第九章抽樣與抽樣估計第1頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月一、抽樣調(diào)查的概念和特點1、概念：抽樣調(diào)查是按隨機原則從全部研究對象中抽取部分單位進行觀察，并根據(jù)樣本的實際數(shù)據(jù)對總體的數(shù)量特征作出具有一定可靠程度的估計和判斷。

只抽取部分單位進行調(diào)查?！?抽樣調(diào)查的一般問題第2頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月2、特點(1)抽樣調(diào)查建立在隨機取樣的基礎上。(2)它是由部分推斷整體的一種認識方法。(3)抽樣調(diào)查的誤差可以事先計算并加以控制。第3頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月3、抽樣調(diào)查的適用范圍抽樣調(diào)查方法是市場經(jīng)濟國家在調(diào)查方法上的必然選擇，和普查相比，它具有準確度高、成本低、速度快、應用面廣等優(yōu)點。第4頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月1.實際工作不可能進行全面調(diào)查觀察，而又需要了解其全面資料的事物；2.雖可進行全面調(diào)查觀察，但比較困難或并不必要；3.對普查或全面調(diào)查統(tǒng)計資料的質(zhì)量進行檢查和修正；4.抽樣方法適用于對大量現(xiàn)象的觀察，即組成事物總體的單位數(shù)量較多的情況；5.利用抽樣推斷的方法，可以對于某種總體的假設進行檢驗，判斷這種假設的真?zhèn)?，以決定取舍。一般適用于以下范圍：第5頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月三、有關抽樣的基本概念（一）總體和樣本總體：也稱全及總體。指所要認識的研究對象全體?？傮w單位總數(shù)用“N”表示。樣本：也稱抽樣總體，是抽出的單位組成的整體。樣本單位總數(shù)用“n”表示。二、抽樣推斷的內(nèi)容參數(shù)估計假設檢驗第6頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月（二）參數(shù)和統(tǒng)計量1、針對總體計算的指標叫總體參數(shù)，也叫全及指標。2、針對樣本計算的指標為統(tǒng)計量，也叫估計量,也叫抽樣指標。參數(shù)的值是定值常用的參數(shù)有：總體平均數(shù)、總體成數(shù)P、總體標準差σ其值隨樣本的不同而不同，是個隨機變量。抽樣估計就是通過統(tǒng)計量的值去估計參數(shù)的值。常用的統(tǒng)計量有：樣本平均數(shù)、樣本成數(shù)p、樣本標準差S第7頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月

若總體單位的某種標志只有兩種表現(xiàn)（稱為是非標志），總體成數(shù)是指具有某種特征和屬性的單位在全部總體單位中所占比重，記為p。

以代表N個總體單位中具有某種特征的單位數(shù)，代表N個總體單位中不具有某種特征的單位數(shù)，N=N1+N0。有第8頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月

