學號姓名專業(yè)年級班別論文（設計）題目大數(shù)據(jù)時代企業(yè)網(wǎng)絡營銷對策—以稻花香酒業(yè)為例擬完成時間年月日指導教師姓名及職稱題目類型囗理論研究囗應用研究囗設計開發(fā)囗其他命題來源囗教師命題囗學生自主命題囗教師科研課題是否在實驗、實習、工程實踐和社會調查等社會實踐中完成囗是囗否1研究背景1.1選題的背景當下，世界各國高度關注大數(shù)據(jù)的探索、應用與發(fā)展，并相繼從國家戰(zhàn)略層面對其進行“頂層設計”。2012年3月，美國政府啟動“大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展計劃”，致力于從復雜數(shù)據(jù)中深度挖掘關鍵信息，進而促進金融、能源、信息技術等領域高科技企業(yè)健康發(fā)展。同年7月，日本制定“新ICT戰(zhàn)略研究計劃”，計劃中重點強調“大數(shù)據(jù)應用研究”。隨后，我國也加入這一行列，2014年3月5日，李克強總理第一次在政府工作報告中對大數(shù)據(jù)進行戰(zhàn)略部署，闡明國家對大數(shù)據(jù)企業(yè)發(fā)展的鼎力支持。2015年8月31日，國務院印發(fā)《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，明確指出大數(shù)據(jù)中蘊藏的新知識、新價值、新能力對社會經(jīng)濟發(fā)展至關重要。毋庸置疑，大數(shù)據(jù)時代的到來已成現(xiàn)實。大數(shù)據(jù)作為繼移動計算、物聯(lián)網(wǎng)及云計算之后的又一革命性、創(chuàng)新性技術，從國家層面來看，不僅是政府實施科學決策、創(chuàng)新治理手段的契機，亦是我國建設數(shù)據(jù)強國，構建國家競爭新優(yōu)勢的機遇。從企業(yè)層面來看，大數(shù)據(jù)已對現(xiàn)代企業(yè)的商務管理決策、組織業(yè)務流程、市場營銷理念以及企業(yè)核心競爭力產生重大影響。1.2研究意義根據(jù)CNNIC發(fā)布的《第45次中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》，截至2019年底，中國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量達到9.89億，互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量位居世界第一。互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量占亞洲互聯(lián)網(wǎng)用戶總數(shù)的23.2％。占網(wǎng)絡用戶總數(shù)的55.4％，同時呈現(xiàn)快速持續(xù)發(fā)展的趨勢。這些巨大的數(shù)字不僅使世界了解中國正在展現(xiàn)出新技術驅動的生命力，而且使人們深刻地感到，中國互聯(lián)網(wǎng)市場的商業(yè)發(fā)展?jié)摿蜋C遇正在逐步釋放。現(xiàn)實與虛擬持續(xù)融合，全新的網(wǎng)絡營銷環(huán)境正在不斷被營造，網(wǎng)絡營銷的時代已到來。如今，我國的信息技術發(fā)展迅猛，網(wǎng)絡建設日趨完善，市場經(jīng)濟建設也在逐步完善。大多數(shù)公司都逐漸意識到，使用信息網(wǎng)絡展開網(wǎng)絡營銷將是大勢所趨。網(wǎng)絡營銷不但關系到客戶服務員工的個人利益，而且還影響著公司的形象，并且能夠促進企業(yè)的發(fā)展。所有消費者都希望購買過程可以更方便、更快捷，從而額昂網(wǎng)絡營銷模式的傳播范圍更加廣泛。因此，本文選擇稻花香酒業(yè)有限公司，作為分析稻花香酒業(yè)當前網(wǎng)絡營銷狀況并提出類似改進策略的示例。希望本文研究能夠為稻花香酒業(yè)其他同類型企業(yè)的網(wǎng)絡營銷提供參考標準和理論支持，促進其網(wǎng)絡營銷的發(fā)展。2文獻綜述2.1國外研究現(xiàn)狀在1980年代初期，出版了《第三次浪潮》一書。在書中，美國著名的未來學家托夫勒（Toffler）稱贊“大數(shù)據(jù)”為“第三次浪潮的華彩樂章”。但是，自從提出大數(shù)據(jù)概念以來的近30年中，它并沒有引起社會和人們的關注，這主要受到技術發(fā)展的制約。