【無線射頻電路】-基于LabVIEW和Matlab混合編程的小波去噪方法_第1頁
【無線射頻電路】-基于LabVIEW和Matlab混合編程的小波去噪方法_第2頁
【無線射頻電路】-基于LabVIEW和Matlab混合編程的小波去噪方法_第3頁
【無線射頻電路】-基于LabVIEW和Matlab混合編程的小波去噪方法_第4頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

----宋停云與您分享--------宋停云與您分享----基于LabVIEW和Matlab混合編程的小波去噪方法0、引言

信號(hào)降噪是信號(hào)處理領(lǐng)域的經(jīng)典問題之一。傳統(tǒng)的降噪方法主要包括線性濾波方法和非線性濾波方法,濾波器在工作時(shí)對(duì)信號(hào)進(jìn)行篩選,只讓特定頻段的信號(hào)通過。當(dāng)信號(hào)中的有用成分和噪聲成分各占不同頻帶,可以將噪聲成分有效除去。但假如信號(hào)和噪聲的頻譜重疊,則經(jīng)典濾波器將不起作用。這些濾波器按濾波的頻段可分為高通、低通及帶通濾波器,依據(jù)設(shè)計(jì)濾波器的思想可以把濾波器分為巴特沃斯濾波器、貝塞爾濾波器、橢圓濾波器及切比雪夫?yàn)V波器等。

此外,傳統(tǒng)的濾波器降噪方法的不足在于使信號(hào)變換后熵增加,無法刻畫信號(hào)的非平穩(wěn)性并且無法得到信號(hào)的相關(guān)性。為了克服上述缺點(diǎn),采納小波變換來解決信號(hào)降噪的方法應(yīng)用越來越廣泛。但是,由于小波變換數(shù)學(xué)理論較深,對(duì)于初學(xué)者而言,使用傳統(tǒng)的C語言等編程方法,編程難度很大。本文采納LabVIEW和Matlab混合編程的方法,將LabVIEW完善的圖形編程技術(shù)和Matlab強(qiáng)大的數(shù)學(xué)解算功能結(jié)合起來,實(shí)現(xiàn)了小波降噪的數(shù)學(xué)建模和信號(hào)圖像顯示。

1、小波變換原理

小波變換的理論主要包括連續(xù)小波變換、離散小波變換和多辨別分析。

1.1連續(xù)小波變換

按如下方式平移和伸縮而生成的函數(shù)族{a,b}叫分析小波或連續(xù)小波(ContinueWaveletTransform,CWT),稱為基本小波。

任意函數(shù)在某一尺度a、平移點(diǎn)b上的小波變換系數(shù),實(shí)質(zhì)上表征的是在b位置處,時(shí)間段2a上包含在中心頻率為*a,帶寬為2-/a頻窗內(nèi)的頻率重量大小,隨著尺度a的變化,對(duì)應(yīng)窗口中心頻率為*a及窗口寬度2-/a也發(fā)生變化。

1.2離散小波變換

在實(shí)際應(yīng)用中,一般分析的信號(hào)都是經(jīng)過離散采樣后得到的離散時(shí)間序列,需要把連續(xù)小波及其變換離散化,以進(jìn)行數(shù)字信號(hào)處理。詳細(xì)作法是通過對(duì)其伸縮尺度因子a和平移因子b的采樣而離散化。

式中:m,n分別稱為頻率范圍指數(shù)和時(shí)間步長(zhǎng)變化指數(shù)。

在連續(xù)小波變換Wf(a,b)中,由于a,b是連續(xù)變化的,它是高冗余的,只要母小波(t)滿意容許條件,則可由Wf(a,b)完全恢復(fù)原信號(hào)f(t).對(duì)于離散小波變換,由于對(duì)a,b進(jìn)行了離散采樣,為了使Wf(m,n)包含足夠的信息以恢復(fù)原信號(hào)f(t),就需要對(duì)變換使用的母小波作出更嚴(yán)格的限制。

在Hilbert空間H中的一族函數(shù){-}jjJ稱為是一個(gè)框架,假如存在A,B(0,)時(shí),對(duì)于全部fH,有:

