當代質(zhì)量管理

與

統(tǒng)計分析

新生研討課

1/1106－質(zhì)量管理中

統(tǒng)計技術(shù)與辦法2/110參照文獻黃宏升，統(tǒng)計技術(shù)與辦法在質(zhì)量管理中應(yīng)用，國防工業(yè)出版社，2023(28元)3/110第一章質(zhì)量管理與統(tǒng)計知識基礎(chǔ)

第一節(jié)質(zhì)量管理基本概念

第二節(jié)質(zhì)量管理發(fā)展過程

第三節(jié)統(tǒng)計質(zhì)量管理觀點和辦法

第四節(jié)統(tǒng)計技術(shù)基礎(chǔ)知識第二章常用質(zhì)量管理工具

第一節(jié)調(diào)查表

第二節(jié)分層法

第三節(jié)排列圖

第四節(jié)因果圖

第五節(jié)直方圖

第六節(jié)推移圖

第七節(jié)對策表

第八節(jié)流程圖

4/110第三章統(tǒng)計過程控制

第一節(jié)過程基礎(chǔ)知識

第二節(jié)統(tǒng)計過程控制介紹

第三節(jié)控制圖

第四節(jié)控制圖在統(tǒng)計過程控制中應(yīng)用

第五節(jié)應(yīng)用控制圖對過程變化分析

第六節(jié)過程能力基本概念與計算

第七節(jié)過程能力評價5/110第四章假設(shè)檢查第五章方差分析第六章散布圖與回歸分析

第一節(jié)散布圖

第二節(jié)回歸分析第七章試驗設(shè)計

第一節(jié)試驗設(shè)計基本概念

第二節(jié)試驗設(shè)計與分析

6/110第八章質(zhì)量管理創(chuàng)新型工具

第一節(jié)樹圖

第二節(jié)親和圖

第三節(jié)關(guān)系圖

第四節(jié)矩陣圖

第五節(jié)矩陣數(shù)據(jù)解析法

第六節(jié)過程決策程序圖

第七節(jié)網(wǎng)絡(luò)圖

第八節(jié)“頭腦風暴”法

第九節(jié)水平對比法7/110第九章測量系統(tǒng)分析

第一節(jié)測量系統(tǒng)分析基本概念

第二節(jié)測量系統(tǒng)分析應(yīng)用第十章測量不確定度

第一節(jié)基本概念

第二節(jié)測量不確定度起源

第三節(jié)測量不確定度評定

第四節(jié)應(yīng)用舉例第十一章抽樣檢查

第一節(jié)抽樣檢查概論

第二節(jié)抽樣檢查方案介紹

第三節(jié)計數(shù)調(diào)整型抽樣檢查方案8/110附錄附錄一正交表

附錄二F分布α分位數(shù)表

附錄三GB／T2828.1—2023標準應(yīng)用主要表

附錄四GB／T15239—1994孤立批計數(shù)抽樣檢查一次抽樣方案表

附錄五GB／T13262—1991計數(shù)標準型一次抽樣表

附錄六計量控制圖系數(shù)表參照文獻9/1106.1概述10/110專家觀點菲根堡姆(A.V.Feigenbaum)觀點：在全面質(zhì)量管理中，“無論何時、何處都會用到數(shù)理統(tǒng)計辦法”?！斑@些統(tǒng)計辦法所體現(xiàn)觀點對于全面質(zhì)量管理整個領(lǐng)域都有深刻影響?！?1/110數(shù)據(jù)一切用數(shù)據(jù)說話，數(shù)據(jù)是質(zhì)量管理活動基礎(chǔ)質(zhì)量特性：產(chǎn)品、過程、或體系與要求有關(guān)固有特性.

