摘要現(xiàn)代高層商務(wù)樓中一般都配套了多臺(tái)電梯，因此如何安排好各臺(tái)電梯的運(yùn)行方式，既能保證大樓內(nèi)各公司員工的正常工作和出行，又能降低能耗，節(jié)約成本，是大樓物業(yè)管理中的重要內(nèi)容之一。在一般高層商務(wù)樓中，經(jīng)常采用的是分層次或單雙層的運(yùn)行方式，或者直達(dá)某層以上的方法，從節(jié)約能源和盡力滿足客需求這兩個(gè)角度，設(shè)計(jì)一個(gè)合理的最優(yōu)電梯調(diào)配方案，對(duì)于改善乘梯人員的乘梯環(huán)境，降低物業(yè)方的管理成本均具有極其重要的意義。本文首先建立一個(gè)電梯群控模型評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，從能否乘客滿意程度最大和電梯能源消耗最小兩個(gè)角度考慮評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取。選取了表現(xiàn)乘客滿意度的指標(biāo)—乘客等待時(shí)間和乘客乘梯時(shí)間；表現(xiàn)電梯能耗的指標(biāo)一電梯?？看螖?shù)和電梯運(yùn)行總路程，利用層次分析法得出忙碌時(shí)客戶滿意度占主要部分。再用“比例法”求出分層次和單雙層時(shí)運(yùn)送完所有人所需要的時(shí)間，利用C語(yǔ)言程序?qū)χ边_(dá)某層以上方案進(jìn)行分區(qū)，得出當(dāng)分為3個(gè)區(qū)時(shí)時(shí)間最短，乘客滿意度為最優(yōu)。在對(duì)第二問(wèn)的求解中，我們求解出每一部電梯所用的時(shí)間，根據(jù)約束條件和相關(guān)數(shù)值用Lingo軟件求出最優(yōu)解。最后建立合理優(yōu)化的電梯調(diào)度方案的評(píng)價(jià)體系。關(guān)鍵詞：層次分析法滿意度C++編程Lingo分段運(yùn)行目錄TOC\o"1-5"\h\z第一部分 問(wèn)題重述 2第二部分 問(wèn)題分析 2\o"CurrentDocument"第三部分 模型假設(shè)與約定 3\o"CurrentDocument"第四部分 符號(hào)定義與說(shuō)明 3\o"CurrentDocument"第五部分 模型的建立與求解 45.1建立層次分析結(jié)構(gòu)模型 45.2電梯運(yùn)行模式的比較 75.3直達(dá)某層以上運(yùn)行方案 75.4閑暇時(shí)運(yùn)行方案 9\o"CurrentDocument"第六部分 模型的評(píng)價(jià)與推廣 96.1模型的優(yōu)勢(shì) 96.2模型的不足 96.3模型的推廣 10第七部分 參考文獻(xiàn) 14第八部分附錄 14-?問(wèn)題重述現(xiàn)代高層商務(wù)樓中一般都配套了多臺(tái)電梯，因此如何安排好各臺(tái)電梯的運(yùn)行方式，既能保證大樓內(nèi)各公司員工的正常工作和出行，又能降低能耗，節(jié)約成本，是大樓物業(yè)管理中的重要內(nèi)容之一。在一般高層商務(wù)樓中，經(jīng)常采用的分層次或單雙層的運(yùn)行方式，或者直達(dá)某層以上的運(yùn)行模式，需解決以下三個(gè)問(wèn)題：（1） 模型建立：試根據(jù)此類運(yùn)行模式，從盡量滿足乘客需求和減少電梯能源消耗兩個(gè)角度分析，評(píng)價(jià)這些方案的優(yōu)劣。（2） 實(shí)際問(wèn)題：現(xiàn)有一商務(wù)樓，層高25層，每層的員工數(shù)在220-260之間，員工上班時(shí)間均為上午9時(shí)至下午17：30分。大樓內(nèi)有客用電梯6臺(tái)，另有一臺(tái)消防電梯（非特殊情況不能用）。電梯運(yùn)行速度大約為1.7m/s，大樓的層高為3.2m（裝修以后的，裝修前為4.1m）。