whiteBooKofEnterpriseBICapabilities企業(yè)級BI平臺白皮書觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)CONTENTS目錄導(dǎo)讀01-02第-章企業(yè)級能力邏輯與特征。31.1如何定義"規(guī)模型企業(yè)"041.2深水區(qū)之?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型。5-061.3什么是"企業(yè)級"07-13第二章企業(yè)級BI"五力模型"142統(tǒng)籌力5722敏捷力8923延展力2224安全力22-2325組織力24-26第章企業(yè)級B實踐案例2731某500強股份制銀行28-2932某萬店飲品連鎖品牌30-3133某頭部互聯(lián)網(wǎng)公司32-33第四章企業(yè)級BI展望34-35觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)01PAGEREADINGGUIDE導(dǎo)讀本白皮書探討了什么？深度剖析規(guī)模型企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展特征與困境,針對性提出建議，幫助企業(yè)選擇有力的BI平臺，為企業(yè)數(shù)字化運營及業(yè)務(wù)發(fā)展提供策略支持。為何發(fā)布本白皮書？近年來，從中央政策指引，部委政策框架，到地方政策措施的推出，再到企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的落地，中國企業(yè)"數(shù)字化"發(fā)展已經(jīng)迎來積極的制度環(huán)境與明確的政策指引。與此同時，全球疫情加速產(chǎn)業(yè)鏈深度重構(gòu)，市場供需兩側(cè)不確定因素增加，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型加快塑造企業(yè)韌性成為我國各行業(yè)企業(yè)抵御市場風(fēng)險、實現(xiàn)中長期戰(zhàn)略目標(biāo)的必答題。僅以銀行業(yè)為例，根據(jù)畢馬威與騰訊聯(lián)合開展的銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型調(diào)研發(fā)現(xiàn)，超90%的銀行業(yè)金融機構(gòu)已經(jīng)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型(包括起步、加速、沉浸、成熟等不同階段),約57%的銀行業(yè)金融機構(gòu)已將數(shù)字化轉(zhuǎn)型納入全行"十四五"規(guī)劃，約37%將數(shù)字化轉(zhuǎn)型確定為全行"十四五"規(guī)劃的核心戰(zhàn)略，73%資產(chǎn)規(guī)模五千億以上的中大型銀行開展了詳細(xì)的數(shù)字化頂層設(shè)計。金融機構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已進入全面加速期(圖源:KPMG)0家(0%) 4家(8.70%)5家(10 4家(8.70%)13家(28.26%)24家(52.17%)尚未起步起步階段，已初步完成銀行的數(shù)字化規(guī)劃，并著手提升內(nèi)部技術(shù)能力加速階段，已在個別業(yè)務(wù)領(lǐng)域開展數(shù)字化應(yīng)用實踐并取得定成效沉浸階段，在行業(yè)內(nèi)各業(yè)務(wù)領(lǐng)域已開展不同程度的數(shù)字化應(yīng)用實踐成熟階段，已實現(xiàn)全面數(shù)字化,且數(shù)字化能力行業(yè)領(lǐng)先數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段分布觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)02PAGE數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為金融機構(gòu)"十四五"核心戰(zhàn)略(圖源:KPMG)所有受調(diào)研銀行(N=46)10%20%30%40%該類銀行占比在類似十四五的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃中同步考慮數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃規(guī)劃顆粒度較細(xì)處于核心地位。在類似十四五的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃中同步考慮數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃，但顆粒度較粗,處于輔助地位。在類似四五的信息科技戰(zhàn)略規(guī)劃過程中同步進行了全行數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略及規(guī)劃。通過專項數(shù)字化規(guī)劃開展了全行數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計。尚無全局層面規(guī)劃主要根據(jù)重點業(yè)務(wù)領(lǐng)域局部推進數(shù)字化數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略重要性數(shù)字化轉(zhuǎn)型的勢頭，由此可見斑。而從實踐水平而言，我國企業(yè)如何趕超國際先進水平，實現(xiàn)自身更好更快發(fā)展，其實踐路徑還亟需明晰與探討。步入2022年，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)已伴隨著逾四百家優(yōu)秀企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展而在數(shù)字化領(lǐng)域中遨游多年，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)幫助這些企業(yè)彌合業(yè)務(wù)需求與數(shù)據(jù)應(yīng)用之間的距離，應(yīng)對業(yè)務(wù)變化的持續(xù)加速，及數(shù)字化戰(zhàn)略的落地挑戰(zhàn)。在此過程中，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)觀察、接觸并總結(jié)出了規(guī)模型企業(yè)在面對挑戰(zhàn)時的普遍特征與典型困難,基于BI建設(shè)，也沉淀出了較為完整的解決思路與應(yīng)對方案。因此，為了幫助更廣泛的企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化發(fā)展，運用商業(yè)智能平臺，賦能業(yè)務(wù)決策，特發(fā)布本白皮書，分享近年來在數(shù)字化實戰(zhàn)中的積累，為企業(yè)提供新的思路，更為中國企業(yè)數(shù)字化升級貢獻(xiàn)力量。本白皮書適合誰閱讀？如果您所在的公司已經(jīng)步入規(guī)?；l(fā)展的成熟階段，或者正處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵時期，那么相信本書將使您有所共鳴，因為本書將為您剖析規(guī)模型企業(yè)在數(shù)字化發(fā)展之路上的挑戰(zhàn)與業(yè)務(wù)特征，帶來相應(yīng)建議，為您的企業(yè)發(fā)展提供落地速贏的BI選擇方案，乃至更多支持。如果您所在的公司正處于欣欣向榮的成長階段那么本書將為您帶來發(fā)展路上的意見參考，蓬勃發(fā)展的企業(yè)離不開團隊成員尤其是管理者的認(rèn)知升級，相信本書能夠讓您防患于未然，為您帶來有益于未來規(guī)劃的建議。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)04PAGEHOWTODEFINE如何定義"規(guī)模型企業(yè)"？企業(yè)是以營利為目的，從而進行生產(chǎn)經(jīng)營，為社會提供產(chǎn)品和服務(wù)的經(jīng)濟組織。企業(yè)更是個有機體，是鏈接人、資金、事件，從而創(chuàng)造價值的生命體。企業(yè)，無論從什么角度來看，它都處在現(xiàn)代經(jīng)濟社會網(wǎng)絡(luò)的核心位置，其發(fā)展模式與狀態(tài)關(guān)系到經(jīng)濟社會資源配置的效率、安全，以及國民經(jīng)濟生活的健康發(fā)展。 規(guī)范化階段 精細(xì)化階段 規(guī)?；б娉躏@管理流程固化性好 規(guī)模化階段 擴張性發(fā)展業(yè)務(wù)持續(xù)快速擴張數(shù)字化轉(zhuǎn)型有序和規(guī)范有序和規(guī)范管理成本提高考核控制成本高信息化提上議程規(guī)范管理成本有效降低信息化發(fā)展提升.發(fā)展(企業(yè)發(fā)展階段概況)粗放階段沒有過多流程約束業(yè)務(wù)決策直接快速存在無序與管理隱患成長原始階段創(chuàng)立早期商業(yè)模式尚未清晰初創(chuàng) .蔓延全球的新冠疫情給全球化下的企業(yè)發(fā)展模式與經(jīng)濟秩序帶來了巨大的影響，中小型企業(yè)的靈活性較規(guī)模型企業(yè)更高，而規(guī)模型企業(yè)的價值網(wǎng)絡(luò)則更加廣泛而深遠(yuǎn)。著名管理學(xué)家伊查克·愛迪思，將企業(yè)生命周期分為10個階段孕育期、嬰兒期、學(xué)步期、青春期、壯年期、穩(wěn)定期、貴族期、官僚早期、官僚期、死亡。而在此我們所討論的規(guī)模型企業(yè)，則可以理解為至少處于壯年期的企業(yè)。從業(yè)務(wù)發(fā)展、決策流程、組織戰(zhàn)略等角度來看處于規(guī)?；A段的企業(yè)通常具備業(yè)務(wù)發(fā)展持續(xù)擴張、決策流程加長、競爭環(huán)境復(fù)雜等顯著特征。面對復(fù)雜環(huán)境與多變狀態(tài)，規(guī)模型企業(yè)的應(yīng)對能力不僅關(guān)乎企業(yè)自身，還關(guān)乎群眾與產(chǎn)業(yè)多個層面，因此在進入"不確定性時代"之際，規(guī)模型企業(yè)更應(yīng)該思考數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，以及與之相適應(yīng)的業(yè)務(wù)模式、組織配置等問題。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)05PAGEDIGITALTRANSFORMAION深水區(qū)之?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型當(dāng)企業(yè)發(fā)展至定規(guī)模具備大規(guī)模的人員體量，業(yè)務(wù)模式經(jīng)過市場驗證，具備持續(xù)的經(jīng)營生存能力，此時，企業(yè)開始面臨規(guī)模型組織所特有的挑戰(zhàn)。首先，企業(yè)的數(shù)字化觸點豐富。從組織戰(zhàn)略到商業(yè)規(guī)劃，從業(yè)務(wù)與產(chǎn)品設(shè)計到銷售執(zhí)行，從供應(yīng)鏈到客戶營銷每個節(jié)點都生產(chǎn)著大量數(shù)據(jù)。業(yè)務(wù)的精細(xì)化運作，乃至尋找新的增長曲線突破點，都需要從這些數(shù)據(jù)中挖掘價值。這些數(shù)據(jù)能否從線下遷移為線上的數(shù)字化觸點則是企業(yè)能否有效挖掘數(shù)據(jù)的前提。其次，規(guī)?；芰ㄔO(shè)空前重要。當(dāng)業(yè)務(wù)線豐富且具體的業(yè)務(wù)流程愈加復(fù)雜，那么僅僅依賴人力運營，必然不夠高效，因此首先建立起自動化流程，讓更多業(yè)務(wù)模塊能夠自助運轉(zhuǎn)，是突破人的限制的有力方式。