數(shù)據(jù)在質(zhì)量管理中作用：在質(zhì)量管理過程中，需要有目標地搜集有關(guān)質(zhì)量數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行歸納、整頓、加工、分析，從中取得有關(guān)產(chǎn)品質(zhì)量或生產(chǎn)狀態(tài)信息，從而發(fā)覺產(chǎn)品存在質(zhì)量問題以及產(chǎn)生問題原因，方便對產(chǎn)品設(shè)計、工藝進行改善，以確保和提升產(chǎn)品質(zhì)量。12/110質(zhì)量特性值質(zhì)量特性值一般體現(xiàn)為多種數(shù)值指標，即質(zhì)量指標一種詳細產(chǎn)品常需用多種指標來反應(yīng)它質(zhì)量測量或測定質(zhì)量指標所得數(shù)值，即質(zhì)量特性值，一般稱為數(shù)據(jù)。根據(jù)質(zhì)量指標性質(zhì)不一樣，質(zhì)量特性值可分為計數(shù)值和計量值兩大類。13/110計數(shù)值:當質(zhì)量特性值只能取一組特定數(shù)值，而不能取這些數(shù)值之間數(shù)值時，這樣特性值稱為計數(shù)值。計數(shù)值可深入辨別為計件值和計點值。對產(chǎn)品進行按件檢查時所產(chǎn)生屬性(如評定合格與不合格)數(shù)據(jù)稱為計件值。每件產(chǎn)品中質(zhì)量缺陷個數(shù)稱為計點值。如棉布上疵點數(shù)、鑄件上砂眼數(shù)等。計數(shù)值和計量值14/110計量值：當質(zhì)量特性值能夠取給定范圍內(nèi)任何一種也許數(shù)值時，這樣特性值稱為計量值。如用多種計量工具測量數(shù)據(jù)(長度、重量、時間、溫度等)，就是計量值。15/1106.2數(shù)理統(tǒng)計初步16/110總體和樣本不一樣類型質(zhì)量特性值所形成統(tǒng)計規(guī)律是不一樣，從而形成了不一樣控制辦法。由于工業(yè)產(chǎn)品數(shù)量很大，我們所要理解和控制對象產(chǎn)品全體或表達產(chǎn)品性質(zhì)質(zhì)量特性值全體，稱為總體。一般是從總體中隨機抽取部分單位產(chǎn)品即樣本，通過測定組成這些樣品質(zhì)量特性值，以此來估計和判斷總體性質(zhì)。質(zhì)量管理統(tǒng)計辦法基本思想，就是用樣本質(zhì)量特性值來對總體作出科學(xué)推斷或預(yù)測。17/110總體、個體總體:是研究對象全體，稱為總體(又叫母體)。一批零件、一種工序或某段時間內(nèi)生產(chǎn)同類產(chǎn)品所有都能夠稱為總體。個體:組成總體基本單位，稱為個體。每個零件、每件產(chǎn)品都是一種個體。18/110

樣本與樣品樣本：從總體中抽出來一部分個體集合，稱為樣本（又叫子樣）。樣品：樣本中每個個體叫樣品，樣本中所包括樣品數(shù)目稱為樣本大小，又叫樣本量，常用n表達。樣本值:

對樣本質(zhì)量特性進行測定，所得數(shù)據(jù)稱為樣本值。代表性:當樣本個數(shù)越多時，分析成果越接近總體值，樣本對總體代表性就越好。19/110質(zhì)量數(shù)據(jù)搜集辦法全數(shù)檢查：可靠但有不足。要消耗很多人力、物力、財力和時間，不適用于破壞性檢查和過程質(zhì)量控制.隨機抽樣檢查簡單隨機抽樣分層抽樣分層抽樣(等距抽樣)20/110隨機抽樣指總體中每一種個體都有同等也許機會被抽到。這種抽樣辦法事先不能考慮抽取哪一種樣品，完全用偶爾辦法抽樣，常用抽簽或利用隨機數(shù)表來抽取樣品以確保樣品代表性。抽樣當總體容量不大時，隨機抽樣是一種有效抽樣辦法；21/110分層抽樣分層抽樣是先將總體按照研究內(nèi)容密切有關(guān)主要原因分類或分層，然后在各層中按照隨機標準抽取樣本。分層抽樣能夠減少層內(nèi)差異，增加樣本代表性。抽樣樣本當取得資料不均勻，或呈偏態(tài)分布時，分層抽樣是一種有效抽樣辦法；22/110系統(tǒng)抽樣從總體中每隔K個個體抽取一種個體抽樣辦法，比值K是總體容量N與樣本容量n之比；假如被抽總體足夠大，并且易作某種次序整頓時，系統(tǒng)抽樣比分層抽樣好；1，2，…….,KK+1，K+2，……..，2K2K+1，2K+2，……..，3K

