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上海育創(chuàng)網(wǎng)絡(luò)科技有限公司實戰(zhàn)機器學習第16節(jié)使用FP-growth算法來高效發(fā)現(xiàn)頻繁項集講師：隔壁老王（北風網(wǎng)版權(quán)所有）本章內(nèi)容MLearning發(fā)現(xiàn)事務(wù)數(shù)據(jù)中的公共模式FP-growth算法發(fā)現(xiàn)事務(wù)數(shù)據(jù)中的公共模式MLearningFP-growth算法MLearning1.構(gòu)建FP樹2.從FP樹中挖掘頻繁項集FP樹：用于編碼數(shù)據(jù)集的有效方式MLearningFP樹：用于編碼數(shù)據(jù)集的有效方式MLearningFP樹：用于編碼數(shù)據(jù)集的有效方式MLearning構(gòu)建FP樹MLearning構(gòu)建FP樹MLearning構(gòu)建FP樹MLearning從一棵FP中挖掘頻繁項集MLearning1。從Fp樹種獲取條件模式基2。利用條件模式基，構(gòu)建一個條件FP樹3。迭代重復(fù)步驟1。。2，直到包含一個元素位置從一棵FP中挖掘頻繁項集MLearningTHANKYOU上海育創(chuàng)網(wǎng)絡(luò)科技有限公司

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