從總體中隨機抽出容量為的樣本，具有某種特征的單位數(shù)為，則樣本的成數(shù)為。例如，某工廠生產(chǎn)某種電子元件，某批產(chǎn)品共10000件，其中不合格品100件，則不合格品所占的成數(shù)。若從中按隨機的原則抽100件，其中有3件不合格品，則樣本的成數(shù)為。NEXT第9頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月總體參數(shù)樣本統(tǒng)計量樣本統(tǒng)計量公式總體平均數(shù)樣本平均數(shù)總體成數(shù)樣本成數(shù)總體方差樣本方差總體標準差樣本標準差第10頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月第11頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月未分組數(shù)據(jù)：分組數(shù)據(jù)：未分組數(shù)據(jù)：分組數(shù)據(jù)：總體方差公式總體標準差公式第12頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月第13頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月推斷統(tǒng)計：利用樣本統(tǒng)計量對總體某些性質(zhì)或數(shù)量特征進行推斷。隨機原則總體樣本總體參數(shù)統(tǒng)計量推斷估計參數(shù)估計檢驗假設檢驗抽樣分布第14頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月（三）樣本容量和樣本個數(shù)1、樣本容量：一個樣本包含的單位數(shù)。用“n”表示。一般要求n≥302、樣本個數(shù)：從一個全及總體中可能抽取的樣本數(shù)目。第15頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月（四）重復抽樣和不重復抽樣1、重復抽樣：也叫放回抽樣。2、不重復抽樣：也叫無放回抽樣。一個單位可能中選多次每次抽單位，概率固定，都為1/N。一個單位最多中選一次每次抽單位，概率不同，逐漸增加第16頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月(五)、概率抽樣與非概率抽樣1、概率抽樣：也叫隨機抽樣，是指按照隨機原則抽取樣本。概率抽樣最基本的組織方式有：簡單隨機抽樣、分層抽樣、等距抽樣和整群抽樣。2、非概率抽樣：也叫非隨機抽樣，是指從研究目的出發(fā)，根據(jù)調(diào)查者的經(jīng)驗或判斷，從總體中有意識地抽取若干單位構成樣本。重點調(diào)查、典型調(diào)查、配額調(diào)查等屬于非隨機抽樣。第17頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月（六）、抽樣框1、抽樣框是包括全部抽樣單位的名單框架。編制抽樣框是實施抽樣的基礎。抽樣框的好壞通常會直接影響到抽樣調(diào)查的隨機性和調(diào)查的效果。2、抽樣框主要有三種形式：⑴名單抽樣框，即列出全部總體單位的名錄一覽表，如職工名單、企業(yè)名單等。⑵區(qū)域抽樣框，即按地理位置將總體范圍劃分為若干小區(qū)域，以小區(qū)域為抽樣單位。如對某市居民住房情況進行調(diào)查，將全市居民戶劃分為若干街道或片區(qū)。第18頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月3、一個理想的抽樣框應該與目標總體一致，即應包括全部總體單位，既不重復，也不遺漏（窮盡與互斥）。若有遺漏，易造成系統(tǒng)性誤差。在實踐中，要取得與目標總體完全一致的抽樣框往往很困難，甚至不可能，常常只能采用與目標總體近似的抽樣框。⑶時間表抽樣框，即將總體全部單位按時間順序排列，把總體的時間過程分為若干個小的時間單位，以此時間單位為抽樣單位。如對流水線上24小時內(nèi)生產(chǎn)的產(chǎn)品進行質(zhì)量抽查時，以5分鐘為一個抽樣單位，可將全部產(chǎn)品分為288個抽樣單位并按時間順序排列。第19頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月（七）、抽樣誤差統(tǒng)計調(diào)查的誤差，是指調(diào)查所得結果與總體真實值之間的差異。在抽樣調(diào)查中，誤差的來源有登記性誤差和代表性誤差兩大類。第20頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月（1）登記性誤差，指在調(diào)查和匯總過程中由于測量、登記、計算等方面的差錯或被調(diào)查者提供虛假資料而造成的誤差。它在任何調(diào)查中均存在。而且調(diào)查范圍越大，調(diào)查單位越多，產(chǎn)生登記性誤差的可能性也越大。（2）代表性誤差，指樣本推斷總體時，由于樣本結構與總體結構不一致而產(chǎn)生的誤差。又分系統(tǒng)誤差與隨機誤差兩種。第21頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月②

隨機誤差也叫偶然誤差。它是由偶然性因素引起的代表性誤差。它不可避免，但可計算與控制。抽樣估計中的抽樣誤差，就是指這種隨機誤差。在計算抽樣誤差時，常常假設不存在登記性誤差和系統(tǒng)誤差①系統(tǒng)誤差是非隨機因素引起的誤差，它系統(tǒng)性偏高或偏低，也稱偏差。第22頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月§2抽樣平均誤差一、抽樣誤差的概念1、抽樣誤差是指由于抽樣的隨機性而產(chǎn)生的那一部分代表性誤差（隨機性誤差），不包括登記性誤差，也不包括可能發(fā)生的偏差。主要有兩種:實際抽樣誤差,抽樣平均誤差。（1）實際抽樣誤差：指某一樣本指標與總體參數(shù)之間的離差例8-2-1：從1、2、3中抽2個（重復），參數(shù)取總體平均數(shù)（等于2），則實際抽樣誤差如下：第23頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月樣本樣本統(tǒng)計量實際抽樣誤差（-）（1、1）1-1(1、2）1.5-0.5（1、3）20（2、1）1.5-0.5（2、2）20（2、3）2.50.5（3、1）20（3、2）2.50.5（3、3）31第24頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月(2)抽樣平均誤差：指樣本指標的標準差。抽樣實際誤差是無法知道的，而抽樣平均誤差可以計算。在討論抽樣誤差時，通常指抽樣平均誤差要計算抽樣平均誤差，得從抽樣分布談起二、抽樣分布及抽樣平均誤差的計算抽樣分布是指樣本指標的概率分布，由樣本指標的可能取值與之相應的頻數(shù)或頻率組成。第25頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月

