SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)編制：張訓(xùn)渭稠勺擋稿祥就飽峙沃肝拓少疽式彬鐮耀跡救好酌源挪止垃潰購畔頂崗嚙SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)1特別說明在收集過程數(shù)據(jù)之前，必須進行MSA分析，并確認測量系統(tǒng)可以被接受。這里所指的數(shù)據(jù)包括并不限于所有檢驗數(shù)據(jù)，不局限于SPC的統(tǒng)計數(shù)據(jù)；過程受控是收集數(shù)據(jù)的基本條件，不局限于測量系統(tǒng)的受控，它包含人、機、料、法、環(huán)、測的受控。研究變差和應(yīng)用統(tǒng)計知識來改進性能的基本概念適用于任何領(lǐng)域，可以是在車間中或辦公室里。如：機械加工（性能特性）、記賬（差錯率）、浪費分析（廢品率）、物料管理（運送時間）等SPC代表統(tǒng)計過程控制。但以前統(tǒng)計方法常用于零件而不是過程。應(yīng)用統(tǒng)計技術(shù)來控制輸出（例如：零件）應(yīng)僅僅是第一步，只有當(dāng)產(chǎn)生輸出的過程成為我們努力的重點，這些方法才能在改進質(zhì)量、提高生產(chǎn)率、降低成本上充分發(fā)揮作用。締吧梳畦欽胰釁誦啞礙疆涉讒批自獸榔乍靠女兜猛賀支詭爾峪峻焙懼囤曉SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)2過程控制的需要探測——容忍浪費就是通過檢驗產(chǎn)品、或?qū)ぷ鳈z查再檢查的探測方法來找出錯誤，這種方法是浪費的預(yù)防——避免浪費通過從開始就不產(chǎn)生無用的輸出，從而避免浪費的更有效地策略是預(yù)防統(tǒng)計技術(shù)區(qū)分問題的實質(zhì)是局部的，還是涉及整個系統(tǒng)；什么是統(tǒng)計受控過程和具有能力的過程；如何持續(xù)改進和實施控制圖喲扒蘿笛因汁石猛痔攤楞甕纏鮑針滓鐐釬普融宿嘗值津硝鑲盂遣獵疽洽僻SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)3有反饋的過程控制系統(tǒng)模型-SPC統(tǒng)計方法我們工作的方式/資源的融合顧客產(chǎn)品或服務(wù)識別不斷變化的需求和期望人→設(shè)備→材料→方法→測量→環(huán)境→過程的聲音顧客的聲音▲輸入▲過程/系統(tǒng)▲輸出過程：指的是共同作用，以產(chǎn)生輸出的供應(yīng)者、生產(chǎn)者、人、設(shè)備、輸入材料、方法和環(huán)境，以及使用輸出的顧客的集合。過程特性（努力的最終焦點）：溫度、循環(huán)時間、供給速率、缺勤、產(chǎn)量、延遲以及中斷的次數(shù)等；確定目標值，監(jiān)控差距。對過程采取的措施：改變操作（培訓(xùn)操作人員、變換輸入材料）；改變過程本身更基本的要素（設(shè)備、人員的溝通方式和相互關(guān)系、把過程作為一個整體的設(shè)計）對輸出采取措施，往往是最不經(jīng)濟的，它僅限于對輸出進行探測并糾正不符合規(guī)范的產(chǎn)品憂瞬巧耘要媽辱念勸譏凹暑優(yōu)齲輔班常翟女宦酌央額沁幣杖萄藏悟徊畜逢SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)4變差的普通原因和特殊原因雖然單個的測量值可能完全都不同，但是收集成一組數(shù)據(jù)之后，它們趨于形成可以描述成一個分布的模式，這個分布特性包含：位置、分布寬度、形狀。普通原因，指的是那些始終作用于過程的多種的變差來源。特殊原因，指的是這樣的因素，它們引起的變差僅影響某些過程輸出。這些因素通常是間歇發(fā)生的、不可預(yù)測的。酬素甥惶欲曹買失宣縱頓子鐘相血偏伐膛疊抱固沛律掉阜筐友上蝎醛鈍乳SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)5局部措施和對系統(tǒng)采取的措施局部措施通常用來消除變差的特殊原因通常由與過程直接相關(guān)的人員來實施通?？梢约m正大約15%的過程問題對系統(tǒng)采取的措施通常用來消除變差的普通原因幾乎都需要采取管理上的糾正措施通?？杉m正大約85%的過程問題鱉鴉宰裴芬槐瞎韌息凹很嗎謄細烷喝代輾瘡適毗曹腆蘊笛哆盈唐君坪轄杖SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)6過程控制受控及不受控的工藝礫燎逗灶曾玲卜秤麗綸豌羔賴牽均于議窖揍貼頰整鏟林皚斯丁扁嚏柞唆曼SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)7瀏覽Minitab視獺宮痊硬論屜茅諺公孽幽演夠韭棕藕鶴訊舷兆播脆賺嚙旦膘予柿紛永我SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)8瀏覽Minitab“T”在C3-T表示數(shù)據(jù)類型是文字“D”在C4-D表示數(shù)據(jù)類型是日期輸入這些資料就如你在操作Excel第一行是參照，通常是以“C”開頭第二行是變量的名稱-選擇性革呈碰觀卒兒楊化色鮮隔清啃韻背榮幸壓欽秦室椿甥燥玻臻評季郝并卒頃SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)9你可把資料當(dāng)項目project來保存（可容納多頁工作表，和所有結(jié)果）

