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文檔簡介
一、SPSS基本功能
Frequencies
Descriptives
廣數(shù)據(jù)管理r描述性分析
Explore
{Crosstabs
S
P均數(shù)比較
S
S統(tǒng)計(jì)分析《一般線性模型
基
本相關(guān)與回歸分析
功
能非參數(shù)檢驗(yàn)
生存分析
圖表分析:條圖、直方圖、餅圖、線圖、散
點(diǎn)圖等
I輸出管理:對輸出結(jié)果復(fù)制、編輯等
統(tǒng)計(jì)資料的類型
資料類型「定量資料:用定量的方法獲得的數(shù)值資料
J計(jì)數(shù)資料:按性質(zhì)或類別分組后清點(diǎn)各組
個數(shù)
I等級資料:半定量資料
兩組均「單樣本設(shè)計(jì)t檢驗(yàn)
"數(shù)1闋配對設(shè)計(jì)驗(yàn)驗(yàn)
正態(tài)分布^I成組設(shè)計(jì)t檢驗(yàn)
定量
資
料三組及[完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析
髓前隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析
的^
一
計(jì)^重復(fù)測量方差分析
斷q
(析因設(shè)計(jì)方差分析
r配對設(shè)計(jì)秩和檢驗(yàn)
偏態(tài)分布,單樣本設(shè)計(jì)秩和檢驗(yàn)
I成組設(shè)計(jì)秩和檢驗(yàn)
,定量資料
統(tǒng)計(jì)分析r統(tǒng)計(jì)描述一相對數(shù)
資料類型
〔等級資料
【卡方檢驗(yàn)
(參教檢驗(yàn)―>正態(tài)分布
假設(shè)檢驗(yàn)I(等級資料
偏態(tài)分布資料
、非參數(shù)檢驗(yàn)(分布類型未知
方差不齊,且不易變換達(dá)到齊性
、數(shù)據(jù)一端或兩端不確定的資料
1.參數(shù)檢驗(yàn):已知總體分布類型,對未知的總體參數(shù)做推斷的假設(shè)檢驗(yàn)方法。故參數(shù)檢驗(yàn)
依賴于特定的分布類型,比較的是總體參數(shù)
2.非參數(shù)檢驗(yàn):不依賴于總體分布類型、不針對總體參數(shù)的檢驗(yàn)方法。故非參數(shù)檢驗(yàn)對總
體的分布類型不做任何要求,不受總體參數(shù)的影響,比較的是分布或分布位置。適用范圍廣,
可適用于任何類型資料
參數(shù)檢驗(yàn)
優(yōu)點(diǎn):資料信息利用充分;檢驗(yàn)效能較高
缺點(diǎn):對資料的要求高;適用范圍有限
2.非參數(shù)檢驗(yàn)
優(yōu)點(diǎn):適用范圍廣,可適用于任何類型的資料
缺點(diǎn):檢驗(yàn)效能低,易犯II型錯誤
凡適合參數(shù)檢驗(yàn)的資料,應(yīng)首選參數(shù)檢驗(yàn)
對于符合參數(shù)檢驗(yàn)條件者,采用非參數(shù)檢驗(yàn),其
檢驗(yàn)效能低,易犯II型錯誤
第一章緒論
1.舉例說明總體和樣本的概念。
研究人員通常需要了解和研究某一類個體,這個類就是總體??傮w是根據(jù)研究目的所確定的
所有同質(zhì)觀察單位某種觀察值(即變量值)的集合,通常有無限總體和有限總體之分,前者
指總體中的個體是無限的,如研究藥物療效,某病患者就是無限總體,后者指總體中的個體
是有限的,它是指特定時間、空間中有限個研究個體。但是,研究整個總體一般并不實(shí)際,
通常能研究的只是它的一部分,這個部分就是樣本。例如在一項(xiàng)關(guān)于2007年西藏自治區(qū)正
常成年男子的紅細(xì)胞平均水平的調(diào)查研究中,該地2007年全部正常成年男子的紅細(xì)胞數(shù)就
構(gòu)成一個總體,從此總體中隨即抽取2000人,分別測的其紅細(xì)胞數(shù),組成樣本,其樣本含
量為2000人。
2.簡述誤差的概念。
誤差泛指實(shí)測值與真實(shí)值之差,一般分為隨機(jī)誤差和非隨機(jī)誤差。隨機(jī)誤差是使重復(fù)觀測獲
得的實(shí)際觀測值往往無方向性地圍繞著某一個數(shù)值左右波動的誤差;非隨機(jī)誤差中最常見的
為系統(tǒng)誤差,系統(tǒng)誤差也叫偏倚,是使實(shí)際觀測值系統(tǒng)的偏離真實(shí)值的誤差。
3.舉例說明參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量的概念。
某項(xiàng)研究通常想知道關(guān)于總體的某些數(shù)值特征,這些數(shù)值特征稱為參數(shù),如整個城市的高血
壓患病率。根據(jù)樣本算得的某些數(shù)值特征稱為統(tǒng)計(jì)量,如根據(jù)幾百人的抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)所算得
的樣本人群高血壓患病。統(tǒng)計(jì)量是研究人員能夠知道的,而參數(shù)是他們想知道的。一般情況
下,這些參數(shù)是難以測定的,僅能夠根據(jù)樣本估計(jì)。顯然,只有當(dāng)樣本代表了總體時,根據(jù)
樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)的總體參數(shù)才是合理的。
4.簡述小概率事件原理。
當(dāng)某事件發(fā)生的概率小于或等于時,統(tǒng)計(jì)學(xué)上習(xí)慣稱該事件為小概率事件,其含義是該事件
發(fā)生的可能性很小,進(jìn)而認(rèn)為它在一次抽樣中不可能發(fā)生,這就是所謂的小概率事件原理,
它是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的重要基礎(chǔ)。
第二章調(diào)查研究設(shè)計(jì)
1.調(diào)查研究主要特點(diǎn)是什么?
