智能制造行業(yè)市場分析1智能制造，加快制造業(yè)轉(zhuǎn)型新動(dòng)能1.1智能制造：自感知、自決策、自執(zhí)行的新型生產(chǎn)方式智能制造是未來制造發(fā)展的必然趨勢和主攻方向。制造業(yè)經(jīng)歷了機(jī)械化、電氣化和信息化三個(gè)階段，如今正邁向智能化發(fā)展的第四個(gè)階段，即工業(yè)4.0。工業(yè)1.0到工業(yè)2.0實(shí)現(xiàn)了從依賴工人技藝的作坊式機(jī)械化生產(chǎn)到產(chǎn)品和生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化以及簡單的剛性自動(dòng)化。工業(yè)2.0到工業(yè)3.0實(shí)現(xiàn)了更復(fù)雜的自動(dòng)化，通過先進(jìn)的數(shù)控機(jī)床、機(jī)器人技術(shù)、PLC和工業(yè)控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)敏捷的自動(dòng)化，從而實(shí)現(xiàn)變批量柔性化制造。工業(yè)3.0到工業(yè)4.0實(shí)現(xiàn)了從單一的制造場景到多種混合型制造場景的轉(zhuǎn)變，從基于經(jīng)驗(yàn)的決策到基于證據(jù)的決策，從解決可見的問題到避免不可見的問題，從基于控制的機(jī)器學(xué)習(xí)到基于豐富數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)。智能制造是基于新一代信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合，貫穿于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能的新型生產(chǎn)方式。智能制造是一種可以讓企業(yè)在研發(fā)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等方面變得更加“聰明”的生產(chǎn)方法，制造業(yè)企業(yè)要從自身發(fā)展的核心痛點(diǎn)出發(fā)，在合理的整體規(guī)劃和頂層設(shè)計(jì)基礎(chǔ)上，智能制造按照功能可以分為五層，層層傳導(dǎo)，設(shè)備層執(zhí)行生產(chǎn)任務(wù)并上傳現(xiàn)場數(shù)據(jù)，產(chǎn)線層則將現(xiàn)場數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理并向上層匯報(bào)，工廠層接收處理后向企業(yè)層反饋生產(chǎn)情況，企業(yè)層運(yùn)用生產(chǎn)管理軟件進(jìn)行分析處理后向下層下發(fā)工作計(jì)劃，再依次傳導(dǎo)至設(shè)備層對生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行有效控制與檢測設(shè)備、控制、車間與企業(yè)層形成由點(diǎn)到線再到面的遞進(jìn)關(guān)系。協(xié)同層則是單一企業(yè)與其所處的商業(yè)生態(tài)環(huán)境中其余參與者的互動(dòng)與協(xié)同，將各類參與者連接做到信息的實(shí)時(shí)互通，形成綜合的數(shù)據(jù)平臺，達(dá)到“萬物互聯(lián)”的狀態(tài)，更利于全產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化發(fā)展。1.2智能制造VS傳統(tǒng)制造，重新定義制造業(yè)體系相較于傳統(tǒng)制造，智能制造能夠賦予制造業(yè)體系多組織協(xié)同與高效率特性。傳統(tǒng)制造業(yè)體系為單一直線型，各環(huán)節(jié)互動(dòng)有限，信息反饋速度慢，導(dǎo)致效率低。而在智能化下的制造業(yè)體系中，它變得更加互動(dòng)且環(huán)式結(jié)構(gòu)，信息實(shí)時(shí)反饋與工藝、研發(fā)之間呈雙向往來關(guān)系，這有利于根據(jù)消費(fèi)者需求來定義產(chǎn)品特性。與此同時(shí)，自動(dòng)化采購能夠降低成本與周期，而柔性化生產(chǎn)與營銷的實(shí)時(shí)互動(dòng)使得生產(chǎn)能夠更好地響應(yīng)市場變化，從而避免了負(fù)面影響的發(fā)生。智能制造主要在設(shè)計(jì)、加工、管理和服務(wù)方面區(qū)別于傳統(tǒng)制造。主要體現(xiàn)在四方面：1、設(shè)計(jì)更突出客戶需求導(dǎo)向，實(shí)現(xiàn)需求與設(shè)計(jì)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)交互，縮短設(shè)計(jì)周期。2、加工過程柔性化、智能化，生產(chǎn)組織方式更個(gè)性化，檢測過程在線化、實(shí)時(shí)化，人機(jī)交互網(wǎng)絡(luò)化，加工成型方式多樣化。3、制造管理更依賴信息系統(tǒng)，借助計(jì)算機(jī)信息管理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)上下游企業(yè)和整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)交互和管理溝通。4、智能制造的產(chǎn)品服務(wù)全程閉環(huán)管理，提高產(chǎn)品適應(yīng)市場的能力，滿足客戶的個(gè)性化需求。據(jù)中國智能制造試點(diǎn)項(xiàng)目反饋，智能制造可幫助企業(yè)提升45%生產(chǎn)效率，同時(shí)還帶來產(chǎn)品不良率與研制周期的降低（分別降低35%）。1.3行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用并行，制造逐漸步入信息化按照行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化角度，目前行業(yè)進(jìn)入深化期。我國智能制造標(biāo)準(zhǔn)化工作伴隨著制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級、高質(zhì)量發(fā)展，逐漸形成了具有中國特色的智能制造標(biāo)準(zhǔn)化工作機(jī)制，從探索期走過成長期邁入深化期。