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文檔簡介

《計算智能》授課大綱課程性質(zhì)：必修課，3學(xué)分，共48~54課時（共16周)。一、課程介紹 《計算智能》課程對計算智能領(lǐng)域的主要算法進行介紹，重點討論各種算法的思想來源、流程結(jié)構(gòu)、發(fā)展改進、參數(shù)設(shè)置和相關(guān)應(yīng)用。內(nèi)容包括緒論以及進化計算、群體智能、人工免疫算法、分布估計算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯和多目標進化算法等。并從工程應(yīng)用及與其他人工智能研究方向相結(jié)合的角度討論人工智能的實際問題及其解決方法。二、教學(xué)內(nèi)容導(dǎo)論(1課時)計算智能簡介計算智能典型方法優(yōu)化理論(2課時)優(yōu)化問題優(yōu)化方法分類非約束優(yōu)化約束優(yōu)化多解問題多目標優(yōu)化動態(tài)優(yōu)化問題進化計算(9課時)進化計算導(dǎo)論遺傳算法經(jīng)典遺傳算法交叉、變異控制參數(shù)模式定理與積木塊假設(shè)遺傳算法的變體前沿專題（小生境遺傳算法、約束處理、多目標優(yōu)化、動態(tài)環(huán)境）應(yīng)用遺傳編程、進化規(guī)劃、進化策略差分進化文化計算協(xié)同進化人工免疫系統(tǒng)(6課時)自然免疫系統(tǒng)人工免疫模型克隆選擇模型網(wǎng)絡(luò)理論模型危險理論免疫優(yōu)化計算群體智能(3課時)粒子群優(yōu)化蟻群算法多目標進化算法及應(yīng)用（6課時）5.1緒論5.2主要的多目標進化算法5.3多目標進化算法性能評價和問題測試集5.4多目標優(yōu)化的新進展5.5應(yīng)用實例神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(6課時)人工神經(jīng)元監(jiān)督學(xué)習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非監(jiān)督學(xué)習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)增強學(xué)習監(jiān)督學(xué)習的性能問題深度學(xué)習算法（DeepLearning）（3課時）分布估計算法(3課時)計算智能算法在各研究方向的應(yīng)用(6~9課時)（討論計算智能算法在每個研究生的研究方向中的結(jié)合應(yīng)用）三、教材與參考書2、張軍,詹志輝.計算智能[M].清華大學(xué)出版社[北京].2009.11.3、吳微,周春光,梁艷春.智能計算[M].高等教育出版社[北京].2009.12.

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