調(diào)查研究的主要特點(diǎn)是:①研究的對象及其相關(guān)因素(包括研究因素和非研究因素)是客觀
存在的,不能人為給予干預(yù)措施②不能用隨機(jī)化分組來平衡混雜因素對調(diào)查結(jié)果的影響。
2.簡述調(diào)查設(shè)計(jì)的基本內(nèi)容。
①明確調(diào)查目的和指標(biāo)②確定調(diào)查對象和觀察單位③確定調(diào)查方法④確定調(diào)查方式⑤確定
調(diào)查項(xiàng)目和調(diào)查表⑥制定資料整理分析計(jì)劃⑦制定調(diào)查的組織計(jì)劃。
3.試比較常用的四種概率抽樣方法的優(yōu)缺點(diǎn)。
(1)單純隨機(jī)抽樣優(yōu)點(diǎn)是:均數(shù)(或率)及標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算簡便。缺點(diǎn)是:當(dāng)總體觀察單位
數(shù)較多時,要對觀察單位一一編號,比較麻煩,實(shí)際工作中有時難以辦到。
(2)系統(tǒng)抽樣優(yōu)點(diǎn)是:①易于理解,簡便易行②容易得到一個按比例分配的樣本,由于
樣本相應(yīng)的順序號在總體中是均勻散布的,其抽樣誤差小于單純隨機(jī)抽樣。缺點(diǎn)是:①當(dāng)總
體的觀察單位按順序有周期趨勢或單調(diào)遞增(或遞減)趨勢,系統(tǒng)抽樣將產(chǎn)生明顯的偏性。
但對于適合采用系統(tǒng)抽樣的情形,一旦確定了抽樣間隔,就必須嚴(yán)格遵守,不能隨意更改,
否則可能造成另外的系統(tǒng)誤差②實(shí)際工作中一般按單純隨機(jī)抽樣方法估計(jì)抽樣誤差,因此這
樣計(jì)算得到的抽樣誤差一般偏大。
(3)分層抽樣優(yōu)點(diǎn)是:①減少抽樣誤差:分層后增加了層內(nèi)的同質(zhì)性,因而觀測值的變
異度減小,各層的抽樣誤差減小,在樣本含量先鋒等的情況下其標(biāo)準(zhǔn)誤一般小于單純隨機(jī)抽
樣、系統(tǒng)抽樣和整群抽樣的標(biāo)準(zhǔn)誤②便于對不同的層采用不同的抽樣方法,有利于調(diào)查組織
工作的實(shí)施③還可對不同層進(jìn)行獨(dú)立分析。缺點(diǎn)是:當(dāng)需要確定的分層數(shù)較多時,操作比較
麻煩,實(shí)際工作中實(shí)施難度較大。
(4)整群抽樣優(yōu)點(diǎn)是:便于組織,節(jié)省經(jīng)費(fèi),容易控制調(diào)查質(zhì)量;缺點(diǎn)是:當(dāng)樣本含量
一定時,其抽樣誤差一般大于單純隨機(jī)抽樣的誤差,。
4.常用的非概率抽樣方法有哪些?
有偶遇抽樣、立意抽樣、定額抽樣、雪球抽樣等。
5.簡述調(diào)查問題的順序安排。
調(diào)查問題順序安排總原則:①符合邏輯②一般問題在前,特殊問題在后③易答題在前,難答
題在后④如果采用封閉式和開放式相結(jié)合的問題,一般先設(shè)置封閉式問題⑤敏感問題一般放
在最后。此外,在考慮問題順序時,還應(yīng)注意問題是否適合全部調(diào)查對象,并采用跳答的形
式安排問題和給出指導(dǎo)語。
二、最佳選擇題
1.實(shí)驗(yàn)性研究與觀察性研究的根本區(qū)別在于
A.抽樣方法不同
B.研究對象不同
C.是否設(shè)立對照組
D.假設(shè)檢驗(yàn)方法不同
E.是否人為施加干預(yù)措施
2.以下抽樣方法中不屬于概率抽樣的是
A.單純隨機(jī)抽樣
B.系統(tǒng)抽樣
C.整群抽樣
D.分層抽樣
E.雪球抽樣
3.條件相同時,下列抽樣方法中抽樣誤差最大的是
A.單純隨機(jī)抽樣
B.系統(tǒng)抽樣
C.分層抽樣
D.整群抽樣
E.無法直接比較
4,下列關(guān)于調(diào)查設(shè)計(jì)的敘述,正確的是
A.明確調(diào)查目的是調(diào)查研究最核心的問題
B.采用抽樣調(diào)查還是普查是由該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平?jīng)Q定的
C.調(diào)查設(shè)計(jì)出現(xiàn)缺陷時,可以通過相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析方法彌補(bǔ)
D.一旦制定了調(diào)查研究計(jì)劃,在實(shí)際操作過程中,就不可改變
E.調(diào)查的質(zhì)量控制主要在調(diào)查問卷設(shè)計(jì)階段
5.為了解烏魯木齊市兒童的肥胖狀況,分別從漢族、維吾爾族、哈族、回族等民族中隨機(jī)
抽取部分兒童進(jìn)行調(diào)查,這種抽樣方法屬于
A.單純隨機(jī)抽樣
B.分層抽樣
C.系統(tǒng)抽樣
D.整群抽樣
E.多階段抽樣
6.某縣有30萬人口,其中農(nóng)村人口占80%,現(xiàn)欲對農(nóng)村婦女的計(jì)劃生育措施情況進(jìn)行調(diào)查,
調(diào)查對象應(yīng)為
A.該縣所有的已婚夫妻
B.該縣所有的農(nóng)村婦女
C.該縣所有的育齡期婦女
D.該縣所有的已婚婦女
E.該縣所有已婚育齡期農(nóng)村婦女
7.欲了解某地區(qū)狂犬病死亡人數(shù)上升的原因,較適宜的抽樣方式為
A.單純隨機(jī)抽樣
B.整群抽樣
C.分層抽樣
D.典型調(diào)查
E.普查
8.普善是一種全面調(diào)查的方法,與抽樣調(diào)查相比,敘述正確的是
A.確定普查觀察單位非常簡單
B.普查適于發(fā)病頻率較低疾病的調(diào)查
C.普查不易獲得反映平均水平的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)
D.因涉及面廣普查可產(chǎn)生較大的抽樣誤差
E.普查更易統(tǒng)一調(diào)查技術(shù),提高調(diào)查質(zhì)量
9.以下五個問題中,最符合調(diào)查問卷設(shè)計(jì)要求的是
A.你一個月工資多少?
B.你一個月吃多少克鹽?
C.你是否有婚外戀:①有②無
D.你和你的媽媽認(rèn)為女孩幾歲結(jié)婚比較好?
