MacroWord.人工智能和產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合：技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用場景目錄TOC\o"1-4"\z\u一、技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用場景 3二、智能制造與生產(chǎn)流程優(yōu)化 5三、產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求與挑戰(zhàn) 9四、示范項目和應(yīng)用場景 11五、技術(shù)推廣路線圖 14

智能制造與生產(chǎn)流程優(yōu)化是當(dāng)今工業(yè)發(fā)展的重要趨勢，通過應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以實現(xiàn)生產(chǎn)效率的提升、成本的降低和產(chǎn)品質(zhì)量的提高，但同時也面臨技術(shù)集成、安全隱患、人機(jī)協(xié)作和技術(shù)更新等挑戰(zhàn)，需要企業(yè)、政府和學(xué)術(shù)界的共同努力，推動智能制造技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步和廣泛應(yīng)用已經(jīng)成為當(dāng)今世界科技發(fā)展的重要驅(qū)動力之一。在未來，隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新和深入應(yīng)用，將會進(jìn)一步推動各行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會的可持續(xù)發(fā)展。AI技術(shù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用也日益廣泛，包括智能交通信號燈、智能交通管理系統(tǒng)、智能駕駛輔助系統(tǒng)等。這些技術(shù)的應(yīng)用可以有效減少交通事故、緩解交通擁堵，提升城市交通運(yùn)輸效率。融合發(fā)展將人工智能技術(shù)與各行各業(yè)相結(jié)合，可以為不同領(lǐng)域帶來新的創(chuàng)新機(jī)遇。通過AI技術(shù)的應(yīng)用，可以解決傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)面臨的難題，推動各行業(yè)的發(fā)展。例如，在醫(yī)療健康領(lǐng)域，AI技術(shù)可以用于輔助診斷、個性化治療等方面，為醫(yī)療領(lǐng)域帶來全新的發(fā)展機(jī)遇。短期評估通常在項目啟動后不久進(jìn)行，通常為3到6個月。這種周期適用于快速評估項目的早期效果和初步影響。短期評估的目的是及時識別問題并調(diào)整項目計劃，從而確保項目朝著預(yù)期方向發(fā)展。特別是對于快速迭代的人工智能項目，短期評估周期有助于及時發(fā)現(xiàn)和糾正問題。聲明：本文內(nèi)容信息來源于公開渠道，對文中內(nèi)容的準(zhǔn)確性、完整性、及時性或可靠性不作任何保證。本文內(nèi)容僅供參考與學(xué)習(xí)交流使用，不構(gòu)成相關(guān)領(lǐng)域的建議和依據(jù)。技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用場景人工智能（AI）的技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的融合已成為當(dāng)今世界的重要趨勢之一。隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的不斷拓展，各行各業(yè)都在積極探索如何將AI技術(shù)應(yīng)用于實際生產(chǎn)和服務(wù)中，從而提升效率、降低成本、改善用戶體驗等方面取得突破性進(jìn)展。（一）技術(shù)創(chuàng)新1、深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破深度學(xué)習(xí)作為AI的核心技術(shù)之一，在近年來取得了巨大的突破。通過構(gòu)建深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，實現(xiàn)了對大規(guī)模數(shù)據(jù)的高效學(xué)習(xí)和表征，使得AI系統(tǒng)在圖像識別、語音識別、自然語言處理等方面取得了前所未有的精度和準(zhǔn)確度。2、增強(qiáng)學(xué)習(xí)的發(fā)展增強(qiáng)學(xué)習(xí)是一種通過與環(huán)境的交互來學(xué)習(xí)最優(yōu)決策策略的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。近年來，隨著深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的不斷發(fā)展，AI系統(tǒng)在復(fù)雜環(huán)境中的決策能力得到了顯著提升，如在自動駕駛、智能游戲等領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展。3、邊緣計算與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合邊緣計算是一種將數(shù)據(jù)處理能力推向數(shù)據(jù)產(chǎn)生源頭的計算模式，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可以實現(xiàn)對大量分布式傳感器數(shù)據(jù)的實時處理和分析。