2013年1月6日

新應用層模型架構及規(guī)劃介紹議程第一部分：項目工作回顧項目背景與目標項目進展與成果第二部分：數(shù)據(jù)倉庫應用層現(xiàn)狀第三部分：數(shù)據(jù)倉庫應用層總體規(guī)劃第四部分：數(shù)據(jù)倉庫應用層模型設計項目目標與范圍應用層模型設計項目范圍：模型梳理范圍，現(xiàn)有應用層ULS模型，現(xiàn)有地市集市模型，地市新需求；模型設計范圍，規(guī)劃現(xiàn)有的通用匯總層，并完成模型設計，和最后的應用層模型遷移。通過梳理數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)集市現(xiàn)有模型，以及地市應用新需求，整理對通用匯總層的改造要求，按照主題域更新模型，從而減少模型的冗余度，規(guī)范應用層模型設計，提升應用層模型的重用度，減少地市模型重構，提升運營效率。應用層模型設計項目目標應用層模型設計項目范圍項目計劃與進展

910111212前期準備應用層模型設計需求分析與設計準備范圍管理、進度管理、質量管理、溝通管理、風險管理、人力資源管理第一批模型設計需求分析與整理模型設計方法與計劃ID分析9/110/111/112/11/12/1應用層架構分析需求調研維度指標梳理實體設計模型設計C網(wǎng)用戶/無線寬帶固網(wǎng)/寬帶銷售品ITV/行業(yè)應用/虛擬網(wǎng)/其他第二批模型設計ID分析維度指標梳理實體設計模型設計終端/渠道營銷資源客戶域增值業(yè)務第三批模型設計ID分析維度指標梳理實體設計模型設計營銷評估企業(yè)管理模型落地模型落地模型落地議程第一部分：項目工作回顧第二部分：數(shù)據(jù)倉庫應用層現(xiàn)狀第三部分：數(shù)據(jù)倉庫應用層總體規(guī)劃第四部分：數(shù)據(jù)倉庫應用層模型設計DB2地市數(shù)據(jù)集市

浙江電信應用數(shù)據(jù)架構現(xiàn)狀財務報表門戶報表領導視窗/KPI短彩信集團上傳經(jīng)分應用周期報表針對性營銷地市應用專題分析PDM層中間層(BIC)應用層業(yè)務寬表業(yè)務寬表清單當前中間層和應用層以及應用層各庫之間的界面需要明確。DMNPRTData部門報表中央數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)集市地市分析模型輕度匯總用戶清單表HEMSS針對性營銷維表APPMart門戶報表DMPSource數(shù)據(jù)挖掘維表事實表用戶清單表事實表用戶清單表事實表用戶清單表事實表用戶清單表應用層與中間層的界面不清晰，應用層仍然存在大量的用戶清單表應用層各庫之間分工界面不明確，存在數(shù)據(jù)冗余數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)來源多，與主倉庫界面不明確。浙江電信應用層模型數(shù)量大，地市自建達10000張庫名表數(shù)量APP_A