1）2015-2017年，探索期（解決有無問題）：探索出了一條以政策為指引，標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)建為重點(diǎn)任務(wù)，綜合標(biāo)準(zhǔn)化項(xiàng)目為手段，國內(nèi)國際并行的多部門聯(lián)動(dòng)協(xié)調(diào)推進(jìn)的道路。2）2018-2020年，成長期（標(biāo)準(zhǔn)成效初現(xiàn)）：智能制造標(biāo)準(zhǔn)化工作重點(diǎn)從初步構(gòu)建逐步轉(zhuǎn)向頂層規(guī)劃選代完善、重點(diǎn)領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)研制、行業(yè)智能制造標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施路徑探索，在國際標(biāo)準(zhǔn)化關(guān)鍵領(lǐng)域取得了關(guān)鍵進(jìn)展。3）2021-至今，深化期（關(guān)鍵領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)研制與標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用并重）：前期標(biāo)準(zhǔn)研制成果逐漸成熟發(fā)布，在關(guān)鍵數(shù)字化車間建設(shè)、智能服務(wù)等場景形成一批標(biāo)準(zhǔn)群，除新增關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域繼續(xù)加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)研制外，逐漸從標(biāo)準(zhǔn)研制的重心向應(yīng)用推廣轉(zhuǎn)移。按照產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程來看，我國目前處于信息化引領(lǐng)工業(yè)化階段。中國的智能制造發(fā)展歷程也可以劃分為三個(gè)階段：1）階段一（1958-2006）：工業(yè)化帶動(dòng)信息化階段，從第一臺數(shù)控機(jī)床起步，信息技術(shù)、工業(yè)智能在不斷的嘗試與應(yīng)用，00年之后開始逐步開展先進(jìn)制造技術(shù)的推廣應(yīng)用和互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)。2）階段二（2007-2014）：兩化融合階段，黨十七大以來提出“兩化融合戰(zhàn)略，2010年全國已基本實(shí)現(xiàn)信息化，信息產(chǎn)業(yè)成為國民經(jīng)濟(jì)的重要支撐部分。3）階段三（2015-至今）：信息化引領(lǐng)工業(yè)化階段，互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)加速融合，大力發(fā)展智能制造?！吨袊圃?025》將推進(jìn)智能制造作為制造業(yè)發(fā)展的主攻方向。2智能制造正當(dāng)時(shí)，產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)“多點(diǎn)開花”2.1智能制造應(yīng)用廣泛，產(chǎn)業(yè)鏈各層級加速追趕產(chǎn)業(yè)鏈涉及生產(chǎn)制造各環(huán)節(jié)，應(yīng)用廣泛。從產(chǎn)業(yè)鏈層級來看，智能制造可劃分為感知層、網(wǎng)絡(luò)層、執(zhí)行層、應(yīng)用層。就智能制造產(chǎn)業(yè)鏈的上下游而言，中國智能制造的上游包括制造業(yè)的零部件和感知層相關(guān)產(chǎn)品。中游則涵蓋了網(wǎng)絡(luò)層的相關(guān)信息技術(shù)和管理軟件和執(zhí)行層的機(jī)器人、智能機(jī)床、3D打印以及各種自動(dòng)化設(shè)備。下游則是應(yīng)用層，主要是通過各種自動(dòng)化生產(chǎn)線集成后形成的智能工廠，在汽車、3C、醫(yī)藥等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。2.1.1上游：制造業(yè)發(fā)展基石，逐漸向中高端市場滲透（一）軸承：制造業(yè)“關(guān)節(jié)”，國產(chǎn)替代空間巨大軸承為裝備制造領(lǐng)域關(guān)鍵基礎(chǔ)件，市場空間巨大，下游應(yīng)用廣泛。軸承是機(jī)械傳動(dòng)軸的支承，是裝備制造領(lǐng)域的關(guān)鍵基礎(chǔ)件，是主機(jī)性能、功能與效率的重要保證，是工業(yè)領(lǐng)域重大裝備的核心部件之一。其主要功能是傳遞力和運(yùn)動(dòng)，減少摩擦損失。改革開放以來，中國軸承工業(yè)持續(xù)、快速發(fā)展，已經(jīng)形成了獨(dú)立、完整的工業(yè)體系。中國軸承行業(yè)市場規(guī)模保持高速增長，根據(jù)共研網(wǎng)數(shù)據(jù)，2021年軸承行業(yè)市場規(guī)?？焖僭鲩L至2278億元。軸承下游應(yīng)用廣泛，在航空航天、軌交、高端機(jī)床、工程機(jī)械等領(lǐng)域扮演重要角色，為主軸、滾珠絲杠、RV減速器、諧波減速器等產(chǎn)品關(guān)鍵基礎(chǔ)件。八大軸承企業(yè)統(tǒng)治全球市場，國產(chǎn)替代空間巨大。目前我國軸承行業(yè)的具有大而不強(qiáng)、相對分散的特點(diǎn)：1）企業(yè)數(shù)量多、規(guī)模小，行業(yè)集中度低；2）行業(yè)大而不強(qiáng)，高端產(chǎn)品依賴進(jìn)口；3）高端市場被跨國公司壟斷，國內(nèi)發(fā)展質(zhì)量有待提高。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2020年，國際八大家占據(jù)全球軸承市場份額比例超過70%，并基本壟斷了中高端軸承市場。其中全球八大軸承企業(yè)包括瑞典SKF、德國Schaeffler、日本NSK、日本JTEKT（捷太格特）、日本NTN、美國TIMKEN、日本NMB（美蓓亞）、日本NACHI（不二越）。但國內(nèi)軸承龍頭也在逐步突圍，初步形成一定規(guī)模。人本股份客戶包含大眾、豐田等一眾知名企業(yè)，其他廠商發(fā)展勢頭也十分迅猛。（二）傳感器：制造業(yè)“皮膚”，差距依舊明顯傳感器市場空間巨大，市場增速相對穩(wěn)定。傳感器是一種檢測裝置，能感受到被測量的信息，并能將感受到的信息，按一定規(guī)律變換成為電信號或其他所需形式的信息輸出，以滿足信息的傳輸、處理、存儲(chǔ)、顯示、記錄和控制等要求。