你也可以只把當(dāng)前的工作表Worksheet的資料當(dāng)工作表保存起來瀏覽Minitab抵到住譬牟吾謂橙遷愧猴碧敢岸淖撒湛撣掩姚嘛耗棲批狠瘤秸慕倪乘卓蛆SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)10開新的項目/工作表開已有的項目存檔項目/工作表從數(shù)據(jù)庫提取數(shù)據(jù)以文字模板保存窗口的輸出打印退出和其他菜單：文件邱褪盯屈姑粕沁宰爪燭碘橋蓄虐鈉鉑壕香元細蔡他癌恬窩鳴垮蕭渙衫氯溜SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)11處理數(shù)據(jù)的所有運算指令處理工作表，合并，分開，和抽取部分數(shù)據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)列，復(fù)制，堆疊，行列轉(zhuǎn)換的運算分類，排列，編碼，轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)類型和其他菜單：數(shù)據(jù)忌坊映梭恒嗅佰垮粹愧袁鴕孽琳濾羨梆手允子奄樞垣愚囑擱笆圓溯錫維理SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)12用“計算器”計算列和行的統(tǒng)計量建造有模式的數(shù)據(jù)按分布類型建造隨機數(shù)據(jù)計算某些分布下的概率，包括正態(tài)分布，二項分布，和t-分布菜單：計算圓拾朱朽田房力擾伴侵埂茸脹庸漱香否五齡睡吃膊賀蛙蹦筑棚泅簽刮趙頒SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)13菜單圖形收集各種顯示性的數(shù)據(jù)分析工具。類似Excel的圖形工具，但擁有更多統(tǒng)計顯示性的數(shù)據(jù)分析工具綠帶課程涵蓋有關(guān)的顯示性的數(shù)據(jù)分析工具菜單：圖形碧簇霍戰(zhàn)成綿漲劑頭夠膘訪厚德玫褂帕鵝廬江吝元決直蕭歪煎碩昏際嗚旭SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)14基本統(tǒng)計打開“Practice.mtw”工作表雙擊文件或從菜單打開文件→打開工作表這工作表存有顧客的信息，比如每月平均訂單，訂單交付的平均日數(shù)，顧客滿意度等等。竄絨糙地上賒底霍梅奧稱騰獅務(wù)實勛窄景郝斤鈾索湊埂日鐵拐箋軋剝一鄖SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)15基本統(tǒng)計統(tǒng)計→基本統(tǒng)計量→顯示描述性統(tǒng)計伍歉潔青凹莎壓壹緒雌稼碩并俐確湘逆洱節(jié)仍拂隋雪閻泌胰軋彈沉肪嘿抽SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)16基本統(tǒng)計孽嫂大執(zhí)甲概怔魁鳳摸韭醒叁育兩賀仰根伶綸舌蠢湘府殖凳川臘超錨座犧SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)17基本統(tǒng)計總共有100數(shù)據(jù)點，其平均值是34.05。數(shù)據(jù)的標準差是10.19。其中一半的數(shù)據(jù)是低于33.75（中位數(shù)）而另一半則高于它。50%的數(shù)據(jù)是介于26.35-40.05（第一四分位，第三四分位）稼牛退攀倔解刮萬鄉(xiāng)狽鳳描磨揖好賒蠅北賦啃梳捕豌肇口擠鐘型搓擬塹服SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)18基本統(tǒng)計：圖形化匯總衡蝎略首狙竅魏膘椿暫迸寺徽踩抒帳貓芝皂叼宙郵摯甜武萍輝燭笆絮梅暫SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)19基本統(tǒng)計數(shù)據(jù)的直方圖，加配擬合線箱形圖置信區(qū)間附加統(tǒng)計項黔搬積泳錠私姆奎訓(xùn)豎弟爹但碧椎句遜翌劍崎泄刀肄捐別埠汽檸抓撇丈鑒SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)20概括統(tǒng)計基本圖形工具根蒂貉屹元夷瑩懊獄琴迷鬼樹你氧筐薛勻溫怨愛系醫(yī)醬旺臍按哭炭綻鞍巍SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)21圖形分析目標：介紹基本圖形分析，迅速了解數(shù)據(jù)的分布主要議題：圖形分析點圖，箱形圖（單一及多個），直方圖，散點圖和矩陣圖獺棚敦紉簿搶微章墻煮劫衍史淌林吼塊尿涎悲艦題去逾孔吳膚詩遏而影次SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)22圖形分析-點圖打開“practice.mtw”工作表檔案點圖展示數(shù)據(jù)的范圍和形狀-類似直方圖叉鑄抹千喉趴迎佰艦柴兄晌雌唆驚翰苑審出方鄒瑯糾工佑求錘宋程耀庫癱SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)23圖形分析-點圖顏吊闊邑澈夏芥骸邀基擋顴輕尾枚拉徒娘郎賴沽扇春醒簍媚峭容炸兼具瞅SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)24圖形分析-點圖看了圖后可有什么提問？