2008年之后，這種現(xiàn)象已完全改變，移動平臺，物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)云技術等新技術已經(jīng)出現(xiàn)并迅速普及，并很快被廣泛用于社交媒體，虛擬經(jīng)濟和服務等新模型和新格式中。特別是近年來，互聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展迅速，移動平臺得到全面推廣，云數(shù)據(jù)存儲技術得到快速發(fā)展，海量數(shù)據(jù)呈爆炸性增長，大數(shù)據(jù)分析方法和應用技術得到快速發(fā)展和應用，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨。2008年底，出版了信息領域的白皮書“大數(shù)據(jù)計算：、科學和社會的革命性突破”，這對行業(yè)產生了重要影響。R.E.Bryan,R.H.Katz,E.D.Lazowska的作者分別來自卡內基梅隆大學，加利福尼亞大學伯克利分校和華盛頓大學，都是該行業(yè)的資深科學家，他們組織了計算機社區(qū)聯(lián)盟，以促進大數(shù)據(jù)的新發(fā)展。使用和新的見識使研究人員和企業(yè)界意識到大數(shù)據(jù)的重要部分不是數(shù)據(jù)本身，而是大數(shù)據(jù)帶來的變化和創(chuàng)新以及巨大的發(fā)展?jié)摿蜋C遇。在1990年代，LauTemin提出了一種現(xiàn)代公司營銷概念，將“以業(yè)務為中心”轉變?yōu)椤耙韵M者為中心”，即著名的4C理論（客戶、成本、便利性、溝通）。營銷活動從四個方面進行：客戶需求、客戶成本、客戶便利性和客戶溝通。從該理論可以看出，該理論與4P理論一樣，也是基于“大眾市場”的。隨著經(jīng)濟的發(fā)展，現(xiàn)代人的物質文化需求不斷增長，消費者的需求變得多樣化或多樣化，現(xiàn)代消費者觀念中個體需求的分化日益明顯。然后，現(xiàn)代消費市場還將呈現(xiàn)出個性化的“細分市場”，因此，這要求公司在制定營銷策略時更加詳細和有針對性。隨后，EMC、IBM、微軟、惠普和其他巨頭等世界知名公司調整并實施了大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，將重點轉移到了大數(shù)據(jù)技術的研發(fā)和應用上，并通過并購進行了技術整合。相關的大數(shù)據(jù)公司。與大數(shù)據(jù)有關的研究報告也應運而生，重點關注和跟進大數(shù)據(jù)技術的研發(fā)與應用。其中，EMC公司于2011年5月組織了一次國際2011年世界會議。該會議的重點是“云計算滿足大數(shù)據(jù)”，并解釋了會議帶來的新思想和新技術趨勢。同年10月，大數(shù)據(jù)被美國權威IT研究與咨詢公司Gartner列為2012年十大戰(zhàn)略新興技術之一。IBM分析認為，大數(shù)據(jù)反映了（Volume），速度和多樣性的特征，被稱為三個“V”。但是更多的研究人員和公司在此基礎上增加了價值，將“3V”概括為“4V”并進行了探索性研究。人們認為，所謂的大數(shù)據(jù)首先體現(xiàn)在數(shù)據(jù)規(guī)模的大小上，即以TB和PB為度量單位的海量數(shù)據(jù)。其次，與傳統(tǒng)的結構化數(shù)據(jù)管理不同，大數(shù)據(jù)是半結構化和非結構化的。同時，數(shù)據(jù)分析和應用存在多樣性，然后大數(shù)據(jù)突出顯示了響應速度以及實時檢測和監(jiān)視。如今，借助先進的互聯(lián)網(wǎng)技術，數(shù)據(jù)收集和響應必須滿足及時的要求；最后是大數(shù)據(jù)技術的研發(fā)，其應用的價值特征不同于垃圾郵件（數(shù)據(jù)）。正如計算社區(qū)聯(lián)盟所聲稱的那樣，大數(shù)據(jù)分析的應用，創(chuàng)新和變更比數(shù)據(jù)本身更為重要。大數(shù)據(jù)的概念在2012年變得很流行，就像所有新事物的出現(xiàn)一樣，對大數(shù)據(jù)概念的理解和定義缺乏公認的觀點并且相對模糊。Wikipedia認為，大數(shù)據(jù)是“在一定時間內無法用常規(guī)軟件工具捕獲，管理和處理其內容的數(shù)據(jù)集合”。2.2國內研究現(xiàn)狀2015年，王克富在大數(shù)據(jù)思維和大數(shù)據(jù)處理的基礎上，提出精準營銷就是準確數(shù)據(jù)+準確數(shù)據(jù)分析+準確推送。