直到N為止例，從具有1000個個體總體中抽取50個個體。23/110總體、樣本、數(shù)據(jù)間關(guān)系總體樣本結(jié)論數(shù)據(jù)抽樣分析管理測試24/110統(tǒng)計推斷抽樣目標是通過樣本來反應(yīng)總體。在質(zhì)量管理中，經(jīng)常將測試樣本數(shù)據(jù)，通過整頓加工，找出它們特性，從而推斷總體變化規(guī)律、趨勢和性質(zhì)。一批數(shù)據(jù)分布情況，能夠用中心傾向及數(shù)據(jù)分散程度來表達。表達中心傾向有平均值、中位值等，表達數(shù)據(jù)分散程度有方差、標準偏差、極差等。25/110描述總體數(shù)據(jù)中心傾向數(shù)為均值μ描述總體數(shù)據(jù)離散程度參數(shù)為方差σ2

若利用樣本參數(shù)近似描述總體情況時，能夠利用樣本均值X近似替代總體均值μ，利用樣本方差S2近似替代總體方差σ2

。26/110樣本平均值樣本中位值X=——————————X1+X2+X3…….+Xnn中位值是按照數(shù)據(jù)大小次序排列位于中間數(shù)值，中位值記為X~若n為偶數(shù)，則取位于中間兩個數(shù)值平均值為中位值；27/110樣本極差樣本方差和樣本標準偏差樣本方差(S2)和樣本標準差(S)就是用來度量數(shù)據(jù)波動幅度大小主要特性值,反應(yīng)一組數(shù)據(jù)分散程度:樣本極差表達一組數(shù)據(jù)分布范圍，是指數(shù)據(jù)中最大值與最小值差:28/1106.3質(zhì)量管理圖形分析辦法

（教材第三章）29/110圖形分析辦法包括流程圖(見6sigma流程圖.pdf)檢查表與層別法(分層法)柏累托圖（排列圖）魚骨圖(要因分析圖)與對策表數(shù)據(jù)分布圖/表頻數(shù)（率）分布表直方圖點狀圖箱形圖數(shù)據(jù)關(guān)系與趨勢圖時序圖散點圖30/110在質(zhì)量管理中最強調(diào)是事實管理，就是要掌握事實，要掌握事實就必須設(shè)計檢查表收集數(shù)據(jù)。記錄取檢查表檢查表與層別法31/110層別法是所有手法中最基本概念，即將多種多樣數(shù)據(jù)，因應(yīng)用目標需要分類成不一樣“類別”，使之方便后來分析；人員機器材料方法其他32/110

案例分析1---薄膜生產(chǎn)車間產(chǎn)品缺陷，P80

案例分析2---服裝生產(chǎn)公司市場投訴，P8133/110意大利經(jīng)濟學(xué)家V.Pareto于1897年在研究國民所得時發(fā)覺大部分所得均集中于少數(shù)人，而創(chuàng)出此原理。Dr.JosephJuran(朱蘭)recognizedthisconceptasauniversalthatcouldbeappliedtomanyfields.Hecoinedthephrases“vitalfewandusefulmany”（關(guān)鍵少數(shù)，次要多數(shù)）.直觀意義：主次原因分析圖基礎(chǔ)：分層法排列圖（帕累托圖）34/110在工廠里，要處理問題很多，但從何入手呢？事實上，大部分問題，只要能找出幾個影響較大原因，并加以處置及控制，就可處理問題80%以上。柏拉圖是根據(jù)搜集數(shù)據(jù)，以不良原因、不良情況發(fā)生現(xiàn)象，有系統(tǒng)地加以項目別分類，計算出各項目所產(chǎn)生數(shù)據(jù)（如不良率、損失金額）及所占百分比，再根據(jù)大小次序排列，再加上累積值圖形35/110由兩個縱坐標、一種橫坐標、多種長方形和一條曲線(折線)組成

