計算機科學技術(shù)基礎(chǔ)...............................................................1

第一章計算機及其應用基礎(chǔ)知識...............................................1

第二章計算機信息安全技術(shù)...................................................8

第三章Internet知識..........................................................8

計算機軟件及使用.................................................................9

第一章Windows7操作系統(tǒng)..................................................9

第二章文字解決軟件Word2023..............................................................................................9

第三章電子表格軟件Excel2023.............................................................................................10

第四章C語言程序設(shè)計.......................................................11

計算機理論......................................................................11

第一章關(guān)系數(shù)據(jù)庫理論......................................................11

第二章網(wǎng)絡(luò)技術(shù)基礎(chǔ)........................................錯誤!未定義書簽。

第三章軟件工程基礎(chǔ)........................................................13

計算機科學技術(shù)基礎(chǔ)

第一章計算機及其應用基礎(chǔ)知識

一、計算機的特點、分類及其應用

二、信息編碼與數(shù)據(jù)表達；數(shù)制及其轉(zhuǎn)換；算術(shù)運算和邏輯運算

三、計算機硬件系統(tǒng)的組成及其基本工作原理

四、計算機軟件系統(tǒng)的組成，系統(tǒng)軟件和應用軟件的基本概念、功能和分類

五、軟件基礎(chǔ)知識；程序設(shè)計語言的基本概念，面向?qū)ο蠹夹g(shù)的基本概念

六、大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)知識

大數(shù)據(jù)（BigData）

大數(shù)據(jù)，官方定義是指那些數(shù)據(jù)量特別大、數(shù)據(jù)類別特別復雜的數(shù)據(jù)集，這種

數(shù)據(jù)集無法用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫進行存儲，管理和解決。大數(shù)據(jù)的重要特點為數(shù)據(jù)量大

（Volume）,數(shù)據(jù)類別復雜（Variety）,數(shù)據(jù)解決速度快（Velocity）和數(shù)據(jù)真實性高

（Veracity）,合起來被稱為4V.

大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)量非常巨大，達成了PB級別。并且這龐大的數(shù)據(jù)之中，不僅

僅涉及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如數(shù)字、符號等數(shù)據(jù)），還涉及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如文本、圖像、聲

音、視頻等數(shù)據(jù)）。這使得大數(shù)據(jù)的存儲，管理和解決很難運用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫去

完畢。在大數(shù)據(jù)之中，有價值的信息往往深藏其中。這就需要對大數(shù)據(jù)的解決速度要非

?？欤鸥啥虝r間之內(nèi)就能從大量的復雜數(shù)據(jù)之中獲取到有價值的信息。在大數(shù)據(jù)的大

量復雜的數(shù)據(jù)之中，通常不僅僅包含真實的數(shù)據(jù)，一些虛假的數(shù)據(jù)也混雜其中。這就需

要在大數(shù)據(jù)的解決中將虛假的數(shù)據(jù)剔除，運用真實的數(shù)據(jù)來分析得出真實的結(jié)果。

大數(shù)據(jù)分析(BigDataAnalysis)

大數(shù)據(jù)，表面上看就是大量復雜的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)自身的價值并不高，但是對

這些大量復雜的數(shù)據(jù)進行分析解決后，卻能從中提煉出很有價值的信息。對大數(shù)據(jù)的分

析，重要分為五個方面：可視化分析(AnalyticVisualization)、數(shù)據(jù)挖掘算法(DateMining

Algorithms)、預測性分析能力(PredictiveAnalyticCapabilities)、語義引擎(Semantic

Engines)和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理(DataQualityManagement)。

可視化分析是普通消費者經(jīng)常可以見到的一種大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的表現(xiàn)形式，比