根據(jù)中商情報(bào)網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，我國傳感器市場規(guī)模由2018年的1942億元增至2022年的3184億元，年均復(fù)合增長率13.15%。隨著社會(huì)的不斷進(jìn)步，傳感器產(chǎn)業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)的賦能下日益受到重視，依據(jù)中國信通院預(yù)計(jì)2023年中國傳感器市場規(guī)模將增至3493億元。在智能傳感器領(lǐng)域，中國在部分核心技術(shù)上與國際仍存差異，整體處于快速迭代創(chuàng)新階段。在自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域高景氣的帶動(dòng)下，中國涌現(xiàn)出多個(gè)專業(yè)智能傳感器初創(chuàng)企業(yè)，帶動(dòng)智能傳感器技術(shù)升級創(chuàng)新。中國企業(yè)市場占有率呈逐年上升趨勢,隨著關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)突破，中國企業(yè)在智能傳感器的市場份額將進(jìn)一步提升。（三）伺服系統(tǒng)：制造業(yè)“神經(jīng)”，國產(chǎn)化方興未艾伺服系統(tǒng)是指用來精確地跟隨或復(fù)現(xiàn)某個(gè)過程的反饋控制系統(tǒng)。我國的伺服系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)起步較晚，2000年以后隨著國內(nèi)中高端制造業(yè)不斷發(fā)展，各行各業(yè)在生產(chǎn)制造活動(dòng)中越來越多地需要使用伺服系統(tǒng)來滿足其高質(zhì)量和高精度產(chǎn)品的要求，這一需求促使國內(nèi)伺服系統(tǒng)市場呈現(xiàn)快速增長趨勢。2019-2022年，國內(nèi)伺服系統(tǒng)市場規(guī)模由96億元增長至170億元，CAGR高達(dá)20.98%，其中，2020年增長較快，同比增長33.33%。國產(chǎn)新興伺服廠商不斷涌現(xiàn)。首先，匯川技術(shù)份額提升幅度最大，從2008年的0.1%的市場份額提升至2022年前三季度的21%，為份額提升幅度最大的國產(chǎn)廠商。從伺服銷售額角度，匯川已遠(yuǎn)超西門子、松下、安川等老牌外資龍頭。其次，國內(nèi)涌現(xiàn)了一批新興國產(chǎn)伺服品牌，如禾川科技、無錫信捷、雷賽智能等，2022年前三季度市場份額已分別達(dá)到3.4%、2.4%、1.3%。最后，老牌國產(chǎn)廠商經(jīng)歷洗牌，和利時(shí)、星辰科技、珠海運(yùn)控、步科股份等老牌國產(chǎn)廠商進(jìn)展較慢，埃斯頓份額則有小幅提升，從2008年的1.6%小幅提升至2022年前三季度的2.4%。2.1.2中游：行業(yè)穩(wěn)固提升，自主可控加速行業(yè)國產(chǎn)替代智能裝備制造業(yè)是為工業(yè)生產(chǎn)體系和國民經(jīng)濟(jì)各行業(yè)直接提供技術(shù)設(shè)備的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，市場空間穩(wěn)健提升。目前已初步形成以自動(dòng)化生產(chǎn)線、智能檢測與裝配裝備、智能控制系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人等為代表的產(chǎn)業(yè)體系，產(chǎn)業(yè)規(guī)模日益增長。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2018年我國智能制造裝備市場規(guī)模超過1.51萬億元，2020年市場規(guī)模突破2萬億元。未來，在“中國制造2025”戰(zhàn)略的不斷落實(shí)與推進(jìn)以及物聯(lián)網(wǎng)、云技術(shù)、人工智能等新興技術(shù)的推動(dòng)下，我國智能裝備行業(yè)將保持較快增長。（一）數(shù)控機(jī)床：工業(yè)制造“母機(jī)”，國產(chǎn)中高端產(chǎn)品揚(yáng)帆起航下游應(yīng)用廣泛，靜候新一輪制造業(yè)周期。數(shù)控機(jī)床是一種裝備程序與控制系統(tǒng)的自動(dòng)化機(jī)床，其可通過信息載體輸入與發(fā)出各類控制信號，從而控制機(jī)床的動(dòng)作并自動(dòng)對零件進(jìn)行加工。在國家政策利好以及企業(yè)不斷追求創(chuàng)新的背景下，我國數(shù)控機(jī)床行業(yè)發(fā)展迅速。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2019年，中國數(shù)控機(jī)床產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)3270億元。由于疫情的影響及能源供應(yīng)限制，2020年我國數(shù)控機(jī)床產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模小幅下降，市場規(guī)模為2473億元，同比下降24.4%。2021年我國數(shù)控機(jī)床產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模恢復(fù)增長，達(dá)2687億元。另一方面，下游數(shù)控機(jī)床應(yīng)用領(lǐng)域方面，汽車使用占比較高，占比40%，航天航空、模具和工程機(jī)械行業(yè)占比分別為17%、13%、10%。數(shù)控化率仍有較大增長空間，國產(chǎn)替代穩(wěn)步進(jìn)行。從數(shù)控化率來看，海外發(fā)達(dá)國家機(jī)床數(shù)控化率高，其中日本機(jī)床數(shù)控化率維持在80%以上。雖然中國機(jī)床數(shù)控化率持續(xù)提升，但相較歐美日等發(fā)達(dá)國家仍有較大提升潛力。從競爭格局角度來看，2019年全球前十?dāng)?shù)控機(jī)床企業(yè)均為外資企業(yè)；國內(nèi)來看主要分為三個(gè)梯隊(duì)：1）歷史悠久，實(shí)力雄厚的外資企業(yè)，主營業(yè)務(wù)是高端數(shù)控機(jī)床，如日本山崎馬扎克，德國通快，德馬吉森精機(jī)，美國馬格等。2）國內(nèi)最先起步，并具有一定技術(shù)實(shí)力，資金實(shí)力和品牌影響力的民企和國企，如海天精工，創(chuàng)世紀(jì)，紐威數(shù)控等新主力軍民營企業(yè)。