左邊縱軸表達頻數(shù)（質(zhì)量問題多少）

右邊縱軸表達累積頻率（質(zhì)量問題累積百分比）

橫軸表達影響產(chǎn)品質(zhì)量各原因/問題

長方形高度表達質(zhì)量問題/原因影響程度

曲線將各累積頻率點連接(稱為累積頻率線，或帕累托曲線)排列圖組成36/110主要原因/問題（A類):累積頻率在0-80%之間次要原因/問題（B類):累積頻率在80%-90%之間一般原因/問題（C類):累積頻率在90%-100%之間排列圖中原因分類37/110①將用于排列圖所統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行分類。②確定數(shù)據(jù)統(tǒng)計時間。③按分類項目進行統(tǒng)計。④計算合計頻率。⑤準備坐標紙，畫出縱橫坐標。⑥按頻數(shù)大小次序作直方圖。⑦按合計比率作排列曲線。⑧記載排列圖標題及數(shù)據(jù)簡歷。排列圖作圖辦法步驟38/110某廠采取新工藝后影響產(chǎn)品質(zhì)量原因分析案例-1，p93-9539/110案例-2某部門將上月生產(chǎn)產(chǎn)品作出統(tǒng)計，總不良數(shù)409個，其中不良項目依次為：40/11041/110案例3－課堂練習上例中主要不良品為破損，此破損為當月份生產(chǎn)許多產(chǎn)品破損總和，再將產(chǎn)品類別用柏拉圖法分析如下：42/11043/110不良數(shù)50100150200比率66.7%17.9%5.1%4.1%6.1%%2040608010044/110排列圖應(yīng)用1、利用排列圖尋找產(chǎn)品質(zhì)量改善重點；2、利用排列圖驗證改善產(chǎn)品質(zhì)量效果；之前100%之后100%實現(xiàn)改善排列圖應(yīng)用45/1103、利用排列圖對產(chǎn)品質(zhì)量進行分層研究；ABC46/110Acause-and-effect(C&E)diagramisapicturecomposedoflinesandsymbolsdesignedtorepresentameaningfulrelationshipbetweenaneffectanditscauses.ItwasdevelopedbyDr.KaoruIshikawa（石川磬）in1943andissometimesreferredtoasanIshikawadiagramorfishbonediagram(魚刺圖)becauseofitsshape.直觀意義:特性要因圖因果圖與對策表某項成果之形成，肯定有其原因，應(yīng)設(shè)法利用圖解法找出其原因來。47/110QualityCharacteristicPeopleMaterialsMethodsEnvironmentEquipmentMeasurement48/110因果圖組成主箭線，一系列方框支箭線箭線表達影響原因與問題之間關(guān)系方框描述問題與原因內(nèi)容主箭線水平居中，且由左向右。主箭線處方框為問題框，其他箭頭處方框為原因框。支箭線箭頭分別指向它上一級箭線示例：p9849/110分析主要原因4M1E構(gòu)造分析Man(人)：人原因主要有人思想、身體素質(zhì)、數(shù)量、技術(shù)水平等Machine(機):機器原因主要有工具、設(shè)備等完好性Material(料):材料原因主要有材料質(zhì)量、數(shù)量等Method(法):辦法方面原因主要有操作辦法、程序、工藝科學(xué)性等Environment(環(huán))：環(huán)境方面主要原因有現(xiàn)場環(huán)境、天氣環(huán)境、管理環(huán)境等50/110頭腦風暴法:

又稱智力鼓勵法，是當代發(fā)明學(xué)奠基人美國奧斯本提出，是一種發(fā)明能力集體訓(xùn)練法。它把一種組全體組員都組織在一起，使每個組員都毫無顧忌地刊登自己觀念，既不怕他人譏諷，也不怕他人批評和指責，是一種使每個人都能提出大量新觀念、發(fā)明性地處理問題最有效辦法。它有四條基本標準：

第一、排除評論性批判，對提出觀念評論要在后來進行。

第二、鼓勵“自由想象“。提出觀念越荒謬，也許越有價值。

第三、要求提出一定數(shù)量觀念。提出觀念越多，就越有也許取得更多有價值觀念。

第四、摸索研究組合與改善觀念。除了與會者本人提出構(gòu)想以外，要求與會者指出，按照他們想法如何做才能將幾個觀念綜合起來，推出另一種新觀念；或者要求與會者借題發(fā)揮，改善他人提出觀念。

