基于FPGA的數(shù)字信號處理（第二版）目錄\h第1章現(xiàn)場可編程門陣列技術(shù)分析\h1.1FPGA內(nèi)部結(jié)構(gòu)分析\h1.1.1FPGA在大規(guī)模集成電路中的定位\h1.1.2傳統(tǒng)的FPGA內(nèi)部結(jié)構(gòu)分析\h1.1.3SoCFPGA內(nèi)部結(jié)構(gòu)分析\h1.2FPGA設(shè)計流程分析\h1.2.1傳統(tǒng)的FPGA設(shè)計流程\h1.2.2SoCFPGA設(shè)計流程\h1.3FPGA調(diào)試方法分析\h1.3.1ILA使用方法\h1.3.2VIO使用方法\h第2章跨越鴻溝：從算法到硬件實現(xiàn)\h2.1數(shù)字信號處理系統(tǒng)架構(gòu)分析\h2.2數(shù)字信號處理系統(tǒng)設(shè)計方法\h2.2.1傳統(tǒng)的RTL設(shè)計方法\h2.2.2基于模型的設(shè)計方法\h2.2.3高層次綜合設(shè)計方法\h2.2.4三種設(shè)計方法的融合\h2.3FPGA設(shè)計性能描述指標\h2.4FPGA設(shè)計中的數(shù)據(jù)格式\h2.4.1浮點數(shù)基礎(chǔ)知識\h2.4.2定點數(shù)基礎(chǔ)知識\h2.4.3浮點數(shù)與定點數(shù)的比較\h2.4.4浮點數(shù)到定點數(shù)的轉(zhuǎn)換\h2.5Xilinx開發(fā)工具對浮點數(shù)與定點數(shù)的支持\h2.5.1SystemGenerator對浮點數(shù)與定點數(shù)的支持\h2.5.2VivadoHLS對浮點數(shù)與定點數(shù)的支持\h第3章數(shù)字信號處理中的基本運算\h3.1加法運算\h3.1.1一位全加器\h3.1.2二進制加法原理\h3.1.3復(fù)數(shù)加法\h3.1.4加法樹與加法鏈\h3.2累加運算\h3.2.1累加原理\h3.2.2順序累加器\h3.2.3滑動累加器\h3.3乘法運算\h3.3.1二進制乘法原理\h3.3.2基于移位相加的乘法器\h3.3.3基于ROM的乘法器\h3.3.4與固定數(shù)相乘的乘法器（KCM）\h3.3.5復(fù)數(shù)乘法\h3.4除法運算\h3.4.1基于恢復(fù)余數(shù)（Restoring）算法的除法器\h3.4.2基于不恢復(fù)余數(shù)（Non-Restoring）算法的除法器\h3.4.3基于級數(shù)展開算法的除法器\h3.4.4基于Newton-Raphson算法的除法器\h3.5開方運算\h3.5.1基于不恢復(fù)余數(shù)算法的開方運算\h3.5.2基于非線性IIR濾波器算法的開方運算\h3.5.3復(fù)數(shù)求模\h3.6CORDIC算法\h3.6.1CORDIC算法之圓周系統(tǒng)及其數(shù)學(xué)應(yīng)用\h3.6.2CORDIC算法之線性系統(tǒng)及其數(shù)學(xué)應(yīng)用\h3.6.3CORDIC算法之雙曲系統(tǒng)及其數(shù)學(xué)應(yīng)用\h3.6.4統(tǒng)一的CORDIC算法形式\h3.6.5CORDIC算法的硬件實現(xiàn)\h第4章FIR數(shù)字濾波器\h4.1FIR濾波器基本理論\h4.1.1直接型結(jié)構(gòu)的FIR濾波器\h4.1.2轉(zhuǎn)置型結(jié)構(gòu)的FIR濾波器\h4.1.3線性相位FIR濾波器\h4.2串行FIR濾波器\h4.2.1基于移位寄存器的串行FIR濾波器\h4.2.2基于雙端口RAM的串行FIR濾波器\h4.2.3系數(shù)對稱的串行FIR濾波器的設(shè)計\h4.2.4兩種串行結(jié)構(gòu)的FIR濾波器性能比較\h4.3全并行FIR濾波器\h4.3.1基于直接型結(jié)構(gòu)的全并行FIR濾波器\h4.3.2基于轉(zhuǎn