3）規(guī)模較小，技術(shù)含量較低的主營低端數(shù)控機(jī)床的小型民營企業(yè)。（二）工業(yè)機(jī)器人：機(jī)器替人趨勢明顯，下游市場不斷開拓市場需求持續(xù)放量，智能改造加速進(jìn)行。我國工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量持續(xù)增加，2020年我國工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量達(dá)到23.71萬套，同比增長26.81%。隨著后疫情時(shí)代的到來，中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)展現(xiàn)出了應(yīng)對復(fù)雜嚴(yán)峻局面的強(qiáng)大韌性和活力，工業(yè)機(jī)器人也以亮眼的表現(xiàn)逆勢上揚(yáng)，2022年達(dá)近五年來最高值。根據(jù)wind數(shù)據(jù)顯示，2021年全國工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量累計(jì)達(dá)36.60萬套，同比增長54.40%，2022年仍然保持21.04%的增速，累計(jì)達(dá)44.3萬臺，21年大幅增長的原因是海內(nèi)外疫情錯(cuò)峰導(dǎo)致中國成為“國際工廠”。下游市場持續(xù)開拓，2021年我國非汽車領(lǐng)域的應(yīng)用占比超過70%。隨著機(jī)器人技術(shù)進(jìn)步以及隨之而來的經(jīng)濟(jì)性提升，不斷在食品飲料行業(yè)、鋰電行業(yè)、家電行業(yè)、光伏行業(yè)等長尾市場拓展，雖然新市場占比仍然較小，但未來增速預(yù)計(jì)會(huì)高于電子汽車等傳統(tǒng)成熟行業(yè)，隨著下游行業(yè)應(yīng)用場景的進(jìn)一步豐富，這些長尾市場未來將有更大的增長空間。疫情之后加速行業(yè)洗牌，國產(chǎn)機(jī)器人龍頭加速替代。據(jù)MIR統(tǒng)計(jì)，我國工業(yè)機(jī)器人Top40份額由2018年的89%提升至2022年的96.1%，其中Top20份額由77%提升至82.5%。在面臨外部和內(nèi)部雙重考驗(yàn)的情況下，部分規(guī)?；降汀⑼|(zhì)化競爭嚴(yán)重、抗風(fēng)險(xiǎn)能力弱、競爭力不足的工業(yè)機(jī)器人企業(yè)加速退出，市場份額向頭部集中。另一方面，由于近年來國產(chǎn)機(jī)器人龍頭產(chǎn)品性能不斷提升，同時(shí)受益于供應(yīng)鏈優(yōu)勢，國產(chǎn)設(shè)備性價(jià)比逐漸顯現(xiàn)，以埃斯頓為首的國產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人廠商市場份額加速擴(kuò)張，由2019年的3.47%增長到8.56%。（三）3D打印：蓄勢待發(fā)，多方參與，產(chǎn)業(yè)化元年3D打印是以計(jì)算機(jī)三維設(shè)計(jì)模型為藍(lán)本，通過軟件分層離散和數(shù)控成型系統(tǒng)，將三維實(shí)體變?yōu)槿舾蓚€(gè)二維平面，運(yùn)用粉末狀金屬、塑料、陶瓷、樹脂等可粘合原材料，通過逐層打印的方式來構(gòu)造物體的技術(shù)，相比傳統(tǒng)的減材制造技術(shù)，3D打印具備定制化、低損耗、精密制造等優(yōu)勢。國內(nèi)3D打印規(guī)模在2022年達(dá)到了330億元，較2021年增長52.42%。據(jù)預(yù)測，我國3D打印市場規(guī)模在2023年將達(dá)到410億元，2021-2023年年均復(fù)合增速為37.61%。從國內(nèi)市場結(jié)構(gòu)來看，我國3D打印設(shè)備、3D打印服務(wù)、3D打印材料市場份額占比分別為49.5%、26.5%和24.0%。核心應(yīng)用領(lǐng)域?yàn)楹娇蘸教臁⑵?，逐漸向其他行業(yè)擴(kuò)散。從3D打印下游應(yīng)用市場占比來看，占比最多的三個(gè)領(lǐng)域是工業(yè)器械、航空航天和汽車，占比分別為20%、19.0%和13.0%，其中工業(yè)級設(shè)備占65%~70%，航空航天是目前中國3D打印市場主要應(yīng)用領(lǐng)域，占比58%，模具與汽車制造占18%和7%；消費(fèi)級設(shè)備占30%~35%，主要應(yīng)用于教育科研、藝術(shù)模型制造和消費(fèi)電子領(lǐng)域。近期，榮耀7月12日發(fā)布的榮耀MagicV2，是全球首款采用鈦合金鉸鏈的折疊旗艦機(jī)，鉸鏈的軸蓋部分首次采用鈦合金3D打印工藝。卷軸的軸蓋是影響折疊屏厚度的關(guān)鍵，鈦合金技術(shù)可以讓軸蓋變得更輕更薄，相比鋁合金材質(zhì)的強(qiáng)度提升了150%，鉸鏈寬度降低27%，而且更韌、更耐腐蝕。當(dāng)前國內(nèi)3D打印設(shè)備主要被外資企業(yè)占據(jù)，具備國產(chǎn)替代前置條件。競爭格局方面，當(dāng)前國內(nèi)3D打印設(shè)備市場較為分散。CR3由國內(nèi)的聯(lián)泰科技、美國的Stratasys和德國的EOS構(gòu)成，合計(jì)占比約為44.3%。國產(chǎn)主流設(shè)備廠商除聯(lián)泰科技外，華曙高科和鉑力特市場占有率相對較高，分別為6.6%和4.9%。隨著國內(nèi)3D打印企業(yè)技術(shù)的不斷積累，與國外先進(jìn)水平的差距快速縮小，在大尺寸成型等部分領(lǐng)域甚至實(shí)現(xiàn)了反超。華曙高科深耕工業(yè)3D打印領(lǐng)域多年，是國內(nèi)極少數(shù)加載全部自主開發(fā)增材制造工業(yè)軟件、控制系統(tǒng)，并實(shí)現(xiàn)SLM設(shè)備和SLS設(shè)備產(chǎn)業(yè)化量產(chǎn)銷售的企業(yè)。（四）工業(yè)軟件：智能制造“大腦”，行業(yè)或?qū)⒂瓉睃S金發(fā)展期工業(yè)軟件指專用于或主要用于工業(yè)領(lǐng)域，為提高工業(yè)企業(yè)研發(fā)、制造、生產(chǎn)管理水平和工業(yè)裝備性能的軟件。常用于能源、采礦、原材料、制造業(yè)等行業(yè)，是工業(yè)生產(chǎn)、智能制造的核心支撐。2015-2021年，中國工業(yè)軟件市場規(guī)模不斷壯大。