“芯”助智慧生活英特爾中國智慧社區(qū)創(chuàng)新實踐目錄智慧社區(qū)的市場概況及發(fā)展趨勢 0111智慧社區(qū)的發(fā)展概況 02智慧社區(qū)發(fā)展的驅動力 041.21政策驅動 041.2.2市場驅動 051.2.3技術驅動 05智慧社區(qū)建設面臨的挑戰(zhàn) 06智慧社區(qū)的演進方向以及關鍵技術的應用 02英特爾?智慧社區(qū)參考架構 090221英特爾?視頻AI計算盒 11英特爾?視頻邊緣服務器 13關鍵英特爾?產品與技術 16英特爾?智慧社區(qū)生態(tài)建設 2203基于英特爾?架構的智慧社區(qū)解決方案集錦 2303構建立體化智慧社區(qū)體系凡米智能以智慧社區(qū)方案實現社區(qū)鏈路化運營 24涂鴉智能端到端智慧社區(qū)方案服務城市精細化治理“最后一公里” 29基于英特爾?架構的趨視科技神圖智安智慧社區(qū)解決方案 34切實改善社區(qū)生活環(huán)境英特爾助力涂鴉智能推動老舊小區(qū)智慧化改造 44TP-LINK智慧社區(qū)解決方案讓小區(qū)服務更智慧、居民生活更便捷 48智微智能智慧社區(qū)管控解決方案 信步科技智慧社區(qū)計算平臺解決方案 53開域AI智能疫情防控解決方案 54研智科技阿里云視頻邊緣智能服務 鼎盛智能DG08智能終端助力智慧社區(qū)建設 56智慧社區(qū)的市場概及發(fā)展趨勢11智慧社區(qū)的發(fā)展概況智慧社區(qū)的市場概況及發(fā)展趨勢社區(qū)是由聚居在一定地域范圍內的人們所組成的社會生活共同體，也是社會群體聚居、活動的場所。當作為區(qū)域概念出行政村等生活區(qū)域。作為城市的“毛細血管”，社區(qū)已經成為實現城市“微循環(huán)”11智慧社區(qū)的發(fā)展概況智慧社區(qū)的市場概況及發(fā)展趨勢

近年來，在人工智能（AI）、計算機視覺、大數據、云計算、邊緣計算等關鍵數字化技術的推動下，傳統社區(qū)正在快速向智慧社區(qū)演進。通過構建智慧物業(yè)管理、智慧生活服務、智慧養(yǎng)老等系統，智慧社區(qū)能夠滿足社區(qū)居民的“吃、住、行、游、購、娛、健”等各種需求，同時推動智慧城市的整體建設。其他業(yè)務數據其他業(yè)務數據動態(tài)感知數據基礎信息數據市場服企業(yè)物業(yè)居民和業(yè)委員會街道/社區(qū)網格員等基層工作者上級政府……智基設施公用設施智能監(jiān)測設施公共環(huán)境智能監(jiān)測設施智能家具設施智能消防設施智能安防設施……通網設施低功耗廣域網廣播電視網移動通信網光線通信網……計存設施云計算資源邊緣計算節(jié)點存儲設施社區(qū)數字支撐平臺視頻服務物聯網服務數據服務社區(qū)綜合管理服務平臺公共服務商務服務政務服務“家務”鄰里交智能節(jié)居家養(yǎng)老……家政服務智能家居“服務”智慧物智慧停……智慧車輛用能智慧醫(yī)療健康……社區(qū)創(chuàng)客空間“商務”數字生活便民圈 智能快遞柜垃圾分類回收 共享場地“政務”智慧安防智慧消防政務服務01圖11.智慧社區(qū)平臺架構01根據全國智能建筑及居住區(qū)數字化標準化技術委員會（以簡稱：智標委）在《智慧城市—建筑及居住區(qū)綜合服務平通用技術要求》中的定義，智慧社區(qū)是指利用互聯網、物網的基礎通信和連接技術，采用智能樓宇、智能家居、路監(jiān)控、智能醫(yī)院、城市生命線管理、食品藥品管理、票證理、家庭護理、個人健康與數字生活等諸多系統，構建社發(fā)展的智慧環(huán)境，形成基于海量信息和智能過濾處理的新生活、產業(yè)發(fā)展、社會管理等模式，面向未來構建全新的慧生活形態(tài)。由于在改善居民生活質量、推動智慧城市整體建設等方面具智慧社區(qū)作為新型智慧城市建設過程中的主要單元，擁有豐富的創(chuàng)新技術應用場景，將能夠為社區(qū)居民提供一個安全、在中國，智慧社區(qū)建設已經成為城市與社區(qū)建設工程的重方向。尤其是在新基礎設施建設（以下簡稱：新基建）、慧城市等戰(zhàn)略的推動下，智慧社區(qū)建設迎來新的發(fā)展階段例如，多省市以智慧社區(qū)為重要抓手，積極加快推進小區(qū)設。眾多省市均推出了智慧小區(qū)建設的任務表，引入社會云運營，以進一步提高智慧社區(qū)覆蓋面，逐步形成共建共共享的社會治理格局。平臺包括感知層、數據層、平臺層、應用層、用戶層等幾個層級，應至少具備公共安全系統（安全系統、火災自動報警系統健康與養(yǎng)老系統、住區(qū)信用服務和生活服務等應用。目前，中國智慧社區(qū)的建設呈現出以下幾個突出特征：

智慧社區(qū)的市場規(guī)模不斷提升：數據顯示，近年來智慧區(qū)市場規(guī)模一直保持高速增長，2020年中國智慧社區(qū)市場規(guī)模為5405億元，2021年區(qū)市場規(guī)模突破5800億元，1預計2022年整體市場規(guī)模將近萬億元。2已成為“新城建”的重要組成部分，以及打通城市“最后一01老舊小區(qū)改造成為智慧社區(qū)的重要落地場景：老舊小區(qū)造是一項重要的民生工程，事關社區(qū)居民的生活福祉，給城市治理帶來全局性影響。2020年7月，中國國務院辦公廳印發(fā)的《關于全面推進城鎮(zhèn)老舊小區(qū)改造工作的指導意見》明確表示，到“十四五”期末，力爭基本完成2000年底前建成的需改造的城鎮(zhèn)老舊小區(qū)改造任務。01智慧社區(qū)的市場概況及發(fā)展趨勢在當前多個地區(qū)的老舊小區(qū)改造實踐中，“智慧化改造”作為老舊小區(qū)“提升類”改造的一部分，被認為可以豐富社區(qū)服務供給，提升居民的生活品質。多省市的住建廳發(fā)文表示，今后要將老舊小區(qū)改造與智慧城市、未來社建設相結合，完善家政、助餐、便利店等智能化設施。智慧社區(qū)的市場概況及發(fā)展趨勢智能家居、安全管理成為智慧社區(qū)的關鍵細分市場：按細分產業(yè)來劃分，智慧社區(qū)可以分為智能家居、安全管產業(yè)。其中，智能家居、安全管理的市場規(guī)模相對較大開發(fā)商、物業(yè)服務提供商成為智慧社區(qū)建設的關鍵實施者：在中國，分布在全國各地的數萬家開發(fā)商成為新建智慧社區(qū)的關鍵實施者，這也是開發(fā)商的重要差異化競力。而老舊小區(qū)改造的最終實施主體則往往是基層管理構和物業(yè)服務提供商。智慧社區(qū)是搭建技術產品與場景地的重要橋梁，對于開發(fā)商和物業(yè)而言，如何整合相關創(chuàng)新數字化產品與技術，制定合理的運營策略，實現場落地，將成為拓展該市場的關鍵。1數據援引自中研普華研究報告《2021206年中國智慧社區(qū)行業(yè)發(fā)展前景及投資風險分析報告》。2數據援引自中商產業(yè)研究院《2019中國智慧社區(qū)行業(yè)市場前景及投資研究報告》。智慧社區(qū)建設需求呈快速增長，這主要受到政策、市場與技術等因素的驅動。1.2智慧社區(qū)發(fā)展的驅動力技術市場政策智慧社區(qū)01圖智慧社區(qū)建設需求呈快速增長，這主要受到政策、市場與技術等因素的驅動。1.2智慧社區(qū)發(fā)展的驅動力技術市場政策智慧社區(qū)011.21.21政策驅動智慧社區(qū)的市場概況及發(fā)展趨勢在政策層面，住建部、工信部、發(fā)改委、民政部等國家部門近年來顯著強化了對于智慧社區(qū)的政策引導，并制定了智慧社相應模塊的要求和標準。面向智慧社區(qū)建設的主要政策包括：智慧社區(qū)的市場概況及發(fā)展趨勢表11.與智慧社區(qū)相關的重要國家政策時間政策摘要2018年10月國家發(fā)改委“綠色智慧社區(qū)建設要求”讓社區(qū)人群的生活更安全、便捷、舒適和愉悅。2019年3月住建部《關于在城鄉(xiāng)人居環(huán)境建設和整治中開美好環(huán)境與幸福生活共同締造活動的指意見》明確提出：堅持社區(qū)為基礎。把城鄉(xiāng)社區(qū)作為人居環(huán)境建設和整治基空間單元，著力完善社區(qū)配套基礎設施和公共服務設施，打造宜居的區(qū)空間環(huán)境，營造“共同締造活動”。2020年5月全國智能建筑及居住區(qū)數字化標準化技委員會《智慧城市—建筑及居住區(qū)綜合服務平通用技術要求》（GB/T382319）規(guī)定了智慧城市建設下的建筑及居住區(qū)綜合服務平臺術語和定義、體架構及功能要求、系統配置要求和安全要求等。該標準適用于智慧城建設的建筑及居住區(qū)綜合服務平臺的設計、建設和運營。2022年1月國務院《國務院辦公廳關于印發(fā)“十四五”城社區(qū)服務體系建設規(guī)劃的通知》明確了城鄉(xiāng)社區(qū)綜合服務設施覆蓋率等7個方面的主要指標，確定了新時代新社區(qū)新生活服務質量提升行動等4項行動計劃，以及服務設施短板工程1個重大工程。除了國家層面的政策之外，各地管理機構也相繼頒布了大量面向智慧社區(qū)的地方性政策或指導規(guī)定，在驅動智慧社區(qū)發(fā)展、指明智慧社區(qū)建設方向等方面發(fā)揮了重要作用。.2市場驅動智慧社區(qū)之所以能夠在近年來實現高速發(fā)展，歸根結底在智慧社區(qū)適應了城鎮(zhèn)化的發(fā)展趨勢，所提供的服務順應了前社會經濟的發(fā)展階段，能夠滿足居民對于更加美好、便迫切需求。中國城鎮(zhèn)化的發(fā)展帶來了大量的新增城鎮(zhèn)人口，提升了居民生活的集聚程度：中國第七次全國人口普查數據顯示2020年，中國城鎮(zhèn)常住人口為9199萬人，占總人口比重63.89%。中國社科院預計，中國城鎮(zhèn)化率峰值大概率出現在75%至80%。大量的城鎮(zhèn)化人口一方面為智慧社區(qū)帶來了巨大的潛在市場；另一方面，快速增長的區(qū)數量以及社區(qū)人口加大了社區(qū)管理的難度，突顯了新社區(qū)模式建設的必要性。智慧社區(qū)有助于優(yōu)化社區(qū)資源配置，構建以人為核心的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展體系，提升社人口實際享受到的城市公共服務。傳統社區(qū)已經難以滿足居民越來越高的社區(qū)管理與服務求：傳統的社區(qū)缺乏在數字化方面的投入，社區(qū)管理與務往往依賴于人力投入，在流程響應能力、數據采集與合能力、數據處理能力、基于數據的洞察力等方面存在較為明顯的不足。智慧社區(qū)能夠對社區(qū)中的各種數據進