因果圖作圖辦法步驟,P9751/110利用因果圖有助于找到問題癥結(jié)所在，然后對癥下藥，處理質(zhì)量問題。因果圖再質(zhì)量管理活動中，尤其是在QC小組、質(zhì)量分析和質(zhì)量改善活動中有著廣泛用途。外觀不良人員技術(shù)不佳粗心缺乏培訓(xùn)無品質(zhì)觀念52/110練習：粗糙度低人料法環(huán)機技術(shù)不純熟未按要求磨刀原料混雜原料太硬進刀量要求不合理車間地面振動大照明不好機床導(dǎo)軌松動機床軸承磨損53/110粗糙度低人料法環(huán)機技術(shù)不純熟未按要求磨刀原料混雜原料太硬進刀量要求不合理車間地面振動大照明不好機床導(dǎo)軌松動機床軸承磨損54/110對策表當利用魚刺圖確定了問題產(chǎn)生主要原因后，有必要采取措施去消除這些原因，以達成質(zhì)量改善目標。這時，能夠采取對策表辦法。用以針對質(zhì)量問題產(chǎn)生原因制定對策或措施，作為實行時根據(jù)。對策表目標55/110對策表格式56/110由抽樣或試驗搜集得到計量值數(shù)據(jù)中，蘊存著產(chǎn)品質(zhì)量特性大量信息，但未經(jīng)處理和歸納時，是分散而不規(guī)則。只有通過處理和歸納后，信息才能顯示出來。處理計量值數(shù)據(jù)基本辦法是列表和作圖，通過這些表和圖就能夠大體看出數(shù)據(jù)所代表產(chǎn)品質(zhì)量特性。數(shù)據(jù)分布圖/表57/110頻數(shù)分布表是一種把分散和不規(guī)則數(shù)據(jù)，整頓成一種能順著其度量尺度，清楚地顯示出該數(shù)據(jù)集中趨勢和離散程度一種統(tǒng)計辦法。例：測定100只螺栓外徑所得到100個計量值數(shù)據(jù)（略）。頻數(shù)分布表58/110頻數(shù)分布表59/110

1、從數(shù)據(jù)中找出最小值S和最大值L2、決定組數(shù)頻數(shù)分布表編制步驟S=11.45L=12.35m=1+3.3lgn當n=100時m=1+3.3lg100=1+6.6=7.6≈860/110

3、計算組距組距h=————=——————全距組數(shù)L-Sm組距盡也許取為10、5、1、0.5、0.1、0.05組距h=————=————=0.1125≈0.112.35-11.4580.9861/110

4、求界限值

5、計算組中值6、統(tǒng)計頻數(shù)在劃分界限時，必須明確端點歸屬，因此在決定組界限值時，能夠從每一種界限值上加上或減去1/2測量單位。各組下界限值與上界限值平均值稱為該組組中值。落在各組中數(shù)據(jù)個數(shù)稱為頻數(shù)。62/1107、列頻數(shù)分布表63/110以坐標橫軸表達組距，坐標縱軸表達頻數(shù)，所畫出矩形圖稱為頻數(shù)直方圖，簡稱直方圖。數(shù)據(jù)分布也可用點狀圖(dotplot)、箱形圖(boxplot)、莖葉圖或頻數(shù)多邊形來表達（頻數(shù)）直方圖64/110數(shù)據(jù)與其直方圖65/110點狀圖66/110箱形圖67/110頻數(shù)多邊形以坐標橫軸表達組中值,坐標縱軸表達頻數(shù),所畫出多邊形圖稱為頻數(shù)多邊圖,簡稱多邊圖。多邊圖作法與直方圖類似,不一樣只是多邊圖以組中值為橫坐標,頻數(shù)為縱坐標,在坐標平面上依次標出各點位置,然后把相鄰各點用直線段連接起來,由此得到頻數(shù)多邊形。試比較下面頻數(shù)直方圖與頻數(shù)多邊形68/110外徑尺寸11.40511.50511.60511.70511.80511.90512.00512.10512.20512.30512.405頻數(shù)69/110外徑尺寸11.40511.50511.60511.70511.80511.90512.00512.10512.20512.30512.405頻數(shù)70/110外徑尺寸11.40511.50511.60511.70511.80511.90512.00512.10512.20512.30512.405頻數(shù)05101520253071/110直方圖在質(zhì)量管理中應(yīng)用1、判斷分布類型產(chǎn)品質(zhì)量特性值分布，一般都是服從正態(tài)分布或近似正態(tài)分布。當產(chǎn)品質(zhì)量特性值分布不具有正態(tài)性時，往往是生產(chǎn)過程不穩(wěn)定，或生產(chǎn)工序加工能力不足。因而，由產(chǎn)品質(zhì)量特性值所作直方圖形狀，能夠推測生產(chǎn)過程是否穩(wěn)定，或工序能力是否充足，由此可對產(chǎn)品質(zhì)量情況作出初步判斷。根據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量特性值頻數(shù)分布，可將直方圖分為正常型直方圖和異常型直方圖兩種類型。72/110正常直方圖73/110不正常直方圖孤島型直方圖雙峰型直方圖折齒型直方圖絕壁型直方圖74/1102023.6.1在主體直方圖左側(cè)或右側(cè)出現(xiàn)孤立小塊，像一種孤立小島。出現(xiàn)孤島型直方圖，說明有特殊事件發(fā)生。造成原因也許是一時原材料發(fā)生變化，或者一段時間內(nèi)設(shè)備發(fā)生故障，或者短時間內(nèi)由不純熟工人替班等。因此，只要找出原因，就能使直方圖恢復(fù)到正常型。孤島型直方圖75/1102023.6.1雙峰型直方圖是指在直方圖中有左右兩個峰，出現(xiàn)雙峰型直方圖，這是由于觀測值來自兩個總體、兩種分布，數(shù)據(jù)混在一起。往往是由于將兩個工人或兩臺機床等加工相同規(guī)格產(chǎn)品混在一起所造成。雙峰型直方圖76/110折齒型直方圖折齒型直方圖形狀凹凸相隔，象梳子折斷齒同樣。出現(xiàn)折齒型直方圖，多數(shù)是由于測量辦法，或讀數(shù)存在問題，或處理數(shù)據(jù)時分組不合適等原因造成。應(yīng)重新搜集和整頓數(shù)據(jù)。77/110絕壁型直方圖左右不對稱，并且其中一側(cè)像高山絕壁形狀，當用剔除了不合格品產(chǎn)品質(zhì)量特性值數(shù)據(jù)作直方圖時，往往會出現(xiàn)絕壁型直方圖。另外，亦也許是操作者工作習慣，習慣于偏標準下限，于是出現(xiàn)左邊絕壁直方圖。絕壁型直方圖78/110偏態(tài)型直方圖某種原因使下（上）限受到限制時，容易發(fā)生“偏左型”（偏右型）。79/110平頂型直方圖與雙峰型類似，由于多種總體、多種分布混在一起。80/110