據(jù)工信部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2021年工業(yè)軟件產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)收入2414億元，增長22.4%，為支撐工業(yè)領(lǐng)域的自主可控發(fā)展發(fā)揮重要作用。2021年全球工業(yè)軟件市場規(guī)模約為4561億美元，根據(jù)工業(yè)增加值與工業(yè)軟件市場規(guī)模的匹配度來看，我國工業(yè)軟件市場空間廣闊。工業(yè)軟件國內(nèi)外總體差距明顯。我國工業(yè)軟件相較發(fā)達(dá)工業(yè)國家來說起步較晚，在多個(gè)領(lǐng)域信息化程度低，國產(chǎn)化程度低，技術(shù)與國外廠商存在差距，中高端市場占有率低。目前，管理經(jīng)營類的工業(yè)軟件7成實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)化，研發(fā)設(shè)計(jì)類工業(yè)軟件國產(chǎn)化率較低，僅為5%，尚有95%的國產(chǎn)替代空間。同時(shí)，我國工業(yè)軟件不同細(xì)分類型特征各異，研發(fā)設(shè)計(jì)類軟件技術(shù)差距大；生產(chǎn)制造類，中低端國產(chǎn)化率高，高端可替代空間大；經(jīng)營管理類，高端可替代空間大。例如，中國CAE前十大供應(yīng)商都為國外廠商、中國CAD前十大供應(yīng)商中有7家為本國企業(yè)。PHM行業(yè)滲透率低，第三方運(yùn)維廠商具備先發(fā)優(yōu)勢。隨著近年來智能制造的推進(jìn)，我國企業(yè)設(shè)備的數(shù)字化水平有所提升，但智能運(yùn)維方面的滲透率仍較低。根據(jù)中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院數(shù)據(jù)，截至2020年底，中國企業(yè)設(shè)備數(shù)字化率達(dá)到50%，但實(shí)施設(shè)備預(yù)測性維護(hù)的比例僅為14%。另一方面，第三方運(yùn)維廠商競爭格局較好，行業(yè)護(hù)城河顯著。根據(jù)規(guī)模大小、技術(shù)研發(fā)實(shí)力以及提供診斷服務(wù)能力，國內(nèi)企業(yè)大致可以分為三大類型。其中第三方運(yùn)維廠商具有較強(qiáng)的自主研發(fā)能力與專業(yè)的故障診斷分析團(tuán)隊(duì)，能夠?yàn)榭蛻籼峁﹤€(gè)性化的綜合解決方案，憑借齊全的產(chǎn)品矩陣、監(jiān)測數(shù)據(jù)和診斷案例庫積累、對下游行業(yè)的理解以及算法Know-How形成較強(qiáng)的先發(fā)優(yōu)勢，行業(yè)壁壘顯著，代表公司有容知日新、博華科技、東華測試等。2.1.3下游：汽車、電子為主要應(yīng)用市場，滲透率加速提升汽車、電子行業(yè)智能制造水平更高。中國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中，3C電子與汽車等下游產(chǎn)業(yè)的市場化程度較高，消費(fèi)者反饋及時(shí)，企業(yè)更注重分析消費(fèi)者需求并升級產(chǎn)品，導(dǎo)致產(chǎn)品迭代短，對生產(chǎn)效率求高。這種要求促進(jìn)了制造技術(shù)進(jìn)步，提高了智能制在行中的應(yīng)用率。相反，金屬冶煉等上游行業(yè)的工藝技術(shù)更新速度較慢，導(dǎo)致智能制造的滲透率在初期低于3C電子與汽車行業(yè)?？傮w而言，中國智能制造的滲透水平較低，但存在提升空間。汽車與3C電子對自動(dòng)化生產(chǎn)設(shè)備的需求量較高，滲透率也領(lǐng)先其他行業(yè)。金屬冶煉與材料制造行業(yè)的用工需求較大，且工作環(huán)境較為惡劣，并存在較高事故風(fēng)險(xiǎn)。而工業(yè)機(jī)器人工作環(huán)境要求低，可在相對惡劣的工作環(huán)境下持續(xù)作業(yè)，引入工業(yè)機(jī)器人可降低工作過程中的事故率。隨著智能制造技術(shù)提升，智能制造設(shè)備成本下降后，機(jī)器人將在該領(lǐng)域大范圍推廣，智能制造在重工業(yè)中的應(yīng)用市場將存在較大上升空間。2.2拉動(dòng)智能制造的三駕馬車：政策支撐、技術(shù)突破和人口紅利消退2.2.1國家政策與發(fā)展規(guī)劃為智能制造保駕護(hù)航二十大會(huì)議報(bào)告中著重強(qiáng)調(diào)了建設(shè)中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要性，并明確高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國家的首要任務(wù)。報(bào)告中提出了將發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上，推進(jìn)新型工業(yè)化，加快建設(shè)制造強(qiáng)國、質(zhì)量強(qiáng)國、航天強(qiáng)國、交通強(qiáng)國、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國和數(shù)字中國等目標(biāo)。這意味著“制造強(qiáng)國”在實(shí)現(xiàn)“新型工業(yè)化”中具有重要地位。智能制造作為實(shí)現(xiàn)“制造強(qiáng)國”戰(zhàn)略的主攻方向，其發(fā)展水平將直接關(guān)系到我國未來制造業(yè)在全球的地位?！丁笆奈濉敝悄苤圃彀l(fā)展規(guī)劃》為我國智能制造升級指明方向。2025年“十四五“智能制造發(fā)展規(guī)劃：1、轉(zhuǎn)型升級成效顯著。70%的規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)基本實(shí)現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化，建成500個(gè)以上引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的智能制造示范工廠。制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率、產(chǎn)品良品率、能源資源利用率等顯著提升，智能制造能力成熟度水平明顯提升。2、供給能力明顯增強(qiáng)。智能制造裝備和工業(yè)軟件技術(shù)水平和市場競爭力顯著提升，市場滿足率分別超過70%和50%。培育150家以上專業(yè)水平高、服務(wù)能力強(qiáng)的智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商。