其次，是否具備支持大規(guī)模業(yè)務(wù)、大規(guī)模數(shù)據(jù)、大規(guī)模團隊的能力，則是可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵要素。再次，事后描述性的數(shù)據(jù)分析已不能滿足業(yè)務(wù)飛速發(fā)展的需求，事前預(yù)測性的分析才能幫助企業(yè)進行智能決策，領(lǐng)先步。以數(shù)據(jù)觀全貌，以數(shù)據(jù)透析本質(zhì)，是管理者洞察業(yè)務(wù)，作出決策的必然之選。最后，當(dāng)改善了業(yè)務(wù)流程，推行了數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，如何應(yīng)對快節(jié)奏的業(yè)務(wù)迭代與差異化的市場需求，如何擺脫滯后的知識架構(gòu)？這對"人"提出了更高要求，因此組織升級勢在必行。DeCisionSUPPrtDecisionAUgmentionDeCisionAUtomationHumanAdvisoryRecomendationApprovalvetoAuditAutonomous(企業(yè)決策發(fā)展水平)觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)人員廣泛活躍使用易上手，門檻低A＋BI，數(shù)據(jù)有效驅(qū)動決策Future觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)06PAGE在此背景下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為規(guī)模型企業(yè)的當(dāng)務(wù)之急。數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)當(dāng)是個滲透企業(yè)的戰(zhàn)略，也應(yīng)當(dāng)是種賦能業(yè)務(wù)線人員的方式。于是此時規(guī)模型企業(yè)對企業(yè)級BI的需求格外旺盛，企業(yè)級B不僅能夠在業(yè)務(wù)需求角度以數(shù)據(jù)分析助力智能決策，還能夠在組織升級和解決方案的多層次，滿足規(guī)模型企業(yè)的復(fù)雜需求。BI起源于決策支持系統(tǒng)(DecisionSupportsystem)，發(fā)揚于大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及，如今在國內(nèi)已經(jīng)來到發(fā)展的第三階段，現(xiàn)代BI，開始融合AI的能力，往智能化更近步。BI發(fā)展階段·是以IT主導(dǎo)的傳統(tǒng)報表式分析二是以數(shù)據(jù)分析師主導(dǎo)的自助式分析三是以純業(yè)務(wù)人員主導(dǎo)的智能化分析在以IT主導(dǎo)的傳統(tǒng)BI時代，業(yè)務(wù)團隊向IT團隊發(fā)起需求，數(shù)據(jù)處理與報表制作由IT團隊完成時效性、靈活性都遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足業(yè)務(wù)變化的需求。在開始以業(yè)務(wù)為主導(dǎo)的自助分析式BI時代方面，較多的業(yè)務(wù)團隊開始擁有自己的數(shù)據(jù)分析師使得企業(yè)的數(shù)據(jù)部門能夠從傳統(tǒng)的取數(shù)做報表的支持部門，轉(zhuǎn)型為架設(shè)企業(yè)級數(shù)據(jù)平臺的戰(zhàn)略型部門，此時數(shù)據(jù)分析師應(yīng)用的企業(yè)級BI通常上手門檻較高，工具缺乏分析方法論。另方面，也存在業(yè)務(wù)人員通過報表工具進行數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)，但數(shù)據(jù)分析往往僅限于日常業(yè)務(wù)分析，與管理決策之間仍然存在鴻溝。而到如今觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)正在開創(chuàng)的現(xiàn)代智能BI時代旨在讓業(yè)務(wù)人員廣泛活躍使用Bl，并且脫離于日常分析的有限維度，與業(yè)務(wù)決策真正融合起來，跟上決策的快節(jié)奏步伐。這就意味著以業(yè)務(wù)人員為核心的現(xiàn)代智能BI,需要的不僅僅是豐富的可視化圖表和優(yōu)秀的交互體驗設(shè)計，還要求BI平臺具有敏捷的開發(fā)速度，跨平臺跨終端的系統(tǒng)集成，超強的性能對行業(yè)前沿技術(shù)的快速落地，乃至更多智能化應(yīng)用場景的實現(xiàn)。而目前仍有諸多B產(chǎn)品難以滿足這些要求，它們或需要較長的開發(fā)周期，面對個性化需求難以敏捷交付，或難以支持快速的開放與集成，或難以實現(xiàn)精細(xì)化的管理需求。因此，大量企業(yè)仍然在尋找 款專業(yè)的現(xiàn)代智能BI工具，來適應(yīng)業(yè)務(wù)發(fā)展快速、競爭環(huán)境復(fù)雜多變的需求，讓專業(yè)的人做專業(yè)的事。后鏈路時代，效率是企業(yè)發(fā)展的第要素數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢所趨，智能決策是企業(yè)面向未來的核心要求。決策報表□□面向IT&數(shù)據(jù)分析師□產(chǎn)品上手門檻高口工具欠缺分析方法論□般用于數(shù)據(jù)匯報固定報表自動化□難以有效賦能決策口業(yè)務(wù)人員可用□報表的可視化呈現(xiàn)□數(shù)據(jù)與決策間存在鴻溝(BI-ABI發(fā)展路線圖)業(yè)務(wù)觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)07PAGEENTERPRISELEVEL什么是"企業(yè)級"談及「企業(yè)級B」，我們不得不先明晰怎樣的B才能稱之為「企業(yè)級Bl」。近年來，在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，常常強調(diào)「企業(yè)級應(yīng)用」(EnterpriseApplication)詞，然而對于究竟什么是「企業(yè)級能力」「Enter-prisecapability」卻缺乏充分探討。通常情況下，人們認(rèn)為企業(yè)級應(yīng)用是指那些為商業(yè)組織、大型企業(yè)而創(chuàng)建的解決方案及應(yīng)用程序。這些大型的企業(yè)級應(yīng)用具有用戶數(shù)多、數(shù)據(jù)量大、事務(wù)密集等特點，往往需要滿足未來業(yè)務(wù)變化的支持能力，易于升級和維護。然而，在觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)客戶的這些年里，我們發(fā)現(xiàn)企業(yè)級需求是多層次而復(fù)雜的，我們可以通過企業(yè)整體、IT團隊、業(yè)務(wù)團隊三大核心視角來解讀企業(yè)級需求。從企業(yè)整體而言,關(guān)注的是對業(yè)務(wù)一線而言，關(guān)注的是a.復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的應(yīng)對b.操作界面的體驗；C.日常應(yīng)用的效率；d.業(yè)務(wù)場景的實際滿足。綜合來看，企業(yè)級應(yīng)用便是能夠滿足以上需求的 種解決方案。 方面，我國已經(jīng)正式提出"加快培育數(shù)據(jù)要素市場"的戰(zhàn)略，另方面，新冠疫情與國際形勢的不確定性紛紛影響著市場競爭環(huán)境的變化，對于規(guī)模型企業(yè)而言，在從信息化進入數(shù)字化的階段里，從"用數(shù)據(jù)分析解決問題"向著"通過數(shù)據(jù)分析建立競爭優(yōu)勢"轉(zhuǎn)變，成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動力。a.數(shù)據(jù)持久化與數(shù)據(jù)概念統(tǒng)—b.數(shù)據(jù)平臺建設(shè)與數(shù)據(jù)分析項目的投入產(chǎn)出比；C.通過決策支持實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值；d.通過系統(tǒng)工具，幫助團隊能力提升，實現(xiàn)組織升級。因此，規(guī)模型企業(yè)更加需要通過數(shù)據(jù)分析來加深自己的競爭壁壘，而作為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的資深廠商，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)認(rèn)識到為規(guī)模型企業(yè)提供商業(yè)智能平臺，必然需要具備健全的企業(yè)級能力。對IT團隊而言，關(guān)注的是a.高并發(fā)訪問、多應(yīng)用集成、安全性、可擴展性；b.預(yù)算與資源配置等管理和運維問題；c.為業(yè)務(wù)人員提供支持與賦能。經(jīng)過多年觀察與實踐驗證，我們總結(jié)出規(guī)模型企業(yè)對于B所提出的企業(yè)級能力要求，指的是能夠應(yīng)對規(guī)模型企業(yè)在復(fù)雜的業(yè)務(wù)經(jīng)營和快速迭代的環(huán)境中所面對的問題的能力。分公B分公B觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)08PAGE因此，若要回答企業(yè)級能力是什么，我們首先要厘清的是規(guī)模型企業(yè)正面臨著哪些問題與挑戰(zhàn)，進而探討對應(yīng)的解決之道。具體而言我們可以從以下"五問"出發(fā)面對系統(tǒng)、數(shù)據(jù)的高度復(fù)雜性，如何統(tǒng)籌線上線下，實現(xiàn)"統(tǒng)"？面對業(yè)務(wù)參差多態(tài)，如何滿足個性化需求，實現(xiàn)在不同業(yè)務(wù)線的快速復(fù)制與迭代？面對規(guī)?；卣?，如何采用前瞻性技術(shù)，應(yīng)對系統(tǒng)兼容，實現(xiàn)持續(xù)高可用？面對各類潛在風(fēng)險，如何在滿足業(yè)務(wù)的同時，實現(xiàn)精細(xì)化管理，保障系統(tǒng)與數(shù)據(jù)安全？面對組織升級需要，如何既滿足企業(yè)戰(zhàn)略和決策需求，又適配未來技術(shù)發(fā)展？面對系統(tǒng)、數(shù)據(jù)的高度復(fù)雜性如何統(tǒng)籌線上線下，實現(xiàn)"統(tǒng)一"？當(dāng)企業(yè)這生命體成長至較大規(guī)模通常會具備多層級多部門的復(fù)雜形態(tài)，各團隊分工協(xié)作，推動企業(yè)前行。此時在復(fù)雜架構(gòu)下，企業(yè)內(nèi)的大量信息系統(tǒng)可能來自自建、外采等，各系統(tǒng)的賬號管理與權(quán)限管理往往會出現(xiàn)混亂，難以滿足多面需求。IT團隊的開發(fā)與管理效率如果滯后，那么帶來的麻煩也將難以估量。分公司分公司A("煙囪"林立數(shù)據(jù)割裂)因此企業(yè)的數(shù)據(jù)散落在各處，數(shù)據(jù)源繁多，數(shù)據(jù)散亂，缺乏統(tǒng)口徑與統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)不清晰難以呈現(xiàn)全貌。對于業(yè)務(wù)應(yīng)用來說，數(shù)據(jù)更新不及時，共享困難，"煙囪化"現(xiàn)象嚴(yán)重。尤其對于集團型企業(yè)而言，集團與分子公司之間缺乏統(tǒng)的數(shù)據(jù)匯集及交互通路，數(shù)據(jù)整合成本高，規(guī)范性差。隨著集團數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷深入，集團及分子公司對擁有簡單、便捷、高效率的數(shù)據(jù)平臺的訴求愈發(fā)強烈。