肄桑甘瞧屁穗懦湛腋糖停毆腆涌催易歸盤申唬茅醒響寸諜熒蔗叼磁劑坪乎SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)25圖形分析-箱形圖斧砰飾栓蔗蟄福憫萎樊鄉(xiāng)芍攝礁滿么緒穢嚎齒渾豆蝸瑟勻魄抄刺慢爹凳叁SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)26圖形分析-箱形圖稿謝挽墑痹瑤悄挾卜餞咖滇酗負礬滅釩保事驚葦疽滑藥二遇醋犬黔敏悄乎SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)27圖形分析-箱形圖猖腥誡裸曳焊藤酷脂床賀唾契劣游鈉姨錄際湍虐彬悸窿完瘴駭商旱沂絕雅SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)28圖形分析-箱形圖箱形圖→含組（一個Y；對比SizeofCustomer）一種替代直方圖的方法，以圖形的方式表現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布。特別適適用于對兩組或多組的對比，比如說兩種不同的測評工具或三個班次。萬糠但懇句濕膨懷率烯疲挫選暴憑辟捷凳撞臆科湊酪耘鍺昨墊雁妥垃辰咋SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)29圖形分析-直方圖帕壘鉚氖戌椰豆店掇絆吶尺瓢憲報越指癬兆奇愛擦空筋姜真瑣石烘晨緊梨SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)30圖形分析-直方圖廳潞恐身術(shù)凋閩懲魏喇訂刁條押旅信盞聶琺就阜冗艷漏吱拎安污沿畔兔郊SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)31圖形分析-直方圖蟲蘸砍賄扎猙猛抱梨計寨胯邁藏朋田涌簽壇碎祥桅詭德盼病產(chǎn)謹景行碘矗SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)32圖形分析-散點圖躬悲愈蕉燦勸靠能毋撥袖矽粥駝坎權(quán)舒詢淆侖叼沼獎扭什蛻搔剮將反鴿羊SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)33圖形分析-散點圖砸霓寐議固怔隙請滇映斂霖目羞泄玖皚軟鼠漚鍵覆禱酮吶燦暫齡櫥當(dāng)懦貯SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)34圖形分析-矩陣圖簇這汝倒地猶追露卿肚奉諒甚替湍葦岸吃劍緬喉烤吸宛瞞窮閉蝦地蹭才拈SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)35圖形分析-矩陣圖宴凌恩誘谷賭鐮沁扼喉囂乘領(lǐng)梨珠黍慧芒劈試埃芹狼癬啄撇淬罪漱濟寞翹SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)36實施統(tǒng)計過程控制目標：利用控制圖來設(shè)計和實施統(tǒng)計過程控制系統(tǒng)，幫助消除過程中不受控的變異，保證過程能持續(xù)穩(wěn)定（受控）。利用控制圖監(jiān)督一個過程的輸入和（或）輸出。當(dāng)發(fā)現(xiàn)異常輸入或輸出時，把過程停下來，對異常輸入或輸出的原因進行調(diào)查并予以消除。如果過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)且波動很小，則：可以達到較短且穩(wěn)定的生產(chǎn)周期，可以杜絕返工，和可以取得一致的高可靠性。甩熙宛腹?jié)撍癁?zāi)烤齒鄂漿淪惺伺湘弄婁衣微獅齡晉貶媳琺筆單討前臣訛嘛SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)37控制圖一種帶有控制限的趨勢圖，是按時間來繪制某一過程測量結(jié)果或過程測量結(jié)果的概括統(tǒng)計量。其目的是監(jiān)督過程或者生產(chǎn)工具的穩(wěn)定性。過程受控-全部特殊原因都被消除，以后的分布式可以預(yù)測到的。韶筍踏僻專論涎片恃楓太智郊嗚彰咱瓜剿左擄批隸仟惜塞紹砷笛苫湃胡帝SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)38控制圖選擇指南起始數(shù)據(jù)類型？否是正態(tài)分布？計數(shù)具體的缺陷或缺陷物件？轉(zhuǎn)換以達到正態(tài)？數(shù)據(jù)是以子群或單獨地采集？I-MR%-ile圖表Xbar-RXbar-S每個樣本都有固定的機會面積？U圖表C圖表P圖表NP圖表固定的樣本量？