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文檔簡介
第五章離散時(shí)間隨機(jī)信號(Discrete-TimeRandomSignal)
主要內(nèi)容:5.1引言5.2隨機(jī)變量的描述5.3離散隨機(jī)過程5.4時(shí)間平均5.5相關(guān)序列和協(xié)方差序列的性質(zhì)5.6功率譜5.7離散隨機(jī)信號通過線性非移變系統(tǒng)5.1引言(Introduction)離散隨機(jī)信號可分成兩大類:離散時(shí)間確定信號和離散時(shí)間隨機(jī)信號5.2隨機(jī)變量的描述(TheDistriptionofRandomVariables)
概率分布函數(shù)
單個(gè)隨機(jī)變量X
的概率分布函數(shù)定義為:它的取值不超過某個(gè)特定值的概率,即:的概率如果x是連續(xù)隨機(jī)變量,x的概率密度函數(shù)定義為:或如果x
是離散隨機(jī)變量,x
的概率質(zhì)量函數(shù)定義為:的概率概率質(zhì)量函數(shù)與概率分布函數(shù)的關(guān)系為:均值隨機(jī)變量x的均值(數(shù)學(xué)期望)定義為:或
式中,是x
的離散值域,
是概率質(zhì)量函數(shù)。表示隨機(jī)變量x的統(tǒng)計(jì)平均或集合平均,簡稱均值。均值的性質(zhì)方差隨機(jī)變量x的方差定義為:其中稱為隨機(jī)變量x的均方值?;?.3離散隨機(jī)過程
(TheDiscreteRandomProcess)離散隨機(jī)過程由無限多個(gè)隨機(jī)變量構(gòu)成的一個(gè)時(shí)間序列聯(lián)合概率分布函數(shù)
中
如果和是離散隨機(jī)變的聯(lián)合質(zhì)量布函數(shù)定義為:如果一個(gè)隨機(jī)過程在不同時(shí)刻的隨機(jī)變量互不影響,那么稱諸隨機(jī)變量是統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的。此時(shí)有:設(shè)和是離散隨機(jī)過程在兩個(gè)不同時(shí)刻n和m上的隨機(jī)變量,定義聯(lián)合概率分布函數(shù)如下:隨機(jī)過程的數(shù)字特征(均值、方差和均方值)對于狹義平穩(wěn)隨機(jī)過程,其數(shù)字特征與時(shí)間n無關(guān),即對于所有的n,有:以上公式均是與時(shí)間無關(guān)的常量。自相關(guān)序列式中,星號*表示復(fù)共軛?;ハ嚓P(guān)序列隨機(jī)過程和式中是和的聯(lián)合概率密度函數(shù)。
隨機(jī)過程的自相關(guān)序列定義為:的互相關(guān)序列定義為:自協(xié)方差序列互協(xié)方差序列隨機(jī)過程和的互協(xié)方差序列定義為:隨機(jī)過程的自協(xié)方差序列定義為
狹義平穩(wěn)隨機(jī)過程兩隨機(jī)變量的聯(lián)合概率密度函數(shù)只與它們的時(shí)間時(shí)間差有關(guān),而與時(shí)間起點(diǎn)無關(guān),自相關(guān)序列、自協(xié)方差序列以及互相關(guān)序列和互協(xié)方差序列只是時(shí)間差的函數(shù)而與時(shí)間起點(diǎn)無關(guān)。
廣義平穩(wěn)隨機(jī)過程
概率分布函數(shù)或概率密度函數(shù)是隨時(shí)間變化的,聯(lián)合概率密度函數(shù)也與時(shí)間起點(diǎn)有關(guān),其均值是常數(shù)(與時(shí)間無關(guān)),自相關(guān)序列只與時(shí)間差有關(guān)而與時(shí)間起點(diǎn)無關(guān)。簡稱為平穩(wěn)隨機(jī)過程或平穩(wěn)過程。5.4時(shí)間平均(Time-mean)
遍歷性隨機(jī)過程
一個(gè)平穩(wěn)隨機(jī)過程,它的一個(gè)取樣序列的時(shí)間平均等于它的集合平均。
隨機(jī)過程的時(shí)間平均隨機(jī)過程的一個(gè)取樣序列的所有取樣值的算術(shù)平均值。用表示,即:隨機(jī)過程的時(shí)間取樣自相關(guān)序列為:對于遍歷性隨機(jī)過程,有:5.5
相關(guān)序列和協(xié)方差序列的性質(zhì)(ThePropertiesofCorrelationSequenceandCovarianceSequence)設(shè){xn
}和{yn
}是兩個(gè)實(shí)平穩(wěn)隨機(jī)過程,它們的自相關(guān)序列、自協(xié)方差序列、互相關(guān)序列、互協(xié)方差序列為:性質(zhì)1:時(shí):
當(dāng)和證明:性質(zhì)2:證明:∵∴性質(zhì)3:證明:性質(zhì)4:特列:證明:
因?yàn)楹投际菍?shí)隨機(jī)過程,所以以下不等式成立:
將上式左端展開,得:
所以:令,上式可以簡化成:性質(zhì)5:假設(shè)那么有:證明:性質(zhì)6:在隨機(jī)過程中,兩隨機(jī)過程的時(shí)間間隔越大,它們的相關(guān)性越小。
自相關(guān)序列、自協(xié)方差序列與均值、均方值、方差的關(guān)系:,其中角頻率是例5.5.1:隨機(jī)信號
