醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)考試重點(diǎn)整理精品資料一、基本概念總體與樣本總體：所有同質(zhì)觀察單位某種觀察值（即變量值）的全體樣本：是總體中抽取部分觀察單位的觀察值的集合普查與抽樣調(diào)查普查：就是全面調(diào)查，即調(diào)查目標(biāo)總體中全部觀察對象抽樣調(diào)查：是一種非全面調(diào)查，即從總體中抽取一定數(shù)量的觀察單位組成樣本，對樣本進(jìn)行調(diào)查參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量參數(shù)：總體的某些數(shù)值特征統(tǒng)計(jì)量：根據(jù)樣本算得的某些數(shù)值特征Ⅰ型與Ⅱ型錯(cuò)誤假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論真實(shí)情況拒絕H0不拒絕H0H0正確Ⅰ型錯(cuò)誤(ɑ)推斷正確(1-ɑ)H0不正確推斷正確(1-β)Ⅱ型錯(cuò)誤(β)Ⅰ型錯(cuò)誤（ɑ錯(cuò)誤）:H0為真時(shí)卻被拒絕，棄真錯(cuò)誤Ⅱ型錯(cuò)誤（β錯(cuò)誤）:H0為假時(shí)卻被接受，取偽錯(cuò)誤5.隨機(jī)化原則與安慰劑對照隨機(jī)化原則:是將研究對象隨機(jī)分配到實(shí)驗(yàn)組和對照組，使每個(gè)研究對象都有同等機(jī)會(huì)被分配到各組中去，以平衡兩組中已知和未知的混雜因素，從而提高兩組的可比性，避免造成偏倚。（意義 :①是提高組間均衡性的重要設(shè)計(jì)方僅供學(xué)習(xí)與交流，如有侵權(quán)請聯(lián)系網(wǎng)站刪除 謝謝2精品資料法；②避免有意擴(kuò)大或縮小組間差別導(dǎo)致的偏倚；③各種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法均建立在隨機(jī)化基礎(chǔ)上）安慰劑對照:是一種常用的對照方法。安慰劑又稱偽藥物，是一種無藥理作用的制劑，不含試驗(yàn)藥物的有效成分，但其感觀如劑型、大小、顏色、質(zhì)量、氣味及口味等都與試驗(yàn)藥物一樣，不能被受試對象和研究者所識別。（安慰劑對照主要用于臨床試驗(yàn)，其目的在于控制研究者和受試對象的心理因素導(dǎo)致的偏倚，并提高依從性。安慰劑對照還可以控制疾病自然進(jìn)程的影響，顯示試驗(yàn)藥物的效應(yīng)）6.誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤（區(qū)分率與均數(shù)）㈠均數(shù)抽樣誤差:由個(gè)體變異產(chǎn)生的、隨機(jī)抽樣引起的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)間的差異。標(biāo)準(zhǔn)誤：是指樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差，反映抽樣誤差大小的定量指標(biāo)，其公式表示為Sx=S/√n㈡樣本率率的抽樣誤差:樣本率p和總體率π的差異率的標(biāo)準(zhǔn)誤:樣本率的標(biāo)準(zhǔn)差,公式為σp=√π（1-π）/n7.方差分析方差分析：又稱F檢驗(yàn)，是通過對數(shù)據(jù)變異按設(shè)計(jì)類型的不同，分解成兩個(gè)或多個(gè)樣本均數(shù)所代表總體均數(shù)是否有差別的一種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。僅供學(xué)習(xí)與交流，如有侵權(quán)請聯(lián)系網(wǎng)站刪除 謝謝3精品資料（方差分析的基本思想:把全部觀察值間的變異按設(shè)計(jì)類型的不同，分解成兩個(gè)或多個(gè)組成部分，然后將各部分的變異與隨機(jī)誤差進(jìn)行比較，以判斷各部分的變異是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義）二、問題集中趨勢與離散趨勢描述的常用指標(biāo)、適用范圍與優(yōu)缺點(diǎn)㈠描述集中趨勢的常用指標(biāo)：①均數(shù)（資料呈正態(tài)或近似正態(tài)） 優(yōu)點(diǎn)：反映一組同質(zhì)觀察值的平均水平，并可作為樣本的代表值與其他樣本資料進(jìn)行比較；在描述正態(tài)分布的特征方面有重要意義；缺點(diǎn)：因均數(shù)易受到極端值的影響，故不適用于描述偏態(tài)分布資料的集中位置。