PAGEPAGE4一、填空題1．計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以揭示經(jīng)濟(jì)活動中客觀存在的數(shù)量關(guān)系為內(nèi)容的分支學(xué)科，挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家弗里希，將計量經(jīng)濟(jì)學(xué)定義為經(jīng)濟(jì)理論、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)三者的結(jié)合。2．?dāng)?shù)理經(jīng)濟(jì)模型揭示經(jīng)濟(jì)活動中各個因素之間的理論關(guān)系，用確定性的數(shù)學(xué)方程加以描述，計量經(jīng)濟(jì)模型揭示經(jīng)濟(jì)活動中各因素之間的定量關(guān)系，用隨機(jī)性的數(shù)學(xué)方程加以描述。3．經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型是用數(shù)學(xué)方法描述經(jīng)濟(jì)活動。4．計量經(jīng)濟(jì)學(xué)根據(jù)研究對象和內(nèi)容側(cè)重面不同，可以分為理論計量經(jīng)濟(jì)學(xué)和應(yīng)用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)。5．計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型包括單方程模型和聯(lián)立方程模型兩大類。6．建模過程中理論模型的設(shè)計主要包括三部分工作，即選擇變量、確定變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系、擬定模型中待估計參數(shù)的取值范圍。7．確定理論模型中所包含的變量，主要指確定解釋變量。8．可以作為解釋變量的幾類變量有外生經(jīng)濟(jì)變量、外生條件變量、外生政策變量和滯后被解釋變量。9．選擇模型數(shù)學(xué)形式的主要依據(jù)是經(jīng)濟(jì)行為理論。10．研究經(jīng)濟(jì)問題時，一般要處理三種類型的數(shù)據(jù)：時間序列數(shù)據(jù)、截面_數(shù)據(jù)和虛變量數(shù)據(jù)。11．樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量包括四個方面完整性、可比性、準(zhǔn)確性、一致性。12．模型參數(shù)的估計包括對模型進(jìn)行識別、估計方法的選擇和軟件的應(yīng)用等內(nèi)容。13．計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型用于預(yù)測前必須通過的檢驗分別是經(jīng)濟(jì)意義檢驗、統(tǒng)計檢驗、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗和預(yù)測檢驗。14．計量經(jīng)濟(jì)模型的計量經(jīng)濟(jì)檢驗通常包括隨機(jī)誤差項的序列相關(guān)檢驗、異方差性檢驗、解釋變量的多重共線性檢驗。15．計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用可以概括為四個方面，即結(jié)構(gòu)分析、經(jīng)濟(jì)預(yù)測、政策評價、檢驗和發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論。16．結(jié)構(gòu)分析所采用的主要方法是彈性分析、乘數(shù)分析和比較靜力分析。1.與數(shù)學(xué)中的函數(shù)關(guān)系相比，計量經(jīng)濟(jì)模型的顯著特點是引入隨機(jī)誤差項，包含了豐富的內(nèi)容，主要包括四方面在解釋變量中被忽略掉的因素的影響、變量觀測值的觀測誤差的影響、模型關(guān)系的設(shè)定誤差的影響、其他隨機(jī)因素的影響。2.計量經(jīng)濟(jì)模型普通最小二乘法的基本假定有零均值、同方差、無自相關(guān)、解釋變量與隨機(jī)誤差項相互獨立（或者解釋變量為非隨機(jī)變量）。3.被解釋變量的觀測值與其回歸理論值之間的偏差，稱為隨機(jī)誤差項；被解釋變量的觀測值與其回歸估計值之間的偏差，稱為殘差。4.對線性回歸模型進(jìn)行最小二乘估計，最小二乘準(zhǔn)則是。5.高斯—馬爾可夫定理證明在總體參數(shù)的各種無偏估計中，普通最小二乘估計量具有有效性或者方差最小性的特性，并由此才使最小二乘法在數(shù)理統(tǒng)計學(xué)和計量經(jīng)濟(jì)學(xué)中獲得了最廣泛的應(yīng)用。