4304APP_C

1180APP_B

988APP_E

712APP_K

660APP_D

624APP_F

599APP_I

406APP_H

175APP_G

107APP_J

81APP_Z

5總計9841庫名表數(shù)量BSSDATA1521ZJBIC

1113APPMART809PRTDATA733DMN

250DMPSOURCE105總計4531庫名表數(shù)量ZJBIC1404HEMSS1313APPMART1280PRTDATA889DMPSource299總計5185DB2：地市自建模型數(shù)量DB2：移植TD的模型數(shù)量TD：中間層和應用層模型數(shù)量1.DB2中地市自建模型數(shù)量將近10000張，其中杭電已達4300多張，急需提升省公司數(shù)據(jù)模型共享能力；2.DB2從TD移植的數(shù)據(jù)范圍需要明確，目前從PDM到應用層的各庫都存在數(shù)據(jù)移植；3.TD庫中各應用庫中的數(shù)據(jù)模型量較大，存在一定程度的冗余?，F(xiàn)有地市數(shù)據(jù)集市的空間使用部分本地網(wǎng)的本地分配空間使用已經(jīng)超過了80%，需要控制空間增長；通用匯總層，未完全實現(xiàn)收斂個性化應用ULS層，重要的目標是收斂個性化應用，但由于管理和應用變化的問題，ULS作用在逐漸減弱。ULS缺少按主題組織，使用和查找不夠方便部分ULS維度的粒度不夠，有些應用難以支撐部分ULS指標不豐富，應用需要大量轉換用戶質量分析—出帳次數(shù)分析—網(wǎng)點級ULS_CDMA_DLP_MON_A當前的ULS，對于有哪些維度/指標已整合，以及對不同應用的支撐場景缺少清晰描述ULS_WIRELESS_USAGE_MON維度指標相對簡單，現(xiàn)在很多的3g相關的統(tǒng)計指標需擴展。數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)架構應用層數(shù)據(jù)架構主要分析總結和分析省公司應用層模型與地市共享不夠，數(shù)據(jù)冗余且影響效率應用層各庫之間分工界面不明確，數(shù)據(jù)冗余應用層與中間層的界面原則不清晰，影響效率中央數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)邊界不清，數(shù)據(jù)冗余數(shù)據(jù)架構應用層模型與應用緊耦合，數(shù)據(jù)冗余且缺乏擴展性數(shù)據(jù)模型1：中間層信息視圖主題規(guī)劃及詳細需求研究1：中間層與應用層的邊界研究2：應用層架構規(guī)劃及邊界研究3：數(shù)據(jù)倉庫與地市數(shù)據(jù)集市邊界研究2：應用層統(tǒng)一分析模型主題規(guī)劃及模型設計根據(jù)應用層數(shù)據(jù)架構的主要問題，后續(xù)主要從數(shù)據(jù)架構梳理和數(shù)據(jù)模型設計兩個方面進行重點研究。議程第一部分：項目工作回顧第二部分：數(shù)據(jù)倉庫應用層模型現(xiàn)狀第三部分：數(shù)據(jù)倉庫應用層總體規(guī)劃應用層整體架構規(guī)劃應用層主題域規(guī)劃第四部分：數(shù)據(jù)倉庫應用層模型設計1.浙江電信應用層目標數(shù)據(jù)架構數(shù)據(jù)分布情況基礎層核心數(shù)據(jù)模型（PDM）中間層輕度匯總數(shù)據(jù)統(tǒng)一視圖應用層業(yè)務運營集市地市數(shù)據(jù)集市決策支持集市datalab數(shù)據(jù)流驅動力應用層只能對信息層的數(shù)據(jù)進行加工，不能直接對基礎層數(shù)據(jù)進行加工；地市數(shù)據(jù)集市只能訪問應用層或信息層統(tǒng)一視圖的數(shù)據(jù)，不能直接訪問輕度匯總層和基礎層。通用匯總層個性化應用層挖掘模型層營銷主題層客戶標簽層通用匯總層地市個性化數(shù)據(jù)中間層個性化應用層1.1目標數(shù)據(jù)架構的數(shù)據(jù)邊界決策支持集市業(yè)務運營集市地市數(shù)據(jù)集市中間層輕度匯總1.中間層的全部數(shù)據(jù)共享給地市數(shù)據(jù)集市；2.決策支持集市通過對信息層數(shù)據(jù)加工生成支持領導決策的報表、分析數(shù)據(jù)，其通用匯總層和報表層共享給地市數(shù)據(jù)集市；3.業(yè)務運營集市通過對信息層數(shù)據(jù)加工生成業(yè)務運營需要的分析和實例級清單數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)不直接共享給地市數(shù)據(jù)集市，具有共性的數(shù)據(jù)返回信息層進行整合。1.2決策支持集市數(shù)據(jù)范圍研究決策支持集市通用匯總層統(tǒng)一支撐省公司和地市公司的分析數(shù)據(jù)，包括多維分析事實表、維表、以及前端展現(xiàn)需要的鉆取表。其數(shù)據(jù)來源于中間層，除了支撐經(jīng)營分析應用展現(xiàn)以外，還需要共享給地市數(shù)據(jù)集市。通用匯總層決策支持集市為KPI、報表以及多維分析等支持領導決策類應用提供數(shù)據(jù)。為了支撐某部門需求的分析數(shù)據(jù)，可能是多維分析數(shù)據(jù)、報表取數(shù)或鉆取清單數(shù)據(jù)。其數(shù)據(jù)來源于中間層，直接用于經(jīng)營分析應用展現(xiàn)，按需要共享給地市數(shù)據(jù)集市。個性化應用層個性化應用層1.3地市數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)范圍地市數(shù)據(jù)集市中間層-統(tǒng)一視圖通用匯總層中間層-輕度匯總地市個性化應用數(shù)據(jù)主倉庫移植的數(shù)據(jù)范圍包括：通用匯總層、中間層之統(tǒng)一視圖，中間層之輕度匯總模型。