但對于如何通過數(shù)據(jù)平臺建設(shè)提升數(shù)據(jù)能力，實現(xiàn)統(tǒng)籌管理往往缺乏合理的規(guī)劃及落地指引。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)09PAGE面對業(yè)務(wù)參差多態(tài)，如何滿足個性化業(yè)務(wù)需求，實現(xiàn)在不同業(yè)務(wù)線的快速復(fù)制與迭代?進入規(guī)模化發(fā)展的成熟期，企業(yè)的業(yè)務(wù)類型通常較為豐富，業(yè)務(wù)線或級部門甚至可能達(dá)到幾十甚至上百個。不同的業(yè)務(wù)類型，流程相異，因此也需要符合業(yè)務(wù)流程、能夠解決業(yè)務(wù)問題的系統(tǒng)，此時若根據(jù)不同業(yè)務(wù)的個性化需求而定制系統(tǒng)工具，那么勢必帶來研發(fā)成本高，研發(fā)資源擠兌的局面。當(dāng)有部分業(yè)務(wù)條線的實踐與探索得到了成功驗證，那么若能將其規(guī)模化復(fù)制，將單業(yè)務(wù)的最佳實踐或者標(biāo)準(zhǔn)流程在企業(yè)內(nèi)進行推廣，實現(xiàn)快速應(yīng)用，不斷迭代，就能賦能組織，為整體提效，乃至為找到新的增長點做出貢獻(xiàn)。如規(guī)?；a(chǎn)、探索新品類或優(yōu)化供應(yīng)鏈突破業(yè)務(wù)的瓶頸，實現(xiàn)成長曲線的再次攀升。那么如何建設(shè)具備可伸縮性與規(guī)?；瘓鼍爸С值哪芰Φ钠脚_，或者找到按需靈活擴展，適配業(yè)務(wù)變化的工具系統(tǒng)或解決方案？基于企業(yè)戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)決策角度出發(fā)，傳統(tǒng)報表工具已經(jīng)難以滿足企業(yè)需求，敏捷迭代的智能決策平臺呼聲漸高。業(yè)務(wù)部門IT團隊(業(yè)務(wù)個性化問題)觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)10PAGE面對規(guī)?；卣鳎绾尾捎貌煌夹g(shù)，應(yīng)對系統(tǒng)兼容，實現(xiàn)持續(xù)高可用？隨著企業(yè)擴大，業(yè)務(wù)發(fā)展，每個工具、每條業(yè)務(wù)線都會產(chǎn)生巨大的數(shù)據(jù)量,甚至?xí)_(dá)到單表億級或總數(shù)據(jù)量PB級的規(guī)模。同時，系統(tǒng)間對接和集成兼容復(fù)雜的情況，考驗著IT團隊，也考驗著企業(yè)級應(yīng)用對于規(guī)?；瘶I(yè)務(wù)發(fā)展的技術(shù)支撐。最后，團隊規(guī)模隨企業(yè)成長同步擴張，不論采用何種系統(tǒng)，都要具備能夠支撐規(guī)模化用戶的能力，數(shù)字化帶來數(shù)據(jù)普惠的同時，也意味著數(shù)字用戶的幾何級增長。數(shù)據(jù)用戶系統(tǒng)(數(shù)據(jù)、系統(tǒng)、用戶的體量不斷擴張)綜上，企業(yè)采用的數(shù)字化架構(gòu)要具備技術(shù)前瞻性，能夠在數(shù)據(jù)、系統(tǒng)、用戶的體量不斷擴張的態(tài)勢下，可持續(xù)發(fā)展。技術(shù)架構(gòu)需要基于規(guī)模化集群，具備為全企業(yè)的業(yè)務(wù)提供可擴展、高可用的服務(wù)能力。對技術(shù)的評估，不僅需要滿足當(dāng)下的需求，適應(yīng)需求的變更，還應(yīng)通過分析市場趨勢和實施最佳實踐，將業(yè)務(wù)目標(biāo)轉(zhuǎn)化為技術(shù)愿景，技術(shù)架構(gòu)應(yīng)采取有足夠靈活性，以滿足新的、具有挑戰(zhàn)性的、苛刻的和快速變化的業(yè)務(wù)需求。因此企業(yè)需要從構(gòu)建整體數(shù)字化解決方案架構(gòu)的角度出發(fā)謹(jǐn)慎評估應(yīng)采用何種技術(shù)以實現(xiàn)長期的可持續(xù)性、可維護性和團隊舒適度。風(fēng)險點風(fēng)險點觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)11PAGE面對數(shù)據(jù)風(fēng)險，如何在滿足業(yè)務(wù)需求同時，實現(xiàn)精細(xì)化管理、保障數(shù)據(jù)安全？規(guī)模型企業(yè)組織架構(gòu)龐大而復(fù)雜，企業(yè)對內(nèi)將面臨數(shù)據(jù)管理混亂、內(nèi)部人員泄露數(shù)據(jù)等風(fēng)險，對外需應(yīng)對外部攻擊者與不法分子竊取數(shù)據(jù)的風(fēng)險?；ヂ?lián)網(wǎng)攻擊者外部第三方攻擊者生產(chǎn)區(qū)應(yīng)用系統(tǒng)風(fēng)險點API網(wǎng)關(guān)風(fēng)險點數(shù)據(jù)庫辦公區(qū)A業(yè)務(wù)部門B業(yè)務(wù)部門IT運維風(fēng)險點IT研發(fā)開發(fā)測試區(qū)應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫 (規(guī)模型企業(yè)面對的系統(tǒng)與數(shù)據(jù)風(fēng)險問題)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程，本質(zhì)是對數(shù)據(jù)的積累、挖掘與價值釋放。隨著企業(yè)規(guī)模擴大，應(yīng)用管理、商業(yè)機密、數(shù)據(jù)管理的安全性問題日益凸顯。不同的事業(yè)部、業(yè)務(wù)條線、部門團隊，需要按照架構(gòu)界限進行應(yīng)用管理和安全管理。在選擇企業(yè)級應(yīng)用或解決方案時，是否具有合規(guī)且安全的技術(shù)架構(gòu)，是否具備提供持續(xù)高可用服務(wù)的能力，是企業(yè)關(guān)心的基準(zhǔn)問題。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)12PAGE面對組織升級需要，如何既滿足企業(yè)戰(zhàn)略和決策需求，又適配未來技術(shù)發(fā)展？在千人萬人規(guī)模的企業(yè)中，成員崗位職級分明，能力水平亦參差不齊，各類專業(yè)系統(tǒng)工具并非人人都善于運用。若專業(yè)的系統(tǒng)工具難以落地推廣，那么將產(chǎn)生資源浪費，走向項目失敗的命運。因此企業(yè)級應(yīng)用的上手門檻需降再降，培訓(xùn)機制也需健全。工具平臺、技術(shù)底座、數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)數(shù)字化的關(guān)鍵要素，但是把這些支撐貫通起來的，是企業(yè)的組織能力。建設(shè)"懂業(yè)務(wù)，懂?dāng)?shù)據(jù)，懂分析方法"的分析隊伍，既需要工具平臺支撐也需要組織機制的配套。 方面，對于最佳實踐的沉淀與推廣，關(guān)系到組織機制的活力；另方面，業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析文化，也是數(shù)字化文化建設(shè)不可或缺的部分。如何避免數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為空中樓閣，如何結(jié)合關(guān)鍵要素的能力升級，實現(xiàn)數(shù)字化過程中的組織升級？這對組織自身與數(shù)字化合作方都提出了更高的要求。(規(guī)模型企業(yè)的組織升級問題)觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)13PAGE走入規(guī)模型企業(yè)謀求數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深水區(qū)，BI平臺的建設(shè)難度也空前增大。在觀察、思索、應(yīng)對這些問題的過程中，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)探索出了自己的解決方案。我們認(rèn)為企業(yè)級能力，不是單的維度，而是個解決復(fù)雜企業(yè)問題的體系.有效實現(xiàn)"聚攏"與"統(tǒng)—"靈活應(yīng)對"個性化實現(xiàn)"與"規(guī)?；ㄖ?雙重滿足"彈性擴展"與"性能保障".安全管理"業(yè)務(wù)隔離"與"高可用"前景可量"實踐復(fù)制"與"智能決策本白皮書提出的企業(yè)級BI能力體系"五力模型"，便是主要針對已經(jīng)步入發(fā)展成熟期乃至轉(zhuǎn)型期的企業(yè)在數(shù)字化過程中所面臨的典型問題，從實踐中沉淀出的套可落地的BI能力衡量框架。對此，我們分別進行了實際產(chǎn)品能力的對應(yīng)拆解具備高度的實操性與參考意義，可幫助企業(yè)在選擇BI和建設(shè)BI的過程中少走彎路，做好準(zhǔn)備。業(yè)務(wù)參差需求復(fù)雜精細(xì)化管理安全管控組織升級適配未來系統(tǒng)與數(shù)據(jù)組織升級適配未來系統(tǒng)與數(shù)據(jù)高度復(fù)雜(規(guī)模型企業(yè)面對的五類挑戰(zhàn))提高數(shù)據(jù)質(zhì)量解決讀寫不可靠問題直連抽取主流數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)解決數(shù)據(jù)更新困難API導(dǎo)入提高數(shù)據(jù)質(zhì)量解決讀寫不可靠問題直連抽取主流數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)解決數(shù)據(jù)更新困難API導(dǎo)入觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)15PAGEUNIFORMiTY統(tǒng)籌力規(guī)模型企業(yè)走過粗放與規(guī)范化階段，必然已經(jīng)具備定信息化基礎(chǔ)，過去的信息系統(tǒng)通常是在不同的時期，采用不同的技術(shù)建成，或通過不同廠商采購而來，系統(tǒng)之間的協(xié)作機制也各不相同。有時企業(yè)為了處理個業(yè)務(wù)，甚至?xí)ｉT安裝了個全新的應(yīng)用系統(tǒng)。因此企業(yè)內(nèi)使用多套工具平臺是必然如財務(wù)系統(tǒng)、CRM、HRSaas等。數(shù)字化建設(shè)的要點之是，企業(yè)內(nèi)部多套系統(tǒng)之間的對接連通，以實現(xiàn)企業(yè)完整業(yè)務(wù)生命周期跨系統(tǒng)的流轉(zhuǎn)。多套系統(tǒng)的連通，核心便是實現(xiàn)這幾個關(guān)鍵"統(tǒng)—"：賬號"統(tǒng)數(shù)據(jù)"統(tǒng).系統(tǒng)"統(tǒng)工具與技能"統(tǒng)賬號"統(tǒng)—"企業(yè)各個團隊的員工在工作中均需要應(yīng)用多套工具系統(tǒng)，為了讓員工能夠在多套系統(tǒng)之間始終以統(tǒng)身份登錄使用，提供SSO、第三方平臺對接等賬號集成能力，是實現(xiàn)身份(賬號)統(tǒng)的必要條件。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)支持對接SSO集成、OAuth2.0、CAS、AAD認(rèn)證打通，并且提供了套簡便的驗證機制，供用戶進行外部系統(tǒng)和賬戶對接集成。此外，也支持對接釘釘、企業(yè)微信、飛書、云之家、泛微。A等其他企業(yè)系統(tǒng)，實現(xiàn)免密登錄，同時可利用第三方APP的消息推送功能進行預(yù)警和訂閱消息推送。數(shù)據(jù)"統(tǒng)—"為了將分布散亂的數(shù)據(jù)加以應(yīng)用，數(shù)據(jù)在多套系統(tǒng)之間能夠打通流轉(zhuǎn)，并保有"唯真相"；發(fā)揮數(shù)據(jù)價值，企業(yè)需要統(tǒng)的數(shù)據(jù)接入和數(shù)據(jù)管理并且實現(xiàn)數(shù)據(jù)持久化(persistentdata)，讓數(shù)據(jù)價值得以傳承。