6.普通最小二乘法得到的參數(shù)估計量具有線性、無偏性、有效性統(tǒng)計性質(zhì)。7.對于，在給定置信水平下，減小的置信區(qū)間的途徑主要有提高樣本觀測值的分散度、增大樣本容量、提高模型的擬合優(yōu)度。8.對包含常數(shù)項的季節(jié)(春、夏、秋、冬)變量模型運用最小二乘法時，如果模型中需要引入季節(jié)虛擬變量，一般引入虛擬變量的個數(shù)為3個。9.對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型作統(tǒng)計檢驗包括擬合優(yōu)度檢驗、方程的顯著性檢驗、變量的顯著性檢驗。10.總體平方和TSS反映被解釋變量觀測值與方程的顯著性其均值之離差的平方和；回歸平方和ESS反映了被解釋變量其估計值與其均值之離差的平方和；殘差平方和RSS反映了被解釋變量觀測值與其估計值之差的平方和。11.方程顯著性檢驗的檢驗對象是.模型中被解釋變量與解釋變量之間的線性關(guān)系在總體上是否顯著成立。12.對于模型，i=1,2,…,n，一般經(jīng)驗認(rèn)為，滿足模型估計的基本要求的樣本容量為n≥30或至少n≥3（k+1）。13.對于總體線性回歸模型，運用最小二乘法欲得到參數(shù)估計量，所要求的最小樣本容量應(yīng)滿足n≥4。14.將非線性回歸模型轉(zhuǎn)換為線性回歸模型，常用的數(shù)學(xué)處理方法有直接置換法、對數(shù)變換法、級數(shù)展開法。15.在計量經(jīng)濟(jì)建模時，對非線性模型的處理方法之一是線性化，模型線性化的變量變換形式為Y*=1/YX*=1/X，變換后的模型形式為Y*=α+βX*。16.在計量經(jīng)濟(jì)建模時，對非線性模型的處理方法之一是線性化，模型線性化的變量變換形式為Y*=ln(Y/(1-Y))，變換后的模型形式為Y*=α+βX。1.在多元線性回歸模型中，解釋變量間呈現(xiàn)線性關(guān)系的現(xiàn)象稱為_多重共線性問題，給計量經(jīng)濟(jì)建模帶來不利影響，因此需檢驗和處理它。2.檢驗樣本是否存在多重共線性的常見方法有：判定系數(shù)檢驗法和逐步回歸法。3.處理多重共線性的方法主要有兩大類：排除引起共線性的變量和差分法。4.普通最小二乘法、加權(quán)最小二乘法都是_廣義最小二乘法的特例。5.隨機(jī)解釋變量與隨機(jī)誤差項相關(guān)，可表示為。6.工具變量法并沒有改變原模型，只是在原模型的參數(shù)估計過程中用工具變量“替代”隨機(jī)解釋變量。7.對于模型，i=1,2,…,n，若用工具變量代替其中的隨機(jī)解釋變量，則采用工具變量法所得新的正規(guī)方程組僅僅是將原正規(guī)方程組中的方程用方程C.n≥30D.n≥3(k+1)8.已知含有截距項的三元線性回歸模型估計的殘差平方和為，估計用樣本容量為，則隨機(jī)誤差項的方差估計量為(B)。A.33.33B.40C.38.09D.36.369.最常用的統(tǒng)計檢驗準(zhǔn)則包括擬合優(yōu)度檢驗、變量的顯著性檢驗和（A）。A.方程的顯著性檢驗B.多重共線性檢驗C.異方差性檢驗D.預(yù)測檢驗10.反映由模型中解釋變量所解釋的那部分離差大小的是(B)。A.總體平方和B.回歸平方和C.殘差平方和11.總體平方和TSS、殘差平方和RSS與回歸平方和ESS三者的關(guān)系是（B）。A.RSS=TSS+ESSB.TSS=RSS+ESSC.ESS=RSS-TSSD.ESS=TSS+RSS12.下面哪一個必定是錯誤的（C）。A.B.C.D.13.產(chǎn)量（X，臺）與單位產(chǎn)品成本（Y，元/臺）之間的回歸方程為，這說明（D）。A.產(chǎn)量每增加一臺，單位產(chǎn)品成本增加356元B.產(chǎn)量每增加一臺，單位產(chǎn)品成本減少1.5元C.產(chǎn)量每增加一臺，單位產(chǎn)品成本平均增加356元D.產(chǎn)量每增加一臺，單位產(chǎn)品成本平均減少1.5元14.回歸模型，i=1，…，25中，總體方差未知，檢驗時，所用的檢驗統(tǒng)計量服從（D）。A.B.C.D.15.設(shè)為回歸模型中的參數(shù)個數(shù)（包括截距項），n為樣本容量，ESS為殘差平方和，RSS為回歸平方和。則對總體回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗時構(gòu)造的F統(tǒng)計量為（A）。A.B.C.D.16.根據(jù)可決系數(shù)R2與F統(tǒng)計量的關(guān)系可知，當(dāng)R2=1時有（C）。A.F=1B.F=－1C.F→+∞D(zhuǎn).F=017.線性回歸模型的參數(shù)估計量是隨機(jī)變量的函數(shù)，即。所以是（A）。A.隨機(jī)變量B.非隨機(jī)變量C.確定性變量D.常量18.由可以得到被解釋變量的估計值，由于模型中參數(shù)估計量的不確定性及隨機(jī)誤差項的影響，可知是（C）。