E.如果只生一個孩子,你希望孩子的性別是:①女②男③男女均可
第三章實(shí)驗(yàn)研究設(shè)計(jì)
【思考與練習(xí)】
一、思考題
1.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)根據(jù)對象的不同可分為哪幾類?
2.實(shí)驗(yàn)研究中,隨機(jī)化的目的是什么?
3.什么是配對設(shè)計(jì)?它有何優(yōu)缺點(diǎn)?
4.什么是交叉設(shè)計(jì)?它有何優(yōu)缺點(diǎn)?
5.臨床試驗(yàn)中使用安慰劑的目的是什么?
二、案例辨析題
“三聯(lián)藥物治療士兵消化性潰瘍”一文中,對2000~2006年在某衛(wèi)生所采用三聯(lián)藥物治療
的38例消化性潰瘍患者進(jìn)行分析。內(nèi)鏡檢測結(jié)果顯示,痊愈13人,顯效14人,進(jìn)步7人,
無效4人,有效率達(dá)%。據(jù)此認(rèn)為該三聯(lián)療法的療效較好,且由于其價格適中,可在部隊(duì)衛(wèi)生
所中推廣。該結(jié)論是否正確?如果不正確,請說明理由。
三、最佳選擇題
1.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三個基本要素是
A.處理因素、實(shí)驗(yàn)效應(yīng)、實(shí)驗(yàn)場所
B.處理因素、實(shí)驗(yàn)效應(yīng)、受試對象
C.受試對象、研究人員、處理因素
D.受試對象、干擾因素、處理因素
E.處理因素、實(shí)驗(yàn)效應(yīng)、研究人員
2.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三個基本原則是
A.隨機(jī)化、對照、重復(fù)
B.隨機(jī)化、對照、盲法
C.隨機(jī)化、重復(fù)、盲法
D.均衡、對照、重復(fù)
E.盲法、對照、重復(fù)
3.實(shí)驗(yàn)組與對照組主要不同之處在于
A.處理因素
B.觀察指標(biāo)
C.抽樣誤差
D.觀察時間
E.納入、排除受試對象的標(biāo)準(zhǔn)
4.為了解某療法對急性肝功能衰竭的療效,用12頭健康雌性良種幼豬建立急性肝功能衰竭模
型,再將其隨機(jī)分為兩組,僅實(shí)驗(yàn)組給予該療法治療,對照組不給予任何治療。7天后觀察兩
組幼豬的存活情況。該研究采用的是
A.空白對照
B.安慰劑對照
C.實(shí)驗(yàn)對照
D.標(biāo)準(zhǔn)對照
E.自身對照
5.觀察指標(biāo)應(yīng)具有
A.靈敏性、特異性、準(zhǔn)確度、精密度'客觀性
B.靈敏性、變異性、準(zhǔn)確度、精密度、客觀性
C.靈敏性、特異性、變異性、均衡性、穩(wěn)定性
D.特異性、準(zhǔn)確度、穩(wěn)定性、均衡性、客觀性
E.靈敏性、變異性、準(zhǔn)確度、精密度、均衡性
6.比較兩種療法對乳腺癌的療效,若兩組患者的乳腺癌分期構(gòu)成不同可造成
A.選擇性偏倚
B.測量性偏倚
C.混雜性偏倚
D.信息偏倚
E.失訪性偏倚
7.將兩個或多個處理因素的各水平進(jìn)行組合,對各種可能的組合都進(jìn)行實(shí)驗(yàn),該實(shí)驗(yàn)設(shè)
計(jì)方案是
A.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)
B.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)
C.析因設(shè)計(jì)
D.配對設(shè)計(jì)
E.交叉設(shè)計(jì)
8.在某臨床試驗(yàn)中,將180例患者隨機(jī)分為兩組,實(shí)驗(yàn)組給予試驗(yàn)藥+對照藥的模擬劑,對
照給予對照藥+試驗(yàn)藥的模擬劑,整個過程中受試對象和研究者均不知道受試對象的分組。本
試驗(yàn)中采用的控制偏倚的方法有
A.單盲、多中心
B.隨機(jī)化、多中心
C.隨機(jī)化、單盲
D.隨機(jī)化、雙盲雙模擬
E.雙盲雙模擬、多中心
9.臨床試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)主要包括
A.可比性分析、療效評價、安全性評價
B.可比性分析、優(yōu)效性分析、劣效性分析
C.可比性分析、安全性評價、可行性分析
D.優(yōu)效性分析、等效性分析、安全性評價
E.療效評價、安全性評價、可行性分析
10.藥品上市后應(yīng)用階段進(jìn)行的臨床試驗(yàn)屬于
A.I期臨床試驗(yàn)
B.II期臨床試驗(yàn)
C.Ill期臨床試驗(yàn)
D.IV臨床試驗(yàn)
E.現(xiàn)場試驗(yàn)
四、綜合分析題
1.欲將16只豚鼠隨機(jī)分為兩組,某研究員閉上眼睛從籠中抓了8只豚鼠作為實(shí)驗(yàn)組,剩下8
只作為對照組。該分組方法是否正確?若不正確,請說明理由。
2.某研究人員欲將12只小鼠按月齡、體重相近的原則配成對,然后將每一對中的小鼠隨機(jī)分
配到實(shí)驗(yàn)組和對照組,應(yīng)如何分組?
