2024AI營(yíng)銷應(yīng)用場(chǎng)景CONTENTPART 概述：營(yíng)銷行業(yè)的發(fā)展演變推動(dòng)AI規(guī)?；瘧?yīng)用 1.1營(yíng)銷行業(yè)從傳統(tǒng)到智能化的發(fā)展概述 02豐富的營(yíng)銷場(chǎng)景推動(dòng)AI規(guī)?；瘧?yīng)用 03AI加速營(yíng)銷行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 03PART AI賦能營(yíng)銷的場(chǎng)景 2.1營(yíng)銷行業(yè)的技術(shù)和應(yīng)用架構(gòu) 072.2AI在營(yíng)銷場(chǎng)景中的關(guān)鍵應(yīng)用 07PART AI應(yīng)用于營(yíng)銷全鏈路 03 3.1AI+廣告投放 13AI+私域運(yùn)營(yíng) 16AI+直播電商 19AI+B2B內(nèi)容營(yíng)銷 21AI+品牌管理 24PART 應(yīng)用前景展望 4.1行業(yè)（AI營(yíng)銷）規(guī)模預(yù)測(cè) 284.2AI營(yíng)銷應(yīng)用趨勢(shì) 28PART 附錄：人工智能常用名詞/概念解釋 自然語(yǔ)言處理技術(shù) 31生成式人工智能 31計(jì)算機(jī)視覺(jué) 31

對(duì)話式人工智能 33數(shù)字人 33算法 33GPT 31增量訓(xùn)練 33聊天機(jī)器人 31增強(qiáng)分析 33大語(yǔ)言模型 32深度學(xué)習(xí) 34機(jī)器人流程自動(dòng)化 32多模態(tài)人工智能 34知識(shí)圖譜 32虛擬助手 34通用人工智能 32擴(kuò)散模型 34智能語(yǔ)音技術(shù) 32提示工程 34人工智能代理 32提示詞 34商業(yè)智能 32數(shù)據(jù)安全 34機(jī)器學(xué)習(xí) 33人工智能倫理 34基礎(chǔ)模型 33數(shù)據(jù)挖掘 34模型 33AI賦能營(yíng)銷的場(chǎng)景營(yíng)銷行業(yè)的技術(shù)和應(yīng)用架構(gòu)AI在營(yíng)銷場(chǎng)景中的關(guān)鍵應(yīng)用PART02PART02

內(nèi)容形式與質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)人員專業(yè)能力和經(jīng)驗(yàn)要求執(zhí)行效率提升內(nèi)容形式與質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)人員專業(yè)能力和經(jīng)驗(yàn)要求執(zhí)行效率提升批量數(shù)據(jù)分析投放策略優(yōu)化2.1

營(yíng)銷行業(yè)的技術(shù)和應(yīng)用架構(gòu)

AI賦能廣告投放并非新生能力，過(guò)去智能化的應(yīng)用主要在媒體端，AI幫助廣告資源的管理更加精 行業(yè) 零售金融文旅教育文娛B2B 應(yīng)用層 創(chuàng)意設(shè)計(jì)內(nèi)容營(yíng)銷廣告投放創(chuàng)意設(shè)計(jì)內(nèi)容營(yíng)銷廣告投放智能客服客戶管理營(yíng)銷優(yōu)化市場(chǎng)分析與預(yù)測(cè) 能力層 文字生成音頻生成圖像生成視頻生成代碼生成數(shù)字人/場(chǎng)景生成策略生成多模態(tài)生成 技術(shù)層 機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)AI大模型計(jì)算機(jī)視覺(jué)語(yǔ)音識(shí)別語(yǔ)義識(shí)別 機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)AI大模型計(jì)算機(jī)視覺(jué)語(yǔ)音識(shí)別語(yǔ)義識(shí)別RPA自然語(yǔ)言處理知識(shí)圖譜

細(xì)化。隨著生成式AI的應(yīng)用，廣告主同樣可以擁有更多主動(dòng)性廣告智能化投放能力。常見(jiàn)應(yīng)用列舉場(chǎng)景一廣告創(chuàng)意內(nèi)容生成和優(yōu)化根據(jù)需求描述與提示，AI可以直接生成創(chuàng)意內(nèi)容，并依據(jù)投放后效果反饋，優(yōu)化投放策略，提高廣告的有效觸達(dá)率、點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率。分析用戶對(duì)不同內(nèi)容的反應(yīng)，實(shí)時(shí)調(diào)整廣告素材和文案，以提高廣告的吸引力和轉(zhuǎn)化效果。在內(nèi)容素材方面，AI支持生成包含圖片、文字、視頻、音頻等類別內(nèi)容。

AI在營(yíng)銷場(chǎng)景中的關(guān)鍵應(yīng)用

場(chǎng)景二智能廣告定向與個(gè)性化展示基于用戶歷史行為數(shù)據(jù)分析，精確圈定廣告的目標(biāo)受眾，并將廣告投放給符合預(yù)設(shè)條件的用戶。廣告投放對(duì)AI能力需求尤為突出，廣告投放占據(jù)了品牌企業(yè)全年的大部分營(yíng)銷預(yù)算。隨著媒體渠道多樣化，傳統(tǒng)粗放式廣告投放缺乏可驗(yàn)證的投放效果數(shù)據(jù)；同時(shí)，經(jīng)濟(jì)下行，消費(fèi)低迷，品牌對(duì)效果的要求尤甚從前。因此智能化的廣告投放需求變得更加突出，廣告主需要全鏈路數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)能力，同時(shí)也追求不斷趨于優(yōu)化的廣告效果。

綜合分析廣告投放數(shù)據(jù)、用戶的基礎(chǔ)屬性、興趣偏好、地理位置、歷史購(gòu)買行為等信息，AI可以將相應(yīng)的廣告推送給更為精準(zhǔn)的用戶，提高廣告的投放效果。Salesforce《2022StateofMarketingAIReport》提到這樣一組數(shù)據(jù)，未來(lái)兩年內(nèi)有計(jì)劃增加AI工具的營(yíng)銷人中，對(duì)分析類AI工具的意向使用率為38%，僅次于內(nèi)容生成的43%使用意向率。營(yíng)銷人員需要借助深度洞察力的數(shù)據(jù)分析來(lái)指導(dǎo)制定精準(zhǔn)的營(yíng)銷策略，在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位。但是，傳統(tǒng)的營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析需要耗費(fèi)大量人力在數(shù)據(jù)清洗與分析處理這樣效能低下的工作內(nèi)容上。 數(shù)據(jù)分析的難點(diǎn)

利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)和文本挖掘技術(shù)，AI能夠理解大規(guī)模的文本數(shù)據(jù)，如消費(fèi)者評(píng)價(jià)、社交輿論、媒體內(nèi)容，它能夠提取、分析和理解這些數(shù)據(jù)，從而提供具有營(yíng)銷價(jià)值的數(shù)據(jù)分析結(jié)論，這包含主題提取、關(guān)鍵詞提取、標(biāo)簽提取等。同時(shí)，AI能夠隨著數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)，不斷學(xué)習(xí)，提高自身準(zhǔn)確率和效率。場(chǎng)景二數(shù)據(jù)分析與挖掘AI應(yīng)用在數(shù)據(jù)分析方面，能夠幫助自動(dòng)化、智能化實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)收集、準(zhǔn)備、集成、分析、建模，并輸出各種洞察的能力，從而為制定有針對(duì)性的營(yíng)銷活動(dòng)策劃，以及營(yíng)銷策略執(zhí)行等不同階段需求提供指導(dǎo)及依據(jù)。數(shù)據(jù)量不足

數(shù)據(jù)源質(zhì)量差

Gartner在2017年7月發(fā)布報(bào)告《增強(qiáng)型分析是數(shù)據(jù)及分析的未來(lái)》首次提到“增強(qiáng)型分析”，其中指出，增強(qiáng)型分析技術(shù)利用自動(dòng)化算法去提升數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、洞察發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)科學(xué)以及機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的效率和效果。技術(shù)的應(yīng)用可以顯著改善傳統(tǒng)的手動(dòng)數(shù)據(jù)分析方法，為企業(yè)帶來(lái)更加智能化的數(shù)據(jù)處理與商業(yè)決策。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低 只有數(shù)據(jù)沒(méi)有洞察AI技術(shù)的應(yīng)用極大提升了數(shù)據(jù)處理效率，可以快速?gòu)暮Ａ繑?shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，如用戶特征、行為數(shù)據(jù)等。同時(shí)，AI能夠完成重復(fù)性工作提效之外，更能通過(guò)深度融合營(yíng)銷分析模型，可在營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)中提供全面的洞察和預(yù)測(cè)能力，大幅度提升營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析效能。常見(jiàn)應(yīng)用列舉場(chǎng)景一數(shù)據(jù)提取與整合

