1網狀Meta分析第一節(jié)：概念第二節(jié)：原理第三節(jié)：采用網狀Meta分析的原因第四節(jié)：應用條件假設第五節(jié)：Stata實現網狀Meta分析1網狀Meta分析第一節(jié)：概念2第一節(jié)概念

網狀Meta分析：指將傳統直接/頭對頭比較（direct/headtoheadcomparision)和間接比較同時合并起來進行Meta分析。網狀Meta分析和普通Meta分析的區(qū)別在于：普通Meta分析著重比較兩個組，而網狀Meta分析著重強調在同一條件下比較多種干預措施。所以也叫MTM(Multiple-TreatmentsMeta-Analysis)2第一節(jié)概念網狀Meta分析：指將傳統直接/3

第二節(jié)原理從隨機對照試驗(RCT)中尋找間接證據，這就形成了間接比較的Meta分析或多種干預措施比較的Meta分析(網狀Meta分析)。間接比較(indirectcomparison)是指通過干預措施Avs.C和干預措施Bvs.C的結果，間接得出Avs.B的相對效果的一種方法。

3第二節(jié)4

第三節(jié)：采用網狀Meta分析原因1.無直接比較的原始研究，有的研究缺乏直接比較的證據。2.有直接比較的原始研究但這些研究數量較少（樣本量太少）或質量較低（證據級別較低）。

4第三節(jié)：采用網狀Meta分析原因5第四節(jié)：網狀meta分析應用條件假設：

A：同質性假設。同質性檢測采用的方法與傳統的Meta分析一樣，采用Q統計量檢驗法(若納入文獻具有同質性，則采用固定效應模型；若具有異質性，則采用隨機效應模型)。B：相似性假設。包括臨床相似性和方法學相似性。

C：一致性假設。一致性假設是指假設原始研究中的直接比較和間接比較結果是一致的。56第五節(jié)：Stata軟件實現網狀Meta分析1，原理：運用頻率學法，頻率學法目前主要應用的有倒方差法和廣義線性（混合）模型。倒方差法即將各研究的方差倒數作為權重，對各研究效應進行加權平均，總體效應的方差為權重之和的倒數。廣義效應模型則考慮了隨機效應，但應用的前提是需要獲得受試者個體數據。2，具體分析6第五節(jié)：Stata軟件實現網狀Meta分析7（一）證據圖證據是循證醫(yī)學的核心，基于隨機對照試驗（RCT）的系統評價/Meta分析是當前公認的最高級別證據。證據圖主要通過networkplot命令實現，從圖中我們可以看出納入研究的臂數，構成的閉合環(huán)個數，每種干預措施的樣本量。證據中最重要的：樣本量和納入文獻質量7889（二）貢獻圖

通過netweight命令，從圖中可以看出每個直接比較對整個網狀的貢獻程度，9（二）貢獻圖10（三）檢驗假設圖形繪制證據圖中可以看出網狀Meta分析的閉合環(huán)個數，但是這些閉合環(huán)中直接結果和間接結果的一致性就需要用ifplot命令實現,不一致性因子IF越接近0，說明一致性越好！它的95%的可信區(qū)間的起點是否為0，如果為0并且P值大于0.5說明直接結果和間接結果是一致的。10（三）檢驗假設圖形繪制111112（四）預測區(qū)間圖：通過intervalplot

命令實現，主要是各種干預措施的相對效應量的預測區(qū)間

12（四）預測區(qū)間圖：通過intervalplot命令實現13（五）干預措施排序圖：基于SUCRA命令實現：SUCRA越大說明干預措施是最好的干預手段。

13（五）干預措施排序圖：基于SUCRA命令實現：SUC