A.確定性變量B.非隨機(jī)變量C.隨機(jī)變量D.常量19.下面哪一表述是正確的（D）。A.線性回歸模型的零均值假設(shè)是指B.對模型進(jìn)行方程顯著性檢驗（即檢驗），檢驗的零假設(shè)是C.相關(guān)系數(shù)較大意味著兩個變量存在較強(qiáng)的因果關(guān)系D.當(dāng)隨機(jī)誤差項的方差估計量等于零時，說明被解釋變量與解釋變量之間為函數(shù)關(guān)系20.在雙對數(shù)線性模型中，參數(shù)的含義是（D）。A.Y關(guān)于X的增長量B.Y關(guān)于X的發(fā)展速度C.Y關(guān)于X的邊際傾向D.Y關(guān)于X的彈性21.根據(jù)樣本資料已估計得出人均消費支出Y對人均收入X的回歸方程為，這表明人均收入每增加１％，人均消費支出將增加（C）。A.2%B.0.2%C.0.75%D.7.5%22.半對數(shù)模型中，參數(shù)的含義是（C）。A．X的絕對量變化，引起Y的絕對量變化B．Y關(guān)于X的邊際變化C．X的相對變化，引起Y的期望值絕對量變化

D．Y關(guān)于X的彈性23.半對數(shù)模型中，參數(shù)的含義是（A）。A.X的絕對量發(fā)生一定變動時，引起因變量Y的相對變化率B.Y關(guān)于X的彈性C.X的相對變化，引起Y的期望值絕對量變化

D.Y關(guān)于X的邊際變化24.雙對數(shù)模型中，參數(shù)的含義是（D）。A.X的相對變化，引起Y的期望值絕對量變化

B.Y關(guān)于X的邊際變化C.X的絕對量發(fā)生一定變動時，引起因變量Y的相對變化率

D.Y關(guān)于X的彈性

1.在線性回歸模型中，若解釋變量和的觀測值成比例，既有，其中為非零常數(shù)，則表明模型中存在（B）。A.方差非齊性B.多重共線性C.序列相關(guān)D.設(shè)定誤差2.在多元線性回歸模型中，若某個解釋變量對其余解釋變量的判定系數(shù)接近于1，則表明模型中存在（A）。A.多重共線性B.異方差性C.序列相關(guān)D.高擬合優(yōu)度3.戈德菲爾德—匡特檢驗法可用于檢驗（A）。A.異方差性B.多重共線性C.序列相關(guān)D.設(shè)定誤差4.若回歸模型中的隨機(jī)誤差項存在異方差性，則估計模型參數(shù)應(yīng)采用（B）。A.普通最小二乘法B.加權(quán)最小二乘法C.廣義差分法D.工具變量法5.如果回歸模型中的隨機(jī)誤差項存在異方差，則模型參數(shù)的普通最小二乘估計量（B）。A.無偏且有效B.無偏但非有效C.有偏但有效D.有偏且非有效6.設(shè)回歸模型為，其中，則的最有效估計量為（C）。A.B.C.D.7．對于模型，如果在異方差檢驗中發(fā)現(xiàn)，則用權(quán)最小二乘法估計模型參數(shù)時，權(quán)數(shù)應(yīng)為（D）。A.B.C.D.8.若回歸模型中的隨機(jī)誤差項存在一階自回歸形式的序列相關(guān)，則估計模型參數(shù)應(yīng)采用（C）。A.普通最小二乘法B.加權(quán)最小二乘法C.廣義差分法D.工具變量法9.用于檢驗序列相關(guān)的DW統(tǒng)計量的取值范圍是(D)。A.0≤DW≤1B.－1≤DW≤1C.－2≤DW≤2D.0≤DW≤410.已知DW統(tǒng)計量的值接近于2，則樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)近似等于（A）。A.0B.-1C.1D.0.511.已知樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)接近于-1，則DW統(tǒng)計量近似等于(D)。A.0B.1C.2D.412.在給定的顯著性水平之下，若DW統(tǒng)計量的下和上臨界值分別為dL和du,則當(dāng)dL<DW<du時，可認(rèn)為隨機(jī)誤差項（D）。A.存在一階正自相關(guān)B.存在一階負(fù)相關(guān)C.不存在序列相關(guān)D.存在序列相關(guān)與否不能斷定13．某企業(yè)的生產(chǎn)決策是由模型描述（其中為產(chǎn)量，為價格），又知：如果該企業(yè)在期生產(chǎn)過剩，決策者會削減期的產(chǎn)量。由此判斷上述模型存在（B）。A.異方差問題B.序列相關(guān)問題C.多重共線性問題D.隨機(jī)解釋變量問題14.對于模型，若存在序列相關(guān)，同時存在異方差，即有，，則廣義最小二乘法隨機(jī)誤差項方差—協(xié)方差矩陣可表示為這個矩陣是一個（D）。A.退化矩陣B.單位矩陣C.長方形矩陣D.正方形矩陣15.用矩陣形式表示的廣義最小二乘參數(shù)估計量為，此估計量為（D）。A.有偏、有效的估計量B.有偏、無效的估計量C.無偏、無效的估計量D.無偏、有效的估計量16.