場(chǎng)景三預(yù)測(cè)和趨勢(shì)分析AI利用機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)模型的自動(dòng)構(gòu)建，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和建模，進(jìn)行如消費(fèi)預(yù)測(cè)、銷量、市場(chǎng)發(fā)展等趨勢(shì)預(yù)測(cè)，幫助企業(yè)提供實(shí)時(shí)營(yíng)銷策略調(diào)整與優(yōu)化。營(yíng)銷人對(duì)AI能力應(yīng)用場(chǎng)景需求中，個(gè)性化推薦工具需求的增長(zhǎng)將達(dá)到57%，是需求增長(zhǎng)最快的應(yīng)用場(chǎng)景之一。數(shù)據(jù)分析的目的是深入了解客戶需求和偏好，為其提供個(gè)性化的推薦和推送，以及定制化服務(wù)，來(lái)提升客戶體驗(yàn)和滿意度。這有助于企業(yè)建立更緊密的客戶關(guān)系，從而提高客戶忠誠(chéng)度和滿意度。

需求研究

用戶運(yùn)營(yíng)比如，根據(jù)客戶的購(gòu)買行為和瀏覽記錄，借助AI推薦算法提供相應(yīng)的產(chǎn)品或推送服務(wù)，或者根據(jù)客戶的偏好定制個(gè)性化、不斷迭代的營(yíng)銷策略，讓客戶收獲更加貼心和便捷的體驗(yàn)，這都是現(xiàn)在AI技術(shù)已經(jīng)投入應(yīng)用的場(chǎng)景。常見(jiàn)應(yīng)用列舉場(chǎng)景一智能客戶服務(wù)和聊天機(jī)器人 用戶交互渠道

利用語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、語(yǔ)義理解等人工智能技術(shù)，所打造的智能客服或聊天機(jī)器人可以通過(guò)回答常見(jiàn)問(wèn)題、提供產(chǎn)品信息、處理投訴和問(wèn)題，并實(shí)時(shí)與客戶互動(dòng)等行為，為客戶提供個(gè)性化的服務(wù)體驗(yàn)。同時(shí)，通過(guò)理解客戶的需求、分析用戶的語(yǔ)言和交互數(shù)據(jù)，幫助客戶更快地找到所需的信息或解決方案。智能客服和聊天機(jī)器人，可以為企業(yè)提供更快速、便捷和個(gè)性化的客戶支持。場(chǎng)景二用戶行為分析電話 網(wǎng)頁(yè)

數(shù)據(jù)收集 數(shù)據(jù)源選取 確定采集方式APP 微信（企業(yè)微信）實(shí)體機(jī)器人 …… 營(yíng)銷應(yīng)用 營(yíng)銷獲客 市場(chǎng)洞察

數(shù)據(jù)處理與清洗 特征提取 提取有效信息 特征工程PAGE11PAGE11 模型訓(xùn)練與評(píng)估

動(dòng)趨勢(shì)和需求，制定有針對(duì)性的營(yíng)銷策略，并精準(zhǔn)觸達(dá)，提高營(yíng)銷效果。從而幫助企業(yè)更好地洞察用戶需求和市場(chǎng)趨勢(shì)，提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。模型選擇模型調(diào)優(yōu)

模型訓(xùn)練模型評(píng)估與應(yīng)用

場(chǎng)景三個(gè)性化推薦和定制化營(yíng)銷個(gè)性化推薦和定制化營(yíng)銷是提升產(chǎn)品銷售和交易價(jià)值、增加客戶黏性的關(guān)鍵策略。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，生成個(gè)性化的推薦內(nèi)容，包括相關(guān)產(chǎn)品、優(yōu)惠活動(dòng)和定制化服務(wù)等，從而提高用戶的購(gòu)買意愿和滿意度。 可視化展示 圖表 報(bào)告儀表盤(pán)前面提到，基于數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)進(jìn)行自身現(xiàn)狀以及市場(chǎng)趨勢(shì)的分析，與之同樣重要的是用戶分析。用戶行為分析也是企業(yè)了解市場(chǎng)趨勢(shì)和客戶需求、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)、提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段。企業(yè)分析用戶在網(wǎng)站、APP和社交媒體上的行為數(shù)據(jù)，如點(diǎn)擊、瀏覽、購(gòu)買等，可以深入了解用戶的興趣、偏好和購(gòu)買決策路徑。收集這些數(shù)據(jù)，利用AI技術(shù)，建模并分析預(yù)測(cè)用戶的未來(lái)行

個(gè)性化營(yíng)銷還包含策略的個(gè)性化，針對(duì)特定人群，定制化營(yíng)銷方案。通過(guò)分析用戶興趣偏好和需求等數(shù)據(jù)，定制個(gè)性化的營(yíng)銷活動(dòng)，并在活動(dòng)執(zhí)行過(guò)程中，不斷優(yōu)化迭代運(yùn)營(yíng)策略，以提高用戶參與度和轉(zhuǎn)化率。通過(guò)個(gè)性化推薦和定制化營(yíng)銷，企業(yè)可以有效提升客戶體驗(yàn)，促進(jìn)銷售增長(zhǎng)。通過(guò)AI分析社交媒體上的海量數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)了解用戶對(duì)產(chǎn)品和品牌的態(tài)度和反饋，同時(shí)有利于管理社交媒體賬號(hào)，監(jiān)控品牌聲譽(yù)，快速發(fā)現(xiàn)與品牌調(diào)性一致的KOL（關(guān)鍵意見(jiàn)領(lǐng)袖），并建立合作關(guān)系，擴(kuò)大品牌曝光度。同時(shí)，AI也可以通過(guò)對(duì)社交媒體數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)和分析，幫助企業(yè)及時(shí)掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，以更好地調(diào)整營(yíng)銷策略。AI為企業(yè)提供的個(gè)性化、智能化的社交媒體內(nèi)容生成和管理服務(wù)，根據(jù)用戶的偏好和需求，自動(dòng)化地生成適合目標(biāo)受眾的創(chuàng)意圖文視頻內(nèi)容，可以優(yōu)化用戶體驗(yàn)，增強(qiáng)品牌影響力，提高社交媒體用戶溝通效率和效果。常見(jiàn)應(yīng)用列舉場(chǎng)景一社交媒體監(jiān)測(cè)和分析

時(shí)，接入AI和MA能力的內(nèi)容管理平臺(tái)還能夠智能化管理社交媒體平臺(tái)的發(fā)布計(jì)劃和發(fā)布頻率，確保內(nèi)容的及時(shí)性和持續(xù)性。 AI對(duì)于社交媒體運(yùn)營(yíng)的價(jià)值 提高分析效率 預(yù)測(cè)輿情動(dòng)向改善用戶體驗(yàn) 監(jiān)測(cè)競(jìng)品表現(xiàn)

場(chǎng)景三社交媒體影響力評(píng)估和增強(qiáng)AI基于社交媒體數(shù)據(jù)和用戶行為分析，結(jié)合影響力模型或價(jià)值評(píng)估模型，評(píng)估品牌或個(gè)人的影響力，并提供以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的社交媒體影響力評(píng)估和增強(qiáng)解決方案。通過(guò)建立影響力評(píng)估模型，量化品牌或個(gè)人的影響力指數(shù)，并為其提供優(yōu)化建議。同時(shí)，通過(guò)分析用戶互動(dòng)數(shù)據(jù)，AI還能夠?yàn)槠髽I(yè)提供優(yōu)化社交媒體營(yíng)銷策略的建議，以提高營(yíng)銷效果和用戶滿意度。以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，幫助企業(yè)大幅度提升在社交媒體平臺(tái)的影響力。社交媒體監(jiān)測(cè)和分析是企業(yè)了解市場(chǎng)趨勢(shì)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手動(dòng)態(tài)和用戶反饋的重要手段。利用強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，對(duì)社交媒體上的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和分析，則能夠幫助企業(yè)科學(xué)高效地制定營(yíng)銷策略、改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)，提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。借助AI的數(shù)據(jù)處理和分析能力，企業(yè)可以深入挖掘社交媒體數(shù)據(jù)，獲得有價(jià)值的洞察：直觀了解用戶對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的感受和評(píng)價(jià)，并據(jù)此優(yōu)化營(yíng)銷策略；監(jiān)測(cè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在社交媒體上的活動(dòng)和表現(xiàn)，以制定相應(yīng)的差異化推廣策略。場(chǎng)景二社交媒體內(nèi)容生成和管理利用自然語(yǔ)言生成和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)社交媒體內(nèi)容的自動(dòng)生成和管理。基于智能化內(nèi)容生產(chǎn)解決方案，企業(yè)可以自動(dòng)生成高質(zhì)量、個(gè)性化的社交媒體內(nèi)容，包括圖片、視頻和文字等形式，從而輸出吸引用戶的關(guān)注和興趣的內(nèi)容。同AI應(yīng)用于營(yíng)銷全鏈路AI+廣告投放AI+私域運(yùn)營(yíng)AI+直播電商AI+B2B內(nèi)容營(yíng)銷AI+品牌管理PAGEPAGE20PART03AI應(yīng)用于營(yíng)銷全鏈路PART03本章節(jié)我們將按照品牌營(yíng)銷鏈路中重點(diǎn)環(huán)節(jié)或重AI重點(diǎn)將放在目前市場(chǎng)上已經(jīng)有較為成熟的產(chǎn)品工具或技術(shù)能力的部分。將涉及到的營(yíng)銷板塊有廣告投放（引流、私域運(yùn)營(yíng)、直播電商、B2B內(nèi)容營(yíng)銷、品牌管理。