統(tǒng)一接入規(guī)模型企業(yè)必然應(yīng)用了大量業(yè)務(wù)系統(tǒng)與多種數(shù)據(jù)庫，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)能夠支持約30種數(shù)據(jù)庫/數(shù)倉、主流電商平臺、主流業(yè)務(wù)平臺、主流數(shù)據(jù)中臺、本地文件、標(biāo)準(zhǔn)接口等多樣數(shù)據(jù)接入方式。與此同時，企業(yè)內(nèi)外部仍然會存在并未實現(xiàn)有效管理的零散數(shù)據(jù)，那么針對此類數(shù)據(jù)的統(tǒng)收集觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)提供了「表單填報」，有效簡化數(shù)據(jù)模板維護、數(shù)據(jù)收集匯總等工作，實現(xiàn)零散數(shù)據(jù)統(tǒng)收集，形成數(shù)據(jù)收集-ETL-數(shù)據(jù)展現(xiàn)的閉環(huán)。DeltaLake提高數(shù)據(jù)處理性能(數(shù)據(jù)接入)觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)16PAGE統(tǒng)一更新復(fù)雜的數(shù)據(jù)來源，更新頻率與節(jié)奏均不可控，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)支持多數(shù)據(jù)源統(tǒng)批量同步，同時也可按需靈活更新。統(tǒng)一管理商業(yè)分析離不開追因溯源，解析業(yè)務(wù)問題或業(yè)務(wù)趨勢的影響因子，因此數(shù)據(jù)血緣的透析至關(guān)重要，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)支持?jǐn)?shù)據(jù)血緣統(tǒng)溯源對上下游依賴關(guān)系目了然幫助追溯節(jié)點的業(yè)務(wù)信息，定義業(yè)務(wù)價值，評估業(yè)務(wù)風(fēng)險。統(tǒng)一價值為特定用戶預(yù)先計算好數(shù)據(jù)，進而建設(shè)的指標(biāo)集市，能夠滿足業(yè)務(wù)部門的靈活性需求與性能之間的矛盾,在數(shù)據(jù)"統(tǒng)"的基礎(chǔ)上實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值統(tǒng)(數(shù)據(jù)"統(tǒng)一")工具與技能"統(tǒng)—"對規(guī)模型企業(yè)的不同業(yè)務(wù)條線來說，基于不同業(yè)務(wù)目的或業(yè)務(wù)流程，需要不同的系統(tǒng)進行支撐；但是同業(yè)務(wù)目的或流程下，若能實現(xiàn)工具與技能的統(tǒng)不僅可以提高企業(yè)整體效率，還利于知識積累和傳遞。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)為企業(yè)提供站式智能分析平臺，能夠打通數(shù)據(jù)采集-數(shù)據(jù)接入-數(shù)據(jù)管理-數(shù)據(jù)開發(fā)-數(shù)據(jù)分析-AI建模-AI模型運行-數(shù)據(jù)應(yīng)用全流程,—方面可以提高開發(fā)效率，另方面平臺和技能統(tǒng) ，更有利于團隊的知識積累，以及更長遠(yuǎn)更廣泛的知識傳遞。數(shù)據(jù)采集表單填報數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)血緣與質(zhì)量監(jiān)控數(shù)據(jù)分析可視化+復(fù)雜報表AI模型運行AI模型工程化落地數(shù)據(jù)接入異構(gòu)數(shù)據(jù)源匯聚數(shù)據(jù)開發(fā)Lowcode數(shù)據(jù)開發(fā)AI建模機器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)門戶與行業(yè)應(yīng)用(打通數(shù)據(jù)全鏈路)企業(yè)門戶r企業(yè)郵件系統(tǒng)企業(yè)統(tǒng)一身份認(rèn)證平臺企業(yè)門戶r企業(yè)郵件系統(tǒng)企業(yè)統(tǒng)一身份認(rèn)證平臺觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)17PAGE系統(tǒng)"統(tǒng)—"首先，企業(yè)級應(yīng)用不可成為信息孤島，它們需要和遍布在企業(yè)角落的其它企業(yè)級應(yīng)用集成在起，避免數(shù)據(jù)割裂。其次，企業(yè)在選購或建設(shè)新的數(shù)據(jù)應(yīng)用時，必然要求該應(yīng)用具備開放能力和應(yīng)用集成能力，滿足企業(yè)的獨特的內(nèi)部情況，也就是所謂的定制需求。再次，系統(tǒng)的架構(gòu)與權(quán)限、審批流也需要致，否則會對工作流帶來阻礙。系統(tǒng)集成，通常是指將各個分離的設(shè)備(如個人電腦)、系統(tǒng)、功能和信息等集成到相互關(guān)聯(lián)的、統(tǒng)和協(xié)調(diào)的系統(tǒng)之中，使資源達(dá)到充分共享，實現(xiàn)集中管理。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)便提供了強大的開放能力與系統(tǒng)集成能力，包含身份認(rèn)證平臺對接、第三方平臺對接、頁面內(nèi)嵌及短信驗證服務(wù)對接等，讓企業(yè)能夠與現(xiàn)有的各類系統(tǒng)實現(xiàn)互通，帶來順暢的使用體驗。企業(yè)。A系統(tǒng)企業(yè)薪酬系統(tǒng)企業(yè)薪酬系統(tǒng)企業(yè)APP(系統(tǒng)"統(tǒng)一")觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)18PAGEFLEXIBILITY敏捷力企業(yè)內(nèi)的多事業(yè)部、多業(yè)務(wù)線，也就是個個組織實體，每個業(yè)務(wù)邏輯是由組織實體的業(yè)務(wù)規(guī)則決定的。而每個組織實體往往有自己特定的需求、特殊的情況。這些層出不窮的特例導(dǎo)致了業(yè)務(wù)的復(fù)雜性、無邏輯性，因此，企業(yè)級BI的敏捷能力，是快速應(yīng)對這種特征的最佳方式。這種敏捷能力包含開放能力、個性化實現(xiàn)能力、規(guī)?；ㄖ坪蛷?fù)制的能力。開放能力為了與企業(yè)內(nèi)的其他應(yīng)用實現(xiàn)互通，企業(yè)級BI應(yīng)當(dāng)具備強大的二次開發(fā)能力，無需漫長的定制開發(fā)，而是通過開放接口、產(chǎn)品化的方式，根據(jù)業(yè)務(wù)場景進行便捷的功能調(diào)用、數(shù)據(jù)上傳與下載、外部觸發(fā)更新等，為企業(yè)帶來開放協(xié)同效應(yīng)。針對這種多系統(tǒng)應(yīng)用的情況，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)提供了套簡便的驗證機制，包含統(tǒng)賬戶集成、數(shù)據(jù)上傳與下載、單點登錄、外部觸發(fā)更新等，供企業(yè)進行系統(tǒng)和賬戶對接集成，實現(xiàn)集中、高效、便利的應(yīng)用與數(shù)據(jù)管理。提供豐富的API接口方便企業(yè)將現(xiàn)有的賬號管理平臺中的用戶、用戶組、角色、用戶屬性等信息同步到觀遠(yuǎn)平臺內(nèi)；數(shù)據(jù)上傳與下載支持?jǐn)?shù)據(jù)上傳與同步接口，企業(yè)能夠自定義數(shù)據(jù)接入，實現(xiàn)全量與增量的數(shù)據(jù)同步，如數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)獲取與卡片數(shù)據(jù)獲取等；外部觸發(fā)更新支持在其他系統(tǒng)中通過特定URL來通知觀遠(yuǎn)平臺更新數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)集。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)19PAGE個性化實現(xiàn)能力觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)從視覺體系與功能細(xì)節(jié)角度，提供了企業(yè)觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)從視覺體系與功能細(xì)節(jié)角度，提供了企業(yè)Logo設(shè)置、品牌視覺設(shè)置、登錄頁自定義、企業(yè)視覺con導(dǎo)入等功能,滿足企業(yè)的個性需求，在企業(yè)內(nèi)部形成統(tǒng)的品牌文化。常也不會落下，其會具備較為完整的企業(yè)品牌理念與視覺系統(tǒng)。因此，企業(yè)級BI應(yīng)該支持企業(yè)按照內(nèi)部要求進行系統(tǒng)登錄頁定義等規(guī)范設(shè)置。(企業(yè)統(tǒng)-視覺)規(guī)?；ㄖ坪蛷?fù)制能力為了應(yīng)對復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯，如果能夠批量實現(xiàn)組織需求的定制，那么將大大降低人力成本和時間成本，也能夠使每個組織實體能夠控制其發(fā)展方式。在此方面，企業(yè)級BI需要滿足業(yè)務(wù)的個性化數(shù)據(jù)消費體驗，讓用戶能夠敏捷制作"數(shù)據(jù)應(yīng)用"，提供批量復(fù)制與大量業(yè)務(wù)需求的滿足能力。以觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)為例，BI平臺能夠提供的規(guī)模化定制與復(fù)制能力主要包含以下四個方面首先，通過靈活的產(chǎn)品模塊，打造按需所得的個性化數(shù)據(jù)消費體驗。用戶可以設(shè)計不同主題的數(shù)據(jù)應(yīng)用，通過"數(shù)據(jù)門戶"進行有序展示。"數(shù)據(jù)門戶"可以按照部門、業(yè)務(wù)主題等不同類別，將數(shù)據(jù)分析應(yīng)用進行分類分組管理，幫助管理者快速了解企業(yè)經(jīng)營狀況。通過自定義報表，還可實現(xiàn)半自助式的數(shù)據(jù)查詢與提取，業(yè)務(wù)人員在基礎(chǔ)寬表和模板的基礎(chǔ)上，簡單點選或拖拽即可完成自助取數(shù)、即席查詢。其次，通過。代碼與極簡操作，讓數(shù)據(jù)分析者輕松成為"數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理"。"移動輕應(yīng)用"，在分析者無代碼能力的情況下，也可制作出不同主題的移動端數(shù)據(jù)應(yīng)用，實現(xiàn)數(shù)據(jù)平民化。靈活地滿足企業(yè)成員在移動端看數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的需求，達(dá)到多業(yè)務(wù)線情況下的低成本批量定制。另外，通過產(chǎn)品化的方式，實現(xiàn)千人千面。通過拖拽式自助分析，50余種可視化圖表鍵生成同環(huán)比，20余種預(yù)置動態(tài)時間宏，海量可視化插件等,滿足業(yè)務(wù)分析的不同場景。通過精細(xì)化的權(quán)限管控，靈活高效地賦予不同用戶以對應(yīng)職責(zé)的權(quán)限，實現(xiàn)專人專屬的界面。最后，以低成本的方式讓過往經(jīng)驗可沉淀可批量復(fù)制。將團隊沉淀的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，包裝成"APP"、"小程序"的方式，并通過"應(yīng)用市場"，讓用戶可以快速下載安裝，落地最佳實踐。