采用廣義最小二乘法關(guān)鍵的一步是得到隨機(jī)誤差項的方差—協(xié)方差矩陣Ω，這就需要對原模型首先采用（C）以求得隨機(jī)誤差項的近似估計量，從而構(gòu)成矩陣Ω的估計量。A.一階差分法B.廣義差分法C.普通最小二乘法17.如果模型中出現(xiàn)隨機(jī)解釋變量并且與隨機(jī)誤差項相關(guān)時，最常用的估計方法是（D）。A.普通最小二乘法B.加權(quán)最小二乘法C.差分法D.工具變量法18.在下圖a、b、c、d、e中，為解釋變量，e為相對應(yīng)的殘差。圖形（e）表明隨機(jī)誤差項的方差隨著解釋變量的增加而呈U性變化。三、多選題：1．可以作為單方程計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型解釋變量的有以下幾類變量（ABCD）。A.外生經(jīng)濟(jì)變量B.外生條件變量C.外生政策變量D.滯后被解釋變量E.內(nèi)生變量2．樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題可以概括為（ABCD）幾個方面。A.完整性B.準(zhǔn)確性C.可比性D.一致性3．經(jīng)濟(jì)計量模型的應(yīng)用方向是（ABCD）。A.用于經(jīng)濟(jì)預(yù)測B.用于經(jīng)濟(jì)政策評價C.用于結(jié)構(gòu)分析D.用于檢驗和發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論E.僅用于經(jīng)濟(jì)預(yù)測、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析1.下列哪些形式是正確的（BEFH）。A.B.C.D.E.F.G.H.I.J.2.設(shè)為回歸模型中的參數(shù)個數(shù)（包括截距項），則調(diào)整后的多重可決系數(shù)的正確表達(dá)式有（BC）。A.B.C.D.E.3.設(shè)為回歸模型中的參數(shù)個數(shù)（包括截距項），則總體線性回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗時所用的F統(tǒng)計量可表示為（BC）。A.B.C.D.E.4.將非線性回歸模型轉(zhuǎn)換為線性回歸模型，常用的數(shù)學(xué)處理方法有（ABC）。A.直接置換法B.對數(shù)變換法C.級數(shù)展開法D.廣義最小二乘法E.加權(quán)最小二乘法5.在模型中（ABCD）。A.與是非線性的B.與是非線性的C.與是線性的D.與是線性的E.與是線性的6.回歸平方和是指（BCD）。A.被解釋變量的觀測值Y與其平均值的離差平方和B.被解釋變量的回歸值與其平均值的離差平方和C.被解釋變量的總體平方和與殘差平方和之差D.解釋變量變動所引起的被解釋變量的離差的大小E.隨機(jī)因素影響所引起的被解釋變量的離差大小7.在多元線性回歸分析中，修正的可決系數(shù)與可決系數(shù)之間（AD）。A.<B.≥C.只能大于零D.可能為負(fù)值8.下列方程并判斷模型（DG）屬于變量呈線性，模型（ABCG）屬于系數(shù)呈線性，模型（G）既屬于變量呈線性又屬于系數(shù)呈線性，模型（EF）既不屬于變量呈線性也不屬于系數(shù)呈線性。A.B.C.D.E.F.G.1.針對存在異方差現(xiàn)象的模型進(jìn)行估計，下面哪些方法可能是適用的（AD）。A.加權(quán)最小二乘法B.工具變量法C.廣義差分法D.廣義最小二乘法E.普通最小二乘法2.異方差性的檢驗方法有(AB)。A.圖示檢驗法B.戈里瑟檢驗C.回歸檢驗法D.DW檢驗3.序列相關(guān)性的檢驗方法有（BCD）。A.戈里瑟檢驗B.馮諾曼比檢驗C.回歸檢驗D.DW檢驗4.序列相關(guān)性的后果有(ABC)。A.參數(shù)估計量非有效B.變量的顯著性檢驗失去意義C.模型的預(yù)測失效5.DW檢驗是用于下列哪些情況的序列相關(guān)檢驗(CD)。A.高階線性自相關(guān)形式的序列相關(guān)B.一階非線性自回歸形式的序列相關(guān)C.正的一階線性自回歸形式的序列相關(guān)D.負(fù)的一階線性自回歸形式的序列相關(guān)6.檢驗多重共線性的方法有（DF）。A.等級相關(guān)系數(shù)法B.戈德菲爾德—匡特檢驗法C.工具變量法D.判定系數(shù)檢驗法E.差分法F.逐步回歸法7.選擇作為工具變量的變量必須滿足以下條件（ACD）。A.與所替代的隨機(jī)解釋變量高度相關(guān)B.與所替代的隨機(jī)解釋變量無關(guān)C.與隨機(jī)誤差項不相關(guān)D.與模型中其它解釋變量不相關(guān)，以避免出現(xiàn)多重共線性8.工具變量法適用于估計下列哪些模型（或方程）的參數(shù)（BD）。A.存在異方差的模型B.包含有隨機(jī)解釋變量的模型C.存在嚴(yán)重多重共線性的模型D.