術(shù)為廣告制作提供了無(wú)限靈感和創(chuàng)新可能性，甚至顛覆了廣告的制作和呈現(xiàn)方式。同時(shí)，AI技術(shù)還為廣告投放帶來(lái)了前所未有的精準(zhǔn)度和效率，讓廣告能夠更準(zhǔn)確地觸達(dá)目標(biāo)受眾，提高點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率。群邑全球發(fā)布《下一個(gè)十年：人工智能》報(bào)告，預(yù)測(cè)全球AI廣告的收入占比將達(dá)到90%。在數(shù)字化時(shí)代，積極擁抱AI才能在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。3.1

廣告投放AI性，同時(shí)帶來(lái)了前所未有的精準(zhǔn)度和效率。私域運(yùn)營(yíng)從目標(biāo)客群建立到成交轉(zhuǎn)化，大量重復(fù)人力工作可以借助AI工具來(lái)提效。直播電商在直播間搭建、營(yíng)造互動(dòng)氛圍、數(shù)據(jù)效果分析、長(zhǎng)效經(jīng)營(yíng)等方面，有效提升直播的互動(dòng)率、內(nèi)容質(zhì)量和營(yíng)銷轉(zhuǎn)化。內(nèi)容營(yíng)銷幫助B2B企業(yè)提高內(nèi)容生產(chǎn)效率、提升內(nèi)容產(chǎn)出質(zhì)量、擴(kuò)大內(nèi)容傳播覆蓋面、優(yōu)化內(nèi)容效果評(píng)估。品牌管理賦能品牌建設(shè)，幫助企業(yè)高效搭建智能化的品牌管理體系。AI+廣告投放

未來(lái)10年全球AI廣告收入及占比 90%90%1.3萬(wàn)億美元50%45%3700億美元2022 2023E 2032E自然語(yǔ)言處理、大語(yǔ)言模型等技術(shù)和模型的不斷進(jìn)步，放大了AI在廣告投放場(chǎng)景中的應(yīng)用邊界。在本章節(jié)中，我們將從投放素材智能化制作、廣告系統(tǒng)智能化投放、廣告效果評(píng)估與優(yōu)化等場(chǎng)景入手，結(jié)合市場(chǎng)中的最新產(chǎn)品與案例，探索AI技術(shù)如何更好地幫助品牌實(shí)現(xiàn)更高效、精準(zhǔn)的廣告投放，從而提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和品牌價(jià)值。AI在廣告投放場(chǎng)景中的落地應(yīng)用場(chǎng)景概述隨著AI技術(shù)的崛起，廣告行業(yè)正在經(jīng)歷一場(chǎng)深刻的變革。通過(guò)自動(dòng)化內(nèi)容生成和創(chuàng)意優(yōu)化，AI技AI技術(shù)的加持掀起了創(chuàng)意風(fēng)暴，顛覆了傳統(tǒng)的投放素材制作流程。以往需要數(shù)周才能完成的設(shè)計(jì)過(guò)程，借助AI工具僅需幾分鐘甚至幾秒鐘即可。這不僅提高了設(shè)計(jì)效率，還為投放素材創(chuàng)意注入了無(wú)限可能。具體而言，在整個(gè)制作過(guò)程中，首先通過(guò)圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，對(duì)海量的文案、圖片、視頻等素材進(jìn)行自動(dòng)篩選、分類和編輯，然后快速生成符合廣告投放需求的素材。同時(shí)，AI技術(shù)還可以根據(jù)歷史投放數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)用戶偏好，為投放素材制作提供更有針對(duì)性的建議。據(jù)Gartner最新預(yù)測(cè)，到2025年AIGC產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將占所有數(shù)據(jù)的10%，這將是一個(gè)非常龐大的數(shù)字。目前，投放素材制作的流程已逐漸發(fā)生變化，可預(yù)見(jiàn)的是，廣告行業(yè)即將跑步進(jìn)入傳統(tǒng)人類素材創(chuàng)作和人工智能素材生成并行的時(shí)代。投放素材生成在算力支撐下，生成式AI不僅可以得到更精確的結(jié)果，還能夠24小時(shí)不間斷生成內(nèi)容。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，理解和分析用戶需求，自動(dòng)生成符合目標(biāo)受眾的廣告文案、圖片和視頻，讓品牌快速獲取兼具吸引力和個(gè)性化的廣告素材內(nèi)容，提升廣告的投放效率、精準(zhǔn)度和效果。

品牌的各種營(yíng)銷需求。創(chuàng)意優(yōu)化“創(chuàng)造力”一直被視為人類與機(jī)器最本質(zhì)的區(qū)別之一，而現(xiàn)在，基于大語(yǔ)言模型，機(jī)器擁有了更多的開(kāi)放性和智能感，甚至還可以實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意素材的自動(dòng)生成與優(yōu)化，極大顛覆了人類認(rèn)知。AI可以通過(guò)分析大量歷史廣告數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)成功的創(chuàng)意模式，為投放素材制作提供創(chuàng)意靈感，創(chuàng)造出更吸引人的廣告，提高點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率。目前，騰訊廣告的“AIGC衍生-素材AI二創(chuàng)能力”，可以通過(guò)AIGC技術(shù)賦能衍生素材二創(chuàng)，放大設(shè)計(jì)師產(chǎn)能，提供各種具有原生感、設(shè)計(jì)感、豐富多樣的素材。設(shè)計(jì)師只需要在素材庫(kù)上傳一定量的基礎(chǔ)素材，系統(tǒng)就可以基于用戶數(shù)據(jù)自動(dòng)擴(kuò)展元素尺寸，自動(dòng)布局優(yōu)化，給優(yōu)化師擴(kuò)展出更加豐富的素材，助力高效覆蓋更多流量，提升效果。整個(gè)過(guò)程中無(wú)需操作，全自動(dòng)生成，解決人效產(chǎn)能問(wèn)題；基于原圖自然生成多種尺寸、風(fēng)格統(tǒng)一且覆蓋更多流量；同時(shí)根據(jù)爆款優(yōu)化布局，突出主體和利益點(diǎn)，助力效果提升。 AIGC為衍生的二次加工提供更多場(chǎng)景 策略無(wú)中生有策略無(wú)中生有錦上添花服務(wù)角色面向素材少，但商品庫(kù)有商品的客戶衍生方向AI增加利益點(diǎn)AIGC模板替換原有模板當(dāng)前狀態(tài)進(jìn)行中進(jìn)行中下一階段規(guī)劃中解決問(wèn)題解決原素材欠缺、視頻場(chǎng)景下模板不夠豐富、模板風(fēng)格不適配問(wèn)題功能，滿足各種行業(yè)使用場(chǎng)景需求，多維度賦能 傳統(tǒng)的廣告投放通常需要人工設(shè)定投放時(shí)間、投放媒體、目標(biāo)受眾等參數(shù)，除效率不高之外，目標(biāo)用戶定位的準(zhǔn)確性一直是其中的主要挑戰(zhàn)。AI技術(shù)的應(yīng)用，可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，自動(dòng)分析用戶行為數(shù)據(jù)、興趣愛(ài)好、地理位置等多維度信息，實(shí)現(xiàn)廣告的智能化投放。具體來(lái)說(shuō)，AI可以根據(jù)用戶的歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)行為數(shù)據(jù)，自動(dòng)篩選出符合廣告需求的用戶群體，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的目標(biāo)用戶定位；同時(shí)，還可以根據(jù)用戶的興趣愛(ài)好和地理位置等信息，自動(dòng)調(diào)整廣告的創(chuàng)意和內(nèi)容，提高用戶的點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率。