Admin數(shù)據(jù)門戶儀表板JobcontrolTWer極速數(shù)據(jù)引擎直連數(shù)據(jù)引擎clickHouseAdmin數(shù)據(jù)門戶儀表板JobcontrolTWer極速數(shù)據(jù)引擎直連數(shù)據(jù)引擎clickHouse觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)20PAGESCALABILITY延展力當(dāng)企業(yè)級應(yīng)用在個大型企業(yè)落地推廣，并伴隨業(yè)務(wù)發(fā)展，那么使用者數(shù)量、計算量、數(shù)據(jù)量的遞增速率呈幾何級。 個企業(yè)級BI不僅要滿足功能性需求，還要滿足非功能性需求，解決系統(tǒng)的性能、伸縮性及長期維護相關(guān)的問題確保未來也能夠應(yīng)對大規(guī)模帶來的壓力。非功能性需求往往并不直觀，但與整體的使用體驗與業(yè)務(wù)開展息息相關(guān)。因此企業(yè)級BI需要集群能力，及支撐集群延展，滿足各維度規(guī)模的技術(shù)架構(gòu)。云原生云原生架構(gòu)是基于云原生技術(shù)的組架構(gòu)原則和設(shè)計模式的集合，其具備彈性、韌性、安全、可觀測性、灰度等特性，使業(yè)務(wù)不再有非功能性業(yè)務(wù)中斷困擾的同時，具備輕量、敏捷、高度自動化的優(yōu)勢。也就是說云原生架構(gòu)具備高度的適配能力，可以隨著規(guī)模增長，彈性擴展，避免成為企業(yè)發(fā)展的瓶頸。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)構(gòu)建了云原生的spark＋DeltaLake大數(shù)據(jù)架構(gòu)，并且使用了容器技術(shù)，使產(chǎn)品得到優(yōu)秀數(shù)據(jù)計算性能和水平擴展能力的加持，進而為業(yè)務(wù)提供強大的數(shù)據(jù)和算法支撐,其演進式策略更能幫助企業(yè)數(shù)據(jù)人員無感過渡。數(shù)據(jù)大屏數(shù)據(jù)大屏GuandataGuandataBIWebserverGuandataGuandataBIBackendserverprestopresto(觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)智能分析平臺技術(shù)架構(gòu))觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)21PAGE高性能規(guī)模型企業(yè)對于數(shù)據(jù)的并發(fā)訪問要求極高，多用戶高并發(fā)存取數(shù)據(jù)十分常見。企業(yè)級BI需要具備高性能，保障高并發(fā)和大數(shù)據(jù)量的情況下，也能正常運行，乃至實現(xiàn)加速。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)則是采用了spark這專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計的快速通用的分布式計算引擎，通過sparkJobEngine的分布式部署，能夠?qū)崿F(xiàn)大數(shù)據(jù)的高性能內(nèi)存計算此外，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)將clickHUse的加速能力與產(chǎn)品進行融合，可以鍵將GUan-Index數(shù)據(jù)集、ETL數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換為高性能查詢表，實現(xiàn)查詢與分析加速。大數(shù)據(jù)集成對于大數(shù)據(jù)平臺框架最常見的便是Hadoop企業(yè)級BI應(yīng)當(dāng)支持與Hadoop等大數(shù)據(jù)平臺框架集成，支持海量數(shù)據(jù)的分布式儲存和讀取。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)深度集成Hadoop大數(shù)據(jù)框架，可將計算和存儲交由Hadoop進行管理維護,充分發(fā)揮Hadoop自身能力。針對企業(yè)級部署場景，利用Hadoop的高可用性、高可擴展性、高容錯能力等優(yōu)勢，實現(xiàn)300＋服務(wù)器大規(guī)模計算集群，上萬核CPU。與此同時，支持無限水平擴展與萬量級用戶。資源管理企業(yè)業(yè)務(wù)擴張速度快，且需靈活應(yīng)對外部復(fù)雜的競爭環(huán)境，因此對于應(yīng)用資源的分配，需要根據(jù)業(yè)務(wù)條線與任務(wù)優(yōu)先級而定，保證合理配置。首先，企業(yè)級應(yīng)用需要具備多租戶資源隔離的能力。對于企業(yè)內(nèi)的不同業(yè)務(wù)單元配置獨立資源，互不影響。對于觀遠(yuǎn)分析云，采用的便是"shared-NOth-ing"的架構(gòu)，兩個客戶節(jié)點環(huán)境之間是物理隔離的:即不共享存儲(磁盤、內(nèi)存),也不共享算力(如spark等計算資源都是單獨部署)。物理隔離("shared-Nothing"架構(gòu))對于私有化部署，采用邏輯隔離的方式，讓業(yè)務(wù)條線擁有獨立的資源，避免資源互相占用的情況發(fā)生。其次，企業(yè)級應(yīng)用應(yīng)具備成熟的資源和任務(wù)管理機制，管理不同類型任務(wù)的優(yōu)先級，提高資源利用率。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)通過配置化方式，對任務(wù)優(yōu)先級進行控制，管理員通過簡易設(shè)置即可把握系統(tǒng)邊界對高優(yōu)先級的任務(wù)進行預(yù)先設(shè)置，避免資源擁擠等相關(guān)問題。運維管理成熟的企業(yè)級BI需要支持系統(tǒng)運維人員，進行潛在風(fēng)險預(yù)知與排除，提前計劃好容量規(guī)劃與風(fēng)險規(guī)避為BI穩(wěn)定高效運行提供重要的技術(shù)保障。如果通過產(chǎn)品化的方式實現(xiàn)這種支持，那么將大幅減少運維人力和時間投入。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)提供的「云巡檢」，可對B進行日常巡檢，對系統(tǒng)健康狀況進行全方位的檢查和評估。結(jié)合觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)豐富的運維經(jīng)驗，提供在線可視化診斷報告，幫助公司快速定位系統(tǒng)環(huán)境中存在的問題，并提供可行動的優(yōu)化指南。此外，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)還提供了全面的監(jiān)控管理模塊包含資源監(jiān)控、任務(wù)監(jiān)控等相關(guān)功能。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)22PAGEMANAGEABLITY安全力隨著數(shù)字化程度加深，企業(yè)級BI會滲透于企業(yè)運轉(zhuǎn)的方方面面，企業(yè)對產(chǎn)品、數(shù)據(jù)進行全生命周期的安全保障要求不斷提高。企業(yè)級BI的產(chǎn)品設(shè)計、開發(fā)和運營需要充分考慮合規(guī)性以及用戶個人信息隱私性要求，保證產(chǎn)品滿足企業(yè)對安全合規(guī)性、個人隱私性以及數(shù)據(jù)保護的法律法規(guī)和原則要求，保護其系統(tǒng)及數(shù)據(jù)的機密性、完整性和可用性。業(yè)務(wù)隔離在多條線或事業(yè)群的大型企業(yè)中，各個業(yè)務(wù)線在資源分配上，往往并不共享，甚至在營收方面還需自負(fù)盈虧。因此企業(yè)級BI需要為各個業(yè)務(wù)條線提供業(yè)務(wù)隔離，也就是多租戶的服務(wù)模式。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)提供了多租戶隔離模式(觀遠(yuǎn)分析云的物理隔離或私有化部署的邏輯隔離)，引用了容器技術(shù)，從而支持隱私隔離，讓每個企業(yè)客戶，乃至企業(yè)內(nèi)的業(yè)務(wù)單元客戶享有獨立的環(huán)境實現(xiàn)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)完全隔離，保證機密性保障系統(tǒng)安全。精細(xì)管理多層級劃分、多業(yè)務(wù)線并行，員工數(shù)量大，對于企業(yè)級應(yīng)用的管理來說，粒度需要夠細(xì)，才能滿足企業(yè)的精細(xì)化管理訴求。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)提供企業(yè)級的管理配置，管理員可通過功能管理、資源管理、數(shù)據(jù)管理等多層次進行"三位體"數(shù)據(jù)安全管控，還可通過用戶行為分析、審計日志等多視角實現(xiàn)全方位的資源監(jiān)控與任務(wù)監(jiān)控管理。圍繞用戶、資源、數(shù)據(jù)等概念，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)實現(xiàn)了細(xì)粒度權(quán)限管控與資源使用規(guī)劃，管理員擁有最高權(quán)限，不同角色的用戶擁有不同的權(quán)限，數(shù)據(jù)集權(quán)限與用戶屬性匹配，進而實現(xiàn)行列級權(quán)限控制。數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)，不僅是企業(yè)的資產(chǎn)，還幾乎等同于企業(yè)的商業(yè)機密，數(shù)據(jù)安全保障至關(guān)重要。此外，組織層次復(fù)雜，意味著安全管控也應(yīng)精細(xì)化。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)提供了四橫縱的安全架構(gòu)保障。個縱向維度為基礎(chǔ)建設(shè)，主要包含了審計日志、用戶行為分析、安全掃描、滲透測試、SQL防注入。在四個橫向維度中，包括了從最底層的云平臺層面安全，到應(yīng)用層面的身份認(rèn)證和權(quán)限管控。webserverwebserverwebserverBIServerBIServerBIServer計算中心JobwebserverwebserverwebserverBIServerBIServerBIServer計算中心JobEngineJobEngineJobEngineJobEngineJobEnginesparkonyarn觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)23PAGE(觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)智能分析平臺技術(shù)架構(gòu))業(yè)務(wù)隔離BI作為企業(yè)重要的決策依據(jù)平臺，運行著高容量、關(guān)鍵性任務(wù)，應(yīng)當(dāng)通過高可用架構(gòu)來保障業(yè)務(wù)持續(xù)穩(wěn)定可用，利用容器化部署實現(xiàn)自恢復(fù)能力，與此同時，若能實現(xiàn)所有組件去單點部署，那么便可消除因單點不可用引起的系統(tǒng)風(fēng)險，最終持續(xù)保障業(yè)務(wù)可用。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)以高開放、高擴展、高性能為核心準(zhǔn)則，遵循科學(xué)分層設(shè)計原理，結(jié)合最新的開發(fā)技術(shù)研發(fā)并迭代，并且針對實際業(yè)務(wù)的需要，提供了基于集群的高可用架構(gòu)方案，提供容器化部署與組件去單點部署，保障業(yè)務(wù)的可持續(xù)與高可用，為企業(yè)打造效率高、穩(wěn)定性強、體驗極致的站式智能分析平臺。 