對于抽樣分布，可計算其均值和方差等來反映該分布的中心和離散趨勢。（一）抽樣分布的集中趨勢與離中趨勢的測定A、樣本平均數(shù)的抽樣分布的集中趨勢與離中趨勢的測定1、把所有可能樣本的平均數(shù)及其相應的頻數(shù)或頻率排列起來，就是樣本平均數(shù)的抽樣分布。通常計算這一分布的均值和標準差，分別反映樣本平均數(shù)分布的集中趨勢與離中趨勢。第26頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月2、例8-2-2：從4、6、8三個數(shù)中按重復抽樣抽2個，調(diào)查其平均數(shù)，形成的抽樣分布如下：樣本樣本平均數(shù)頻數(shù)（4、4）41（4、6）（6、4）52（4、8）（6、6）（8、4）63（6、8）（8、6）72（8、8）81第27頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月平均數(shù)：計算該分布的平均數(shù)和標準差，得標準差：而總體平均數(shù)和標準差分別為：第28頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月所以，可得以下兩點結論：（重復）①樣本平均數(shù)的平均數(shù)等于總體平均數(shù)。②抽樣平均數(shù)的標準差僅為總體標準差的3、樣本平均數(shù)的標準差即是平均數(shù)的抽樣平均誤差第29頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月在實際中，不可能一一列舉所有可能的樣本，從而不能按上述方法計算。可利用上述第②個結論計算，即：重復抽樣時：不重復抽樣時：第30頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月不知道總體方差時如何計算

有若干個方差可選擇時，選方差最大者（注意：對成數(shù)而言什么是方差最大?）用同類現(xiàn)象（當前或過去、總體或樣本）的方差代替計算用過去（總體或樣本）的方差代替計算用樣本方差代替計算（）第31頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月4、例8-2-3：用簡單重復抽樣的方法，從660個工廠中抽取33個工廠調(diào)查月產(chǎn)值情況，得資料如下，試求月產(chǎn)值的抽樣平均誤差。月產(chǎn)值（萬元）工廠數(shù)0-102010-20920-30230-402第32頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月解=10.76

（萬元）第33頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月B、樣本成數(shù)的抽樣分布的集中趨勢與離中趨勢的測定1、把所有可能樣本的成數(shù)及其相應的頻數(shù)或頻率排列起來，就是樣本成數(shù)的抽樣分布。通常計算這一分布的均值和標準差，分別反映樣本成數(shù)分布的集中趨勢與離中趨勢。第34頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月2、例8-2-4：從張（男）、王（男）、田（女）三個人中按重復抽樣抽2個，調(diào)查其男性比重，形成的抽樣分布如下樣本樣本成數(shù)（p）頻數(shù)（張、張）（張、王）（王、張）（王、王）14（張、田）（王、田）（田、張）（田、王）1/24（田、田）01第35頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月平均數(shù)：計算該分布的平均數(shù)和標準差，得標準差：而總體成數(shù)和標準差分別為：第36頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月所以，可得以下兩點結論：（重復）①樣本成數(shù)的平均數(shù)等于總體成數(shù)。②抽樣成數(shù)的標準差僅為總體成數(shù)標準差的3、樣本成數(shù)的標準差即是成數(shù)的抽樣平均誤差在實際中，不可能一一列舉所有可能的樣本，從而不能按上述方法計算?？衫蒙鲜龅冖趥€結論計算，即：