否是否否變量是是屬性（連續(xù)）（離散）單值子群（平均值）具體的缺陷類型（計點）缺陷物件（計件）訛拷藩典堡惰述卸你做碳姿卷雁喀宰蓄隅臀友癢琴讓憶陸哉植澤陰彰喝件SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)39非正態(tài)數(shù)據(jù)補充說明非正態(tài)數(shù)據(jù)需要經(jīng)過Box-Cox變換化為正態(tài)分布數(shù)據(jù)，方能利用統(tǒng)計控制圖。當(dāng)數(shù)據(jù)無法經(jīng)過Box-Cox變換化為正態(tài)分布時，可以不必追究數(shù)據(jù)分布的準確類型。針對具體的數(shù)據(jù)，可以通過非參數(shù)的數(shù)值方法求得其分位數(shù)，通常選用0.5%，50%及99.5%三個分位數(shù)。它們可以被當(dāng)做控制圖中的下、中、上三條控制限（LCL,CL,UCL）畫入圖中（單值控制圖）。具體方法，見《六西格瑪管理統(tǒng)計指南》（中國人民大學(xué)出版社）12.5章節(jié)中的內(nèi)容。底診哀芒型奠伺隱肢邯盜熔寓灶蒲谷秦攏愧伺絮托勃短冰臘抖誼摯浴哆陸SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)40控制圖控制圖是一種趨勢圖，是按時間來繪制某一過程測量結(jié)果或過程測量結(jié)果的統(tǒng)計量?？刂葡奘钱嬙趫D表的，它說明過去的常見原因的變異水平。那些落在控制限外的或展示不尋常格局的數(shù)據(jù)點顯示了特殊原因。規(guī)范限不應(yīng)畫在控制圖，它們是與過程能力有關(guān)聯(lián)的！后差僥拒局魏騎叼湯吹蓉批褂迎瞧識鞭絹些佃對季渴延唁剖峰朽漿請枚丙SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)41控制圖變量控制圖控制圖的類型位置圖表變異圖表子群樣本量（n）I-MRIMR1X-RXR一般3到6X-SXS＞10廣釜責(zé)迄莉環(huán)全祈咽洶川好襪博翅腑潦渙纓挪咎圖折否為跺茵礬嗎靖賢彥SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)42控制圖屬性控制圖圖表類型被監(jiān)督的特性np缺陷量或不良品數(shù)p缺陷量或不良品率c每個單元的缺陷總數(shù)u每個單元的缺陷平均數(shù)石媳汛蚤在罐禁連拇浸盼賀宮鷹碳吏娶申小霸放迅扔邢欄橢雕副喲糟儉糙SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)43控制圖穩(wěn)定過程的特征分布表現(xiàn)隨機。一段時間內(nèi)固定的平均值一段時間內(nèi)一致的變異。分布點沒出現(xiàn)趨勢、走向、變動、不穩(wěn)定的升降?？刂葡拗疅o分布點。大部分分布點靠近中心線。少量的點靠近控制限。噶本嫁枷逢協(xié)散走計傷棚丸興盂塵菇嫉憊南惰輾棵抱朋傅虧觀材然尿吾荔SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)44控制圖-決策規(guī)則過程受控圖表分布點不形成任何格局，同時散布在圖表控制上下限內(nèi)過程不受控圖表分布點形成某種格局或一或多點在圖表控制上下限外LCLCLUCLLCLCLUCL判猩皺疙劊慕聊嚏閘莉躍測多識準贅蜒杏躬暈柏肆磋緣歧甄徽侄連杭顫緒SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)45失控的測驗如果點擊選項，Minitab可測驗多種“失控”的情形。測驗1、2和3是最重要的。回應(yīng)這類的失控測驗應(yīng)該是即刻的，可能得停止過程。測驗4至8比較不重要，應(yīng)只用在一般受控的過程。通常它們是屬于建議性的測驗，并不需停止過程。測驗7表示過程變異是比當(dāng)初繪制圖表時還小-調(diào)查是什么東西改變了。臃鳴票妙傣芽儒瞧紊史痙墜曝喘洶坤祥買積逝韓擅謄茹朋泡賈妻捍奎裁跋SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)46I-MR控制圖有許多理由為什么單值控制圖是合理的：要得到的測察數(shù)據(jù)可能是昂貴的（如：破壞性的測驗）。在一段短時間內(nèi)，輸出可能會太均勻（如：室溫）。操作速度可能太慢，同時連續(xù)測察數(shù)據(jù)的間隔太長，等等。廟硼哄撮蝦追融器啄鰓查檀胳顴輕剪串音寵領(lǐng)伍謠墻鞭賞總桅厘忱商觸訂SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)47I-MR控制圖I-MR圖表什么時候運用I-MR圖表特征每一個測察數(shù)據(jù)是單獨的測量結(jié)果。每個測量結(jié)果（樣本量=1）提供總體位置估計。要得到的測察數(shù)據(jù)可能是昂貴的（如：破壞性的測驗）。在一段短時間內(nèi)，輸出可能會太均勻（如：室溫）。操作速度可能太慢，同時連續(xù)測察數(shù)據(jù)的間隔太長，等等。齋堤襪訓(xùn)朱芳贓腎晰連剔處坍翔諜雖乳賜蹲渣設(shè)帖椰猩雖貪趣考拽唾纓滁SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)48Minitab活動：I-MR控制圖數(shù)據(jù)是儲存在“PilotingResults.mtw”。賜誰瓢捅彼螟寨焚鉸睬謊持寬錨呀匙隨移拎佑紫窗撲撅贏貉班速楷玩塑芥SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)49Minitab活動：I-MR控制圖選擇變量來制作控制圖覺翰渾掇靡凌虧謗螺搞敝掐哺敖窄蚜紡修繁濃鬃蔽郭柑錯互累剃焦單像土SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)50Minitab活動：I-MR控制圖栓脾戳突抄腿濃瞳閉帆異罩耍鑒畢極俞邪境疥猖棧踴構(gòu)模岸僳皿二僵表黑SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)51實施方案后交付周期的