高效的采集、整合、存儲與分析，并通過各種智慧型應提升社區(qū)管理的即時性、全局性與透明度，為居民帶來高質量、更加人性化的服務。01智慧社區(qū)的市場概況及發(fā)展趨勢智慧城市的發(fā)展在客觀上要求推進智慧社區(qū)的建設：社是城市生態(tài)重要的微觀組成部分，社區(qū)的能源消耗控制社區(qū)內交通、安全管理對于城市的清潔、有序、健康運有著巨大意義；反之，城市交通管理、環(huán)境管理也影響城市提供清潔水、控制碳排放以及為市民提供安全宜居境的能力。智慧社區(qū)一方面能夠擴展智慧城市基礎設施支持居民更好地融入到城市的社會經濟之中，另一方面助于幫助各城市改善市民體驗和服務，構建安全和可持的城市環(huán)境，助力經濟的蓬勃發(fā)展。01智慧社區(qū)的市場概況及發(fā)展趨勢經濟、社會、環(huán)境等因素的綜合變化要求強化智慧社區(qū)設：這些因素包括老齡化趨勢的持續(xù)發(fā)展，公眾對于環(huán)管理關注度的不斷提升，疫情等突發(fā)風險在精準防控方的嚴格要求，精細化安全管理需求的快速增長等。智慧區(qū)將能夠提高社區(qū)管理與服務的智慧化與精細化程度，強對于社區(qū)各項動態(tài)數據的采集與跟蹤服務能力，滿足民對高質量社區(qū)服務的訴求。.3技術驅動數字化技術創(chuàng)新是智慧社區(qū)推進的直接動力。人工智能（AI）、物聯網和5G通信等領域的最新進展將開啟下一波技術革新，助力改善社區(qū)居民的生活條件。通過采用這些全打造安全和可持續(xù)的城市生態(tài)。AI對于智慧社區(qū)的建設有著尤為重要的意義：通過將海量的社區(qū)數據、高性能的AI算力基礎設施，以及經過優(yōu)化的AI算法進行融合，社區(qū)物業(yè)能夠提供智慧化的公共區(qū)域管理、居民管理、垃圾分類、物業(yè)運維、水務管理交通管理等應用。例如，借助高空拋物、周界入侵監(jiān)測法，社區(qū)物業(yè)可以通過對高樓智能監(jiān)控與拋出物的軌跡析，及時預警，并給出拋出的位置信息和軌跡回放視頻提升社區(qū)居住的安全性。利用出入管理、異常進入、尾進入等算法，社區(qū)物業(yè)能夠判斷非法進入的人員，并提報警信息至管理平臺。借助垃圾分類算法，社區(qū)物業(yè)能有效規(guī)范二次分揀的質量，提升社區(qū)的環(huán)境治理能力。

物聯網在智慧社區(qū)中同樣占據至關重要的角色，在感知層，攝像頭、數據傳感器等物聯網設備負責采集海量的態(tài)數據；在應用層，智能家居、智能門禁等成為智慧管理、智慧生活等應用的重要承載。尤其是在與AI技術融合之后的AI系統，將催生更多的智慧社區(qū)應用，實現不同智能終端設備之間、不同系統平臺之間、不同應用場景之間的互聯互通，進一步挖掘數據的價值。”動選擇：這種模式能夠將時延、穩(wěn)定性、安全性要求較高的應用放在靠近數據產生的邊緣端進行處理，將算力要求較高，需要進行多點、異地統一管理的應用放在云中進行處理，云邊端之間通過高速、安全的網絡進行連接。該架構有助于提供更加高效、靈活、成本優(yōu)化的數字化基礎設施，形成一種新的IT服務能力，幫助社區(qū)更好地支撐AI等創(chuàng)新型應用。1.3智慧社區(qū)建設面臨的挑戰(zhàn)也面臨著來自市場、技術等多方面的挑戰(zhàn)：如何控制智慧社區(qū)建設與運營的總體成本，提升投資收益：要推動智慧社區(qū)的建設與改造，不僅需要進行技術創(chuàng)新與方案設計，還需要具備經濟可行性。在當前智慧區(qū)的普遍實踐中，經濟因素成為了阻礙智慧社區(qū)拓展的鍵因素之一。尤其是對于部分經濟欠發(fā)達的地區(qū)而言，智慧社區(qū)的市場概況及發(fā)展趨勢慧社區(qū)系統成本過高、建設缺乏資金、收益難以覆蓋成等問題難以解決，嚴重影響了智慧社區(qū)推動的積極性。解決此挑戰(zhàn)，不僅需要健全多方融資體系，還需要切實通過邊緣計算等技術創(chuàng)新，降低視覺識別、安全管理等鍵子系統的建設成本，同時提供更多的增值服務。智慧社區(qū)的市場概況及發(fā)展趨勢如何降低數據處理時延，實現基于即時數據分析的高效精細化管理：智慧社區(qū)區(qū)別于傳統社區(qū)的一個關鍵在于應與反饋的即時性。例如，在發(fā)生高空墜物等安全隱患時，能夠及時告警并保留證據；在發(fā)現電動自行車違規(guī)