電梯容納量為12人。試建立一個(gè)合適的電梯運(yùn)行方案（包括閑時(shí)和忙碌時(shí)），使盡可能降低能耗，又不至于使用戶有較大的不舒服。（3）為了增加乘客滿意度，第二問(wèn)中考慮到增加一臺(tái)電梯，但由于要降低能耗，所以我們需要在原有的方案上加以調(diào)整，得出一種即可以增加乘客滿意度又不會(huì)增加太多能耗的方案。二?問(wèn)題分析由于假定上班高峰期，辦公人員從第1層乘電梯至所在辦公樓層；下班高峰期，辦公人員從所在辦公樓層乘電梯至第1層，所以上下班高峰期乘電梯是互逆的過(guò)程。因此只需通過(guò)分析上班高峰期，并建立模型，即可得到合理的優(yōu)化方案。針對(duì)早晚高峰期的電梯調(diào)度問(wèn)題建立數(shù)學(xué)模型，在滿足基本要求的基礎(chǔ)上，可以通過(guò)合理分配電梯，是電梯盡量高效、經(jīng)濟(jì)的運(yùn)送乘客。為了使候梯者滿意，需要使等待時(shí)間盡量短；為使乘客滿意，應(yīng)使行程時(shí)間盡量短；為體現(xiàn)節(jié)能，必須盡量減少起制動(dòng)的次數(shù)，用來(lái)衡量電梯群控系統(tǒng)服務(wù)性能的評(píng)價(jià)指標(biāo)由時(shí)間評(píng)價(jià)指標(biāo)T、能耗評(píng)價(jià)指標(biāo)Q兩部分組成。因此，電梯群控系統(tǒng)的優(yōu)化目標(biāo)主要有減少電梯往返總時(shí)間（包括電梯在樓層間的平均運(yùn)行總時(shí)間和平均停留總時(shí)間）、減小系統(tǒng)能耗尋找評(píng)價(jià)指標(biāo)，一般應(yīng)從各方利益的角度進(jìn)行分析。本文所討論的電梯調(diào)度問(wèn)題主要涉及到乘梯人群與商務(wù)樓物業(yè)管理兩方的利益，因此評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)從乘客和電梯兩方面考慮。對(duì)于實(shí)際問(wèn)題，應(yīng)該力求達(dá)到乘客滿意度最大化和電梯能耗最小化，形成最佳的電梯運(yùn)行管理方案。三?模型假設(shè)與約定1、 每層工作人員人數(shù)大致相等，本文中假設(shè)為240人；2、 每臺(tái)電梯的最大運(yùn)載人數(shù)相同；3、 電梯在各層的相應(yīng)的停留時(shí)間內(nèi)（t秒）乘客均能完成出入電梯；4、 電梯的停止和啟動(dòng)認(rèn)為是瞬時(shí)的，不考慮加速度；5、 忙時(shí)：1） 上班的高峰期電梯上行只用來(lái)將乘客往上層接送，電梯下行過(guò)程中不載客。2） 下班的高峰期電梯下行只用來(lái)將乘客往下層運(yùn)送，電梯上行過(guò)程中不載客。3） 由于人流量較大，空電梯在等待時(shí)間（s秒）內(nèi)均能達(dá)到電梯的最大容量。6、 閑時(shí)：1） 不存在電梯滿員情況；2） 任意時(shí)刻均存在空電梯或者同向電梯；3） 除去無(wú)任務(wù)的情況，電梯在任意層停留時(shí)間相同。四?符號(hào)定義與說(shuō)明a+1 樓層數(shù)m 每層員工數(shù)n 電梯臺(tái)數(shù)k 電梯容量J 電梯運(yùn)行中每經(jīng)過(guò)一層的時(shí)間t2 乘客出入電梯的時(shí)間t3 電梯開關(guān)門時(shí)間t4 電梯每停一次增耗的時(shí)間T 運(yùn)行完所有員工的時(shí)間五■模型的建立與求解求解思路:層次分析法【1】T.L.Saaty等人在其實(shí)年代提出了一種能有效地處理這樣一類問(wèn)題的實(shí)用方法，稱層次分析法（analytichierarchyprocess，簡(jiǎn)稱AHP）。這是一種定性和定量相結(jié)合的、系統(tǒng)化、層次化地方法。