聯(lián)立方程模型中恰好識別的結(jié)構(gòu)方程四、名詞解釋計量經(jīng)濟(jì)學(xué)：是經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個分支學(xué)科，是以揭示經(jīng)濟(jì)活動中客觀存在的數(shù)量關(guān)系為內(nèi)容的分支學(xué)科。是經(jīng)濟(jì)理論、統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)三者的結(jié)合。虛變量數(shù)據(jù)：虛變量數(shù)據(jù)也稱為二進(jìn)制數(shù)據(jù)，一般取0或1。虛變量經(jīng)常被用在計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中，以表征政策、條件等因素。相關(guān)關(guān)系：相關(guān)關(guān)系是指兩個以上的變量的樣本觀測值序列之間表現(xiàn)出來的隨機(jī)數(shù)學(xué)關(guān)系，用相關(guān)系數(shù)來衡量。因果關(guān)系：因果關(guān)系是指兩個或兩個以上變量在行為機(jī)制上的依賴性，作為結(jié)果的變量是由作為原因的變量所決定的，原因變量的變化引起結(jié)果變量的變化。因果關(guān)系有單向因果關(guān)系和互為因果關(guān)系之分。正規(guī)方程組：正規(guī)方程組是根據(jù)最小二乘原理得到的關(guān)于參數(shù)估計值的線性代數(shù)方程組。最小樣本容量：最小樣本容量，即從最小二乘原理和最大或然原理出發(fā)，欲得到參數(shù)估計量，不管其質(zhì)量如何，所要求的樣本容量的下限。樣本容量必須不少于模型中解釋變量的數(shù)目（包括常數(shù)項）。即工具變量：在模型估計過程中被作為工具使用，以替代模型中與隨機(jī)誤差項相關(guān)的隨機(jī)解釋變量。五、簡答題1.數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型和計量經(jīng)濟(jì)模型的區(qū)別。答：數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型揭示經(jīng)濟(jì)活動中各個因素之間的理論關(guān)系，用確定性的數(shù)學(xué)方程加以描述。計量經(jīng)濟(jì)模型揭示經(jīng)濟(jì)活動中各個因素之間的定量關(guān)系，用隨機(jī)性的數(shù)學(xué)方程加以描述。2.從哪幾方面看，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門經(jīng)濟(jì)學(xué)科？答：（1）從計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義看；（2）從計量經(jīng)濟(jì)學(xué)在西方經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的地位看；（3）從計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究對象和任務(wù)看； （4）從建立與應(yīng)用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的過程看。3.在確定了被解釋變量之后，怎樣才能正確地選擇解釋變量。答：（1）需要正確理解和把握所研究的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中暗含的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和經(jīng)濟(jì)行為規(guī)律。（2）要考慮數(shù)據(jù)的可得性。（3）要考慮所有入選變量之間的關(guān)系，使得每一個解釋變量都是獨立的。4.如何確定理論模型的數(shù)學(xué)形式。（1）選擇模型數(shù)學(xué)形式的主要依據(jù)是經(jīng)濟(jì)行為理論。（2）也可以根據(jù)變量的樣本數(shù)據(jù)作出解釋變量與被解釋變量之間關(guān)系的散點圖，作為建立理論模型的依據(jù)。（3）在某種情況下，若無法事先確定模型的數(shù)學(xué)形式，那么就要采用各種可能的形式試模擬，然后選擇模擬結(jié)果較好的一種。5.時間序列數(shù)據(jù)和橫截面數(shù)據(jù)有何不同？答：時間序列數(shù)據(jù)是一批按照時間先后排列的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。截面數(shù)據(jù)是一批發(fā)生在同一時間截面上的調(diào)查數(shù)據(jù)。6.建立計量經(jīng)濟(jì)模型賴以成功的三要素是什么？。