入電梯時，能夠自動進行提醒，這就給數據處理的時延來了較高要求。完全基于云端的數據處理方式可能會帶較高的數據時延，而且穩(wěn)定性會受到網絡狀態(tài)的影響。如何提升數據安全性，確保關鍵數據的本地留存：從安層面來看，智慧社區(qū)是智慧城市重要的子系統，需要存儲、處理海量的敏感數據（如居民身份信息、交通運行態(tài)、公共設施狀態(tài)等），對于安全性的要求較高。如果法實現關鍵應用的本地化部署，敏感數據可能會在網絡輸或是云端存儲的過程中出現泄漏，帶來安全風險。如何降低智慧社區(qū)各項應用的碎片化狀態(tài)，實現統一規(guī)與敏捷擴展：在智慧社區(qū)的建設實踐中，由于建設時間發(fā)起主體等方面的差異，各種子系統常常會處于彼此獨運行的狀態(tài)。這不僅會帶來重復部署、重復采購的問題抬升智慧社區(qū)建設的整體成本；也會導致各種應用與數無法互聯互通，難以提供統一的數據視圖，不利于管理實現統一的規(guī)劃與管理。智慧社區(qū)的發(fā)展可以分為以下三個階段，社區(qū)需要根據不同發(fā)展階段的特征找準自己所處的位置。智慧社區(qū)的建設也并不是千篇一律的，社區(qū)可以根據不同發(fā)展階段的目標和挑戰(zhàn)，結合自身情況去定制建設模式。1.4智慧社區(qū)的演進方向以及關鍵技術的應用基礎型智慧社區(qū) 領先型智慧社區(qū) 智慧社區(qū)的發(fā)展可以分為以下三個階段，社區(qū)需要根據不同發(fā)展階段的特征找準自己所處的位置。智慧社區(qū)的建設也并不是千篇一律的，社區(qū)可以根據不同發(fā)展階段的目標和挑戰(zhàn)，結合自身情況去定制建設模式。1.4智慧社區(qū)的演進方向以及關鍵技術的應用基礎型智慧社區(qū) 領先型智慧社區(qū) 面向未來的智慧社區(qū)01智慧社區(qū)的市場概況及發(fā)展趨勢表12.智慧社區(qū)三個發(fā)展階段的定義智慧社區(qū)的市場概況及發(fā)展趨勢基礎型智慧社區(qū)領先型智慧社區(qū)面向未來的智慧社區(qū)特征?安全管理、門禁等關鍵子系統實智慧化?初步實現應用與數據互聯互通?構建基礎的數據處理與分析機制?貫徹以居民為中心，建立智能驅文化?完善的數字化基礎設施與互聯互機制?實現對于安全管理、物業(yè)管理、活服務、養(yǎng)老服務等系統的智慧力全覆蓋?建立智能創(chuàng)新文化，用數據驅動決策?深度融入智慧城市生態(tài)?多源數據相互操作，前端應用靈迭代?數字孿生、預測性決策輔助對象與目標適合老舊小區(qū)改造，或是對成本較敏感的社區(qū)。目標在于滿足安全管等迫切需求，同時為進一步的功能展奠定基礎。適用于資金相對充裕、覆蓋居民相廣泛的現代化社區(qū)。目標在于提供性價比的定制化生活服務，構建無區(qū)安全防護網，提供平臺化、增值物業(yè)服務。以社區(qū)服務質量為核心，不僅能夠提供個性化社區(qū)服務，還能夠深度融入助力智慧城市未來愿景的實現。01要構建面向未來的智慧社區(qū)，以下是幾個重要的演進方向。01云邊端協同：通過云邊端協同的智慧社區(qū)體系的構建，用邊緣計算盒/邊緣服務器等邊緣設備，就近搜集并處理物聯網終端即時產生的數據，降低全部數據上傳到云端帶來的網絡成本與時延，減少數據在終端與云端交互過中產生的安全隱患。平臺一體化：實現智慧社區(qū)各個子系統的融合和數據的效互聯互通。通過軟件平臺組件化、通訊與數據庫共享

能夠提升智慧社區(qū)各種軟件應用的擴展性，便于根據業(yè)需求實現敏捷升級。此外，統一的智慧社區(qū)平臺還需要容多種數據庫，實現對于異構數據的整合。智慧社區(qū)的市場概況及發(fā)展趨勢系統組件化：打造一卡通、車輛管理、綜合管控、系統管理等共性業(yè)務組件，設備接入服務、視頻聯網共享、聯網網關、事件服務、媒體網關等通用服務組件，以及基礎環(huán)境組件，從而實現軟件系統功能的組件化調用，這將提升智慧社區(qū)系統的擴展性，并縮短新系統開發(fā)與上線的時間。智慧社區(qū)的市場概況及發(fā)展趨勢APIAPI共性業(yè)務系統管理視頻管理一卡通車輛管理綜合管理報警檢測共性業(yè)務系統管理視頻管理一卡通車輛管理綜合管理報警檢測安?；A數據視頻管理門禁管理電梯管理停車場事件聯動動環(huán)管理簡單設備管理訪客管理可視對講園區(qū)卡口圖上管理入侵報警安保區(qū)域管理務更卡理務警安保用戶管理資源目錄服務食堂消費管理考勤管理停車誘導生物特征服務消防管理安保系統配置通用智能服務門禁網管門禁聯網網關停車場聯網網關網絡管理消防網絡管理通用服務基礎環(huán)境RE AtieMQ PostgreSql Tomat Redis nodejs MariaDB minio VC2015運行時庫 VC2008運行時圖1-4.平臺一體化、系統組件化的智慧社區(qū)建設02英特爾?智慧社參考架構02依托于自身端到端的產品與技術優(yōu)勢，并通過與IV、SI等合作伙伴進行合作，英特爾提供了智慧社區(qū)參考架構。該架構能夠利用從云端到邊緣端的算力布局，為AI、計算機視等新型工作負載提供強大的算力支撐，實現智慧社區(qū)各個子系統高效、近即時的數據處理與分析，提升數據洞察能力，從而加速智慧社區(qū)的演進。02的部署建議。在小區(qū)內，廣泛部署的網絡攝像機（IPC）、傳感器等物聯網終端將作為視覺、環(huán)境等數據的采集終端，

并將數據集中傳輸到小區(qū)本地部署的英特爾?視頻AI計算中，進行統一的轉發(fā)、處理。英特爾?視頻AI計算盒作為區(qū)“智慧大腦”的基礎組件，會提供實時的數據洞察以及控制能力，支撐智慧門禁管理、智慧安全管理、智慧車輛管理等應用。AI計算盒在處理數據之后，還會將數據匯聚到上層織的邊緣云數據中心，便于上層管理機構打造統一的數據管理視圖，實時了解各小區(qū)的管理現狀，并進行針對性的部行進一步處理，與智慧城市中的其他子系統實現數據互通與融合應用。英特爾?視頻AI計算盒賦能智能邊緣解決方案視頻邊緣服務器賦能邊緣云解決方案協同支持智慧社區(qū)場景英特爾?視頻AI計算盒賦能智能邊緣解決方案視頻邊緣服務器賦能邊緣云解決方案協同支持智慧社區(qū)場景區(qū)、英特爾?視頻AI計算盒 視頻邊緣服務器 小區(qū) 社區(qū)街道邊緣設備端設備英特爾?智慧社區(qū)參考架構私有云邊緣AI英特爾?私有云邊緣AI英特爾?視頻AI計算盒利舊新建非視頻類

認證對比、車輛識別等AI算法，滿足公共區(qū)域管理、居民管理、垃圾分類、物業(yè)運維、水務管理、交通管理等應用對算力的巨大需求。實時數據大屏身份識別通行物業(yè)管理平臺生物特征識別(1:N認證比對(1:1車輛識別ReI人車軌跡以圖搜圖云端算法容器邊緣算法管理抓拍圖片管理視頻推拉流管理底庫管理應用托管應用部署數據集成服務集成賬號集成設備模型設備接入設備管理服務管理設備安全圖2.邊緣AI賦能智慧社區(qū)建設221英特爾?視頻AI計算盒英特爾?智慧社區(qū)參考架構的參考設計，搭載了全新的英特爾?酷睿?處理器、英特爾銳炬?e集成顯卡和OpeVINO?工具套件等先進的軟工具，能夠有效地在邊緣側聚合AI推理、計算機視覺、視頻分析等應用需求的高性能算力。配合來自生態(tài)合作伙伴、覆蓋廣闊應用場景的AI算法，英特爾?視頻AI計算盒可同英特爾?智慧社區(qū)參考架構

面向智慧社區(qū)，英特爾?視頻AI計算盒能夠通過網絡攝像機對指定區(qū)域進行視頻監(jiān)控與分析，提供視覺洞察，實現停車道閘、車牌識別、樓宇梯控、門禁管理、異常檢測智能照明等場景應用。通過與現有社區(qū)信息系統、終端設備的連接與工作負載整合，英特爾?視頻AI計算盒還可助力實現智化、自動化的事件發(fā)現與推送處理，為社區(qū)提供整體智慧管理解決方案。0202應用業(yè)務系統算法特征識別 目標檢測 目標分類 算法商城 算法定制平臺軟件工具包OpenModelZooIntel?SystemStudio智能視頻分析性能評估件可直接的用開發(fā)工具包Intel?MediaSDK優(yōu)化過鍵線開發(fā)指冊踐硬件平臺圖-3.英特爾?視頻AI計算盒02負載進行優(yōu)化等優(yōu)勢，便于IV在此基礎上開發(fā)或運行人工智能算法。02AIAI計算盒視頻分備視頻結設采用深習英特爾?視頻AI計算盒無縫集成到現有攝像頭和視頻方案部署傳感器典型應用網絡視頻錄像機AI推理編碼等單神經網絡管道多神經網絡管道數據融合管道攝像頭視頻工作負載顯示警報/A服務邊緣服務器/云英特爾?智慧社區(qū)參考架構圖-4.英特爾?視頻AI英特爾?智慧社區(qū)參考架構出眾的產品算力?靈活澎拜的通用計算力，支持英特爾凌動?處理器、英特爾?賽揚?處理器和英特爾?酷睿?處理器；具備出色的AI算力；?集成GPU，擁有超強的媒體能力，具備強大的硬件多媒體高清編解碼能力。全功能軟件開發(fā)套件?提供了針對英特爾?芯片進行專項優(yōu)化的經過驗證的開發(fā)軟件堆棧，包括英特爾?媒體軟件開發(fā)套件、OpeVINO?工具套件、英特爾?SystemStudio、英特爾?特征匹配加速庫、OpenCV等，可幫助用戶顯著提升計算性能；?經過優(yōu)化的媒體框架，以及HA、FFMPEG和Gstream等開發(fā)工具，能夠幫助用戶顯著加快開發(fā)效率；?經過優(yōu)化的視頻場景常用工作負載的參考實現（如IPC輸入、解碼/VPP轉碼、AID存儲、視頻分析、拼接/顯示和特征匹配），易于使用和集成；