地市集市對主倉庫移植數(shù)據(jù)不做復雜加工處理，只對數(shù)據(jù)表進行簡單的拆分或合并等處理。倉庫移植數(shù)據(jù)個性化應用數(shù)據(jù)是地市分公司為了支撐本地個性化應用生成的數(shù)據(jù)。其數(shù)據(jù)可能來源于主倉庫移植數(shù)據(jù)，也可能來源于本地導入數(shù)據(jù)。定期分析各分公司個性化應用數(shù)據(jù)，對共性數(shù)據(jù)回收進行統(tǒng)一加工，豐富信息層或統(tǒng)一多維分析庫，降低數(shù)據(jù)處理成本，提升省公司數(shù)據(jù)支撐能力。地市個性化應用數(shù)據(jù)地市數(shù)據(jù)集市包括主倉庫移植的數(shù)據(jù)和本地個性化應用數(shù)據(jù)兩部分。1.4業(yè)務運營集市數(shù)據(jù)范圍研究業(yè)務運營集市挖掘模型層業(yè)務運營集市為針對性營銷、自助取數(shù)等輔助業(yè)務運營類應用提供用戶清單及深度分析數(shù)據(jù)。營銷主題層挖掘模型層包括數(shù)據(jù)挖掘模型需要的輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)，其中輸入數(shù)據(jù)是指支撐某特定挖掘應用，而不是通用的基礎數(shù)據(jù)模型，輸出的數(shù)據(jù)需返回給中間層，由中間層進行歷史數(shù)據(jù)存儲。其數(shù)據(jù)來源于中間層，如中間層不滿足要求，可提出需求調整信息層，如需求尚不明確，先在datalab中進行研究以明確需求。挖掘模型層營銷主題層包括營銷活動目標用戶名單和營銷結果評估數(shù)據(jù)。其數(shù)據(jù)來源于中間層或挖掘模型層。營銷主題層客戶標簽包括根據(jù)營銷需要提煉的知識標簽。其數(shù)據(jù)來源于中間層或挖掘模型層?？蛻魳撕瀸涌蛻魳撕瀸印?.5通用匯總層與個性化應用層的邊界討論決策支持集市前端應用模型分層建設目的建設動因數(shù)據(jù)結構及數(shù)據(jù)粒度數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)共享模型邊界通用匯總層規(guī)范數(shù)據(jù)管理，減少數(shù)據(jù)冗余，加強數(shù)據(jù)共享1、不定期成立項目組對應用層模型進行梳理；2、前端模型設計師捕捉到新的共性業(yè)務問題提出增加模型需求FCT事實表DMN維表業(yè)務中間層，PDM基礎層完全共享給地市數(shù)據(jù)集市維度包含在通用維度庫中，指標包含在通用指標庫中個性化應用層直接滿足應用需求1、為了響應業(yè)務需求且通用匯總層無法直接滿足FCT事實表DMN維表實例級清單表業(yè)務中間層，PDM基礎層通用匯總層按需共享給地市數(shù)據(jù)集市新提出的維度或指標2通用匯總層和個性化應用層按分析主題進行劃分服務合作伙伴營銷產(chǎn)品客戶企業(yè)管理資源通用匯總層個性化應用層應用主題域劃分適用于決策支持集市的應用層的通用匯總層和個性化應用層，不適用于運營集市的前端應用模型。2.應用層模型主題域經(jīng)過修訂之后，前端應用模型劃分為7個主題域，30個業(yè)務主題。服務合作伙伴營銷產(chǎn)品客戶企業(yè)管理VIP客戶收益管理固話業(yè)務終端廠商SP廠商供應商聯(lián)盟財務分析企業(yè)決策增值業(yè)務C網(wǎng)業(yè)務寬帶業(yè)務ITV資源服務過程服務資源渠道團購客戶服務質量虛擬網(wǎng)號卡資源網(wǎng)絡資源業(yè)務平臺已有主題潛在主題營銷資源營銷評估終端銷售品會員客戶校園用戶網(wǎng)間用戶行業(yè)應用全球眼2.1客戶域說明以客戶為分析對象，從對象范圍來看，主要針對特定細分客戶群；從分析范圍來看，可能是客戶獲取、客戶質量、客戶流失分析等；分析目的旨在洞察客戶需求。分析主題分析主題說明分析舉例VIP客戶VIP客戶規(guī)模，業(yè)務使用，收入等VIP客戶到達，VIP客戶收入會員客戶會員客戶規(guī)模，保有等會員客戶規(guī)模，存量鎖定團購客戶團購用戶規(guī)模，業(yè)務使用等團購用戶分析校園用戶校園用戶規(guī)模，業(yè)務使用等校園用戶分析網(wǎng)間用戶使用他網(wǎng)產(chǎn)品情況分析網(wǎng)間用戶分析區(qū)隔說明：客戶域以客戶為分析對象，以洞察客戶需求為目的；產(chǎn)品域以特定的產(chǎn)品為分析對象，以優(yōu)化產(chǎn)品運營為目的。2.2產(chǎn)品域說明以用戶(產(chǎn)品實例）為分析對象，從對象范圍來看，以明確的一類或幾類產(chǎn)品的用戶為分析對象；從分析范圍來看，包括產(chǎn)品發(fā)展量，使用量，收入等；分析目的旨在優(yōu)化產(chǎn)品運營。分析主題分析主題說明分析舉例C網(wǎng)業(yè)務C網(wǎng)產(chǎn)品用戶規(guī)模、業(yè)務使用、收入等發(fā)展分析，到達分析，使用分析，收入分析，存量鎖定分析等固話業(yè)務固話產(chǎn)品用戶規(guī)模、業(yè)務使用、收入等固話到達分析，收入分析，存量鎖定等寬帶業(yè)務寬帶產(chǎn)品用戶規(guī)模，業(yè)務使用、收入狀況、包年到期續(xù)費等分析寬帶到達分析，F(xiàn)TTH、寬帶離網(wǎng)分析等虛擬網(wǎng)虛擬網(wǎng)用戶規(guī)模、收入，網(wǎng)內行為分析等虛擬網(wǎng)分析ITVITV用戶規(guī)模、收入等分析ITV到達分析，存量鎖定分析等全球眼全球眼域、點規(guī)模分析等全球眼統(tǒng)計分析行業(yè)應用行業(yè)應用用戶的到達，新增，離網(wǎng)等行業(yè)應用分析