)置型結(jié)構(gòu)的全并行FIR濾波器\h4.3.3基于脈動結(jié)構(gòu)的全并行FIR濾波器\h4.3.4系數(shù)對稱的全并行FIR濾波器的設(shè)計\h4.3.5三種全并行結(jié)構(gòu)的FIR濾波器性能比較\h4.4半并行FIR濾波器\h4.4.1基于移位寄存器的半并行FIR濾波器\h4.4.2基于多片雙端口RAM的半并行FIR濾波器\h4.4.3基于單片單端口RAM的半并行FIR濾波器\h4.4.4系數(shù)對稱的半并行FIR濾波器的設(shè)計\h4.4.5三種半并行結(jié)構(gòu)的FIR濾波器性能比較\h4.5分布式FIR濾波器\h4.5.1分布式算法原理\h4.5.2串行分布式FIR濾波器\h4.5.3全并行分布式FIR濾波器\h4.5.4半并行分布式FIR濾波器\h4.5.5三種分布式FIR濾波器性能比較\h4.6快速卷積型FIR濾波器\h4.6.1線性卷積的計算方法及運算量分析\h4.6.2圓周卷積的計算方法及運算量分析\h4.6.3從線性卷積到FFT的跨越\h4.6.4計算長數(shù)據(jù)序列線性卷積的兩種算法\h4.6.5應(yīng)用重疊保留法實現(xiàn)高階FIR濾波器\h4.7多通道FIR濾波器\h4.8多頻響FIR濾波器\h4.9總體性能分析\h第5章直接數(shù)字頻率合成\h5.1基于IIR濾波器的DDS\h5.2基于LUT的DDS\h5.2.1常規(guī)型基于LUT的DDS\h5.2.2通過LFSR改善SFDR\h5.2.3通過Taylor級數(shù)改善SFDR\h5.2.4利用對稱性壓縮存儲波形\h5.3基于雙?；ベ|(zhì)算法的DDS\h5.3.1雙?；ベ|(zhì)算法的基本原理\h5.3.2雙?；ベ|(zhì)算法的硬件實現(xiàn)\h5.4基于CORDIC算法的DDS\h5.5多通道DDS\h5.6多路并行DDS\h5.7產(chǎn)生其他波形\h第6章多速率信號處理\h6.1抽取和抽取濾波器\h6.2插值和插值濾波器\h6.3分數(shù)速率的轉(zhuǎn)換\h6.4六個恒等式及其典型應(yīng)用\h6.5多相濾波器\h6.5.1多相抽取濾波器的基本理論\h6.5.2多相抽取濾波器的硬件實現(xiàn)\h6.5.3多相插值濾波器的基本理論\h6.5.4多相插值濾波器的硬件實現(xiàn)\h6.6CIC濾波器\h6.6.1CIC濾波器基本理論\h6.6.2CIC濾波器的位增長問題\h6.6.3CIC濾波器應(yīng)用于抽取系統(tǒng)中\(zhòng)h6.6.4CIC濾波器應(yīng)用于插值系統(tǒng)中\(zhòng)h6.7半帶濾波器\h6.7.1半帶濾波器的基本理論\h6.7.2半帶濾波器應(yīng)用于抽取系統(tǒng)中\(zhòng)h6.7.3半帶濾波器應(yīng)用于插值系統(tǒng)中\(zhòng)h第7章快速傅里葉變換\h7.1從DFT到FFT\h7.2基2FFT處理器\h7.2.1基2FFT算法原理\h7.2.2基2FFT算法特征分析\h7.2.3基2原位運算FFT處理器\h7.2.4基2SDF流水結(jié)構(gòu)FFT處理器\h7.2.5基2MDC流水結(jié)構(gòu)FFT處理器\h7.3基4FFT處理器\h7.3.1基4FFT算法原理\h7.3.2基4FFT算法特征分析\h7.3.3基4SDF流水結(jié)構(gòu)FFT處理器\h7.3.4基4MDC流水結(jié)構(gòu)FFT處理器\h7.3.5基4SDC流水結(jié)構(gòu)FFT處理器\h7.4幾種流水結(jié)構(gòu)FFT處理器的比較\h7.5IFFT與FFT的關(guān)系\h第8章一些細節(jié)問題\h8.1LUT不只是邏輯函數(shù)發(fā)生器\h8.2合理使用觸發(fā)器\h8.2.1避免過多控制集\h8.2.2避免使用鎖存器\h8.3BlockRAM不只是數(shù)據(jù)存儲\h8.3.1BlockRAM配置方式