?包含通過英特爾驗證的示例應用，如視頻墻、視頻會議、特征匹配和容器中的視頻分析等，能夠幫助客戶速搭建原型產品。由合作伙伴提供的有針對性的場景人工智能算法?提供各類根據場景定義的軟件算法應用；?通過OpeVIN?工具套件的轉換，在英特爾的所有構硬件平臺可完美適用。英特爾?視頻AI計算盒有助于降低AI方案的開發(fā)門檻，幫助客戶快速實現量產原型機的開發(fā)，進行方案驗證。得益成熟算法與硬件平臺解決方案的組合，計算盒可支持客戶產品開發(fā)周期從幾個月縮短至幾個星期，大幅加快產品上速度，同時還能夠支持開發(fā)人員專注于創(chuàng)新解決方案，而需構建測試與驗證環(huán)境。所有這些功能都有助于客戶在不增長的市場中顯著提升競爭力。英特爾與合作伙伴聯手打造了豐富的英特爾?視頻AI計算型號，用戶可以根據性能需求，選擇合適的產品選項。2.2英特爾?視頻邊緣服務器面向視頻的邊緣云2.2英特爾?視頻邊緣服務器面向視頻的邊緣云

部署能力，可自動部署的編排功能，裸機可部署的AI推理服務和大數據服務。02集群配置與設置服務編排與微服務框架（SmatEdge02集群配置與設置服務編排與微服務框架（SmatEdgepen）基礎視頻服務（存儲、DB和MQ等）面向對象歸檔與搜圖用例參考解決方案優(yōu)化的相似性搜索算VAS參考設計統一AI推理流水線專為CPU優(yōu)化并加速存儲參考實現統一視頻/圖像存儲API靈活的存儲服務器VMS參考實現IPC管理視頻管理串碼與串流視頻大服務器視頻分服務器視頻存服務器視頻管服務器英特爾?智慧社區(qū)參考架構英特爾?視頻邊緣服務器提供了基于ServiceMesh的微服務架構，易于與任何語言集成和擴展，真正將開發(fā)與部署和運營分開，客戶可以更專注于應用程序和業(yè)務邏輯開發(fā)。服務器在人工智能、大數據、存儲等方面具有高可擴展性，能夠基于NIFI的靈活工作流引擎來處理動態(tài)業(yè)務邏輯。其提供了輕量級部署和編排平臺，可跨云、邊緣網關和設備實現統一管理。英特爾?視頻邊緣服務器還支持跨不同層次的高可用設計，包括K8S、存儲和服務工作負載等，同時可支持系統管理熱備份，以及通過故障管理快速恢復。此外，用戶還能夠在既可以將其部署為私有云，也可以與公有云集成，從而實現從云端到邊緣端的統一數據處理。

英特爾?視頻邊緣服務器提供了如下的關鍵性能指標：億匹配/秒（bch320）頭/攝像機在24小時內生成的10億個特征逐圖搜索：6并發(fā)查詢/秒，時延<1s@128bchAI：在CPU上提供特征提取管道括英特爾?至強?處理器、英特爾?酷睿?處理器、英特爾凌動?處理器、英特爾?GPU）進行了性能優(yōu)化，可支持從小底庫到億級大底庫的特征比對。TTop-KSimilaergedTo-K………MahinAPTop-KMatchingWorker線程SimilaMahinAP任務調（可選量化 （僅NT8輸入特02圖-6.英特爾?大數據特征比對方案流程圖02基于英特爾?至強?處理器的比對吞吐率（Similarity+Top-K，INT8特征，512維支持INT8/INT16/FP16/FP32英特爾?智慧社區(qū)參考架構提供廣泛、靈活且具有成本效益的硬件和軟件選擇組合支持使用從小型數據庫的邊緣設備到大型數據庫的數據英特爾?智慧社區(qū)參考架構圖.不同處理器的匹配吞吐率3查詢I/O（Similarity+Top-K，INT8特征，512維，CLX6230）比對時延（Similarity+Top-K，INT8特征，512維，CLX6230）測試配置至強6330：1節(jié)點，戴爾服務器，1*英特爾?至強?金牌6330處理器，128GBDDR4總內存（8插槽/16GB/2666MHz），micocode0d00035，開啟英特爾?超線程(HT)技術，開啟英特爾?睿頻加速技術，Ubuntu204S，5130-30-generic，256GB英特爾?固態(tài)盤+1TB機械硬盤，基準測試標準版本：cpu_linux_dynamic_2022010+1，gcc(Ubuntu.401ubuntu1~2041).40，英特爾?onAPI20221.2。英特爾于2022年4月15日開展測試。至強6230：1節(jié)點，戴爾服務器，*英特爾?至強?金牌6230處理器，192GBDDR4總內存（12插槽/16GB666MHz），micoode0x5003102，開啟英特爾?超線程(HT)技術，開啟英特爾?睿頻加速技術，CentSLinuxelease8.4.2105，5120-050.intel_nxt10_26_po..x86_64+serer。256GB英特爾?固態(tài)盤+1TB機械硬盤，基準測試標準版本：cpu_linux_dynamic_2022010+1，g++G)8.02021014(edHt8.0-)，英特爾?onAPI20221.2。英特爾于2022年4月15日開展測試。至強150：1節(jié)點，戴爾服務器，1*英特爾?至強?金牌150處理器，6GBDDR4總內存（12插槽/8GB/2666MHz），microcode0x2000065，開啟英特爾?超線程(HT)技術，開啟英特爾?睿頻加速技術，Ubuntu1804.2S，418015-generic，256GB英特爾?固態(tài)盤+1TB機械硬盤，基準測試標準版本：cpu_linux_dynamic_2022010+1，gcc(Ubuntu.0-3ubuntu1~180).0，英特爾?onAPI20221.2。英特爾于2022年4月15日開展測試。實際性能受使用情況、配置和其他因素的差異影響。更多信息請見ww.Inelom/erormaneIndx英特爾英特爾?智慧社區(qū)參考架構02英特爾?視頻邊緣服務器能夠在智慧社區(qū)場景實現廣泛應用，其支持用戶在邊緣端對于視覺等類型的數據進行采集、存儲、理與分析，運行大數據特征比對、數據存儲、數據轉發(fā)、大數據分析、AI推理等多種類型的負載，并支撐上層的各種智慧社區(qū)應用。02安全門禁安全門禁車輛視頻5G視頻流輸入、存儲、AI、大數據（邊緣服務器） 私有云智慧社區(qū)云其他客戶端安防客戶端手機APP物業(yè)管理圖1.英特爾?視頻邊緣服務器在智慧社區(qū)得到廣泛應用關鍵英特爾?產品與技術英特爾?視頻AI計算盒與英特爾?視頻邊緣服務器包含以下關鍵的英特爾?產品與技術：英特爾?酷睿?處理器這一系列業(yè)內性能領先的處理器支持不同的操作系統平臺廣泛的負載需求，為用戶提供了廣泛的產品性能選擇。該列處理器不僅具有強大的計算能力，還具有低功耗、性價比英特爾?智慧社區(qū)參考架構第12代英特爾?酷睿?處理器重新定義了x86架構的性能憑借全新的性能混合架構重新定義了邊緣與終端設備的多核架構。第12代英特爾?酷睿?處理器在性能架構方面處于領先地位。性能核（即“P核”）可大幅地提高單線程性能和響應速度，而能效核（即“E核”）則為現代多任務處理提供可擴展的多線程性能和高效的后臺任務卸載。英特爾?TheadDiector英特爾?智慧社區(qū)參考架構該處理器支持全新的PCIeGen5、V1媒體解碼和先進的人工智能，圖像處理單元（IPU）提供了增強的圖像質量和集成ISP，以獲得強大的圖像信號。用戶可以體驗不間斷連接和業(yè)界領先的內存和輸入/輸出（I/O）：集成的英特爾?i-Fi6E不受傳統i-Fi設備的干擾，高達4800Ms的DDR5可增加速度和內存支持帶寬。憑借英特爾全新的架構和制程工藝，第12代英特爾?酷睿?理器家族具備豐富特性，能夠為零售、醫(yī)療、制造和視頻解決方案帶來出色優(yōu)勢。這些特性包括：