對于正常型直方圖，將其分布范圍B=[S，L](S為一批數(shù)據(jù)中最小值，L為一批數(shù)據(jù)中最大值)與標準范圍T=[SL，Su]，SL為標準下界限，Su為標準上界限)進行比較，就能夠看出產(chǎn)品質(zhì)量特性值分布是否在標準范圍內(nèi)，從而能夠理解生產(chǎn)過程或工序加工能力是否處于所希望狀態(tài)。為了方便，可在直方圖上標出標準下界限值和標準上界限值。直方圖與標準比較81/110當產(chǎn)品質(zhì)量特性值符合要求標按時，其對應(yīng)直方圖，肯定在標準范圍之內(nèi)。符合要求直方圖大體有下面四種類型：TB

SL(S)(L)

SuTB

SL(S)

(L)

SuTB

SL(S)

(L)SuTB

SL(S)

(L)

Su直方圖在標準范圍內(nèi)情況：82/110直方圖在標準范圍內(nèi)情況－1直方圖分布范圍B位于標準范圍T內(nèi)，旦有余量;直方圖分布中心與標準中心近似重合，這是抱負直方圖。此時，所有產(chǎn)品合格，工序處于正常管理狀態(tài)。TB

SL(S)(L)

Su83/110直方圖分布范圍B位于標準范圍T內(nèi)，數(shù)據(jù)變化仍比較集中，但分布中心偏移標準中心，并且直方圖一側(cè)已達成標準界限，此時狀態(tài)稍有變化，產(chǎn)品就也許超出標準，出現(xiàn)不合格品。因此，需要采取措施，使得分布中心與標準中心重合。TB

SL(S)

(L)

SuTB

SL(S)

(L)Su直方圖在標準范圍內(nèi)情況－284/110直方圖分布范圍B沒有超出標準范圍T，但沒有余量。此時分布中心稍有偏移便會出現(xiàn)不合格品，因此應(yīng)及時采取措施，縮小產(chǎn)品質(zhì)量特性值分布范圍。TB

SL(S)

(L)