第37頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月重復抽樣時：不重復抽樣時：當總體成數(shù)未知時，可用4種方法取得：樣本資料、歷史資料、小規(guī)模調(diào)查資料、估計資料4、例6-2-5：一批8瓦的日光燈管80000只，從中抽取400只檢驗，發(fā)現(xiàn)有12只不合格，試求合格率的抽樣平均誤差。

第38頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月解：樣本合格率重復抽樣時：不重復抽樣時：=0.853%=0.85%第39頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月當總體單位數(shù)相對于樣本單位很大時（即抽樣比例n/N很?。r，修正系數(shù)接近于１，重復抽樣與不重復抽樣的抽樣誤差相差很小。因此，從無限總體中抽樣時，無論采用重復還是不重復抽樣方法，都可用重復抽樣的抽樣平均誤差公式來度量抽樣誤差；對于有限總體，實際中當抽樣比例很小時（一般認為小于5%），不重復抽樣的抽樣誤差也常常采用重復抽樣的公式來計算。第40頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月（二）影響抽樣平均誤差的因素1、總體方差或標準差?？傮w各單位在被研究變量上的差異程度差異越大，誤差越大。2、樣本容量n的大小。抽取的單位數(shù)越多，誤差越小。3、抽樣方法。重復抽樣的誤差大于不重復抽樣的誤差。當一個總體給定后，總體各單位在被研究變量上的差異程度也隨之確定。所以在選定抽樣方式和方法后，要縮小抽樣平均誤差，必須保證足夠多的樣本容量n4、抽樣組織的方式第41頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月2、抽樣平均數(shù)極限誤差：抽樣成數(shù)極限誤差：§3總體指標的推斷一、抽樣極限誤差1、樣本指標與總體指標之差的絕對值的最大值為抽樣極限誤差3、一般通過抽樣平均誤差計算抽樣極限誤差第42頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月t叫概率度，一個概率度對應一個概率保證程度F（t）可通過查正態(tài)分布表得到對應的t與F（t）常用的t值及所對應概率的關系：99.73%395.45%268.27%95%11.96概率F（t）概率度（t）第43頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月4、例8-3-1：設成人身高的達標值為165厘米。從一批成年人中隨機抽7人，得身高分別為155、160、165、170、175、180、185（厘米）。要求：⑴以95.45%的概率保證度求平均身高的極限誤差；⑵以99.73%的概率保證度求身高達標率的極限誤差。第44頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月

解：⑴=170F（t）=95.45%，則t=2所以，（厘米）（厘米）厘米第45頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月⑵=17.07%所以，F(xiàn)（t）=99.73%，則t=3第46頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月二、總體指標的推斷方法1、點估計從總體中抽取一個樣本，根據(jù)該樣本的觀察值對總體的未知參數(shù)作出一個數(shù)值點的估計。點估計沒有給出估計值與未知總體參數(shù)的誤差范圍，也不能指出估計的把握程度。點估計的方法常用的有矩估計法、最大似然法等。第47頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月

優(yōu)良估計量的評價準則對于同一總體參數(shù)，用不同的估計方法可以得到不同的估計值，哪一個估計量最優(yōu)？客觀上提出一個對估計量進行評價的問題。常用的評價標準：具有“無偏性”、“有效性”、“一致性”的估計量是最優(yōu)估計量。第48頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月無偏性：抽樣分布的均值等于總體均值有效性：如果與其他任何無偏估計量相比，樣本均值更接近總體均值，我們就稱樣本均值是個更有效的估計量。一致性：隨著樣本容量的增加，樣本均值與總體均值之間的差異縮小第49頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月三、區(qū)間估計區(qū)間估計就是根據(jù)樣本指標和抽樣極限誤差以一定把握程度推斷總體指標的區(qū)間范圍。在一定概率保證程度下：≤≤≤≤第50頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月2、區(qū)間估計的三要素為：估計值抽樣誤差范圍概率保證程度