?適用于重型邊緣計算與物聯網工作負載的高算力性能和活性；?支持4K和8K顯示器的增強型集成顯卡處理單元；?基于硬件的安全性，可保護易受攻擊的邊緣計算與物聯設備免受攻擊；?強大的生態(tài)系統和開源社區(qū)，能夠支持多種操作系統，物聯網客戶可以選擇適合其目標應用的操作系統。與第10代英特爾?酷睿?處理器相比，面向邊緣計算與物倍。第12代英特爾?酷睿?臺式機處理器包含由英特爾?e架構驅動的英特爾?超核芯顯卡70，支持顯示虛擬化和多達四個獨立顯示器。此外，對PCIe5.0/PCIe4.0和DDR5/DDR4內存的支持，結合安全性和可管理性功能以及對人工智能的支持，將有助于提高生產力并推動物聯網應用領域的可提供多達16個核和24個線程，并具備實時功能、長生命周期和長期的軟件支持。6性能測量結果基于同第10代英特爾?酷睿?處理器的比較。有關工作負載和配置，請訪問：ww.Inelom/erormaneIndx。結果可能不同。02表1.第12代英特爾?酷睿?處理器核心特性02英特爾?酷睿?i7處理器英特爾?酷睿?i5處理器英特爾?酷睿?i3處理器最大睿頻頻率0GHz49GHz4.4GHz英特爾?超線程技術支持支持支持處理器線程總數2416或1278處理器內核數12（8P+4E）10（6P+4E）或6（6P+0E84（4P+0E）采用e架構的英特爾?超核芯顯卡英特爾?超核芯顯卡7（32EU）英特爾?超核芯顯卡7（32EU）或30（24EU）英特爾?超核芯顯卡30（24EU）英特爾?快速視頻同技術支持支持支持英特爾?深度學習加技術支持支持支持英特爾?威脅檢測技術（英特爾?TT）支持支持支持英特爾?智慧社區(qū)參考架構英特爾凌動?英特爾?智慧社區(qū)參考架構英特爾凌動?處理器擁有優(yōu)異的每瓦性能、豐富的圖形效果以及IO集成功能，可以提供出色的處理能力，并支持多種圖像傳感器的接入。以物聯網為中心的處理器型號可在寬范圍內，實現快速操作、擴展的IO、實時性能和功能安全性，提供了小型設計和應用所需的低功耗計算和顯卡性能其中，物聯網增強型英特爾凌動?x6000E處理器系列提供各種各樣可運行高達30GHz的雙核或四核選擇，并支持多達64GB配置的DDR4和LPDDR4x內存。TDP范圍為4.5W和12W，可借助被動或主動散熱解決方案應用到各種設計形狀中。

英特爾凌動?x6000E處理器系列采用了英特爾?可編程服務引擎（英特爾?PSE）。該引擎可為物聯網應用程序提供獨立的低DMIPS計算和低速輸入/輸出，還能為實時計算和時間敏感型同步提供專門服務。英特爾凌動?x6000RE和英爾動60F列工級理器持特?時序協調運算（英特爾?C）和時間敏感網絡（SN）。這些技術通過在物聯網設備網絡上同步數據、通信和執(zhí)行，改進了單個處理器和系統范圍內惡劣情況下的執(zhí)行時間操作。,8酷睿?i5臺式機處理器上的處理器線程數、高速緩存大小和英特爾?TheadDiecor是否啟動會因是否有E內核而不同。02英特爾?至強?處理器02全新第三代英特爾?至強?可擴展處理器基于平衡、高效的架構，該架構可提升內核性能、內存和IO帶寬，為處理從數據中心到邊緣的各種工作負載提速。與上代處理器相比，第三代英特爾?至強?可擴展處理器在四路和八路配置中支持每處理器多達28個內核，性能、吞吐量和CPU頻率均有顯著提高，這為其處理AI工作負載奠定了關鍵的性能基礎。英特爾?智慧社區(qū)參考架構深英特爾?智慧社區(qū)參考架構

FloatingPoint（BF16）和矢量神經網絡指令（VNNI），有效加速人工智能推理和訓練性能。其中BF16適用于特定型號的第三代英特爾?至強?可擴展處理器，其在視覺、自然語言處理（NLP）和強化學習（RL）等需要兼顧吞吐量和準確率的AI應用場景中，可以提供更有效的訓練與推理加速能力。而矢量神經網絡指令（VNNI）能夠充分提高計算資源的利用率，減少潛在的帶寬瓶頸，從而加速推理工作件，推理性能能夠實現更大幅度的提升，且精度損失在可接受范圍內。是從邊緣到數據中心還是到多租戶，數和應用代碼。針對云工作負載的需求而設計，支持廣泛的一切皆服務(XaaS)環(huán)境。融合了英特爾?密碼操作硬件的/防火墻在內的加密密集型工作負載性能，同時降低全面加密對性能的影響。一款集成人工智能加速、得到端到端數據科學工具和智能解方案生態(tài)系統支持的數據中心級CPU。、網絡、安全和物聯網工作負載進行優(yōu)化，提供8-40個強大內核以及廣泛的頻率、功能和功率選擇。圖11.第三代英特爾?至強?可擴展處理器的領先特性1.46倍代際性能平均提升幅度9高達1.60倍內存帶寬提升幅度（相較于上一代）101.46倍代際性能平均提升幅度9高達1.60倍內存帶寬提升幅度（相較于上一代）10高達1.33倍每個處理器支持的PCIExpess通道數增幅（相較于上一代）12現在采用PCIe高達2.66倍內存容量提升幅度（相較于上一代）11圖12.第三代英特爾?至強?可擴展處理器代際性能提升請訪問：https:contentwwwcnzhpoductsperformance/benchmarks/3d-geneation-inteleon-scalable-pocessors/，并使用相應的性能編號[#]來訪問完整的系統配置和性能詳情：代際性能平均提升高達1.46倍[125]。10第三代英特爾?至強?鉑金8380處理器：8通道，3200Ms（2DPC）。與之相比的第二代英特爾?至強?鉑金8280處理器：6通道，666M/S（2DPC）。11第三代英特爾?至強?鉑金8380處理器：8通道，2DPC（256GBDDR4）。與之相比的第二代英特爾?至強?鉑金8280處理器：6通道，2DPC（128GBDDR4）。12第三代英特爾?至強?鉑金8380處理器：每處理器64條PCIExpess4通道。與之相比的第二代英特爾?至強?鉑金8280處理器：每個處理器48條PCIExpess3通道。02第三代英特爾?至強?可擴展處理器提供了廣泛的性能選項，合作伙伴與用戶可以依照性能、成本等要求，從龐大的英特爾?產品家族中選擇合適的產品。02英特爾?智慧社區(qū)參考架構表2.英特爾?至強?英特爾?智慧社區(qū)參考架構英特爾?至強?金牌處理器（5300系列）英特爾?至強?金牌處理器（6300系列）英特爾?至強?鉑金處理器（8300系列）最高內核數243240最高基頻3.2GHz3.6GHz2.8GHz最高睿頻頻率3.4GHz3.6GHz37GHz支持的CPU插槽數最多2個最多2個最多2個英特爾?超線程技術支持支持支持英特爾?深度學習技術支持支持支持英特爾?高級矢量擴展12支持支持支持最大PCIe通道數量646464英特爾?InfatructueManagementechnologies支持支持支持英特爾?資源調配技術支持支持支持OpeVIN?工具套件OpeVIN?工具條件基于新一代的人工神經網絡而設計，包括卷積神經網絡（CNN）、遞歸網絡和基于注意力的網絡，支持從邊緣到云的深度學習推理，可在包括英特爾?CPU、iGPU和FPA在內的英特爾?硬件平臺（包括加速器）上擴展工作負載并顯著提升性能。借助面向預訓練模型的內置模型優(yōu)化器，和面向專用硬件加速的Runtime，OpeVIN?工具套件可在所有英特爾?平臺上部署并加速神經網絡模型，顯著加快圖像推理速度，同時保持出色的準確性。

OpeVIN?工具套件讓您的代碼易于采用和維護。OpenModelZoo提供經優(yōu)化的預訓練模型，而模型優(yōu)化器API參數也能夠讓模型轉化變得更加輕松，并為推理做好準備。Runtime可支持您通過在特定設備上編譯經優(yōu)化的網絡，并U等設備的發(fā)現、負載均衡和推理并行功能來進行自動優(yōu)化。02 02構建/訓練1優(yōu)化2部署3訓練的模型ModeOptimizer和讀取、加載和推理IR數據nb）OpenVINORuntime不DeploymentManagerModelServer件件PGA插件優(yōu)化的性能OpenModelZoo00+開源和80+導出到讀取、加載和推理原生TensFlAP英特爾?智慧社區(qū)參考架構訓練后優(yōu)化工DeepLearningStre英特爾?智慧社區(qū)參考架構訓練后優(yōu)化工DeepLearningStreamerOpenCVOpenCL?DeepLearningWorkbench代碼樣和演示（如app、Acurac）l1.BUILD 2.OPTIMIZEl1.BUILD 2.OPTIMIZE 3.DEPLOY安裝包及依賴庫簡化，去掉了冗余的示例代碼及工具，簡了依賴庫的數量。相關的依賴庫全部集成到了OpeVINO?Runtime一個庫中，顯著降低了對不同庫之間的依賴。此外，新版本引入全新的API2.0設計，在開發(fā)模式上更貼近于主流框架如Poch的開發(fā)體驗，節(jié)省了學習成本。英特爾引入了新全局命名空間及相關Head文件和函數方法，但整體API調用方式不變。在新的API20接口中，

