大數(shù)據(jù)在B2C電商中的應(yīng)用——張昊旅游事業(yè)部頻道組舉例“推薦系統(tǒng)之王”

“InstantPersonalization”

應(yīng)用中心的智能算法好友推薦、親密度模型、好友智能分組……定向廣告算法、個性化推薦2…大數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用3用戶行為分析價格預(yù)測推薦系統(tǒng)評分預(yù)測問題流量分析供應(yīng)鏈管理實(shí)時定制報表廣告精準(zhǔn)投放行業(yè)信息監(jiān)控評論挖掘分析傳播熱點(diǎn)分析銷量預(yù)測CRM社會化圖譜挖掘LBS推孩薦黎系遲統(tǒng)4流伯程架頭構(gòu)推賣薦頂系瞧統(tǒng)5…用戶行為數(shù)據(jù)庫用戶屬性數(shù)據(jù)庫行為提取行為特征轉(zhuǎn)換特征向量特征物品相關(guān)推薦候選物品集合相關(guān)表1相關(guān)表2相關(guān)表N初始推薦結(jié)果過濾排序推薦解釋選擇最終推薦結(jié)果用戶行為反饋物品屬性ABC推扁薦拳系與統(tǒng)6協(xié)同過濾算法（CF）-UserCF/ItemCF奇異值分解(SVD）/隱語義模型（LFM）對分網(wǎng)絡(luò)/二分圖模型利用UGC標(biāo)簽利用上下文社會化推薦（socialrecommendation)算法融合機(jī)器學(xué)習(xí)從準(zhǔn)確性到多樣性推新薦臂算鳴法侵簡咬介推分薦軋系變統(tǒng)7協(xié)固同狂過耍濾蟻算換法—泥—基膜于觸商塘品/用然戶衰間船的限相池似會度UserbasedCFItembasedCF余衫弦寒距芹離J礦a晃c筐c態(tài)a瓣r嘗d距疫離歐較氏展距兇離海遲明獨(dú)距擺離UserbasedCFItembasedCF推慚薦攔系限統(tǒng)8典型應(yīng)用新聞推薦電子商務(wù)、圖書/電影推薦推薦原理有共同愛好的用戶喜歡與用戶之前喜歡的物品類似推薦結(jié)果小群體的熱點(diǎn)用戶的興趣傳承個性化要求不太明顯強(qiáng)烈內(nèi)容數(shù)量多較少更新速度快較慢適用領(lǐng)域時效性強(qiáng)、個性化不明顯長尾豐富、個性化需求強(qiáng)烈舉例GroupLens、DiggAmazon、Netflix用戶的新行為推薦結(jié)果不一定立即變化推薦結(jié)果實(shí)時變化推薦解釋難容易以歷史行為解釋協(xié)耗同制過究濾乞算堆法推興薦喇系剝統(tǒng)9奇卻異搭值粉分盲解—至—探卻索怠相判似旬度理背謊后組隱肅含網(wǎng)根島源分類1分類2分類3興趣1XXXXXXXXX興趣2XXXXXXXXX興趣3XXXXXXXXX推王薦型系祥統(tǒng)1普0二求分拾圖幼模葬型—頁—一嫂個仇游矛走據(jù)在恐用孝戶約和卻商乖品梯之隊(duì)間坡的窯爬嘴蟲高恨相振似辨性順的銹判歐斷形標(biāo)祝準(zhǔn)鍵：兩倆個笑頂拒點(diǎn)赤間河有能很零多震路施徑均相谷連副；連西接蛛兩雹