然后通過數(shù)據(jù)實例進行分析，第一步是將調查消費分組，然后總結客戶群人口的特征，最后生成客戶群的個人肖像。分析結果的準確推送分為兩個層次：一個企業(yè)內部，另一個面向企業(yè)外部。作為中國最大的電子商務公司，阿里巴巴已經(jīng)開始使用大數(shù)據(jù)并提供服務。阿里巴巴信用貸款和淘寶數(shù)據(jù)立方體就是最好的例子。阿里巴巴的信用貸款意味著阿里巴巴使用大數(shù)據(jù)技術來分析和決定是否通過其掌握的公司各種數(shù)據(jù)（無需人工參與）將貸款授予公司，并消除“著名”交易。阿里巴巴信貸的壞賬率約為0.3％，遠低于銀行的壞賬率，淘寶數(shù)據(jù)立方體是淘寶向商家提供的大數(shù)據(jù)服務。商家可以使用它來了解淘寶平臺上的宏觀變化，檢查自己品牌的市場份額，消費者行為數(shù)據(jù)等，并根據(jù)此數(shù)據(jù)對生產和庫存進行調整以降低生產成本。當前，國內互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)正處于快速發(fā)展階段，互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展將不可避免地產生大量數(shù)據(jù)。大量數(shù)據(jù)的分析和利用將在互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展中發(fā)揮至關重要的作用。中國電子科技大學互聯(lián)網(wǎng)中心主任周濤說：“數(shù)據(jù)將成為戰(zhàn)略原料。每個企業(yè)，科研團隊和政府都有責任有目的地收集、處理、分析和索引數(shù)據(jù)?！敝軡J為，企業(yè)應該擁抱大數(shù)據(jù)，確實有很多公司對大數(shù)據(jù)感興趣，但是大多數(shù)公司只是意識到大數(shù)據(jù)的未來潛力，卻不知道從何著手進行改革。德華安固人壽財產保險公司的負責人王洪濤已從事財產保險行業(yè)多年，并且是首批應用大數(shù)據(jù)的國內財產保險公司之一。他說，大數(shù)據(jù)在財產保險行業(yè)具有巨大的潛力：大多數(shù)財產保險公司在“密集使用”階段使用大數(shù)據(jù)，不僅可以合并各種客戶和交易數(shù)據(jù)等，從而消除信息孤島；財產保險公司擁有非常豐富的客戶數(shù)據(jù)，交易數(shù)據(jù)和聯(lián)系數(shù)據(jù)，但是數(shù)據(jù)的積累通常會導致“數(shù)據(jù)墳墓”的發(fā)生；財產保險業(yè)尚未廣泛培養(yǎng)大數(shù)據(jù)智能應用的意識和能力。他認為，財產保險業(yè)使用大數(shù)據(jù)應分為兩個階段。第一階段是強化使用，第二階段是明智使用，后者是指使用數(shù)據(jù)挖掘來發(fā)現(xiàn)財產保險業(yè)中的新大數(shù)據(jù)應用程序。在數(shù)據(jù)挖掘方面，財產保險業(yè)仍處于起步階段，在對精確營銷進行了一段時間的研究和分析之后，人們對精確營銷的概念，使用方法以及各個方面都有了大致的了解。3研究路徑/論文（設計）框架3.1緒論3.2相關理論概述3.2.1大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)絡營銷概念3.2.2大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)絡營銷的特點3.3稻花香酒業(yè)股份有限公司網(wǎng)絡營銷現(xiàn)狀3.3.1稻花香酒業(yè)公司簡介3.3.2稻花香酒業(yè)股份有限公司網(wǎng)絡營銷現(xiàn)狀分析3.3.2.1稻花香酒業(yè)現(xiàn)有推廣手段3.3.2.2稻花香酒業(yè)推廣方法存在問題3.3.4稻花香酒業(yè)股份有限公司網(wǎng)絡營銷的建議與方案設計3.5.1提高網(wǎng)站信息服務，增強消費者的信任程度3.5.2合理展開網(wǎng)絡領域消費市場細分3.5.3重視人才戰(zhàn)略，提高營銷人員素質3.5稻花香酒業(yè)股份有限公司大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡營銷方案3.5.1稻花香酒業(yè)目標客戶定位3.5.2稻花香酒業(yè)產品價格定位3.5.2.1競爭定價策略3.5.2.2定價保障措施3.5.2.3價格引導3.5.2.4消費者定價策略3.5.2.5競價策略3.5.2.6線上會員定價策略3.5.2.7定制生產定價策略3.5.3稻花香酒業(yè)產品包裝設計3.5.4稻花香酒業(yè)銷售渠道3.5.5稻花香酒業(yè)具體推廣方法3.5.5.1線下推廣3.5.5.2線上推廣3.6總結參考文獻：[1]張立元.HL酒業(yè)公司財務風險管理案例研究[D].