驗證性因素分析和SEM模式之應用大綱研究架構(gòu)與變數(shù)因素分析驗證性因素分析線性結(jié)構(gòu)模式之應用Two-StageResearchDesignExploratoryStudyLoosestructureExpandunderstandingProvideinsightDevelopconceptualschemesDevelophypothesesFormalStudyPreciseproceduresBeginswithhypothesesAnswersresearchquestionsConceptualschemes以簡單圖形表示諸多研究變量間之因果關系多以線性結(jié)構(gòu)方程模式(SEM,StructureEquationModel)加以驗證WhatIsAVariable?VariableEventActCharacteristicTraitTypesofVariablesManifestCanbedirectlymeasuredEx:lengthLatentCannotbedirectlymeasuredEx:loyaltyScalesofVariablesDichotomousMale/FemaleEmployed/UnemployedDiscreteCategorical/OrdinalEthnicbackgroundEducationallevelReligiousaffiliationContinuousIncomeTemperatureAgeIndependentandDependentVariablesIndependentVariable(IV)PredictorPresumedcauseStimulusPredictedfrom…AntecedentManipulatedDependentVariable(DV)CriterionPresumedeffectResponsePredictedto….ConsequenceMeasuredoutcomeModeratingVariables(MV)Theswitchtocommissionfromasalarycompensationsystem(IV)willleadtoincreasedsalesproductivity(DV)perworker,especiallyamongyoungerworkers(MV).Dennis(1997)科技的成功與接受模式科技易用性認知個人的動機科技有用性認知科技的使用系統(tǒng)質(zhì)量服務質(zhì)量ExtraneousVariables(EV)Withnewcustomers(EV-control),aswitchtocommissionfromasalarycompensationsystem(IV)willleadtoincreasedsalesproductivity(DV)perworker,especiallyamongyoungerworkers(MV).InterveningVariables(IVV)Theswitchtoacommissioncompensationsystem(IV)willleadtohighersalesproductivity(DV)byincreasingoverallcompensation(IVV).Apromotioncampaign(IV)willincreasesavingsactivity(DV),especiallywhenfreeprizesareoffered(MV),butchieflyamongsmallersavers(EV-control).Theresultscomefromenhancingthemotivationtosave(IVV).Bontis(1999)智能資本的鉆石模式Howtoseparateavariable?Inmodel?Mainfactor?E.V.M.V.I.V.YesYesNoNocontrolrandomizeignore驗證性因素分析的意義驗證性因素(ConfirmatoryFactorAnalysisCFA)分析是探索性因素分析(ExploratoryFactorAnalysisEFA)的擴展。用來檢定因素負荷及因素間的相關性。使用時機:探索性因素分析:研究者對因素結(jié)構(gòu)不甚了解的探索階段。驗證性因素分析:當對問題有進一步了解或經(jīng)由EFA分析后進行。CFA與EFA不同:CFA路徑較少，一般在CFA模式，每個數(shù)只與一個潛在變數(shù)(因素)相連，但也可與多個潛在變數(shù)相連。EFA因素間要求是獨立的(直交旋轉(zhuǎn))，但CFA分析則沒有此限制。EFA理論架構(gòu)在分析后才產(chǎn)生，CFA理論架構(gòu)是事前提出。CFA分成一階與高階一階CFA：指因素間只有相關，沒有因果關系。高階(二階或更高)CFA:指因素都受更高一階的因素的共同影響。探索性與驗證性因素分析路徑圖比較一階驗證因素與二階驗證因素(CFA)MarshandHocevar1985提出的目標系數(shù)(TargetCoefficient)為判斷準則目標系數(shù)T=一階模式卡方值/二階模式卡方值當目標系數(shù)T接近，表二階CFA可以取代一階CFA上例的目標系數(shù)為因此，二階CFA不能取代一階CFA，即采用一階CFA較為適合收斂效度與區(qū)別效度:收斂效度:一份量表的收斂效度是以標準化的測量之路徑系數(shù)(或稱負荷)為判斷依據(jù)，當所有負荷大于時，表示此份量表有收斂效度區(qū)別效度：一份量表區(qū)別效度是指所有兩兩配對因素間都沒有完全相關，即各個因素間是有所區(qū)別的卡方差檢定ｔ檢定(2)區(qū)別效度:以滿意度量表中在家與工作兩因素為例，說明如何對兩個成對因素間的相關系數(shù)檢定是否為1?利用Amos的ManageModel檢定，建立路徑圖如下

在家與工作兩個因素的變異數(shù)其固定參數(shù)設為1；相關系數(shù)設定為自由參數(shù)R，兩個模式分別為以下面例子說明3件事:3因素滿意度之因果關系模式直接效用、間接效用、總效用計算因素得點的權(quán)重與算出樣本得點結(jié)構(gòu)方程模式回歸模式與徑向分析(PathAnalysis)是討論顯性(Manifest)變量間的關系。因素分析是強調(diào)潛在(latent,不可直接觀測)變量與可觀測變量間的關系。線性結(jié)構(gòu)關系(LinearStructureRelation,LISREL)是綜合這兩種型態(tài)的模式，是結(jié)構(gòu)方程模式(StructureEquationModel,SEM)的一種。SEM是探討變量間的線性關系，并對顯性變量與潛在變量之因果模式做假設檢定

SEM主要是一種驗證性技術(shù)，而不是一種探索性技術(shù)。其虛無假設與對立假設如下：H0：觀察資料=理論模型H1：觀察數(shù)據(jù)≠理論模型SEM包含測量模式-

說明可觀測變量與潛在變量間的關系結(jié)構(gòu)方程序-

說明潛在變量間的關系SEM的設定模型可以用不同的方法，其中最簡單直接的一種方法，就是透過路徑圖（pathdiagram）將模型描述出來。路徑圖有助于研究者將其對于變量之間的關系得以清晰地表達。在圖中將可觀測變數(shù)用長方型框代表，對潛在變量或因素（factor）則用橢圓型框代表；變量間的關系用線條代表，如果變量間沒有聯(lián)機，則代表變量間沒有直接關聯(lián)。線條既可以加單箭頭，也可以加雙箭頭。SEM與路徑圖

結(jié)構(gòu)方程模型范例

z1z2h1h2SEM建模步驟(1)提出架構(gòu)：

透過文獻探討或推論，提出潛在變量間的的(因果)關系，以‘路徑圖’表達。(2)操作性定義：

經(jīng)文獻探討，對潛在變量提出操作性定義，決定潛在變量的測量變數(shù)，然后設計問卷做調(diào)查。

(3)軟件執(zhí)行： 自由參數(shù)(FreeParameters)估計與檢定。(4)適合度檢定： 決定模式是否適合于此組數(shù)據(jù)。(5)模式修正與解釋： 模式不適合時做修正(增加路徑)；模式適合時做簡化(減少路徑)，并對模式做說明與解釋。SEM建模步驟例:Bagozzi(1980)研究營銷問題想了解1.成就動機對滿意度的影響？2.自我滿足對績效的影響？3.智力對績效的影響？4.績效對滿意度的影響？依據(jù)經(jīng)驗提出初始模式修正指標

M.I.修正模式SEM模式的評估1.對整個模式評估2.測量模式的評估3.結(jié)構(gòu)方程之評估1.