在實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)環(huán)境中，廣告系統(tǒng)能夠快速分析廣告價(jià)值，與其他廣告買家進(jìn)行實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)。這種競(jìng)價(jià)同時(shí)，通過(guò)實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)，廣告主還可以根據(jù)市場(chǎng)情況和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的動(dòng)態(tài)，靈活調(diào)整投放策略，以獲得最佳的廣告效果。近日，騰訊廣告進(jìn)行了從而充分發(fā)揮模型的預(yù)估優(yōu)勢(shì)，更加有效地投放廣告，提升轉(zhuǎn)化效果，在大促期間取得更好的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。精準(zhǔn)定向利用AI技術(shù)，廣告系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)高度精準(zhǔn)的目標(biāo)受眾定位。通過(guò)分析用戶行為、興趣、地理位

廣告投放系統(tǒng)流程 媒體 廣告主置等數(shù)據(jù)，將廣告準(zhǔn)確地在合適的時(shí)機(jī)、合適的地點(diǎn)推送給最有可能對(duì)其感興趣的用戶。這種精準(zhǔn)定向能力提高了廣告的點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率，從而達(dá)到廣告投放效果的提升。

廣告請(qǐng)求

常規(guī)RTA請(qǐng)求召回 人群圈定模型人群決策粗排愛(ài)點(diǎn)擊旗下一站式智能廣告投放平臺(tái)iAces，

精排

廣告

RTA出價(jià)模型在智能化投放場(chǎng)景的實(shí)踐中，整合全渠道營(yíng)銷資源，支持多種智能廣告投放模式，基于海量數(shù)據(jù)源，深度挖掘中國(guó)網(wǎng)民受眾行為和營(yíng)銷鏈路，為

廣告展現(xiàn)

參競(jìng)廣告ID&出價(jià)品牌和效果廣告主提供策略、創(chuàng)意、投放優(yōu)化等全生命周期的智能營(yíng)銷服務(wù)。運(yùn)用大數(shù)據(jù)和AI行為特征、興趣愛(ài)好、觀念態(tài)度等維度，實(shí)現(xiàn)全面的人群畫(huà)像，真正做到千人千面廣告投放；同時(shí)可以自定義標(biāo)簽生成目標(biāo)人群包，通過(guò)iAccss獨(dú)有的AI技術(shù)引擎，結(jié)合目標(biāo)人群線上線下行為，進(jìn)行交叉人群定向，可針對(duì)特殊行業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)投放，提升廣告效果。實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)

在常規(guī)RTA的協(xié)議基礎(chǔ)上增加二次請(qǐng)求外發(fā)AI技術(shù)在廣告效果評(píng)估方面的應(yīng)用，能夠幫助廣告主更好地了解廣告投放效果和市場(chǎng)趨勢(shì)，及時(shí)優(yōu)化投放策略，降低投放成本。通過(guò)數(shù)據(jù)分析與動(dòng)態(tài)調(diào)整以及預(yù)測(cè)模型，有助于實(shí)現(xiàn)更智能化的廣告管理和優(yōu)化，推動(dòng)廣告行業(yè)的持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新。數(shù)據(jù)分析與動(dòng)態(tài)調(diào)整利用AI技術(shù)，可以對(duì)海量的廣告投放數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提供關(guān)于點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率、ROI等關(guān)鍵指標(biāo)的深入洞察，這有助于優(yōu)化廣告策略，提高投放效果。同時(shí)，廣告系統(tǒng)還能夠通過(guò)AI實(shí)時(shí)追蹤廣告效果，根據(jù)反饋數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)調(diào)整投放策略，如調(diào)整投放時(shí)間、頻率和位置等，以實(shí)現(xiàn)最佳效果，讓廣告投放更加靈活和智能，提高廣告的精準(zhǔn)度。預(yù)測(cè)模型AI可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)未來(lái)的廣告效果，讓廣告主可以更好地了解目標(biāo)受眾的行為和需求，提前制定相應(yīng)的投放策略，提高廣告的點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率。同時(shí)，預(yù)測(cè)模型還可以幫助廣告主及時(shí)發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)機(jī)會(huì)和潛在風(fēng)險(xiǎn)，為決策提供有力支撐。這有助于更有效的廣告投放計(jì)劃制定，降低投放成本并提高回報(bào)。可以看到，智能廣告投放系統(tǒng)從“增量模型”轉(zhuǎn)化為“實(shí)時(shí)在線模型”，讓廣告系統(tǒng)對(duì)轉(zhuǎn)化樣本變化的捕捉更快速，同時(shí)提升模型對(duì)廣告pCVR預(yù)估的精準(zhǔn)度，縮短系統(tǒng)對(duì)新廣告的探索時(shí)間，讓廣告主在控制成本的同時(shí)快速起量，穩(wěn)定拿量。

21%；每月私域流水10萬(wàn)以內(nèi)的商家占比，也從16%提升到21%；每月私域流水10萬(wàn)以內(nèi)的商家占比，也從26%擴(kuò)大到33%。這一組增長(zhǎng)數(shù)據(jù)值得關(guān)注。私域是指企業(yè)或個(gè)體自主所有，可以自己經(jīng)營(yíng)和管理的渠道或平臺(tái)。當(dāng)下，營(yíng)銷人幾乎都正在親歷流量紅利消退后的增長(zhǎng)乏力，也清晰看到為追求增長(zhǎng)而不斷攀高的營(yíng)銷預(yù)算。低增長(zhǎng)時(shí)代，精耕細(xì)作才是營(yíng)銷主要?jiǎng)幼?。私域運(yùn)營(yíng)被視為紅利退潮后的新增長(zhǎng)引擎，相對(duì)而言，其成本效益更高，且自主可控，受第三方平臺(tái)的約束和運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)更小。私域流量運(yùn)營(yíng)因此從“構(gòu)想”躍升為品牌數(shù)字化營(yíng)銷的“標(biāo)配”，品牌逐步開(kāi)展搭建具有優(yōu)質(zhì)商業(yè)價(jià)值的私域運(yùn)營(yíng)池，以尋求新的增長(zhǎng)突破口。AI賦能搭建私域運(yùn)營(yíng)池的關(guān)鍵步驟包括 運(yùn)營(yíng)目標(biāo) 運(yùn)營(yíng)/留存 數(shù)據(jù)分析 私域資產(chǎn)增值運(yùn)營(yíng)目標(biāo) 策略制定 私域資產(chǎn)增值運(yùn)營(yíng)目標(biāo)交易數(shù)據(jù)分析目標(biāo)圈層 私域建立 交易數(shù)據(jù)分析目標(biāo)圈層生命周期管理反哺策略優(yōu)化平臺(tái)選擇精細(xì)化用戶運(yùn)營(yíng)反哺策略優(yōu)化平臺(tái)選擇營(yíng)銷創(chuàng)意/策略搭建更高效、更精準(zhǔn)、更具商業(yè)價(jià)值的私域流量池場(chǎng)景概述見(jiàn)實(shí)發(fā)布的《2023年私域趨勢(shì)白皮書(shū)》中提到，2022年一年時(shí)間里，私域運(yùn)營(yíng)營(yíng)收流水在100萬(wàn)至1000萬(wàn)區(qū)間的企業(yè)數(shù)量，從16%提升到

確立目標(biāo)和策略，即明確私域目標(biāo)，圈定目標(biāo)客群，根據(jù)品牌特性選擇合適的私域平臺(tái)或渠道。明確目標(biāo)后，制定相應(yīng)的策略規(guī)劃，幫助流量運(yùn)營(yíng)留存，包含私域平臺(tái)的搭建、運(yùn)營(yíng)、生命周期管理等，以達(dá)到預(yù)期的效果收益。運(yùn)用數(shù)據(jù)解讀進(jìn)行策略的迭代優(yōu)化及效果的歸因分析。這些反饋和分析可以幫助品牌在未來(lái)的私域運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，及時(shí)調(diào)整策略。AI在私域運(yùn)營(yíng)中的落地應(yīng)用品牌可以收集社交媒體平臺(tái)評(píng)論、歷史用戶成交信息等數(shù)據(jù)，并對(duì)用戶的基本信息、購(gòu)買習(xí)慣、選擇偏好、觸發(fā)購(gòu)買行為等關(guān)鍵因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行歸因分析。通過(guò)應(yīng)用AI數(shù)據(jù)分析，能夠提煉出關(guān)鍵共性特征，幫助品牌更充分了解到目標(biāo)用戶群的屬性特點(diǎn)。這樣，品牌在搭建私域池時(shí)，便于獲得明確的方向和有效的數(shù)據(jù)支持，從而使私域營(yíng)銷策略制定更準(zhǔn)確且有針對(duì)性?；谛袠I(yè)大數(shù)據(jù)和企業(yè)一方數(shù)據(jù)的混合分析，可以形成一個(gè)最初用戶群的共性畫(huà)像?；谟脩舢?huà)像，也能相對(duì)準(zhǔn)確地制定出一些量化目標(biāo)，例如用戶增長(zhǎng)百分比、市場(chǎng)份額占有率的提升以及成交量的增加等。這樣的量化目標(biāo)既具備可行性，也能為私域經(jīng)營(yíng)策略的制定提供指導(dǎo)。接渠道時(shí)，結(jié)合AI速和增效。內(nèi)容精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，提升用戶活躍度