負(fù)載均衡keep1ved控制中心k3sk3sk3sk3sk3s存儲中心keepalivedMYSQL(主)keepalivedMYSQL(從)HDFSHDFS(從)HDFS(主)cassandracassandracassandracassandracassandracassandra(觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)智能分析平臺高可用技術(shù)架構(gòu))觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)24PAGEORGANIZATION-ABILITY組織力企業(yè)從信息化向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，系統(tǒng)平臺和技術(shù)是關(guān)鍵能力支持，而組織配套升級與業(yè)務(wù)流程優(yōu)化也是不可或缺的。這些構(gòu)成了企業(yè)級數(shù)據(jù)分析能力的四大支柱，缺少任何個象限的能力，都不可能形成流的企業(yè)級數(shù)據(jù)分析能力。人才隊伍數(shù)據(jù)基礎(chǔ)人才隊伍技術(shù)底座業(yè)務(wù)流程技術(shù)底座(數(shù)字化轉(zhuǎn)型組織能力矩陣)因此，企業(yè)選取的平臺、技術(shù)或解決方案，必須要能夠支持組織升級和業(yè)務(wù)流程優(yōu)化。例如，自助化的工具平臺可以幫助企業(yè)快速提升分析能力；低門檻的界面操作可以幫助企業(yè)快速應(yīng)對業(yè)務(wù)流程變化而帶來的工具調(diào)整等。具體拆解如下:觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)提供了全流程的低代碼能力，無論企業(yè)成員是否具有技術(shù)能力，都能夠通過低代碼、拖拽式、可視化的方式，完成從數(shù)據(jù)整理與融合,到數(shù)據(jù)分析，再到結(jié)果呈現(xiàn)與分發(fā)的全流程。甚至還能夠讓運維人員通過自助運維的方式，自動獲取系統(tǒng)巡檢的分析報告與診斷建議，降低運維門檻，減少運維成本。廣泛觸達(dá)，高頻互動若要形成廣泛的數(shù)據(jù)文化，數(shù)據(jù)應(yīng)用需要介入日常的業(yè)務(wù)流程，讓數(shù)據(jù)分析成果"入系統(tǒng)、進流程"，那么廣泛觸達(dá)企業(yè)員工，與基層形成高頻互動，融入員工的工作細(xì)節(jié)之中，就是企業(yè)級BI需要具備的特性。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)支持PC端自助分析、移動端H5、移動輕應(yīng)用、數(shù)據(jù)門戶(PC端＋移動端)、數(shù)據(jù)大屏等多終端應(yīng)用，突破時空限制，拉近與業(yè)務(wù)用戶的距離。同時還支持豐富的系統(tǒng)集成，如企業(yè)微信、釘釘、飛書集成，第三方平臺內(nèi)嵌，單點登錄集成等，無需下載安裝，提供隨時隨地的數(shù)據(jù)分析視角，實現(xiàn)廣泛而高頻的用戶觸達(dá)。自助應(yīng)用，價值加速實踐復(fù)制，快速迭代企業(yè)成員的專業(yè)能力不，對于數(shù)據(jù)應(yīng)用的操作能力參差不齊，若要實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析平民化，那么企業(yè)級BI應(yīng)當(dāng)降低對數(shù)據(jù)分析、開發(fā)、挖掘、運維人員技術(shù)能力的要求，不僅給使用者帶來優(yōu)秀的使用體驗，更重要的是，能夠使數(shù)據(jù)分析人員快速上手，投入更多精力在數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用中，進步加速企業(yè)數(shù)據(jù)價值化節(jié)奏。從擴張到規(guī)?；?，乃至蛻變階段，企業(yè)由生存轉(zhuǎn)向爭奪發(fā)展機會和資源，若要內(nèi)部提效，從精細(xì)化管理向數(shù)字化管理更進步，便要避免重復(fù)"造輪子"，讓業(yè)務(wù)人員能夠自主查找已發(fā)布的內(nèi)容，并進步應(yīng)用，釋放業(yè)務(wù)人員的自主創(chuàng)造力。因此企業(yè)級BI應(yīng)當(dāng)讓最佳實踐與智慧沉淀得以推廣與復(fù)制。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)25PAGE觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)打造了"應(yīng)用市場"，為企業(yè)提供數(shù)據(jù)應(yīng)用的售賣市場，應(yīng)用類型包含數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)連接器、可視化插件、U設(shè)計素材等。通過將服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化、產(chǎn)品化，將行業(yè)數(shù)據(jù)分析方法論封裝為個個數(shù)據(jù)應(yīng)用，不同成長階段的企業(yè)均可快速下載匹配不同業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用，提升全鏈路數(shù)據(jù)分析能力。更進步則是，企業(yè)可以將內(nèi)部的數(shù)據(jù)應(yīng)用，上架至應(yīng)用市場，通過插件化和遷移能力，讓數(shù)據(jù)實踐得以快速復(fù)制迭代。目前在某500強股份制銀行正在實踐內(nèi)部應(yīng)用推廣落地，行內(nèi)的分析者所創(chuàng)建的應(yīng)用均可上架至應(yīng)用市場讓更多分行、支行的員工們靈活選擇。增強分析，決策升級企業(yè)的"數(shù)據(jù)分析潛能"和業(yè)務(wù)部門的"實際數(shù)據(jù)分析能力"是兩碼事，為了完成數(shù)據(jù)普惠的最后公里，企業(yè)級B需要通過增強分析的能力，讓數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的價值更好地觸達(dá)到企業(yè)人員，也需要以AI為計算引擎，以BI為數(shù)字展示及交互工具，通過"Al＋Bl"結(jié)合的方式，實現(xiàn)智能決策，幫助業(yè)務(wù)升級。在Gartner的IT術(shù)語表中，增強分析是指種使用機器學(xué)習(xí)和自然語言生成來自動生成見解的方法。通俗而言，增強分析是指通過提高數(shù)據(jù)分析流程的易用性和自動化程度，來降低數(shù)據(jù)分析門檻，同時提供更深入的洞察，來滿足更多用戶消費數(shù)據(jù)的需求。目前人們最常提及的新興增強分析能力有數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)洞察、數(shù)據(jù)敘事(Datastorytelling)等。增強分析，作為種新興的探索，目前在市場中已有相關(guān)產(chǎn)品與應(yīng)用，但尚未產(chǎn)生廣泛的業(yè)務(wù)價值影響。在企業(yè)規(guī)劃和部署增強分析能力時，要適配業(yè)務(wù)場景，根據(jù)業(yè)務(wù)需要使用特定的增強分析能力，實現(xiàn)真正的落地，而不是"政績工程"。例如，沒有與行業(yè)知識圖譜適配的NLG/NLQ，并不能讓"人人都成為數(shù)據(jù)分析師"，而根據(jù)業(yè)務(wù)需求制定的數(shù)據(jù)洞察，搭配數(shù)據(jù)敘事，通過創(chuàng)建故事大綱來共享數(shù)據(jù)見解，或添加描述性敘述來擴充和增強可視化內(nèi)容，才能讓大家都輕松理解數(shù)字背后表達(dá)的業(yè)務(wù)現(xiàn)狀與趨勢。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)為企業(yè)提供的增強分析與AI能力包含但不限于:.數(shù)據(jù)解釋(DataExplain)從數(shù)據(jù)分析成果往前再走步，對于數(shù)據(jù)的異常或問題給出解釋鎖定影響因素，提出解決建議，為用戶提供數(shù)據(jù)洞察。.輿情分析(TextAnalysis):通過語義分析識別產(chǎn)品在各種維度及其細(xì)分子維度提及的比例、情緒的正負(fù)面,量化消費者的感受，幫助業(yè)務(wù)人員做出產(chǎn)品與營銷相關(guān)決策。AI預(yù)測提供AI預(yù)測助手等產(chǎn)品化AI服務(wù)，幫助企業(yè)進行數(shù)據(jù)分析的探索尋找新賽道、新品類的潛在機會。這也正是觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的創(chuàng)新特征，目前觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)已經(jīng)與聯(lián)合利華等世界500強企業(yè)展開了A項目合作，落地了需求預(yù)測與計劃預(yù)測等AI應(yīng)用場景。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)26PAGE客戶支持，助力業(yè)務(wù)成功如果想要有效推動企業(yè)級BI在集團內(nèi)的落地應(yīng)用與推廣普及，那么廠商持續(xù)的客戶成功支持將會提供強力幫助。持續(xù)的客戶成功服務(wù)，如針對具體角色的培訓(xùn)、靈活可選的線上線下講座、學(xué)習(xí)社區(qū)、技術(shù)支持等，能夠幫助集團或企業(yè)全力推動系統(tǒng)運營，為落地實踐過程排憂解難，讓企業(yè)運轉(zhuǎn)高效智能分析模式。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)以"讓業(yè)務(wù)用起來讓決策更智能"為使命，提供全周期的客戶成功服務(wù)，搭建客戶與觀遠(yuǎn)的橋梁，及時傳遞產(chǎn)品深度應(yīng)用與最佳實踐建議，以產(chǎn)品和服務(wù)撬動更大價值，提高業(yè)務(wù)應(yīng)用水平,助力企業(yè)決策更智能。此外，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)還提供了云巡檢(Atlaspatrol)，幫助企業(yè)聚焦于BI系統(tǒng)的集群資源、運行情況，無須通過人力去拉取和分析相關(guān)數(shù)據(jù)，可通過自動生成的可視化分析報告，快速發(fā)現(xiàn)運維問題，主動排除故障，并快速獲取優(yōu)化建議提前做好容量規(guī)劃。(以客戶成功為導(dǎo)向的全生命周期服務(wù)體系)觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)28PAGE某500強股份制銀行銀行產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重，不良資產(chǎn)率上升，利率市場化，舊盈利模式難以為繼；互聯(lián)網(wǎng)金融強勢入侵，在存匯貸三方面沖擊銀行業(yè)務(wù)。面對內(nèi)外部形勢焦灼的環(huán)境該行提出以"輕型銀行"作為戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型目標(biāo)，用以月活躍用戶(MAU)作為北極星指標(biāo)的經(jīng)營理念，牽引整個銀行從業(yè)務(wù)發(fā)展到組織體系、管理方式、服務(wù)模式，再到思維、理念、文化和價值觀的全方位數(shù)字化轉(zhuǎn)型。得益于二次轉(zhuǎn)型，從同業(yè)到異業(yè)，從網(wǎng)點到APP，從AUM到MAU，該行均打出了場勝戰(zhàn)其網(wǎng)點與客戶基數(shù)遠(yuǎn)不及國有大行卻有著旗鼓相當(dāng)?shù)腗AU，以及遙遙領(lǐng)先的人均AUM；.