Su直方圖在標準范圍內(nèi)情況－385/110產(chǎn)品質(zhì)量特性值分布非常集中，致使直方圖分布范圍B與標準范圍T之間余量過大。此時，可對原材料、設(shè)備、工藝等合適放寬要求，從而減少生產(chǎn)成本;或者加嚴標準，提升產(chǎn)品性能，以利于組裝等TB

SL(S)

Su(L)直方圖在標準范圍內(nèi)情況－486/110直方圖超出標準范圍內(nèi)情況－1產(chǎn)品質(zhì)量特性值分布中心向左(或向右〉偏離標準中心，致使直方圖分布范圍B下界限(上界限)超出標準范圍T下界限(或上界限)，因而在下界限(或上界限)出現(xiàn)不合格品，此時，應(yīng)設(shè)法提升(或減少)產(chǎn)品質(zhì)量特性值平均值，使直方圖分布中心向右(或向左)移動，從而使直方圖分布范圍完全落在標準范圍之內(nèi)。TB(S)

SL(L)

Su87/110直方圖分布范圍B超出標準范圍T，此時，在標準上界限和下界限都出現(xiàn)不合格品。這種情況一般是由于產(chǎn)品質(zhì)量特性值標準差太大，這時，應(yīng)及時采取技術(shù)措施，減少分布標準差。假如屬于標準定得不合理，能夠放寬標準范圍。TB(S)

SLSu(L)直方圖超出標準范圍內(nèi)情況－288/110直方圖分布范圍B大大超出標準范圍T，此時已出現(xiàn)大量不合格品，必須立即分析原因，采取緊急措施;假如標準允許變化，就重新修訂標準。TB(S)

SLSu(L)直方圖超出標準范圍內(nèi)情況－389/110當直方圖出現(xiàn)非正常奇異形狀，尤其是出現(xiàn)雙峰型直方圖時，應(yīng)將搜集到產(chǎn)品質(zhì)量特性值數(shù)據(jù)，按某個條件，如設(shè)備、操作人員、作業(yè)辦法、所用原材料、生產(chǎn)環(huán)境等原因(4M+1E)提成兩個以上組，一般把這樣劃提成組稱為層，由此作出直方圖稱為分層直方圖。通過度層直方圖，探討造成直方圖異常原因，從而比較不一樣設(shè)備、不一樣原材料、不一樣操作辦法等對產(chǎn)品質(zhì)量特性值影響差異。直方圖分層比較90/110軸承外徑直方圖按工人分層直方圖改善后直方圖

91/11092/110時序圖/推移圖能夠從時間角度觀測數(shù)據(jù)及趨勢數(shù)據(jù)關(guān)系與趨勢圖93/110有些變量之間有關(guān)系，但又不能由一種變量數(shù)值精確地求出另一種變量數(shù)值。將這兩種有關(guān)數(shù)據(jù)列出，用點子打在坐標圖上，然后觀測這兩種原因之間關(guān)系。這種圖就稱為散布圖。

散布圖是通過度析研究兩種原因數(shù)據(jù)之間關(guān)系，來控制影響產(chǎn)品質(zhì)量有關(guān)原因一種有效辦法。數(shù)據(jù)關(guān)系與散布圖94/110例1：供貨商與客戶之間關(guān)系95/110例2：熱處理時鋼淬火溫度與硬度關(guān)系從圖中可見，數(shù)據(jù)點子近似于一條直線，在這種情況下能夠說硬度與淬火溫度近似線性關(guān)系。

45505560850900淬火溫度(oC)硬度HRC鋼淬火溫度與硬度分布圖。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。96/110根據(jù)測量兩種數(shù)據(jù)做出散布圖后，觀測其分布形狀和密疏程度，來判斷它們關(guān)系密切程度。97/110散布圖類型(1)完全正有關(guān)

x增大，y也隨之增大。x與y之間可用直線y=a+bx(b為正數(shù))表達。yx

完全正有關(guān)················98/110(2)正有關(guān)

x增大，y基本上隨之增大。此時除了原因x外，也許尚有其他原因影響。

yx

正有關(guān)··························99/110(3)負有關(guān)

x增大，y基本上隨之減小。同樣，此時也許尚有其他原因影響。yx

負有關(guān)······················100/110(4)完全負有關(guān)

x增大，y隨之減小。x與y之間可用直線y=a+bx(b為負數(shù))表達。yx