運(yùn)用AI技術(shù)能夠基于實(shí)時(shí)熱點(diǎn)、市場(chǎng)需求、用戶喜好等不同的因子，高效且高質(zhì)量地生產(chǎn)相關(guān)圖片及視頻。這不僅提升了品牌形象，也滿足了用戶需求，拉近了品牌與用戶之間的距離，增強(qiáng)了互動(dòng)關(guān)系。熱點(diǎn)內(nèi)容實(shí)時(shí)響應(yīng)私域場(chǎng)景中想與用戶連接緊密，運(yùn)營(yíng)者需要不斷拋出內(nèi)容、活動(dòng)與用戶產(chǎn)生高頻次互動(dòng)，熱點(diǎn)內(nèi)容的實(shí)時(shí)響應(yīng)是私域運(yùn)營(yíng)用戶活躍的重要手段。結(jié)合自然語(yǔ)言處理能力和圖像識(shí)別技術(shù)，可以實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)和趨勢(shì)。基于品牌特點(diǎn)，創(chuàng)作策劃相關(guān)的創(chuàng)意內(nèi)容，并快速產(chǎn)出與投放，緊密跟隨市場(chǎng)變化，提供及時(shí)的營(yíng)銷動(dòng)作。這樣不僅極大促進(jìn)私域用戶活躍，還能夠最大限度地獲取公域熱點(diǎn)流量紅利，真正做到借熱點(diǎn)之勢(shì)，實(shí)現(xiàn)低成本高裂變的傳播效果。個(gè)性化內(nèi)容生成，定向投遞，迎合目標(biāo)需求企業(yè)在私域運(yùn)營(yíng)中追求的目標(biāo)是通過(guò)內(nèi)容傳達(dá)情感，與用戶建立真實(shí)的情感連接。在真實(shí)的場(chǎng)景中，向用戶傳遞價(jià)值。例如私域營(yíng)銷中常見(jiàn)的紀(jì)念日營(yíng)銷，通過(guò)為用戶提供極具個(gè)性化體驗(yàn)的觸達(dá)，非常容易拉近用戶情感連接。借助AI提升體驗(yàn)，喚起情緒共鳴，加強(qiáng)用戶忠誠(chéng)度。AIAI例如定制化的小眾活動(dòng)及服務(wù)、限時(shí)限量的優(yōu)惠券等，不僅能滿足指定人群市場(chǎng)的定向覆蓋，也能拉進(jìn)品牌與用戶之間的距離，建立良性互動(dòng)關(guān)系。用戶精細(xì)化管理，提升私域粘性數(shù)據(jù)分析及標(biāo)簽化用戶管理差異化溝通策略。AI可以挖掘出具有推動(dòng)轉(zhuǎn)化價(jià)值的標(biāo)簽，并自動(dòng)為用戶進(jìn)行標(biāo)記。這使得企業(yè)能夠更好地提供相應(yīng)的營(yíng)銷觸達(dá)內(nèi)容和個(gè)性化服務(wù)，實(shí)現(xiàn)激活、轉(zhuǎn)化和變現(xiàn)。利用AI自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等能力來(lái)管理用戶標(biāo)簽，并通過(guò)信息分類和歸類，構(gòu)建用戶標(biāo)簽?zāi)Ｐ?，?shí)時(shí)更新用戶標(biāo)簽，根據(jù)用戶的行為和反饋進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和調(diào)整。AI提供的快速處理能力和準(zhǔn)確性，幫助企業(yè)提高私域運(yùn)營(yíng)的效率和效果?；谌佣ㄖ苹\(yùn)營(yíng)策略上一節(jié)提到，差異化運(yùn)營(yíng)策略的制定需要有標(biāo)簽化管理作為基礎(chǔ)，本節(jié)我們來(lái)闡述如何根據(jù)用戶圈層制定差異化運(yùn)營(yíng)策略，這里我們以社群運(yùn)營(yíng)為例。

運(yùn)營(yíng)者需要基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果來(lái)進(jìn)行社群分層，結(jié)合不同的運(yùn)營(yíng)策略來(lái)差異化運(yùn)營(yíng)用戶。在社群影響層和外圍層。品牌需要充分利用社群中各級(jí)AB，“爆在這一環(huán)節(jié)中，利用AI技術(shù)賦能SCRM或數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，可以有效提升數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化效率，并且AI可以幫助發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題和改進(jìn)方向，為品牌提供決策支持，更好地進(jìn)行用戶全生命周期管理。·SCRM通過(guò)采集全鏈路用戶行為數(shù)據(jù)、并對(duì)交易數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，幫助品牌構(gòu)建以個(gè)性化營(yíng)銷，從而加速用戶在社群的轉(zhuǎn)化，提升產(chǎn)品銷量。在社群運(yùn)營(yíng)的創(chuàng)意內(nèi)容投放方面，利用AI+暢鱘SCRM的內(nèi)容素材庫(kù)打通，能夠快速生成滿足不同圈層的個(gè)性化內(nèi)容，基于多樣化內(nèi)容精準(zhǔn)觸達(dá)核心層用戶，以核心層用戶帶動(dòng)影響層和外圍層用戶，幫助品牌快速實(shí)現(xiàn)裂變?cè)鲩L(zhǎng)。智能客服，實(shí)時(shí)1v1服務(wù)與咨詢私域用戶的互動(dòng)需求無(wú)時(shí)不在，了解產(chǎn)品、參與營(yíng)銷活動(dòng)、購(gòu)買幫助、售后咨詢等都需要品牌隨時(shí)做到有求必應(yīng)、有問(wèn)必答，保證7*24小時(shí)實(shí)時(shí)響應(yīng)。智能客服可通過(guò)提供實(shí)時(shí)、個(gè)性化的支持來(lái)滿足用戶需求。同時(shí)，AI技術(shù)在幫助品牌解決用戶基本需求的同時(shí)，還能滿足帶有感情的溝通。例如應(yīng)用AI的情感分析能力，能夠洞察用戶溝通中的情緒狀態(tài)，回復(fù)的溝通內(nèi)容更符合用戶當(dāng)下情緒，幫助品牌提供更加有溫度的互動(dòng)體驗(yàn)。

域流量的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。

AI+直播電商品牌做用戶運(yùn)營(yíng)的最終目標(biāo)都是轉(zhuǎn)化，私域運(yùn)營(yíng)從而提升用戶的轉(zhuǎn)化率，并通過(guò)維系用戶粘性，保持用戶忠誠(chéng)度，強(qiáng)化復(fù)購(gòu)意愿。運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)化承接，為私域資產(chǎn)增值私域流量需要有可追溯的來(lái)源，更要有可轉(zhuǎn)化的去處，新客戶首購(gòu)、老客戶復(fù)購(gòu)與增購(gòu)都是私域流量轉(zhuǎn)化的去處。小程序商城作為微信生態(tài)內(nèi)流量承接的場(chǎng)所，其價(jià)值不僅是完成交易本身，更多的是幫助品牌完善了從流量獲取到轉(zhuǎn)化的閉環(huán)。因此，私域流量與微信小程序商城的打通是完成運(yùn)營(yíng)目標(biāo)的關(guān)鍵動(dòng)作。私域用戶進(jìn)入小程序商城，品牌可以通過(guò)挖掘歷AI利用AI智能短信形式召回流失用戶，通過(guò)精準(zhǔn)匹配觸達(dá)短信與營(yíng)銷人群，在私域場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)有針對(duì)性的內(nèi)容推送，將用戶引流至商城，有效提升召回效果。交易數(shù)據(jù)分析反哺策略優(yōu)化暢鱘小程序商城通過(guò)持續(xù)不斷記錄和更新用戶在不同私域場(chǎng)景和不同營(yíng)銷節(jié)點(diǎn)的行為記錄、消費(fèi)記錄等，構(gòu)建精準(zhǔn)用戶畫(huà)像，豐富用戶標(biāo)簽，借助AI能力為運(yùn)營(yíng)提供決策依據(jù)和指導(dǎo)，打造數(shù)據(jù)應(yīng)用閉環(huán)。同時(shí)，結(jié)合不同私域渠道的交易數(shù)據(jù)，可以了解用戶不同來(lái)源的購(gòu)買行為和轉(zhuǎn)化路徑，從而可以進(jìn)行跨渠道整合優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)企業(yè)私

