數(shù)據(jù)中臺(tái)行業(yè)白皮書2021年摘要數(shù)據(jù)中臺(tái)不是簡(jiǎn)單的一套軟件系統(tǒng)或者標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，更多的是一種強(qiáng)調(diào)資源整合、集中配置、能力沉淀、分步執(zhí)行的運(yùn)作機(jī)制，是一系列數(shù)據(jù)組件或模塊的集合，為企業(yè)數(shù)據(jù)治理效率的提升、業(yè)務(wù)流程與組織架構(gòu)的升級(jí)、運(yùn)營與決策的精細(xì)化賦能。2020年數(shù)據(jù)中臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到68.2億元。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)，市場(chǎng)需求將持續(xù)增加，數(shù)據(jù)中臺(tái)行業(yè)增長勢(shì)頭明顯，市場(chǎng)規(guī)?？焖贁U(kuò)張，預(yù)計(jì)將在2023年達(dá)到183.2億元。當(dāng)前數(shù)據(jù)中臺(tái)行業(yè)集中度較低，公有云廠商、數(shù)字化解決方案提供商、數(shù)據(jù)與智能公司及垂直的獨(dú)立中臺(tái)開發(fā)商紛紛入局。但隨著數(shù)據(jù)中臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)和方法論趨于完善，現(xiàn)階段建設(shè)的難點(diǎn)更多聚焦在如何將成熟的技術(shù)方案與行業(yè)及企業(yè)的實(shí)際情況和特征結(jié)合，即企業(yè)更需要廠商切身的咨詢規(guī)劃服務(wù)，以發(fā)揮數(shù)據(jù)中臺(tái)的效能。數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用的業(yè)務(wù)領(lǐng)域和場(chǎng)景眾多，其中營銷領(lǐng)域發(fā)展最早，目前應(yīng)用也最廣泛成熟；而在管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域，由于數(shù)據(jù)價(jià)值高且對(duì)經(jīng)營決策意義重大，數(shù)據(jù)中臺(tái)深化管理運(yùn)營的效用明顯。從行業(yè)來看，當(dāng)前數(shù)據(jù)中臺(tái)在金融和泛零售行業(yè)的應(yīng)用和部署程度高，在政務(wù)、工業(yè)、醫(yī)療等行業(yè)仍有較大的發(fā)展空間。數(shù)據(jù)中臺(tái)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素1數(shù)據(jù)中臺(tái)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素1數(shù)據(jù)中臺(tái)概述2數(shù)據(jù)中臺(tái)概述2數(shù)據(jù)中臺(tái)的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀3數(shù)據(jù)中臺(tái)的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀3數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用的挑戰(zhàn)4數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用的挑戰(zhàn)4數(shù)據(jù)中臺(tái)的未來發(fā)展趨勢(shì)5數(shù)據(jù)中臺(tái)的未來發(fā)展趨勢(shì)5政策推動(dòng)企業(yè)信息化轉(zhuǎn)型政策推動(dòng)企業(yè)信息化轉(zhuǎn)型各行業(yè)陸續(xù)頒布核心政策，為信息化轉(zhuǎn)型提供支持和引導(dǎo)順應(yīng)信息化時(shí)代發(fā)展，我國很早便部署了信息化發(fā)展規(guī)劃，自起步以來，多呈現(xiàn)政策先行的節(jié)奏，為行業(yè)的轉(zhuǎn)型提供了戰(zhàn)略參考。近年來，隨著5G技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展，我國加快、提前部署各類基礎(chǔ)設(shè)施，本著適度超前的原則，為企業(yè)的轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新提供土壤。簡(jiǎn)而言之，我國信息化建設(shè)緊密圍繞著打造網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、建設(shè)數(shù)字中國、“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃等國家戰(zhàn)略，充分發(fā)揮信息化驅(qū)動(dòng)引領(lǐng)作用，積極推進(jìn)以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等為代表的新一代信息技術(shù)與行業(yè)深度融合。各領(lǐng)域信息化建設(shè)緊緊圍繞行業(yè)任務(wù)部署及關(guān)鍵戰(zhàn)略統(tǒng)籌，以新技術(shù)、新模式為支撐，強(qiáng)調(diào)網(wǎng)絡(luò)安全保障能力的同時(shí)，積極規(guī)劃產(chǎn)業(yè)進(jìn)程，穩(wěn)步促進(jìn)信息化轉(zhuǎn)型。2015-2020年中國信息化建設(shè)主要政策指導(dǎo)

2015-2020年中國重點(diǎn)行業(yè)推進(jìn)信息化建設(shè)重點(diǎn)政策統(tǒng)計(jì)11243225G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)積極推進(jìn)225G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”12245154144145956時(shí)間核心政策2015《中國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃綱要》2016《國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略綱要》《十三五國家信息化規(guī)劃》2017《十九大報(bào)告》2018《政府工作報(bào)告》《工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2018年-2020年）》2019《十九屆四中全會(huì)》2020《十四五規(guī)劃方案》《中小企業(yè)數(shù)字化賦能專項(xiàng)行動(dòng)方案》《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》《關(guān)于推進(jìn)“上云用數(shù)賦智”行動(dòng)，培育新經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)施方案《關(guān)于加快推進(jìn)國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》《關(guān)于深入推進(jìn)移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)全面發(fā)展的通知》222201520162017201820192020工業(yè)（個(gè)）政務(wù)（個(gè)）

衛(wèi)生健康（個(gè)）教育（個(gè)）

農(nóng)業(yè)（個(gè)）注釋：僅統(tǒng)計(jì)重要指導(dǎo)性政策。

注釋：僅統(tǒng)計(jì)5個(gè)重點(diǎn)行業(yè)政策密集度。 數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模穩(wěn)步擴(kuò)張數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模穩(wěn)步擴(kuò)張數(shù)字經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，對(duì)GDP貢獻(xiàn)持續(xù)增強(qiáng)我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)維持高速增長，在信息通信新技術(shù)、新業(yè)態(tài)的帶動(dòng)下，傳統(tǒng)行業(yè)煥發(fā)出新的活力，質(zhì)量效益顯著提升，2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)GDP增長的貢獻(xiàn)率達(dá)到67.7%，已經(jīng)成為國民經(jīng)濟(jì)增長強(qiáng)大的引擎之一。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化不斷演進(jìn)升級(jí)，與服務(wù)業(yè)全面融合發(fā)展后，正向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)范圍拓展。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化從單點(diǎn)應(yīng)用向行業(yè)協(xié)同發(fā)展演進(jìn)，利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行全方位、全鏈條的降本增效，促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)越來越重要的增長動(dòng)力。“兩化”協(xié)同發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)部結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化，為市場(chǎng)創(chuàng)造新動(dòng)能的同時(shí)也帶來了新的挑戰(zhàn)，如何價(jià)值化數(shù)據(jù)并與34.8%36.2%30.3%32.9%27.5%35.831.327.222.618.674.7%25.3%77.0%23.0%77.2%22.8%79.5%20.5%80.2%19.8%2015-2019年國數(shù)34.8%36.2%30.3%32.9%27.5%35.831.327.222.618.674.7%25.3%77.0%23.0%77.2%22.8%79.5%20.5%80.2%19.8%2015 2016 2017 2018 2019數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模（萬億元） 占GDP比重（%）

2015 2016 2017 2018 2019產(chǎn)業(yè)數(shù)字化（%） 數(shù)字產(chǎn)業(yè)化（%） 來源：工信部，根據(jù)開資研究繪制。客戶為導(dǎo)向的市場(chǎng)環(huán)境客戶為導(dǎo)向的市場(chǎng)環(huán)境企業(yè)向精細(xì)化運(yùn)營、信息化經(jīng)營決策改進(jìn)近十年數(shù)字技術(shù)被中國消費(fèi)者廣泛接受，消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)的需求升級(jí)帶動(dòng)各類觸點(diǎn)場(chǎng)景和產(chǎn)品延伸服務(wù)不斷變化，迫使各行業(yè)在服務(wù)市場(chǎng)和消費(fèi)者時(shí)需要充分發(fā)揮信息化技術(shù)的作用。此外，互聯(lián)網(wǎng)以消費(fèi)和服務(wù)為主線，與人們的生活場(chǎng)景深度融合，電商、媒體、金融等行業(yè)已經(jīng)走在領(lǐng)先地位，逐漸多樣化和個(gè)性化?？煜?、地產(chǎn)、汽車等貼近消費(fèi)者的行業(yè)生態(tài)以及企業(yè)與用戶、企業(yè)間的互聯(lián)互通，加速線上線下融合，推進(jìn)資源與要素融合是企業(yè)發(fā)展的下一個(gè)方向。中臺(tái)技術(shù)就是可行的解決方案之一，它實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)保障，提供了技術(shù)平臺(tái)和全網(wǎng)數(shù)據(jù)運(yùn)營能力，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代用技術(shù)解決商業(yè)領(lǐng)域問題提供支撐。2016-2020年互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)收入增長情況956266517101120619562665171012016 2017 2018 2019 2020互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)收入（億元）來源：工信部，自主研究及繪制。

2016-2020年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入流量增長情況149512201220711246942016 2017 2018 2019 2020移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入流量（億GB）來源：工信部，自主研究及繪制。數(shù)據(jù)孤島林立的系統(tǒng)架構(gòu)數(shù)據(jù)孤島林立的系統(tǒng)架構(gòu)底層計(jì)算和存儲(chǔ)架構(gòu)的多源和異構(gòu)形成系統(tǒng)煙囪和數(shù)據(jù)孤島系統(tǒng)，各種信息系統(tǒng)大多CRM營銷自動(dòng)化WMS CRM營銷自動(dòng)化WMS 庫存控制 客戶管理 庫存管理 OA 公 多維管理 ERP 會(huì)計(jì)核算 理 銷售管理 客服管理 報(bào)表分析 自動(dòng)收貨 交叉轉(zhuǎn)運(yùn) 上架管理 信息記錄 人事管理 理 理 制 分銷管理 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)間的集成和協(xié)作成本高。數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)被分散在多個(gè)系統(tǒng)中，不利于業(yè)務(wù)沉淀和發(fā)展。基于老舊的技術(shù)體系構(gòu)建的單體應(yīng)用不能支撐現(xiàn)階段互聯(lián)網(wǎng)的高并發(fā)環(huán)境。 前臺(tái)業(yè)務(wù)金融 零售 前臺(tái)業(yè)務(wù)物流 文娛IaaSIaaS值的資產(chǎn)。前臺(tái)商業(yè)場(chǎng)景不斷變化，企業(yè)無法打破原有的組織壁壘進(jìn)行高效協(xié)作。前臺(tái)商業(yè)場(chǎng)景不斷變化，企業(yè)無法打破原有的組織壁壘進(jìn)行高效協(xié)作。來源：根據(jù)公開資料自主研究及繪制。數(shù)據(jù)的價(jià)值化需求數(shù)據(jù)的價(jià)值化需求形成數(shù)據(jù)全生命周期的閉環(huán)為企業(yè)賦能數(shù)據(jù)使用能力的演進(jìn)外部獲取數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景內(nèi)部數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)使用能力的演進(jìn)外部獲取數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景內(nèi)部數(shù)據(jù)采集定義清洗業(yè)務(wù)系統(tǒng)同步聯(lián)通業(yè)務(wù)部門使用可視化分析各端口數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)閑置管理數(shù)據(jù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)生命周期形成閉環(huán)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)治理來源：根據(jù)公開資料自主研究及繪制。數(shù)據(jù)治理

