基于模糊綜合評判法的新產品開發(fā)方案評價

隨著科學技術的快速發(fā)展，新產品的開發(fā)具有特殊的重要性。運用模糊數學的一種具體應用方法——模糊綜合評判法,結合可信因子綜合方法,可提高新產品開發(fā)的成功率。1模型1:可信因子模糊性是事物相對性的一種數學描述,模糊集是具有某種性質的界限不明確的事物和現象的集合。隸屬度是指一個元素屬于某一模糊集合的程度或資格。模糊矩陣又稱模糊關系矩陣。模糊關系是指事實上存在,但又不能清晰確定,不能用普通有序對集合描述的關系。設U=(u1,u2,…,un),V=(v1,v2,…,vm),rij代表元素集合描述ui和vj具有模糊關系的程度,則從U到V的模糊關系矩陣為:R=[r11r12?r1mr21r22?r2m???rn1rn2?rnm]這里:U為評價因素集;V為抉擇語等級集;rij為單獨考慮因素ui時,ui的評價對等級vj的錄屬度;R又稱為總評價矩陣。模糊變換B=A?R=(b1?b2???bm)為綜合評價的數學模型。式中:A是各評判因素權重的向量;R為各評判因素對各評語的隸屬度;B是綜合評判的結果。R中元素rij既代表ui關于vj的“隸屬程度”,也反映了評判ui為vj的集中程度,可將其量化作為一個重要參數體現在最終的評判結果中。稱反映這種集中程度的量為“可信因子”或“信度”。權數A的確定方法可采用Dilphy法、FD法、判斷矩陣法、AHP法等。確定信度的方法可用表1表示。其中等級1可代表十分重要,…,等級N為極不重要等。等級量化后,對應于閉區(qū)間上N次平分。如N取5,則依次得到[0.0,0.2],[0.2,0.4],[0.4,0.6],[0.6,0.8],[0.8,1.0]。要求每個評判者對ui(i=1,2,…,n)的重要性等級給出選擇,填入重要性等級表相應欄中,對各欄票數進行統(tǒng)計,再進行歸一化處理。例如u3代表產品競爭能力,統(tǒng)計出各等級票數pij(j=1,2,…,n)為(3,6,0,0,0),歸一化得數組{pi1/k,pi2/k,…,pin/k},即(3/9,6/9,0,0,0)?？扇嘀叵蛄縜i的信度max(pij/k)(j=1,2,…,n)。對權重向量A={a1,a2,?,an}(n∑i=1ai=1)就有對應的信度向量{c1,c2,…,cn}。下面對可信因子進行綜合。對于B=A。R={b1,b2,…,bm},其信度合成為:Ηi=εmax{θ1i,θ2i,?,θmi}+[(1-ε)/n]∑θjii=1,2,?,m(1)其中:θij=εmin{cj,rij}+(1-ε)(cj+rij)/2j=1,2,??n(2)ε可如下配置:ε=1-min{c1,c2,…,cn}得到信度的評判結果:ˉB={(ˉb1,Η1),(ˉb2,Η2),?,(ˉbm,Ηm)}當出現多峰值時,按最大隸屬度法難以確定,但通過可信因子綜合,可判定歸屬等級。在新產品開發(fā)決策中,利用綜合評判模型進行綜合評判,可避免企業(yè)只考慮利潤最大化,而是將綜合效益作為企業(yè)目標,并且使決策者一開始就從整體角度對該種新產品開發(fā)進程有較深刻的了解,對整個產品經濟壽命周期中可能出現的風險及早防范。為了使評價結果更加可信,在一般模糊評判模型的基礎上引進“可信因子”及其綜合方法,體現了模糊綜合評判不確定性的實質。帶信度的評判結果使一些原本不易判定的問題得到合理解決,同時也提醒決策者慎重對待信度低的評判結果。2要素評判矩陣確定對黑龍江省某防火門廠開發(fā)的高層建筑防火門進行開發(fā)方案的模糊綜合評價。1)設定開發(fā)防火門的評價要素。根據已知的影響新型防火門開發(fā)環(huán)境的各項指標因素將評判要素分為3個層次,如圖1所示。2)用戶評判。評判等級定為5個,即:評判等級={很好,好,一般,差,很差}。將5個產品評判要素列在一張表上,附產品功能介紹,分發(fā)至有關用戶進行評判,采用專訪方式共發(fā)出評判表50份,得到有效評判表48份。對數據進行分析整理后,得到各要素的評判結果如下:R質=(0.3,0.4,0.3,0.0,0.0)R價=(0.1,0.4,0.3,0.1,0.1)R外=(0.2,0.5,0.2,0.1,0.0)R體=(0.1,0.4,0.5,0.0,0.0)R功=(0.2,0.3,0.5,0.0,0.0)請10位專家及本企業(yè)10位各部門負責人對其他評判要素進行評判,共得到20份評判表。