持續(xù)演進的CloudNative：云原生架構(gòu)下微服務(wù)最佳實讀書筆記模板01思維導(dǎo)圖讀書筆記目錄分析內(nèi)容摘要精彩摘錄作者介紹目錄0305020406思維導(dǎo)圖架構(gòu)原生團隊架構(gòu)設(shè)計云角度作者研發(fā)服務(wù)設(shè)計數(shù)據(jù)第章起源性能架構(gòu)消息中間件問題數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)本書關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖內(nèi)容摘要內(nèi)容摘要本書從架構(gòu)、研發(fā)流程、團隊文化三個角度詳細介紹了如何構(gòu)建CloudNative。作者長期活躍在研發(fā)一線，具有豐富的架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，也曾親身經(jīng)歷過很多失敗的架構(gòu)設(shè)計，如很多團隊在實施微服務(wù)架構(gòu)的時候，只強調(diào)拆分服務(wù)，根本沒有理解微服務(wù)架構(gòu)應(yīng)該怎么做。讀書筆記讀書筆記2021年12月27日讀完，感覺這本書很好，有些細節(jié)需要再復(fù)習(xí)一下。難得的國產(chǎn)好書深度和廣度的力道都剛剛好對于這么龐大的知識體系作者總結(jié)的比較到位。華為在云上的實踐是有目共睹的，華為云目前也是國內(nèi)數(shù)一數(shù)二的頂尖平臺。本書的布局很好，先從架構(gòu)的設(shè)計原則說起，然后再從云源生解決這些問題的思路，并在每個細節(jié)上面著色分析，雖然沒有面面俱到，但從各個方向提出了自己的思路和經(jīng)驗。書里講的東西還是很多的，在講述了理論的同時還提出了很多自己的看法和見解，受益頗多。從架構(gòu)的演進出發(fā)，設(shè)計原則方面做了很詳細的講解，并針對微服務(wù)的理念，以及產(chǎn)生的問題做了闡述。內(nèi)容稍微有點分散，看一遍大概能留下個印象。此書對云原生架構(gòu)實踐時很多讓架構(gòu)師在作出權(quán)衡時的考慮給出了很好的參考，雖然大部分內(nèi)容講的是微服務(wù)，但絕不僅僅只有微服務(wù)，是一本值得反復(fù)多看幾遍的好書。試圖面面俱到，從上到下，由內(nèi)而外，更像是日常工作的總結(jié)，對于現(xiàn)在自己已經(jīng)在做的事情，似乎無太大幫助。精彩摘錄精彩摘錄PaulFremantle對CloudNative的屬性總結(jié)如下。分布式。彈性。多租戶。自服務(wù)。按需計量和計費。增量部署和測試。CloudNative是一系列架構(gòu)、研發(fā)流程、團隊文化的最佳實踐集合，以此支撐更快的創(chuàng)新速度、極致的用戶體驗、穩(wěn)定可靠的用戶服務(wù)、高效的研發(fā)效率。從組織文化的角度來講，一切以人為主，需要建立自由開放的環(huán)境，高度信任，增強自我驅(qū)動，充分發(fā)揮每一個人的力量，而不是讓工程師變成“螺絲釘”。微服務(wù)架構(gòu)要求小團隊具有自主決策的權(quán)利，避免無論大事小事都要拿到會議上討論，造成決策瓶頸。無狀態(tài)（Statelessness）指的是服務(wù)內(nèi)部變量值的存儲。有狀態(tài)的服務(wù)伸縮起來非常復(fù)雜，可以通過將服務(wù)的狀態(tài)外置到數(shù)據(jù)庫、分布式緩存中，使服務(wù)變成無狀態(tài)。在服務(wù)劃分之前，應(yīng)該保證基礎(chǔ)設(shè)施及公共基礎(chǔ)服務(wù)已經(jīng)準備完畢?？