業(yè)務(wù)的快速上線和迭代試錯(cuò)，更加敏捷的面對(duì)市場(chǎng)，提供更多場(chǎng)景的服務(wù)，加速業(yè)務(wù)響應(yīng)能力，為業(yè)務(wù)部門帶來可上手的運(yùn)行方式。數(shù)據(jù)定義不同，字段命名不規(guī)范、口徑不統(tǒng)一、算法不一致面向各業(yè)務(wù)線的“煙囪式”數(shù)據(jù)開發(fā)，浪費(fèi)技術(shù)資源的同時(shí)造成數(shù)據(jù)重復(fù)且不可信缺乏全局規(guī)劃，業(yè)務(wù)方獲取數(shù)據(jù)途徑繁雜開發(fā)周期長、效率低、服務(wù)響應(yīng)速度慢重讀建設(shè)導(dǎo)致任務(wù)鏈冗長、人物繁多、計(jì)算資源緊張、數(shù)據(jù)時(shí)效性不強(qiáng)數(shù)據(jù)定義不同，字段命名不規(guī)范、口徑不統(tǒng)一、算法不一致面向各業(yè)務(wù)線的“煙囪式”數(shù)據(jù)開發(fā)，浪費(fèi)技術(shù)資源的同時(shí)造成數(shù)據(jù)重復(fù)且不可信缺乏全局規(guī)劃，業(yè)務(wù)方獲取數(shù)據(jù)途徑繁雜開發(fā)周期長、效率低、服務(wù)響應(yīng)速度慢重讀建設(shè)導(dǎo)致任務(wù)鏈冗長、人物繁多、計(jì)算資源緊張、數(shù)據(jù)時(shí)效性不強(qiáng)上線容易下線難，源業(yè)務(wù)系統(tǒng)或自身變更不能及時(shí)反映到數(shù)據(jù)上無法獲得數(shù)據(jù)在應(yīng)用場(chǎng)景中的具體價(jià)值和熱度價(jià)值化數(shù)據(jù)無法復(fù)用數(shù)據(jù)鏈路割裂能力多、成本低、應(yīng)用廣的技術(shù)基礎(chǔ)能力多、成本低、應(yīng)用廣的技術(shù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理能力的演進(jìn)為多業(yè)務(wù)場(chǎng)景的實(shí)現(xiàn)提供可能需求為技術(shù)提供了具象的場(chǎng)景表現(xiàn)，技術(shù)同時(shí)是各類場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)。首先，在企業(yè)業(yè)務(wù)多元化、復(fù)雜化的形勢(shì)下，大數(shù)據(jù)技術(shù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的融合不斷深化，企業(yè)不再滿足于簡(jiǎn)單的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析，而是需要提升數(shù)據(jù)的可用性，進(jìn)行數(shù)據(jù)服務(wù)的個(gè)性化應(yīng)用。其次，在運(yùn)算能力方面，我國在終端和服務(wù)領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)明顯，隨著5G和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新場(chǎng)景的拓展，云計(jì)算、邊緣運(yùn)算、移動(dòng)邊緣計(jì)算等方案的提出和算力的提升讓數(shù)據(jù)的時(shí)效性和分析能力有了更大的突破。例如傳統(tǒng)的數(shù)倉設(shè)計(jì)受限于技術(shù)體系無法實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)計(jì)算，而分布式大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅能構(gòu)建PB級(jí)別的數(shù)據(jù)中臺(tái)，還能將實(shí)時(shí)計(jì)算與歷史數(shù)據(jù)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)流批一體開發(fā)。最后，人工智能技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景深度融合，配合機(jī)器學(xué)習(xí)算法，大大提升對(duì)異構(gòu)數(shù)據(jù)的處理能力，讓數(shù)據(jù)從接入、存儲(chǔ)、分析、展現(xiàn)、訓(xùn)練到構(gòu)建管道都更加自動(dòng)化，同時(shí)提高數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)能力，充分賦能企業(yè)的經(jīng)營決策。技術(shù)推動(dòng)數(shù)據(jù)處理能力提升大數(shù)據(jù)技術(shù)數(shù)據(jù)采集和清洗，統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算口徑，提供報(bào)表、數(shù)據(jù)分析和可視化的能力。

云計(jì)算確保數(shù)據(jù)運(yùn)算的即時(shí)性與高效性，提供更高的靈活性，更強(qiáng)的可擴(kuò)展性，是企業(yè)的降本增效的催化劑。人工智能提升對(duì)異構(gòu)數(shù)據(jù)的處理能力，與應(yīng)用場(chǎng)景深度融合，實(shí)現(xiàn)智能預(yù)測(cè)、智能決策等數(shù)據(jù)分沉淀下來。來源：根據(jù)公開資料自主研究及繪制。傳統(tǒng)組織架構(gòu)的系統(tǒng)性問題傳統(tǒng)組織架構(gòu)的系統(tǒng)性問題傳統(tǒng)組織架構(gòu)難以適應(yīng)信息化的發(fā)展環(huán)境職能型組織架構(gòu)，項(xiàng)目性組織架構(gòu)和矩陣型組織架構(gòu)是現(xiàn)代企業(yè)通用的組織架構(gòu)，他們?cè)谥纹髽I(yè)運(yùn)營的同時(shí)也造成了一①?zèng)]有一個(gè)直接對(duì)接項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人或團(tuán)體，項(xiàng)目責(zé)任不明確。②不以客戶為導(dǎo)向。各部門由于只重視本部門的業(yè)務(wù)，而不重視項(xiàng)目整體和客戶的利益，最終造成1+1<2的情況。③組織之間聯(lián)系薄弱，對(duì)于跨部門的復(fù)雜項(xiàng)目協(xié)調(diào)困難，浪費(fèi)大量時(shí)間和精力。不管企業(yè)使用哪一種組織架構(gòu)，數(shù)據(jù)的冗雜、前臺(tái)與后臺(tái)之間的接洽困難、業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的孤立等問題，都在現(xiàn)階段的信息化市場(chǎng)環(huán)境中逐漸成為阻礙企業(yè)發(fā)展的障礙。在此基礎(chǔ)上，企業(yè)需要打破傳統(tǒng)的組織壁壘，根據(jù)新的運(yùn)營模式構(gòu)建敏捷、創(chuàng)新的組織體系，實(shí)現(xiàn)跨部門的創(chuàng)新協(xié)作形式。 總經(jīng)理 職能型組織架構(gòu)職員部門經(jīng)理職員部門經(jīng)理職員調(diào)用項(xiàng)目職員調(diào)用內(nèi)部管理混亂調(diào)用組織聯(lián)系薄弱部門協(xié)調(diào)難度大調(diào)用不是直接領(lǐng)導(dǎo)缺少權(quán)威部門經(jīng)理項(xiàng)目協(xié)調(diào)困難項(xiàng)目成員往往不將項(xiàng)目當(dāng)作主要工作，積極性不高部門內(nèi)部利益>項(xiàng)目/客戶利益項(xiàng)目溝通和責(zé)任分散，對(duì)客戶的需求反應(yīng)延緩客戶來源：根據(jù)公開資料自主研究及繪制。數(shù)據(jù)中臺(tái)的發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素1數(shù)據(jù)中臺(tái)的發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素1數(shù)據(jù)中臺(tái)概述2數(shù)據(jù)中臺(tái)的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀3數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用的挑戰(zhàn)4數(shù)據(jù)中臺(tái)的未來發(fā)展趨勢(shì)5數(shù)據(jù)中臺(tái)概述2數(shù)據(jù)中臺(tái)的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀3數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用的挑戰(zhàn)4數(shù)據(jù)中臺(tái)的未來發(fā)展趨勢(shì)5數(shù)據(jù)中臺(tái)的內(nèi)涵數(shù)據(jù)中臺(tái)的內(nèi)涵是技術(shù)的概念，更是企業(yè)管理的概念數(shù)據(jù)中臺(tái)居于前臺(tái)和后臺(tái)之間，是企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)共享、能力復(fù)用平臺(tái)，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)和中樞系統(tǒng)。將企業(yè)全域海量、多源、異構(gòu)的數(shù)據(jù)整合資產(chǎn)化，為業(yè)務(wù)前臺(tái)提供數(shù)據(jù)資源和能力的支撐，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精細(xì)化運(yùn)營。數(shù)據(jù)中臺(tái)不是簡(jiǎn)單的一套軟件系統(tǒng)或者一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，更多的是一種強(qiáng)調(diào)資源整合、集中配置、能力沉淀、分步執(zhí)行的運(yùn)作機(jī)制，是一系列數(shù)據(jù)組件或模塊的集合，指向企業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。企業(yè)基于自身的信息化建設(shè)基礎(chǔ)和業(yè)務(wù)特點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)的能力進(jìn)行定義，基于能力定義選擇和利用數(shù)據(jù)組件搭建中臺(tái)。各類數(shù)據(jù)技術(shù)是構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)的基礎(chǔ)，能夠高效對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一收集、處理、儲(chǔ)存、計(jì)算、分析和可視化呈現(xiàn)，使數(shù)據(jù)最終與業(yè)務(wù)鏈條結(jié)合，真正轉(zhuǎn)化為企業(yè)核心資產(chǎn)。而從廣義上，數(shù)據(jù)中臺(tái)更是一種企業(yè)組織管理模式和理念，集公司戰(zhàn)略決心、組織架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)于一體，企業(yè)從戰(zhàn)略上構(gòu)建統(tǒng)一的協(xié)同基座即中臺(tái)化組織，以協(xié)調(diào)和支持各業(yè)務(wù)部門，用技術(shù)拓展商業(yè)邊界，為新業(yè)務(wù)、新部門提供成長空間。數(shù)據(jù)產(chǎn)品的發(fā)展階段數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)邁向EB級(jí)別。具有全域級(jí)、可復(fù)用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)倉庫基于分布式的實(shí)時(shí)或者離數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)邁向EB級(jí)別。具有全域級(jí)、可復(fù)用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)倉庫基于分布式的實(shí)時(shí)或者離數(shù)據(jù)庫位于多個(gè)數(shù)據(jù)庫上的存儲(chǔ)庫。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)生命周期管據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和口徑，能夠?qū)覱LTP和OLAP的需求，結(jié)合算法，把前臺(tái)業(yè)務(wù)的分存儲(chǔ)持久化，簡(jiǎn)單的關(guān)聯(lián)查詢，簡(jiǎn)單的OLTP系統(tǒng)，觀易懂的查詢結(jié)果，支持次開發(fā)接口等能力。支持多數(shù)據(jù)集實(shí)時(shí)同步、支持析需求和交易需求直接對(duì)基本、日常的事務(wù)處理；不適用數(shù)據(jù)的多維度分析。