②幾何均數(shù)（呈倍數(shù)關(guān)系的等比資料或?qū)?shù)正態(tài)分布（正偏態(tài)）資料） 優(yōu)點(diǎn)：能正確描述觀察值數(shù)值相差極大甚至達(dá)到不同數(shù)量級的集中位置（如：血清抗體滴度、細(xì)菌計(jì)數(shù)、體內(nèi)某些微量元素含量）； 缺點(diǎn)：因?yàn)?不能取對數(shù)，所以數(shù)據(jù)中若有 0則不宜直接使用幾何均數(shù)。③中位數(shù)（適合各種類型的資料尤其適用于：大樣本偏態(tài)分布資料；資料有不確定數(shù)值；資料分布不明） 優(yōu)點(diǎn)：不受極端值影響，適用于各種類型資料；缺點(diǎn)：不能代表全體數(shù)據(jù)的水平。㈡描述離散趨勢的常用指標(biāo)①極差（可用于各種分布的資料） 優(yōu)點(diǎn)：是最簡單的變異指標(biāo)，可用于各種分布的資料；缺點(diǎn)：只涉及兩個(gè)極端值沒有利用全部數(shù)據(jù)的信息，不能反映組內(nèi)其他觀察值的變異。僅供學(xué)習(xí)與交流，如有侵權(quán)請聯(lián)系網(wǎng)站刪除 謝謝4精品資料②四分位數(shù)間距(偏態(tài)分布、兩端無確切值或分布不明資料 )優(yōu)點(diǎn)：能反映去除兩端各四分之一數(shù)據(jù)后中間一半觀察值的變動(dòng)范圍 ；缺點(diǎn)：不能完全反映全體數(shù)據(jù)觀察值的變動(dòng)范圍。③方差標(biāo)準(zhǔn)差(正態(tài))優(yōu)點(diǎn)：反映總變異程度；缺點(diǎn)：數(shù)值大小易受平均水平大小的影響。④變異系數(shù)(觀察指標(biāo)單位不同；同單位資料，但均數(shù)相差懸殊 )優(yōu)點(diǎn)：消除了因統(tǒng)計(jì)量單位不同、均數(shù)相差很大、數(shù)據(jù)分布的集中位置相差很遠(yuǎn)造成的影響；缺點(diǎn)：變異系數(shù)只是一個(gè)相對離散指標(biāo)。2.Poisson分布的性質(zhì)①總體均數(shù)μ與總體方差σ 2相等時(shí)Poisson分布的重要特征；②當(dāng)n很大，而π很小，且nπ=μ為常數(shù)時(shí)，Poisson分布可看做是二項(xiàng)分布的極限分布； ③當(dāng)μ增大時(shí)，Poisson分布漸進(jìn)正態(tài)分布；④Poisson分布具備可加性；⑤μ的大小決定了Poisson分布的圖形特征。3.檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)①數(shù)據(jù)應(yīng)該來自設(shè)計(jì)科學(xué)嚴(yán)密的實(shí)驗(yàn)或調(diào)查； ②數(shù)據(jù)應(yīng)該滿足假設(shè)檢驗(yàn)方法的前提條件；③正確理解假設(shè)檢驗(yàn)中概率 P值的含義；④結(jié)論不能絕對化；⑤統(tǒng)計(jì)學(xué)意義與實(shí)際意義。4.直線回歸與相關(guān)分析的區(qū)別與聯(lián)系㈠區(qū)別:①資料要求:直線相關(guān)性分析要求 x、y服從雙變量正態(tài)分布；直線回歸分析要求在給定某個(gè) x值時(shí)y值服從正態(tài)分布②應(yīng)用:說明兩變量間的相互關(guān)系（互依關(guān)系）用直線相關(guān)分析；說明兩變量的數(shù)量依存關(guān)系用直線回歸分析僅供學(xué)習(xí)與交流，如有侵權(quán)請聯(lián)系網(wǎng)站刪除 謝謝5精品資料③意義:相關(guān)系數(shù)r說明具有直線關(guān)系的兩變量間相互關(guān)系的方向與密切程度；回歸系數(shù)b表示x每改變一個(gè)單位所引起的 y的平均該變量④計(jì)算公式:r=lxy/lxxlyy,b=lxy/lxx⑤取值范圍:﹣1≤r≤1,﹣∞＜b＜∞⑥單位:r沒有單位，b有單位。㈡聯(lián)系：①對于服從雙變量正態(tài)分布的同一組數(shù)據(jù)，即可做直線相關(guān)分析又可做直線回歸分析，計(jì)算出的b與r正負(fù)號一致；②相關(guān)系數(shù)與回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)，即對于同一樣本，tb=tr;③對于服從雙變量正態(tài)分布的同一組資料，其相關(guān)系數(shù)r與回歸系數(shù)b可以相互換算：r=bSx/Sy;④用回歸可以解釋相關(guān)。