哥倫比亞大學(xué)環(huán)境健康數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程介紹美國的名校特殊多，比如斯坦福高校、哈佛高校、哥倫比亞高校等世界高校，下面跟著出國留學(xué)我一起來看看哥倫比亞高校環(huán)境健康數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程。

哥倫比亞高校環(huán)境健康數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程介紹

專業(yè)要求：

同學(xué)必需至少完成30個學(xué)分，包括21個學(xué)分的必修和9個學(xué)分的選修課。大多數(shù)同學(xué)可以用三個學(xué)期（一年半）完成課程（秋季：12學(xué)分；春季：12學(xué)分；夏季：可選實習(xí)或選修；秋季：最終3或6學(xué)分）。也可以選擇用兩年時間學(xué)習(xí)課程。

詳細(xì)課程為：

統(tǒng)計學(xué)和計算機(jī)科學(xué)

STCSGR5705IntroductiontoDataScience數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論

計算機(jī)科學(xué)

課程代碼課程名稱

COMSW4121ComputerSystemsfor

DataScience數(shù)據(jù)科學(xué)計算機(jī)系統(tǒng)

COMSW4721MachineLearningfor

DataScience數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)

CSORW4246AlgorithmsforData

Science數(shù)據(jù)科學(xué)算法

統(tǒng)計學(xué)

課程代碼課程名稱

STATGR5701Probabilityand

StatisticsforDataScienc數(shù)據(jù)科學(xué)的概率與統(tǒng)計

STATGR5702ExploratoryData

AnalysisandVisualization探究性數(shù)據(jù)分析和可視化

STATGR5703StatisticalInference

andModeling統(tǒng)計學(xué)推斷與建模

選修課程

課程代碼課程名稱

COMSW4995TopicsinComputer

Science：AppliedMachineLearning機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用

COMSW4995TopicsinComputer

Science：AppliedDeepLearning深度學(xué)習(xí)應(yīng)用

COMSW4995TopicsinComputer

Science：CausalInferenceforDataScience數(shù)據(jù)科學(xué)中的統(tǒng)計推斷

COMSW4995TopicsinComputer

Science：DataAnalyticsPipeline數(shù)據(jù)分析

COMSW4995TopicsinComputer

Science：ElementsofDataScience數(shù)據(jù)科學(xué)因素

COMSE6998TopicsinComputer

Science：MachineLearningwithProbabilisticProgramming概率編程與機(jī)器學(xué)習(xí)

COMSE6998NaturalLanguage

Processing：ComputationalModelsofSocialMeaning社會生活與機(jī)器學(xué)習(xí)

EECSE6894TopicsinInformation

Processing：DeepLearningforComputerVision，Speech，andLanguage計算機(jī)視覺、語音和語言與深度學(xué)習(xí)

IEORE4571TopicsinOperations

Research：PersonalizationTheoryApplication共性化理論與應(yīng)用

IEORE4721TopicsinQuantitative

Finance：BigDatainFinance定量金融主題：金融大數(shù)據(jù)

STATSGR5293TopicsinModern

Statistics：AppliedMachineLearningforFinancialModelingandForecasting金融建模和猜測與機(jī)器學(xué)習(xí)

STATSGR5293TopicsinModern

Statistics：AppliedMachineLearningforImageAnalysis圖像分析與機(jī)器學(xué)習(xí)

ENGIE4800DataScienceCapstone

andEthics數(shù)據(jù)科學(xué)實踐

課程選擇建議：

該項目要求先修定量課程（微積分、線性代數(shù)等）、計算機(jī)編程入門課程

課程偏重算法學(xué)習(xí)，如MachineLearning（機(jī)器學(xué)習(xí)），重視算法在現(xiàn)實生活的應(yīng)用

項目的同學(xué)將有機(jī)會從事包括畢業(yè)項目在內(nèi)的獨(dú)創(chuàng)討論，并與行業(yè)合作伙伴以及教學(xué)人員溝通互動；畢業(yè)生可以選擇金融等服務(wù)領(lǐng)域工作，也可以選擇偏向技術(shù)的IT企業(yè)。