據(jù)處理能力較弱，在數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)方面應(yīng)用有限。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的整合管控。

臺(tái)處理和邏輯運(yùn)算。來源：根據(jù)公開資料及專家訪談自主研究及繪制。數(shù)據(jù)中臺(tái)的架構(gòu)數(shù)據(jù)中臺(tái)的架構(gòu)呈現(xiàn)統(tǒng)一基礎(chǔ)層、公共中間層、多元應(yīng)用層的分層架構(gòu)模式數(shù)據(jù)中臺(tái)首先采集與引入全業(yè)務(wù)、多終端、多形態(tài)的數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)計(jì)算與處理，通過數(shù)據(jù)指標(biāo)結(jié)構(gòu)化、規(guī)范化的方式實(shí)現(xiàn)指標(biāo)口徑的統(tǒng)一，存儲(chǔ)到各類數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)湖中，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理。向上提供各類數(shù)據(jù)服務(wù)，面向業(yè)務(wù)構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)接口與數(shù)據(jù)查詢邏輯，提供數(shù)據(jù)的分析與展示，形成以業(yè)務(wù)核心對(duì)象為中心的連接和標(biāo)簽體系，深度萃取數(shù)據(jù)價(jià)值。資產(chǎn)價(jià)值化數(shù)據(jù)服務(wù)資產(chǎn)價(jià)值化數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)計(jì)算數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)治理 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理 數(shù)據(jù)模型管理 理 主數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理 數(shù)據(jù)安全管理 理 數(shù)據(jù)采集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 第三方數(shù)據(jù) 日志數(shù)據(jù)分布式文件系統(tǒng)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)分析與決策&業(yè)務(wù)智能應(yīng)用分布式關(guān)系數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)湖服務(wù)算法數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)簽數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)清洗離線計(jì)算實(shí)時(shí)處理內(nèi)存計(jì)算Kafka流式計(jì)算...來源：根據(jù)公開資料自主研究及繪制。數(shù)據(jù)中臺(tái)vs業(yè)務(wù)中臺(tái)各司其職，相輔相成企業(yè)一般根據(jù)自身的實(shí)際情況需要進(jìn)行數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)的規(guī)劃和部署，當(dāng)企業(yè)同時(shí)擁有數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)時(shí)，兩套中臺(tái)起到相輔相成、相互支撐的作用。業(yè)務(wù)中臺(tái)中沉淀的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)入到數(shù)據(jù)中臺(tái)進(jìn)行體系化的加工，再以服務(wù)化的方式支撐業(yè)務(wù)中臺(tái)上的應(yīng)用，形成循環(huán)不息的數(shù)據(jù)閉環(huán)。但業(yè)務(wù)中臺(tái)只是數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)源之一，而數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)服務(wù)也并非必須經(jīng)過業(yè)務(wù)中臺(tái)才能作用于業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)中臺(tái)vs業(yè)務(wù)中臺(tái)業(yè)務(wù)前臺(tái)業(yè)務(wù)前臺(tái)將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化沉淀的數(shù)據(jù)通過大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方式進(jìn)行價(jià)值提煉，形成企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，提供決策支持，賦能前端業(yè)務(wù)。

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化技術(shù)支撐基礎(chǔ)技術(shù)/計(jì)算平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化臺(tái) 將企業(yè)經(jīng)營管理涉及的業(yè)務(wù)場(chǎng)景流程標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)化，為數(shù)據(jù)中臺(tái)提供完整的數(shù)據(jù)源，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和中臺(tái)建設(shè)的可復(fù)用性。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化技術(shù)支撐基礎(chǔ)技術(shù)/計(jì)算平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化臺(tái) 將企業(yè)經(jīng)營管理涉及的業(yè)務(wù)場(chǎng)景流程標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)化，為數(shù)據(jù)中臺(tái)提供完整的數(shù)據(jù)源，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和中臺(tái)建設(shè)的可復(fù)用性。來源：根據(jù)公開資料自主研究及繪制。數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)路徑數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)路徑需要經(jīng)歷長期、分階段的逐級(jí)建設(shè)過程數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)不是一蹴而就的，其建設(shè)路徑及難度跟企業(yè)數(shù)字化變革驅(qū)動(dòng)力、行業(yè)背景直接相關(guān)，與企業(yè)原有機(jī)制的融合是一個(gè)長期的過程，其建設(shè)成本在百萬元以上，建設(shè)周期更是以年為單位計(jì)算。整個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)沒有一個(gè)通用的企業(yè)級(jí)模型套用，一般需要從頂層設(shè)計(jì)出發(fā)，自上而下貫徹。根據(jù)企業(yè)自身的業(yè)務(wù)目標(biāo)逐級(jí)建設(shè)，優(yōu)先從小場(chǎng)景領(lǐng)域內(nèi)開始試點(diǎn)，逐步納入更多的業(yè)務(wù)模塊，以達(dá)到企業(yè)數(shù)字能力的逐級(jí)進(jìn)化和價(jià)值的持續(xù)疊加。此外，在數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)過程中，企業(yè)需要培養(yǎng)自身的數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)，甚至重構(gòu)整個(gè)IT團(tuán)隊(duì)，以提高數(shù)據(jù)服務(wù)和企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營的能力。數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)路徑分工和責(zé)任；建立全局架構(gòu)數(shù)據(jù)中臺(tái)的設(shè)想，初始化數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)公共層和應(yīng)用層建設(shè)。

試點(diǎn)示范

建設(shè)范圍逐漸擴(kuò)大到業(yè)務(wù)全域，將業(yè)務(wù)資源和共享服務(wù)沉淀整合。提高數(shù)據(jù)應(yīng)用層的算法能力，重塑架構(gòu)和企業(yè)全鏈路的運(yùn)作方式。

治理融合頂層設(shè)計(jì)

深化應(yīng)用升中臺(tái)效率。字能力生態(tài)。來源：根據(jù)公開資料自主研究及繪制。數(shù)據(jù)中臺(tái)的能力保障數(shù)據(jù)中臺(tái)的能力保障系統(tǒng)落地需要供求雙方多維度的能力數(shù)據(jù)中臺(tái)的搭建涉及技術(shù)諸多，在整個(gè)技術(shù)構(gòu)架上需要考慮可拓展性、敏捷性、輕量化，并注重與前臺(tái)的交互，靈活地通過服務(wù)編排實(shí)現(xiàn)應(yīng)用功能，以滿足前臺(tái)需求。當(dāng)前數(shù)據(jù)中臺(tái)遵循“高內(nèi)聚、松耦合”的設(shè)計(jì)原則，融合分布式、微服務(wù)、容器云、DevOps、大數(shù)據(jù)處理及高可用高性能高并發(fā)架構(gòu)，已形成了一套較為成熟的方法論。因此現(xiàn)階段，數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)難點(diǎn)更多的聚焦在如何將成熟的技術(shù)方案與行業(yè)及企業(yè)的實(shí)際情況和特征結(jié)合，基于真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景，規(guī)劃設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的可行性方案。企業(yè)自身的資源配置能力、管理經(jīng)驗(yàn)、組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)梳理能力，以及數(shù)據(jù)中臺(tái)服務(wù)商在企業(yè)中臺(tái)搭建過程中為企業(yè)數(shù)據(jù)治理提供的咨詢規(guī)劃服務(wù)，逐漸成為數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)過程中的關(guān)鍵性要素。數(shù)據(jù)中臺(tái)的合作模式服務(wù)組件DevOps運(yùn)維管理體系 基礎(chǔ)服務(wù)/技術(shù)服務(wù)API 服務(wù)組件DevOps運(yùn)維管理體系資源配置微服務(wù)治理（分布式服務(wù)框架）微服務(wù)治理（分布式服務(wù)框架）服務(wù)治理配置管理集群監(jiān)控容錯(cuò)保護(hù)

工作流引擎

大數(shù)據(jù)工具

數(shù)據(jù)庫中間件其他組件…

數(shù)據(jù)中臺(tái)廠商

能力業(yè)務(wù)梳理能力咨詢規(guī)劃服務(wù) 容器云 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層 咨詢規(guī)劃服務(wù)Docker

