OCR行業(yè)分析報(bào)告OCR行業(yè)分析報(bào)告一、定義OCR全稱為“OpticalCharacterRecognition”，即“光學(xué)字符識別”。OCR技術(shù)是一種將印刷或手寫紙質(zhì)文檔中的字符，通過掃描儀或數(shù)碼相機(jī)等設(shè)備采集后，轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可讀取的文字信息的技術(shù)。OCR技術(shù)被廣泛應(yīng)用于文書管理、銀行、圖書館、檔案館、機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位等行業(yè)和領(lǐng)域。二、分類特點(diǎn)OCR技術(shù)根據(jù)不同的識別目標(biāo)可分成印刷體OCR和手寫體OCR兩大類。印刷體OCR技術(shù)能夠處理標(biāo)準(zhǔn)印刷體字體，包括各種字體和排版風(fēng)格；而手寫體OCR技術(shù)則可以處理手寫文字的識別。在應(yīng)用領(lǐng)域上，OCR技術(shù)主要可分為文檔OCR、卡證OCR、車牌OCR、表格OCR、票據(jù)OCR等多個(gè)子行業(yè)。OCR技術(shù)的主要特點(diǎn)是高精度、高速度、高自動(dòng)化，能夠提高工作效率和數(shù)據(jù)質(zhì)量。在文檔管理等領(lǐng)域，OCR技術(shù)可以為用戶提供文檔搜索、內(nèi)容識別、轉(zhuǎn)換等功能，實(shí)現(xiàn)對文檔的快速檢索和管理。三、產(chǎn)業(yè)鏈OCR行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋從硬件設(shè)備、OCR軟件到應(yīng)用系統(tǒng)的一整套解決方案。產(chǎn)業(yè)鏈由下至上分為：硬件設(shè)備供應(yīng)商、OCR技術(shù)服務(wù)商、OCR軟件技術(shù)供應(yīng)商、行業(yè)應(yīng)用開發(fā)商、行業(yè)應(yīng)用提供商等環(huán)節(jié)。硬件設(shè)備供應(yīng)商提供掃描儀等設(shè)備，OCR技術(shù)服務(wù)商通過自主研發(fā)或購買OCR技術(shù)進(jìn)行開發(fā)，并向行業(yè)應(yīng)用開發(fā)商提供相關(guān)技術(shù)支持和應(yīng)用接口。OCR軟件技術(shù)供應(yīng)商提供基于OCR技術(shù)的識別軟件和解決方案。最終通過行業(yè)應(yīng)用提供商將解決方案提供給終端用戶。四、發(fā)展歷程OCR技術(shù)的歷史可以追溯到20世紀(jì)50年代。當(dāng)時(shí)，OCR技術(shù)主要應(yīng)用于郵局的信件識別、票證管理等領(lǐng)域。由于OCR技術(shù)的高精度、高速度、高自動(dòng)化等特點(diǎn)，各行業(yè)開始廣泛采用OCR技術(shù)，使OCR技術(shù)得到了快速的發(fā)展。20世紀(jì)90年代以來，隨著國家政策對信息化建設(shè)的重視，OCR技術(shù)逐漸被應(yīng)用于卡證識別、表格識別、手寫文字識別等領(lǐng)域。OCR技術(shù)不斷突破技術(shù)瓶頸，具有更高的準(zhǔn)確性和更強(qiáng)的適應(yīng)性，為各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了重要支撐。五、行業(yè)政策文件及其主要內(nèi)容OCR行業(yè)發(fā)展受到國家政策文件的引導(dǎo)和支持，主要包括以下內(nèi)容：1.《國家信息化發(fā)展規(guī)劃綱要》該文件是國家信息化發(fā)展的總體規(guī)劃，重點(diǎn)提出了信息技術(shù)的融合應(yīng)用，提出在政務(wù)管理、公共服務(wù)、生產(chǎn)制造等領(lǐng)域推動(dòng)信息化的發(fā)展，并提出采用OCR等技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)字化和高效管理。2.《信息化促進(jìn)進(jìn)口替代計(jì)劃》該計(jì)劃旨在通過推行自主創(chuàng)新推進(jìn)信息化產(chǎn)業(yè)的壯大，使我國在關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)替代進(jìn)口。OCR技術(shù)被認(rèn)為是信息化替代進(jìn)口的重要手段，加快推進(jìn)了OCR技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。3.《關(guān)于促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的若干意見》該文件提出加快發(fā)展OCR等技術(shù)、建立智能信息處理能力是大數(shù)據(jù)發(fā)展的重點(diǎn)之一。政策意見要求提高OCR技術(shù)的識別精度，推動(dòng)其在各行業(yè)的廣泛應(yīng)用，以促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展。