運(yùn)用AHP進(jìn)行決策，大體上可分為四個(gè)步驟：（1） 分析系統(tǒng)中各因素之間的關(guān)系，建立系統(tǒng)的遞階層次模型；（2） 對(duì)同一層次的各元素關(guān)于上一層次中某一準(zhǔn)則的重要性進(jìn)行兩兩比較，構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣；（3） 由判斷矩陣計(jì)算被比較元素對(duì)于每一準(zhǔn)則的相對(duì)權(quán)重，并進(jìn)行判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)；（4） 計(jì)算方案層元素對(duì)系統(tǒng)目標(biāo)的合成權(quán)重和進(jìn)行組合以執(zhí)行檢驗(yàn)，并進(jìn)行排序。5.1建立層次分析結(jié)構(gòu)模型

根據(jù)分析簡(jiǎn)化后的指標(biāo)建立的層次分析結(jié)構(gòu)模型如下:比例標(biāo)度值(用a表示)(/標(biāo)度a(/含義1C?與C.的影響相同1 J3C?比C.的影響稍強(qiáng)1 J5C.比C.的影響強(qiáng)1 J7C.比C.的影響明顯地強(qiáng)1 J9C.比C.的影響絕對(duì)地強(qiáng)1 J2,4，6，8C.與C.的影響之比在上述兩個(gè)相鄰等級(jí)之間1 J11C.與C的影響之比為上面a的互反數(shù)2…1 J ij5.1.1建立比較矩陣

通過(guò)成對(duì)比較的方法確定每一層的各因素的相對(duì)重要性，直至計(jì)算出各因素的相對(duì)權(quán)重，從而得出準(zhǔn)則層各因素的重要程度。首先給出方案層因素之間的兩兩比較矩陣-14「「11/5「B=B=11/41251然后給出準(zhǔn)則層乘客滿意度與能源消耗之間的兩兩比較矩陣:11/4140.80.8B=案列歸一化行平均11/41■0.20.2(2)計(jì)算特征向量:140.80.8B=案列歸一化行平均11/41■0.20.2(2)計(jì)算特征向量:0.8=O0.2」x同理可得:0.1670.833「14「「0.8「j.6「Bw=1x1/410.2=0.4(3)計(jì)算最大特征值:(a)計(jì)算B?:同理可得B?=2y1.001.670.80.21.60.4(b)計(jì)算(b)計(jì)算九=-丫ni=1(Bw)

wix2(1.60.4)x2(1.60.4)+ 0.2丿同理可得九『=3.996,九=2z進(jìn)行一致性檢驗(yàn)：因?yàn)?,2階的正互反陣總是一致陣【2】，故都在允許范圍內(nèi)。(5)乘客滿意度和能源消耗的重要程度:「0.80.167「「0.8「「0.673(w,w)w=X y z0.20.8330.2—0.327

可見，乘客滿意度的比重高于能源消耗，所以在忙碌狀態(tài)下，應(yīng)該考慮乘客滿意度多一些。5.2電梯運(yùn)行模式的比較【3】依據(jù)“電梯運(yùn)行周期與運(yùn)行總時(shí)間之比等于電梯在一個(gè)周期內(nèi)運(yùn)送的乘客數(shù)與乘客總數(shù)之比”原則，我們可以得出分層次和單雙層情況下電梯送完所有乘客的運(yùn)行時(shí)間。計(jì)算前準(zhǔn)備：電梯實(shí)際運(yùn)行層數(shù)a=24，電梯運(yùn)行中每經(jīng)過(guò)一層的時(shí)間t=4.1/1.7=2.41s,乘客出入電梯的時(shí)間t=9.6s，電梯開關(guān)門時(shí)間t=6s，電1 2 3梯臺(tái)數(shù)n=65.2.1分層次運(yùn)行方案我們所理解的電梯分層次運(yùn)行即為隨機(jī)運(yùn)行，電梯可以在任意層?？浚?