增值業(yè)務分析用戶訂購及使用增值業(yè)務分析增值業(yè)務發(fā)展、到達分析，收入分析等銷售品銷售品訂購，捆綁套餐維系分析銷售品到達，可選包到達，銷售品收入?yún)^(qū)隔說明：產(chǎn)品域，以產(chǎn)品區(qū)分分析對象范圍，以優(yōu)化產(chǎn)品運營為目的；營銷域，以營銷過程中需要用到的套餐、終端、營銷資源、渠道為分析對象，以監(jiān)控評估營銷過程為目的。2.3營銷域說明以營銷涉及的套餐、終端、營銷活動（促銷）、營銷資源及渠道等為分析對象，監(jiān)控營銷過程或售后評估，以優(yōu)化銷售過程為目的。分析主題分析主題說明分析舉例終端終端銷售，自注冊，新入網(wǎng)終端使用等渠道關于渠道的分析，通常細到具體的渠道甚至員工號或者是指定渠道的分析。如僅僅是渠道類型則視為通用維度。代理商渠道分析等營銷資源為了引導用戶購買、使用電信產(chǎn)品而投入的資源消耗，包括物資資源、財力資源和人力資源。其中終端會包含終端IMSI，型號等詳細信息。優(yōu)惠券分析、營銷補貼、3G終端發(fā)展分析營銷評估各種勞動競賽，專項營銷任務，團購等，贈送等各種促銷活動的評估天翼騰飛勞動競賽、TOP300、政企團購、三掃、XX季度重點營銷區(qū)隔說明：與產(chǎn)品域的區(qū)隔見產(chǎn)品域說明，如與產(chǎn)品域劃分界限存在模糊或沖突之處，以產(chǎn)品域為優(yōu)先。2.4服務域說明服務：以提升用戶滿意度為目的，客戶服務分析主要負責從服務角度對企業(yè)客戶服務的整體效果進行分析，包括服務質量、客戶投訴、服務資源等。分析主題分析主題說明分析舉例服務質量客戶服務質量是指對不同服務渠道、不同客戶的服務質量進行全方位的分析，作為后續(xù)提升服務質量與能力的重要輸入。10000號服務質量分析服務資源各服務渠道為了提供客戶服務必備的基礎資源（如客服座席）以及客戶服務過程為客戶提供服務資源（用戶積分、會員俱樂部等）?？蛻糇瘍?yōu)化分析，積分兌換分析投訴咨詢客戶投訴分析主要負責分析客戶的投訴焦點、投訴原因進行分析，為提升客戶服務能力提供參考依據(jù)。投訴熱點分析，投訴原因分析服務事件為客戶提供的服務關懷及目標客戶分析。生日提醒，天氣劇變關懷等區(qū)隔說明：以提升客戶滿意度滿意度為目的的分析，而不是以擴大用戶規(guī)模或提升收入為直接目的的分析。2.5資源域說明資源：企業(yè)運營需要具備的網(wǎng)絡資源、業(yè)務平臺、卡號資源等相關分析，以優(yōu)化資源配置，提升資源利用率，提高服務保障為目的分析。分析主題分析主題說明分析舉例網(wǎng)絡資源網(wǎng)絡資源對電信網(wǎng)絡資源覆蓋情況、利用情況和負載情況進行分析，為調配網(wǎng)絡資源、改進網(wǎng)絡質量提供參考。業(yè)務平臺業(yè)務平臺響應速度、系統(tǒng)容量，功能完整性等分析，為業(yè)務平臺升級更好的支撐企業(yè)運營，提供參考?？ㄌ栙Y源對號碼、卡資源分析庫容量及業(yè)務支撐程度分析。區(qū)隔說明：營銷活動中到以引導用戶購買、使用電信產(chǎn)品為目的而用到的資源放到營銷域的營銷資源下。而電信業(yè)務正常運營需要用到的資源則歸納到資源域。2.6合作伙伴&企業(yè)決策域說明合作伙伴：分析通信行業(yè)價值鏈上各合作伙伴相關的信息進行全方位的分析，以優(yōu)化電信的定位并監(jiān)督合作伙伴運營。分析主題分析主題說明分析舉例SP廠商SP廠商的結算、考評、異常監(jiān)控等。供應商聯(lián)盟供應商的結算、考評、異常監(jiān)控等。終端廠商終端廠商的終端質量、售后服務分析等企業(yè)決策：支撐企業(yè)決策，優(yōu)化企業(yè)績效為目的的分析。分析主題分析主題說明分析舉例企業(yè)決策通過KPI指標快速掌握企業(yè)現(xiàn)狀，為企業(yè)決策提供參考。短彩信、領導視窗財務分析財務部門為了分析企業(yè)績效所需要的分析財務報表效益管理運營收入、欠費、結算等總體分析，如果是明確產(chǎn)品或客戶范圍的則放在產(chǎn)品或客戶域議程第一部分：項目工作回顧第二部分：數(shù)據(jù)倉庫應用層現(xiàn)狀第三部分：數(shù)據(jù)倉庫應用層總體規(guī)劃第四部分：數(shù)據(jù)倉庫應用層模型設計應用層模型設計方法應用層模型設計成果1.應用層模型設計方法通過ID分析梳理通用維度庫和通用指標庫，再對照通用匯總層與個性化應用層劃分細則確定模型屬于哪個層面，最后設計應用層模型應用層腳本分析DataProfiling模型設計維度分析指標分析