AI賦能品牌提升直播效能、內(nèi)容質(zhì)量和營(yíng)銷轉(zhuǎn)化場(chǎng)景概述據(jù)網(wǎng)經(jīng)社、中商聯(lián)聯(lián)合發(fā)布的《2023年（上）中國(guó)直播電商市場(chǎng)數(shù)據(jù)報(bào)告》顯示，2023上半年直播電商交易規(guī)模約為19916億元，占全網(wǎng)銷售額的27.8%左右；預(yù)計(jì)全年交易規(guī)模達(dá)到45657億元，同比增長(zhǎng)30.44%。相較于傳統(tǒng)靜態(tài)形式的商品展示，直播電商以真實(shí)的產(chǎn)品展示和直觀的互動(dòng)體驗(yàn)為優(yōu)勢(shì)成為迅速普及的購(gòu)物場(chǎng)景。本章節(jié)中，我們將闡述在由品牌企業(yè)主導(dǎo)的電商直播場(chǎng)景中，AI如何應(yīng)用在直播間搭建、營(yíng)造互動(dòng)氛圍、數(shù)據(jù)效果分析、長(zhǎng)效經(jīng)營(yíng)等方面，有效提升直播的互動(dòng)率、內(nèi)容質(zhì)量和營(yíng)銷轉(zhuǎn)化。AI在直播電商場(chǎng)景中的落地與應(yīng)用3030秒帶給用戶的感受將決定是否停留。搭建直播間的主要目的是為了塑造一個(gè)吸引用戶、符合品牌形象、能促進(jìn)消費(fèi)者與品牌互動(dòng)的場(chǎng)景。在傳統(tǒng)的直播間搭建環(huán)節(jié)，運(yùn)營(yíng)人員需要做大量前期準(zhǔn)備，如直播間場(chǎng)地、直播背景搭建，物料和道具的定制等。智能虛擬背景被廣泛應(yīng)用在直播間搭建中，可以提供更豐富的場(chǎng)景選擇，更靈活機(jī)動(dòng)的布景方式，更優(yōu)質(zhì)的視覺(jué)效果。觀眾進(jìn)入直播間的瞬間，是品牌商家捕獲用戶注意力的“黃金30秒”。直播間的氛圍、互動(dòng)性等都是提升觀眾體驗(yàn)的重要影響因素。愛(ài)點(diǎn)擊旗下直播賦能工具「直播加加」，通過(guò)圖像識(shí)別、人臉識(shí)別、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）等視覺(jué)識(shí)別技術(shù)，幫助主播商家用更合理的成本，搭建沉浸式直播間。「直播加加」提供的多圖層多場(chǎng)景虛擬背景能力162000備智能記憶功能，同時(shí)，支持智能演示計(jì)劃，即播放般智能切換。直播前，運(yùn)營(yíng)部門(mén)需要投入大量精力進(jìn)行調(diào)研、策劃、撰寫(xiě)等腳本策劃。涉及到的環(huán)節(jié)包括產(chǎn)品介紹、演示、互動(dòng)等，運(yùn)營(yíng)人員需要根據(jù)產(chǎn)品特點(diǎn)和目標(biāo)受眾制定直播策略和腳本，確保內(nèi)容吸引力。AIGC對(duì)于營(yíng)銷相關(guān)內(nèi)容產(chǎn)出質(zhì)量和效率的提升，在現(xiàn)階段具有顯著優(yōu)勢(shì)。AIGC能夠?yàn)椴邉澱咛峁╆P(guān)于直播時(shí)間、推廣產(chǎn)品、直播內(nèi)容定AIGC主播，輸入即將推廣的產(chǎn)品的特點(diǎn)、功能，面AIGC幾乎可以直接生成一份令人滿意的直播話術(shù)腳本。

數(shù)字人主播隨著AIGC與電商行業(yè)的深度融合正在進(jìn)行，數(shù)字人主播正在為商家生產(chǎn)效率帶來(lái)顛覆性改造。北京理工大學(xué)融合發(fā)展研究基地副主任尹西明曾表示，AI不僅能夠以更便捷、實(shí)時(shí)和多模態(tài)的交互來(lái)幫助供給端更高效地感知、獲取并預(yù)測(cè)直播用戶的偏好和需求痛點(diǎn)，還可以大幅降低消費(fèi)場(chǎng)景建構(gòu)、觸達(dá)和深耕的門(mén)檻與成本。余時(shí)間虛擬人直播配合的方式全時(shí)間段刺激消GMV。 數(shù)字人相比真人主播的優(yōu)勢(shì) 全時(shí)段直播與真人主播相比，虛擬人主播可以進(jìn)行24小時(shí)不間斷直播帶貨且無(wú)額外人力成本，可以填補(bǔ)真人主播的空白時(shí)間段。可控及可塑性強(qiáng)相比真人主播，數(shù)字人主播效果穩(wěn)定且直播質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化，商家可以自行設(shè)置主播風(fēng)格以及數(shù)據(jù)、語(yǔ)料的輸入，減少相應(yīng)常識(shí)性錯(cuò)誤。全時(shí)段直播與真人主播相比，虛擬人主播可以進(jìn)行24小時(shí)不間斷直播帶貨且無(wú)額外人力成本，可以填補(bǔ)真人主播的空白時(shí)間段。可控及可塑性強(qiáng)相比真人主播，數(shù)字人主播效果穩(wěn)定且直播質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化，商家可以自行設(shè)置主播風(fēng)格以及數(shù)據(jù)、語(yǔ)料的輸入，減少相應(yīng)常識(shí)性錯(cuò)誤。數(shù)字人直播的多語(yǔ)言能力有望提升直播內(nèi)容的優(yōu)質(zhì)性以及模式的趣味新奇程度;此外，多語(yǔ)言能力在跨境電商直播擁有廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。多語(yǔ)言能力者 數(shù)字人直播的多語(yǔ)言能力有望提升直播內(nèi)容的優(yōu)質(zhì)性以及模式的趣味新奇程度;此外，多語(yǔ)言能力在跨境電商直播擁有廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。多語(yǔ)言能力AI實(shí)景無(wú)人直播帶貨AI實(shí)景無(wú)人直播帶貨已逐漸崛起為一種創(chuàng)新的

電商銷售模式，巧妙地融合了人工智能算法和實(shí) 介紹和購(gòu)買等環(huán)節(jié)實(shí)時(shí)呈現(xiàn)在線上，為消費(fèi)者帶來(lái)更為直觀、便捷的購(gòu)物體驗(yàn)。

直播電商的核心公式 *商品與主播匹配對(duì)于擁有大量子品牌產(chǎn)品線與不同類型主播的集團(tuán)型企業(yè)來(lái)說(shuō)，不同主播與不同產(chǎn)品線的搭配組合很關(guān)鍵。AI數(shù)據(jù)分析通過(guò)對(duì)子品牌形象、主播的歷史表現(xiàn)和受眾特征幾個(gè)方向，進(jìn)行智能分佳排擋”，另一方面可以快速將品牌和已有主播精準(zhǔn)匹配，確保每個(gè)子品牌產(chǎn)品以最適合的方式呈現(xiàn)給目標(biāo)觀眾，提升直播效果。品牌自播作為市場(chǎng)或電商運(yùn)營(yíng)部門(mén)常態(tài)化的運(yùn)營(yíng)由品牌自主把控的直播電商運(yùn)營(yíng)，能夠以直播為載體，進(jìn)行長(zhǎng)期品牌故事的設(shè)計(jì)與傳遞，建立與用戶深度溝通場(chǎng)景，從而帶來(lái)用戶活躍度、忠誠(chéng)保持直播間的活躍度是品牌自播關(guān)注的主要指標(biāo)之一。愛(ài)點(diǎn)擊曾幫助某國(guó)際知名潤(rùn)滑油品牌打造直播間智能客服，運(yùn)用自然語(yǔ)言處理技術(shù)自動(dòng)識(shí)別評(píng)論區(qū)的留言，并判斷意圖，而后通過(guò)調(diào)取后臺(tái)知識(shí)此外，語(yǔ)義理解和圖片識(shí)別功能還可以助力主播根據(jù)視頻畫(huà)面和講解內(nèi)容智能推薦商品鏈接等，大幅降低人力成本，提升直播效益。