如說百度制作的“百度地圖春節(jié)人口遷徙大數(shù)據(jù)”就是典范的案例之一?？梢暬治鰧?/p>

大量復雜的數(shù)據(jù)自動轉(zhuǎn)化成直觀形象的圖表,使其可以更加容易的被普通消費者所接受

和理解。

數(shù)據(jù)挖掘算法是大數(shù)據(jù)分析的理論核心，其本質(zhì)是一組根據(jù)算法事先定義好的

數(shù)學公式，將收集到的數(shù)據(jù)作為參數(shù)變量帶入其中，從而可以從大量復雜的數(shù)據(jù)中提取

到有價值的信息。著名的“啤酒和尿布”的故事就是數(shù)據(jù)挖掘算法的經(jīng)典案例。沃爾瑪

通過對啤酒和尿布購買數(shù)據(jù)的分析，挖掘出以前未知的兩者間的聯(lián)系，并運用這種聯(lián)系,

提高了商品的銷量。亞馬遜的推薦引擎和谷歌的廣告系統(tǒng)都大量使用了數(shù)據(jù)挖掘算法。

預測性分析能力是大數(shù)據(jù)分析最重要的應用領(lǐng)域。從大量復雜的數(shù)據(jù)中挖掘出

規(guī)律，建立起科學的事件模型，通過將新的數(shù)據(jù)帶入模型，就可以預測未來的事件走向。

預測性分析能力經(jīng)常被應用在金融分析和科學研究領(lǐng)域，用于股票預測或氣象預測等。

語義引擎是機器學習的成果之一。過去，計算機對用戶輸入內(nèi)容的理解僅僅停

留在字符階段,不能很好的理解輸入內(nèi)容的意思，因此經(jīng)常不能準確的了解用戶的需求。

通過對大量復雜的數(shù)據(jù)進行分析，讓計算機從中自我學習，可以使計算機可以盡量精確

的了解用戶輸入內(nèi)容的意思，從而把握住用戶的需求，提供更好的用戶體驗。蘋果的

Siri和谷歌的GoogleNow都采用了語義引擎。

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是大數(shù)據(jù)在公司領(lǐng)域的重要應用。為了保證大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準

確性，需要將大數(shù)據(jù)中不真實的數(shù)據(jù)剔除掉，保存最準確的數(shù)據(jù)。這就需要建立有效的

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理系統(tǒng)，分析收集到的大量復雜的數(shù)據(jù)，挑選出真實有效的數(shù)據(jù)。

分布式計算(DistributedComputing)

對于如何解決大數(shù)據(jù)，計算機科學界有兩大方向：第一個方向是集中式計算，

就是通過不斷增長解決器的數(shù)量來增強單個計算機的計算能力，從而提高解決數(shù)據(jù)的速

度。第二個方向是分布式計算，就是把一組計算機通過網(wǎng)絡(luò)互相連接組成分散系統(tǒng)，然

后將需要解決的大量數(shù)據(jù)分散成多個部分，交由分散系統(tǒng)內(nèi)的計算機組同時計算，最后

將這些計算結(jié)果合并得到最終的結(jié)果.盡管分散系統(tǒng)內(nèi)的單個計算機的計算能力不強，

但是由于每個計算機只計算一部分數(shù)據(jù)，并且是多臺計算機同時計算，所以就分散系統(tǒng)

而言，解決數(shù)據(jù)的速度會遠高于單個計算機。

過去，分布式計算理論比較復雜，技術(shù)實現(xiàn)比較困難，因此在解決大數(shù)據(jù)方面，

集中式計算一直是主流解決方案。IBM的大型機就是集中式計算的典范硬件，很多銀行

和政府機構(gòu)都用它解決大數(shù)據(jù)。但是，對于當時的互聯(lián)網(wǎng)公司來說，IBM的大型機的價

格過于昂貴。因此，互聯(lián)網(wǎng)公司的把研究方向放在了可以使用在便宜計算機上的分布式

計算上。

服務(wù)器集群(ServerCluster)

服務(wù)器集群是一種提高服務(wù)器整體計算能力的解決方案。它是由互相連接在一

起的服務(wù)器群所組成的一個并行式或分布式系統(tǒng)。服務(wù)器集群中的服務(wù)器運營同一個計

算任務(wù)。因此，從外部看，這群服務(wù)器表現(xiàn)為一臺虛擬的服務(wù)器，對外提供統(tǒng)一的服務(wù)。

盡管單臺服務(wù)器的運算能力有限，但是將成百上千的服務(wù)器組成服務(wù)器集群

后，整個系統(tǒng)就具有了強大的運算能力，可以支持大數(shù)據(jù)分析的運算負荷。Google,

Amazon,阿里巴巴的計算中心里的服務(wù)器集群都達成了5000臺服務(wù)器的范圍。

大數(shù)據(jù)的技術(shù)基礎(chǔ):MapReduce、GoogleFileSystem和BigTable

2023年到2023年間,Google發(fā)表了MapReduce、GFS(GoogleFileSystem)