OpeVIN?工具套件全新版本也對過程進行了簡化，發(fā)者可以之間通過新的ensorAPI來獲取結果數據。實現了更廣泛的模型支持，新增了33個預訓練模型，全面支持addleaddle。新版本包含18個英特爾預訓練模型和15個Public預訓練現對addleaddle模型的直接支持，MO工具可以直接完成對addle模型的離線轉化。CPU插件支持動態(tài)輸入（dynamicshap)。開發(fā)者能夠以更便捷的方式部署類似NLP或者OCR等網絡。通過OpeVIN?工具套件，用戶無需獨立GPU等加速即可在邊緣提供具有競爭力的AI推理性能。II8處理器C+G 處理器C+G7-118G7處理C+GP22.3X英特爾?酷睿? 英特爾?賽揚?60E英特爾凌動?x64E英特爾?酷睿9-1900處理C+GU4X4.3X4.4XFPS（越高越好）02英特爾?智慧社區(qū)參考架構圖14.相同算法經OpeVIN?工具套件量化后在不同英特爾?處理器上的性能02英特爾?智慧社區(qū)參考架構英特爾?媒體軟件開發(fā)套件14英特爾?媒體軟件開發(fā)套件用于開發(fā)專業(yè)的視頻和媒體應用程序，可在Windws和Linux操作系統中提供硬件加速的視頻編碼、解碼和處理功能，能夠滿足數字監(jiān)控、零售、云游戲、視頻會議等多種應用場景的需求。英特爾?媒體軟件開發(fā)套件包含先進的庫、工具和示例，可支持用戶快速開發(fā)出令人驚嘆的視頻應用程序。所有這些功能均可通過一個API訪問，支持通過硬件加速快速完成視頻轉碼、圖像處理和媒體工作流。英特爾?媒體軟件開發(fā)套件集成了英特爾?快速同步視頻技術，實現實時、硬件加速的視頻編碼、解碼和處理。它支持在iGPU上快速、高質量地完成視頻和圖像處理，同時將CPU用于其他任務。其主要特性包括：?可加速豐富媒體性能。加快視頻播放、編碼、處理和媒格式轉換。

?縮短產品上市時間。使用全面、方便的API對媒體管道行原型設計、優(yōu)化和產品化。?加快向新編解碼器的遷移。使用具有硬件加速的高效編解碼器來提高視頻編碼的速度、壓縮和質量，包括C、HEC和MPG2。?快速調試和定制您的產品。查找并解決應用程序錯誤，應用程序遷移到新操作系統，并添加新的功能。?充分利用全新的英特爾?處理器上提供的硬件加速的視頻編解碼器和可編程顯卡。13terormaneIndx14針對新一代平臺的視頻與媒體應用開發(fā)，推薦使用英特爾?OnAPI視頻處理庫OnVPL)，以替代英特爾?媒體軟件開發(fā)套件。英特爾?智慧社區(qū)生態(tài)建設英特爾認為，智慧社區(qū)應包含互聯市民、智能設備和高效服務等要素，能夠組合、分析和分享這些要素捕捉的不同數據英特爾強化與原始設備制造商（OEM）、獨立軟件開發(fā)商（ISV）、系統集成商（SI）等合作伙伴的協同，致力于構建更加健康、活躍的智慧社區(qū)生態(tài)。英特爾?智慧社區(qū)參考架構英特爾可通過緊密合作幫助智慧社區(qū)構建核心服務與基礎施，以供智慧社區(qū)運營商和規(guī)劃者用于戰(zhàn)略設計。英特爾英特爾?智慧社區(qū)參考架構

基礎設施建設參考，以及相應的數據和安全戰(zhàn)略。此外，英特爾持續(xù)致力于構建強大的合作伙伴生態(tài)系統，在硬核術生態(tài)、解決方案生態(tài)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)、區(qū)域經濟生態(tài)等點領域持續(xù)發(fā)力。的產品領導力、解決方案創(chuàng)新力、生態(tài)系統構建力等優(yōu)勢，結合中國的市場特點和用戶需求，為智慧社區(qū)的轉型提供有力支撐。03基于英特爾?架構的智慧社區(qū)解決方案集錦在中國英特爾與凡米涂鴉智能和趨勢科技等伙伴合作通過將優(yōu)勢的硬件軟件算法整合成為整體的解決方案推動了智慧社區(qū)的最佳實踐。案例研究案例研究331構建立體化智慧社區(qū)體系凡米智能以智慧社區(qū)方案實現社區(qū)鏈路化運營求將不斷提升，而數字化技的創(chuàng)新則為社區(qū)環(huán)境的重塑來了新的可能。通過與英特合作，我們能夠融合雙方的求將不斷提升，而數字化技的創(chuàng)新則為社區(qū)環(huán)境的重塑來了新的可能。通過與英特合作，我們能夠融合雙方的勢資源，滿足智慧社區(qū)構建于基礎設施算力、AI算法等面的迫切需求，降低傳統區(qū)向智慧社區(qū)轉型的門檻，力構建安全、便利、舒適的慧社區(qū)生態(tài)服務圈?！薄u黎凡米智能董事長&創(chuàng)始人03（AI）、計算機視覺、大數據、云計算、邊緣計算等關鍵技術在社區(qū)中的應用，推動區(qū)的智慧治理，實現智慧社區(qū)管理、智慧物業(yè)管理、智慧便民服務、智慧養(yǎng)老，能夠滿足社區(qū)居民的“吃、住、行、游、購、娛、健”等各種需求，同時推動智慧城市的整體建設。03基于英特爾?架構的智慧社區(qū)解決方案集錦上海凡米智能科技有限公司（以下簡稱：凡米智能）推出了基于英特爾?架構的智慧社區(qū)解決方案。該方案構建了AI-5G+立體化防護體系，能夠將公共區(qū)域管理、居民管理、垃圾分類、物業(yè)運維、水務處理等智能社區(qū)應用集成于邊緣服務器、邊緣分析智能終端等設備之中，并通過云端進行統一管控。該邊緣服務器與邊緣分析智能終端分別基于英特爾?架構的智慧社區(qū)解決方案集錦智慧社區(qū)成為智慧城市建設的重要單元智慧社區(qū)在改善居民生活質量、推動智慧城市整體建設等方面具備重要意義，并成為策驅動的重要方向。尤其是2020年以來，多省市以智安小區(qū)為重要抓手，積極加快進基層平安建設。眾多省市均推出了智安小區(qū)建設的任務表和時間表，大力推進智慧防小區(qū)建設，引入社會化云運營，以進一步提高智慧平安社區(qū)覆蓋面，逐步形成共建治共享的社會治理格局。在新基建的推動下，新型智慧城市建設正迎來新的發(fā)展階段。智慧社區(qū)作為新型智慧市建設過程中的主要單元，擁有豐富的創(chuàng)新技術應用場景。智慧社區(qū)的建設將能夠為區(qū)居民提供一個安全、便利的生活環(huán)境，為物業(yè)提供更科學、便捷的社區(qū)管理途徑。想推進智慧社區(qū)的落地，讓智慧社區(qū)建設真正造福于居民，除了做好頂層制度建設，資金、人力資源等方面進行相應的投入之外，還需要解決算力基礎設施與智慧社區(qū)應融合帶來的多方面挑戰(zhàn)：在算力層面，為了實現更全面、更高效的社區(qū)管理，智慧社區(qū)系統正在集成越來越的智慧型應用。這些應用往往需要通過深度學習模型，對圖像中的目標進行識別、類與跟蹤，從而帶來了強勁的AI算力需求。在總體擁有成本（O）層面，智慧社區(qū)系統正在變得愈發(fā)復雜，可能帶來O的顯著增加。智慧社區(qū)管理者希望能夠找到更加敏捷的智慧方案，降低智慧社區(qū)建設涉及到的高昂硬件采購、布線、帶寬、云服務等帶來的成本。在應用拓展層面，社區(qū)居民對智慧社區(qū)的建設有著越來越高的期待，要求社區(qū)管理能夠廣泛采集、存儲和分析社區(qū)內的各種數據，并提升智慧社區(qū)系統的擴展性。這應用不僅能夠實現全方位的社區(qū)管理，還有望產生巨大的經濟價值。03基于英特爾?架構的凡米智能智慧社區(qū)方案03凡米智能智慧社區(qū)方案采用了“物聯網+邊緣計算+云計算”的基礎架構，構建了立體化的防護體系。該解決方案能夠將攝像機、道閘、傳感器、智能門鎖、充電樁等多種智能物聯網設備進行統一的管理，通過部署于智能攝像機、邊緣服務器等設備的深度學習算力，對視頻數據進行近即時的多維分析，并通過SaaS平臺進行統一管理，從而支撐高空拋物、突發(fā)事件安全、假期無人值守等事件服務。

該解決方案采用通用業(yè)務支撐平臺低成本、快速地部署，支持社區(qū)智能化管理。同時，該方案還采用了5G技術，提供了高速、低延遲的網絡傳輸服務。通過該解決方案，用戶能夠構建面向社區(qū)出入口的“5G+周界防護”能力、面向公共區(qū)域的“5G+區(qū)域防護”能力、以及面向單元樓棟的“5G+單元防護”能力。基于英特爾?架構的智慧社區(qū)解決方案集錦圖31.基于英特爾?架構的智慧社區(qū)解決方案集錦圖32.凡米智能智慧社區(qū)方案三大應用場景03梳理、分析、結構化展示和預測，以及全區(qū)協同管理、共同決策；通過智慧社區(qū)管理軟件，實現人口管理、房屋管理、合同管理、設備管理、預警管理、工單管理、考勤管理、系統管理等應用；通過社區(qū)移動端軟件實現工單處理、報警處理、問題上報、信息審核等應用；通過居民端小程序實現居民遠程開門、訪客邀請、信息錄入、呼叫物業(yè)、場景指南等應用。03

