銀行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案行業(yè)領(lǐng)先的企業(yè)級(jí)BI能力建設(shè)打造銀行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用最佳狀態(tài)頭部股份行、城商行典型案例數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)是核心數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)成為共識(shí)，關(guān)注大數(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)是核心數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)成為共識(shí)，關(guān)注大數(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系據(jù)資產(chǎn)管理體系數(shù)數(shù)字化趨勢數(shù)字化成普遍共識(shí)數(shù)字化成普遍共識(shí)超過9成的銀行家積極推進(jìn)金數(shù)數(shù)字化建設(shè)目標(biāo)目標(biāo)到2025年，銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得明顯成效配套能力建設(shè)戰(zhàn)略規(guī)劃和組織流程建設(shè)業(yè)務(wù)經(jīng)營管理數(shù)字化數(shù)據(jù)能力建設(shè)科技能力建設(shè)科技戰(zhàn)略發(fā)展策略科技戰(zhàn)略發(fā)展策略數(shù)據(jù)智能數(shù)據(jù)智能科技金融作為“八大金融”戰(zhàn)略之首，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型釋放面向未來的創(chuàng)新動(dòng)能。推進(jìn)集團(tuán)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型和“數(shù)字中銀+”金融科技規(guī)劃執(zhí)行，提升業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)字化服務(wù)水平，夯實(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和金融科科技金融作為“八大金融”戰(zhàn)略之首，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型釋放面向未來的創(chuàng)新動(dòng)能。推進(jìn)集團(tuán)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型和“數(shù)字中銀+”金融科技規(guī)劃執(zhí)行，提升業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)字化服務(wù)水平，夯實(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和金融科技基礎(chǔ)支撐?！按筘?cái)富管理的業(yè)務(wù)模式+數(shù)字化的運(yùn)營模式+開放融合組織模式”的“輕型銀行”。以全面數(shù)字化促進(jìn)運(yùn)營模式升級(jí)。圍繞“大財(cái)富管理的業(yè)務(wù)模式+數(shù)字化的運(yùn)營模式+開放融合組織模式”的“輕型銀行”。以全面數(shù)字化促進(jìn)運(yùn)營模式升級(jí)。圍繞動(dòng)金融基礎(chǔ)設(shè)施與能力體系、客戶與渠道、業(yè)務(wù)與產(chǎn)品、管理與決策的數(shù)字化重塑。破系統(tǒng)豎井與數(shù)據(jù)孤島，最大化釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。建立了“十中心”的金融科技組織架構(gòu)和“三位一體”的研發(fā)中心體系，實(shí)施系統(tǒng)化、數(shù)字化、智能化的金融科技發(fā)展策略，實(shí)現(xiàn)為業(yè)務(wù)賦能、為客戶賦能的目標(biāo)。金融科技支撐能力持續(xù)增強(qiáng)，推進(jìn)金融科技與業(yè)務(wù)更好地融合建立了“十中心”的金融科技組織架構(gòu)和“三位一體”的研發(fā)中心體系，實(shí)施系統(tǒng)化、數(shù)字化、智能化的金融科技發(fā)展策略，實(shí)現(xiàn)為業(yè)務(wù)賦能、為客戶賦能的目標(biāo)。金融科技支撐能力持續(xù)增強(qiáng)，推進(jìn)金融科技與業(yè)務(wù)更好地融合，更好地為客戶創(chuàng)造價(jià)值。