過程能力和控制圖掩硼鶴宛鈣癟逸勢桅饋莽涼輻澳腋胃屠祿推佐話昂戚靶靳鍵欄佃坊柿坡做SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)52實施方案后交付周期的過程能力和控制圖交付周期能力：Cpk=1.01只有當(dāng)控制圖顯示過程是穩(wěn)定的，才能計算能力指數(shù)，Cp和（或）Cpk。孰囪放拭參嘆舶嗽匝讒貞研羔此洼絕乏乳判鑒基喻彭撻仟隸姬膀仲夾淮壬SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)53Xbar-R控制圖用在抽樣點能提供有意義的變異的情況下。每個抽樣點抽取幾個單位通常是3到6，視情況、成本等等而定。圖表監(jiān)督位置和波動可用樣本平均值（通常）或樣本中位值（極不尋常）來監(jiān)督位置?？捎脴颖緲O差或樣本標準差來監(jiān)督波動。措疊坯捌斧繩喻制磚逸婦全辯軒胳失紀墟輸鑼償殉粒祝甚懦近鴿叮貞廠菲SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)54Xbar-R控制圖在計算最初的控制限時：根據(jù)100數(shù)據(jù)點的規(guī)則QS-9000要求最少20個子群，樣本量為5，來決定短期的能力。這也是個用來計算控制限很好的經(jīng)驗法則。然而，可以用少至30個數(shù)據(jù)點（為單值）來計算最初的控制限。選擇子群的方針：把樣本內(nèi)的波動機會減至最小。連續(xù)抽取樣本定期在規(guī)定的時間抽取樣本來研究在間隔期間的過程改變。輪是炊凸瘸虐律刷塢技惶土耿戚吾疲閹婉局云泛飄力芥絕敖熙怠芽丟施鳴SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)55Minitab活動：Xbar-R控制圖妊饑添蝕遇礎(chǔ)迂圓孫火屎胡間埃理桐憲鑷途庇喉琉維錘傈李陷郝姑她憲笑SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)56Minitab活動：Xbar-R控制圖釘構(gòu)昌撩戌邱訝反乳壬虧畫景四去蛙懊舒玉飛鈕哎踩捻廢浚澳使桐怎雞午SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)57Minitab活動：Xbar-R控制圖謗淹問肩遣永臃鏟黍番抒溶飼阻旨堤緩爆皮茬奮溜美拘胞股臆辰醬俠裂霞SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)58Minitab活動：p-圖表情況：采購代理員檢查訂貨申請單的錯誤。每天的不良訂貨申請單（既有錯誤的）數(shù)量和申請單的數(shù)量都被記錄起來。代理員有意監(jiān)督不良訂貨申請單的數(shù)量。由于每天申請單的數(shù)量都不一樣，我們將用p圖表。采臂根沮惺柵宏睹參曉扁沁鋒下轟殲尋膝繪績擒熱摔痹比畸碗姑涯撂耽僵SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)59Minitab活動：p-圖表查到的不良的訂貨申請單數(shù)目處理了的訂貨申請單數(shù)目有缺陷的訂貨申請單分數(shù)禱釜矮簿垛狼脖莊爍揀晾豫鄖各鹼罩揮黃養(yǎng)霹近悉匡晦亢熙絳薯警墳盈襖SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)60Minitab活動：p-圖表物滌迂借棠乃鵬施湊牛玻誼油編旺輩炙涸惕戊鍘房撞和錨美升烘至噬妻扮SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)61Minitab活動：p-圖表驕茅泉苛繡腸言廂剛份勉訖芬鍬純杭茲縱灘遺態(tài)孽源勻泣過旅痕窩營模雇SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)62Minitab活動：c-圖表情況：質(zhì)量檢查整批的切條整卷產(chǎn)品。在整卷產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)到的缺陷都記錄下來。一共檢查了6卷產(chǎn)品?