這種技術(shù)創(chuàng)新為智能城市、智能工廠等場景的構(gòu)建提供了重要支撐，實現(xiàn)了對城市交通、工廠生產(chǎn)等各個方面的智能化監(jiān)控和管理。（二）應(yīng)用場景1、智能制造在制造業(yè)中，AI技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)成為提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量的重要手段。通過在生產(chǎn)線上部署視覺識別系統(tǒng)、預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)等AI技術(shù)，可以實現(xiàn)對生產(chǎn)過程的實時監(jiān)控和優(yōu)化，提高設(shè)備利用率和生產(chǎn)線穩(wěn)定性。2、智能交通AI技術(shù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用也日益廣泛，包括智能交通信號燈、智能交通管理系統(tǒng)、智能駕駛輔助系統(tǒng)等。這些技術(shù)的應(yīng)用可以有效減少交通事故、緩解交通擁堵，提升城市交通運(yùn)輸效率。3、智能醫(yī)療在醫(yī)療健康領(lǐng)域，AI技術(shù)為醫(yī)生提供了診斷輔助、個性化治療等方面的支持。例如，利用深度學(xué)習(xí)算法分析醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，可以幫助醫(yī)生提高疾病診斷的準(zhǔn)確性和效率；利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析患者的健康數(shù)據(jù)，可以實現(xiàn)個性化的健康管理和預(yù)防。4、智能家居AI技術(shù)的應(yīng)用還促進(jìn)了智能家居的發(fā)展，包括智能家電、智能安防、智能環(huán)境控制等。通過語音識別、圖像識別等技術(shù)，可以實現(xiàn)對家居設(shè)備的遠(yuǎn)程控制和智能化管理，提升居住舒適度和便利性。5、智能金融AI技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用也越來越廣泛，包括風(fēng)險管理、投資決策、客戶服務(wù)等方面。利用大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以實現(xiàn)對金融市場的實時監(jiān)測和預(yù)測，為投資者提供智能化的投資建議和風(fēng)險控制方案。智能制造與生產(chǎn)流程優(yōu)化智能制造與生產(chǎn)流程優(yōu)化是當(dāng)今工業(yè)領(lǐng)域的重要議題，通過將人工智能技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)，可以實現(xiàn)生產(chǎn)效率的提升、成本的降低以及產(chǎn)品質(zhì)量的提高。（一）智能制造的概念及特點1、智能制造的概念智能制造是指利用先進(jìn)的信息技術(shù)和自動化技術(shù)，通過智能化的設(shè)備、系統(tǒng)和管理手段，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化、靈活化和高效化。它是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代的產(chǎn)物，是傳統(tǒng)制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型的重要路徑之一。2、智能制造的特點智能制造具有以下幾個顯著特點：數(shù)據(jù)驅(qū)動：智能制造依賴于大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，通過數(shù)據(jù)分析和挖掘?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)過程的優(yōu)化和決策支持。自適應(yīng)性：智能制造系統(tǒng)能夠根據(jù)外部環(huán)境和內(nèi)部狀態(tài)的變化，自動調(diào)整生產(chǎn)策略和工藝參數(shù)，以適應(yīng)不同的生產(chǎn)需求。智能化設(shè)備：智能制造采用智能傳感器、智能機(jī)器人、智能控制系統(tǒng)等先進(jìn)設(shè)備，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動化和智能化。網(wǎng)絡(luò)化管理：智能制造通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，實現(xiàn)生產(chǎn)過程中各個環(huán)節(jié)的信息共享和協(xié)同，提高生產(chǎn)效率和靈活性。（二）智能制造在生產(chǎn)流程中的應(yīng)用1、數(shù)據(jù)采集與分析智能制造通過傳感器等設(shè)備實時采集生產(chǎn)過程中的各種數(shù)據(jù)，包括溫度、壓力、濕度、振動等參數(shù)。然后利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢，為生產(chǎn)決策提供支持。2、智能調(diào)度與優(yōu)化基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，智能制造系統(tǒng)可以實現(xiàn)生產(chǎn)計劃的智能調(diào)度和優(yōu)化。