其MAU遠(yuǎn)不及頭部互聯(lián)網(wǎng)平臺，但客群價值與轉(zhuǎn)化效率遠(yuǎn)超頭部互聯(lián)網(wǎng)平臺。在流量上遠(yuǎn)超銀行同業(yè)，在轉(zhuǎn)化遠(yuǎn)超互聯(lián)網(wǎng)平臺，兩端優(yōu)勢產(chǎn)生乘數(shù)效應(yīng)，構(gòu)筑起核心競爭力。面對數(shù)字化的世界,其仍在不斷探索更優(yōu)解，對數(shù)據(jù)賦能也提出了更高的要求如果說，過去更多得依賴于人的經(jīng)驗與行業(yè)敏感性，今天，該行希望讓數(shù)據(jù)貫穿渠道拓展、產(chǎn)品創(chuàng)新、營銷、客戶經(jīng)營、隊伍管理的全流程，令數(shù)據(jù)真正賦能業(yè)務(wù)。在讓線業(yè)務(wù)人員能夠自主、敏捷地進行數(shù)據(jù)分析的路上，該行也遇到諸多障礙，諸如數(shù)據(jù)體量大而散，分布在各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)里，所需數(shù)據(jù)難以快速找到；基于SQL開發(fā)的數(shù)據(jù)分析門檻較高，快速發(fā)展的業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)分析的低門檻、易上手的需求越來越高；線業(yè)務(wù)人員取數(shù)過程十分復(fù)雜，數(shù)據(jù)分發(fā)操作困難需要在滿足數(shù)據(jù)安全保障的前提下，敏捷快速地響應(yīng)業(yè)務(wù)側(cè)需求?；诖?，其以「自主」和「敏捷」作為數(shù)據(jù)賦能的方向和目標(biāo)，攜手觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)推進了數(shù)據(jù)云平臺的建設(shè)，并利用觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)企業(yè)級BI能力，對其大數(shù)據(jù)平臺與可視化分析平臺升級迭代集約化的資源管理、統(tǒng)一的平臺賦能，數(shù)據(jù)分析變得越來越高效。平均個數(shù)據(jù)分析的任務(wù)或項目，已從原來五個工作日縮減到個工作日，數(shù)據(jù)分析的效率提升500%高效支持決策管理。借由"低代碼""組件化"的BI產(chǎn)品，數(shù)據(jù)分析變得越來越簡單。 線業(yè)務(wù)人員即使沒有技術(shù)背景，也能快速上手?jǐn)?shù)據(jù)分析，其已有接近70%的業(yè)務(wù)人員開始使用觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的產(chǎn)品進行自主分析，總部僅做賦能即可。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)29PAGE精細(xì)化安全管控數(shù)據(jù)分析"安全而穩(wěn)定"。分網(wǎng)段敏感管控、數(shù)據(jù)脫敏、細(xì)粒度權(quán)限控制、審計日志等系列安全舉措，令數(shù)據(jù)內(nèi)容可以被安全且廣泛地分發(fā)至更多的線業(yè)務(wù)人員，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值普惠。深度集成Hadoop海量數(shù)據(jù)規(guī)模皆可實力支撐。支撐超大規(guī)模集群，將計算和存儲交由Hadoop進行管理維護，實現(xiàn)高可用性、高可擴展性、高容錯能力，與Hadoop平臺強強聯(lián)合，支撐業(yè)務(wù)持續(xù)高可用。0代碼創(chuàng)新，以移動端走近每位成員。令客戶直言："移動端輕應(yīng)用設(shè)計，開創(chuàng)數(shù)據(jù)平臺的「小程序」模式，極大地提升了分行開發(fā)效率，也將移動端的使用體驗提升到「系統(tǒng)級別」，遠(yuǎn)勝般的系統(tǒng)開發(fā)"。集成企業(yè)內(nèi)應(yīng)用，實現(xiàn)互聯(lián)互通。內(nèi)部有多類通訊管理與事務(wù)管理工具，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)與這些工具應(yīng)用無縫集成，不僅實現(xiàn)免密登錄，更讓BI能力(分析結(jié)果、可視化結(jié)果)嵌入其中，讓智能分析融入企業(yè)成員的工作生活。大數(shù)據(jù)架構(gòu)，平臺性能表現(xiàn)優(yōu)秀。自主研發(fā)云原生大數(shù)據(jù)架構(gòu)，按域/用戶/任務(wù)類型劃分了資源隔離，助力實現(xiàn)大規(guī)模、高可用、高價值業(yè)務(wù)保障的需求，達(dá)到查詢9分位性能僅需2-3S的高性能表現(xiàn)。優(yōu)美的企業(yè)級的設(shè)計，讓用戶眼前一亮。移動端、桌面端、大屏等多端的個性化配置，實現(xiàn)設(shè)計升級，可視化開發(fā)省心省力，為用戶帶來視覺享受與效率提升的雙重體驗。(觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)非真實數(shù)據(jù))合作至今，該行已有超20,000＋用戶在活躍地使用其與觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)共同推進的數(shù)據(jù)云平臺進行數(shù)據(jù)分析，創(chuàng)建了數(shù)以萬計的的儀表盤、圖表、工作表與表格，各分行業(yè)務(wù)人員都能自主快速地通過數(shù)據(jù)分析平臺構(gòu)建數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，如基于代發(fā)工資場景的"代發(fā)羅盤"、基于儲蓄存款業(yè)務(wù)的"財富報表"等應(yīng)用。敏捷、開放、靈活，令數(shù)據(jù)真正賦能線業(yè)務(wù)決策，以科技敏捷帶動業(yè)務(wù)敏捷深度融合科技與業(yè)務(wù)，取得效率與成本、風(fēng)險更高層次的平衡。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)30PAGE某萬店飲品連鎖品牌某萬店飲品連鎖品牌，作為經(jīng)營超過20年的知名飲品連鎖品牌，以新鮮冰淇淋、茶飲為核心，主打平價策略，在廣泛群體中均獲好評。截至2021年底，該品牌已經(jīng)覆蓋全國31＋省級區(qū)域，進駐全國278＋城市(含縣級市),累計門店超20000家。從外部來看茶飲行業(yè)競爭白熱化，新式茶飲伴隨資本加持革新了年輕人的消費習(xí)慣，作為茶飲界巨頭，該品牌面臨著新的挑戰(zhàn)。從內(nèi)部來看，自1997年創(chuàng)立以來，該品牌始終堅持高質(zhì)平價原則，品牌飛速發(fā)展，建設(shè)了自己獨立的中央工廠、研發(fā)中心以及倉儲物流中心，擁有完備的產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)?？焖侔l(fā)展之下，企業(yè)內(nèi)部管理的挑戰(zhàn)也不小。該品牌過去較為傳統(tǒng)的管理手段，在規(guī)模遞增和競爭激烈的情況下，逐漸出現(xiàn)弊端數(shù)據(jù)指標(biāo)口徑不統(tǒng)、不規(guī)范，未形成企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，并且缺少細(xì)粒度的運營數(shù)據(jù)精細(xì)化分析缺少數(shù)據(jù)支撐。內(nèi)部信息傳遞不及時，各業(yè)務(wù)部門日常的經(jīng)營管理依賴手工統(tǒng)計逐層反饋，效率低下，區(qū)域及門店的異常表現(xiàn)也成為管理"黑洞"，難以快速洞察。隨著門店的不斷增加，業(yè)務(wù)體量不斷擴大，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)下的輕量級數(shù)倉已經(jīng)無法滿足未來發(fā)展的數(shù)據(jù)需求，跨庫多表取數(shù)，運行慢，缺乏分層建模，運維麻煩，排查問題復(fù)雜，提取數(shù)據(jù)人視圖，復(fù)用性、可擴展性低、難交接、難梳理等問題逐漸顯露。此時，快速響應(yīng)的可視化的BI數(shù)據(jù)分析平臺和統(tǒng)規(guī)范的企業(yè)級數(shù)倉的搭建迫在眉睫。該品牌對比考察了眾多數(shù)倉開發(fā)系統(tǒng)和BI產(chǎn)品后，選擇了觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的Universe數(shù)據(jù)開發(fā)平臺＋Galaxy智能分析平臺，以整套解決方案實現(xiàn)全員移動端看數(shù)，與加盟商共享數(shù)據(jù)成果內(nèi)部。A系統(tǒng)與觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)打通全員使用移動端看數(shù)，讓全員擁有數(shù)據(jù)體感。并且通過移動端與加盟商進行門店經(jīng)營、物料或培訓(xùn)需求的匯集與分析，把數(shù)據(jù)能力植入加盟業(yè)務(wù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，提升運營效能，擺脫經(jīng)驗驅(qū)動，以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展。企業(yè)級數(shù)倉和可視化Bl，一站式實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)籌在數(shù)倉的建設(shè)過程中，引入成熟的分層建模方法規(guī)范數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)管理。提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，實現(xiàn)各類數(shù)據(jù)整合、集中存儲,推進數(shù)據(jù)規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)化建設(shè)，建立數(shù)據(jù)管控機制。進而通過BI進行數(shù)據(jù)消費與數(shù)據(jù)成果分發(fā)，實現(xiàn)l＋1>2的效果。FileFile觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)31PAGE多系統(tǒng)集成，統(tǒng)一數(shù)據(jù)視角該品牌有超過20多個信息化系統(tǒng)，對于管理層來說個個系統(tǒng)去看數(shù)據(jù)太過低效。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)根據(jù)這些數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，進行數(shù)據(jù)整合，所有部門數(shù)據(jù)口徑統(tǒng)滿足對上支撐戰(zhàn)略實現(xiàn)，對下監(jiān)控績效指標(biāo)執(zhí)行，形成全流程鏈的指標(biāo)體系，讓決策層可以通過個系統(tǒng)了解各種維度的數(shù)字分析結(jié)果。解放人力，效率高達(dá)10倍提升原本各業(yè)務(wù)板塊大量人力耗費在數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、表格的制作上面。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)易學(xué)易用、拖拉拽式的產(chǎn)品操作方式，降低了使用門檻，將大量自下而上的數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作變成系統(tǒng)的自動化分析，提供自上而下的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式，效率提升高達(dá)10倍。