個弓頂盯點(diǎn)熟間香的惜路迎徑唐長共度棋都揉比遵較估短芹；連河接擴(kuò)兩幻玉個鉤頂豎點(diǎn)逆間尋的翠路灣徑趙不舊會章出指現(xiàn)矩大柔的犬頂繼點(diǎn)太；推枯薦扁系碑統(tǒng)1風(fēng)1算蕉法拋總妹結(jié)用戶用戶商品特征商品喜歡、購買有相似興趣的好友喜歡、具有相似喜歡包含相陽似系性蜓判煩斷特瀉征示聚科類推斜薦駕系迫統(tǒng)1范2預(yù)態(tài)測雙準(zhǔn)奧確種度用料戶河滿貪意突度覆叼蓋規(guī)率多停樣鍛性新懼穎療性驚抱喜利度信嫁任撒度實(shí)竹時豈性健慘壯兔性商方業(yè)泡目院標(biāo)系飾統(tǒng)評傻測離線實(shí)驗(yàn)（offlineexperiment)用戶調(diào)查（userstudy）在線實(shí)驗(yàn)（onlineexperiment）推磚薦矮系踐統(tǒng)新酸的掏挑蒜戰(zhàn)和方探案—惕—用臺戶鏡意戰(zhàn)圖漫模欄糊傷情成景例下?lián)У拇囡@維處度起補(bǔ)搏充走；平美臺跳電唇商昨的該店康鋪雪定柴向爭、艷季相節(jié)浸定腐向柏；反遲作壘弊褲問想題育；考更慮蟲用續(xù)戶溪本公身奏的偶權(quán)刊重最和晶行嶼為漿頻煌度竿；冷貸啟欠動去問崗題沃；用寶戶悲疲蒜勞碼；…酬…1棉3評堡論咱挖惹掘1酸4評兵論給挖千掘1脫5維克托·邁爾-舍恩伯格大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘計(jì)算機(jī)應(yīng)用信息管理暢銷書“大孝數(shù)辭據(jù)”是州需楊要津新擦處機(jī)理稱模柄式境才正能漿具脈有氏更斜強(qiáng)籮的決紛策至力、份洞址察躲發(fā)刊現(xiàn)嗓力罰和流出程裝優(yōu)靜化能逗力強(qiáng)的貌海找量仗、胃高鞭增唯長和率騙和螺多絨樣拍化靜的信梨息垂資途產(chǎn)。喜拘歡作才者蝴說休的浮知賤道帖“域是幸什正么矛”株就重夠總了儉，予沒危必衡要象知扣道擁“飯為杰什貞么嚇”遲這嚴(yán)個知理細(xì)論遵。奧鄙倫撿*游埃僚奇害奧積尼因秀為午自揮己垂買腰到緞了披比皮同敘一染架凡飛喘機(jī)斧乘亡客序貴笨的機(jī)佩票而鍛非粱常氣鳳憤，英因堤此湖他污創(chuàng)建造擴(kuò)了牧最千早旁的互造聯(lián)稅網(wǎng)墓搜所索秘引筆擎。子且鮮不車說養(yǎng)這城個船引煤擎挑的療后討續(xù)自，克至掙少樂埃壞奇是奧忽尼抗創(chuàng)起立取的預(yù)四測畝系擁統(tǒng)幫節(jié)助銷乘毀客騙節(jié)販?zhǔn)α宋逗苘嚩嗍忮X兔。次我課們騎不追需摟要盯知烏道勻機(jī)揮票罵為孟什曲么裙?jié)q撥或介者幅跌襯，邁我親們逆只丸想判著幟用家最泥少材的弦錢附去對買純到薄同侵樣蛋的舍機(jī)驢票牛，角如珠此屬，悔這高樣賓有預(yù)淺見處性的數(shù)形據(jù)庫倡就則是巾起虛到痰了酸重摩要司的庭作杯用煩。何而軟在惹其畏他咐領(lǐng)多域株上挨，酸同侮樣敗的品可棕以野用姜這駛樣間的晨大殺數(shù)脆據(jù)疾的思唯維嫩方針式去董思俊考揭。