生產(chǎn)計劃季節(jié)性商品的運(yùn)營策略剖析第一個小例子—單品種計劃學(xué)生食堂早餐煎雞蛋窗口排長隊問題從運(yùn)營管理的角度如何解決？排隊理論1、需求與供給的調(diào)查（生產(chǎn)能力計劃）需求模式穩(wěn)定需求、波動需求生產(chǎn)能力柔性、剛性（2）需求約等于供給（3）需求小于供給2.1、能力大于需求MAKETOORDER訂單生產(chǎn)

2.2、能力小于需求-生產(chǎn)能力管理MAKETOSTOCK存貨生產(chǎn) 訂貨提前期＜生產(chǎn)周期（批量）提前存貨的時間：與商品庫存有效期有關(guān)（鮮活產(chǎn)品）存貨時間=需求/單位時間生產(chǎn)能力 3、需求管理產(chǎn)品分層—新鮮煎蛋、庫存煎蛋存貨生產(chǎn)—0.6元/個訂單生產(chǎn)---0.8元/個淡季便宜、旺季貴4、工藝編排忙閑錯開的工位組成一個小組5、流程的改進(jìn)人多時先收錢發(fā)牌，買飯后再憑牌領(lǐng)蛋排隊緩解了，還是排隊轉(zhuǎn)移了買飯時間內(nèi)的需求是否波動7、問題解決機(jī)制JIDOKA—自動化KAIZEN—改善小組、QC小組第二個例子：多品種計劃某食堂早餐提供四種饅頭：豬肉、蔬菜、豆沙、蓮蓉。早上5：30開始工作，6：30開始銷售，7：00可大概知道需求，并根據(jù)需求調(diào)整生產(chǎn)品種，現(xiàn)蒸現(xiàn)賣，賣到9：15為止。生產(chǎn)周期大于訂單提前期生產(chǎn)什么產(chǎn)品？生產(chǎn)多少？問題的普遍性空調(diào)生產(chǎn)服裝生產(chǎn)節(jié)前產(chǎn)品可口可樂忙時產(chǎn)能不足，閑時能力過剩要提前生產(chǎn)，或提前訂購！??！單品種的計劃—報童問題需求d，訂貨量（或提前生產(chǎn)量）Q，收入R單位收入r，單位成本cd≤Q,R=rd-cQ,d＞Q,R=rQ-cQP(d≤Q)=(r-c)/r多品種的計劃品種多了，應(yīng)生產(chǎn)什么，第二階段產(chǎn)能限制，要在第一階段生產(chǎn)，不同品種生產(chǎn)多少？哪些在第一階段生產(chǎn)？風(fēng)險大的先生產(chǎn)還是風(fēng)險小的先生產(chǎn)早生產(chǎn)的風(fēng)險是賣不出去，削價風(fēng)險晚生產(chǎn)的風(fēng)險是趕不出來，缺貨風(fēng)險風(fēng)險小的含義需求量大，先生產(chǎn)部分賣不出去的風(fēng)險小便宜的需求變動小，標(biāo)準(zhǔn)差小，等風(fēng)險的概念ū-K⊿等K饅頭例子一種饅頭至少生產(chǎn)100個（最小批量）蒸一次30分鐘，為滿足需要，7：00前至少生產(chǎn)400個四種產(chǎn)品的平均需求U與標(biāo)準(zhǔn)差為：（400，100），（150，50），（50，20），（300，60）各產(chǎn)品價格一樣（否則以價值計算）處理最小批量M情況一：期望需求大于2*M情況二：期望需求小于2*M情況三：其他等風(fēng)險—等安全因子情況一：SF=（U-2M）/⊿情況二：SF=（M-U）/⊿情況三：SF=0啟發(fā)式算法（175，125，100,0）管理措施減少最小批量CELLSETUPTIMECROSSTRAINING增加能力設(shè)備、人手、外包、改進(jìn)工藝、中間品儲備預(yù)測準(zhǔn)確減少提前期Queue

kendall記號x/y/z/aX:arrivalprocess,representstheprobabilityofinterarrivaltimesY:serviceprocess,representstheprobabilityofservicetimesZ:representsthethenumberofserversworkinginparrallelA:representsthemaximunnumberofcustomersinthequeueM=exponential(Markovian)distributionD=constantservicetimes(deterministic)En=gammadistributionwithshapeparameter(alsocalledErlangiandistribution)G=generaldistribution排隊論M/M/1到達(dá)間隔時間的分布λ/服務(wù)時間的分布μ/服務(wù)臺數(shù)指數(shù)分布—服務(wù)時間、消耗品壽命、出故障時間等待時間與利用率（服務(wù)強(qiáng)度、話務(wù)強(qiáng)度）的指數(shù)關(guān)系LITTLE公式：隊長=到達(dá)率*等待時間本科生人數(shù)=4年*每年入學(xué)人數(shù)=4年*每年畢業(yè)人數(shù)穩(wěn)定狀態(tài)，長期成本—服務(wù)臺數(shù)—等待時間—客戶滿意模擬仿真隨著利用率接近1，等待時間（排隊長度）呈指數(shù)增長。利用率（服務(wù)強(qiáng)度）（utilization,ortrafficintensity)高的時候（接近于1），增加投入（如增加服務(wù)臺以降低利用率）的效果非常明顯，等待時間會明顯減少；利用率較低時，增加投入的效果不大。Theaveragewaitingtimefordifferentutilizationsismuchbiggerthanthewaitingtimefortheaverageutilization.一高一低的利用率的排隊會遠(yuǎn)大于等利用率的排隊。SuggestionsforManagingQueues(Continued)6.Trainyourserverstobefriendly7.Encouragecustomerstocomeduringtheslackperiods8.Takealong-termperspectivetowardgettingridofthequeuesQueuingApproximationThisapproximationisquickwaytoanalyzeaqueuingsituation.Now,bothinterarrivaltimeandservicetimedistributionsareallowedtobegeneral.Ingeneral,averageperformancemeasures(waitingtimeinqueue,numberinqueue,etc)canbeverywellapproximatedbymeanandvarianceofthedistribution(distributionshapenotveryimportant).Thisisverygoodnewsformanagers:allyouneedismeanandstandarddeviation,tocomputeaver