可以看出，銷售總額取決于觀看用戶數(shù)、轉(zhuǎn)化率和客單價(jià)這三個(gè)核心要素。在實(shí)際運(yùn)營(yíng)中，我們可以將這三個(gè)要素進(jìn)一步細(xì)化為流量、停留時(shí)長(zhǎng)、關(guān)注、分享、轉(zhuǎn)化、復(fù)購(gòu)等數(shù)據(jù)指標(biāo)。關(guān)鍵指標(biāo)的提升需要洞察支持與策略的優(yōu)化，通過(guò)提供智能推薦和數(shù)據(jù)分析可以幫助直播電商影響并優(yōu)化以上關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)。例如提供定制化的價(jià)格策略以及關(guān)聯(lián)商品推薦等智能化服務(wù)，幫助品牌獲取更多轉(zhuǎn)化機(jī)會(huì)。場(chǎng)景概述B2B內(nèi)容營(yíng)銷在提升品牌認(rèn)知、展示解決方案價(jià)值及助力客戶洞察市場(chǎng)變化等方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，已逐漸成為企業(yè)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的必要手段。隨著數(shù)智化時(shí)代的到來(lái)，AI技術(shù)的加成，讓智能化生產(chǎn)在B2B內(nèi)容營(yíng)銷場(chǎng)景中擁有廣泛的應(yīng)用前景，能為企業(yè)提供更高效、個(gè)性化的內(nèi)容營(yíng)銷策略支撐，提高客戶滿意度和轉(zhuǎn)化率。本章節(jié)中，我們將結(jié)合愛(ài)點(diǎn)擊的產(chǎn)品實(shí)踐，聚焦AI技術(shù)賦能B2B內(nèi)容營(yíng)銷場(chǎng)景，從內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容管理、內(nèi)容分發(fā)、效果回溯等具體落地場(chǎng)景入手，闡述AI技術(shù)的應(yīng)用，是如何幫助企業(yè)提高內(nèi)容生產(chǎn)效率、提升內(nèi)容產(chǎn)出質(zhì)量、擴(kuò)大內(nèi)容傳播覆蓋面、優(yōu)化內(nèi)容效果評(píng)估的。當(dāng)然，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，我們也相信AI技術(shù)將會(huì)更好地應(yīng)用于B2B內(nèi)容營(yíng)銷場(chǎng)景中，發(fā)揮更大的作用，為企業(yè)帶來(lái)更多的商業(yè)價(jià)值。AI在B2B內(nèi)容營(yíng)銷場(chǎng)景中的落地應(yīng)用內(nèi)容優(yōu)化數(shù)據(jù)追蹤分析多渠道內(nèi)容推送自動(dòng)化內(nèi)容推送內(nèi)容審核安全保障內(nèi)容資產(chǎn)智能管理個(gè)性化內(nèi)容生成自動(dòng)化內(nèi)容生成內(nèi)容生產(chǎn) 內(nèi)容管理 內(nèi)容分發(fā) 效果回溯內(nèi)容優(yōu)化數(shù)據(jù)追蹤分析多渠道內(nèi)容推送自動(dòng)化內(nèi)容推送內(nèi)容審核安全保障內(nèi)容資產(chǎn)智能管理個(gè)性化內(nèi)容生成自動(dòng)化內(nèi)容生成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)化創(chuàng)意內(nèi)容生成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)化創(chuàng)意內(nèi)容生成B2B影響和促進(jìn)作用?！昂玫拈_(kāi)始是成功的一半”，內(nèi)B2B力。自動(dòng)化內(nèi)容生成生成式AI可以通過(guò)深度學(xué)習(xí)大量行業(yè)知識(shí)和已有的專業(yè)內(nèi)容，自動(dòng)生成符合客戶需求的針對(duì)性

內(nèi)容，大大提高了生產(chǎn)效率，其核心作用是減輕人工成本、促進(jìn)個(gè)人效率提升。企業(yè)利用AI營(yíng)銷工具能夠自動(dòng)化生成高質(zhì)量、有價(jià)值的白皮書(shū)、博客文章、客戶案例，甚至解讓寫(xiě)作變得更加輕松。以上內(nèi)容類型均可借助愛(ài)iParllayAI寫(xiě)作】功能來(lái)實(shí)現(xiàn)。例如在企業(yè)中常見(jiàn)的搜索引擎優(yōu)化場(chǎng)景中，進(jìn)行titledescriptionkeywords10人工大約需要約幾十分鐘的時(shí)間來(lái)完成。但AI會(huì)幫助產(chǎn)生頁(yè)面TDK，再經(jīng)過(guò)人工后期調(diào)整即可以使用，這對(duì)于效率的提升是顯著的。在企業(yè)撰寫(xiě)資訊內(nèi)容場(chǎng)景中，假設(shè)在確保原創(chuàng)度和相關(guān)性的前提下生產(chǎn)內(nèi)容最快需要幾十分鐘，基于愛(ài)信來(lái)【AI10需要強(qiáng)調(diào)的是，雖然現(xiàn)階段AI已經(jīng)應(yīng)用于自動(dòng)化內(nèi)容生成場(chǎng)景中，但仍無(wú)法完全替代人類。個(gè)性化內(nèi)容生成B2B內(nèi)容營(yíng)銷不能只關(guān)注單一目標(biāo)客群（例如CO，而是需要面向決策鏈上有影響力的相關(guān)(CIO/CFO///業(yè)務(wù)負(fù)AI深入到具體行業(yè)中，例如一家制造業(yè)企業(yè)想要向其目標(biāo)客戶展示其產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)，通過(guò)AI生產(chǎn)個(gè)性化內(nèi)容，分別觸達(dá)工程師、采購(gòu)經(jīng)理和銷售代理時(shí)，需要強(qiáng)調(diào)，不同重點(diǎn)。工程師突出產(chǎn)品性能、設(shè)計(jì)和制造過(guò)程的技術(shù)細(xì)節(jié)和優(yōu)勢(shì)的信息

產(chǎn)進(jìn)行跟蹤和分析，根據(jù)內(nèi)容資產(chǎn)的使用情況和效果數(shù)據(jù)，不斷優(yōu)化和改進(jìn)管理方式。例如，iPallay愛(ài)信來(lái)營(yíng)銷自動(dòng)化平臺(tái)可通過(guò)線上化、系統(tǒng)化、集合化的方式幫助品牌搭建內(nèi)容資產(chǎn)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)智能、高效的內(nèi)容管理，有助于品采購(gòu)經(jīng)理突出關(guān)于產(chǎn)品成本、質(zhì)量和可靠性的信息銷售代表突出關(guān)于產(chǎn)品定位、市場(chǎng)需求和競(jìng)爭(zhēng)情況的信息創(chuàng)意設(shè)計(jì)內(nèi)容生成在海報(bào)、插圖、視頻創(chuàng)意設(shè)計(jì)中，AI技術(shù)的應(yīng)用讓企業(yè)更快、更高效地生成多種形式的內(nèi)容，從而為B2B內(nèi)容營(yíng)銷增加更多的想象力和創(chuàng)意元素，在提高營(yíng)銷效果和商業(yè)價(jià)值的同時(shí)，提高客戶的參與度和體驗(yàn)感。內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)化管理和統(tǒng)一的內(nèi)容資產(chǎn)庫(kù)管理流程，能夠讓企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效內(nèi)容協(xié)作，提高內(nèi)容的質(zhì)量和一致性，增強(qiáng)企業(yè)的品牌形象和聲譽(yù)。內(nèi)容資產(chǎn)智能管理構(gòu)建內(nèi)容資產(chǎn)管理平臺(tái)對(duì)于B2B企業(yè)至關(guān)重要，便于系統(tǒng)、全面、高效地管理多品類、多品牌、多產(chǎn)品、多內(nèi)容形式、多內(nèi)容渠道的冗雜內(nèi)容資產(chǎn)。具體而言，對(duì)內(nèi)容資產(chǎn)進(jìn)行分類、標(biāo)簽化等操作，實(shí)現(xiàn)智能化管理，提高內(nèi)容資產(chǎn)的可查找性和可復(fù)用性。同時(shí)，AI技術(shù)還可以對(duì)內(nèi)容資