吉林財經(jīng)大學,2021.[2]肖盈.基于哈佛分析框架的瀘州老窖財務分析[D].中南林業(yè)科技大學,2021.[3]李苑蹊.混合所有制改革對FJ公司績效的影響研究[D].太原理工大學,2021.[4]仲虹蔚.哈佛框架下s公司財務分析[D].長春工業(yè)大學,2021.[5]牛小康.老白干酒業(yè)并購豐聯(lián)酒業(yè)的動因與績效研究[D].北京印刷學院,2021.[6]李政慧.洋河股份有限公司財務風險評價研究[D].黑龍江八一農墾大學,2021.[7]王泉輝.基于EVA模型的白酒行業(yè)價值評估[D].云南大學,2021.[8]夏伊文.企業(yè)并購財務風險分析研究[D].上海財經(jīng)大學,2021.[9]張強.五糧液渠道扁平化變革績效的案例研究[D].華南理工大學,2021.[10]肖瑞玲.基于EVA的白酒制造企業(yè)價值評估研究[D].華北水利水電大學,2021.[11]鄒斐鈺.酒鬼酒實施零杠桿財務政策的動機研究[D].西安外國語大學,2021.[12]秦曉彤.基于哈佛框架的五糧液財務診斷研究[D].河北師范大學,2021.[13]金妮.瀘州老窖資產剝離動因及其經(jīng)濟后果研究[D].東華大學,2021.[14]金英楠.國有控股上市公司股權激勵方案實施效果研究[D].東北財經(jīng)大學,2021.[15]張睿.S公司混合所有制改革績效研究[D].東北財經(jīng)大學,2021.[16]劉志萍.基于改進后杜邦分析法下的山西汾酒財務績效評價分析[D].新疆大學,2021.[17]鄒芳.洋河股份公司渠道營運資金管理優(yōu)化策略研究[D].湖南大學,2021.[18]畢興欣.酒業(yè)財務預警機制構建及應用研究[D].貴州財經(jīng)大學,2021.[19]張棟.安徽管仲酒業(yè)有限公司競爭戰(zhàn)略研究[D].蘭州大學,2021.[20]池嘉瑩.經(jīng)銷商持股與財務信息質量[D].上海財經(jīng)大學,2021.[21]滿龍龍.上市公司財務指標與股票收益率之間的關系研究[D].貴州財經(jīng)大學,2021.[22]劉悅言.我國區(qū)域型白酒企業(yè)戰(zhàn)略轉型對企業(yè)績效影響的研究[D].西南財經(jīng)大學,2021.[23]鐘思洋.商業(yè)銀行支持白酒企業(yè)的信貸模式研究[D].西南財經(jīng)大學,2021.[24]錢信林.N銀行L市分行中小白酒企業(yè)信貸風險管理研究[D].電子科技大學,2021.[25]劉力歌.基于改進的EVA模型的白酒企業(yè)價值評估研究[D].西南財經(jīng)大學,2021.[26]湯立.W公司競爭戰(zhàn)略研究[D].西南財經(jīng)大學,2021.[27]孫園園.基于價值鏈的Z企業(yè)戰(zhàn)略成本研究[D].河北科技大學,2020.[28]李岱麒.F酒業(yè)有限責任公司盈利能力提升研究[D].天津商業(yè)大學,2020.[29]吳慧子.H公司財務風險管控問題研究[D].華中師范大學,2020.[30]侯嵩.H酒業(yè)股份有限公司財務風險預警體系構建的研究[D].安徽財經(jīng)大學,2020.[31]陳一君,胡文莉,武志霞.白酒企業(yè)績效評價指標體系構建與評價方法——基于BSC和熵權的改進TOPSIS模型[J].四川輕化工大學學報(社會科學版),2020,35(05):68-87.[32]徐勃.基于熵權TOPSIS法的G公司財務風險評價[D].東華理工大學,2020.[33]姬曉彤.基于功效系數(shù)法的LBG酒業(yè)公司財務風險預警研究[D].西安理工大學,2020.[34]吳朦朦.基于哈佛分析框架下的口子酒業(yè)財務分析[D].合肥工業(yè)大學,2020.技術路線主題探討主題探討文獻檢索、閱讀概念及研究理論基礎結論存在的問題現(xiàn)狀分析完善對策資料收集、分析導師指導結果分析與綜合導師指導專家建議圖1本文的技術路線圖。可行性分析（1）已獲得數(shù)據(jù)且數(shù)據(jù)符合試驗標準且內容真實、有效；（2）有一定的專業(yè)知識基礎，可以進行相關問題的專業(yè)性分析。（3）實際操作條件可行，設備、技術以及經(jīng)驗有后續(xù)的保障主要措施（一）查閱大數(shù)據(jù)時代企業(yè)網(wǎng)絡營銷