進行優(yōu)化，能夠為各種高性能計算工作負載、AI應用以及高密度基礎設施帶來一流的性能和內存帶寬。同時，采用矢量神經網絡指令（VNNI）的英特爾?深度學習技術（英特爾?行深度學習應用的卓越基礎設施。圖3-4.凡米智能智慧社區(qū)方案智能集成應用系統服務器基于英特爾?架構的智慧社區(qū)解決方案集錦圖3-3.基于英特爾?架構的智慧社區(qū)解決方案集錦

凡米智能智慧社區(qū)方案中的邊緣分析智能終端則搭載了英特爾?酷睿?處理器，為智慧社區(qū)提供了低功耗、高性能的算力基礎設施。新一代英特爾?酷睿?處理器家族采用了英特爾的先進制程技術和重新設計的核心微架構，還內置人工智能功能，實現了更卓越的執(zhí)行性能。英特爾銳炬?e顯卡具備英特爾?深度學習加速（英特爾?DBoot）技術，強大的計算能力。同時，該解決方案還提供了智慧社區(qū)數字駕駛艙。該駕駛艙運用增強現實（AR）、三維立體地圖（3D）、地理信（GIS）、人工智能、物聯網、大數據（BD）等技術，將整套管理系統搭建于基于實景畫面的3D圖層之上，將數字化數據信息與圖形化數據信息相融合聯動，構建實景式立體化的智能化管理服務體系，使管理人員可以實時掌握一手資料和實時數據信息，并且通過分析和比較，做出科學、精準的決策和判斷。構化分析攝像機、智能集成應用系統服務器等設備中進行處理。其中，智能集成應用系統服務器搭載了英特爾?至強?可擴展處理器，能夠對于各種負載進行高效處理。英特爾?

圖3-.凡米智能智慧社區(qū)方案邊緣分析智能終端該解決方案同時還使用了OpeVINO?工具套件進行性能優(yōu)化。OpeVIN?工具套件是用于快速開發(fā)部署各類深學習應用（包括人類視覺模擬、自動語音識別、自然語言處理和推薦系統等）的綜合工具套件。該工具套件適用于各類于注意力的網絡等，可跨英特爾?硬件擴展計算機視覺和非視覺工作負載，從而大幅提高性能。它通過從邊緣到云部署高性能人工智能和深度學習推理，來為應用程序加速。03在強大算力的基礎上，凡米智能智慧社區(qū)方案提供了百種場景庫，覆蓋多種算法，支持多類型事件庫模塊化部署，滿足社區(qū)全面管理需求。這些算法包括：03公共區(qū)域管理公共區(qū)域管理包括熱點區(qū)域預警、高空拋物、周界入侵監(jiān)測、單元門未關預警、主干道占用、非機動車充電管理、非機動車進道等算法。例如，在高空拋物算法中，可以通過對高樓智能監(jiān)控與拋出物的軌跡分析，及時預警，并給出拋出的置信息和軌跡回放視頻；深度學習平臺學習了飛鳥、晾曬衣物擺動等等各種會造成誤報警的情況并將其排除，大度提升了報警準確性。居民管理居民管理包括出入管理、出入統計與分析、異常進入、尾隨進入、手機開門、服務質量分析等算法。例如，在異常進入算中，可以通過人員出入記錄和出入管理系統，判斷非法進入的人員，并上報報警信息至管理平臺。垃圾分類垃圾分類包括物業(yè)中轉點分類成效考核、垃圾分類優(yōu)秀居民、智能分揀平臺、智能垃圾箱、智能磅秤等算法。以物業(yè)中轉分類成效考核算法為例，物業(yè)可以對小區(qū)內所有垃圾進行二次分揀的工作進行數據監(jiān)測，有效規(guī)范物業(yè)二次分揀質量，可作為物業(yè)對垃圾分類的工作成效的考核依據。物業(yè)運維物業(yè)運維包括巡更路線推薦、門禁設備異常預警、攝像頭設備異常預警、服務器異常預警、高清攝像頭設備異常、門鎖設異常、物業(yè)服務質量智能化評價體系等算法。以巡更路線推薦為例，該算法通過對社區(qū)內所有預警數據的深度學和分析，為物業(yè)保安提供一條節(jié)省時間同時高效率的巡更路線。水務管理水務管理包括二次供水監(jiān)控、河道水質檢測，能夠將小區(qū)水箱里的PH值、水濁度及余氯等信息上傳至后臺系統，通過系平臺實時監(jiān)控被監(jiān)測水體的水質情況，實現水質受污染早預報，防止因水體污染而引起的人身傷亡事故。作業(yè)車管理作業(yè)車管理包括跑冒滴漏監(jiān)測、車容車貌不潔監(jiān)測、未懸掛或涉嫌污損機動車號牌監(jiān)測、未按規(guī)定路線行駛監(jiān)測、未平廂平蓋監(jiān)測、涉嫌超載監(jiān)測等算法，以涉嫌超載監(jiān)測為例，該算法能夠在重要交通路口監(jiān)測施工作業(yè)車涉嫌超載現象及時后臺報警，并給出行進路線，供管理員進行應急管理及決策?；谟⑻貭?架構的智慧社區(qū)解決方案集錦得益于英特爾?處理器與OpeVIN?基于英特爾?架構的智慧社區(qū)解決方案集錦表31.凡米智慧社區(qū)部分算法性能與準確率15算法性能（FPS）準確率小區(qū)內違規(guī)占道識別2.7980%垃圾堆放識別2.65937%非機動車識別289%車容不潔識別2.33815數據援引自凡米內部測試結果。英特爾并不控制或審計第三方數據。請您審查該內容，咨詢其他來源，并確認提及數據是否準確。03為居民構建安全、便利的生活空間03通過在智慧社區(qū)領域的持續(xù)創(chuàng)新，并搭載英特爾?軟硬件品與技術，凡米智能智慧社區(qū)方案具備如下優(yōu)勢：?支持標簽自定義的全面居民信息數據庫，滿足人口信息次采集，適應各種人口管理需求；?基于數字化考核驅動的閉環(huán)處置，結案后自動處理分析入數字化考核，提升社區(qū)自治能力；?AI微腦原型+5G神經單元，提供基本通用的AI原型（框務能力，開放AI場景分析模型，并通過5G實現智慧社區(qū)“萬物互聯”，助力打造智慧社區(qū)新模式；基于英特爾?架構的智慧社區(qū)解決方案集錦?基于智能化數據模型的工作決策依據，強化社區(qū)的智能策能力，應急管理體系—基于英特爾?架構的智慧社區(qū)解決方案集錦通過該解決方案，社區(qū)能夠全面提升智慧化水平，通過AI算法實現安全隱患的及時發(fā)現、及時處置，保障社區(qū)的安全性；賦能社區(qū)管理，加強社區(qū)亂點的治理，為居民提供更加該方案實現了數據聯動，能夠為社區(qū)數據價值的挖掘提供數據基礎。

展望在數字化技術創(chuàng)新、社會經濟發(fā)展的驅動下，中國正在掀智慧社區(qū)建設的浪潮，這將深度改變智慧城市的建設圖景借助端到端的技術能力布局，英特爾能夠為智慧社區(qū)建設改造提供充沛的動能，包括通過處理器、人工智能、大數和存儲等核心功能，不斷提升系統性能，提升開發(fā)者體驗同時簡化系統的安裝與部署。英特爾正在與凡米智能等伙伴進行深度合作，構建智慧社生態(tài)，以智慧社區(qū)公共服務管理平臺為載體，以從云端到緣端的多元化算力作為依托，以面向不同場景化的人工智算法為工具，提供面向組織、物業(yè)、居民和企業(yè)的社區(qū)管與服務類應用，提升社區(qū)管理與服務的科學化、智能化、細化水平，讓居民的生活更加安全、便利。聯系方式聯系方式婁偉偉than.lou@phoaiom關于凡米智能上海凡米智能科技有限公司是國家級高新技術企業(yè)，專注于以PhoAI智慧大腦為特色的智能應用專業(yè)服務商。PhoAI基礎服務以城市治理與城市服務為入口，一站式解密城市治理難題和城市精細化服務。公司擁有百種智能場景包和事件包，面對城市治理、數據服務，可提供專業(yè)的行業(yè)AIT+SaaS產品服務。目前凡米圍繞長三角城市群成功實現了區(qū)域業(yè)務快速擴張，陸續(xù)打造了武漢市、無錫市和南通市等地的多項標桿工程，成功布局住建部、工信部2021年確定的第一批智慧城市基礎設施試點城市。凡米智能總部位于上海，并在武漢、無錫等地設有分支機構。涂鴉智能端到端智慧社區(qū)方案服務城市精細化治理“最后一公里

