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文檔簡介

計量經濟模型軟件Eviews應用

馮敏聯(lián)系方式:EViews軟件基礎緒論

Eviews軟件基礎——介紹EViews的基本用法。解釋如何使用EViews來管理數(shù)據。第一部分:數(shù)據分析基礎——描述使用EViews來完成數(shù)據的基本分析。

EViews的用途:統(tǒng)計、計量分析和預測。除菜單操作外,EViews還提供命令語言和程序設計。

第二部分:基本的單方程分析——討論標準回歸分析:普通最小二乘法、加權最小二乘法、二階段最小二乘法、非線性最小二乘法、時間序列分析、方程檢驗及預測。

第三部分:擴展的單方程分析——介紹自回歸條件異方差(ARCH)模型、離散和受限因變量模型、和對數(shù)極大似然估計。第四部分:多方程分析——聯(lián)立方程組的估計、向量自回歸、向量誤差修正模型、狀態(tài)空間模型、截面數(shù)據/時間序列數(shù)據、及模型求解和預測。什么是EViews

EViews能為我們提供基于WINDOWS平臺的復雜的數(shù)據分析、回歸及預測工具,通過EViews能夠快速從數(shù)據中得到統(tǒng)計關系,并根據這些統(tǒng)計關系進行預測。EViews在系統(tǒng)數(shù)據分析和評價、金融分析、宏觀經濟預測、模擬、銷售預測及成本分析等領域中有著廣泛的應用。EViews的歷史背景

EViews是在大型計算機的TSP(TimeSeriesProcessor)軟件包基礎上發(fā)展起來的新版本,是一組處理時間序列數(shù)據的有效工具,1981年MicroTSP面世,1994年QMS(QuantitativeMicroSoftware)公司在MicroTSP基礎上直接開發(fā)成功EViews并投入使用。雖然EViews是由經濟學家開發(fā)的并大多在經濟領域應用,但它的適用范圍不應只局限于經濟領域。EViews的特點

EViews提供便利的從鍵盤,磁盤文件得到數(shù)據的方法,并能從已有的數(shù)據得到新的數(shù)據,及顯示和打印數(shù)據,做數(shù)據序列的統(tǒng)計分析和相關分析。

EViews得益于WINDOWS的可視的特點,能通過標準的WINDOWS菜單和對話框,用鼠標選擇操作,并且能通過標準的WINDOWS技術來使用顯示于窗口中的結果。

此外,還可以利用EViews的強大的命令功能和它的大量的程序處理語言,進入命令窗口修改命令,并可以將計算工作的一系列操作建立成相應的計算程序,并存儲,從而可以通過直接運行程序來完成復雜的計算工作。

Eviews對系統(tǒng)的環(huán)境要求

1.5.至少10M以上的硬盤空間一臺386,486,奔騰或其他芯片的計算機,運行Window3.1,Window9x,Window2000或WindowNT操作系統(tǒng)。2.至少4M的內存。3.VGA,superVGA顯示器。4.鼠標,軌跡球或寫字板。一.Eviews的安裝

安裝步驟

準備好Eviews的安裝盤,確保第一張盤沒有寫保護。1.運行Window程序,將其他應用程序關閉。2.在軟驅(例如A盤)中插入第一張安裝盤。3.開始運行A:setup4.在提示下依次插入其他的盤,安裝完所有后續(xù)盤后,將再次要求插入第一張盤,最后給出安裝成功的信息:“Eviewshasbeensuccessfullyinstalled”二、Eviews窗口簡介

主窗口簡介軟件安裝后,啟動Eviews6.0程序,進入主窗口,見圖1.1命令窗口標題欄工作區(qū)主菜單狀態(tài)欄

它由如下五個部分組成:標題欄、主菜單、命令窗口、狀態(tài)欄、工作區(qū)。主菜單說明1File:有關文件的創(chuàng)立(New)打開(Open),保存(Save/Saveas),關閉(Close),程序運行(Run)等,選擇下拉菜單中的Exit將退出Eviews軟件。Edit:通常情況下僅提供復制(Copy)功能,應與粘帖(Paste)配合使用,對某些特定窗口,如查看模型估計結果的表達式時,可對窗口中的內容進行剪切(Cut),刪除(delete)等工作選擇(Undo)表示撤消上步操作。主菜單說明2View和procs:兩者的下拉菜單的項目,隨著當前的窗口不同而改變,功能也隨之變化,主要涉及變量的多種查看方式和運算過程。Quick:提供快速分析過程,包括常用的統(tǒng)計分析方法,回歸模型,時間序列模型以及各種重要的檢驗。Options:系統(tǒng)參數(shù)設定選項。與一般應用軟件相同,Eviews運行過程中的各種狀態(tài),如窗口的顯示模式,字體,圖象,電子表格等都有默認的格式,用戶可根據需要選擇Optios下拉菜單中的項目對一些默認格式進行修改。三.工作文件的創(chuàng)建和調用工作文件的創(chuàng)建Eviews要求數(shù)據的分析處理過程必須在特定的工作文件(Workfile)中進行,所以在錄入和分析數(shù)據之前,應創(chuàng)建一個工作文件。在主菜單中選擇File/New/Workfile,此時,屏幕出現(xiàn)一個工作文件定義對話框,要求用戶指定序列觀測數(shù)據的的頻率和樣本大小。圖1.2在下面的空格輸入數(shù)據的起止時間,點擊OK。圖1.3