它可以根據(jù)訂單情況、設(shè)備狀態(tài)和原材料庫存等因素，自動調(diào)整生產(chǎn)計劃，優(yōu)化生產(chǎn)調(diào)度，提高生產(chǎn)效率和資源利用率。3、自動化生產(chǎn)與控制智能制造采用先進(jìn)的自動化設(shè)備和控制系統(tǒng)，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動化和智能化。例如，通過智能機(jī)器人和自動化生產(chǎn)線，可以實現(xiàn)產(chǎn)品的自動組裝和加工；通過智能控制系統(tǒng)，可以實現(xiàn)生產(chǎn)過程的實時監(jiān)控和調(diào)節(jié)，確保產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定。4、遠(yuǎn)程監(jiān)控與維護(hù)智能制造系統(tǒng)可以實現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控和維護(hù)，通過互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，遠(yuǎn)程監(jiān)測設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、故障信息和維修記錄，及時發(fā)現(xiàn)和解決問題，減少生產(chǎn)中斷和維修成本。（三）智能制造與生產(chǎn)流程優(yōu)化的價值和挑戰(zhàn)1、價值智能制造與生產(chǎn)流程優(yōu)化可以帶來以下幾方面的價值：提高生產(chǎn)效率：通過優(yōu)化生產(chǎn)流程和調(diào)度計劃，減少生產(chǎn)中的浪費和停機(jī)時間，提高生產(chǎn)效率。降低生產(chǎn)成本：通過自動化和智能化技術(shù)，減少人工成本和能源消耗，降低生產(chǎn)成本。提高產(chǎn)品質(zhì)量：通過數(shù)據(jù)分析和實時監(jiān)控，及時發(fā)現(xiàn)和糾正生產(chǎn)過程中的問題，提高產(chǎn)品質(zhì)量和一致性。增強(qiáng)市場競爭力：通過提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，降低生產(chǎn)成本，提高企業(yè)的市場競爭力，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。2、挑戰(zhàn)智能制造與生產(chǎn)流程優(yōu)化也面臨一些挑戰(zhàn)：技術(shù)集成難度大：智能制造涉及多個技術(shù)領(lǐng)域的集成，包括大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等，技術(shù)集成難度大，需要跨學(xué)科的合作和研究。安全和隱私問題：智能制造系統(tǒng)涉及大量敏感數(shù)據(jù)的采集和傳輸，面臨安全和隱私泄露的風(fēng)險，需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保護(hù)和隱私保護(hù)。人機(jī)協(xié)作困難：智能制造系統(tǒng)需要人機(jī)協(xié)作，但人機(jī)交互的界面設(shè)計和操作方式可能存在難度，需要進(jìn)一步研究和改進(jìn)。技術(shù)更新?lián)Q代快：智能制造技術(shù)更新?lián)Q代快，企業(yè)需要不斷跟進(jìn)和升級設(shè)備和系統(tǒng)，增加了投資成本和管理難度。智能制造與生產(chǎn)流程優(yōu)化是當(dāng)今工業(yè)發(fā)展的重要趨勢，通過應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以實現(xiàn)生產(chǎn)效率的提升、成本的降低和產(chǎn)品質(zhì)量的提高，但同時也面臨技術(shù)集成、安全隱患、人機(jī)協(xié)作和技術(shù)更新等挑戰(zhàn)，需要企業(yè)、政府和學(xué)術(shù)界的共同努力，推動智能制造技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求與挑戰(zhàn)（一）技術(shù)升級與轉(zhuǎn)型1、需求：隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，各行各業(yè)對技術(shù)的要求不斷提高，需要通過引入人工智能技術(shù)來實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級和轉(zhuǎn)型。這些技術(shù)包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等，可以幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率、降低成本、提升產(chǎn)品品質(zhì)。2、挑戰(zhàn)：技術(shù)升級和轉(zhuǎn)型需要企業(yè)投入大量的人力、物力和財力，同時還需要員工具備相應(yīng)的技能和知識。因此，對企業(yè)而言，技術(shù)升級不僅是一種需求，更是一項挑戰(zhàn)。而且，技術(shù)的快速發(fā)展也意味著企業(yè)需要不斷跟進(jìn)和更新技術(shù)，否則就會被市場淘汰。（二）數(shù)據(jù)驅(qū)動的需求1、需求：產(chǎn)業(yè)發(fā)展越來越依賴于數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策和運(yùn)營模式。