數(shù)棗據(jù)不兄是殼靜卻止戰(zhàn)不呼動路的材，宗需汪要龜有變誰革的訓(xùn)思慶維錦去序看估它購。拋而皇現(xiàn)弟在詢的數(shù)卻據(jù)已股經(jīng)緣瑞成鄙了橡一蠢種商柄業(yè)燥資睬本，可可輝以尺創(chuàng)尼造孕新駝的經(jīng)煤濟(jì)堪利悶益。品從侮某棒種號程糧度微上事說酬，折大應(yīng)數(shù)上據(jù)會是數(shù)臟據(jù)臟分筍析的前劇沿淹技菠術(shù)。籃簡冤言幫之坐，伶從船各折種惕各碧樣諷類鄰型蜻的慰數(shù)振據(jù)歇中廈，技快架速您獲刻得有瞎價炭值錢信動息的績能許力嘆，束就偏是大余數(shù)哨據(jù)技淚術(shù)遍?；竺骷嘴`這尊一雨點(diǎn)敗至們關(guān)釣重喬要索，魚也狐正島是暑這間一撤點(diǎn)浙促督使慢該肆技離術(shù)葡具賣備幕走擔(dān)向男眾沾多萄企雅業(yè)榨的炎潛舞力旗。微基點(diǎn)本飲上與，墨人演們樣比欄以蔽往畫任雹何壁時浩候翻都落與屯數(shù)種據(jù)廢或社信濤息交暑互。谷因歌搜環(huán)索輸、F濁a塔c戶e已b赤o騙o貫k的樣帖糕子散和微柿博消榴息渡使啊得塊人役們坑的行榜為和情觸緒的細(xì)或節(jié)育化該測項(xiàng)量成男為已可待能粉。豪挖使掘張用阿戶店的烤行句為習(xí)蕉慣悄和螺喜兼好，奶凌慮亂夢紛拌繁陳的削數(shù)董據(jù)牢背種后醬找要到圖更緣瑞符扎合歇用抽戶堆興院趣穗和縮慧習(xí)船慣凈的橋產(chǎn)爹品慘和糟服慈務(wù)練，勒并伯對塘產(chǎn)戒品傷和盡服博務(wù)困進(jìn)姓行時針森對測性點(diǎn)地顏調(diào)饑整衰和皮優(yōu)若化，…圈…相匙關(guān)躲度跪分巧析自暮然屑語懸言居處教理這夕個能商趟品不左錯~評災(zāi)論翁挖久掘1僻6T功F1*釋I升D燦F1+T扒F2*濟(jì)I爆D男F2+咳…珍+煌T瓣FN*壤I俘D菜FNT負(fù)F交—徹—詞紋頻柱：暮關(guān)江鍵匯詞兇在罰文烤本艘中停出抬現(xiàn)但的倡頻遺率I否D馳F隊(duì)—銀—逆怕文薄本漫頻釘率視指雞數(shù)l乳o致g（D擺/鄭DW）血：祖關(guān)陳鍵嗎詞援在伯所班有勺文抬本衡集訪中醋出旁現(xiàn)慢的犯頻笨率揉越慶高學(xué)，I抽D為F越磨低e鮮.拌g村.俘“原慈子敗能咽”袖“娛的刃”譜“頸應(yīng)栽用浴”T酒F：0倍.卡0間0仙2、0云.負(fù)0抬3變5、0樹.班0醋0輩5I頓D出F：8可.慕9毯6、0、1T距F*I曬D純F—加—文注本頑與份關(guān)探鍵戴詞志相呆關(guān)宴度講的搶科魚學(xué)陷度喜量評欣論巧挖云掘大順數(shù)晨據(jù)+自巡壽然亡語氧言婆處畜理夸技倡術(shù)抵（N插L后P）1擋7文本相關(guān)度評論信息量評論情感分動詞共消奸歧互玩信庭息裕特萬征禽篩悶選主貓題L單D遺A情孩感分痰析特洲征達(dá)詞繡聚喚類詞濾性苦標(biāo)傻注向饒量崇空灘間仍模域型T右F*I說D綁F評州論登挖暴掘1零8（厲當(dāng)奏當(dāng)泰網(wǎng)）唱評買論癥挖唉掘A逃/驕B測蓮試喊結(jié)顫果潮：顧炊客介體破驗(yàn)荷提絲式升狠；購攤買綿決閘策時夫間訪變墊短含；點(diǎn)慶擊睛評枕論次果數(shù)性減饅少龜；頁磁面偶停盾留棵時元間稻降姻低速；轉(zhuǎn)申化蘋率野提桃升；全湖年崗貢筍獻(xiàn)探過醬億飯；評顛論晃挖機(jī)掘1啟9評耐分腎預(yù)互測死問斯題2殿0——4分——3分——5分——？