3.某研究欲了解褪黑素(MEL)和通心絡(luò)超微粉(TXL)對糖尿病模型大鼠血管緊張素的影響,并
欲分析兩藥聯(lián)合應(yīng)用是否更為有效。
(1)你認(rèn)為該研究最好采用何種實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案?并說明理由。
(2)請幫該研究者實(shí)現(xiàn)32只大鼠的隨機(jī)分組。
【習(xí)題解析】
一、思考題
1.根據(jù)受試對象不同,實(shí)驗(yàn)可以分為動物實(shí)驗(yàn)、臨床試驗(yàn)和現(xiàn)場試驗(yàn)三類。動物實(shí)驗(yàn)的受試
對象為動物,也可以是器官、細(xì)胞或血清等生物材料;臨床試驗(yàn)的受試對象通常為患者,持續(xù)
時間可以較長,目的在于評價藥物或治療方法的療效;現(xiàn)場試驗(yàn)的受試對象通常是未患某種疾
病的人群,持續(xù)時間一般較長,目的是通過干擾某些危險因素或施加某些保護(hù)性措施,了解其
在人群中產(chǎn)生的預(yù)防效果。
2.實(shí)驗(yàn)研究中,隨機(jī)化的目的在于使非處理因素在實(shí)驗(yàn)組和對照組中的影響相當(dāng),提高對比
組間的可比性,使實(shí)驗(yàn)結(jié)論的外推具有科學(xué)性和可靠性。隨機(jī)化是對資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的前提。
3.配對設(shè)計(jì)是將受試對象按一定條件配成對子,再將每對中的兩個受試對象隨機(jī)分配到不同
處理組。用以配對的因素應(yīng)為可能影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果的主要混雜因素。在動物實(shí)驗(yàn)中,常將窩別、
性別、體重等作為配對因素;在臨床試驗(yàn)中,常將病情、性別、年齡等作為配對因素。
配對設(shè)計(jì)和完全隨機(jī)設(shè)計(jì)相比,其優(yōu)點(diǎn)在于可增強(qiáng)處理組間的均衡性、實(shí)驗(yàn)效率較高;其
缺點(diǎn)在于配對條件不易嚴(yán)格控制,當(dāng)配對失敗或配對欠佳時,反而會降低效率。在臨床試驗(yàn)中,
配對的過程還可能延長實(shí)驗(yàn)時間。
4.交叉設(shè)計(jì)是一種特殊的自身對照設(shè)計(jì)。其中2?2交叉設(shè)計(jì)首先是將同質(zhì)個體隨機(jī)分為兩組,
每組先接受一種處理措施,待第一階段結(jié)束后,兩組交換處理措施進(jìn)行第二階段的實(shí)驗(yàn),這樣
每個個體都接受了兩種處理。當(dāng)然階段數(shù)和處理數(shù)都可以擴(kuò)展,成為多種處理多重交叉實(shí)驗(yàn)。
交叉設(shè)計(jì)一般不適于具有自愈傾向或病程較短的疾病研究。
交叉設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)有:①節(jié)約樣本含量;②能夠控制個體差異和時間對處理因素的影響;③
在臨床試驗(yàn)中同等地考慮了每個患者的利益。其缺點(diǎn)有:①處理時間不能太長;②當(dāng)受試對象
的狀態(tài)發(fā)生根本變化時,后一階段的處理將無法進(jìn)行;③受試對象一旦在某一階段退出試驗(yàn),
就會造成數(shù)據(jù)缺失。
5.臨床試驗(yàn)中使用安慰劑,目的在于消除由于受試對象和試驗(yàn)觀察者的心理因素引起的偏倚,
還可控制疾病自然進(jìn)程的影響,顯示試驗(yàn)藥物的效應(yīng)。
二、案例辨析題
該結(jié)論不正確。
研究某治療方案對某病患者的治療效果需進(jìn)行臨床試驗(yàn),應(yīng)遵循實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三個基本原
則,即對照、隨機(jī)化和重復(fù)。只有設(shè)立了對照才能較好地控制非處理因素對實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響,
不設(shè)立對照往往會誤將非處理因素造成的偏倚當(dāng)成處理效應(yīng),從而得出錯誤的結(jié)論。此研究僅
納入38例消化性潰瘍患者,并未設(shè)立相應(yīng)的對照組。而且這38例患者接受治療的時間為2000
年至2006年,時間跨度太大,可能對研究結(jié)果造成影響的因素很多,在沒有對照的情況下,
不能控制非處理因素對試驗(yàn)結(jié)果的影響,其研究結(jié)論不具有說服力。
三、最佳選擇題
3A.
四、綜合分析題
1.解:該分組方法不正確。
隨機(jī)不等于隨便,隨機(jī)的含義是指每只動物都有相同機(jī)會進(jìn)入實(shí)驗(yàn)組或?qū)φ战M,而該分組
方法由于豚鼠活躍程度不相同,進(jìn)入各組的機(jī)會就不同,較活躍的豚鼠進(jìn)入實(shí)驗(yàn)組的機(jī)會增大,
因此破壞了隨機(jī)化原則。
2.解:先將6對小鼠按體重從小到大的順序編號。再從隨機(jī)數(shù)字表中任一行,如第18行最左
端開始橫向連續(xù)取12個兩位數(shù)字。事先規(guī)定,每一對中,隨機(jī)數(shù)較小者序號為1,對應(yīng)于A
組,隨機(jī)數(shù)較大者序號為2,對應(yīng)于B組。分配結(jié)果見表3-1。
表37配對設(shè)計(jì)的12只小鼠隨機(jī)分組的結(jié)果
對子數(shù)123456
動物編號
隨機(jī)數(shù)129688173165196902836075
序號122112121212
組別ABBAABABABAB
SPSS操作
數(shù)據(jù)錄入:
打開SPSSDataEditor窗口,點(diǎn)擊VariabIeView標(biāo)簽,定義要輸入的變量number和
pair,再點(diǎn)擊DataView標(biāo)簽,錄入數(shù)據(jù)(見圖37,圖3-2)。
圖3-1VariabIeView窗口內(nèi)定義要輸入的變量number和pair
圖3-2DataView窗口內(nèi)錄入數(shù)據(jù)
分析:
Transform->RandomNumberGenerators
ActiveGeneratorInitialization
SetStartingPoint
FixedVaIue
Value:鍵入設(shè)定隨機(jī)種子為
TransforCompute'"
TargetVaIuabIe:鍵入random
NumericExpression:(0,1)產(chǎn)生范圍在0~1之間的偽隨機(jī)數(shù)
0
Transform->RankCases-"
VariabIes(s):random
By:pair對每個對子中的兩個偽隨機(jī)數(shù)進(jìn)行排序
S
注:當(dāng)樣本量較大時,最好編程實(shí)現(xiàn),以免除數(shù)據(jù)錄入的不便。以下為SPSS的Syntax窗口中
用編程來完成本題。
File->New->Syntax,打開Syntax窗口,鍵入如下程序:
inputprogram.開始數(shù)據(jù)錄入程序段
numerickbnnumberpair/random.
stringtreat(A1).
computek=2.處理組為2
computeb=6.對子數(shù)為6
computen=b*k.
loopnumber=1ton.
computepair=rnd((number-1)/k+.
endcase.
computek=lag(k).
endloop.
endfile.
endinputprogram.結(jié)束數(shù)據(jù)錄入程序段
setseed.設(shè)定隨機(jī)種子為
computerandom=uniform(1).產(chǎn)生范圍在0~1之間的偽隨機(jī)數(shù)
rankvariabIes=randombypair.對偽隨機(jī)數(shù)排序
formatsrrandom.
compute根據(jù)偽隨機(jī)數(shù)的序號進(jìn)行分組
treat=substr("ABCDEFGHIJKLMN
n,rrandom,1).