cri-o

Kafka Spark

組織架構(gòu)Kubernetes Marathon

TensorFlow 基礎(chǔ)云平臺(tái)服務(wù)IaaS 來源：根據(jù)公開資料自主研究及繪制。

企業(yè)客戶

管理經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心價(jià)值（數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心價(jià)值（PAGE1/3）降低數(shù)據(jù)建設(shè)成本，提高數(shù)據(jù)治理效率數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)天然會(huì)幫助企業(yè)打通數(shù)據(jù)孤島，并建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，包括數(shù)據(jù)建設(shè)規(guī)范和數(shù)據(jù)消費(fèi)規(guī)范。此外，數(shù)據(jù)中臺(tái)基于原有的數(shù)據(jù)關(guān)系及SOA架構(gòu)等企業(yè)數(shù)據(jù)管理的經(jīng)驗(yàn)，能解決企業(yè)信息管理中“數(shù)據(jù)煙囪”的問題，從全生命周期的角度管理數(shù)據(jù)。隨著數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)，數(shù)據(jù)二義性逐漸消除，透明度和利用率大大提高，有效發(fā)揮數(shù)據(jù)及分析技術(shù)對(duì)前臺(tái)業(yè)務(wù)的復(fù)用價(jià)值，降低數(shù)據(jù)計(jì)算與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本，減少因數(shù)據(jù)體系建設(shè)不一致或重復(fù)建設(shè)導(dǎo)致的人力成本浪費(fèi)等。由于系統(tǒng)和能力容易復(fù)用，當(dāng)業(yè)務(wù)量增加或數(shù)據(jù)連接點(diǎn)、流程發(fā)生改變時(shí)，打通的數(shù)據(jù)中臺(tái)可以避免系統(tǒng)的重復(fù)建設(shè)，支撐新業(yè)務(wù)形態(tài)的產(chǎn)生和快速發(fā)展；由于數(shù)據(jù)中臺(tái)整合了業(yè)務(wù)與技術(shù)兩大職能，業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)省去了跨部門傳遞的步驟，而基于技術(shù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)分析結(jié)果也可直接轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)優(yōu)化方案。數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享，直接賦能業(yè)務(wù)，使企業(yè)數(shù)據(jù)治理全鏈條的時(shí)效性與靈敏度得到提升，同時(shí)避免了技術(shù)與業(yè)務(wù)兩部門因信息不對(duì)稱而導(dǎo)致的認(rèn)知偏差。數(shù)據(jù)中臺(tái)改變企業(yè)數(shù)據(jù)使用模式傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)使用模式數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫供應(yīng)鏈傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)使用模式數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫供應(yīng)鏈財(cái)稅營銷數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫小程序官網(wǎng)App前臺(tái)業(yè)務(wù)模塊1業(yè)務(wù)模塊2業(yè)務(wù)模塊3中臺(tái)后臺(tái)基礎(chǔ)服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施全域的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、系統(tǒng)數(shù)據(jù)來源：自主研究及繪制。數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心價(jià)值（數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心價(jià)值（PAGE2/3）激活數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值，賦能企業(yè)運(yùn)營與決策提升對(duì)數(shù)據(jù)的管理利用能力是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要目標(biāo)。數(shù)據(jù)中臺(tái)與過去的數(shù)據(jù)工具相比，最大的優(yōu)勢(shì)在于基于企業(yè)組織、戰(zhàn)略及業(yè)務(wù)框架設(shè)計(jì)，對(duì)企業(yè)全域的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行高效的開發(fā)、應(yīng)用及質(zhì)量管理。通過將數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，將不同系統(tǒng)、不同類型的數(shù)據(jù)納入一個(gè)可對(duì)比、可計(jì)算的范圍，使其更易于企業(yè)日常經(jīng)營活動(dòng)中進(jìn)行搜索、過濾和管理，充分激活數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值。此外，數(shù)據(jù)中臺(tái)匹配和銜接了當(dāng)前業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)間協(xié)作的需求，形成價(jià)值鏈閉環(huán)。在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)化和在線交互實(shí)時(shí)化數(shù)據(jù)中臺(tái)提供敏捷的數(shù)服務(wù)力 數(shù)據(jù)中臺(tái)賦能企業(yè)管理策多端展示多端展示可視化組件PC端移動(dòng)端大屏……文字時(shí)間軸輪播列表常規(guī)圖表管理人員決策支持 集成數(shù)據(jù)服務(wù) 管理人員決策支持 集成數(shù)據(jù)服務(wù) 數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)化自動(dòng)計(jì)算 自動(dòng)建模 自動(dòng)管理決策業(yè)務(wù)系統(tǒng)其他數(shù)據(jù)來源業(yè)務(wù)人員自動(dòng)采集、清洗數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)開發(fā)可視化在線交互實(shí)時(shí)化服務(wù)表現(xiàn)形式更加多樣化，除基礎(chǔ)BI報(bào)表外，還有領(lǐng)導(dǎo)決策系統(tǒng)、行業(yè)分析、業(yè)務(wù)洞察、自助查詢等面向業(yè)務(wù)場(chǎng)景的服務(wù)及產(chǎn)品高層決策分析高層決策分析按照業(yè)務(wù)模式對(duì)核心業(yè)務(wù)（銷售金額、KPI等）拆解、追蹤，企業(yè)高層實(shí)時(shí)掌握企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)，運(yùn)用豐富靈活的數(shù)據(jù)可視化分析組件科學(xué)決策分析，快速對(duì)業(yè)務(wù)作出動(dòng)態(tài)調(diào)整。來源：主研及繪。 來源：據(jù)公資料主研及繪。改造企業(yè)業(yè)務(wù)流程，升級(jí)企業(yè)組織架構(gòu)傳統(tǒng)的作業(yè)方式通常呈現(xiàn)“流水線”的特點(diǎn)，往往由業(yè)務(wù)人員基于行業(yè)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行流程設(shè)計(jì)，結(jié)合商業(yè)套件建立和操作業(yè)務(wù)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)僅僅是用于監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)進(jìn)展和洞察規(guī)律的副產(chǎn)物，最終的決策由業(yè)務(wù)人員進(jìn)行，因此決策不確定性較強(qiáng)，整個(gè)業(yè)務(wù)流程的迭代速度極慢，很難與當(dāng)前快速變化的前端應(yīng)用匹配。而隨著數(shù)據(jù)中臺(tái)在整個(gè)業(yè)務(wù)鏈條中的部署和應(yīng)用，大數(shù)據(jù)進(jìn)入決策階段，企業(yè)的業(yè)務(wù)流程也逐漸快速、扁平化，由原先依賴業(yè)務(wù)人員經(jīng)驗(yàn)的流程驅(qū)動(dòng)逐步轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。另外，傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)孤島、業(yè)務(wù)割裂、資源分配等問題，其根源往往來自于組織架構(gòu)的分割，尤其當(dāng)業(yè)務(wù)需要涉及跨部門協(xié)同時(shí)，“部門墻”的現(xiàn)象十分嚴(yán)重，甚至出現(xiàn)沖突和制衡。因此數(shù)據(jù)中臺(tái)的部署應(yīng)用既是打通了數(shù)據(jù)的壁壘，更是打通了部門、事業(yè)群間的壁壘，使企業(yè)組織靈敏性得到提升。數(shù)據(jù)中臺(tái)升級(jí)企業(yè)組織構(gòu) 數(shù)據(jù)中臺(tái)改造企業(yè)業(yè)務(wù)程流程驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)人員經(jīng)驗(yàn)直覺監(jiān)測(cè)洞察業(yè)務(wù)流程驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)人員經(jīng)驗(yàn)直覺監(jiān)測(cè)洞察業(yè)務(wù)流程 業(yè)務(wù) 數(shù)據(jù) BI&設(shè)計(jì) 系統(tǒng) 倉庫 可視化數(shù)據(jù)中臺(tái)流程審批職能型組織架構(gòu)人員信息統(tǒng)一矩陣型組織架構(gòu)項(xiàng)目型組織架構(gòu)職能型組織架構(gòu)挖掘建模數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)驅(qū)動(dòng)技術(shù)中臺(tái)數(shù)據(jù)中臺(tái) 業(yè)務(wù)中臺(tái)業(yè)務(wù)人員輔助以數(shù)據(jù)帶動(dòng)人才通、技術(shù)通、業(yè)務(wù)通組織升級(jí)來源：據(jù)公資料主研及繪。 來源：挖掘建模數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)驅(qū)動(dòng)技術(shù)中臺(tái)數(shù)據(jù)中臺(tái) 業(yè)務(wù)中臺(tái)業(yè)務(wù)人員輔助以數(shù)據(jù)帶動(dòng)人才通、技術(shù)通、業(yè)務(wù)通組織升級(jí)數(shù)據(jù)中臺(tái)的發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素1數(shù)據(jù)中臺(tái)的發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素1數(shù)據(jù)中臺(tái)概述2數(shù)據(jù)中臺(tái)的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀3數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用的挑戰(zhàn)4數(shù)據(jù)中臺(tái)的未來發(fā)展趨勢(shì)5數(shù)據(jù)中臺(tái)概述2數(shù)據(jù)中臺(tái)的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀3數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用的挑戰(zhàn)4數(shù)據(jù)中臺(tái)的未來發(fā)展趨勢(shì)5數(shù)據(jù)中臺(tái)的市場(chǎng)規(guī)模數(shù)據(jù)中臺(tái)的市場(chǎng)規(guī)模行業(yè)增長勢(shì)頭明顯，市場(chǎng)規(guī)?？