論文題目*****摘要1．問題的重述與提出2．模型的假設，符號說明（表）3．模型的建立（問題分析，公式推導，基本模型，最終或簡化模型等）4．模型的求解▲計算方法設計或選擇；算法設計或選擇，算法思想依據，步驟及實現(xiàn)，計算框圖；所采用的軟件名稱；▲引用或建立必要的數學命題和定理；▲求解方案及流程5．結果表示、分析與檢驗，誤差分析，模型檢驗……6．模型評價，特點，優(yōu)缺點，改進方法，推廣…….7．參考文獻8．附錄數學建模論文的寫作在比賽中可能是你論文質量好壞，得獎與否的最重要的因素。我初步地調查了一下，很多同學在準備比賽時，把自己的主要精力放在閱讀往年優(yōu)秀論文，精通某種軟件和算法上面。不可否認，這會使你的建模水平得到提高，但在比賽時，你的想法再好，如果文字表達不清楚，很有可能使你的論文前功盡棄。因此學會如何寫數模論文就很有必要了。下1.摘要勿庸置疑，摘要在整個數模論文中占有及其重要的地位，它是評委對你所寫論文的第一印象，因此在這一部分的寫作上一定要花大功夫，千萬不能馬虎。拿美國賽(MCM&ICM)來說吧，摘要是你的論文是否取得好名次的決定性因素，評委們通過你的摘要就決定是否繼續(xù)閱讀你的論文。換句話說，就算你的論文其他方面寫得再好，摘要不行，你的論文也不會得到重視。我認為在寫摘要時應包括6個方面：

問題，方法

，模型，算法

，結論，特色。簡而言之，摘要應該體現(xiàn)你用什么方法，解決了什么問題，得出了什么結論。另外，通過我閱讀美國賽Outstanding的論文來看，好的摘要都包含了兩個共同的特點：simple和

clear，大家可以借鑒一下。2．問題提出：這一部分沒有過多的說明，一般是直接copy賽題的原文就行了，但我認為在時間充裕的情況下可以適當歸納總結;在美國賽中，這一部分叫Background或者Introduction。因此可以寫點這個問題的一些背景知識。3．模型假設：我認為假設的條件一般可以從題目中挖掘。另外假設需要值得注意的兩點是：①對我們所解決問題本身沒有影響(或影響比較小)，但可以使模型得到簡化的因素應該在假設中體現(xiàn)。②不能為了簡化問題而大量假設(使求解問題本身與原題意不符)，因此應注意假設的“量”與“度”。4．符號說明：在你的論文中不可避免的會出現(xiàn)大量的數學符號，因此在這部分里應把這些符號做一個簡要的說明，可以從符號，類型(變量，常量)，單位，含義幾個方面來說明(如下表)

符號類型單位含義需要注意的是單位量綱要統(tǒng)一，含義解釋要準確、清楚。5.問題分析：從題目到模型是一種從具體到抽象的思維過程，本部分即是這一過程的體現(xiàn)。我個人認為這部分是文章的一個亮點，建議在文字說明的同時用圖形或圖表列出思維過程，這會使你的思維顯得很清晰，讓人覺得一目了然。另外，這部分應對題目做整體分析，充分利用題目中的信息和條件，確定用什么方法建立模型。我的經驗告訴我，我們可以從題目中得到問題的一些初步的判定：(比如說可以得到在極限情況下的最大產量，花費的最少時間等，在我們最后得到的方案不能超過或低于我們這里分析的量。）在這部分應體現(xiàn)我們解決原問題的雛形?？傊?，問題分析在整個論文中的作用在于承上啟下，也很能反映出參賽者的綜合水平。5．模型建立：

模型的建立是將原問題抽象成用數學語言的表達式，其建立方式會由于對問題的理解和著眼點不同而不同。近年來我發(fā)現(xiàn)我國的數學建模競賽出題主要有兩個方向：一是概率統(tǒng)計問題；一個是運籌優(yōu)化問題。因此掌握好以上兩方面的知識對于建立模型來說是十分重要的。另外，我還覺得應注意對每個模型式子的解釋一定要清楚到位，其中的數學符號一定要與前面的說明保持一致。6．模型求解：模型求解的方式很多，但一般多用軟件編程求解，在這里我建議大家多用數學軟件求解，三大軟件(Matlab，Maple，Mathematic)至少應熟悉一種，另外應學會一些專用軟件。比如說解概率統(tǒng)計問題的SAS，Splus，SPSS；解運籌優(yōu)化問題的Lingo，Lindo等。其次，盡量用不同方法求解，這既能反映出你的思維比較開闊，也能間接地驗證你所求解結果的正確性。另外，應給出主要算法的一些簡要步驟，處理或簡化問題的方式，并適當應用表格和圖像說明。最后需要提醒大家的是在必要時可以給出數學上的證明，這會使你的論文增色不少。7．模型結果分析：在我們的模型假設中，忽略了一些對問題影響的次要因素，這或多或少的使問題得到了簡化，但必然會產生一些誤差；另外解決問題的方法是很多的，在論文中可能只用了其中的一兩種方法，思維可能顯得比較局限；而模型本身也會有它的優(yōu)勢和缺陷。因此，我們在這部分應該做的工作主要有下面三點：

A,是否能用其他方式或方法解決。

B.

模型的有缺點分析。

C.

模型的誤差分析或靈敏度分析。做好上面的工作，既是對原問題的補充說明，更表現(xiàn)一種思維的嚴謹和邏輯的嚴密，使你的論文一氣呵成，顯得很完備！8．模型的評價與推廣：由于文章本身的局限性，在這里可以對一些問題做更深入的探討，這是文章又一亮點，實力比較強的隊伍可以在這一塊充分發(fā)揮。這部分對于整個論文的作用在于畫龍點睛。另外，我們對問題的探討與延拓方式是多種多樣的：可以把假設的條件適當放寬了來考慮問題；可以對你的算法做出改進等等。我認為在這里做做定性的分析就夠了，最后主要對問題的橫向和縱向兩方面進行發(fā)散。9．參考文獻這里注意一下格式問題，參賽要求有明確規(guī)定：

A．書籍的表述方式為：

[編號]

作者，書名，出版地：出版社，出版年。

B．參考文獻中期刊雜志論文的表述方式為：[編號]

作者，論文名，雜志名，卷期號