Iistnumberpairtreat.結(jié)果中顯示受試對象編號及被
分到的處理組
在Syntax窗口中選擇RunTAII提交運(yùn)行。
注:程序中的b(即對子數(shù))可根據(jù)實(shí)際情況賦予不同的值。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)受試對象的分配也可
以用此程序來實(shí)現(xiàn),僅需將k值設(shè)為處理組數(shù),b值設(shè)為相應(yīng)的區(qū)組數(shù)。
結(jié)果及解釋
DataView窗口
圖3-3SPSS編程實(shí)現(xiàn)受試對象隨機(jī)分配結(jié)果
Output窗口
List
numberpairtreat
11A
21B
32A
42B
53B
63A
74A
84B
95B
105A
116B
126A
編程實(shí)現(xiàn)隨機(jī)分配的結(jié)果見dataview窗口(圖3-3)或output窗口??梢钥闯?2只小鼠
被隨機(jī)分配到A組和B組。在用此程序進(jìn)行隨機(jī)分組前,規(guī)定A組表示實(shí)驗(yàn)組,B組表示對照
組。則1,3,6,7,10,12號小鼠被分到實(shí)驗(yàn)組,2,4,5,8,9,11號小鼠被分到對照組。
3.解:
(1)該研究最好采用2義2析因設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)方案,如表3-2所示。因?yàn)槲鲆蛟O(shè)計(jì)不僅可以
檢驗(yàn)兩因素各水平之間的差異有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,而且可以檢驗(yàn)兩因素間的交互作用。因此既可
分析MEL和TXL對糖尿病模型大鼠血管緊張素的影響,又可分析兩藥合用時的交互效應(yīng)。
表3-2MEL和TXL對32只大鼠血管緊張素影響的析因設(shè)計(jì)
TXL
MEL________________________________
(ffl)b,(不用)bz
(ffl)a,aibiaib2
(不用)a?a2bia2b2
(2)先將32只大鼠按體重從小到大的順序編號。再從隨機(jī)數(shù)字表中任一行,如第2列最
上端開始縱向連續(xù)取32個兩位數(shù)字。對隨機(jī)數(shù)字排序,事先規(guī)定,序號為r8的豚鼠分為A
組,序號為9~16的大鼠分為B組,序號為17~24的大鼠分為C組,序號為25~32的大鼠分為D
組,分配結(jié)果見表3-3。
表3-332只大鼠隨機(jī)分組的結(jié)果
編號12345678910111213141516
隨機(jī)數(shù)17367743282276683971355096938756
序號18251154221992071430282715
分組AADBAACCBCABDDDB
編號17181920212223242526272829303132
隨機(jī)數(shù)72969464447617177629804056654396
序號21312917132323246261016181232
分組0DDCBCAACADBBCBD
SPSS操作
數(shù)據(jù)錄入:
打開SPSSDataEditor窗口,點(diǎn)擊VariabIeView標(biāo)簽,定義要輸入的變量number,見
圖3-4。再點(diǎn)擊DataView標(biāo)簽,錄入變量number的值,即從廣32。
圖3-4VariabIeView窗口內(nèi)定義要輸入的變量number
分析:
Transform->RandomNumberGenerators-"
ActiveGeneratorInitialization
SetStartingPoint
FixedVaIue
Value:鍵入設(shè)定隨機(jī)種子為
s
TransforCompute""
TargetValuable:鍵入random
NumericExpression:(0,1)產(chǎn)生范圍在0~1之間的偽隨機(jī)數(shù)
s
Transform->RankCases…
VariabIes(s):random對偽隨機(jī)數(shù)排序
0
Transform-?Recode—?IntoDifferentVariables,"
InputVariable^OutputVariable:Rrandom原變量名為偽隨機(jī)數(shù)的序號Rrandom
OutputVariabIe
Name:鍵入treat新變量名為treat
點(diǎn)擊〔Change
點(diǎn)擊OldAndNewValues…
OldVaIue
Range:鍵入1through8
OutputvariabIesarestrings
NewVaIue
Value:鍵入ARrandom值為1~8時,treat值為A
Old>New:點(diǎn)擊畫|
OldValue
Range:鍵入9through16
NewVaIue
Value:鍵入BRrandom值為9~16時,treat值為B
Old>New:點(diǎn)擊硒
OldValue
Range:鍵入17through24
NewVaIue
Value:鍵入CRrandom值為17~24時,treat值為C
Old》New:點(diǎn)擊亞
01dVaIue
Range:鍵入25through32
NewVaIue
Value:鍵入DRrandom值為25~32時,treat值為D
Old>New:點(diǎn)擊硒
[Pontinue
網(wǎng)
注:當(dāng)樣本量較大時,最好編程實(shí)現(xiàn),以免除數(shù)據(jù)錄入的不便。以下為SPSS的Syntax窗口中
用編程來完成本題。
FileTNewTSyntax,打開Syntax窗口,鍵入如下程序:
inputprogram.開始數(shù)據(jù)錄入程序段
numericnknumbergroup/random.
stringtreat(A1).
computen=32.受試對象總數(shù)為32
computek=4.4個處理組
Ioopnumber=1ton.
endcase.
computen=lag(n).
computek=lag(k).
endIoop.
endfile.
endinputprogram.結(jié)束數(shù)據(jù)錄入程序段
computerandom=uniform(1).產(chǎn)生范圍在0~1之間的偽隨機(jī)數(shù)
setseed.設(shè)定隨機(jī)種子為
rankvariabIes=random.對偽隨機(jī)數(shù)排序
computegroup=trune((rrandom-1)*k/n).
formatsgroup.
compute根據(jù)偽隨機(jī)數(shù)的序號進(jìn)行分組
treat=substr("ABCDEFGHIJKLMN",group+1,1
).