答：成功的要素有三：理論、方法和數(shù)據(jù)。理論：所研究的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的行為理論，是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的基礎(chǔ)；方法：主要包括模型方法和計算方法，是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的工具與手段，是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)不同于其他經(jīng)濟(jì)學(xué)分支科學(xué)的主要特征；數(shù)據(jù)：反映研究對象的活動水平、相互間以及外部環(huán)境的數(shù)據(jù)，或更廣義講是信息，是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的原料。三者缺一不可。7.什么是相關(guān)關(guān)系、因果關(guān)系；相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系的區(qū)別與聯(lián)系。答：相關(guān)關(guān)系是指兩個以上的變量的樣本觀測值序列之間表現(xiàn)出來的隨機(jī)數(shù)學(xué)關(guān)系，用相關(guān)系數(shù)來衡量。因果關(guān)系是指兩個或兩個以上變量在行為機(jī)制上的依賴性，作為結(jié)果的變量是由作為原因的變量所決定的，原因變量的變化引起結(jié)果變量的變化。因果關(guān)系有單向因果關(guān)系和互為因果關(guān)系之分。具有因果關(guān)系的變量之間一定具有數(shù)學(xué)上的相關(guān)關(guān)系。而具有相關(guān)關(guān)系的變量之間并不一定具有因果關(guān)系。8.相關(guān)分析與回歸分析的區(qū)別與聯(lián)系。答：相關(guān)分析與回歸分析既有聯(lián)系又有區(qū)別。首先，兩者都是研究非確定性變量間的統(tǒng)計依賴關(guān)系，并能測度線性依賴程度的大小。其次，兩者間又有明顯的區(qū)別。相關(guān)分析僅僅是從統(tǒng)計數(shù)據(jù)上測度變量間的相關(guān)程度，而無需考察兩者間是否有因果關(guān)系，因此，變量的地位在相關(guān)分析中飾對稱的，而且都是隨機(jī)變量；回歸分析則更關(guān)注具有統(tǒng)計相關(guān)關(guān)系的變量間的因果關(guān)系分析，變量的地位是不對稱的，有解釋變量與被解釋變量之分，而且解釋變量也往往被假設(shè)為非隨機(jī)變量。再次，相關(guān)分析只關(guān)注變量間的具體依賴關(guān)系，因此可以進(jìn)一步通過解釋變量的變化來估計或預(yù)測被解釋變量的變化。9.．給定一元線性回歸模型：（1）敘述模型的基本假定；（2）寫出參數(shù)和的最小二乘估計公式；（3）說明滿足基本假定的最小二乘估計量的統(tǒng)計性質(zhì)；（4）寫出隨機(jī)擾動項方差的無偏估計公式。答：（1）零均值，同方差，無自相關(guān)，解釋變量與隨機(jī)誤差項相互獨立（或者解釋變量為非隨機(jī)變量）（2），（3）線性即，無偏性即，有效性即（4），其中10．對于多元線性計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：（1）該模型的矩陣形式及各矩陣的含義；（2）對應(yīng)的樣本線性回歸模型的矩陣形式；（3）模型的最小二乘參數(shù)估計量。答：（1）；（2）；（3）。11．從經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)兩個角度說明計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的理論方程中必須包含隨機(jī)誤差項。答：從數(shù)學(xué)角度，引入隨機(jī)誤差項，將變量之間的關(guān)系用一個線性隨機(jī)方程來描述，用隨機(jī)數(shù)學(xué)的方法來估計方程中的參數(shù)；從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度，客觀經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象是十分復(fù)雜的，是很難用有限個變量、某一種確定的形式來描述的，這就是設(shè)置隨機(jī)誤差項的原因。12.隨機(jī)誤差項包含哪些因素影響。答：隨機(jī)誤差項主要包括下列因素的影響：（1）代表未知的影響因素；（2）代表殘缺數(shù)據(jù)；（3）代表眾多細(xì)小影響因素；（4）代表數(shù)據(jù)觀測誤差；（5）代表模型設(shè)定誤差；（6）變量的內(nèi)在隨機(jī)性。