2、小波降噪原理

小波變換具有低熵性、多辨別率特性、去相關(guān)性、選基敏捷性的特點(diǎn),因此小波降噪得到更廣泛的應(yīng)用。其中閾值去噪方法是一種實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)潔、結(jié)果較好的小波降噪方法。

閾值去噪方法就是對(duì)小波分解后的各層系數(shù)中模大于和小于某閾值的系數(shù)分別處理,然后對(duì)處理完的小波系數(shù)進(jìn)行反變換,重構(gòu)經(jīng)去噪的信號(hào)。在現(xiàn)實(shí)狀況下,有用的信號(hào)通常是低頻信號(hào),而噪聲信號(hào)通常是高頻信號(hào),在去噪的過程中,通常對(duì)小波分解的高頻系數(shù)進(jìn)行閾值化后重構(gòu)信號(hào)。閾值的獵取是小波去噪的關(guān)鍵,本文中的小波去噪模塊借助于Matlab小波分析工具箱中的小波分析函數(shù)獵取閾值。

Matlab中實(shí)現(xiàn)信號(hào)閾值獵取的函數(shù)有ddencmp、thselect、wbmpen和wdcbm,本文采納了wbmpen.小波去噪的部分Matlab代碼如下:

3、LabVIEW和Matlab混合編程方法

3.1LabVIEW簡(jiǎn)介

LabVIEW(LaboratoryVirtualInstrumentEngineer-ing)是NI(NationalInstruments)公司的產(chǎn)品,是一種圖形化的編程語言,它廣泛地被工業(yè)界、學(xué)術(shù)界和討論試驗(yàn)室所接受,視為一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)采集和儀器掌握軟件。這是一個(gè)功能強(qiáng)大且敏捷的軟件,利用它可以便利地建立自己的虛擬儀器,其圖形化的界面使得編程及使用過程都生動(dòng)好玩。利用LabVIEW,可產(chǎn)生運(yùn)行的可執(zhí)行文件。

圖形化的程序語言,又稱為"G'語言。使用這種語言編程時(shí),基本上不寫程序代碼,取而代之的是流程圖。它盡可能利用了技術(shù)人員、科學(xué)家、工程師所熟識(shí)的術(shù)語、圖標(biāo)和概念,因此,LabVIEW是一個(gè)面對(duì)最終用戶的工具,供應(yīng)了實(shí)現(xiàn)儀器編程和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的便捷途徑。使用它進(jìn)行原理討論、設(shè)計(jì)、測(cè)試并實(shí)現(xiàn)儀器系統(tǒng)時(shí),可以大大提高工作效率。

3.2LabVIEW調(diào)用外部代碼的方法

LabVIEW的Functions模塊內(nèi)Advanced中CIN節(jié)點(diǎn),用戶可將需要調(diào)用的外部代碼編譯成LabVIEW所能識(shí)別的格式與此節(jié)點(diǎn)相連,當(dāng)此節(jié)點(diǎn)執(zhí)行時(shí),Lab-VIEW將自動(dòng)調(diào)用與此節(jié)點(diǎn)相連的外部代碼,并向CIN傳遞特定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

使用CIN技術(shù),用戶可向CIN傳遞任意復(fù)合的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。由于LabVIEW中數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)格式遵循了C語言中數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)格式,所以通常狀況下,使用CIN可獲得較高的程序效率。

3.3利用LabVIEW的圖形界面編程方法

為了更直觀地顯示信號(hào)波形,采納LabVIEW開發(fā)了圖形顯示界面,用以顯示原始信號(hào)波形和消噪后信號(hào)波形。圖1是圖形顯示界面的LabVIEW編程代碼。圖2是采納LabVIEW和Matlab混合編程的代碼。

4、應(yīng)用實(shí)例

本文采納小波去噪方法對(duì)兩種不同的振動(dòng)沖擊信號(hào)進(jìn)行了分析處理,如圖3和圖4所示。

從圖形顯示結(jié)果可以看出,經(jīng)小波降噪后,濾除了噪聲干擾信號(hào),各激勵(lì)響應(yīng)信號(hào)更加明顯,這對(duì)于后期的信號(hào)分析處理奠定了良

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論