臺(tái)電梯的平均運(yùn)行周期為2at+a(/+1),共運(yùn)送乘客6k人，運(yùn)送完所有乘客共am人，1 2 3所用時(shí)間為T,依據(jù)“比例”原則可得：竺=2at1+a(t2+P1 am T1解得：叮a2叫2+')=392呎=653?44min5.2.2奇偶層運(yùn)行方案該方案要求6臺(tái)電梯中3臺(tái)停靠奇數(shù)層，另外3臺(tái)停靠第1層和偶數(shù)層，因?yàn)閍=24,為偶數(shù)，所以?？科鏀?shù)層的電梯運(yùn)行周期為：2at+a(t+1)/2，而?？颗紨?shù)層1 2 3的電梯的運(yùn)行周期為：2(b-1)+b(/+1)/2，共運(yùn)送乘客6k人，運(yùn)送完所有乘1 2 3客共am人，所用時(shí)間為T，依據(jù)“比例”原則可得:2客共am人，所用時(shí)間為T，依據(jù)“比例”原則可得:23kam/22at+a+1)/2a2m(4t+1+1)解得：T= 12 3=24230.4s=403.84mm2 12k5.2.3直達(dá)某層以上運(yùn)行方案我們可假設(shè)只分一段的情況，大約需要261min，可見直達(dá)某層以上的方案優(yōu)于以上兩種方案，因此我們采用直達(dá)某層以上的方案。5.3直達(dá)某層以上⑶運(yùn)行方案：5.3.1計(jì)算合理運(yùn)行方案：由前面的層次分析法，我們知道，乘客滿意度為主要影響因素，我們?cè)O(shè)電梯的運(yùn)行周期T=2Ei(H)tv+(Ei(s)+1)ts+2etp,T為運(yùn)行周

期，Ei(s)為第i個(gè)分區(qū)電梯實(shí)際停的次數(shù)的數(shù)學(xué)期望，Ei(H)表示第i個(gè)分區(qū)電梯實(shí)際達(dá)到最高層的數(shù)學(xué)期望，tv為經(jīng)過(guò)一層運(yùn)行時(shí)間2.4s,ts為開關(guān)電梯門的時(shí)間6s，tp為乘客進(jìn)出電梯時(shí)間0.8s,c為電梯容量，n為電梯所分的層數(shù),if為每組電梯數(shù)，u.為j層的人數(shù)。TOC\o"1-5"\h\zi j1—()n一n1n-ni i1n-nEi(s)=(n-n)[1-(1i i-1n亍n k k—1Ei(H)=乞i-1k[( - )c-(一 )c]+nn-n n-n i-1-=1 i i-1 i i-1力(u/c)(T/f)j Ij=ni-1+1為了使T最短，應(yīng)用最大最小原則(min,max).由此，我們用計(jì)算機(jī)窮舉法計(jì)算運(yùn)最優(yōu)解，一旦當(dāng)前一個(gè)分區(qū)點(diǎn)確定以后，其后續(xù)分區(qū)點(diǎn)的最優(yōu)位置只受當(dāng)前分區(qū)點(diǎn)影響，而不受之前分區(qū)點(diǎn)的影響。5.3.2對(duì)樓層進(jìn)行分段取最優(yōu)解，根據(jù)C語(yǔ)言程序運(yùn)行結(jié)果列表分區(qū)電梯調(diào)度方案(各分區(qū)電梯數(shù))運(yùn)行時(shí)間相對(duì)優(yōu)化率人均候梯時(shí)間12—25261min—2.72s22—2021—25237min9.2%2.47s32—1617—2223—25202min14.8%2.10s由表可知，使用直達(dá)某層以上運(yùn)行方案，將樓層分為3段(2-16層，17-22層,23-25層)，每段兩臺(tái)電梯。5.3.3忙碌時(shí)，各分區(qū)相對(duì)優(yōu)化率的分布直方圖:

5.3.4為了直觀的比較各種運(yùn)行方案的優(yōu)劣，我們繪出了各種分區(qū)運(yùn)行方案下的運(yùn)行總時(shí)間和乘客平均侯梯時(shí)間的比較曲線：運(yùn)行時(shí)間曲線1 2 3分區(qū)數(shù)乘客候梯時(shí)間Q1 2 3分區(qū)數(shù)由折線圖可以看出當(dāng)分區(qū)為3時(shí)最合理。5.4閑暇時(shí)電梯安排5.4.1閑暇時(shí)各個(gè)模型分析電梯的分段直達(dá)模型非常適合上下班高峰時(shí)的狀態(tài)，但在閑暇時(shí)是不適應(yīng)的。分段電梯限定了乘坐電梯的組別，乘客需乘坐特定電梯到達(dá)特定樓層，不適合閑暇時(shí)電梯多人少的特點(diǎn)，如果采用分段直達(dá)，必然會(huì)使電梯很大程度是等待狀態(tài),造成資源浪費(fèi)，也使員工等待更長(zhǎng)時(shí)間，所以分段方案在閑暇時(shí)不適宜。5.4.2閑暇時(shí)分層次運(yùn)行方案和奇偶層運(yùn)行方案的比較閑暇時(shí)分層次運(yùn)行方案的優(yōu)弊討論：分層次運(yùn)行的電梯可以運(yùn)送乘客至任意樓層，不分組，但是當(dāng)閑暇時(shí)用戶增多，分層次運(yùn)行方案使電梯可能在每層都停，耽誤了一部分用戶的時(shí)間，而且頻繁啟動(dòng)和暫停使電梯耗能增大。奇偶層運(yùn)行方案的優(yōu)弊討論：奇偶層電梯運(yùn)行將電梯分為兩組，會(huì)限制乘客的搭載可能。但電梯在奇層停偶層挺，會(huì)在一定程度上減少啟動(dòng)和暫停，降低電梯的能量消耗。綜上可知，商務(wù)樓可將分層次運(yùn)行方案和奇偶層運(yùn)行方案組合運(yùn)用，同時(shí)滿足用戶滿意和減少電梯能量消耗。六■模型的評(píng)價(jià)與推廣6.1模型的優(yōu)勢(shì)：（1） 在分析評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)，引入了電梯平均載客量，利用乘客到達(dá)率與電梯運(yùn)行周期，綜合考慮了乘客等待時(shí)間和電梯的利用率，并巧妙的避開了乘客平均等待時(shí)間難以計(jì)算的問(wèn)題。（2） 在確定最優(yōu)方案化多目標(biāo)規(guī)劃為單目標(biāo)規(guī)劃的過(guò)程中，綜合考慮到各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重不同，將理想點(diǎn)法和權(quán)重系數(shù)法綜合起來(lái)，更直觀地體現(xiàn)出電梯是為乘客服務(wù)，評(píng)價(jià)時(shí)更要考慮乘客感受這一思想。（3） 該模型對(duì)分區(qū)方案的求解是一個(gè)比較典型的規(guī)劃問(wèn)題。對(duì)于一般的樓房電梯調(diào)度具有較高的適應(yīng)性。（4） 模型簡(jiǎn)單明了，易計(jì)算，且通俗易懂。6.2模型的不足：（1） 模型建立時(shí)沒(méi)有考慮電梯控制樓層不連續(xù)的情況，而直接按分區(qū)處理。（2） 在分區(qū)時(shí)，沒(méi)有考慮不同電梯控制的樓層之間是否有交叉。（3） 本模型忽略了很多其他因素，只分析了四個(gè)大因素，不夠切合實(shí)際。也沒(méi)有把是否運(yùn)用消防電梯運(yùn)用到運(yùn)輸進(jìn)行考慮。6.3模型的推廣：我們可以推廣到增加一部電梯（即有7部電梯）時(shí)的分區(qū)情況：

TOC\o"1-5"\h\z設(shè)第i部電梯運(yùn)行的最高樓層為a,t二2.41s,t二t+1二15.6si1 4 2 3即第1部電梯運(yùn)送2,…，al樓層的員工，所用時(shí)間W二(a「1)[2(ai—"1+(a「」mi k—a)t 1 4第2部電梯運(yùn)送al+1,…，&2樓層的員工；所用時(shí)間W二(a2—a])b(a2_】)[—a)t 1 42 k第3部電梯運(yùn)送a2+1,所用時(shí)間W=3(a-a督樓層的員工;Ji2(a-1》+Ca4第4部電梯運(yùn)送a3+1,所用時(shí)間W=342 2 3 1 3k3 4 14k34第5部電梯運(yùn)送a4+1,所用時(shí)間W二匕5