3、基礎(chǔ)支撐更加堅(jiān)實(shí)。建設(shè)一批智能制造創(chuàng)新載體和公共服務(wù)平臺。構(gòu)建適應(yīng)智能制造發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)體系和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，完成200項(xiàng)以上國家、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制修訂，建成120個(gè)以上具有行業(yè)和區(qū)域影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。2.2.2高新技術(shù)的成熟推動(dòng)智能制造優(yōu)化技術(shù)端從網(wǎng)絡(luò)化制造逐漸過渡到智能化制造。制造業(yè)智能化不是憑空產(chǎn)生的社會(huì)進(jìn)程，而是以前期技術(shù)積淀為支撐，以人工智能和新一代信息通信技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)作為產(chǎn)業(yè)變革的拐點(diǎn)。具體來看，制造業(yè)智能化是以數(shù)字化制造為發(fā)展起源的，中間經(jīng)歷了網(wǎng)絡(luò)化制造階段，逐步過渡至智能制造時(shí)代。人機(jī)交互、云制造、工業(yè)技術(shù)與數(shù)字李生技術(shù)的成熟將推進(jìn)智能制造的優(yōu)化。3D打印、人機(jī)交互、云制造、工業(yè)技術(shù)與數(shù)字生等領(lǐng)域近年發(fā)展迅速關(guān)鍵技術(shù)已取得一定突破并逐漸發(fā)展成熟。受上述技術(shù)驅(qū)動(dòng)，智能制造的管理系統(tǒng)、制造設(shè)備環(huán)節(jié)以及人工智能決策等過程效率提升，應(yīng)用場景增加，智能制造的不斷優(yōu)化推動(dòng)其在下游企業(yè)的普及率持續(xù)提升。2.2.3人口紅利退散，制造業(yè)面臨用工荒和高成本問題中國勞動(dòng)人口逐漸減少。中國勞動(dòng)人口數(shù)量逐年減少，且隨著中國高等教育普及率持續(xù)提升，新增勞動(dòng)人口就業(yè)偏好也發(fā)生轉(zhuǎn)變，以制造業(yè)為代表的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)面臨用工荒問題。勞動(dòng)力短缺問題在工作環(huán)境惡劣的重工業(yè)行業(yè)更為嚴(yán)重，重工業(yè)行業(yè)急需依托智能制造技術(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)型緩解勞動(dòng)力短缺帶來的影響。制造業(yè)高成本現(xiàn)象逐漸明顯。中國制造業(yè)從業(yè)人員工資逐年增長，2020年平均工資同比增長6%，企業(yè)面臨用工成本壓力增加的問題，且中國制造業(yè)平均就業(yè)工資遠(yuǎn)高于越南與泰國等東南亞國家，人工成本優(yōu)勢減弱。為重塑競爭優(yōu)勢，中國制造業(yè)需由勞動(dòng)密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變，以智能賦能制造成為行業(yè)發(fā)展的必由之路。工業(yè)機(jī)器人密度逐年增長，和日韓仍有差距。根據(jù)IFR的統(tǒng)計(jì)，2021年我國工業(yè)機(jī)器人密度為每萬人322臺，超過了全球平均水平，但相較于日本、新加坡及韓國三大制造業(yè)強(qiáng)國仍存在較大差距。對比我國與日本的制造業(yè)工人占整體人口比例這一指標(biāo)，我們認(rèn)為我國機(jī)器人密度仍具備很大的上升空間。3乘風(fēng)智能制造，助力企業(yè)行穩(wěn)致遠(yuǎn)3.1他山之石：對標(biāo)海外、智能制造大勢所趨全球主要國家將智能制造作為未來主要抓手。美國“NIST智能制造生態(tài)系統(tǒng)”、德國“工業(yè)4.0”、日本“社會(huì)5.0”、中國智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)建等以重振制造業(yè)為核心的發(fā)展戰(zhàn)略，均以智能制造為主要抓手，力圖搶占全球制造業(yè)新一輪競爭制高點(diǎn)。（一）德國：“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略，推動(dòng)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型工業(yè)4.0是以信息物理系統(tǒng)為核心，促進(jìn)高端制造等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。德國是全球制造業(yè)中最具競爭力的國家之一，其品牌如西門子、奔馳、博世、寶馬等以高品質(zhì)聞名。為了保持德國制造業(yè)在全球的影響力并推動(dòng)其智能化改造，德國在2013年推出了德國工業(yè)4.0戰(zhàn)略。該戰(zhàn)略通過智能技術(shù)和信息物理系統(tǒng)的融合，降低制造成本，連接資源、人員和信息，實(shí)現(xiàn)從制造端到用戶端的生產(chǎn)組織模式，推動(dòng)制造業(yè)的智能化進(jìn)程。德國智能制造以信息物理系統(tǒng)為核心，促進(jìn)高端制造等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，降低產(chǎn)品生產(chǎn)成本，構(gòu)建獨(dú)特的智能制造網(wǎng)絡(luò)體系。德國工業(yè)4.0戰(zhàn)略的智能化戰(zhàn)略主要包括智能工廠、智能物流和智能生產(chǎn)。（二）美國：三大生命周期交互，關(guān)注工業(yè)體系的協(xié)同發(fā)展構(gòu)建跨界體制機(jī)制，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)融合。美國智能制造產(chǎn)業(yè)政策雖然在奧巴馬、特朗普和拜登執(zhí)政時(shí)期側(cè)重點(diǎn)各有不同，但其本質(zhì)都是通過建立有助于跨界知識融合的體制機(jī)制，從國家層面上推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、商業(yè)管理等跨界知識的深度融合。美國智能制造系列戰(zhàn)略始終聚焦以下四點(diǎn)：1.