案例研究社區(qū)是城市精細化治理的“最后一公里”，通過引入人工智能（AI）、物聯網、邊緣計算、大數據等技術，有助于提升社區(qū)管理的智能化、精細化，為社區(qū)居民提供更加安全、便利的服務。面向智慧社區(qū)的發(fā)展需要，英特爾不僅提供了智慧社區(qū)解決方案參考架構，還借助英特爾豐富的全棧技術與強大的生態(tài)推動力，攜手本土生態(tài)伙伴推動廣泛的創(chuàng)新實踐。涂鴉智能與英特爾合作，推出了基于英特爾?架構的端到端整體解決方案。該方案能夠通過邊緣計算網關提供本地邊緣側的連接與計算服務，并與云端進行數據交互，實現了社區(qū)內大量設備的統一接入管理，以及基于AI與計算機視覺的事件識別，滿足智慧社區(qū)在安全性、可視性等方面的需求。智慧社區(qū)建設步入“云邊端”融合時代社區(qū)數量超過16萬個16，這些社區(qū)絕大部分為傳統社區(qū)，著經濟社會的迅速發(fā)展，居民對社區(qū)服務的需求正在不斷增加，并希望通過數字化技術的應用，讓社區(qū)生活更加安全、便捷，這推動著中國智慧社區(qū)的建設步入全新時代。數據顯示，2020年，中國智慧社區(qū)市場規(guī)模已達到5000億元，未來將成長為萬億規(guī)模的市場17。一般來說，智慧社區(qū)的建設路徑分為新建與傳統社區(qū)改造。但是，智慧社區(qū)的復雜性意味著，智慧社區(qū)建設常會面臨經濟性、可用性、實施周期等方面的綜合問題，需要地產商、物業(yè)公司等企業(yè)對于智慧社區(qū)的轉型路徑進行科學規(guī)劃。傳統的智慧社區(qū)方案通常依賴于在云端對于數據進行存儲、處理與分析，這可能會帶來如下挑戰(zhàn)：?在傳統社區(qū)改造中，社區(qū)中廣泛存在普通攝像頭、門禁等大量舊設備，對這些設備的替換將耗費大量的成本，并不是一個經濟性的選擇。充分利用這些舊設備，將成為降低智慧社區(qū)投入成本、縮短建設周期的重要方向。

?將負載集中在云端可能會帶來較高的云與網絡資源獲取和運維成本，還可能導致較高的數據處理時延，影響用戶體驗。此外，云端處理也會帶來較高的網絡依賴性，一旦出03基于英特爾?架構的智慧社區(qū)解決方案集錦這會涉及到較高的算力需求。特別是圖像分類、目標識別等負載，會對于基于英特爾?架構的智慧社區(qū)解決方案集錦?《數據安全法》等法律法規(guī)對于用戶數據安全的保護提出了愈發(fā)嚴格的要求，數據在云端存儲與傳輸過程中，可能會因為病毒、木馬、安全攻擊等導致數據泄露。在此背景下，通過“云-邊-端”的方式實現小區(qū)對于社區(qū)進行智慧化改造，在邊緣端實現各種負載的高效、敏捷處理，并在云端進行統一管理，有助于降低成本、縮短建設周期，同時滿足安全性、便民化、可視性等需求。基于英特爾?架構的涂鴉智能云邊端體化智慧社區(qū)解決方案針對智慧社區(qū)的建設，英特爾打造了智慧社區(qū)解決方案參考架構。從功能角度而言，英特爾?智慧社區(qū)參考架構包括了邊緣的數據采集，基于人工智能的邊緣數據處理，以及搭建在云平臺之上的基礎平臺和功能模塊，以便更好地支撐智慧社區(qū)的綜合應用。出了云邊端一體化智慧社區(qū)解決方案。該方案支持不同協議的硬件及應用接入，可有效降低開發(fā)難度，實現社區(qū)終端設備快速聯接，數據統一融合互通，促進場景快速落地。企業(yè)可以通過涂鴉社區(qū)平臺，以“云-邊-端”一體化能力預封裝社區(qū)應用，提供包括通行、安全、宜居、便民、節(jié)能等模塊，按需選擇，開箱即用。該方案能夠通過邊緣網關匯聚業(yè)務數1617數據援引自：《AI驅動科技地產行業(yè)報告》03據，以及門禁、車道閘、攝像機、可視對講等設備數據，并與邊緣云進行數據交互?；谌珬鼍癆I和大數據平臺能力，該方案可針對風險事件進行智能化決策和處理，可根據應用場景進行定制化算法調優(yōu)訓練。03在邊緣端，涂鴉智能云邊端一體化智慧社區(qū)解決方案提供搭載英特爾?酷睿?處理器的邊緣計算網關。該網關能夠將云端的能力下沉到邊緣側，實現門禁、電梯控制設備及其非物聯網設備的統一管理，提升本地事件的快速響應，確在斷網或弱網環(huán)境下的正常運行。通過規(guī)則聯動及函數計服務，場景應用可無縫部署到邊緣節(jié)點?；谟⑻貭?架構的智慧社區(qū)解決方案集錦圖3.基于英特爾?架構的智慧社區(qū)解決方案集錦圖3-6.涂鴉智能云邊端一體化智慧社區(qū)解決方案架構通過邊緣計算網關，涂鴉智能云邊端一體化智慧社區(qū)解決方案能夠滿足如下需求：通過邊緣計算網關，涂鴉智能云邊端一體化智慧社區(qū)解決方案能夠滿足如下需求：?實現多個設備的統一接入管理，實現非物聯網設備的智能化改造，滿足門禁遠程控制、電梯控制等需求。?實時監(jiān)測小區(qū)情況，提高治安管理效率。?集成入侵報警、消防、電子圍欄等系統應用，實現與視頻的聯動，進行就近安保及時對告警進行視頻復核，保障關鍵區(qū)域的人員和財產安全。?消防通道違停及堆物阻塞等情況圖像抓拍，觸發(fā)系統報警彈窗，同時指派安保人員現場處置，以此保障消防通道暢通無阻。同時，能夠對于高空拋物等存在隱患的行為進行精準識別?；谟⑻貭?架構的智慧社區(qū)解決方案集錦圖3-8.基于英特爾?架構的智慧社區(qū)解決方案集錦03涂鴉智能邊緣計算網關的強大算力源自英特爾?酷睿?處理器。該處理器支持不同的操作系統平臺和廣泛的負載需求，為用戶提供了廣泛的產品性能選擇。該處理器不僅具有強大的計算能力，還具有低功耗、性價比高和安全可靠等特點，是邊緣人工智能平臺構建的理想選擇。03

集成于英特爾?酷睿?處理器中的英特爾?核芯顯卡具備強大、靈活的架構，可以借助SIMD乘積累加指令，為32位FP、16位FP、32位整數、16位整數提供豐富的數據類型持。其具備領先的媒體技術，擁有可提高功率和性能的英特爾?媒體軟件開發(fā)套件。此外，英特爾?核芯顯卡還能夠在CPU和GPU的芯片上共享內存架構，顯著降低延遲功耗。03攜手合作伙伴為地產項目進行智慧化賦03得益于基于英特爾?酷睿?處理器的邊緣計算網關的應用，涂鴉智能云邊端一體化智慧社區(qū)解決方案能夠將無法聯網的老設備納入到智慧管理范圍之中，并在邊緣端處理AI推理等廣泛的負載。這不僅有助于降低智慧社區(qū)的建設與改造成本，也有助于降低對于云服務與網絡的依賴，提升智慧社區(qū)系統的整體可用性。涂鴉智能還依托云邊端一體化智慧社區(qū)解決方案，與合作伙伴攜手，深度為地產項目進行智能化賦能，提供智慧社區(qū)所需的全棧平臺。該平臺以設備連接、邊緣計算能力、語音能力、場景引擎、AI算法服務、第三方服務接入和能力開放平臺能力為基礎，打造物聯網應用中臺，搭建標準應用開發(fā)體系，以此滿足不同智慧應用的快速開發(fā)。

該平臺能夠將面向公共空間的門禁、車道網、可視對講、像頭等室外設備，以及面向智慧家居場景的智能門鎖、開控制、室內機、可視門鈴、智能貓眼、安防監(jiān)控等設備整到統一的I平臺上，實現公區(qū)行業(yè)設備及全屋智能能力開放服務。具體而言，該平臺具備以下優(yōu)勢：?通過搭建統一的物聯網平臺，連接不同品牌、種類的設和應用系統。?通過標準的平臺接口能力，實現滿足不同業(yè)態(tài)的業(yè)務系快速搭建和迭代?；谟⑻貭?架構的智慧社區(qū)解決方案集錦?通過統一的智能化建設標準，實現產品力、運營力提升基于英特爾?架構的智慧社區(qū)解決方案集錦圖3-.涂鴉智能與合作伙伴的智慧地產項目架構圖31.智慧地產云邊端融合重塑智慧社區(qū)體驗涂鴉智能與合作伙伴在智慧地產上的成功實踐證明，云邊端向上支撐智慧監(jiān)控、智慧門禁、智慧家居等各種智慧應用，讓信息更加精準化、服務更加個性化。同時，云邊端融合也有助于滿足業(yè)務能力平滑擴展的需要，適應發(fā)展需要，豐富社區(qū)服務的種類。

03云邊端協同部署也是英特爾?智慧社區(qū)解決方案參考架構的