決定系數(shù)R2=SS回/SS總，為相關(guān)系數(shù)的平方。5.應(yīng)用相對數(shù)的注意事項(xiàng)①不能以構(gòu)成比代替率；②計(jì)算相對數(shù)的分母不宜過小，小則直接描述； ③相對數(shù)的比較應(yīng)注意其可比性； ④應(yīng)分別將分子分母合計(jì)求平均率； ⑤樣本率或構(gòu)成比的比較應(yīng)作假設(shè)檢驗(yàn)。6.率的標(biāo)準(zhǔn)化的基本思想和應(yīng)用率的標(biāo)準(zhǔn)化的注意事項(xiàng)率的標(biāo)準(zhǔn)化的基本思想:就是采用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成，以消除年齡、性別病情輕重及病程長短等因素構(gòu)成不同對病死率、死亡率、治愈率等的影響，使算得的標(biāo)準(zhǔn)化率具有可比性。應(yīng)用率的標(biāo)準(zhǔn)化的注意事項(xiàng) :①選擇的標(biāo)準(zhǔn)不同，計(jì)算出的標(biāo)準(zhǔn)化率也不相同；②標(biāo)準(zhǔn)化率僅適用于相互間的比較，實(shí)際水平應(yīng)采用未標(biāo)準(zhǔn)化率來反映；③樣本的標(biāo)準(zhǔn)化率是樣本指標(biāo)值，亦存在抽樣誤差，若要比較其代表的總體標(biāo)準(zhǔn)化率是否不同，需作假設(shè)檢驗(yàn) ；④各年齡組若出現(xiàn)明顯交叉，則不適合采用僅供學(xué)習(xí)與交流，如有侵權(quán)請聯(lián)系網(wǎng)站刪除 謝謝6精品資料標(biāo)準(zhǔn)化法，宜分層比較各年齡組率； ⑤對于因其他條件不同，而非內(nèi)部構(gòu)成不同引起的不可比性問題，標(biāo)準(zhǔn)化法難以解決。7．參數(shù)檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn)的區(qū)別與聯(lián)系參數(shù)統(tǒng)計(jì) 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)已知總體分布類型，對未知參數(shù) (μ、 對總體的分布類型不作任何要求π)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷依賴于特定分布類型，比較的是參數(shù) 不受總體參數(shù)影響，比較分布或分布位置適用范圍廣，可用于任何類型資料（等級資料，或“＞50mg”）對于符合參數(shù)統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)分析條件者，采用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析，其經(jīng)檢驗(yàn)較能較低8.標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)別與聯(lián)系標(biāo)準(zhǔn)差 均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤區(qū)別 統(tǒng)計(jì)符號 總體標(biāo)準(zhǔn)差用?表示 均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤用 ?x表示樣本標(biāo)準(zhǔn)差用S表示 其估計(jì)值用Sx表示計(jì)算公式 S=√∑(X-X)/(n-1) S x =S/√n統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 標(biāo)準(zhǔn)差越小個(gè)體觀察值 標(biāo)準(zhǔn)誤越小，反映間變異程度越小 抽樣誤差越小用途 描述個(gè)體值的變異程度 描述均數(shù)的抽樣誤差大小聯(lián)系 Sx=S/√n三、填空題1.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三要素與四原則三要素:受試對象、處理因素、實(shí)驗(yàn)效應(yīng)四原則:對照、隨機(jī)化、盲法、重復(fù)僅供學(xué)習(xí)與交流，如有侵權(quán)請聯(lián)系網(wǎng)站刪除 謝謝7精品資料2．