內(nèi)容審核安全保障AI自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)與營(yíng)銷工具相結(jié)合，可以幫助企業(yè)對(duì)內(nèi)容進(jìn)行智能審核和檢測(cè)，涵蓋文本、圖片、音頻、視頻等多種形式的內(nèi)容，從而全面保障內(nèi)容的安全性；甚至可以識(shí)別并過(guò)濾敏感詞匯、不當(dāng)言論等負(fù)面信息，有效保護(hù)企業(yè)的品牌形象和聲譽(yù)。同時(shí)還可以提高內(nèi)容審核效率和準(zhǔn)確性，為企業(yè)的內(nèi)容管理和營(yíng)銷活動(dòng)提供更加安全、可靠的支持。將內(nèi)容分發(fā)至不同平臺(tái)和渠道，如網(wǎng)站、社交媒體、APP等，通過(guò)自動(dòng)化方式可以節(jié)省大量時(shí)間和人力成本。此外，AI能夠提供根據(jù)不同平臺(tái)和渠道的特點(diǎn)和要求，對(duì)內(nèi)容進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換、排版調(diào)整、語(yǔ)言翻譯等操作，以確保內(nèi)容能夠更好地適應(yīng)不同平臺(tái)和渠道的要求，幫助企業(yè)優(yōu)化分發(fā)策略，提高內(nèi)容展示效果。內(nèi)容自動(dòng)化工作流智能篩選和機(jī)器學(xué)習(xí)算法賦能營(yíng)銷自動(dòng)化工具，能夠?qū)崿F(xiàn)根據(jù)客戶的偏好和需求，自動(dòng)篩選優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，精準(zhǔn)推送給相應(yīng)的客戶群體，提高內(nèi)容轉(zhuǎn)化率。此外，企業(yè)可以自動(dòng)化地管理內(nèi)容分發(fā)流程，提高內(nèi)外部?jī)?nèi)容協(xié)作效率。多渠道自動(dòng)分發(fā)AI技術(shù)可以支持多種渠道的智能內(nèi)容分發(fā)，包括社交媒體、電子郵件、網(wǎng)站等，提高內(nèi)容的覆蓋面。例如根據(jù)不同社交媒體平臺(tái)的特性，優(yōu)化內(nèi)容格式和發(fā)布時(shí)間，提高內(nèi)容曝光度和傳播效果；通過(guò)分析客戶行為和需求，自動(dòng)化向潛在客戶發(fā)送電子郵件，如個(gè)性化的營(yíng)銷郵件和定期的Newsletter等，精準(zhǔn)推送，提高轉(zhuǎn)化率。iPrlly愛(ài)信來(lái)營(yíng)銷自動(dòng)化平臺(tái)中標(biāo)自動(dòng)化工作/用戶篩選，進(jìn)行全渠道（眾號(hào)等）內(nèi)容分發(fā)。

滿足多樣數(shù)據(jù)分析需求，賦能企業(yè)更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。2）個(gè)性化推薦與優(yōu)化企業(yè)可以通過(guò)AI技術(shù)收集客戶對(duì)內(nèi)容的反饋和交互行為數(shù)據(jù)，如瀏覽歷史、點(diǎn)擊行為等信息，并在深入了解其需求后，進(jìn)一步按照細(xì)分方向優(yōu)推薦更深入、專業(yè)的內(nèi)容，從而提高客戶黏性和轉(zhuǎn)化率。

AI+品牌管理B2B內(nèi)容營(yíng)銷的價(jià)值早已不再是用漲粉量、閱讀量、轉(zhuǎn)發(fā)量這些與銷售目標(biāo)相距甚遠(yuǎn)的指標(biāo)來(lái)衡量，而是要以獲客轉(zhuǎn)化、幫助成單為目標(biāo)來(lái)科學(xué)量化。想追溯某一特定內(nèi)容帶來(lái)了多少線索和轉(zhuǎn)化？AI技術(shù)可以幫助更好地評(píng)估營(yíng)銷內(nèi)容效果，直觀展現(xiàn)在白皮書(shū)、博客、推文等形式的內(nèi)容中，哪些類型的內(nèi)容是更有效的，以及受眾對(duì)哪些主題更感興趣，甚至一份內(nèi)容中某一部分更受關(guān)注，從而優(yōu)化和改進(jìn)營(yíng)銷策略，提高營(yíng)銷效率和精度，提升客戶體驗(yàn)和滿意度。1）數(shù)據(jù)追蹤分析與內(nèi)容優(yōu)化也為內(nèi)容優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持。這個(gè)過(guò)程中，AI技術(shù)可以幫助進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化策略建議，提高內(nèi)容的吸引力和轉(zhuǎn)化率。一體化營(yíng)銷自動(dòng)化工具iParllay

AI賦能品牌建設(shè)，深化品牌價(jià)值場(chǎng)景概述數(shù)字化時(shí)代，品牌企業(yè)投入大量精力關(guān)注用戶生命周期、產(chǎn)品生命周期，卻忽略了品牌價(jià)值。然而，近年來(lái)隨著外部環(huán)境的變化，各行業(yè)增長(zhǎng)放緩，很多頭部企業(yè)已經(jīng)著力于調(diào)整布局，回歸品牌。品牌不是短期促銷、刺激銷售的工具，當(dāng)我們從企業(yè)經(jīng)營(yíng)視角來(lái)看待品牌，其意義和重要性應(yīng)上升到企業(yè)戰(zhàn)略層面。長(zhǎng)期的品牌建設(shè)是創(chuàng)造與消費(fèi)者持續(xù)溝通的場(chǎng)景，這與數(shù)字化建設(shè)的目標(biāo)逐漸趨同。在這一章節(jié)中，我們將重點(diǎn)講解AI如何賦能品牌建設(shè)，幫助企業(yè)高效搭建智能化的品牌管理體系。AI在品牌管理中的落地應(yīng)用在《管理品牌資產(chǎn)》一書(shū)中，世界級(jí)品牌管理大·牌忠誠(chéng)度、專有資產(chǎn)。提升知名度和認(rèn)知度，強(qiáng)化品牌標(biāo)簽品牌知名度：指的是一個(gè)品牌在消費(fèi)者心目中的強(qiáng)度，也就是記憶程度。感知質(zhì)量（品牌認(rèn)知度：消費(fèi)者對(duì)某一品牌在產(chǎn)品品質(zhì)上的整體感受，具體包括對(duì)產(chǎn)品功能效技術(shù)含量、可信賴度的了解和評(píng)價(jià)。品牌特點(diǎn)、優(yōu)勢(shì)、目標(biāo)客戶群體以及價(jià)值主張是幫助品牌在競(jìng)爭(zhēng)中突圍的幾個(gè)優(yōu)化維度，這也關(guān)乎消費(fèi)者對(duì)品牌的記憶程度和認(rèn)知度。通過(guò)AI的大數(shù)據(jù)分析能力，品牌管理者可以更準(zhǔn)確的理解市場(chǎng)需求和潛在目標(biāo)用戶特征，從而更好的確定品牌定位，鑄造差異化的品牌認(rèn)知度，形成專屬品牌標(biāo)簽。影響用戶心智，提升品牌忠誠(chéng)度品牌聯(lián)想和品牌忠誠(chéng)度是品牌資產(chǎn)的重要衡量維度。品牌聯(lián)想是指消費(fèi)者提到某個(gè)品牌時(shí)，所想到的所有相關(guān)的信息和元素，包括感覺(jué)、經(jīng)驗(yàn)、評(píng)價(jià)和品牌定位等。品牌忠誠(chéng)度則代表消費(fèi)者對(duì)一個(gè)品牌的習(xí)慣性購(gòu)買行為、鐘情程度以及向他人分享和推薦該品牌的強(qiáng)烈傾向。實(shí)現(xiàn)以上鏈路足以說(shuō)明品牌已經(jīng)影響了一定范圍內(nèi)人群的心智。AI技術(shù)在品牌忠誠(chéng)度建設(shè)方面具有廣泛應(yīng)用。通過(guò)分析消費(fèi)者的行為和喜好，AI能夠?yàn)閭€(gè)性化品牌聯(lián)想提供關(guān)鍵信息。同時(shí)，AI還能通過(guò)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買行為和反饋數(shù)據(jù)的挖掘，助力品牌了解消費(fèi)者的需求和喜好，進(jìn)而提升品牌滿意度

及忠誠(chéng)度。專有資產(chǎn)管理專有資產(chǎn)主要指品牌擁有的商標(biāo)、專利等知識(shí)產(chǎn)權(quán)，以及渠道關(guān)系等。AI可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化品牌資產(chǎn)管理的流程。例如，自動(dòng)管理品牌資產(chǎn)的版權(quán)、許可、使用情況等信息，規(guī)范化、流程化，使用過(guò)程可視化。2023campaign，品牌的理解。打造高質(zhì)量campaign是提升品牌熱度、放大品牌效應(yīng)的有效手段，AI可以在其中發(fā)揮關(guān)鍵作用。通過(guò)大量用戶數(shù)據(jù)分析，預(yù)測(cè)潛力目標(biāo)人群，描繪用戶畫(huà)像，輔助企業(yè)篩選、判斷適合的聯(lián)名品牌行業(yè)、類型、規(guī)模等，提供決策依據(jù)；同時(shí)，AI基于大量的文本和圖像數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，了解并模擬人類的創(chuàng)造力和情感表達(dá)能力，可以輔助品牌進(jìn)行營(yíng)銷活動(dòng)的創(chuàng)意生成，以及符合品牌形象和風(fēng)格的營(yíng)銷活動(dòng)投放內(nèi)容生成。AI在品牌建設(shè)和放大品牌效應(yīng)中，可以提供行業(yè)洞察和觀點(diǎn)分析，幫助品牌找到匹配品牌價(jià)值與