焖贁U(kuò)張伴隨著數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長、數(shù)據(jù)處理技術(shù)的進(jìn)步，以及數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品逐漸實(shí)現(xiàn)商業(yè)化、需求端企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)的認(rèn)知開始樹立，2019年可以稱為數(shù)據(jù)中臺(tái)元年。當(dāng)前我國數(shù)據(jù)中臺(tái)行業(yè)處于從萌芽轉(zhuǎn)向高速發(fā)展的過渡期，整體仍處在相對(duì)基礎(chǔ)的發(fā)展階段，但由于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)需求不斷增加，行業(yè)增長勢(shì)頭明顯，市場(chǎng)規(guī)模快速擴(kuò)張。此外，隨著數(shù)據(jù)中臺(tái)逐漸實(shí)現(xiàn)從理論架構(gòu)到實(shí)際部署的落地實(shí)踐，需求端企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)的理解和信任程度逐漸加深，而行業(yè)玩家也正積極探索和拓展數(shù)據(jù)中臺(tái)的更多呈現(xiàn)形式，例如挖掘服務(wù)于中小微企業(yè)的實(shí)施路徑，以助力各類企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型全流程。因此數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品類型與服務(wù)內(nèi)容有待進(jìn)一步拓展，未來參與布局?jǐn)?shù)據(jù)中臺(tái)的企業(yè)數(shù)量也將快速增加，市場(chǎng)增量空間廣闊。2018-2023年中國數(shù)據(jù)中臺(tái)的市場(chǎng)規(guī)模26%80%26%80%47%38%32%2018-20232018-2023CAGR 49.1%386838681011391832018 2019 2020 2021e 2022e 2023e市場(chǎng)規(guī)模（億元） 增長率（%）來源：根據(jù)企業(yè)年報(bào)等公開資料、專家訪談及自有模型統(tǒng)計(jì)核算及繪制。基精確數(shù)值行計(jì)。 數(shù)據(jù)中臺(tái)的玩家類型數(shù)據(jù)中臺(tái)的玩家類型行業(yè)集中度較低，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局尚未成型數(shù)據(jù)中臺(tái)行業(yè)的主要參與者指幫助下游企業(yè)搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)并提供服務(wù)的供應(yīng)廠商。整體而言，數(shù)據(jù)中臺(tái)行業(yè)尚處于發(fā)展成型的早期階段，參與者眾多但行業(yè)集中度較低，尚未形成鮮明的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局。數(shù)據(jù)中臺(tái)供應(yīng)商主要由五類廠商構(gòu)成：頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、數(shù)字化解決方案提供商、大數(shù)據(jù)公司、獨(dú)立中臺(tái)開發(fā)商及人工智能廠商。市場(chǎng)不斷有新玩家進(jìn)入，各類型的廠商都具有不同的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，處在占領(lǐng)市場(chǎng)份額、憑借優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域構(gòu)建進(jìn)入壁壘的擴(kuò)張階段，與此同時(shí)也帶來了一些產(chǎn)品區(qū)分度低、邊界不明、業(yè)務(wù)混雜等行業(yè)亂象。公有云廠商數(shù)字化解決方案提供商數(shù)據(jù)中臺(tái)的供應(yīng)商類型公有云廠商數(shù)字化解決方案提供商特征及優(yōu)勢(shì)：在內(nèi)部落地中臺(tái)戰(zhàn)略，獲得檢封裝輸出的產(chǎn)品和解決方案；為行業(yè)發(fā)展輸出資源、核心技術(shù)、方法論和工具體系數(shù)據(jù)與智能公司代表廠商數(shù)據(jù)與智能公司特征及優(yōu)勢(shì)：有服務(wù)經(jīng)驗(yàn)和客戶資源基礎(chǔ)，有獲客和拓客優(yōu)勢(shì)；積累大量垂直行業(yè)的認(rèn)知和洞察，能快速梳理企業(yè)業(yè)務(wù)及流程，準(zhǔn)確識(shí)別客戶需求；能基于中臺(tái)架構(gòu)輸出綜合的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)獨(dú)立中臺(tái)開發(fā)商代表廠商：元年科技、用友、金蝶獨(dú)立中臺(tái)開發(fā)商來源：自主研究及繪制。特征及優(yōu)勢(shì)：具備數(shù)據(jù)資源，能幫助企業(yè)客戶補(bǔ)足一些空白數(shù)據(jù)，快速開展應(yīng)用落地；基礎(chǔ)，積累大量垂直行業(yè)的認(rèn)知和洞察代表廠商：明略科技、星環(huán)科技、神策數(shù)據(jù)及垂直行業(yè)代表廠商：數(shù)瀾科技、云徙科技、袋鼠云數(shù)據(jù)中臺(tái)的客戶畫像數(shù)據(jù)中臺(tái)的客戶畫像來源：自主研究及繪制。來源：自主研究及繪制。有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、多元化經(jīng)營的各行業(yè)頭部企業(yè)為主要客戶事實(shí)上，并非所有企業(yè)都需要或適合部署數(shù)據(jù)中臺(tái)。是否進(jìn)行數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)，與企業(yè)所處行業(yè)、發(fā)展階段以及自身的數(shù)則并不適合也并非必須搭建中臺(tái)，因?yàn)閿?shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)模式較重，建設(shè)周期較長，需要投入較高的資金和人力成本，短期內(nèi)反而不利于這一類企業(yè)的快速發(fā)展。我們認(rèn)為，滿足以下至少三種情況的公司適合進(jìn)行數(shù)據(jù)中臺(tái)的部署：①業(yè)務(wù)場(chǎng)景具備不確定性，迭代速度快，所處市場(chǎng)環(huán)境變化快，需要具備快速試錯(cuò)和敏捷反應(yīng)的能力；②生態(tài)和流程系統(tǒng)復(fù)雜，有多條產(chǎn)品線或橫跨多種業(yè)態(tài)，各業(yè)務(wù)單元間存在功能模塊低水平重復(fù)建設(shè)的問題；③由于事業(yè)部等的組織架構(gòu)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng)存在互聯(lián)互通問題，需要打通壁壘進(jìn)行統(tǒng)一管理；④營收具有一定規(guī)模，信息化建設(shè)達(dá)到一定水平，但信息技術(shù)仍對(duì)企業(yè)發(fā)展存在制約，需要進(jìn)行整體的技術(shù)升級(jí)、業(yè)務(wù)重構(gòu)；⑤對(duì)外需要多業(yè)態(tài)擴(kuò)張，多消費(fèi)渠道觸達(dá)，希望協(xié)調(diào)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作伙伴之間資源。數(shù)據(jù)中臺(tái)的客戶畫像01營收具有一定規(guī)模，有實(shí)力承擔(dān)大量投入02具有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，信息化建設(shè)達(dá)到一定水平01營收具有一定規(guī)模，有實(shí)力承擔(dān)大量投入02具有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，信息化建設(shè)達(dá)到一定水平03行業(yè)前端需求變化快，組織結(jié)構(gòu)復(fù)雜，跨部門協(xié)作障礙已經(jīng)影響企業(yè)進(jìn)一步發(fā)展06同時(shí)存在多種信息系統(tǒng)，需打通壁壘、統(tǒng)一管理05多元化經(jīng)營，有多條04數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用的業(yè)務(wù)領(lǐng)域（數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用的業(yè)務(wù)領(lǐng)域（1/2）來源：自主研究及繪制。來源：自主研究及繪制。營銷領(lǐng)域：發(fā)展最早，落地最廣泛隨著進(jìn)入數(shù)字化營銷時(shí)代，線上營銷場(chǎng)景已經(jīng)實(shí)現(xiàn)云化，線下營銷場(chǎng)景也可以通過、等技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)的獲取和完全跟蹤，目前營銷獲客領(lǐng)域的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施已達(dá)到較高的成熟度。然而企業(yè)獲取的銷售、營銷數(shù)據(jù)也愈發(fā)零散、且往往都是孤立存在；日益碎片化的觸達(dá)時(shí)段及場(chǎng)景、層出不窮的媒介載體和復(fù)雜的社交數(shù)據(jù)，也使全景化的消費(fèi)者畫像系統(tǒng)算力和能力難以滿足業(yè)務(wù)的計(jì)算分析需求。營銷數(shù)據(jù)中臺(tái)在集數(shù)據(jù)采集、融通聚合、管理服務(wù)等功能于一體的基礎(chǔ)上，基于場(chǎng)景的特點(diǎn)開發(fā)專門的數(shù)據(jù)模型、標(biāo)簽體系等多種數(shù)據(jù)智能應(yīng)用，構(gòu)建用戶360°全景畫像，深入洞察目標(biāo)客群特征，分析交易銷售數(shù)據(jù)及營銷效果，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)基于智能營銷和消費(fèi)者智能運(yùn)營及管理的數(shù)據(jù)管理、洞察分析和決策支持。用戶分析ID 用戶群體用戶分析ID 用戶群體畫像用戶行為 用戶價(jià)值特征分析 分析推薦效果 生命周期分析 分析營銷分析營銷渠道 營銷時(shí)段流量分析 流量分析營銷觸達(dá) 營銷預(yù)警效果分析 分析用戶轉(zhuǎn)化 用戶流失分析 留存分析交易分析銷售大屏物流大屏商品銷售渠道分析分析商品銷售時(shí)段分析服務(wù)質(zhì)量分析算法模型算法模型個(gè)性化推薦交叉推薦預(yù)測(cè)購買時(shí)間預(yù)測(cè)門店銷量預(yù)測(cè)用戶流失預(yù)測(cè)企業(yè)案例：阿里云企業(yè)案例：阿里云推進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，提供全域營銷和分析架構(gòu)基于阿里云的云資源基礎(chǔ)設(shè)施，在智能數(shù)據(jù)構(gòu)建及管理Dataphin平臺(tái)、智能商業(yè)分析套件QuickBI、QuickAudience產(chǎn)品、智能用戶增長、品牌數(shù)據(jù)銀行的支撐下，實(shí)現(xiàn)基于消費(fèi)者標(biāo)簽和模型的人群分析和洞察，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者資產(chǎn)向品牌數(shù)據(jù)銀行的推送和數(shù)據(jù)資產(chǎn)融合，從而允許品牌在數(shù)據(jù)銀行內(nèi)進(jìn)行基于全域消費(fèi)者洞察的營銷活動(dòng)策劃和實(shí)現(xiàn)，同時(shí)幫助商家實(shí)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)與店鋪銷售數(shù)據(jù)的融合和分析洞察。阿里云營銷數(shù)據(jù)中臺(tái)方案架構(gòu)全域媒體解決方案 全域會(huì)員解決方案 全域新品解決方案 營銷解決方案 品牌自有數(shù)據(jù)智能數(shù)據(jù)構(gòu)建及管理QuickAudience盤點(diǎn)會(huì)員信息數(shù)據(jù)主訂單數(shù)據(jù)品牌自有數(shù)據(jù)智能數(shù)據(jù)構(gòu)建及管理QuickAudience盤點(diǎn)會(huì)員信息數(shù)據(jù)主訂單數(shù)據(jù)訂單明細(xì)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)建模，指標(biāo)體系規(guī)范化，數(shù)據(jù)加工、指標(biāo)、標(biāo)簽開發(fā)數(shù)據(jù)萃取人群圈選，用戶洞察，渠道觸達(dá)AIPL分析智能數(shù)倉規(guī)劃數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)過程原子指標(biāo)用戶畫像AIPL數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理RFM分析受眾分析行為數(shù)據(jù)受眾篩選人群包1人群包2人群包n數(shù)據(jù)銀行KPI概念商品分析店鋪分析品牌分析客戶洞察商家生意參謀，數(shù)據(jù)銀行相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)整合店鋪流量、交易總覽（年/月/日）店鋪類項(xiàng)目交易（年/月/日）店鋪商品流量、交易（年/月/日）店鋪來源、轉(zhuǎn)化（年/月/日）全域分析品牌粉絲人群品牌人群分析來源：根據(jù)公開資料研究及繪制。