方差分析與兩小樣本 t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件方差分析的應(yīng)用條件：獨(dú)立；正態(tài)；方差齊性（當(dāng)組數(shù)為 2時(shí)，方差分析與兩均數(shù)比較的t檢驗(yàn)是等價(jià)的,t=√F）兩小樣本t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件：正態(tài)；方差齊性（若方差不齊，則用 t’檢驗(yàn)）3.調(diào)查研究設(shè)計(jì)的基本內(nèi)容主要包括哪些①明確調(diào)查目的和指標(biāo)；②確定調(diào)查對象和觀察單位； ③確定調(diào)查方法；④確定調(diào)查方式；⑤確定調(diào)查項(xiàng)目和調(diào)查表； ⑥制定資料整理分析計(jì)劃； ⑦制定調(diào)查的組織計(jì)劃。4.變量變換的目的①使資料轉(zhuǎn)換為正態(tài)分布； ②使資料達(dá)到方差齊性；③使曲線直線化。5.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)與隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析變異分解完全隨機(jī)設(shè)計(jì):SS總=SS組間+SS組內(nèi)，v總=v組間+v組內(nèi)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì):SS總=SS處理+SS區(qū)組+SS誤差，v總=v處理+v區(qū)組+v誤差6.變異系數(shù)的適用條件①觀察指標(biāo)單位不同，如身高、體重； ②同單位資料，但均數(shù)相差懸殊。7.正態(tài)分布、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布、二項(xiàng)分布與 Poisson分布的表示正態(tài)分布：N（μ，σ2）標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布：N（0,1）二項(xiàng)分布：x~B(n,p)僅供學(xué)習(xí)與交流，如有侵權(quán)請聯(lián)系網(wǎng)站刪除 謝謝8精品資料Poisson分布：x~p(μ)四、簡答題㈠配對設(shè)計(jì)資料的 x2檢驗(yàn)（不獨(dú)立樣本）①制四格表（書P142）②建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)Ho:B=C,即兩種方法的檢測結(jié)果相同H1:B≠C,即兩種方法夫人檢測結(jié)果不同α=0.05③計(jì)算x2值和自由度當(dāng)b+c≥40,x2=(b-c)2/b+c,v=1當(dāng)b+c﹤40,x2=(|b-c|-1)2/b+c,v=1確定P值，作出統(tǒng)計(jì)推斷查表得：界值x2=3.84，故P＞＜？0.05，按α=0.05水準(zhǔn)，接受（）拒絕（），差異有/無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可以認(rèn)為兩種方法的檢測結(jié)果相 /不同。㈡完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的 x2檢驗(yàn)（獨(dú)立樣本）①制四格表（書 P134）②建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)Ho:π1=π2,即兩種藥物的有效率相同H1:π1≠π2,即兩種藥物的有效率不同α=0.05③計(jì)算x2值和自由度（實(shí)際頻數(shù)A，理論頻數(shù)TRC=nRnC/n,v=(R-1)(C-1)）僅供學(xué)習(xí)與交流，如有侵權(quán)請聯(lián)系網(wǎng)站刪除 謝謝9精品資料Ⅰ當(dāng)n≧40且T≧5時(shí),x2=∑（A-T）2/T或x2=(ad-bc)2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d),v=1；Ⅱ當(dāng)n≧40且1≦T<5時(shí),用校正的X2值：x2=∑（|A-T|-0.5）2/T，v=1或x2=(|ad-bc|-n/2)2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)或用四格表的確切概率法；Ⅲ當(dāng)n<40或T<1時(shí)，用四格表的確切概率法。確定P值，作出統(tǒng)計(jì)推斷查表得：界值x2=3.84，故P＞