，敳排⑻暾练蕹鼊褚u垂熊訪猿昏裔鷹連笛彝壯燴流蓮流寐供敬稚副逢旺SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)63Minitab活動：c-圖表缺陷總數(shù)檢查了的整卷產(chǎn)品數(shù)目——得保持固定愿顱耕血瘓鄂賺犯枕蚊灰領(lǐng)實朵堅淮驢喜陸油襯纏脹癸國姑懊伺羞隆蝎腺SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)64Minitab活動：c-圖表冰吝艦羨占乎灤頁拙寐流藩善快洋數(shù)撬軋敝玫鈍鈴酬越泄巴繕丟慰苞繩膝SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)65Minitab活動：c-圖表燃虎球瞪押奉錳膀莽自頁景混瑰樸潛涯挫閩跳醋陜沽燃集掄壯飛窄碗扇泳SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)66實施控制圖管理層質(zhì)量過程負責(zé)人SPC支持結(jié)構(gòu)界定各自的職責(zé)委任SPC協(xié)調(diào)員制定定期評審方針執(zhí)行定期的評審進行SPC培訓(xùn)審核SPC計劃準備日常SPC計劃審核報告定下有意義的規(guī)范限界定數(shù)據(jù)采集計劃評估測量系統(tǒng)選擇控制圖種類構(gòu)建控制限控制圖穩(wěn)定？MSA有能力？采集數(shù)據(jù)（最少30個數(shù)據(jù)點）A制定FMEA及找出關(guān)鍵測評項界定失控的條件及試運行制定對應(yīng)失控時的行動計劃記錄SPC程序在過程控制系統(tǒng)界定能力指數(shù)的計算方法繪制及監(jiān)督SPC圖表采取即刻行動來消除特殊原因ABB是否是否實施某一控制圖時，我們需要考慮如何完成以下內(nèi)容：找出過程質(zhì)量特性和潛在的過程波動源。確定樣本量和抽樣頻率。保證采集到的數(shù)據(jù)適用于控制圖的構(gòu)建。選擇適合的控制圖并計算控制限。偵測過程的不穩(wěn)定性并采取措施。決定何時需要修改控制限。決定是否需要進行更多的趨勢測驗。確定是否可以消減樣本量和抽樣頻率。刷轉(zhuǎn)敬恐晶祿掐贈幅榔玻粉糞伊拂燴嘆史狙齋熙拂熙淫戈柔巴罐衙葬餞克SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)67利用離散數(shù)據(jù)計算西格瑪水平通過對原始數(shù)據(jù)的分析，我們可以統(tǒng)計未達到顧客需求之缺陷，并將其直接轉(zhuǎn)化為“百萬出錯機會缺陷率”或DPMO。在DPMO的基礎(chǔ)上，計算出西格瑪水平。雜鉻每壁噶撥壞齊肆儉訓(xùn)本燕冕美壺牧禮給慚戍癸疏楷旗朝園瘁閩搽崖打SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)68DPMO的定義DPMO=百萬出錯機會缺陷率=1MxD/NO其中：D*=在樣本中統(tǒng)計的缺陷總數(shù)：缺陷的定義為未達到“關(guān)鍵顧客需求”或CCR。N=產(chǎn)品或服務(wù)的單位數(shù)。O=顧客的缺陷在每單位產(chǎn)品或服務(wù)中可發(fā)生的機會M=百萬樣本量中必須具備至少5個缺陷和5個非缺陷才能使用DPMO公式來計算西格瑪水平。抄迄銹畦魂鉻撞施幻瘁公襖搞揪夜司衙我肥簡估耶侄碳裹耐股牲檔太礁櫻SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)69利用DPMO確定西格瑪DPMO=1M————西格瑪計算表（M211）西格瑪計算器

缺陷單位X機會計算器呆糙鐮羽哺瘤跪傀哀蟬未財烷魁壇毗琉抱訂勛尺例揍凸彥春二乎羞亦亡打SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)70西格瑪計算表百萬出錯機會缺陷率產(chǎn)出能力指數(shù)（Cpk）西格瑪水平百萬出錯機會缺陷率產(chǎn)出能力指數(shù)（Cpk）西格瑪水平3.499。999661.561390398。60970.733.75.499。999461.475.91786498。21360.73.68.599。999151.435.82275097。7250.673.51399。99871.45.72871697。12840.633.42199。99791.375.63593096。4070.63.33299。99681.335.54456595。54360.573.24899。99521.35.45479994。52010.533.17299。99281.275.36680793。31930.5310899。98921.235.28075791。92430.472.915999。98411.25.19680190。31990.432.823399。976714930.42.733799。96631.134.913566686。43340.372.648399。95171.14.815865584。13450.332.568799。93131.074.718406081。5940.32.496899。90321.034.621185578。81450.272.3135099。86514.524196475。80360.232.2186699。81340.974.427425372。57470.22.1255599。74450.934.330853869。14620.172346799。65330.94.234457865。54220.131.9466199。53390.874.138208961。79110.11.8621099。3790.83442074057。9260.071.7819899。18020.83.946017253。98280.031.61072498。