數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用的業(yè)務(wù)領(lǐng)域（2/2）管會(huì)領(lǐng)域：激活財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值，深化管理會(huì)計(jì)應(yīng)用，落實(shí)企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略在過去的信息化建設(shè)過程中，基于ERP系統(tǒng)的管理會(huì)計(jì)往往以獨(dú)立、零散的模塊化工具應(yīng)用（如預(yù)算、成本管理、合并報(bào)表）各自存在，缺乏整體規(guī)劃和統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)支撐。特別是對(duì)于多元化經(jīng)營的集團(tuán)型企業(yè)，各版塊都搭建一套不同的ERP系統(tǒng)，財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)和管理信息系統(tǒng)間通過開發(fā)接口進(jìn)行連接和集成，形成蛛網(wǎng)結(jié)構(gòu)，造成開發(fā)成本高，數(shù)據(jù)口徑不統(tǒng)一，接口獨(dú)立運(yùn)營而無法統(tǒng)一管理等問題。此外，自動(dòng)化程度低、時(shí)效性差使系統(tǒng)難以滿足瞬息萬變的商業(yè)環(huán)境下企業(yè)的實(shí)時(shí)分析與決策等管理需求，以及前端的業(yè)務(wù)模式快速變化創(chuàng)新下對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)營的快速響應(yīng)需求。管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)中臺(tái)匯集企業(yè)內(nèi)部業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)，同時(shí)打通外部的社會(huì)大數(shù)據(jù)到內(nèi)部的業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)，統(tǒng)一規(guī)范和口徑，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效共享和復(fù)用。通過分析企業(yè)全財(cái)務(wù)流程，識(shí)別、提取并沉淀財(cái)務(wù)核心能力，減少各前端系統(tǒng)對(duì)財(cái)務(wù)功能的重復(fù)開發(fā)，使財(cái)務(wù)人員更多地基于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和實(shí)際業(yè)務(wù)，做出科學(xué)、場(chǎng)景化的分析預(yù)測(cè)和經(jīng)營決策，真正激活財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值。此外，隨著創(chuàng)新應(yīng)用不斷擴(kuò)展，管理會(huì)計(jì)與基礎(chǔ)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的關(guān)系也將被重構(gòu)?；谝粋€(gè)更實(shí)時(shí)、更精細(xì)、更統(tǒng)一的底層數(shù)據(jù)支撐，管理會(huì)計(jì)將不再依賴于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息就能進(jìn)行全場(chǎng)景數(shù)據(jù)處理，并反過來生成財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)規(guī)則化、格式化的信息。成本核算 稅務(wù)處理 成本核算 稅務(wù)處理 預(yù)算控制 經(jīng)營分析……物流部門 生產(chǎn)部門 銷售部門 投資部門……預(yù)算系統(tǒng) 資金系統(tǒng)合同管理系統(tǒng)資產(chǎn)系統(tǒng)……來源：自主研究及繪制。會(huì)計(jì)核算中心……預(yù)算系統(tǒng) 資金系統(tǒng)合同管理系統(tǒng)資產(chǎn)系統(tǒng)……物流部門 生產(chǎn)部門 銷售部門 投資部門企業(yè)案例：元年科技“管理咨詢+軟件技術(shù)+信息化服務(wù)”的一體化解決方案管理咨詢軟件信息化服務(wù)定位搜索選擇客戶體驗(yàn)數(shù)據(jù)增值流程服務(wù)IT平臺(tái) 數(shù)字化賦能咨詢 治理績效組織人員數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用平臺(tái)數(shù)字化運(yùn)營咨詢數(shù)字化戰(zhàn)略咨詢?cè)昕萍嫉臄?shù)據(jù)中臺(tái)整體解決方案管理咨詢軟件信息化服務(wù)定位搜索選擇客戶體驗(yàn)數(shù)據(jù)增值流程服務(wù)IT平臺(tái) 數(shù)字化賦能咨詢 治理績效組織人員數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用平臺(tái)數(shù)字化運(yùn)營咨詢數(shù)字化戰(zhàn)略咨詢數(shù)據(jù)消費(fèi)數(shù)據(jù)中臺(tái)管理會(huì)計(jì) 運(yùn)營管理 數(shù)據(jù)挖掘 分析工具預(yù)算管理 合并報(bào)表 銷售績效 產(chǎn)品定價(jià) 精準(zhǔn)營銷 智能預(yù)測(cè) 智答 戰(zhàn)情室成本管理 管理報(bào)告 庫存優(yōu)化 投資測(cè)算 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)算 信用云圖 可視化 Office插件數(shù)據(jù)治理平臺(tái)數(shù)據(jù)服務(wù)層數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺(tái)運(yùn)營監(jiān)控系統(tǒng)運(yùn)維日志審計(jì)資源監(jiān)控行為分析系統(tǒng)告警安全告警運(yùn)營報(bào)表作業(yè)調(diào)度作業(yè)管理數(shù)據(jù)生命周期 服務(wù)審計(jì) API管理 訪問控制 配置管理 服務(wù)推薦 服務(wù)編排 流量控制數(shù)據(jù)清理 主數(shù)據(jù)展現(xiàn)數(shù)據(jù)處理層多維業(yè)務(wù)模型庫 AI模型庫市 營 供 制 財(cái) 回 分 聚 決場(chǎng) 銷 應(yīng) 造 務(wù) … 歸 類 類 策 鏈模型開發(fā)組件 數(shù)據(jù)智能組件模 實(shí) 離 規(guī) 多 知 N 機(jī) 模 語型 時(shí) 線 則 維 … 識(shí) L 器 型 音 …管 計(jì) 技 引 引 圖 P 學(xué) 管 識(shí)理 算 術(shù) 擎 擎 譜 習(xí) 理 別數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層存儲(chǔ)周期 分類管理存儲(chǔ)地圖 版本管理信息管理 主數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)質(zhì)量管理 數(shù)據(jù)安全知識(shí)庫 數(shù)據(jù)審計(jì)規(guī)則管理 數(shù)據(jù)監(jiān)控質(zhì)量監(jiān)控 脫敏與加密問題追蹤 認(rèn)證與授權(quán)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理 元數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)稽核 元數(shù)據(jù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布 元數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)映射 標(biāo)準(zhǔn)管理 元數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)字典 血緣分析數(shù)倉ODS貼源模型層 數(shù)據(jù)明晰層 DM數(shù)據(jù)集市 DWS數(shù)據(jù)匯總層數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)目錄資源發(fā)布全域搜索數(shù)據(jù)地圖數(shù)據(jù)標(biāo)簽數(shù)據(jù)采集層數(shù)據(jù)標(biāo)簽管理流式采集 數(shù)據(jù)集成消息 日志 數(shù)據(jù)適配 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 流程管理 執(zhí)行監(jiān)控標(biāo)簽體系 標(biāo)簽共享標(biāo)簽規(guī)則 標(biāo)簽任務(wù)數(shù)據(jù)來源企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)（結(jié)構(gòu)化據(jù)為） 企業(yè)外部數(shù)據(jù)（結(jié)構(gòu)化半結(jié)化非構(gòu)化）ERP、SRM、CRM、WMS等 數(shù)據(jù)服務(wù)商、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等來源：根據(jù)公開資料自主研究及繪制。 企業(yè)案例：元年科技企業(yè)案例：元年科技全方位、定制化、可落地的數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案元年科技數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心建設(shè)包括技術(shù)、數(shù)據(jù)、服務(wù)、運(yùn)營四大體系。通過四套體系的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)基座搭由于數(shù)據(jù)中臺(tái)整體實(shí)施落地需要雙向推進(jìn)——即一方面從上向下梳理業(yè)務(wù)需求痛點(diǎn)，規(guī)劃整體計(jì)劃，另一方面從下向上結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯，梳理企業(yè)數(shù)據(jù)情況——元年提供中臺(tái)咨詢服務(wù)，基于應(yīng)用場(chǎng)景并參考企業(yè)特性，規(guī)劃設(shè)計(jì)可行性方案、建設(shè)路徑和投資預(yù)算，同時(shí)結(jié)合數(shù)據(jù)的管理體系與標(biāo)準(zhǔn)體系，形成切實(shí)可落地的實(shí)施計(jì)劃。元年數(shù)據(jù)中臺(tái)的實(shí)施流程 元年科技的產(chǎn)品能力從頂向下規(guī)從頂向下規(guī)多維分析對(duì)多組織體系和多報(bào)告維度，如行業(yè)、產(chǎn)品、客戶等維度建立分析模型，生成管理會(huì)計(jì)報(bào)告打通數(shù)據(jù)多維分析對(duì)多組織體系和多報(bào)告維度，如行業(yè)、產(chǎn)品、客戶等維度建立分析模型，生成管理會(huì)計(jì)報(bào)告打通數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)上報(bào)、報(bào)告生成上實(shí)現(xiàn)全流程打通內(nèi)置模型杜邦分析、EVA、財(cái)務(wù)歸因等財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化分析模型系統(tǒng)內(nèi)置，數(shù)據(jù)連通即可直接復(fù)用實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用分離，應(yīng)用底層管理會(huì)計(jì)多維數(shù)據(jù)庫，由業(yè)務(wù)人員直接自定義報(bào)表主動(dòng)預(yù)警 交互報(bào)表數(shù)據(jù)主動(dòng)觸達(dá)用戶，報(bào)表可以現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行通過靈活的填報(bào)規(guī)則鍵業(yè)務(wù)假設(shè)調(diào)整、和預(yù)警規(guī)則設(shè)置，實(shí)態(tài)計(jì)算、實(shí)時(shí)的情現(xiàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的主動(dòng)預(yù)警 模擬、決策支持業(yè)務(wù)調(diào)研行業(yè)數(shù)據(jù)特性需求當(dāng)前環(huán)境評(píng)估差距分析企業(yè)數(shù)據(jù)需求差距分析實(shí)施路徑 3-5年計(jì)劃 監(jiān)控和更新數(shù)據(jù)模型架構(gòu)組織架構(gòu)數(shù)據(jù)模型架構(gòu)組織架構(gòu)產(chǎn)品組合技術(shù)支持IT應(yīng)用系統(tǒng)底向上開發(fā)來源：據(jù)公資料究及制。 