前后端分離，極速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求業(yè)務(wù)發(fā)展速度與數(shù)據(jù)量攀升速度，都要求系統(tǒng)的響應(yīng)速度，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)以高可用架構(gòu)，將前后端資源隔離，大幅提升數(shù)據(jù)計算、查詢、加載速度，應(yīng)對多用戶、高并發(fā)的實際業(yè)務(wù)需求。多場景分析，形成智能分析體系雙方攜手梳理業(yè)務(wù)流程，構(gòu)建了以營運貿(mào)易、采購倉儲、財務(wù)管理、渠道監(jiān)控、招商分析、商品分析為主的核心業(yè)務(wù)模塊的自動化看板，輸出結(jié)果能夠完整、快速反映公司整體狀況，由此形成了決策分析模型和的智能分析體系，提升專業(yè)數(shù)據(jù)分析能力，為公司各層級的決策提供數(shù)據(jù)支持。數(shù)據(jù)連接器數(shù)字化基座缺失內(nèi)部信息傳遞落后對多樣數(shù)據(jù)來源做統(tǒng)接入和分析DBBesentaAPI數(shù)據(jù)統(tǒng)-站接入3大類12種數(shù)據(jù)源門店迅速擴張下的管理跟進門店體化管理，及時掌握門店經(jīng)營狀態(tài)訂閱訂閱&預(yù)警快速反應(yīng)熱點事件運營管理提效數(shù)據(jù)爆炸環(huán)境中提供決策信息，下達(dá)決策指令品牌勢能提升業(yè)務(wù)最后公里-上萬門店的數(shù)字化參與度高頻觸達(dá)門店終端用戶，讓用戶有體驗感，參程中來""千人千面"移動應(yīng)用移動端訪問智能填報數(shù)據(jù)價值普惠萬家門店20000+門店接入月活用戶占比將近50%用戶需求隨時收集，報表質(zhì)量即時反饋(20000＋家門店的數(shù)字化之路)自2017年，該品牌開始分三個階段進行信息化和數(shù)字化建設(shè):基礎(chǔ)信息化、管理信息化、發(fā)展信息化。在"發(fā)展信息化"階段，該品牌開始與觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)進行合作，至今已有三年之久。如今，該品牌已有超10000＋用戶靈活使用觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的平臺看數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、分享分析成果，少量數(shù)據(jù)團隊專業(yè)人員，即可支撐整個企業(yè)數(shù)萬的數(shù)據(jù)消費者的需求。每 個門店的日常都會通過移動端看數(shù)據(jù)，運營相關(guān)數(shù)據(jù)的顆粒度甚至可以細(xì)致到口味、時段等維度。分析場景覆蓋營運、倉儲、供應(yīng)鏈、會員、財務(wù)等多個核心企業(yè)經(jīng)營業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)文化已經(jīng)滲透該品牌的血液。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)32PAGE某頭部互聯(lián)網(wǎng)公司某頭部互聯(lián)網(wǎng)公司，從2013年海外購物指南做起，如今成為月度活躍用戶數(shù)超2億，內(nèi)容涵蓋了美妝、時尚、美食、潮流、出行、母嬰、家裝、知識等品類的生活方式社區(qū)。在2021年11月完成新輪融資后，估值高達(dá)200億美金。從業(yè)務(wù)發(fā)展的歷史來看,該互聯(lián)網(wǎng)公司對內(nèi)容和用戶擁有敏銳的洞察，在深耕內(nèi)容社區(qū)的同時，立足廣告，打磨電商，不斷完善商業(yè)化的閉環(huán)。從數(shù)字化組織的建設(shè)來看該公司也是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)高端玩家，團隊很早就大范圍使用BI,數(shù)字化基因深厚。 邊是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)高速的發(fā)展需求，該公司需要數(shù)據(jù)更新的自動化與及時性，邊是自研產(chǎn)品的周期和成本，該公司需要快速上線、簡易上手、可多終端使用的BI產(chǎn)品。隨著移動辦公的增長，過去使用的Tableau漸漸難以滿足團隊需求，該公司也在探索移動端BI產(chǎn)品的最佳方案。在此背景下，該公司攜手觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)，通過多終端靈活易用、高性能的觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)BI平臺，實現(xiàn)了跨團隊數(shù)據(jù)協(xié)同，逐步基于觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)構(gòu)建了新的BI體系。集成內(nèi)部大數(shù)據(jù)架構(gòu)，十幾億數(shù)據(jù)訪問高性能支撐深度集成Hadoop大數(shù)據(jù)架構(gòu)與該公司數(shù)倉架構(gòu)與業(yè)務(wù)規(guī)模匹配，提供集群部署，實現(xiàn)數(shù)據(jù)量百PB量級規(guī)模,單表記錄億條記錄規(guī)模下的高性能應(yīng)用。數(shù)據(jù)更新兼具準(zhǔn)確性與及時性，高速發(fā)展快速響應(yīng)讓數(shù)據(jù)準(zhǔn)確匯集至B保持多個數(shù)據(jù)源接入和計算結(jié)果致性。提供靈活的數(shù)據(jù)更新機制，如"URL觸發(fā)"，實現(xiàn)數(shù)據(jù)更新結(jié)果的自動觸發(fā)與及時同步，保障了數(shù)據(jù)更新的準(zhǔn)確性與時效性。"移動輕應(yīng)用"集成企業(yè)微信，將數(shù)據(jù)裝進口袋"移動輕應(yīng)用"提供易用的移動端能力，無需代碼即可快速搭建，并且與企業(yè)微信緊密集成，將數(shù)據(jù)裝進手機與口袋。讓智能分析平臺成為了該公司移動辦公和決策利器，而非效率的拖油瓶，提升團隊辦公效率。極致易用性，僅1人運維即可放心暢享自助分析觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的自助分析全部采用拖拽式操作，簡單易用，只需要個小時簡單培訓(xùn)，業(yè)務(wù)部門就能上手實操。鍵生成同環(huán)比、百分比等日常高頻使用的高級計算功能，更可以提高業(yè)務(wù)分析效率。算法組、物流組、社區(qū)組等部門的分析師在平臺上每天進行拖拽式自助分析，而運維僅需1人。應(yīng)用集成權(quán)限打通應(yīng)用集成權(quán)限打通觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)33PAGE開放與集成，打通組織架構(gòu)與權(quán)限管理體系相對于國外的BI產(chǎn)品，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)基于國產(chǎn)系統(tǒng)的緊密集成，實現(xiàn)了組織內(nèi)的靈活管控，在權(quán)限體系上無縫銜接，人員入職可自動完成賬號與權(quán)限開通，不僅保障數(shù)據(jù)安全，更通過自動化讓創(chuàng)新項目快速啟動數(shù)據(jù)協(xié)作整體協(xié)作與業(yè)務(wù)響應(yīng)絲滑運轉(zhuǎn)。·數(shù)據(jù)更新成功后自動發(fā)送郵件通知·對多樣數(shù)據(jù)來源做統(tǒng)接入和分析原BI數(shù)據(jù)更新推送不準(zhǔn)確大規(guī)模數(shù)據(jù)量性能不佳靈活的數(shù)據(jù)更新機制靈活的數(shù)據(jù)更新機制集群大數(shù)據(jù)架構(gòu)高性能數(shù)據(jù)統(tǒng)一與靈活更新:對多個數(shù)據(jù)源接入，實現(xiàn)計算結(jié)果致性靈活的數(shù)據(jù)更新機制保障結(jié)果的及時性和正確性·公司廣泛使用企業(yè)微信·組織龐大，已有明確權(quán)限體系·系統(tǒng)割裂，難集成·數(shù)據(jù)安全難以保障無縫集成與統(tǒng)一管控:基于與中國Local系統(tǒng)(企業(yè)微信)的賬號集成，實現(xiàn)統(tǒng)&靈活的權(quán)限管控；在此基礎(chǔ)上進行數(shù)據(jù)協(xié)作，快速響應(yīng)業(yè)務(wù)·互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)業(yè)務(wù)化快·移動辦公為常態(tài)·移動端需求強烈，難以負(fù)擔(dān)單獨開發(fā)成本·自研BI整體周期長、成本高""千人千面"移動輕應(yīng)用移動端。代碼開發(fā)數(shù)據(jù)普惠數(shù)千員工月活3000＋拖拉拽操作，業(yè)務(wù)自助分析，已創(chuàng)幾十萬分析卡片移動輕應(yīng)用集成企業(yè)微信將數(shù)據(jù)裝進口袋(數(shù)據(jù)高端玩家的BI升級之路)在近幾年的發(fā)展中，該公司實現(xiàn)了內(nèi)容社區(qū)向綜合生活方式平臺的跨越，在BI應(yīng)用上也經(jīng)歷了并行多套數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),到逐步深度專用觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)BI的過程。合作已逾4年，目前活躍使用觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的用戶已達(dá)3000＋/月，創(chuàng)建了萬級Dashboard卡片量已達(dá)六位數(shù)，而保持如此大規(guī)模的應(yīng)用，僅需1人運維，可謂是極速響應(yīng)，極省成本，超高性能。伴隨該公司壯大的過程我們也看到了全員數(shù)據(jù)驅(qū)動的組織力，這是讓智能分析得以推廣與深化的優(yōu)秀基石，更是每個規(guī)模型企業(yè)需要修煉的內(nèi)功。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)35PAGE在本白皮書中，我們分享了企業(yè)級BI能力體系的構(gòu)建成果。在此體系的構(gòu)建過程中，我們在組織、業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、技術(shù)四個層面分別進行了思考，融合前沿的技術(shù)理念與"讓業(yè)務(wù)用起來、讓決策更智能"的價值理念，結(jié)合復(fù)雜組織的典型特征，在國內(nèi)的產(chǎn)業(yè)升級的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，為規(guī)模型企業(yè)，尤其是為企業(yè)級BI選型而困擾的企業(yè)，總結(jié)與提煉出套具有高度落地價值的企業(yè)級BI能力評估方法論。系統(tǒng)系統(tǒng)"統(tǒng)一"復(fù)雜性應(yīng)用集成與開放傘應(yīng)組織力組織升級快速迭代與 能力(企業(yè)級BI"五力模型")與此同時，我們也深知中國企業(yè)級BI能力的不斷提升，必然伴隨著中國企業(yè)的發(fā)展演進而進行。未來的市場的強者必然是"四化"企業(yè)：數(shù)智化、體化、生態(tài)化、敏捷化。數(shù)智化業(yè)務(wù)決策，精準(zhǔn)實施把握客戶需求、合理化資源配置；體化運營管理，部門橫縱端到端協(xié)同，及時高效解決運營問題；生態(tài)化價值合作，連接和整合價值鏈，共享共贏發(fā)展；敏捷化變革創(chuàng)新，技術(shù)契合業(yè)務(wù)能力和水平動態(tài)引領(lǐng)市場。企業(yè)業(yè)務(wù)能