線上化和自動(dòng)化不足數(shù)據(jù)治理體系不完善線上化和自動(dòng)化不足數(shù)據(jù)治理體系不完善451122數(shù)據(jù)人才儲(chǔ)備不足數(shù)據(jù)人才儲(chǔ)備不足3智能化程度低業(yè)務(wù)和科技的數(shù)字鴻溝打造銀行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用最佳狀態(tài)自上而下的數(shù)據(jù)工具賦能和自下而上的數(shù)據(jù)文化共創(chuàng)釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，增強(qiáng)經(jīng)營管理的前瞻性和業(yè)務(wù)決策準(zhǔn)確性助力銀行各層級(jí)管理者掌握經(jīng)營管理全局信息，推動(dòng)各業(yè)務(wù)條線實(shí)現(xiàn)數(shù)字化決策公司領(lǐng)導(dǎo)人(行級(jí)領(lǐng)導(dǎo))|提升公司治理的數(shù)字化能力水平戰(zhàn)略布局績效管理政策貫徹更真實(shí)掌握銀行各部門的實(shí)際經(jīng)營情況更合理完善激勵(lì)與人才建設(shè)機(jī)制更全面地生成各項(xiàng)舉措的分析報(bào)告部門業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人(決策者)|整合業(yè)務(wù)相關(guān)各子系統(tǒng)全方位關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)溯源分析策略評(píng)估決策優(yōu)化更針對性地洞悉業(yè)務(wù)鏈條的每一個(gè)變化更精細(xì)化地展示駕駛艙大盤數(shù)據(jù)更便捷地為決策制定提供準(zhǔn)確數(shù)據(jù)信息技術(shù)部數(shù)據(jù)開發(fā)人員|完善從總行到分行的一站式數(shù)據(jù)平臺(tái)體系打通鏈路數(shù)字資產(chǎn)提質(zhì)增效更完整打通數(shù)據(jù)采集到使用的全鏈路更有效將數(shù)據(jù)沉淀至平臺(tái)資產(chǎn)聚焦于更有價(jià)值的工作當(dāng)中釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，增強(qiáng)經(jīng)營管理的前瞻性和業(yè)務(wù)決策準(zhǔn)確性助力銀行各層級(jí)管理者掌握經(jīng)營管理全局信息，推動(dòng)各業(yè)務(wù)條線實(shí)現(xiàn)數(shù)字化決策零售業(yè)務(wù)條線數(shù)據(jù)分析人員|全面推動(dòng)零售業(yè)務(wù)服務(wù)及經(jīng)營模式的提質(zhì)增效統(tǒng)一管理包括購買數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、信貸數(shù)據(jù)等客戶服務(wù)提供數(shù)字化、伴隨式、定制化服務(wù)生命周期貫穿引流拉新、客戶促活、流失挽回等環(huán)節(jié)普惠金融業(yè)務(wù)條線業(yè)務(wù)運(yùn)營人員|靈活分析普惠金融各業(yè)務(wù)維度數(shù)據(jù)與策略的相關(guān)性客戶分析對客戶進(jìn)行分層分群實(shí)現(xiàn)客戶洞察跟蹤分析全盤追蹤放款金額及時(shí)預(yù)警異常指標(biāo)績效分析全面掌握客戶經(jīng)理的達(dá)成情況并分析差異風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)據(jù)分析人員|對信貸資產(chǎn)進(jìn)行有效管理減少不良損失貸前環(huán)節(jié)貸中環(huán)節(jié)貸后環(huán)節(jié)有效甄別客戶關(guān)聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)，做好前瞻管理搭建多層監(jiān)控體系，實(shí)時(shí)監(jiān)控不良風(fēng)險(xiǎn)逾期情況可按天級(jí)回溯及時(shí)預(yù)警觀遠(yuǎn)BI銀行業(yè)解決方案全景圖：構(gòu)建銀行在多領(lǐng)域的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力數(shù)據(jù)生產(chǎn)力作為重要的生產(chǎn)要素，深度賦能“橫向到邊、縱向到底”的銀行業(yè)務(wù)體系觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)一站式智能分析平臺(tái)變革數(shù)據(jù)應(yīng)用旅程，充分提升取數(shù)看數(shù)效率，全面釋放數(shù)據(jù)價(jià)值線上化和自動(dòng)化不足數(shù)據(jù)源分散于各系統(tǒng)&線上化和自動(dòng)化不足數(shù)據(jù)源分散于各系統(tǒng)&Excel/數(shù)據(jù)復(fù)雜異構(gòu)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理工作量大，容易出錯(cuò)健全數(shù)據(jù)治理體系支持多種方式接入數(shù)據(jù)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)出入口/支持智能ETL進(jìn)行高效整理與融合數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集&處理以前Before現(xiàn)在Now數(shù)據(jù)申請“艱難”用數(shù)部門向科技部門提單，逐級(jí)流轉(zhuǎn)，流程冗長/用數(shù)部門以來開發(fā)人員做數(shù)據(jù)開發(fā)處理，