來源：據(jù)公資料究及制。底向上開發(fā)數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用的行業(yè)場(chǎng)景（數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用的行業(yè)場(chǎng)景（PAGE1/4）來源：自主研究及繪制。來源：自主研究及繪制。企業(yè)行業(yè)應(yīng)用成熟度高：金融行業(yè)企業(yè)相對(duì)而言，金融行業(yè)是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化更為成熟的行業(yè)，信息化建設(shè)起步早、資金投入巨大，因此信息化水平高，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度高，且技術(shù)實(shí)力也較強(qiáng)。然而，伴隨著數(shù)據(jù)量快速積累和膨脹、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和類型趨于多元化，各種高并發(fā)、需要強(qiáng)一致性和橫向擴(kuò)展能力的業(yè)務(wù)場(chǎng)景越來越多。傳統(tǒng)金融行業(yè)數(shù)據(jù)研發(fā)效率低，數(shù)據(jù)時(shí)效性差，數(shù)據(jù)質(zhì)量難以保障，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)模型無法適應(yīng)快速變化的業(yè)務(wù)需求，且缺乏數(shù)據(jù)深度使用和綜合分析的能力，方法論體系亟需迭代升級(jí)。另外，在強(qiáng)監(jiān)管與統(tǒng)一風(fēng)控的形勢(shì)下，對(duì)IT設(shè)施的服務(wù)能力和運(yùn)營能力要求也越來越高。對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)中的金融機(jī)構(gòu)而言，數(shù)據(jù)中臺(tái)是實(shí)現(xiàn)全渠道、全鏈路的敏捷業(yè)務(wù)能力的有效方案。根據(jù)數(shù)據(jù)治理的需求，落地全生命周期的標(biāo)準(zhǔn)管理流程，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)內(nèi)部部門連接和與終端客戶的連接，實(shí)現(xiàn)跨部門、多業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，以提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，形成數(shù)據(jù)管理的工作環(huán)境，并提供數(shù)據(jù)服務(wù)，更快地應(yīng)對(duì)政策、規(guī)則、需求的變化。目前，金融行業(yè)是數(shù)據(jù)中臺(tái)落地滲透率最高、應(yīng)用最成熟、數(shù)據(jù)服務(wù)類型最豐富的行業(yè)之一。營銷用戶畫像，洞悉客戶、挖掘需求戶轉(zhuǎn)化率，減少營銷資源的浪費(fèi)服務(wù)營銷用戶畫像，洞悉客戶、挖掘需求戶轉(zhuǎn)化率，減少營銷資源的浪費(fèi)服務(wù)實(shí)現(xiàn)前臺(tái)組件或系統(tǒng)的快速封裝、線下不同場(chǎng)景的服務(wù)產(chǎn)配置模型和基金組合服務(wù)風(fēng)控以優(yōu)化構(gòu)建信用風(fēng)險(xiǎn)、操作風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)等模型過程中的安全合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)銀行 保險(xiǎn) 證券 基金 應(yīng)用環(huán)節(jié)行業(yè)應(yīng)用成熟度高：泛零售業(yè)在信息化建設(shè)過程中，零售企業(yè)積累建設(shè)了包括ERP、MES、CRM、WMS、TMS、POS等在內(nèi)的各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)，而隨著線上線下各種零售渠道的涌現(xiàn)，線下門店、自有商城、電商平臺(tái)、社交軟件平臺(tái)等渠道也帶來大量碎片化的數(shù)據(jù)。業(yè)務(wù)系統(tǒng)的割裂和渠道的分散逐漸暴露出弊端，即無法通過統(tǒng)一的會(huì)員數(shù)據(jù)管理搭建全場(chǎng)景的消費(fèi)者畫像以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷，無法實(shí)時(shí)更新“進(jìn)-銷-存”數(shù)據(jù)并與營銷數(shù)據(jù)結(jié)合以實(shí)現(xiàn)智能化的數(shù)據(jù)分析。由于數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)兼具強(qiáng)兼容和擴(kuò)展性，且封裝完成了適用于各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景的復(fù)雜算法，通過API標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)接口就能支持企業(yè)快速對(duì)接零售智能應(yīng)用和業(yè)務(wù)系統(tǒng)，幫助企業(yè)減少對(duì)原有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的改造，提高復(fù)用效率。依托數(shù)據(jù)中臺(tái)，零售企業(yè)能打通企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)，充分進(jìn)行數(shù)據(jù)流通。數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)整體上提升了零售企業(yè)的數(shù)據(jù)能力，使企業(yè)能夠以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向進(jìn)行銷售策劃、選品鋪貨策略制定、商品運(yùn)轉(zhuǎn)與庫存預(yù)測(cè)等，實(shí)現(xiàn)對(duì)消費(fèi)者的精準(zhǔn)分析以及對(duì)終端市場(chǎng)變化的靈活應(yīng)對(duì)。企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)人企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)人會(huì)員信息企業(yè)外部數(shù)據(jù)柔性、精準(zhǔn)供應(yīng)貨產(chǎn)品偏好場(chǎng)全渠道管理營銷數(shù)據(jù)采銷研發(fā)庫存供應(yīng)鏈門店商超APP電商銷售數(shù)據(jù) 企業(yè)后端系統(tǒng)：ERP、、、、TMS、POS、財(cái)務(wù)管理、人力資源管理、法務(wù) 數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用的行業(yè)場(chǎng)景（數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用的行業(yè)場(chǎng)景（PAGE3/4）行業(yè)仍有開發(fā)空間：政務(wù)近年來，政府部門信息化建設(shè)投入不斷加大，政務(wù)云化進(jìn)程也不斷加速，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)已趨于成熟。然而，政務(wù)服務(wù)具有專業(yè)性強(qiáng)、流程環(huán)節(jié)多、處理情形復(fù)雜等特點(diǎn)，多以多線方式進(jìn)行信息化建設(shè)，如稅務(wù)系統(tǒng)、公安系統(tǒng)等，造成了嚴(yán)重的數(shù)據(jù)孤島情況。同時(shí)，各政務(wù)服務(wù)部門間的信息化水平也存在極大的差異。因此當(dāng)前的政務(wù)系統(tǒng)存在功能重疊度高、應(yīng)用分散、部門協(xié)同困難等問題，亟需建立組織、用戶、協(xié)同、業(yè)務(wù)均在線的數(shù)據(jù)體系，解決政務(wù)服務(wù)業(yè)務(wù)創(chuàng)新速度落后于社會(huì)需求的問題，推動(dòng)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的融合，提升服務(wù)型政府供給側(cè)能力。政府部門依托數(shù)據(jù)中臺(tái)提供的統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采、建、管、用能力，能實(shí)現(xiàn)政務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，基于各部門打通的數(shù)據(jù)能展開更深度的數(shù)據(jù)洞察，提升部門內(nèi)和跨部門的辦公及辦事效能，促進(jìn)政府工作精細(xì)化開展，全面提升政府面向公眾的便捷服務(wù)能力、科學(xué)化的決策能力，為政府帶來新的治理模式和服務(wù)模式。數(shù)據(jù)中臺(tái)在政務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景安全、生態(tài)環(huán)境…… PC端移動(dòng)端終端機(jī)大屏問多端口政務(wù)應(yīng)用辦 數(shù)據(jù)公開 應(yīng)急管理 疫后防控 政務(wù)運(yùn)營、應(yīng)用運(yùn)營、政務(wù)數(shù)據(jù)智能、政務(wù)全局監(jiān)控、政務(wù)知識(shí)庫、審計(jì)管理、消息中…… 查檔指標(biāo)管理統(tǒng)計(jì)服務(wù)協(xié)同分析業(yè)務(wù)監(jiān)控效率監(jiān)控政務(wù)智能數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)健康碼企業(yè)服務(wù)……移動(dòng)端終端機(jī)PC端運(yùn)營中心前臺(tái)應(yīng)用小程序政務(wù)服務(wù)網(wǎng)政務(wù)服務(wù)APP來源：自主研究及繪制。行業(yè)仍有開發(fā)空間：工業(yè)隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程不斷加速，傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)正面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期。在過往信息化建設(shè)的不同階段，工業(yè)企業(yè)陸續(xù)上線了ERP、SCM、SRM、WMS、PLM、MES等工業(yè)管理系統(tǒng)，以及一些與上下游廠商協(xié)同的編碼系統(tǒng)、SPC、質(zhì)量追溯系統(tǒng)等，軟件質(zhì)量參差不齊，系統(tǒng)間交互性差，持續(xù)上線新系統(tǒng)時(shí)，對(duì)接工作量會(huì)呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長。系統(tǒng)建設(shè)缺乏總體規(guī)劃也同時(shí)導(dǎo)致各種系統(tǒng)的BOM、工廠及工藝的定義、基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)語義彼此獨(dú)立，生產(chǎn)全流程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)存在口徑不一致的問題，使得眾多高價(jià)值數(shù)據(jù)只能在自身系統(tǒng)里流轉(zhuǎn)，無法在更大的全流程鏈條上發(fā)揮價(jià)值。因此，如何高效集成異構(gòu)的工業(yè)數(shù)據(jù)，構(gòu)建企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)架構(gòu)和完備的數(shù)據(jù)服務(wù)體系，以支撐傳統(tǒng)工業(yè)大規(guī)模、多樣化、全鏈路的運(yùn)營生產(chǎn)，并發(fā)揮數(shù)據(jù)指導(dǎo)作用，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增值是傳統(tǒng)工業(yè)走向科學(xué)、精細(xì)化運(yùn)營的核心。數(shù)據(jù)中臺(tái)無疑是回答這一問題的解決方案，但由于工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)制造流程復(fù)雜且專業(yè)性強(qiáng)，而目前的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)薄弱，數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)仍處于早期階段，數(shù)據(jù)中臺(tái)在工業(yè)領(lǐng)域仍有較大的發(fā)展空間。數(shù)據(jù)中臺(tái)在工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用產(chǎn)品質(zhì)量追溯物料能耗優(yōu)化