Iistnumbertreat.結(jié)果中顯示受試對象編號及被分到的處
理組
注:程序中的n(受試對象總數(shù))、k(即處理組數(shù))可根據(jù)實(shí)際情況賦予不同的值。
輸出結(jié)果
DataView窗口(由于篇幅限制,僅列出前16例受試對象的分組情況)
圖3-5SPSS編程實(shí)現(xiàn)受試對象隨機(jī)分配結(jié)果
Output窗口
List
numbertreatnumberTreat
1D17C
2D18C
3B19B
4C20C
5D21B
6D22A
7B23C
8C24D
9D25C
10A26A
11D27B
12B28A
13C29A
14B30A
15A31B
16A32D
編程實(shí)現(xiàn)隨機(jī)分配的結(jié)果見dataview窗口(圖3-5)或output窗口??梢钥闯?2只大鼠
被隨機(jī)分配到A、B、C、D組。在用此程序進(jìn)行隨機(jī)分組前,事先規(guī)定A、B、C、D分別對應(yīng)于
對照組、MEL組、TXL組和MEL+TXL組。從分配結(jié)果中可以看出:10,15,16,22,26,28,
29,30號大鼠被分到對照組;3,7,12,14,19,21,27,31號大鼠被分到MEL組;4,8,
13,17,18,20,23,25號大鼠被分到TXL組;1,2,5,6,9,11,24,32號大鼠被分到MEL+TXL
組。
第四章定量資料的統(tǒng)計(jì)描述
【習(xí)題解析】
一、思考題
1.均數(shù)、中位數(shù)、幾何均數(shù)三者的相同點(diǎn)是都用于描述定量資料的集中趨勢―不同點(diǎn):
①均數(shù)用于單峰對稱分布,特別是正態(tài)分布或近似正態(tài)分布的資料;②幾何均數(shù)用于變量值
間呈倍數(shù)關(guān)系的偏態(tài)分布資料,特別是變量經(jīng)過對數(shù)變換后呈正態(tài)分布或近似正態(tài)分布的資
料;③中位數(shù)用于不對稱分布資料、兩端無確切值的資料、分布不明確的資料。
2.同一資料的標(biāo)準(zhǔn)差不一定小于均數(shù)。均數(shù)描述的是一組同質(zhì)定量變量的平均水平,而標(biāo)
準(zhǔn)差是描述單峰對稱分布資料離散程度最常用的指標(biāo)。標(biāo)準(zhǔn)差大,表示觀察值之間變異大,
即一組觀察值的分布較分散;標(biāo)準(zhǔn)差小,表示觀察值之間變異小,即一組觀察值的分布較集
中。若標(biāo)準(zhǔn)差遠(yuǎn)大于均數(shù)表明數(shù)據(jù)離散程度較大,可能為偏態(tài)分布,此時應(yīng)考慮改用其他指
標(biāo)來描述資料的集中趨勢。
3.極差、四分位數(shù)間距、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)四者的相同點(diǎn)是都用于描述資料的離散程度。
不同點(diǎn):①極差可用于描述單峰對稱分布小樣本資料的離散程度,或用于初步了解資料的變
異程度;②四分位數(shù)間距可用于描述偏態(tài)分布資料、兩端無確切值或分布不明確資料的離散
程度;③標(biāo)準(zhǔn)差用于描述正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料的離散程度;④變異系數(shù)用于比較幾
組計(jì)量單位不同或均數(shù)相差懸殊的正態(tài)分布資料的離散程度。
4.正態(tài)分布的特征:①正態(tài)曲線在橫軸上方均數(shù)處最高;②正態(tài)分布以均數(shù)為中心,左右
對稱;③正態(tài)分布有兩個參數(shù),即位置參數(shù)〃和形態(tài)參數(shù)④正態(tài)曲線下的面積分布有
一定的規(guī)律,正態(tài)曲線與橫軸間的面積恒等于1。曲線下區(qū)間(〃-2.58。,〃+2.58。)內(nèi)的
面積為%;區(qū)間(〃-2.58cr,〃+2.58cr)內(nèi)的面積為%。
5.①通過大量調(diào)查證實(shí)符合正態(tài)分布的變量或近似正態(tài)分布的變量,可按正態(tài)分布曲線下
面積分布的規(guī)律制定醫(yī)學(xué)參考值范圍;服從對數(shù)正態(tài)分布的變量,可對觀察值取對數(shù)后按正
態(tài)分布法算出醫(yī)學(xué)參考值范圍的對數(shù)值,然后求其反對數(shù)即可;②對于經(jīng)正態(tài)性檢驗(yàn)不服從
正態(tài)分布的變量,應(yīng)采用百分位數(shù)法制定醫(yī)學(xué)參考值范圍。
二、案例辨析題
統(tǒng)計(jì)描述時,常見錯誤是對定量資料的描述均采用均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差T”正確做法是根據(jù)資
料分布類型和特點(diǎn),計(jì)算相應(yīng)的集中趨勢指標(biāo)和離散程度指標(biāo)。本資料的血清總膽固醇的頻
數(shù)分布圖如下:
圖4-1血清甘油三酯(TG)的頻數(shù)分布
可見資料呈負(fù)偏態(tài)分布,不宜使用均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差來描述其集中趨勢和離散程度,而應(yīng)計(jì)
算中位數(shù)和四分位數(shù)間距,計(jì)算結(jié)果為:
集中趨勢指標(biāo)M=+X八…/2=(1.76+1.75)/2=1.755(mmol/L)
離散程度指標(biāo)四分位數(shù)間距=^5-^5=2.10-1.34=0.76(mmol/L)
三、最佳選擇題
1.B2.E3.B4.C5.D6.E7.A8.D9.D
四、綜合分析題
1._解:輸出結(jié)果
圖4-4尿總碑的頻數(shù)分布圖
由圖4-4可見,該資料集中位置偏向左側(cè),為正偏態(tài)分布,考慮作對數(shù)變換。
輸出結(jié)果
糜
圖4-5尿總神對數(shù)的頻數(shù)分布圖
由圖可見Igx分布近似對稱,可認(rèn)為燃煤型碑中毒患者尿總神含量近似服叢對數(shù)正態(tài)分
布。
(2)燃煤型碎中毒患者尿總碑的含量近似服叢對數(shù)正態(tài)分布,故應(yīng)計(jì)算幾何均數(shù)。
輸出結(jié)果
結(jié)果中的Mean表示尿總硫?qū)?shù)值的均數(shù)為一,求其反對數(shù),得到幾何均數(shù)
G=0.0656(ng/L),
2.解:
(1)已知健康人的血清TC服從正態(tài)分布,故采用正態(tài)分布法制定95%的參考值范圍。
下限:又—L96S=4.84—1.96X0.96=2.96(mmoI/L)
上限:X+1.96S=4.84+1.96x0.96=6.72(mmol/L)
該市45~55歲健康男性居民的血清總膽固醇的95%參考值范圍為mmol/L~L。
(2)45~55歲健康男性居民的血清總膽固醇分布為非標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,需作標(biāo)準(zhǔn)化變換后,
查表確定正態(tài)分布曲線下面積。由于是大樣本,可用樣本均數(shù)和樣本標(biāo)準(zhǔn)差作為總體均數(shù)和
總體標(biāo)準(zhǔn)差的點(diǎn)估計(jì)值。
3.25-4.84
Z.=------=----------=—1.00
1b0.96
?=4.=043
b0.96
查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下的面積表(附表2)得:
①(ZJ=①(一1.66)=0.0485
O(Z2)=1—0(-0.43)=1-0.3336=0.6664
D=O(Z2)-0>(Z,)=0.6664-0.0485=0.6179=61.79%
該市45~55歲健康男性居民中,血清總膽固醇在L~L范圍內(nèi)的比例為%。
(3)作標(biāo)準(zhǔn)化變換
7X—R3.80-4.84,
Z=-----=----------=-l.Onoo
(y0.96
查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下的面積表(附表2)得:
①(Z)=0)(—1.08)=0.1401=14.01%
該市45~55歲健康男性居民中,血清總膽固醇低于L所占的比例為%。
3.解:
輸出結(jié)果
跟骨硬度指數(shù)
圖4-8跟骨硬度指數(shù)的頻數(shù)分布圖
逢14-8可見資料呈負(fù)偏態(tài)分布,因?yàn)楦怯捕戎笖?shù)過高或過低均為異常,故應(yīng)使用百
分位數(shù)法,制定雙側(cè)95%參考值范圍。
輸出結(jié)果
Statistics
SI
N60708(Va1網(wǎng)10011012013010?
