EXCEL與SPSS在數(shù)據(jù)分析中利用

第1頁試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理工具在試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析中有專門分析軟件，例如：SPSS、SAS、MINITAB、EXCEL等。Excel大家在生活中接觸比較多，SPSS在統(tǒng)計(jì)學(xué)中則為利用最廣泛軟件。其都有操作簡單，易懂等長處。下面通過幾個(gè)算例簡單介紹下EXCEL、SPSS在數(shù)據(jù)分析中利用。第2頁EXCEL統(tǒng)計(jì)分析目前，在實(shí)際業(yè)務(wù)中，數(shù)據(jù)圖表大多數(shù)是用Excel制作，當(dāng)然，Excel數(shù)據(jù)分析，校驗(yàn)功能也很強(qiáng)大。算例1：求一組成績頻率分布和直方圖1．為了方便，將原始數(shù)據(jù)拷貝到新工作表“指定頻數(shù)直方圖”中。2．在B1單元中輸入“組距”作為一標(biāo)識(shí)，在B2單元中輸入40，B3單元中輸入45，選用B2:B3，向下拖動(dòng)所選區(qū)域右下角+到B14單元。3．按下列步驟使用“直方圖”分析工具：（1）選擇工具菜單之?dāng)?shù)據(jù)分析選項(xiàng),在分析工具框中“直方圖”。第3頁

1)輸入?yún)^(qū)域：A1:A51；接收區(qū)域：B1:B22(這些區(qū)間斷點(diǎn)或界限必須按升序排列)2)輸出區(qū)域:C1，選定圖表輸出(2)．單擊確定，Excel將計(jì)算出成果顯示在輸出區(qū)域中。圖1第4頁為了使圖表更像傳統(tǒng)直方圖和更易于理解，可雙擊圖表并對(duì)它做如下修改。圖例，圖寬，圖標(biāo)區(qū)，x坐標(biāo)軸修正后得圖2原始圖修正圖第5頁EXCEL統(tǒng)計(jì)分析算例2：簡單線性相干分析（1）輸數(shù)據(jù):將數(shù)據(jù)輸入A1:C9單元格。

（2）繪制散點(diǎn)圖：插入--圖表--散點(diǎn)圖（3）.計(jì)算有關(guān)系數(shù)

選擇工具菜單之?dāng)?shù)據(jù)分析選項(xiàng),在分析工具框中“有關(guān)系數(shù)”。

有關(guān)系數(shù)對(duì)話框?qū)@示為圖9.2所示，它帶輸入輸出提醒。

1)輸入：B1:C9分組方式：逐列，選擇標(biāo)志位于第一行

2)輸出選項(xiàng)：輸出區(qū)域:A13

(2)．單擊確定，Excel將計(jì)算出成果顯示在輸出區(qū)域中。

第6頁結(jié)論:由于r=-0.9689,且p<0.05,因此,在0.05水平上回絕原假設(shè),以為產(chǎn)品產(chǎn)量與單位成本間有負(fù)線性有關(guān)關(guān)系（4）.有關(guān)系數(shù)假設(shè)檢查，假設(shè)線性有關(guān)：在單元格F14中輸入公式=B15/SQRT((1-B15^2)/(8-2))計(jì)算得有關(guān)系數(shù)t值為49.46。在單元格F15中輸入公式=TDIST(ABS(F14),B-2,2)計(jì)算得p=0.0001第7頁EXCEL統(tǒng)計(jì)分析算例三：簡單回歸分析1。數(shù)據(jù)輸入：輸入算例2數(shù)據(jù)2.回歸分析:(1)選擇工具菜單之?dāng)?shù)據(jù)分析選項(xiàng),在分析工具框中“回歸”。回歸對(duì)話框?qū)@示為圖9.3所示，1)輸入Y值輸入?yún)^(qū)域：C1:C9X值輸入?yún)^(qū)域：B1:B9標(biāo)志:選擇常數(shù)為零:只有當(dāng)顧客想強(qiáng)制使回歸線通過原點(diǎn)(0,0)時(shí)才選此框第8頁置信度:Excel自動(dòng)包括了回歸系數(shù)95％置信區(qū)間。要使用其他置信區(qū)間,選擇該框并在ConfidenceLevet框中輸入置信水平2)輸出選項(xiàng)輸出區(qū)域:D13)殘差殘差(R)：選擇此框可得到預(yù)測(cè)值和殘差(Residual)。殘差圖(D):選擇此框可得到殘差和每一x值圖表。標(biāo)準(zhǔn)殘差(T)：選擇此框可得到標(biāo)準(zhǔn)化殘差,每一殘差被估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差除)。這一輸出可使曲線較容易分層。線性擬合圖(I)：選擇此框可得到一具有y輸入數(shù)據(jù)和擬合y值散點(diǎn)圖。4)正態(tài)概率圖:繪制因變量正態(tài)概率圖(2)．單擊確定，Excel將計(jì)算出成果顯示在輸出區(qū)域中。第9頁第10頁SPSS統(tǒng)計(jì)分析算例4：SPSS利用與試驗(yàn)數(shù)據(jù)方差分析

[例]分發(fā)統(tǒng)一含銅0.100mg/l樣品到6個(gè)試驗(yàn)室，右表為各個(gè)試驗(yàn)室5次測(cè)定值，試分析不一樣試驗(yàn)之間是否有顯著差異

（1）SPSS中單原因方差分析輸入數(shù)據(jù)步驟1：(Analyze)分析---(CompareMeans)比較均值--單原因（ANOVA）序號(hào)1234510.0980.0990.0980.1000.09920.0990.1010.0990.0980.09730,1010.1000.0970.0970.10240.1000.1000.0970.0970.09550.0980.0980.1020.1000.10060.0980.0940.0980.0980.098表1各試驗(yàn)銅測(cè)定值第11頁步驟2：測(cè)定值作為應(yīng)變量，試驗(yàn)室號(hào)作為自變量，點(diǎn)擊確定。第12頁試驗(yàn)成果表白，幾個(gè)試驗(yàn)室之間差異是非常顯著，第13頁SPASS統(tǒng)計(jì)分析算例5：T檢查[例]某臺(tái)天平?jīng)]有系統(tǒng)誤差但存在隨機(jī)誤差，隨機(jī)誤差服從正態(tài)分布。為估計(jì)一物件G1重量μ，將其在這臺(tái)天平上反復(fù)稱了5次，得成果為（單位：克）

8.62，8.58，8.73，8.61，8.53取α=0.05計(jì)算得：第14頁選擇菜單：分析（Analyze）→比較均值CompareMeans→（OneSampleTTest）選擇單樣本T檢查置信區(qū)間設(shè)為95%第15頁可得下成果：從成果可看出：表一是單樣本統(tǒng)計(jì)，表二是檢查表一中顯示出：均值(Mea