產(chǎn)線效率分析

故障定位檢測(cè)診斷

出庫物流追蹤分析

庫存預(yù)測(cè)及優(yōu)化來源：自主研究及繪制。

工藝參數(shù)數(shù)據(jù)中臺(tái)的發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素1數(shù)據(jù)中臺(tái)的發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素1數(shù)據(jù)中臺(tái)概述2數(shù)據(jù)中臺(tái)的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀3數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用的挑戰(zhàn)4數(shù)據(jù)中臺(tái)的未來發(fā)展趨勢(shì)5數(shù)據(jù)中臺(tái)概述2數(shù)據(jù)中臺(tái)的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀3數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用的挑戰(zhàn)4數(shù)據(jù)中臺(tái)的未來發(fā)展趨勢(shì)5數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用的挑戰(zhàn)（數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用的挑戰(zhàn)（PAGE1/4）企業(yè)內(nèi)外的認(rèn)知和推廣仍面臨挑戰(zhàn)盡管數(shù)據(jù)的價(jià)值屬性已經(jīng)獲得業(yè)界的廣泛共識(shí)，但是選擇觀望的企業(yè)依舊占據(jù)大多數(shù)，數(shù)據(jù)中臺(tái)在認(rèn)知和推廣上仍然面臨著多方面的挑戰(zhàn)。從企業(yè)內(nèi)部來看，管理者對(duì)數(shù)據(jù)治理一知半解，如果在沒有深入梳理企業(yè)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀及需求的情況下盲目建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)、追求“大而全”的概念，可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)中臺(tái)落地效果不佳。如果數(shù)據(jù)中臺(tái)不能發(fā)揮降本提效的作用，反而使得實(shí)際使用者在適應(yīng)時(shí)耗費(fèi)更多的時(shí)間和精力，那么數(shù)據(jù)中臺(tái)在企業(yè)內(nèi)部的推廣必然受到阻礙。而從市場(chǎng)環(huán)境來看，數(shù)據(jù)中臺(tái)外在表現(xiàn)為偏定制化的解決方案，它們涉及不同的應(yīng)用領(lǐng)域、覆蓋不同的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，很難有一套面對(duì)全行業(yè)、全領(lǐng)域通用的中臺(tái)產(chǎn)品，因此企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)的認(rèn)知非常依賴市場(chǎng)內(nèi)正確信息的傳遞和頭部企業(yè)的成功案例示范。整體而言，認(rèn)知和推廣仍是數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用的挑戰(zhàn)，這需要供應(yīng)商和企業(yè)長期共同協(xié)作來解決。標(biāo)準(zhǔn)化CDP標(biāo)準(zhǔn)化CDP數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)定制化CRM來源：自主研究及繪制。市場(chǎng)信息混亂，數(shù)字化產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊且界限不明晰很多數(shù)倉、BI都被叫做數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)中臺(tái)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理軟件有一定的功能重合外部市場(chǎng)管理者對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)一知半解，在沒有深入分析企業(yè)數(shù)據(jù)的情況下盲目建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)中臺(tái)沒有起到數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)的功能，反而提高了企業(yè)的存儲(chǔ)和計(jì)算成本業(yè)務(wù)人員因?yàn)椴涣私夂瓦m應(yīng)困難而抗拒使用數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)成本高、周期長，投資回報(bào)率難以量化，決策者要承擔(dān)落地效果不理想帶來的風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用的挑戰(zhàn)（數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用的挑戰(zhàn)（PAGE2/4）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化困難、耗時(shí)費(fèi)力多數(shù)企業(yè)在過去的信息化建設(shè)過程中，有一些遺留的數(shù)據(jù)問題待解決：①多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)需要標(biāo)準(zhǔn)化：企業(yè)從不同的角度切入，多點(diǎn)建設(shè)了很多單鏈的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，造成不同系統(tǒng)中架構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)不一致，同一個(gè)項(xiàng)目中生產(chǎn)、運(yùn)營、營銷的數(shù)據(jù)編碼定義不一致。②各種信息系統(tǒng)積累的數(shù)據(jù)需要集成打通：數(shù)據(jù)在保持及時(shí)性、準(zhǔn)確性和完整性的同時(shí)進(jìn)行PaaS層和IaaS層、各系統(tǒng)之間的集成打通。③業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量大，多源異構(gòu)數(shù)據(jù)處理的技術(shù)水平要求高。④各部門數(shù)據(jù)共享意愿低：部分?jǐn)?shù)據(jù)的敏感性、重要性較高，相關(guān)部門共享資源的意愿較低。這些問題在客觀上阻礙了數(shù)據(jù)共享、復(fù)用的過程。有效避免數(shù)據(jù)的重復(fù)儲(chǔ)存，優(yōu)化和管控存量業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和后續(xù)快速壯大的增量業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)占用大量計(jì)算資源的情況和數(shù)據(jù)治理累積的數(shù)據(jù)需要集成打通形有效避免數(shù)據(jù)的重復(fù)儲(chǔ)存，優(yōu)化和管控存量業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和后續(xù)快速壯大的增量業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)占用大量計(jì)算資源的情況和數(shù)據(jù)治理累積的數(shù)據(jù)需要集成打通形成共享和復(fù)用各部門共享意愿低，需要企業(yè)內(nèi)部深度合作數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)開發(fā)數(shù)據(jù)應(yīng)用其他數(shù)據(jù)服務(wù)高效使用、敏捷開發(fā)，數(shù)據(jù)真正為業(yè)務(wù)所用，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營、數(shù)據(jù)價(jià)值化來源：主研及繪。 來源：主研及繪。高效使用、敏捷開發(fā)，數(shù)據(jù)真正為業(yè)務(wù)所用，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營、數(shù)據(jù)價(jià)值化數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用的挑戰(zhàn)（數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用的挑戰(zhàn)（PAGE3/4）技術(shù)與業(yè)務(wù)的融合存在壁壘中臺(tái)概念由阿里提出，首先服務(wù)于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)內(nèi)部改革，因此在向各行業(yè)推廣的過程中不可避免地?cái)y帶了互聯(lián)網(wǎng)公司特色的業(yè)務(wù)屬性，例如阿里系中臺(tái)服務(wù)商側(cè)重于從營銷場(chǎng)景切入以帶動(dòng)企業(yè)全域增長。盡管服務(wù)商逐漸形成了優(yōu)勢(shì)行業(yè)分布競(jìng)技術(shù)管理業(yè)務(wù)技術(shù)管理業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地中臺(tái)廠商對(duì)業(yè)務(wù)的不熟悉是企業(yè)反應(yīng)的首要問題。中臺(tái)廠商需要理解客戶的業(yè)務(wù)、發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的場(chǎng)景，并在自有技術(shù)架構(gòu)下提供具象化的、有效業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地中臺(tái)廠商對(duì)業(yè)務(wù)的不熟悉是企業(yè)反應(yīng)的首要問題。中臺(tái)廠商需要理解客戶的業(yè)務(wù)、發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的場(chǎng)景，并在自有技術(shù)架構(gòu)下提供具象化的、有效的、有智慧的生態(tài)應(yīng)用，以切實(shí)幫助企業(yè)解決業(yè)務(wù)問題。管理經(jīng)驗(yàn)重要性凸顯管理經(jīng)驗(yàn)重要性凸顯現(xiàn)階段技術(shù)已經(jīng)相對(duì)成熟，在建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)的過程中，業(yè)務(wù)能力、管理經(jīng)驗(yàn)等能力逐漸變成建設(shè)好數(shù)據(jù)中臺(tái)的關(guān)鍵要素。技術(shù)與業(yè)務(wù)脫離傳統(tǒng)的企業(yè)架構(gòu)下，技術(shù)人員和業(yè)務(wù)人員分別在后端和前端支撐業(yè)務(wù)，這造成了：①前臺(tái)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景變化快，跨部門溝通的低效導(dǎo)致技術(shù)不能快速服務(wù)于場(chǎng)景，浪費(fèi)了業(yè)務(wù)運(yùn)營的黃金時(shí)間。②中臺(tái)失靈，技術(shù)部門被動(dòng)地接受前臺(tái)需求，不能通過數(shù)據(jù)反饋為企業(yè)提出前瞻性的指導(dǎo)意見或競(jìng)技術(shù)與業(yè)務(wù)脫離傳統(tǒng)的企業(yè)架構(gòu)下，技術(shù)人員和業(yè)務(wù)人員分別在后端和前端支撐業(yè)務(wù)，這造成了：①前臺(tái)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景變化快，跨部門溝通的低效導(dǎo)致技術(shù)不能快速服務(wù)于場(chǎng)景，浪費(fèi)了業(yè)務(wù)運(yùn)營的黃金時(shí)間。②中臺(tái)失靈，技術(shù)部門被動(dòng)地接受前臺(tái)需求，不能通過數(shù)據(jù)反饋為企業(yè)提出前瞻性的指導(dǎo)意見或競(jìng)爭(zhēng)策略。投資回報(bào)率等收益指標(biāo)難以量化一方面，數(shù)據(jù)中臺(tái)的成本投入有不確定性。數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)周期長，投入成本高，隨著業(yè)務(wù)的快速增長，可能造成初期對(duì)數(shù)據(jù)增長的預(yù)估錯(cuò)誤導(dǎo)致整個(gè)建設(shè)過程中成本的極大波動(dòng)。另一方面，數(shù)據(jù)中臺(tái)的回報(bào)難以量化。首先，數(shù)據(jù)中臺(tái)輸出的是無形的數(shù)據(jù)能力，這就要求其應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)有充分的理解，否則企業(yè)將難以發(fā)揮效用。其次，不管是使用者還是使用場(chǎng)景都多元而復(fù)雜，難以界定數(shù)據(jù)中臺(tái)的直接受益。最后，企業(yè)業(yè)務(wù)日趨敏捷，數(shù)據(jù)中臺(tái)對(duì)這種敏態(tài)提供相應(yīng)的動(dòng)態(tài)調(diào)整需要長時(shí)間檢驗(yàn)其實(shí)際效果。因此，對(duì)于企業(yè)而言，存在數(shù)據(jù)中臺(tái)選型困難，實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)大，且投資收益難以量化的問題。數(shù)據(jù)中臺(tái)收益指標(biāo)數(shù)據(jù)調(diào)用次數(shù)：主要考核數(shù)據(jù)中臺(tái)的利用率，是否在業(yè)務(wù)中使用數(shù)據(jù)中臺(tái)中的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)調(diào)用次數(shù)：主要考核數(shù)據(jù)中臺(tái)的利用率，是否在業(yè)務(wù)中使用數(shù)據(jù)中臺(tái)中的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r(shí)長：主要考核數(shù)據(jù)的及時(shí)性，是否能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)使用模塊復(fù)用率：主要考核中臺(tái)服務(wù)中心設(shè)計(jì)的實(shí)用性，究竟有多少業(yè)務(wù)使用了中臺(tái)的模塊，中臺(tái)抽象出來的共性是否有復(fù)用價(jià)值數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率：主要考核數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性迭代時(shí)間：主要考核中臺(tái)上線后是否成功縮短了前臺(tái)業(yè)務(wù)線的迭代周期數(shù)據(jù)處理速度：主要考核數(shù)據(jù)中臺(tái)的算法效率……定量指標(biāo)是否降低成本：時(shí)間成本、人工成本、財(cái)務(wù)成本等是否提升效率：高效開發(fā)、快速響應(yīng)等是否滿足客戶需求：（不同行業(yè)的客戶有自身獨(dú)特的需求）定性指標(biāo)主觀感覺是否能夠以用戶為中心，服務(wù)為導(dǎo)向地快速相應(yīng)業(yè)務(wù)變化/打通前后端的數(shù)字是否進(jìn)行集中管理是否滿足數(shù)據(jù)應(yīng)用（優(yōu)化業(yè)務(wù)、提升產(chǎn)品質(zhì)量、優(yōu)化供應(yīng)參數(shù)、降低風(fēng)險(xiǎn)、提升客戶意度、輔助決策等）……來源：自主研究及繪制。數(shù)據(jù)中臺(tái)的發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素1數(shù)據(jù)中臺(tái)的發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素1數(shù)據(jù)中臺(tái)概述2數(shù)據(jù)中臺(tái)的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀3數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用的挑戰(zhàn)4數(shù)據(jù)中臺(tái)的未來發(fā)展趨勢(shì)5數(shù)據(jù)中臺(tái)概述2數(shù)據(jù)中臺(tái)的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀3數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用的挑戰(zhàn)4數(shù)據(jù)中臺(tái)的未來發(fā)展趨勢(shì)5來源：自主研究及繪制。來源：自主研究及繪制。來源：自主研究及繪制。來源：自主研究及繪制。數(shù)據(jù)中臺(tái)的發(fā)展趨勢(shì)（1/5）深入下沉市場(chǎng)，產(chǎn)品更加標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心在于共享和沉淀能力，隨著數(shù)據(jù)中臺(tái)在行業(yè)頭部及領(lǐng)先企業(yè)逐漸落地，供應(yīng)商經(jīng)歷了各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景能力沉淀的過程。在深度上，數(shù)據(jù)中臺(tái)廠商承載細(xì)分行業(yè)的各類定制化業(yè)務(wù)，不斷沉淀業(yè)務(wù)能力。在廣度上，隨著不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的持續(xù)輸入，數(shù)據(jù)中臺(tái)廠商產(chǎn)品的能力越來越豐富，覆蓋的領(lǐng)域也越來越廣泛。完善數(shù)據(jù)中臺(tái)的深度和廣度，提煉和整合數(shù)據(jù)中臺(tái)的服務(wù)，尤其是對(duì)于對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)能力要求相對(duì)簡(jiǎn)單的中小企業(yè)，為客戶提供標(biāo)準(zhǔn)化的整體解決方案將成為數(shù)據(jù)中臺(tái)服務(wù)商的產(chǎn)品方向。數(shù)據(jù)中臺(tái)廠商發(fā)展下沉趨勢(shì)

數(shù)據(jù)中臺(tái)與產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)關(guān)系大型企業(yè)大型企業(yè)中型企業(yè)隨著大型、頭部企業(yè)滲透率的增長，中小企業(yè)將成為中臺(tái)廠商下一步競(jìng)爭(zhēng)的增量市場(chǎng)。中臺(tái)供應(yīng)商：沉淀行業(yè)通用能力，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品。中小企業(yè)：根據(jù)自身企業(yè)數(shù)據(jù)分析規(guī)劃和運(yùn)營現(xiàn)狀，填補(bǔ)能力的空缺。小微企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)定制產(chǎn)品市場(chǎng)拓展數(shù)據(jù)中臺(tái)定制產(chǎn)品市場(chǎng)拓展標(biāo)準(zhǔn)解決方案頭部企業(yè)客戶成功案例其他客戶頭部客戶具備示范效應(yīng)，能夠輻射產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)。數(shù)據(jù)中臺(tái)廠商為頭部客戶提供定制化的產(chǎn)品（覆蓋該領(lǐng)域大多數(shù)場(chǎng)景），這類成功案例更具備說服力，有助于數(shù)據(jù)中臺(tái)在同領(lǐng)域的推廣。頭部客戶作為產(chǎn)業(yè)鏈核心企業(yè)，上下游存在很多業(yè)務(wù)合作公司，獲取頭部客戶意味著能夠輻射更多產(chǎn)業(yè)鏈上下游的企業(yè)。數(shù)據(jù)中臺(tái)的發(fā)展趨勢(shì)（數(shù)據(jù)中臺(tái)的發(fā)展趨勢(shì)（PAGE2/5）來源：自主研究及繪制。來源：自主研究及繪制。來源：自主研究及繪制。來源：自主研究及繪制。深耕細(xì)分領(lǐng)域，場(chǎng)景愈加精細(xì)化首先，數(shù)據(jù)中臺(tái)所提供的底層技術(shù)支撐能力，需要供應(yīng)商在軟件架構(gòu)、云技術(shù)、容器編排、DevOps等多方面有充足的技術(shù)儲(chǔ)備，還需要具備資本和技術(shù)實(shí)力的雙重積累?？v觀中國數(shù)據(jù)中臺(tái)行業(yè)，雖然界限并不明晰，但是大致形成了以阿里、騰訊等技術(shù)雄厚的頭部企業(yè)側(cè)重提供底層架構(gòu)技術(shù)，其他中小供應(yīng)商側(cè)重提供行業(yè)化服務(wù)和產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)格局。其次，沒有一家供應(yīng)商可以覆蓋企業(yè)龐大的、