Missing0
PercentiI
es
即該地區(qū)30~35歲建康女性的SI的95%參考值范圍為,。
第五章定性資料的統(tǒng)計(jì)描述
【習(xí)題解析】
一、思考題
1.①計(jì)算相對數(shù)應(yīng)時有足夠的觀察單位數(shù);②分析時不能以構(gòu)成比代替率;③計(jì)算觀察單
位數(shù)不等的幾個率的合計(jì)率或平均率時,不能簡單地把各組率相加求其平均值而得,而應(yīng)該
分別將分子和分母合計(jì),再求出合計(jì)率或平均率;④相對數(shù)的比較應(yīng)注意其可比性,如果內(nèi)
部構(gòu)成不同,應(yīng)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化率;⑤樣本率或樣本構(gòu)成比的比較應(yīng)作假設(shè)檢驗(yàn)。
2.率是指某現(xiàn)象實(shí)際發(fā)生數(shù)與某時間點(diǎn)或某時間段可能發(fā)生該現(xiàn)象的觀察單位總數(shù)之比,
用以說明該現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。構(gòu)成比是指事物內(nèi)部某一組成部分觀察單位數(shù)與同一事
物各組成部分的觀察單位總數(shù)之比,以說明事物內(nèi)部各組成部分所占的比重,不能說明某現(xiàn)
象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度大小。兩者在實(shí)際應(yīng)用時容易混淆,要注意區(qū)別。
3.如對死亡率的年齡構(gòu)成標(biāo)準(zhǔn)化,當(dāng)已知被標(biāo)化組的年齡別死亡率時,宜采用直接法計(jì)算
標(biāo)準(zhǔn)化率;當(dāng)不知道被標(biāo)化組的年齡別死亡率,只有年齡別人口數(shù)和死亡總數(shù)時,可采用間
接法。
4.常用的動態(tài)數(shù)列分析指標(biāo)有:絕對增長量、發(fā)展速度與增長速度、平均發(fā)展速度與平均
增長速度。絕對增長量是指事物現(xiàn)象在一定時期增長的絕對值;發(fā)展速度與增長速度都是相
對比指標(biāo),用以說明事物現(xiàn)象在一定時期的速度變化;平均發(fā)展速度是指一定時期內(nèi)各環(huán)比
發(fā)展速度的平均值,用以說明事物在一定時期內(nèi)逐年的平均發(fā)展程度;平均增長速度是說明
事物在一定時期內(nèi)逐年的平均增長程度。
5.①標(biāo)準(zhǔn)化法的目的是通過選擇同一參照標(biāo)準(zhǔn),消除混雜因素的影響,使算得的標(biāo)準(zhǔn)
化率具有可比性。但標(biāo)準(zhǔn)化率并不代表真實(shí)水平,選擇的標(biāo)準(zhǔn)不同,計(jì)算出的標(biāo)準(zhǔn)化率也不
相同。因此,標(biāo)準(zhǔn)化率僅用于相互間的比較,實(shí)際水平應(yīng)采用未標(biāo)化率來反映。②樣本的標(biāo)
準(zhǔn)化率是樣本指標(biāo),亦存在抽樣誤差,若要比較其代表的總體標(biāo)準(zhǔn)化率是否相同,需作假設(shè)
檢驗(yàn)。③注意標(biāo)準(zhǔn)化方法的選用。如對死亡率的年齡構(gòu)成標(biāo)準(zhǔn)化,當(dāng)已知被標(biāo)化組的年齡別
死亡率時,宜采用直接法計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化率。但當(dāng)被標(biāo)化組各年齡段人口數(shù)太少,年齡別死亡率
波動較大時,宜采用間接法。④各年齡組率若出現(xiàn)明顯交叉,或呈非平行變化趨勢時,則不
適合采用標(biāo)準(zhǔn)化法,宜分層比較各年齡組率。此外,對于因其它條件不同,而非內(nèi)部構(gòu)成不
同引起的不可比性問題,標(biāo)準(zhǔn)化法難以解決。
二、案例辨析題
該結(jié)論不正確。因?yàn)樵撫t(yī)生所計(jì)算的指標(biāo)是構(gòu)成比,只能說明98例女性生殖器潰瘍患
者中,3種病原體感染所占的比重,不能說明女性3種病原體感染發(fā)生的頻率或強(qiáng)度,該醫(yī)
生犯了以構(gòu)成比代替率的錯誤。
三、最佳選擇題
1.B2.A3.D4.E5.D6.D7.C8.09.B
四、綜合分析題
1.解:
表5-3經(jīng)常吸煙與慢性阻塞性肺病(COPD)的關(guān)系
經(jīng)常吸煙
分組調(diào)查人數(shù)-經(jīng)常吸煙率(%)
是否
COPD患者356231125
非COPD患者479183296
COPD患者的經(jīng)常吸煙率:231/356X100%=%
非C0PD患者經(jīng)常吸煙率:183/479X100%=%
C0PD患者的經(jīng)常吸煙率比非COPD患者高%
比值比(02=231x296=2989
125x183
還需進(jìn)一步對0R作假設(shè)檢驗(yàn)(見第十一章),若經(jīng)檢驗(yàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,可以認(rèn)為經(jīng)常吸
煙與慢性阻塞性肺?。–OPD)有一定的關(guān)系。
輸出結(jié)果
2.解:
表5-4某地居民1998~2004年某病死亡率(1/10萬)動態(tài)變化
絕對增長量發(fā)展速度增長速度
年份符號死亡率--------------------------------------------------------
累計(jì)逐年定基比環(huán)比定基比環(huán)比
1998~ao——————
1999~ai
2000"a2
2001"a3
2002"a4
2003"a5
2004"a6
該病死亡率的平均發(fā)展速度7a/a。=538.5/160.5=0.79