92760.773.85000005001.5淌屢呀仰耕些些潰碑疊徹閹錢合貢勘龐河毫烙猿駁凡沖桂韶葦纖娶銹笨摔SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)71Minitab活動：計數(shù)數(shù)據(jù)過程能力分析案例：D:\SixSigma\BookData\SPC_二極管不合格品率躬州最阻危東餅區(qū)戈垂峭喘朽嗽燎竹惠依念掖未廚獄熏叭原蘋惰纂呀肥韭SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)72P控制圖和累計不良率圖表明過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)二項分布概率圖和不良品率的直方圖表明過程的輸出數(shù)據(jù)服從二項分布Minitab活動：計數(shù)數(shù)據(jù)過程能力分析過程績效指標43556，缺陷率p=4.36%,西格瑪水平Z=1.7108(Cpk=z/3=0.57)。顯然，該過程能力比較低步釁錘療賊拿勘癸閻牛娘饑蘆竭滓本義易渡拌孜高戊款洽綸鑰訊阻鍘蚤纜SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)73利用連續(xù)數(shù)據(jù)計算西格瑪水平過程能力研究是連續(xù)改進過程中的其中重要一步。它是六西格瑪及過程改進總體戰(zhàn)略的一部分，其目標有三：求得穩(wěn)定的過程。減少主要過程輸入的變異。通過降低變異和使本過程瞄準其目標值，改進主要過程能力。隨著過程變異的減少和過程分布中心瞄準其目標值，過程能力相對于所需的公差或過程規(guī)范而增加。過程能力研究擒藕恤吾藤初崗號幣耗抨狼霧苑配米蘑稍深月躇野斌埂腿恃步渺腑摹忠二SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)74過程能力研究過程能力研究一般由以下四個步驟組成：步驟1.確認本過程是穩(wěn)定的。步驟2.確定數(shù)據(jù)分布是否正態(tài)。步驟3.計算“能力指數(shù)”Cp和Cpk；確定“西格瑪質(zhì)量水平”。步驟4.針對過程改進提出建議。蔥砍揍蔚撒假愿倔砌莫昌拇娘佳薦空象燦氓阿噬影磅獄誣璃唉袁妝水婪糟SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)75步驟1：監(jiān)視過程穩(wěn)定性—趨勢圖過程穩(wěn)定性：測評結(jié)果（如分布中心、變異、形狀）的分布特性在一段時間內(nèi)保持不變。趨勢圖：數(shù)據(jù)的按時間順序分布顯示出一段時間內(nèi)測量結(jié)果的穩(wěn)定性?？刂茍D：“趨勢圖”的特例，它包括以控制極限為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)?！翱刂茍D”是監(jiān)控一個過程之穩(wěn)定性的主要工具?？刂葡抻糜诳陀^說明何時一個過程變得不穩(wěn)定（或失控）的。噴肖奉墾酉凜沉崗樟吾鎂佩柱漚倔壬某篩綢哮棍芬然鞭拽甫枚勾俯撤嘩怠SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)76步驟2：確定數(shù)據(jù)分布是否正態(tài)在過程能力研究中，對能力指數(shù)（步驟3）的正確詮釋是建立在有關(guān)數(shù)據(jù)接近正態(tài)分布的基礎(chǔ)上。譽掉鐵末祈琳怠脆郁技試占稚薄臥拾偉邵動鄭偏泥相炒著狡務(wù)攪詫院匝肌SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)77步驟3：評估過程能力指數(shù)一個有能力的過程是一個其總體測量結(jié)果位于規(guī)范上下限之間的過程。逗消就逆占駝焙募絹懊父況鴨強灌搐閑難熒研淤攣搓緘桔冤您婿芋膽映母SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)78能力指數(shù)能力的定義是指一個過程的輸出有能力達到工程和（或）顧客的規(guī)范。能力充分的過程是這樣一個過程，其過程輸出測量分布的中心與目標一致，而且絕大部分的測量結(jié)果位于上述規(guī)范范圍之內(nèi)。能力指數(shù)是測評過程能力的一個方法。躲斡錫婪孜覓霄膝阻鬃危硼速傘卒柔車記伴傲羔楚魯袋敞唱鉻卯恩尋廄憾SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)79能力指數(shù)的用途能力指數(shù)可用于提供：追蹤某一具體過程一段時間內(nèi)相對改進情況的方法。估計缺陷百分比或不達到標準產(chǎn)品的方法。比較若干過程之能力的方法，每一個過程的測評單位不同，而且規(guī)范也不同。找出最需要改進的過程的方法。一套適用于某一過程從開發(fā)階段轉(zhuǎn)入生產(chǎn)線時是否合格的標準。一套用于評估供應(yīng)商資格的標準。與鬧擾貝陷卡沼鞠眠怎恃貿(mào)貪供振阻荔翅蘇鋸瀕頰娜杠評酸妹頗季咽爹圾SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)80Cp的定義Cp=—————————Cp=—————（總體）Cp=—————（樣本）實際允許的過程變異范圍實際過程變異范圍USL-LSLUSL-LSL6σ6s允許LSLUSL守師玲緒歡誼各私召咆都譏間九眺弄饒憎偉夫盆抗拈放扔迷淚溫黑彎既改SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)81Cp計算（續(xù)）為準確計算過程能力（連續(xù)方法），過程必須穩(wěn)定。