效率低下申請“取數(shù)申請“取數(shù)”增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理能力圖形化操作界面方便用數(shù)人員可以自行拖拉拽取數(shù)/方便用數(shù)人員隨時(shí)取數(shù)，無需依賴開發(fā)人員，更好滿足個(gè)性化靈活取數(shù)需求業(yè)務(wù)和科技開發(fā)人員溝通效率不高數(shù)據(jù)加工分析繁瑣，用數(shù)人員依賴開發(fā)人員，建立報(bào)表需要通過構(gòu)建規(guī)則語言，預(yù)先建模/業(yè)務(wù)和科技開發(fā)人員容易“語言不通”業(yè)業(yè)務(wù)分析建立數(shù)字化運(yùn)營服務(wù)體系支持自助式數(shù)據(jù)探索交互式數(shù)據(jù)分析/用數(shù)人員可以通過下鉆、關(guān)聯(lián)、跳轉(zhuǎn)、聯(lián)動(dòng)等維度洞察業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)，并可以用更直觀的模板進(jìn)行分析通過數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)，需要更多的“先驗(yàn)知識(shí)”需要具備深厚業(yè)務(wù)運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)的專家預(yù)先建模，找出業(yè)務(wù)變化拐點(diǎn)/實(shí)時(shí)性低，需要反復(fù)嘗試驗(yàn)證來找出業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)變化規(guī)律和揭示變化趨勢智能預(yù)智能預(yù)測通過智能算法模型提升數(shù)據(jù)分析水平支持場景化、自動(dòng)化增強(qiáng)數(shù)據(jù)洞察能力，從“人找數(shù)據(jù)”->“數(shù)據(jù)找人”/實(shí)時(shí)性強(qiáng)，支持?jǐn)?shù)據(jù)自助解釋，訂閱/預(yù)警，讓業(yè)務(wù)異常點(diǎn)第一時(shí)間呈現(xiàn)查看數(shù)據(jù)受多種條件限制一般只能通過PC電腦登錄網(wǎng)頁查看，靈活性差，限制使用場景，無法高頻隨時(shí)隨地查看當(dāng)下數(shù)據(jù)情況隨時(shí)“看數(shù)”隨時(shí)“看數(shù)”零代碼布局多終端支持隨時(shí)看數(shù)在任何大屏、手機(jī)、pad等終端隨時(shí)查看/提升單兵數(shù)據(jù)作戰(zhàn)能力和全員數(shù)據(jù)協(xié)同作戰(zhàn)能力，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織股份行案例面臨的挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理難度大，數(shù)據(jù)分散影響獲取和使用數(shù)據(jù)質(zhì)量層次不齊，數(shù)據(jù)安全難以全盤管控業(yè)務(wù)部門用數(shù)需求復(fù)雜多變，IT響應(yīng)存在瓶頸組織能力難以提升，數(shù)據(jù)分析門檻高解決方案觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)于2021年初與該銀行開展合作，搭建數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。上線運(yùn)行一年后，目前已推廣至全行。規(guī)模指標(biāo)分析規(guī)模指標(biāo)分析管理資產(chǎn)、個(gè)人存款、個(gè)人貸款等客戶運(yùn)營及管客戶運(yùn)營及管理賦能B端客戶，從傳統(tǒng)的金融服務(wù)衍生到數(shù)據(jù)創(chuàng)新服務(wù)，使銀行提供的普通金融工具產(chǎn)品區(qū)別與其他普通商業(yè)銀行產(chǎn)品客客戶指標(biāo)分析核心客戶指標(biāo)，客戶發(fā)展概況，客戶主要構(gòu)成等渠渠道運(yùn)營及管理資金流動(dòng)渠道分析，跨行轉(zhuǎn)賬分析，對資金流動(dòng)路徑等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，整體把控渠道經(jīng)營狀況效效益指標(biāo)分析盈利性指標(biāo)，流動(dòng)性指標(biāo)及風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的數(shù)據(jù)分析，指標(biāo)預(yù)警及指標(biāo)管理產(chǎn)產(chǎn)品運(yùn)營及管理通過產(chǎn)品AUM增長貢獻(xiàn)，產(chǎn)品交叉持有概況，重點(diǎn)類別產(chǎn)品分析，產(chǎn)品交叉組合分析等技術(shù)手段，提升產(chǎn)品收益及運(yùn)營優(yōu)化內(nèi)部數(shù)據(jù)分析內(nèi)部數(shù)據(jù)分析對C端客戶交易等生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行即時(shí)查詢、計(jì)算和分析上上下游企業(yè)數(shù)據(jù)分析面對上下游企業(yè)級(jí)客戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、管理及運(yùn)營項(xiàng)目價(jià)值該銀行通過觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的智能分析平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了“讓業(yè)務(wù)用起來”的目標(biāo)，為分行提供了高效便捷的用數(shù)體驗(yàn)，解決了分行向總行取數(shù)難的問題，提升全行數(shù)字化組織效能。