人工智能技術(shù)能夠幫助企業(yè)更好地利用海量的數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、預(yù)測和優(yōu)化，從而提高決策的準(zhǔn)確性和效率。2、挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)的質(zhì)量和隱私保護(hù)是數(shù)據(jù)驅(qū)動發(fā)展面臨的主要挑戰(zhàn)之一。企業(yè)需要花費大量的時間和精力來收集、清洗和管理數(shù)據(jù)，同時還需要解決數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的問題，確保數(shù)據(jù)的合規(guī)性和安全性。（三）人才培養(yǎng)與引進(jìn)1、需求：人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對人才的需求非常大，需要具備人工智能技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、算法設(shè)計等方面的人才。因此，產(chǎn)業(yè)需要加大對人才培養(yǎng)和引進(jìn)的力度，以滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求。2、挑戰(zhàn)：人才的供給和需求之間存在不平衡，市場上缺乏高素質(zhì)的人工智能人才。此外，人才培養(yǎng)需要時間和資源投入，而人工智能技術(shù)的發(fā)展速度非?？?，導(dǎo)致人才培養(yǎng)跟不上技術(shù)發(fā)展的步伐。（四）政策支持與法律法規(guī)1、需求：制定相關(guān)政策和法律法規(guī)，為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供支持和保障。這些政策可以包括稅收優(yōu)惠、科研經(jīng)費支持、人才引進(jìn)等方面的政策。2、挑戰(zhàn)：制定和執(zhí)行政策需要考慮到人工智能技術(shù)的發(fā)展特點和社會影響，避免出現(xiàn)政策的滯后性和不適應(yīng)性。同時，政策的執(zhí)行也需要配套的監(jiān)管和執(zhí)法機(jī)制，以確保政策的有效實施。（五）產(chǎn)業(yè)協(xié)同與創(chuàng)新合作1、需求：人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要不同領(lǐng)域之間的協(xié)同合作和創(chuàng)新。企業(yè)之間、企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)之間，甚至國際間的合作都能夠促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。2、挑戰(zhàn)：不同領(lǐng)域之間存在文化、技術(shù)、管理等方面的差異，跨領(lǐng)域合作和創(chuàng)新面臨著諸多挑戰(zhàn)。此外，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)和利益分配也是產(chǎn)業(yè)協(xié)同合作面臨的問題，需要通過合理的合作機(jī)制來解決。（六）社會接受與倫理道德1、需求：人工智能技術(shù)的發(fā)展需要得到社會的廣泛接受和支持，同時也需要考慮到倫理道德的問題。企業(yè)需要建立良好的企業(yè)社會責(zé)任意識，積極回應(yīng)社會的關(guān)切和需求。2、挑戰(zhàn)：人工智能技術(shù)的發(fā)展可能會對社會產(chǎn)生一定的影響，比如人工智能對就業(yè)市場的影響、個人隱私的泄露等。因此，企業(yè)需要認(rèn)真對待社會的反饋和擔(dān)憂，積極采取措施來解決相關(guān)問題，確保人工智能技術(shù)的發(fā)展符合社會的利益和價值觀。示范項目和應(yīng)用場景人工智能（AI）的迅猛發(fā)展正在改變各行各業(yè)的運(yùn)作方式和商業(yè)模式。為了更好地推動人工智能與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的融合，示范項目和應(yīng)用場景的設(shè)計與實施至關(guān)重要。這些項目和場景不僅可以驗證人工智能技術(shù)的可行性，還可以為各行業(yè)提供參考和借鑒，促進(jìn)人工智能與產(chǎn)業(yè)的深度融合。（一）智能制造1、智能工廠管理系統(tǒng)：利用人工智能技術(shù)對生產(chǎn)流程進(jìn)行優(yōu)化和管理，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動化、智能化和可視化。通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，實時監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)和生產(chǎn)進(jìn)度，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。2、智能供應(yīng)鏈管理：利用人工智能技術(shù)優(yōu)化供應(yīng)鏈的規(guī)劃、采購、生產(chǎn)和配送等環(huán)節(jié)，實現(xiàn)供應(yīng)鏈的實時監(jiān)控和智能調(diào)度。通過數(shù)據(jù)分析和預(yù)測，降低庫存成本、減少物流時間，提高供應(yīng)鏈的靈活性和響應(yīng)速度。