六、經(jīng)濟(jì)環(huán)境OCR行業(yè)屬于信息技術(shù)和軟件技術(shù)產(chǎn)業(yè)，受宏觀經(jīng)濟(jì)的影響較大。近年來，隨著國家信息化建設(shè)的推進(jìn)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速推動(dòng)，OCR技術(shù)行業(yè)的發(fā)展趨勢已經(jīng)逐漸明顯。根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，在OCR浪潮推動(dòng)下的2000年-2010年期間，行業(yè)的利潤增長率高達(dá)30%以上；2010年至今，隨著OCR行業(yè)的發(fā)展趨勢更加穩(wěn)定，利潤增長率逐步趨于平穩(wěn)。七、社會環(huán)境OCR技術(shù)在社會環(huán)境中的應(yīng)用越來越廣泛，主要體現(xiàn)在：1.提高工作效率OCR技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、高速度的文檔識別，節(jié)省了人力和時(shí)間成本，提高了工作效率。2.方便快捷OCR技術(shù)使文檔處理變得更加方便快捷，讓用戶可以快速搜索、識別文檔，滿足了用戶快速獲取信息的需求。3.推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型OCR技術(shù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型重要手段之一，通過OCR技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)文檔自動(dòng)處理、自動(dòng)識別等功能，提高企業(yè)的數(shù)字化水平。八、技術(shù)環(huán)境作為一種信息技術(shù)，OCR技術(shù)的發(fā)展離不開相關(guān)技術(shù)的支持和突破。隨著相關(guān)技術(shù)的新發(fā)展和應(yīng)用，OCR技術(shù)的應(yīng)用場景和領(lǐng)域?qū)玫酵卣埂?.深度學(xué)習(xí)技術(shù)隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，OCR技術(shù)在印刷體和手寫體字符的識別精度上有提高。采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)的OCR能夠更好地識別圖片中的文字。2.自然語言處理技術(shù)自然語言處理技術(shù)的發(fā)展是OCR技術(shù)的重要支撐。采用自然語言處理技術(shù)的OCR軟件能夠根據(jù)內(nèi)容自動(dòng)歸類索引、提取出文檔中的重要信息等。3.云計(jì)算技術(shù)云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展為OCR技術(shù)提供了更為廣闊的應(yīng)用空間。將OCR技術(shù)與云計(jì)算技術(shù)相結(jié)合，可以實(shí)現(xiàn)OCR的遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)傳輸、處理和存儲等功能。九、發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素OCR技術(shù)行業(yè)的發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素主要包括：1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型隨著各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速推進(jìn)，對OCR技術(shù)的需求也在不斷提升。OCR技術(shù)能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)文檔自動(dòng)處理、自動(dòng)識別等功能，提高企業(yè)的數(shù)字化水平。2.技術(shù)突破OCR技術(shù)的不斷突破，使其在應(yīng)用場景和領(lǐng)域上變得更加廣泛。包括技術(shù)本身的提高和其他技術(shù)的不斷支持，都為OCR技術(shù)的發(fā)展提供了關(guān)鍵推動(dòng)。3.政策支持政策支持對OCR技術(shù)的發(fā)展也至關(guān)重要。國家文件鼓勵(lì)信息化建設(shè)和自主創(chuàng)新，提高OCR技術(shù)的識別精度，推動(dòng)其在各行業(yè)的廣泛應(yīng)用，以促進(jìn)OCR技術(shù)行業(yè)的發(fā)展。十、行業(yè)現(xiàn)狀當(dāng)前，OCR技術(shù)行業(yè)中，軟件及技術(shù)服務(wù)商在行業(yè)的重要地位越來越明顯，市場競爭度逐漸加大。隨著OCR技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣泛，OCR技術(shù)更多地被應(yīng)用于主流的行業(yè)中，領(lǐng)域之間的差距也在逐漸減小。OCR行業(yè)的發(fā)展趨勢將會更加趨于平穩(wěn)。