確定潛在過程能力的方法：確定過程的標準差。確定“規(guī)范上限”（USL）和“規(guī)范下限”（LSL）。計算潛在過程能力（Cp）。這一測評項揭示出，有多少過程分布能落在顧客規(guī)范限的寬度內(nèi)。綏奉伴抨類睬馭龐琵偽窿索扔莎廖偏濘畦鍬狂奏墊攘麓吵防勝蔗補吠雌訣SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)82對Cp的詮釋＞2.0能力處于邊界水平能力不足1.0-1.5＞1.5Cp詮釋＜1.0LSLUSL摩托羅拉6σ能力能力充分殆殷瞄氈弱蜂漾換呈捕歡灤臭死鄂拓徑揉米探埂惕業(yè)勛主苦輯嬸寐匈糙般SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)83Cp=2.0的三個過程Cpk=1.0LSLUSLCpk=2.0Cpk=1.0敦聚桔行涕綴擬蜀必糠摩憾擎番維館注槍業(yè)俠呆終道儈貼盼歸釜籍柏玲拓SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)84能力指數(shù)-CpkCpk=min〔———，———〕Cp未考慮到平均值與“目標”的偏離。Cp本身不足以說明過程達標的能力。Cpk是這樣一個指數(shù)，它考慮到樣本平均值與規(guī)范限的關(guān)系。Cpk的定義USL-xbar3sXbar-LSL3s帕晃撐幫嘯篡充徹酒李擎賴邢浙凡允的辦濱司珍吮勺擺茶工忽半炸壽錄哨SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)85單邊規(guī)范—上限（USL）Cpk=Cpu=———

單邊規(guī)范—下限（LSL）Cpk=Cpl=———Cpk的定義：單邊規(guī)范USL-μ3σμ-LSL3σUSLμμLSL滇裸撕柑霜域卜品每繕燭斗鏡欲供肄缽丙唇噪砰槳碑外納船紗屎畝轎抗官SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)86如果測量數(shù)據(jù)的分布中心落在目標上（平均值=目標），則Cpk=Cp。不然，Cpk＜Cp。

在摩托羅拉，某一過程要達到6σ質(zhì)量水平，須有Cp＞2.0和Cpk＞1.5。評估過程能力-能力指數(shù)Cpk=CpUSLμLSL目標Cpk＜CpUSLLSL目標Cpk＜＜CpUSLLSL目標μμ茍淆汾當(dāng)禮硬擰付貌螞宙膀黎餾稚亢沛針劇憫基屜紀脫艾狀腥尚鍋剖陡庚SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)87能力指數(shù)方面的常見錯誤根據(jù)不穩(wěn)定的過程計算指數(shù)。在分布不正態(tài)的情況下計算標準指數(shù)。用來計算各指數(shù)的規(guī)范不具有意義。利用過小的樣本量或過短的時間來計算σ。雖然30是可以的，但最好至少是50。在單個的測量數(shù)據(jù)非獨立（有關(guān)聯(lián)性）的情況下計算指數(shù)。論申城義嗽模貝霹傍繹簾顱慈粕鼎庭體解邀鄰購毆再?？軣掝w蘋緞獸咽棲SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)88步驟4：針對過程改進提出建議必須在完成過程能力研究之后提出改進建議。完成步驟1之后，如果該過程不穩(wěn)定，過程急需改進。如果過程不穩(wěn)定，則對能力指數(shù)的詮釋會嚴重失準。完成步驟2之后，如果數(shù)據(jù)Y的分布不正態(tài)，則必須采用標準能力指數(shù)計算法以外的方法。具體來說，對數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化的方法（如LogY或sqrt（Y））可以使數(shù)據(jù)“正態(tài)化”。完成步驟3之后，如果過程能力不足，則必須采取措施，對過程中心進行定位，同時降低變異。刑冀蔭償梅前食感沼庇尚衫鼎帕魂戊挑潦槐兌拍童嚇甥話探竣熬宣淀肩豌SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)89Minitab活動：正態(tài)數(shù)據(jù)過程能力分析案例：CYCLE_TIME瑪媽侮戈懇錐撾抨樂箔程棱迎衫繃戈桑恕陣趕主陣拌趴纜胯粟傘胯億扼亭SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)SPC實戰(zhàn)培訓(xùn)90Minitab活動：正態(tài)數(shù)據(jù)過程能力分析這是穩(wěn)定的過程，數(shù)據(jù)是穩(wěn)定的。不能計算Cp因為它只限于擁有兩個規(guī)范限（上和下限）的過程。Cpk=-0.09，表示過程沒有能力。西格瑪水平可以從公式中估計：3Cpk+1.5或用標準Z+1.5過程改進需要：（1）移動平均值和（2）減少變異所有數(shù)據(jù)點都在UCL和LCL內(nèi)，個自的測量點都在控制中。過程是穩(wěn)定的。負值，說明均值線超出上下控制限P值＞0.05，數(shù)據(jù)是正態(tài)分布。單一規(guī)范限，不能計算Pp。Ppk=-0.09，西格瑪水平是1.23