統(tǒng)計(jì)會(huì)計(jì)專業(yè)簡(jiǎn)歷_第1頁(yè)
統(tǒng)計(jì)會(huì)計(jì)專業(yè)簡(jiǎn)歷_第2頁(yè)
統(tǒng)計(jì)會(huì)計(jì)專業(yè)簡(jiǎn)歷_第3頁(yè)
統(tǒng)計(jì)會(huì)計(jì)專業(yè)簡(jiǎn)歷_第4頁(yè)
全文預(yù)覽已結(jié)束

付費(fèi)下載

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

統(tǒng)計(jì)會(huì)計(jì)專業(yè)簡(jiǎn)歷個(gè)人簡(jiǎn)介姓名:李三出生年月:1995年7月性別:男民族:漢族籍貫:浙江省杭州市學(xué)歷:本科畢業(yè)時(shí)間:2017年6月專業(yè):統(tǒng)計(jì)學(xué)與金融學(xué)聯(lián)系方式:XXXXX教育背景本科:XXX大學(xué)專業(yè):統(tǒng)計(jì)學(xué)與金融學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)間:2013年-2017年主修課程:高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、金融學(xué)、貨幣銀行學(xué)等碩士:XXX大學(xué)專業(yè):統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)間:2017年-2020年主修課程:高等統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用回歸分析、實(shí)證金融等實(shí)習(xí)經(jīng)歷2016年6月-2017年6月:XXX公司實(shí)習(xí)生部門:市場(chǎng)營(yíng)銷部職責(zé):負(fù)責(zé)客戶調(diào)研和數(shù)據(jù)分析,協(xié)助部門經(jīng)理進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告的編寫和項(xiàng)目實(shí)施等取得成果:獨(dú)立完成XXX項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)預(yù)處理和建模工作,成功提高了該項(xiàng)目的分類準(zhǔn)確率和精度2018年6月-2019年6月:XXX公司實(shí)習(xí)生部門:風(fēng)險(xiǎn)管理部職責(zé):負(fù)責(zé)信貸審核流程的數(shù)據(jù)處理和分析,協(xié)助部門經(jīng)理擬定信貸審核流程和風(fēng)控規(guī)則等取得成果:提出并實(shí)施了一系列高效的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)和信用評(píng)級(jí)模型,成功降低了信貸賬戶的違約率和損失率項(xiàng)目經(jīng)歷2017年9月-2018年6月:XXX團(tuán)隊(duì)大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目職責(zé):擔(dān)任團(tuán)隊(duì)的技術(shù)負(fù)責(zé)人,負(fù)責(zé)選題和制定研究計(jì)劃、處理數(shù)據(jù)、設(shè)計(jì)模型等工作項(xiàng)目描述:該項(xiàng)目是一項(xiàng)探索2小時(shí)外賣的訂單數(shù)據(jù)和用戶評(píng)價(jià)數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),分析了不同時(shí)段的訂單規(guī)律和用戶行為習(xí)慣,并設(shè)計(jì)了相應(yīng)的營(yíng)銷策略和用戶推薦系統(tǒng)取得成果:成功實(shí)現(xiàn)了訂單智能推薦和逐步實(shí)施了營(yíng)銷策略,實(shí)現(xiàn)了一定的效果2019年9月-2020年6月:XXX基于深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別項(xiàng)目職責(zé):擔(dān)任團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)處理和模型實(shí)現(xiàn)工程師,負(fù)責(zé)原始圖片的預(yù)處理、特征提取和模型訓(xùn)練等工作項(xiàng)目描述:該項(xiàng)目通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法對(duì)海量圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,進(jìn)行圖像識(shí)別分類,使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對(duì)小麥、水稻和玉米等農(nóng)作物在生長(zhǎng)過(guò)程中的自動(dòng)識(shí)別取得成果:實(shí)現(xiàn)了針對(duì)不同種類農(nóng)作物的高準(zhǔn)確率分類和自動(dòng)化定位測(cè)量,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能化提供了有力的技術(shù)支撐專業(yè)技能熟練掌握Python、R、Matlab等統(tǒng)計(jì)軟件和數(shù)據(jù)分析工具,能夠獨(dú)立完成大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和建模工作熟練掌握常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和金融學(xué)基礎(chǔ)理論,具有一定的業(yè)務(wù)儲(chǔ)備和學(xué)術(shù)素養(yǎng)較好的英文讀寫能力,能夠閱讀最新的學(xué)術(shù)研究成果和科技資訊自我評(píng)價(jià)本人是一名熱愛數(shù)據(jù)分析和科技研究的統(tǒng)計(jì)實(shí)踐者,在大學(xué)期間一直致力于學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)、金融學(xué)等專業(yè)知識(shí),通過(guò)實(shí)習(xí)和項(xiàng)目的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),具備了熟練掌握多種機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析工具的能力,具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)感和

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論