梢酝ㄟ^監(jiān)控快速定位故障，通過工具自動化部署、管理服務(wù)，通過服務(wù)化框架降低服務(wù)開發(fā)的復(fù)雜度，通過灰度發(fā)布提升可用性，通過資源調(diào)度服務(wù)快速申請、釋放資源，通過彈性伸縮快速擴展應(yīng)用。實現(xiàn)不變性原則的前提是，基礎(chǔ)設(shè)施中的每個服務(wù)、組件都可以自動安裝、部署，不需要人工干預(yù)。每個服務(wù)或組件在安裝、部署完成后將不會發(fā)生更改，如果要更改，則丟棄老的服務(wù)或組件并部署一個新的服務(wù)或組件。目錄分析1.1CloudNative的起源1.2CloudNative的組成1.3CloudNative背后的訴求1.4如何衡量CloudNative的能力1.5CloudNative的原則12345第1章綜述2.1微服務(wù)架構(gòu)的起源2.2為什么采用微服務(wù)架構(gòu)2.3微服務(wù)設(shè)計原則2.4微服務(wù)架構(gòu)實施的先決條件2.5微服務(wù)劃分模式2.6微服務(wù)劃分反模式010302040506第2章微服務(wù)架構(gòu)2.7微服務(wù)API設(shè)計2.9基于Dubbo框架實現(xiàn)微服務(wù)2.8微服務(wù)框架第2章微服務(wù)架構(gòu)2.10基于SpringCloud框架實現(xiàn)微服務(wù)2.11服務(wù)發(fā)現(xiàn)場景下的ZooKeeper與Etcd2.12微服務(wù)部署策略2.13為什么總覺得微服務(wù)架構(gòu)很別扭第2章微服務(wù)架構(gòu)3.1傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施面臨的挑戰(zhàn)3.2什么是敏捷基礎(chǔ)設(shè)施3.3基于容器的敏捷基礎(chǔ)設(shè)施3.4基于公共基礎(chǔ)服務(wù)的平臺化第3章敏捷基礎(chǔ)設(shè)施及公共基礎(chǔ)服務(wù)3.5監(jiān)控告警服務(wù)3.6分布式消息中間件服務(wù)3.7分布式緩存服務(wù)3.8分布式任務(wù)調(diào)度服務(wù)3.9如何生成分布式ID12345第3章敏捷基礎(chǔ)設(shè)施及公共基礎(chǔ)服務(wù)4.1綜述4.2逐步切換4.3容錯設(shè)計4.4流控設(shè)計4.5容量預(yù)估12345第4章可用性設(shè)計4.7數(shù)據(jù)遷移4.6故障演練第4章可用性設(shè)計5.1加機器能解決問題嗎5.2橫向擴展5.3AKF擴展立方體5.4如何擴展長連接第5章可擴展性設(shè)計5.6如何擴展數(shù)據(jù)中心5.5如何擴展數(shù)據(jù)庫第5章可擴展性設(shè)計6.1性能指標6.2如何樹立目標6.3如何尋找平衡點6.4如何定位瓶頸點第6章性能設(shè)計6.5服務(wù)通信優(yōu)化6.6通過消息中間件提升寫性能6.7通過緩存提升讀性能6.8數(shù)據(jù)庫優(yōu)化6.9簡化設(shè)計12345第6章性能設(shè)計7.1問題起源7.2基礎(chǔ)理論7.3分布式系統(tǒng)的一致性分類7.4如何實現(xiàn)強一致性第7章一致性設(shè)計7.5如何實現(xiàn)最終一致性7.7如何保證冪等性7.6分布式鎖第7章一致性設(shè)計8.2ServiceMesh8.1Serverless第8章未來值得**的方向9.1十二因子9.2為什么選擇DevOps9.3自動化測試9.4CodeReview9.5流水線12345第9章研發(fā)流程9.6為什么需要AIOps9.7基于數(shù)據(jù)和反饋持續(xù)改進9.8擁抱變化9.9代碼即設(shè)計第9章研發(fā)流程10.1為什么團隊文化如此重要