…，牛5樓層的員工;—a)b(a—1)t+(a 4 5 15k第6部電梯運(yùn)送a5+1，所用時(shí)間W二匕6

「ay樓層、的員工；)b(a—1》+(a—a)t6 1 6 5 4第7部電梯運(yùn)送a6+1,…，a7樓層的員工。所用時(shí)間W二(篤一a6)[2(a7-D1+(a7—叮W7 k建立運(yùn)送完所有員工所用時(shí)間最小的目標(biāo)函數(shù)：min仝Wi1約束條件：后安排的電梯達(dá)到的最高樓層必高于前一安排的電梯能達(dá)到的最高樓層，且6號(hào)電梯能達(dá)到第25層，1<a<a<a<a<a<a<a=251 2 3 4 5 6 7各號(hào)電梯完成運(yùn)送任務(wù)所用時(shí)間相差不能太大，則有：-<巴<-4W3j利用lingo軟件⑷求解得到以下結(jié)果：a二5,a二&a二12,a二15,a二18,a二22,a二251 2 3 4 5 6 7

各段運(yùn)行時(shí)間―■—各用秒數(shù)電梯oooooo76各段運(yùn)行時(shí)間―■—各用秒數(shù)電梯oooooo76oooooooooooo5432o0054區(qū)分3電梯l234567負(fù)責(zé)層數(shù)2-56-89-1213-1516-1819-2223-25各用秒數(shù)3612551254724320496866166264總用時(shí)間6264s,1.7h七■參考文獻(xiàn)【1】戴朝壽孫式良數(shù)學(xué)建模簡(jiǎn)明教程高等教育出版社【2】阮曉晴數(shù)學(xué)建模引論高等教育出版社【3】張海龍高東紅幾種電梯運(yùn)行模式的比較及應(yīng)用數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)第38卷第10期【4】袁新生Lingo和Excel在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用科學(xué)出版社八.附錄8.1用C語(yǔ)言程序?qū)菍舆M(jìn)行分段#includeviostream.h>#includeviomanip.h>#includevstdio.h>#includevstdlib.h>#includevmath.h>doublemax(doubleal,doublebl){return(al>bl?al:bl);}doublemin(doublea1,doubleb1){return(a1<b1?a1:b1);}intmain(void){doublees[100],eh[100];doublef[30][30][100];inta,b,d,d1,c1,k;c1=12;doublee1,e2;a=l;eh[a]=O;es[a]=(24*(l-pow(l-1.0/24,cl)));for(b=1;bv=24;b++){eh[a]+=b*(pow(b*1.0/24,c1)-pow((b-1)*1.0/24,c1));}eh[a]+=1;f[1][1][1]=(1+es[a])*6+2*c1*0.8+2.0*eh[a]*2.4;coutvv"MINMAXseconds"vvf[1][1][1]vvendl;k=(1.0*5760*f[1][1][1]/(60*12*6));coutv<"最小時(shí)間k:"vvkvvendl;coutvvendl;for(b=2;b<=24;b++){a=1;eh[a]=0;es[a]=((b-1)*(1-pow(1-(1.0/(b-1)),c1)));for(d=1;dvb;d++){eh[a]+=(d*(pow(d*1.0/(b-1),c1)-pow((d-1)*1.0/(b-1),c1)));}eh[a]+=1;f[2][a][b-1]=(1+es[a])*6+2*c1*0.8+2.0*eh[a]*2.4;}for(b=2;b<=24;b++){a=2;eh[a]=0;es[a]=((25-b)*(1-pow(1-