服務(wù)全行超50%的用戶一項(xiàng)數(shù)據(jù)分析工作從平均5個(gè)工作日縮減到1小時(shí)城商行案例數(shù)據(jù)分析助力銀行精細(xì)化管理，打通智能風(fēng)控最后一公里面臨的挑戰(zhàn)通過數(shù)據(jù)加強(qiáng)精細(xì)化、智慧化服務(wù)管理能力，提升精細(xì)化運(yùn)營管理效率通過智能化數(shù)據(jù)分析挖掘，支持業(yè)務(wù)人員快捷分析建模實(shí)現(xiàn)線上化過程管理，解決“業(yè)務(wù)流程缺乏閉環(huán)管理”的經(jīng)營難點(diǎn)解決方案觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)于2022年初與該銀行開展合作，幫助該銀行完善底層數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)和數(shù)倉開發(fā)、建設(shè)一站式數(shù)據(jù)分析管理平臺(tái)、構(gòu)建智能化數(shù)據(jù)挖掘模型，上線一站式智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)2.0版本。應(yīng)用層PC儀表盤|移動(dòng)駕駛艙|業(yè)務(wù)監(jiān)控大屏|業(yè)務(wù)自助建模|風(fēng)控部|個(gè)金部|公司部|···工具層 報(bào)表 報(bào)表可視化探索分發(fā)I數(shù)據(jù)建模任務(wù)調(diào)度數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)分析訂閱預(yù)警即席查詢模型評(píng)估線上調(diào)用AI范疇數(shù)據(jù)接入自動(dòng)調(diào)參 歸因分類模型評(píng)估線上調(diào)用AI范疇數(shù)據(jù)接入自動(dòng)調(diào)參調(diào)用監(jiān)控調(diào)用監(jiān)控模模型訓(xùn)練底座層大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)---BI+AI+KG項(xiàng)目價(jià)值10x10x大幅改善代碼級(jí)開發(fā)現(xiàn)象，數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)效率10倍+提升員工在使用對接20余個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，沉淀全行級(jí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)對接20余個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，沉淀全行級(jí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)近百萬每年節(jié)省模型開發(fā)運(yùn)維費(fèi)用近百萬全行級(jí)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和應(yīng)用。通過開箱即用的AI能力，以預(yù)測性分析輔助進(jìn)行智能決策，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)和技術(shù)的深度融合，提升銀行風(fēng)險(xiǎn)管控的智能化水平。易用性：讓業(yè)務(wù)“快速”用起來易易上手易易操作易易傳達(dá)拖拉拽式操作，兩天基礎(chǔ)培訓(xùn)后，可自主完成80%的數(shù)據(jù)分析工作看板制作效率達(dá)傳統(tǒng)報(bào)表的10倍以上，極大緩解IT資源瓶頸多終端推送數(shù)據(jù)報(bào)告、預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)追人企業(yè)級(jí)：讓業(yè)務(wù)“廣泛”用起來一一站式高穩(wěn)定高穩(wěn)定高擴(kuò)展高擴(kuò)展覆蓋企業(yè)從基礎(chǔ)報(bào)表、BI分析、再到AI預(yù)測的全鏈路數(shù)據(jù)決策能力穩(wěn)定支持?jǐn)?shù)萬員工活躍使用，幾十億行大數(shù)據(jù)集運(yùn)算，每天幾千萬次查詢通過SDK和開放接口高效完成二次開發(fā)，快速滿足定制需求場景化：讓業(yè)務(wù)“活躍”用起來 業(yè)務(wù)化提供企業(yè)營收分析、財(cái)務(wù)成本管控等高頻場景的先進(jìn)解決方案 專業(yè)化面向業(yè)務(wù)場景，提供采集、分析、展現(xiàn)、決策的完整數(shù)據(jù)應(yīng)