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第五節(jié)隨機(jī)變量函數(shù)的分布第1頁(yè),課件共12頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月一、離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
例1
測(cè)量一個(gè)正方形的邊長(zhǎng),其結(jié)果是一個(gè)隨機(jī)變量X,其分布如下表,求周長(zhǎng)Y和面積Z的分布列.X9101112p0.20.30.40.1解周長(zhǎng)Y和面積Z的分布我們?cè)谕粋€(gè)分布列中進(jìn)行,由于X9101112p0.20.30.40.1Y36404448p0.20.30.40.1Z
81100121144p0.20.30.40.1Y的分布如下:Z的分布如下:YZ第二章隨機(jī)變量及其分布4836404414481100121第2頁(yè),課件共12頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月例2若隨機(jī)變量X的分布如下表,求Y=X2的分布.X-10123p0.20.10.30.30.1X-10123p0.20.10.30.30.1Y0149pY因此Y=X2的分布列為解第二章隨機(jī)變量及其分布410190.10.10.50.3第3頁(yè),課件共12頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月一般地,對(duì)Y=g(x),若X的分布列為下表所示Xx1x2
…
xk
…pp1
p2
…
pk
…Yy1
y2
…
yk
…p(1)若對(duì)X的所有可能取值xi,i=1,2,…,yi=g(xi)≠yj=g(xj),則Y的分布列為(2)若對(duì)X的所有可能取值xi,i=1,2,…,第二章隨機(jī)變量及其分布…
p1p2…pkyk=g(xi)=g(xj)
,則Y的分布列中
第4頁(yè),課件共12頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月(1)分布函數(shù)法二、連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
設(shè)連續(xù)型隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為fX(x),為求函數(shù)Y=g(x)的密度函數(shù)fY(y),先求其分布函數(shù)然后利用連續(xù)型隨機(jī)變量分布函數(shù)與密度函數(shù)的關(guān)系,在上式兩端對(duì)y求導(dǎo)數(shù),即得密度函數(shù)fY(y).這種求連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的密度函數(shù)的方法,稱(chēng)為分布函數(shù)法,它是求連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的密度函數(shù)的基本方法.第二章隨機(jī)變量及其分布FY(y)=p{Y≤y}=p{g(X)≤y}第5頁(yè),課件共12頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月例3
設(shè)隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為fX(x),Y=4X-1,求Y的密度函數(shù)fY(y).解先求Y的分布函數(shù)FY(y)即有
即將Y的分布函數(shù)轉(zhuǎn)成了X的分布函數(shù),現(xiàn)在對(duì)上式兩端對(duì)y求導(dǎo)數(shù),得
一般地,若X的密度函數(shù)為fX(x),Y=g(x),則其中S為由所有能使g(x)<y的x值組成的集合,則可由X的分布得到Y(jié)的分布.第二章隨機(jī)變量及其分布第6頁(yè),課件共12頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月(2)公式法定理設(shè)連續(xù)型隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為fX(x),函數(shù)Y=g(X)嚴(yán)格單調(diào),反函數(shù)h(y)具有連續(xù)導(dǎo)數(shù),則Y=g(X)也是連續(xù)型隨機(jī)變量,其密度函數(shù)為其中
第二章隨機(jī)變量及其分布第7頁(yè),課件共12頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月例4
設(shè)X~
N(μ,σ2),求Y=aX+b(a,b為常數(shù),a≠0)的密度函數(shù).因?yàn)閄的密度函數(shù)為解或,故g(x)的值域也為
.于是由定理得可知,正態(tài)隨機(jī)變量的線(xiàn)性函數(shù)仍服從正態(tài)分布.即從而
,.第二章隨機(jī)變量及其分布若X~
N(μ,σ2),則aX+b~
N(aμ+b,(aσ)2)第8頁(yè),課件共12頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月例5設(shè)X~
N(μ,σ2),求Y=eX的密度函數(shù).由于y=ex是嚴(yán)格單調(diào)遞增函數(shù),它的反函數(shù)為x=lny.解當(dāng)y≤
0時(shí),F(xiàn)Y(y)=0從而fY(y)=0.當(dāng)y>0時(shí),即有此為對(duì)數(shù)正態(tài)分布,記為L(zhǎng)N(μ,σ2),也是一個(gè)常用分布,實(shí)際中有不少隨機(jī)變量服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布,如:金融資產(chǎn)的價(jià)格、絕緣材料的壽命、設(shè)備故障的維修時(shí)間、家中兩個(gè)小孩的年齡差等等都服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布.第二章隨機(jī)變量及其分布第9頁(yè),課件共12頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月1.離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布2.連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布一維離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
一維連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布分布函數(shù)法公式法小
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