13.非線性計量模型轉(zhuǎn)化成線性模型數(shù)學(xué)處理方法。答：直接置換法、對數(shù)（函數(shù)）變換法和級數(shù)展開法。14.線性回歸模型的基本假設(shè)。違背基本假設(shè)的計量經(jīng)濟(jì)模型是否可以估計。答：（1）解釋變量是非隨機(jī)的或固定的，且相互之間互不相關(guān)（無多重共線性）。（2）隨機(jī)誤差項具有零均值、同方差及不序列相關(guān)，即E()=0i=1,2,…nVar()=i=1,2,…nCov()=0i≠ji,j=1,2,…n（3）隨機(jī)誤差項與解釋變量不相關(guān)。即Cov()=0j=1,2,…ki=1,2,…n（4）隨機(jī)誤差項服從正態(tài)分布。即～N(0,)i=1,2,…n15.最小二乘法和最大似然法的基本原理。答：最小二乘法的基本原理是當(dāng)從模型總體隨機(jī)抽取n組樣本觀測值后，最合理的參數(shù)估計量應(yīng)該使得模型能最好地擬合樣本數(shù)據(jù)。最大似然法的基本原理是當(dāng)從模型總體隨機(jī)抽取n組樣本觀測值后，最合理的參數(shù)估計量應(yīng)該使得從模型中抽取該n組樣本觀測值的概率最大。16.普通最小二乘法參數(shù)估計量的統(tǒng)計性質(zhì)及其含義。答：線性。所謂線性是指參數(shù)估計量是的線性函數(shù)。無偏性。所謂無偏性是指參數(shù)估計量的均值（期望）等于模型參數(shù)值，即，。有效性。參數(shù)估計量的有效性是指在所有線性、無偏估計量中，該參數(shù)估計量的方差最小。17.最小樣本容量、滿足基本要求的樣本容量。答：最小樣本容量，即從最小二乘原理和最大或然原理出發(fā)，欲得到參數(shù)估計量，不管其質(zhì)量如何，所要求的樣本容量的下限。樣本容量必須不少于模型中解釋變量的數(shù)目（包括常數(shù)項）。即雖然當(dāng)EMBEDEquation.2時可以得到參數(shù)估計量，但除了參數(shù)估計量質(zhì)量不好以外，一些建立模型所必須的后續(xù)工作也無法進(jìn)行。一般經(jīng)驗認(rèn)為，當(dāng)或者至少時，才能說滿足模型估計的基本要求。18.為什么要計算調(diào)整后的可決系數(shù)？答：剔除樣本容量和解釋變量個數(shù)的影響。19.擬合優(yōu)度檢驗與方程顯著性檢驗的區(qū)別與聯(lián)系。答：區(qū)別：它們是從不同原理出發(fā)的兩類檢驗。擬合優(yōu)度檢驗是從已經(jīng)得到估計的模型出發(fā)，檢驗它對樣本觀測值的擬合程度，方程顯著性檢驗是從樣本觀測值出發(fā)檢驗?zāi)Ｐ涂傮w線性關(guān)系的顯著性。聯(lián)系：模型對樣本觀測值的擬合程度高，模型總體線性關(guān)系的顯著性就強(qiáng)?？赏ㄟ^統(tǒng)計量之間的數(shù)量關(guān)系來加以表示：。20.如何縮小參數(shù)估計量的置信區(qū)間。答：（1）增大樣本容量n（2）提高模型的擬合優(yōu)度，減少殘差平方和（3）提高樣本觀測值的分散度。21.如何縮小被解釋變量預(yù)測值的置信區(qū)間。答：（1）增大樣本容量n（2）提高模型的擬合優(yōu)度，減少殘差平方和（3）提高樣本觀測值的分散度。22.在下面利用給定的樣本數(shù)據(jù)得到的散點圖中，X、Y分別為解釋變量和被解釋變量。問：各圖中隨機(jī)誤差項的方差與解釋變量之間呈什么樣的變化關(guān)系？答：a圖呈無規(guī)律變化；b圖中當(dāng)X增加時，隨機(jī)誤差項的方差也隨之增大；c圖中隨機(jī)誤差項的方差與X的變化無關(guān)；d圖中當(dāng)X增加時，隨機(jī)誤差項的方差與之呈U形變化。23.簡述多重共線性的含義、后果，列舉主要檢驗方法，列舉主要解決辦法。答：（1）多重共線性的含義對于模型i=1,2,…,n其基本假設(shè)之一是解釋變量是互相獨立的。如果某兩個或多個解釋變量之間出現(xiàn)了相關(guān)性，則稱為多重共線性。如果存在i=1,2,…,n其中c不全為0，即某一個解釋變量可以用其它解釋變量的線性組合表示，則稱為完全共線性。（2）多重共線性的后果①完全共線性下參數(shù)估計量不存在②一般共線性下普通最小二乘法參數(shù)估計量無偏，但方差較大。③參數(shù)估計量經(jīng)濟(jì)含義不合理。參數(shù)并不反映各自與被解釋變量之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系，而是反映它們對被解釋變量的共同影響。（3）多重共線性的檢驗方法主要有判定系數(shù)檢驗法和逐步回歸檢驗法。（4）多重共線性的解決辦法主要有兩類排除引起共線性的變量，差分法。24.簡述異方差性的含義、后果，列舉主要檢驗方法，簡述這些檢驗方法的共同思路，列舉主要解決辦法。