工作文件的存儲一種是在主窗口中選擇菜單File/Save或者Saveas。另一種方法是直接單擊工作文件窗口中工具欄中的Save按扭。存儲為擴展名為.wf1的工作文件

基本數(shù)據處理:序列(Series)

建立序列對象:(1)點擊EViews主菜單中的Objects/NewObject,然后選擇Series即可;命令:dataXY(2)點擊工作文件窗口菜單中的Genr,鍵入一個表達式,可形成一個新的序列。

編輯序列:雙擊序列名稱或Show可以顯示序列數(shù)據,然后點擊Edit+/-按鈕,可切換編輯狀態(tài)。當處于可編輯狀態(tài)時,可修改數(shù)據,按回車確定。

改變表單顯示:一般是豎行顯示,點擊Wide+/-按鈕,可切換成表格顯示狀態(tài)。

改變樣本區(qū)間:點擊Smpl+/-按鈕,可切換序列的樣本區(qū)間為當前樣本區(qū)間或工作區(qū)樣本區(qū)間。

在序列中插入或刪除觀測值:選中要插入或刪除的單元,然后點擊InsDel按鈕,可以插入或刪除。

數(shù)據的輸入

(1)

鍵盤輸入

在主菜單下,選擇Quick/EmptyGroup(EditSerirs)打開一個新序列后,在編輯狀態(tài)下,通過鍵盤輸入數(shù)據,并給定一個序列名。

(2)粘貼輸入

通過主菜單中的Edit/Copy和Edit/Paste功能復制、粘貼數(shù)據,注意粘貼數(shù)據的時間區(qū)間要和表單中的時間區(qū)間一致。

(3)文件輸入

可以從其它程序建立的數(shù)據文件直接輸入數(shù)據。點擊主菜單中的File/Import/ReadText-Lotus-Excel或工作文件菜單中的Procs/Import/ReadText-Lotus-Excel。

Excel(.XLS)文件:

可以在WINDOWS子目錄中找到Excel(.XLS),點擊后出現(xiàn)下面的對話框:

鍵入序列名,點擊OK即可形成一個新序列,注意原數(shù)據文件的時間區(qū)間和Excel(.XLS)文件的數(shù)據開始單元。

一元線性回歸模型的估計

第一節(jié):一元線性回歸模型的估計一元線性回歸研究一個變量(被解釋變量)和另一個變量(解釋變量)之間的關系。其形式如下:其中,為隨機項。我們假定它滿足古典假設條件,于是我們可以用最小二乘法估計(OLS)該模型.案例一:OLS估計一元線性回歸模型

第一步:數(shù)據輸入輸入數(shù)據可以有這樣;兩種方式:命令方式和導入方式。如果數(shù)據需要自己手工輸入,一般采用命令方式。命令方式格式為:

data<序列名1><序列名2>┄<序列名n>輸入這個命令后,按回車鍵就可以得到如下一個數(shù)據輸入窗口

圖2.1一個例子如圖2.3所示的名為nnn的Excel工作簿中,序列gdp和xf分別代表我國1981年到2001年的國內生產總值和消費水平。Eviews未經漢化,所以在Excel中不能存在漢字,否則無法讀入,現(xiàn)將其讀入Eviews。圖2.3首先,按照第一章中的方法建立一個時間為1981年到2001年的工作文件,然后在主菜單中選擇Files/Import/ReadIext-Lotus-Excel,找到該Excel的存儲路徑。雙擊文件名nnn,屏幕出現(xiàn)如下圖2.4所示對話框。圖2.4第二步:作散點圖1.在這個GDP和XF組窗口中選擇在這個組窗口中選View/Graph/Scatter/Simplescatter就可以得到以下一個散點圖2.5:2.命令方式趨勢圖:PlotYX

功能:(1)分析經濟變量的發(fā)展變化趨勢;(2)觀察經濟變量是否存在異常值。第三步:因果關系檢驗格蘭杰(Granger)因果關系檢驗的目的是為了找出兩個變量之間是否具有因果關系并且判別誰是因(自變量)誰是果(因變量)。具體操作是:仍然如前所述,先打開GDP和XF的組窗口,選擇View/GrangerCausality出現(xiàn)以下一個對話框:

圖2.6第四步:一元線形回歸的OLS估計

在確認了兩個變量之間的線形關系后就可以運用,OLS法進行估計了。在這個例子中,具體操作有兩種方法,一種是命令操作法:即在Eviews命令欄中輸入lsxfgdpc

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