實體規(guī)劃模型詳細設計

維度&指標梳理ID分析輸入：應用層模型清單應用層腳本輸出：ID分析輸入：應用層模型清單應用層腳本應用層模型數(shù)據(jù)ID分析輸出：通用維度庫通用指標庫

輸入：應用層模型清單ID分析通用維度庫通用指標庫應用層模型命名規(guī)范輸出：實體模型規(guī)劃PDM工作內容輸入輸出首先通過ID分析梳理通用維度庫和通用指標庫，再對照通用匯總層與個性化應用層劃分細則確定模型屬于哪個層面。1.1通用匯總層與個性化應用層劃分方法ID分析通用維度庫通用指標庫維度梳理指標梳理維度、指標梳理評審1、維度是否包含在通用維度庫，否則劃分到個性化應用層；2、指標是否包含在通用指標庫，否則劃分到個性化應用層；3、模型分析范圍過濾條件是否為常用維度或指標判斷條件，否則劃分到個性化應用層；4、該模型是否為通用層其它模型的子集，否則劃分到個性化應用層；通用匯總層與個性化應用層劃分細則注：在梳理過程中，可不斷完善和豐富劃分細則1.2新增模型通用匯總層與個性化應用層劃分方法新需求分析通用匯總層是否能滿足需求個性化應用層新建模型需求提出部門是否要求數(shù)據(jù)提供給地市應用開發(fā)通用匯總層修改模型通用匯總層模型修改通用匯總層新建模型是否否是是