和BigTable三篇技術(shù)論文，提出了一套全新的分布式計算理論。

MapReduce是分布式計算框架，GFS(GoogleFileSystem)是分布式文獻系統(tǒng)，

BigTable是基于GoogleFileSystem的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，這三大組件組成了Google的分布

式計算模型。

Google的分布式計算模型相比于傳統(tǒng)的分布式計算模型有三大優(yōu)勢：一方面,

它簡化了傳統(tǒng)的分布式計算理論，減少了技術(shù)實現(xiàn)的難度，可以進行實際的應用。另一

方面，它可以應用在便宜的計算設(shè)備上，只需增長計算設(shè)備的數(shù)量就可以提高整體的計

算能力，應用成本十分低廉。最后，它被Google應用在Google的計算中心，取得了很

好的效果，有了實際應用的證明。

后來，各家互聯(lián)網(wǎng)公司開始運用Google的分布式計算模型搭建自己的分布式

計算系統(tǒng)，Google的這三篇論文也就成為了大數(shù)據(jù)時代的技術(shù)核心。

主流的三大分布式計算系統(tǒng)：Hadoop,Spark和Storm

由于Google沒有開源Google分布式計算模型的技術(shù)實現(xiàn)，所以其他互聯(lián)網(wǎng)公

司只能根據(jù)Google三篇技術(shù)論文中的相關(guān)原理，搭建自己的分布式計算系統(tǒng)

七、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)基礎(chǔ)知識

把所有物品通過信息傳感設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)連接起來，進行信息互換，即物物相息，以實現(xiàn)

智能化辨認和管理。

二維碼

車聯(lián)網(wǎng)

智能家居

智慧城市

八、云計算技術(shù)基礎(chǔ)知識

當世界上第一臺計算機于1946年2月14日在美國費城的賓夕法尼亞大學公諸于世的時

候，面對這部使用了18800個真空管，長50英尺，寬30英尺，占地1500平方英尺，重達

30噸(大約是一間半的教室大，六只大象重)的“巨型”計算機，沒有人可以想到，在經(jīng)歷了

電子管、晶體管、集成電路和大規(guī)模集成電路等時代，60數(shù)年后的個人計算機可以只有一

本書厚。

當美國國防部高級研究計劃局(ARPA)在上世界七十年代初把辦公室的幾臺電腦連

接起來使用的時候，他們也絕不會想到三十數(shù)年后，普通老百姓也可以通過Internet看到維

基百科解密的美國國防部的機密文獻。

今天，盡管我們有了高速的個人計算機，盡管我們有了儲存大量信息的網(wǎng)絡(luò)，但是

科學技術(shù)的發(fā)展是無止境，信息技術(shù)的高速發(fā)展將會為人類帶來更美好的生活，一個新的觀

念已經(jīng)為IT業(yè)指明了發(fā)展方向，這就是云計算。

那么什么是云計算呢？

云計算，顧名思義就是計算“云”的方法。當然，這里的“云”不是藍天中飄蕩的

白云。而是散布在Internet上的各種資源的統(tǒng)稱。把Internet比方為藍天，把Internet上所

有可以運用的資源稱為“云”，運用Internet上的“云”來為我服務(wù)，就叫做“云計算”!Google

的科學家們還是很有詩意的。

所以，我們看到的關(guān)于云計算的專業(yè)解釋是這樣的：云計算(cloudcomputing)是商

業(yè)化的超大規(guī)模分布式計算技術(shù)。即：用戶可以通過已有的網(wǎng)絡(luò)將所需要的龐大的計算解決

程序自動分拆成無數(shù)個較小的子程序，再交由多部服務(wù)器所組成的更龐大的系統(tǒng)，經(jīng)搜尋、

計算、分析之后將解決的結(jié)果回傳給用戶。

最簡樸的云計算技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中已經(jīng)隨處可見并為我們所熟知，比如搜尋引擎、