常數(shù),初相是在區(qū)間均勻分布的隨機(jī)變量,求
的均值和自相關(guān)序列,并判斷是否廣義平穩(wěn)隨解:的均值為:其中:機(jī)過程。的自相關(guān)序列為:
隨機(jī)信號的均值為常數(shù),自相關(guān)序列只與時(shí)間差有關(guān),所以為廣義平穩(wěn)隨機(jī)過程。5.6功率譜(PowerSpectrum)平穩(wěn)隨機(jī)過程的功率譜協(xié)方差序列的Z變換稱為平穩(wěn)隨機(jī)過程的功率譜。即:對于零均值隨機(jī)信號{xn},那么有:對于一個(gè)實(shí)平穩(wěn)隨機(jī)過程,的Fourier變換總是存在的,即:上式的逆變換為:和
由上式可得到:即:
功率譜在一個(gè)周期內(nèi)的平均值就是隨機(jī)過程的平均功率。
功率譜的性質(zhì)1.實(shí)平穩(wěn)隨機(jī)過程的功率譜是非負(fù)的,即:2.實(shí)平穩(wěn)隨機(jī)過程的功率譜是實(shí)函數(shù),即:式中,*號表示復(fù)共軛。證明:3.實(shí)平穩(wěn)隨機(jī)過程的功率譜是的偶函數(shù),即:證明:
平穩(wěn)隨機(jī)過程的互功率譜兩個(gè)平穩(wěn)隨機(jī)過程
和的互功率譜定義為:或者
由以上可得出:例相位為平穩(wěn)隨機(jī)的正弦序列仍然是一個(gè)平穩(wěn)式中,A是正弦序列的增幅,是正弦序列的角頻率。求該正弦序列的功率譜。解:該正弦序列的功率譜為:
2A隨機(jī)過程,它的自相關(guān)序列為:,|m|例設(shè)平穩(wěn)隨機(jī)的自相關(guān)序列為:,
R(m)=a,|a|<1xx求該隨機(jī)過程的功率譜。解:隨機(jī)過程的功率譜為:+∞+∞j
?jm|m|?jmS(e)=R(m)e=aexx∑xx∑m=?∞m=?∞0+∞|m|?jm|m|?jm=ae+ae?1∑∑m=?∞m=0+∞+∞mm?jm=ae+ae?1∑∑m=0m=011=+?1j?j1?ae1?ae21?a=21?2acos+a上面求得的功率譜都是實(shí)的、非負(fù)的偶函數(shù)。mj5.7離散隨機(jī)信號通過線性非移變系統(tǒng)(TheDiscreteRandomSignalthroughtheLinearShift-invariantSystem)隨機(jī)信號通過線性非移變系統(tǒng)其中離散隨機(jī)信號是一個(gè)平穩(wěn)隨機(jī)過程的一個(gè)取樣序列,為線性非移變系統(tǒng)的單位取樣響應(yīng)。輸出隨機(jī)過程的均值系統(tǒng)的輸出響應(yīng)是輸出隨機(jī)過程的一個(gè)取樣序列,根據(jù)遍歷性假設(shè),由的均值為由于故:注:求出5.7.3輸出隨機(jī)過程的自相關(guān)序列
輸出隨機(jī)過程的均值為常數(shù),其自相關(guān)序列只與時(shí)間差有關(guān),所以它是一個(gè)平穩(wěn)隨機(jī)過程。令上式可以寫成:式中:是系統(tǒng)單位沖激響應(yīng)的自相關(guān)序列〔確定信號〕。5.7.4輸出隨機(jī)過程的功率譜機(jī)過程的均值亦為零。那么有:
設(shè)是實(shí)序列,那么有:如果是復(fù)序列,那么:所以:
假設(shè)輸入隨機(jī)過程的均值,因此輸出隨注:當(dāng)是復(fù)序列時(shí),,其中的Z變換為:在為實(shí)序列的情況下,有:?1S(z)=S(z)H(z)H(z)yyxx如果系統(tǒng)是穩(wěn)定的,那么的收斂域包括單位圓,所以:注:當(dāng)h(n)是實(shí)序列時(shí),即:輸出隨機(jī)過程的功率譜等于輸入隨機(jī)過程的功率譜與系統(tǒng)頻率特性幅度平方的乘積。輸入輸出隨機(jī)過程的互相關(guān)序列∞即:所以:上式說明,輸出隨機(jī)過程的自相關(guān)序列,可以通過?
輸入與輸出間的互相關(guān)序列與系統(tǒng)沖激響應(yīng)進(jìn)行相關(guān)計(jì)算來得到(注意:與進(jìn)行線性卷積等效于與進(jìn)
行相關(guān)運(yùn)算)。系統(tǒng)沖激響應(yīng)的自相關(guān)序列為:
如果輸入是一個(gè)零均值的平穩(wěn)白噪聲隨機(jī)過程,其方差為,自相關(guān)序列是,功率譜為根據(jù)有對上式進(jìn)行Z變換:如果系統(tǒng)輸入和輸出之間的互相關(guān)序列和互功率譜,可以由上式求出系統(tǒng)的沖激響應(yīng)或系統(tǒng)函數(shù):或輸出隨機(jī)過程的方差輸出隨機(jī)過程的均方值為:因?yàn)?,所以式中的積分圍線可選擇為單位圓。c例有一線性移不變系統(tǒng):,當(dāng)它的輸時(shí),在它的輸出端得到一個(gè)隨入端作用一個(gè)白噪聲x(n0
)機(jī)信號,。設(shè)白噪聲的方差等于1,即:求隨機(jī)信號的自相關(guān)序列。譜的關(guān)系:將上式進(jìn)行局部分式展開,得:對上式求逆Z變換得:〔收斂域:,因?yàn)槭欠€(wěn)定的因果系統(tǒng)〕解:根據(jù)輸出隨機(jī)過程的功率譜和
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