主張建立制造業(yè)與創(chuàng)新的聯(lián)系，重塑美國工業(yè)生態(tài)系統(tǒng)；2.強(qiáng)化政府對制造業(yè)的宏觀指導(dǎo)、重視頂層設(shè)計(jì)；3.重視中小企業(yè)的發(fā)展、發(fā)揮大型企業(yè)的創(chuàng)新引領(lǐng)作用；4.建立多層級的人才培養(yǎng)機(jī)制，重視具備數(shù)字化素養(yǎng)的新型技術(shù)工人的培養(yǎng)。NIST智能制造生態(tài)系統(tǒng)的核心，產(chǎn)品生命周期、生產(chǎn)周期和商業(yè)周期都在進(jìn)行聚集和交互。NIST智能制造生態(tài)系統(tǒng)模型涵蓋制造系統(tǒng)的廣泛范圍，包括業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、管理、設(shè)計(jì)和工程功能。給出了智能制造系統(tǒng)中顯示的三個(gè)維度。每個(gè)維度(如產(chǎn)品、生產(chǎn)系統(tǒng)和業(yè)務(wù))代表獨(dú)立的全生命周期。制造業(yè)金字塔是其核心，三個(gè)生命周期在這里匯聚和交互。維度一（產(chǎn)品維度）：涉及信息流和控制，智能制造生態(tài)系統(tǒng)SMS下的產(chǎn)品生命周期管理包括6個(gè)階段；維度二（生產(chǎn)系統(tǒng)生命周期維度）：關(guān)注整個(gè)生產(chǎn)設(shè)施及其系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、部署、運(yùn)行和退役；維度三（供應(yīng)鏈管理的商業(yè)周期維度）：關(guān)注供應(yīng)商和客戶的交互功能，電子商務(wù)在今天至關(guān)重要，使任何類型的業(yè)務(wù)或商業(yè)交易，都會(huì)涉及到利益相關(guān)者之間的信息交換。3.2設(shè)備端與軟件端共振，智能制造成熟度和市場規(guī)模穩(wěn)固提升全國制造業(yè)智能制造能力成熟度穩(wěn)步提升，加速工業(yè)軟件賦能，正向數(shù)字化、智能化發(fā)展。根據(jù)智能制造評估評價(jià)公共服務(wù)平臺數(shù)據(jù)顯示，2022年我國智能制造成熟度指數(shù)為106，同比增長6%。制造業(yè)企業(yè)開始智能制造改造效果顯著，二級及以上的企業(yè)占比2020-2022年分別為25%、31%和37%，在不斷的提升當(dāng)中，大部分企業(yè)在加速轉(zhuǎn)型過程中。另一方面，我國企業(yè)已基本完成自動(dòng)化設(shè)備改造工作，逐步向設(shè)備數(shù)字化、智能化方向發(fā)展，2022年同比提升均為4pct。同時(shí)，到2022年，我國制造業(yè)企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)類工業(yè)軟件的應(yīng)用率已經(jīng)達(dá)到了53%，同比增長2pct。而生產(chǎn)制造類工業(yè)軟件的應(yīng)用率為35%，同比增長3pct，主要集中在設(shè)備管理和生產(chǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)。由此可見，在生產(chǎn)制造端工業(yè)軟件的市場滲透率在加速提升，工業(yè)軟件的高應(yīng)用率將為企業(yè)提供更多的創(chuàng)新機(jī)會(huì)和競爭優(yōu)勢。智能制造能在不同行業(yè)進(jìn)行針對性的效率提升。不同公司在進(jìn)行智能制造升級是的需求點(diǎn)不一樣，所運(yùn)用的解決模式不盡相同：根據(jù)CMMM的模型，化工企業(yè)為了安全生產(chǎn)閉環(huán)管理、能源精細(xì)化管控、智慧環(huán)保管理等場景建設(shè)，往往會(huì)選擇“可持續(xù)制造”模式，而工程機(jī)械公司為了探索產(chǎn)品全生產(chǎn)周期管理、多方協(xié)同并行設(shè)計(jì)、基于數(shù)字樣機(jī)和仿真評估的設(shè)計(jì)驗(yàn)證、工藝仿真與優(yōu)化等場景建設(shè)，則會(huì)選擇“數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)”模式。即需要根據(jù)所處行業(yè)以及公司的目標(biāo)來合理進(jìn)行智能制造的改造，從總的效果上看智能制造改造效果顯著。中國智能制造應(yīng)用場景持續(xù)拓寬，市場規(guī)模實(shí)現(xiàn)快速增長，預(yù)計(jì)2025年中國智能制造行業(yè)市場規(guī)模將達(dá)5.3萬億元。中國政府出臺了《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃(征求意見稿)》和《關(guān)于推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加快發(fā)展的通知》等智能制造相關(guān)政策，積極推進(jìn)智能制造發(fā)展。在這個(gè)背景下，中國智能制造應(yīng)用場景不斷擴(kuò)大，市場規(guī)?？焖僭鲩L。根據(jù)研究數(shù)據(jù)，2020年中國智能制造行業(yè)市場規(guī)模達(dá)2.7萬億元，同比增長12.6%，預(yù)計(jì)到2025年，中國智能制造行業(yè)市場規(guī)模將達(dá)到5.3萬億元，未來五年的年復(fù)合增長率為13.9%。4投資分析4.1埃斯頓：國產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人龍頭，進(jìn)口替代按下“加速鍵”公司是專業(yè)從事高端智能機(jī)械裝備及其核心控制和功能部件的研發(fā)、生產(chǎn)和銷售，并為客戶提供個(gè)性化、多樣化、系統(tǒng)化智能裝備自動(dòng)化控制解決方案的高新技術(shù)企業(yè)。埃斯頓成立于2002年，成長初期以金屬成型機(jī)床數(shù)控系統(tǒng)和電液伺服系統(tǒng)為主，2010年后憑借自身核心零部件優(yōu)勢開始布局工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)品。15年登陸深交所中小板，依托品牌優(yōu)勢和技術(shù)優(yōu)勢加速擴(kuò)張，2016-2019年先后收購意大利Euclid、普萊克斯、南京鋒遠(yuǎn)、英國TrioTechnology、德國M.A.i.、美國Barrett、揚(yáng)州曙光、德國Cloos，快速完成全產(chǎn)業(yè)鏈和國際化布局。