該病死亡率的平均增長速度=平均發(fā)展速度-1=0.79-1=-0.21
3.解:因?yàn)樵摰啬?、女性的年齡構(gòu)成有所不同,為了消除年齡構(gòu)成的不同對HBsAg陽性率
的影響,應(yīng)先進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化再進(jìn)行比較。根據(jù)本題資料,以男、女合計(jì)為標(biāo)準(zhǔn)人口,已知被標(biāo)
化組的年齡別陽性率,采用直接法計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化陽性率。
表5-5直接法計(jì)算某地不同年齡、性別人群的HBsAg標(biāo)準(zhǔn)化陽性率(%)
標(biāo)準(zhǔn)人口數(shù)-----------男--性-------------------------------女登性----------
年齡組原陽性率預(yù)期陽性數(shù)原陽性率預(yù)期陽性數(shù)
PiNRPiNR
0~1081
20~1473
40~1546
60"1408
合計(jì)5508(N)264(£NR)286(2乂口)
男性HBsAg標(biāo)準(zhǔn)化陽性率:p'=——X100%=4.79%
5508
女性HBsAg標(biāo)準(zhǔn)化陽性率:p'=——x100%=5.19%
5508
可見,經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化后女性HBsAg陽性率高于男性。
輸出結(jié)果
注:將SPSS輸出的sp1的和除以sp的和,得男性HBsAg標(biāo)準(zhǔn)化陽性率;sp2的和除以sp
的和,得女性HBsAg標(biāo)準(zhǔn)化陽性率。
第六章總體均數(shù)的估計(jì)
【習(xí)題解析】
一、思考題
1.抽樣研究中,由于同質(zhì)總體中的個體間存在差異,即個體變異,因而從同一總體中隨機(jī)
抽取若干樣本,樣本均數(shù)往往不等于總體均數(shù),且各樣本均數(shù)之間也存在差異。這種由個體
變異產(chǎn)生的、隨機(jī)抽樣引起的樣本均數(shù)與總體均數(shù)間的差異稱均數(shù)的抽樣誤差。決定均數(shù)抽
樣誤差大小的因素主要為樣本含量和標(biāo)準(zhǔn)差。
2.樣本均數(shù)的抽樣分布的特點(diǎn)有:①各樣本均數(shù)未必等于總體均數(shù);②樣本均數(shù)之間存在
差異;③樣本均數(shù)服從正態(tài)分布;④樣本均數(shù)的變異范圍較原變量的變異范圍??;⑤隨著樣
本含量的增加,樣本均數(shù)的變異范圍逐漸縮小。
3.標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別在于:①計(jì)算公式:標(biāo)準(zhǔn)差為S-,標(biāo)準(zhǔn)誤為
V72-1
S
Sx=;②統(tǒng)計(jì)學(xué)意義:標(biāo)準(zhǔn)差越小,說明個體值相對越集中,均數(shù)對數(shù)據(jù)的代表性越
y/n
好;而標(biāo)準(zhǔn)誤越小,說明樣本均數(shù)的分布越集中,樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差別越小,抽樣誤
差越小,由樣本均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)的可靠性越大;③用途:標(biāo)準(zhǔn)差用于描述個體值的變異程
度,標(biāo)準(zhǔn)誤用于描述均數(shù)的抽樣誤差大小。
標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的聯(lián)系:當(dāng)樣本量〃一定時,標(biāo)準(zhǔn)誤隨標(biāo)準(zhǔn)差的增加而增加,公式為:
4.數(shù)理統(tǒng)計(jì)的中心極限定理:從均數(shù)為〃,標(biāo)準(zhǔn)差為b的正態(tài)總體中進(jìn)行獨(dú)立隨機(jī)抽樣,
其樣本均數(shù)服從均數(shù)為〃,標(biāo)準(zhǔn)差為o7的正態(tài)分布;即使是從非正態(tài)總體中進(jìn)行獨(dú)立
隨機(jī)抽樣,當(dāng)樣本含量逐漸增加時(〃250),其樣本均數(shù)的分布逐漸逼近于均數(shù)為〃,標(biāo)
準(zhǔn)差為b/冊的正態(tài)分布。。反越大,抽樣誤差越大,由樣本均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)的可靠性越
小。反之,越小,抽樣誤差越小,由樣本均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)的可靠性越大。
計(jì)算總體均數(shù)置信區(qū)間的通式為:(又一L/22?,又當(dāng)樣本含量較大時,
例如〃>1(X),,分布近似標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,可用Z值代道/值,作為篤信區(qū)間的近似計(jì)算,
相應(yīng)的置信度為(1—0)時,總體均數(shù)的置信區(qū)間為:(又—Za/2S.,N+Za/2SM)。
5.置信區(qū)間與醫(yī)學(xué)參考值范圍的區(qū)別見表67。
表6-1均數(shù)的置信區(qū)間與醫(yī)學(xué)參考值范圍的區(qū)別
區(qū)別均數(shù)的置信區(qū)間醫(yī)學(xué)參考值范圍
按一定的置信度(1-a)估計(jì)的總體均數(shù)大多數(shù)“正常人”的某項(xiàng)解剖、生理、
意義
所在的區(qū)間范圍生化指標(biāo)的波動范圍
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