(1.0/(25-b)),c1)));for(d=25-b;d>=1;d--){eh[a]+=(d*(pow(d*1.0/(25-b),c1)-pow((d-1)*1.0/(25-b),c1)));}eh[a]+=(b-1);f[2][a][b-1]=(1+es[a])*6+2*c1*0.8+2.0*eh[a]*2.4;}for(b=1;b<24;b++){f[2][3][b]=max(f[2][1][b],f[2][2][b]);}e1=f[2][3][1];for(b=1;b<24;b++){e1=min(e1,f[2][3][b]);}coutvv"MINMASseconds"vve1vvendl;for(b=1;bv24;b++)coutvvf[2][1][b]vv"";coutvvendl;for(b=1;bv24;b++)coutvvf[2][2][b]vv"";coutvvendl;for(b=1;bv24;b++){coutvvf[2][3][b]vv"";if(f[2][3][b]ve1+0.7){coutvv"位置:"vvb+1vvendl;break;}}coutvvendl;k=(1.0*3000*e1/(60*12*3));coutvv"最小時(shí)間k:"vvkvvendl;int b1,b2,b3,b4,b5,b6,k1,k2,k3,double s2,es1,eh1,es2,eh2,es3,eh3;doublemymax[30][30][30];for(b1=2;b1<=23;b1++){eh1=0;es1=((b1-1)*(1-pow(1-(1.0/(b1-1)),c1)));for(kl=l;klv=bl-l;kl++){ehl+=(kl*(pow((kl*1.0)/(bl-l),cl)-pow((kl-l)*1.0/(bl-l),cl)));}ehl+=(bl-l);f[3][l][bl]=(l+esl)*6+2*cl*0.8+2.0*ehl*2.4;for(b2=bl+l;b2v=24;b2++){es2=((b2-b1)*(1-pow(1-(1.0/(b2-b1)),c1)));for(k1=1;k1<=b2-b1;k1++){eh2=0;eh2+=(k1*(pow(k1*1.0/(b2-b1),c1)-pow((k1-1)*1.0/(b2-b1),c1)));}eh2+=(b2-b1);f[3][2][b2]=(1+es2)*6+2*c1*0.8+2.0*eh2*2.4;es3=((25-b2)*(1-pow(1-(1.0/(25-b2)),c1)));for(k1=(25-b2);k1>=1;k1--){eh3=0;eh3+=(25-b2)*((pow(k1*1.0/(25-b2),c1)-pow((k1-1)*1.0/(25-b2),c1)));}eh3+=(b2-1);f[3][3][b2]=(1+es3)*6+2*c1*0.8+2.0*eh3*2.4;mymax[b1][2][b2]=max(f[3][2][b2],f[3][3][b2]);}mymax[3][1][1]=f[3][1][b1];for(b3=1;b3<=22;b3++){mymax[3][1][b1]=max(mymax[3][1][b1],mymax[b1][2][b3+2]);}}s2=mymax[3][1][1];for(b4=1;b4v19;b4++){s2=min(s2,mymax[3][1][b4+1]);}coutvv"MAXMINseconds"vvs2vvendl;for(b4=1;b4v=22;b4++){coutvvmymax[3][1][b4]vv"";}for(b4=1;b4<=22;b4++){if(s2+0.5>mymax[3][1][b4]){coutvv'位置1:"vvb4+1vvendl;break;}}〃for(b5=17;b5v=24;b5++){if(s2vmymax[16][2][b5]+0.5){coutvv"位置2:"vvb5-2vvendl;}}for(