答：（1）異方差性的含義對于模型i=1,2,…,n同方差性假設(shè)為：常數(shù)i=1,2,…,n如果出現(xiàn)i=1,2,…,n即對于不同的樣本點，隨機(jī)誤差項的方差不再是常數(shù)，而互不相同，則認(rèn)為出現(xiàn)了異方差性。（2）異方差性的后果①參數(shù)估計量仍然具有無偏性，但非有效，在大樣本情況下仍不具有一致性。②變量的顯著性檢驗失去意義。③模型的預(yù)測失效。（3）異方差性的檢驗方法主要有圖示檢驗法、等級相關(guān)系數(shù)法、戈里瑟檢驗、巴特列特檢驗、戈德菲爾特—夸特檢驗等。（4）異方差性的檢驗方法的共同思路由于異方差性，相對于不同的樣本點，也就是相對于不同的解釋變量觀測值，隨機(jī)誤差項具有不同的方差，那么檢驗異方差性，也就是檢驗隨機(jī)誤差項的方差與解釋變量觀測值之間的相關(guān)性。各種檢驗方法就是在這個思路下發(fā)展起來的。（5）異方差性的解決辦法主要有加權(quán)最小二乘法。25.簡述序列相關(guān)性的含義、后果，列舉主要檢驗方法，簡述這些檢驗方法的共同思路，列舉主要解決辦法。答：（1）序列相關(guān)性的含義對于模型i=1,2,…,n隨機(jī)誤差項互相獨立的基本假設(shè)表現(xiàn)為：EMBEDEquation.2i≠j，i,j=1,2,…,n如果對于不同的樣本點，隨機(jī)誤差項之間不再是完全互相獨立，而是存在相關(guān)關(guān)系，即i≠j，i,j=1,2,…,n則認(rèn)為出現(xiàn)了自相關(guān)性。（2）序列相關(guān)性的后果①參數(shù)估計量仍然具有無偏性，但非有效，在大樣本情況下仍不具有一致性。②變量的顯著性檢驗失去意義。③模型的預(yù)測失效。（3）序列相關(guān)性的檢驗方法主要有圖示檢驗法、馮諾曼比檢驗法、回歸檢驗法、D.W.檢驗等。（3）序列相關(guān)性的檢驗方法的共同思路由于自相關(guān)性，相對于不同的樣本點，隨機(jī)誤差項之間不再是完全互相獨立，而是存在相關(guān)關(guān)系，那么檢驗自相關(guān)性，也就是檢驗隨機(jī)誤差項之間的相關(guān)性。各種檢驗方法就是在這個思路下發(fā)展起來的。（4）序列相關(guān)性的解決辦法主要有廣義最小二乘法、差分法。26.DW檢驗的局限性主要有哪些?答：（1）回歸模型必須含有截距項；（2）解釋變量必須是非隨機(jī)的；（3）解釋變量中不能包含被解釋變量的滯后期；（4）不能用于聯(lián)立方程模型中各方程組的自相關(guān)檢驗；（5）只適用于隨機(jī)誤差項存在一階自回歸形式的自相關(guān)檢驗；（6）DW檢驗存在兩個不能確定是否存在自相關(guān)的范圍，目前還沒有比較好的解決辦法。27.選擇作為工具變量的變量必須滿足哪些條件（1）與所替代的隨機(jī)解釋變量高度相關(guān)；（2）與隨機(jī)誤差項不相關(guān)；（3）與模型中其他解釋變量不相關(guān)，以避免出現(xiàn)多重共線性。28.什么是虛假序列相關(guān)？如何避免虛假序列相關(guān)問題。答：所謂虛假序列相關(guān)問題，是指模型的序列相關(guān)性是由于省略了顯著的解釋變量而引致的。避免產(chǎn)生虛假序列相關(guān)性的措施是在開始時建立一個“一般”的模型，然后逐漸剔除確實不顯著的變量。29.根據(jù)我國1985——2001年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和人均消費性支出資料，按照凱恩斯絕對收入假說建立的消費函數(shù)計量經(jīng)濟(jì)模型為：＝；；；＝；；；（1）解釋模型中137.422和0.772的意義；（2）簡述什么是模型的異方差性；（3）檢驗該模型是否存在異方差性；答：30．根據(jù)我國1978——2000年的財政收入和國內(nèi)生產(chǎn)總值的統(tǒng)計資料，可建立如下的計量經(jīng)濟(jì)模型：（2.5199）（22.7229）＝0.9609，＝731.2086，＝516.3338，＝0.3474請回答以下問題：（1）何謂計量經(jīng)濟(jì)模型的自相關(guān)性？（2）試檢驗該模型是否存在一階自相關(guān)及相關(guān)方向，為什么？（3）自相關(guān)會給建立的計量經(jīng)濟(jì)模型產(chǎn)生哪些影響？（臨界值，）答：1.自相關(guān)性指計量經(jīng)濟(jì)模型估計時所產(chǎn)生的誤差項（即隨機(jī)誤差項）的各期望值之間存在著相關(guān)關(guān)系或序列相關(guān)。

2.存在一階正向自相關(guān)。根據(jù)CO法判斷，D.W值小于DL（D.W=0.3474《DL=1.24）

所以存在一階正相關(guān)。

3.線性相關(guān)模型的隨機(jī)誤差項存在HYPERLINK"/search?word=%E8%87%AA%E7%9B%B8%