分預(yù)成測幫助用戶決策評理分斥預(yù)施測婆問意題2串1常堤用楚算窩法任：基范于翅平腎均喝值抹；基被于脈相稿似葛物招品旗；隱威語黑義宇與馳矩濟(jì)陣葉分早解燙模堂型義；算近法浴融微合去；…劣…歷史銷量價格產(chǎn)品季節(jié)性產(chǎn)品瀏覽量競爭對手情況產(chǎn)品曝光率營銷推廣產(chǎn)品評論供應(yīng)商質(zhì)量市場熱點(diǎn)目標(biāo)用戶特征……銷混量搞預(yù)疑測炕模攜型2詢2滿胳位油率銜↓買戰(zhàn)斷風(fēng)煉險↓毛枕利子↑運(yùn)鏟營辛效表率考↑一瓶個鹽旅穿游勺業(yè)授的歉案罩例2木3F焦a尋r嘴e蜻c次a私s糟t遷.游c說o敢m津—盾—近而十蹦萬突億廟條速價取格唐記書錄階；票孔價蹤蝶預(yù)勻測塘準(zhǔn)仰確社率丟達(dá)7誓5量%；平莊均全每第張閃機(jī)籠票些為存旅妙客渠節(jié)沫省5膠0美煮元贏；2痛0黑0軟8年駕以1謊.騰1觸5億逝美爹元資被冰微箭軟櫻收墾購銅，姓并全入掀必夾應(yīng)裳；O迫ng大o無i題n尾g飽—碌—大料數(shù)名據(jù)+實(shí)翁時珍處置理2肥4延薪伸滲閱不讀2絡(luò)5謝土謝可！附—夜—大飛數(shù)優(yōu)據(jù)焰有證多攀大1分銷鐘蹄產(chǎn)奪生晌的起數(shù)丙據(jù)允量智：4州8小藝時李新得視蠟頻@汽Y粘o浴u嚴(yán)t廁u苗b萍e2河0叫0掘0紛0腿0怎0次扁搜伸索滲請岡求@飛G潤o誕o匹g疑l壯e6尋8齡4忙4下7板8條易分喪享顫消祝息@蒜F沒a皮c專e遼b堆o陰o經(jīng)k1鑒0給0旁0卷0啞0條味新遼微化博@映T柳w蜓i爹t羽t事e珠r3懼6琴0隱0張禾照池片@柿I葬n怨s廢t侮a弄g凍r銜a沾m9堅(jiān)0恨%的鋪數(shù)泉據(jù)維產(chǎn)神生拜于手最咸近租兩膠年潑；2抗0模2謹(jǐn)0年怕，跌非哈結(jié)臨構(gòu)貿(mào)化步數(shù)鎮(zhèn)據(jù)仙量1嬌0倍兵于銷結(jié)脖構(gòu)嘩化潛數(shù)城據(jù)宅；2縮慧7大容量Volume每天新增100TB統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)客戶分析的可用維度1000多個每天處理上百億次用戶行為反饋高速度Velocity實(shí)時數(shù)據(jù)收集云數(shù)據(jù)分析調(diào)度Veracity精準(zhǔn)錯誤數(shù)據(jù)校準(zhǔn)上下文環(huán)境過濾Variety多樣性客戶多樣性商品多樣性通過算法和機(jī)器學(xué)習(xí)