應用區(qū)間估計時要注意：（１）所求出的區(qū)間只是一個可能范圍，而不是一個完全肯定的范圍。（２）所估計的區(qū)間大?。ü烙嫷木_度）是與概率保證程度緊密聯(lián)系的。第51頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月

抽樣估計時，我們總是希望估計的誤差盡可能?。垂烙嬀缺M可能高）并且估計的置信度也盡可能大。但事實上這兩者是相矛盾的。在其它條件不變的情況下，提高估計的置信度，會增大允許誤差（使估計精度降低）；縮小允許誤差（提高估計的精度），則會降低估計的置信度。

“估計精確度”和“估計的概率保證程度”是兩個不同的概念，前者表明估計的誤差大小，后者表明估計的可信程度。第52頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月（二）實例例8-3-2：某農(nóng)場進行小麥產(chǎn)量抽樣調(diào)查，小麥播種總面積為1萬畝，采用不重復簡單隨機抽樣，從中抽選了100畝作為樣本進行實割實測，測得樣本平均畝產(chǎn)400斤，方差144斤。以95.45%的可靠性推斷小麥平均畝產(chǎn)的區(qū)間解：N=10000n=100（1）計算抽樣平均誤差第53頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月（2）計算抽樣極限誤差（3）計算總體平均數(shù)的置信區(qū)間上限：下限：即：以95.45%的可靠性估計該農(nóng)場小麥平均畝產(chǎn)量在397.62斤至402.38斤之間.第54頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月例8-3-3：某紗廠某時期內(nèi)生產(chǎn)了10萬個單位的紗，按純隨機抽樣方式抽取2000個單位檢驗，結果合格率為95%，試以95%的把握程度估計全部紗合格品率的區(qū)間區(qū)間下限：區(qū)間上限：解：第55頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月例8-3-4:對一批電子元件進行耐用性能的檢查，隨機重置抽樣方法選取100件作耐用測試，所得結果的分組資料如下：100—合計1855005000以上5045004000—50003035003000—4000225003000以下件數(shù)（f）組中值（x）耐用時數(shù)（小時）試以95.45%的把握程度估計這批產(chǎn)品的平均耐用時數(shù)第56頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月解:(1)、計算樣本平均數(shù)和樣本標準差第57頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月(2)、計算極限誤差(3)、估計區(qū)間的下限：4340－146.2=4193.8小時估計區(qū)間的上限：4340＋146.2=4486.2小時所以，這批電子元件的平均耐用時數(shù)在4193.8小時至4486.2小時之間，可靠程度為95.45%。區(qū)間估計第58頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月例8-3-5:上例中,如果3000小時以下為不合格品(1)以同樣的把握程度估計這批產(chǎn)品的合格率;(2)如果共有20000件產(chǎn)品,至少有多少件合格品。解:(1)估計的下限：98%－2.8%=95.2%估計的上限：98%＋2.8%=100%所以，這批電子元件的合格品率在95.2%至100%之間，可靠程度為95.45%。(2)至少有20000×95.2%=19040件合格品第59頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月例8-3-6對某廣播電臺的800名經(jīng)常聽眾進行調(diào)查，發(fā)現(xiàn)有600名是青少年，要求誤差范圍不超過3%。試估計全部聽眾中青少年聽眾所占比重的區(qū)間范圍。解：已知n=800查表F（t)=95%第60頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月§4、抽樣方案的設計一、抽樣設計必須掌握兩個基本原則：（二）、保證實現(xiàn)最大的抽樣效果原則，即在一定的調(diào)查費用條件下，選取抽樣誤差最小的方案；或在給定精確度的要求下，做到調(diào)查費用最少。（一）、保證實現(xiàn)抽樣的隨機性原則第61頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月二、抽樣調(diào)查的幾種常用形式簡單隨機抽樣類型抽樣等距抽樣整群抽樣多階段抽樣第62頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月(一)、簡單隨機抽樣(純隨機抽樣)即從總體單位中不加任何分組、排隊，完全隨機地抽取調(diào)查單位。隨機抽選可有各種不同的具體做法，如：1.直接抽選法；2.抽簽法；3.隨機數(shù)碼表法；第63頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月(二)、類型抽樣(分類抽樣)先對總體各單位按一定標志加以分類(層)，然后再從各類(層)中按隨機原則抽取樣本，組成一個總的樣本。

