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文檔簡介

一、問題的提出與重述如果以10針對問題1本文先通過SPSS針對問題；個觀測點的實際降雨量個觀測點估測的降雨量：回歸擬合得到的系數根據題意，本人先用SPSS對觀測點7、8，分析結果如表表787Pearson1顯著性（雙側N8Pearson1顯著性（雙側N**.在.01水平（雙側）結果分析：從表1可以看出、為回歸系數，自變量x圖1圖2圖3觀測站7,8[7.477[0.929由因此觀測站7可以去除，其數據是可以通過觀測站8圖44觀測站1觀測站2觀測站2觀測站2觀測站3觀測站4觀測站4觀測站3觀測站2剔除觀測站表模型匯總RR調整RDurbin-1=0.809很接近表F11從表5方差分析表中得知：F統(tǒng)計量為123.908，0.000，表明回歸極顯著。F(0.05,1,28)值為4.196，F(0.001,1,28)值為13.498因此回歸方程相關非常顯著。（F值可在Excel中用FINV()函數獲得表系數tB的95.0%B1-觀測站因此可知，觀測點6可以剔除，祈數據可由觀測點8剔除觀測站F11a.因變量:觀測站b.預測變量:(常量),觀測站10表5方差分析表中得知：F統(tǒng)計量為0.053，系統(tǒng)自動檢驗的顯著性水平為82,表明回歸不顯著，所以觀測點5剔除觀測站表模型匯總RR調整RDurbin-1a.預測變量:(常量),觀測站10,觀測站4,觀測站3b.因變量:觀測站表系數tB的95.0%B1-觀測站觀測站----觀測站----a.因變量:觀測站站2無顯著想關。需要對回歸模型進行修正，只對觀測站2和觀測站3表模型匯總RR調整RDurbin-1F11a.因變量:觀測站b.預測變量:(常量),觀測站3F統(tǒng)計量為123.908，系統(tǒng)自動檢驗的顯著性水平為0.000，表系數tB的95.0%B1---觀測站a.因變量:觀測站P（a<x<b）曲線下從-∞到x的面積，其式如下：F（x）F(x)稱為正態(tài)分布的累積函數?，F如給變數任一定值，假如x等于，那么，隨機變數x<aP（x<a）=F（a）根據以上的方法，如果a、b(a<b)是x的兩個定值，則區(qū)間（a，）P(a<x<b)=F(b)--由MATLAB命令histfit()由命令normplot（）Step3由命令normfit（）Step4由命令ttest做均值為6.2362顯著性水平為0.05所以預測誤差的絕對值小于10mmP（x<10）=F（10）=0.777。誤差的絕對值大于20mm的概率是F（20）=0.0555司守奎孫璽箐.《數學建模算法與應用》.國防工業(yè)出版社姜啟源謝金星.《數學模型》

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