（二）智慧城市1、智能交通管理：利用人工智能技術(shù)對城市交通進(jìn)行智能監(jiān)控和管理，優(yōu)化交通流量分配和信號燈控制，減少交通擁堵和事故發(fā)生。通過數(shù)據(jù)分析和模擬仿真，制定智能交通管制策略，提高城市交通效率和安全性。2、智慧環(huán)境監(jiān)測：利用人工智能技術(shù)對城市環(huán)境進(jìn)行實時監(jiān)測和預(yù)警，監(jiān)測空氣質(zhì)量、噪音污染、水質(zhì)情況等環(huán)境指標(biāo)，及時發(fā)現(xiàn)和處理環(huán)境問題。通過大數(shù)據(jù)分析和可視化展示，提高城市環(huán)境監(jiān)測的精度和覆蓋范圍，保障市民健康和生活質(zhì)量。（三）智能醫(yī)療1、個性化診療系統(tǒng)：利用人工智能技術(shù)對醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，實現(xiàn)對患者病情的個性化診療。通過深度學(xué)習(xí)算法識別醫(yī)學(xué)影像，輔助醫(yī)生制定診療方案，提高診斷準(zhǔn)確率和治療效果。2、遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)：利用人工智能技術(shù)構(gòu)建遠(yuǎn)程醫(yī)療平臺，實現(xiàn)醫(yī)生和患者之間的遠(yuǎn)程會診和醫(yī)療服務(wù)。通過圖像識別和語音識別技術(shù)，實現(xiàn)遠(yuǎn)程醫(yī)生對患者的診斷和治療指導(dǎo)，解決醫(yī)療資源分布不均和患者看病難的問題。（四）智能金融1、風(fēng)險管理系統(tǒng)：利用人工智能技術(shù)對金融數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和建模，實現(xiàn)對金融風(fēng)險的預(yù)測和管理。通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法識別異常交易和欺詐行為，提高金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險控制能力，保障金融系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。2、智能投資顧問：利用人工智能技術(shù)構(gòu)建智能投資平臺，為投資者提供個性化的投資建議和資產(chǎn)配置方案。通過數(shù)據(jù)分析和算法優(yōu)化，實現(xiàn)對市場趨勢和投資風(fēng)險的實時監(jiān)測和預(yù)測，幫助投資者制定科學(xué)合理的投資策略。技術(shù)推廣路線圖（一）背景與概述技術(shù)推廣與示范應(yīng)用是人工智能和產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合的重要環(huán)節(jié)之一。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，如何將其有效地推廣應(yīng)用于各個行業(yè)領(lǐng)域，并進(jìn)行示范性應(yīng)用，對于促進(jìn)人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，推動產(chǎn)業(yè)升級具有重要意義。技術(shù)推廣路線圖作為指導(dǎo)人工智能技術(shù)推廣與示范應(yīng)用的重要工具，需要全面考慮技術(shù)特點、市場需求、政策環(huán)境等多方面因素，提出具體的推廣路徑和措施，以實現(xiàn)技術(shù)的有效應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。（二）制定技術(shù)推廣路線圖的原則與方法1、技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用需求匹配原則：技術(shù)推廣路線圖應(yīng)根據(jù)市場需求和產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向，結(jié)合當(dāng)前人工智能技術(shù)的研發(fā)水平，確定推廣重點和方向。2、示范引領(lǐng)與示范效應(yīng)原則：技術(shù)推廣路線圖應(yīng)以示范應(yīng)用為突破口，通過建立示范項目和示范平臺，引領(lǐng)相關(guān)行業(yè)和企業(yè)進(jìn)行技術(shù)應(yīng)用和創(chuàng)新。3、政策支持與市場激勵原則：技術(shù)推廣路線圖應(yīng)結(jié)合政府政策和市場機(jī)制，制定相關(guān)政策和激勵措施，為技術(shù)推廣提供政策保障和市場支持。4、開放合作與生態(tài)共建原則：技術(shù)推廣路線圖應(yīng)倡導(dǎo)開放合作，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和資源共享，構(gòu)建人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，實現(xiàn)多方共贏。（三）技術(shù)推廣路線圖的關(guān)鍵內(nèi)容1、技術(shù)推廣目標(biāo)與重點領(lǐng)域確定技術(shù)推廣的總體目標(biāo)和階段性目標(biāo)，明確推廣重點領(lǐng)域和重點應(yīng)用場景，如智能制造、智慧醫(yī)療、智慧城市等。2、示范項目規(guī)劃與建設(shè)選擇具有示范意義的項目和平臺，進(jìn)行規(guī)劃和建設(shè)，涵蓋不同行業(yè)和領(lǐng)域，充分展示人工智能技術(shù)