類型的劃分：一是必須有清楚的劃類界限；二是必須知道各類中的單位數(shù)目和比例；三是分類型的數(shù)目不宜太多。第64頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月類型抽樣的好處是：

樣本代表性高、抽樣誤差小、抽樣調(diào)查成本較低。如果抽樣誤差的要求相同的話則抽樣數(shù)目可以減少。兩種類型：1.等比例類型抽樣(類型比例抽樣)；2.不等比例類型抽樣(類型適宜抽樣)。第65頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月(三)、機械抽樣(等距抽樣)

先將全及總體的所有單位按某一標志順序排隊，然后按相等的距離抽取樣本單位。排列次序用的標志有兩種：1.選擇標志與抽樣調(diào)查所研究內(nèi)容無關，稱無關標志排隊。2.選擇標志與抽樣調(diào)查所研究的內(nèi)容有關，稱有關標志排隊。研究工人的平均收入水平時，按工號排隊。例研究工人的生活水平，按工人月工資額高低排隊。例第66頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月機械抽樣的好處：

1.可以使抽樣過程大大簡化，減輕抽樣的工作量；2.如果用有關標志排隊，還可以縮小抽樣誤差，提高抽樣推斷效果。

機械抽樣，實際上是一種特殊的類型抽樣。因為，如果在類型抽樣中，把總體劃分為若干相等部分，每個部分只抽一個樣本，在這種情況下，則類型抽樣就成了機械抽樣。第67頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月(四)、整群抽樣

整群抽樣即從全及總體中成群地抽取樣本單位，對抽中的群內(nèi)的所有單位都進行觀察。整群抽樣的好處：組織工作比較簡單方便，適用于一些特殊的研究對象。其不足之處是，一般比其它抽樣方式的抽樣誤差大。第68頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月(五)、多階段抽樣

即把抽樣本單位的過程分為兩個或幾個階段來進行。（如果一次就直接抽選出具體樣本單位，這叫單階段抽樣）具體講：①先抽大單位(可以用類型抽樣或機械抽樣)，②再在大單位中抽小單位(可用整群抽樣或簡單隨機抽樣)，③小單位中再抽更小的單位；而不是一次就直接抽取基層的調(diào)查單位。第69頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月三、必要抽樣單位數(shù)的確定指為了使抽樣誤差不超過給定的允許范圍至少應抽取的樣本單位數(shù)目。（一）簡單隨機抽樣下必要抽樣單位數(shù)的確定1、由樣本平均數(shù)估計總體平均數(shù)時重復抽樣：n=不重復抽樣：n=第70頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月不重復抽樣：n=2、由樣本成數(shù)估計總體成數(shù)時重復抽樣：n=第71頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月解：=625（戶）例8-3-6：根據(jù)歷史資料，某市職工家庭年收入的標準差為250元現(xiàn)再次調(diào)查收入狀況，要求在95.45%的把握度下平均年收入的允許誤差不超過20元，問應抽多少戶家庭調(diào)查？第72頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月例8-3-7：調(diào)查一批零件的合格率，根據(jù)過去的資料，合格率為97%。如果要求誤差不超過1%，把握程度為95%，問需抽多少個零件檢查？解：=1118（件）第73頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月（二）必要抽樣單位數(shù)的影響因素1、概率保證程度2、總體各單位在被研究標志上的差異程度4、不同的抽樣方法5、不同的抽樣組織方式最后，要考慮調(diào)查的人力、物力、財力的許可情況3、允許誤差范圍第74頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月第六章抽樣推斷一、判斷對錯1、樣本統(tǒng)計量是一個隨機變量。（）2、抽樣極限誤差總是大于抽樣平均誤差。（）3、在抽樣推斷中，作為推斷的總體和和為觀察對象的樣本都是確定的、唯一的。（）4、在其它條件不變