2021年公司開啟“2025雙一”戰(zhàn)略奮斗目標(biāo)：國產(chǎn)第一品牌，國際第一陣營，堅(jiān)持“AllMadeByEstun”的全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展戰(zhàn)略。同時(shí)“通用+細(xì)分”戰(zhàn)略助公司躋身成為國內(nèi)工業(yè)機(jī)器人行業(yè)龍頭。公司業(yè)績穩(wěn)健增長，毛利率維持高位。公司營業(yè)收入在疫情期間從2019年14.21億元上升至2021年30.2億元，CAGR為45.78%，保持強(qiáng)大的韌性；2022年公司實(shí)現(xiàn)營收與利潤38.81億元和1.83億元，同比增長28.49%和16.57%，營收增長速度大于凈利潤增長速度原因主要是上游原材料漲價(jià)，公司產(chǎn)品價(jià)格提升有一定的滯后性。2022公司毛利率為33.85%，凈利率為4.71%，同比分別增長1.31pct和-0.48pct。2022年雖然芯片等重要原材料仍然處于上漲趨勢，公司通過優(yōu)化供應(yīng)鏈、提升國產(chǎn)替代、實(shí)施制造精益管理及降本增效等措施進(jìn)一步消除成本對毛利率的影響。自動(dòng)化核心部件業(yè)務(wù)毛利率回升明顯，工業(yè)機(jī)器人及智能制造業(yè)務(wù)毛利率逐步提升，進(jìn)一步彰顯公司產(chǎn)品競爭力的提升。自有核心技術(shù)顯著降低了機(jī)器人本體的研發(fā)成本，零部件供應(yīng)調(diào)度靈活也為本體設(shè)計(jì)提供更多可能。公司針對典型行業(yè)應(yīng)用如焊接、切割、打磨、拋光等，開發(fā)了機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)化工作站或應(yīng)用單元；針對光伏、鈑金、3C電子等新興行業(yè)以及電子、建材、木工家具、食品、包裝等傳統(tǒng)勞動(dòng)密集型行業(yè)，定制化開發(fā)了專用機(jī)器人；比如在提供機(jī)器人自動(dòng)化焊接生產(chǎn)線及壓鑄自動(dòng)化系統(tǒng)解決方案的基礎(chǔ)上，通過整合Trio運(yùn)動(dòng)控制器、交流伺服系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人及機(jī)器視覺等系列產(chǎn)品和技術(shù)的優(yōu)勢，為動(dòng)力電池新能源行業(yè)提供基于公司機(jī)器人和運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)的高速高精度動(dòng)力電池模組裝配生產(chǎn)線、動(dòng)力電池PACK生產(chǎn)線等，為公司機(jī)器人產(chǎn)品全面進(jìn)入新能源行業(yè)起到了能力證明和性能標(biāo)桿的作用。全產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)優(yōu)勢明顯，協(xié)同效應(yīng)構(gòu)建深厚壁壘。埃斯頓是國內(nèi)為數(shù)不多的同時(shí)掌握數(shù)控、伺服系統(tǒng)、運(yùn)動(dòng)控制、機(jī)器視覺等核心技術(shù)的公司之一，同時(shí)能夠自主研發(fā)生產(chǎn)機(jī)器人本體并具有多個(gè)下游應(yīng)用的智能制造系統(tǒng)。通過充分整合國內(nèi)外研發(fā)資源，以市場與客戶需求為基礎(chǔ)，率先實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人控制器，伺服系統(tǒng)、本體設(shè)計(jì)的全方位布局，依托本體及關(guān)節(jié)模塊化、高性能機(jī)器人專用伺服以及新一代機(jī)器人控制器，充分發(fā)揮各個(gè)核心部件的性能，深度挖掘機(jī)器人的潛力，最大程度地滿足客戶對整體解決方案和一站式服務(wù)的需求。4.2容知日新：智能運(yùn)維百億藍(lán)海，行業(yè)龍頭領(lǐng)跑掘金深耕工業(yè)設(shè)備智能運(yùn)維，致力于成為專業(yè)的工業(yè)設(shè)備智能運(yùn)維整體解決方案提供商。容知日新成立于2007年，自成立以來，專注于向客戶提供工業(yè)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷解決方案，起步于手持系統(tǒng)，圍繞智能算法和診斷系統(tǒng)擴(kuò)張業(yè)務(wù)。公司核心工作原理是以傳感器收集物理信號，智能算法進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和故障診斷。公司自主開發(fā)的傳感器可用于收集振動(dòng)、溫度、位移、沖擊等物理量，通過有線或無線設(shè)備向上傳遞至服務(wù)器，利用智能算法對其進(jìn)行處理，從而完成故障預(yù)警和設(shè)備狀態(tài)分析。公司營收快速增長，盈利能力穩(wěn)健提升。2022年容知日新實(shí)現(xiàn)營收5.47億元，同比增長37.76%；實(shí)現(xiàn)扣非歸母凈利潤1.16億元，同比增長42.86%。2017-2022年公司營業(yè)收入由1億元增長至5.47億元，CAGR達(dá)40.47%，主要系1）風(fēng)電疊加政策催化，存量項(xiàng)目建設(shè)并網(wǎng)加速，提振風(fēng)電行業(yè)有線系統(tǒng)市場需求，風(fēng)電收入快速增長；2）公司成功開拓石化、冶金市場，并與行業(yè)頭部客戶中石化、上海寶鋼簽約合作；3）公司推出無線系統(tǒng)升級版，在采集能力、傳輸距離等方面進(jìn)行升級，帶來了系統(tǒng)銷售客單價(jià)的提升。凈利潤方面，公司歸母凈利潤持續(xù)增長，由2017年的0.15億增加至2022年的1.16億，CAGR達(dá)50.55%。利潤端增速高于營收端增速，主要原因?yàn)榱己玫馁M(fèi)用控制帶來的盈利質(zhì)量改善造成的。工業(yè)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷服務(wù)行業(yè)具有較高的技術(shù)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)以及品牌、市場壁壘。公司設(shè)計(jì)研發(fā)、生產(chǎn)和銷售的狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