對數據分析整理后,得各要素的評判結果如下:R開發(fā)能力=(0.1,0.3,0.4,0.2,0.0)R生產技術=(0.0,0.2,0.5,0.2,0.1)R生產設備=(0.3,0.3,0.4,0.0,0.0)R組織管理=(0.1,0.6,0.3,0.0,0.0)R能=(0.2,0.3,0.3,0.1,0.1)R運=(0.3,0.5,0.2,0.0,0.0)R承=(0.0,0.5,0.2,0.2,0.1)R投=(0.1,0.4,0.3,0.2,0.0)R獲=(0.4,0.3,0.3,0.0,0.0)R資=(0.4,0.5,0.1,0.0,0.0)R營=(0.0,0.3,0.3,0.1,0.1)R產=(0.4,0.3,0.3,0.0,0.0)R潛=(0.4,0.5,0.1,0.0,0.0)R環(huán)=(0.6,0.3,0.1,0.0,0.0)R社=(0.2,0.3,0.4,0.1,0.0)R連=(0.3,0.5,0.1,0.1,0.0)3)由10位專家和10位企業(yè)主要負責人采用德爾斐方法結合FD法確定各層次的權重向量分別為:A產=(0.40,0.30,0.05,0.05,0.20)A企=(0.2,0.2,0.1,0.3,0.1,0.1)A財=(0.3,0.2,0.5)A市=(0.2,0.3,0.3,0.2)A社=(0.4,0.3,0.3)A技=(0.6,0.4)A評=(0.30,0.40,0.25,0.05)4)模糊綜合評判。按照前述步驟,由質量、價格、外觀、規(guī)格重量、功能適用性構成要素評判矩陣:R產=[0.30.40.30.00.00.10.40.30.10.10.20.50.20.10.00.10.40.50.00.00.20.30.50.00.0]采用M(·,⊕)模型進行綜合評判,得:B產=A產?R產=(0.205?0.385?0.345?0.035?0.030)類似的有B企=A企。R企=(0.13,0.39,0.36,0.09,0.03)。進一步合成可得到技術性能指標要素的評判矩陣:R技=[0.0250.3850.3450.0350.0300.1300.3900.3600.0900.030]采用M(·,⊕)模型進行綜合評判,得:B技=A技?R技=(0.175?0.387?0.351?0.057?0.030)同理可得:B財=A財?R財=(0.22?0.38?0.27?0.10?0.03)B市=A市?R市=(0.28?0.38?0.28?0.03?0.03)B社=A社?R社=(0.39?0.36?0.19?0.06?0.06?0.00)由上可得到由技術性能要素、財務指標要素、市場環(huán)境評價要素、社會生態(tài)評價要素組成的要素評判矩陣為:R評=[0.1750.3870.3510.0570.0300.2200.3800.2700.1000.0300.2800.3800.2800.0300.0300.3900.3600.1900.0600.000]采用M(∧,∨)模型進行綜合評判,得到最終的新產品開發(fā)決策的評判結果:B評=A評?R評=(0.2300?0.3811?0.2928?0.0676?0.0285)5)可信分析。發(fā)放表1對技術性能要素、財務指標要素、市場環(huán)境要素、社會生態(tài)評價要素確定信度如下:C技=12/20C財=14/20C市=7/20C社=6/20同時進行信度的綜合,根據式(2)得:θij=[0.238750.419000.388000.138000.116000.292000.428000.335000.190000.130000.290500.355000.290000.078000.078000.313500.309000.207000.096000.04500]根據信度公式(1)得:H1=0.3046,H2=0.4129,H3=0.3633,H4=0.1707,H5=0.1190按隸屬度原則擬定方案列進第二等級“好”類。根據可信因子的綜合