網(wǎng)絡(luò)信箱等，使用者只要輸入簡樸指令即可獲得到大量信息。而在未來的“云計算”的服務(wù)

中，“云計算”就不僅僅是只做資料搜尋工作，還可認為用戶提供各種計算技術(shù)、數(shù)據(jù)分析

等的服務(wù)。透過“云計算”，人們運用手邊的PC機和網(wǎng)絡(luò)就可以在數(shù)秒之內(nèi)，解決數(shù)以千萬

計甚至億計的信息，得到和“超級計算機”同樣強大效能的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，獲得更多，更復雜的

信息計算的幫助。比如分析DNA的結(jié)構(gòu)、基因圖譜排序、解析癌癥細胞等等。就普通百姓

常用而言，在云計算下，未來的手機、GPS等行動裝置都可以發(fā)展出把戲翻新、目不暇接的

各色應用服務(wù)。

在云計算中，“云”不僅僅是信息源，還涉及一系列可以自我維護和管理的虛擬的

計算資源，比如大型計算服務(wù)器、存儲服務(wù)器、寬帶資源等等。云計算將所有的信息資源和

計算資源集中起來，由軟件實現(xiàn)自動管理，無需人為參與。使用者只需提出目的，而把所有

事務(wù)性的事情都交給“云計算”。可見，云計算不是一個單純的產(chǎn)品，也不是一項全新的技

術(shù)，而是一種產(chǎn)生和獲取計算能力的新的方式。有人這樣解釋道：云計算是一種服務(wù)，這種

服務(wù)可以是IT和軟件，也可以是與互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的任意其他的服務(wù)。

對于真正的“云計算”來說，信息資源，計算服務(wù)，軟件支持和商業(yè)模式，這四大

要素，一個都不能少。一句話概括起來：云計算就是網(wǎng)格計算的一個商業(yè)升級版。

第二章計算機信息安全技術(shù)

一、信息安全的相關(guān)概念與技術(shù)

二、計算機病毒的定義、特性、結(jié)構(gòu)及分類

三、計算機病毒的檢測與防治

四、操作系統(tǒng)安全、網(wǎng)絡(luò)通信安全

第三章Internet知識

一、計算機網(wǎng)絡(luò)的功能、結(jié)構(gòu)、分類和使用方式

二、Internet的基礎(chǔ)知識、網(wǎng)址與域名系統(tǒng)、TCP/IP協(xié)議

三、Internet的連接與服務(wù)功能

四、WWW概念與瀏覽器的使用

五、電子郵件的使用和協(xié)議

計算機軟件及使用

第一章Windows7操作系統(tǒng)

一、Windows7的特點，Windows7的運營環(huán)境及安裝方法

二、Windows7的基礎(chǔ)知識和基本操作

三、資源管理器的使用，文獻和文獻夾的概念與操作

四、控制面板的相關(guān)知識及使用方法

五、Windows7多媒體的管理及使用

第二章文字解決軟件Word2023

一、Word2023的功能；Word2023的啟動方法和工作窗口

二、Word2023的基礎(chǔ)知識和基本操作

三、文檔排版的基本知識與操作；表格的基本操作；圖形及圖文混排的基本知識與操作

四、頁面設(shè)立與文檔打印

第三章電子表格軟件Excel2023

一、Excel2023的基本功能；Excel2023的啟動方法和工作窗口

二、Excel2023的基本知識和基本操作

三、工作表、數(shù)據(jù)圖表的建立、編輯、管理及格式化操作

四、單元格的計算以及公式和常用函數(shù)的使用

五、數(shù)據(jù)管理與分析的一般功能和使用方法

六、頁面設(shè)立與報表打印

第四章C語言程序設(shè)計

一、程序設(shè)計與程序設(shè)計語言的基本概念

二、C語言的歷史和特點，常見C語言程序開發(fā)環(huán)境的使用

三、C語言的基本語法與簡樸程序設(shè)計，涉及基本數(shù)據(jù)類型、運算符與表達式；數(shù)據(jù)的

輸入與輸出；基本程序流程控制語句；函數(shù)、編譯預解決與存儲屬性

四、指針及其應用

五、高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其應用，涉及數(shù)組、字符串