十一、行業(yè)痛點(diǎn)和發(fā)展建議1.文本直識度OCR技術(shù)由于文本的各種識別問題而停滯不前，如黑白圖形的圖像質(zhì)量差、斑馬線干擾，水紋、污漬、字體切換等問題都是OCR技術(shù)的痛點(diǎn)。2.OCR識別速度OCR識別速度對高效處理大量文本具有至關(guān)重要的作用。盡管目前OCR的速度已顯著提高，但仍存在速度不足的問題。3.OCR技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化缺失目前行業(yè)內(nèi)沒有統(tǒng)一的OCR識別標(biāo)準(zhǔn)，基于不同的OCR技術(shù)的產(chǎn)品之間缺乏互操作性的問題越來越突出?；谝陨贤袋c(diǎn)，建議：1.相關(guān)企業(yè)和機(jī)構(gòu)應(yīng)該加大技術(shù)研發(fā)投入，提高OCR識別技術(shù)的精度和速度，并較大化處理斑馬線干擾、圖像質(zhì)量差等問題。2.數(shù)據(jù)優(yōu)化算法的研發(fā)可以提高OCR的識別速度，降低OCR的響應(yīng)時(shí)間。3.加強(qiáng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，進(jìn)一步優(yōu)化OCR技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化構(gòu)建。十二、行業(yè)發(fā)展趨勢前景1.全面提高OCR識別精度未來OCR技術(shù)將更加注重精度，并在處理中融合現(xiàn)代數(shù)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)，達(dá)到更加客觀、專業(yè)、精準(zhǔn)的識別效果。2.文字識別技術(shù)與區(qū)塊鏈技術(shù)深度融合未來OCR技術(shù)可能與區(qū)塊鏈技術(shù)結(jié)合應(yīng)用，通過加密、認(rèn)證、存儲等功能，大幅提升生產(chǎn)、存儲、交付等環(huán)節(jié)的更大的信息安全。3.漸進(jìn)式OCR識別算法技術(shù)逐步成熟未來OCR技術(shù)的自適應(yīng)、動(dòng)態(tài)識別、遞歸多次識別，能更好地連續(xù)性見到，提高識別準(zhǔn)確率，并根據(jù)需求進(jìn)行線上和線下聯(lián)動(dòng)處理。十三、競爭格局當(dāng)前OCR行業(yè)競爭格局還處于初級階段，OCR主要的行業(yè)領(lǐng)頭企業(yè)包括：華為、百度、騰訊、阿里云等。其中，百度的“百度OCR”目前已經(jīng)成為全國最流行的OCR創(chuàng)新品牌之一。十四、代表企業(yè)1.百度OCR百度OCR是國內(nèi)較早推廣并應(yīng)用OCR技術(shù)的公司之一，其自主研發(fā)的OCR產(chǎn)品不僅覆蓋PC端和移動(dòng)端，而且提供了類別覆蓋全、精度高、快速響應(yīng)的優(yōu)質(zhì)服務(wù)。2.華為OCR華為OCR是華為技術(shù)有限公司推出的OCR識別技術(shù)服務(wù)。通過OCR識別能夠提高文檔操作效率，降低人力成本，隨時(shí)處理大批量文檔。3.騰訊OCR騰訊OCR涵蓋照片文字識別、名片識別、身份證識別、駕駛證識別、行駛證識別、護(hù)照識別、銀行卡識別的OCR服務(wù)，支持開發(fā)人員直接調(diào)用API接口。4.阿里云OCR阿里云OCR致力于為業(yè)界提供更智能的OCR技術(shù)，并提供自適應(yīng)GPU資源分配、多元化數(shù)據(jù)源、完整的數(shù)據(jù)安全保障等方面的優(yōu)質(zhì)服務(wù)。十五、產(chǎn)業(yè)鏈描述OCR產(chǎn)業(yè)鏈分為硬件設(shè)備提供商、OCR技術(shù)服務(wù)商、OCR軟件技術(shù)提供商、行業(yè)應(yīng)用開發(fā)商和行業(yè)應(yīng)用提供商等多個(gè)環(huán)節(jié)。硬件設(shè)備供應(yīng)商提供掃描儀、數(shù)碼相機(jī)等硬件設(shè)備；OCR技術(shù)服務(wù)供應(yīng)商包括自主研發(fā)OCR技術(shù)的企業(yè)和購買OCR技術(shù)進(jìn)行開發(fā)的企業(yè)等；OCR軟件技術(shù)提供商提供基于OCR技術(shù)的識別軟件和解決方案；行業(yè)應(yīng)用開發(fā)商根據(jù)行業(yè)特點(diǎn)和需求，設(shè)計(jì)開發(fā)相應(yīng)的應(yīng)用程序和解決方案；行業(yè)應(yīng)用提供商將解決方案提供給終端用戶，為用戶解決問題和提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。十六、SWOT分析1.優(yōu)勢（Strengths）a.高自動(dòng)化，提高工作效率b.精度高，識別成功率高c.能夠大規(guī)模處理文本d.可以實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，降低工作和人力成本2.劣勢（Weaknesses）a.對圖片質(zhì)量要求較高，不適用于所有場景b.面對不同語言/字體的識別準(zhǔn)確率波動(dòng)