一種智能移動(dòng)機(jī)器人控制系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)_第1頁(yè)
一種智能移動(dòng)機(jī)器人控制系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)_第2頁(yè)
一種智能移動(dòng)機(jī)器人控制系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)_第3頁(yè)
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一種智能移動(dòng)機(jī)器人通用控制系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)1.引言1.1介紹智能移動(dòng)機(jī)器人的發(fā)展背景及應(yīng)用場(chǎng)景隨著科技的發(fā)展,智能移動(dòng)機(jī)器人逐漸成為人工智能領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究方向。其在工業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)療護(hù)理、家庭服務(wù)等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。世界各國(guó)紛紛加大研發(fā)力度,以期在未來市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)有利地位。我國(guó)也高度重視智能移動(dòng)機(jī)器人的發(fā)展,將其列為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。智能移動(dòng)機(jī)器人在工業(yè)生產(chǎn)中可以提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本;在醫(yī)療護(hù)理領(lǐng)域,可以幫助醫(yī)護(hù)人員完成照顧病人、運(yùn)送藥品等任務(wù);在家庭服務(wù)方面,可以承擔(dān)打掃衛(wèi)生、照顧老人和兒童等家務(wù)勞動(dòng)。此外,智能移動(dòng)機(jī)器人還可以應(yīng)用于環(huán)境監(jiān)測(cè)、災(zāi)害救援等領(lǐng)域。1.2闡述研究智能移動(dòng)機(jī)器人通用控制系統(tǒng)的意義智能移動(dòng)機(jī)器人的核心部分是控制系統(tǒng)。通用控制系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn),可以為不同類型的智能移動(dòng)機(jī)器人提供統(tǒng)一的控制平臺(tái),降低開發(fā)成本,提高研發(fā)效率。此外,通用控制系統(tǒng)還可以使智能移動(dòng)機(jī)器人具備更好的適應(yīng)性和擴(kuò)展性,滿足多樣化的應(yīng)用需求。目前,國(guó)內(nèi)外在智能移動(dòng)機(jī)器人控制系統(tǒng)的研發(fā)上仍存在一定差距。為了提高我國(guó)智能移動(dòng)機(jī)器人的競(jìng)爭(zhēng)力,有必要加大對(duì)通用控制系統(tǒng)的研究力度,推動(dòng)我國(guó)智能移動(dòng)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。1.3概述本文的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容安排本文將從智能移動(dòng)機(jī)器人概述、通用控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)原理、關(guān)鍵模塊實(shí)現(xiàn)、系統(tǒng)性能評(píng)估與優(yōu)化、應(yīng)用案例與效果展示等方面展開論述,系統(tǒng)地介紹一種智能移動(dòng)機(jī)器人通用控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。具體章節(jié)安排如下:第2章:智能移動(dòng)機(jī)器人概述,介紹智能移動(dòng)機(jī)器人的定義、分類、關(guān)鍵技術(shù)以及在我國(guó)的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì);第3章:通用控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)原理,闡述控制系統(tǒng)的總體框架、策略與算法選擇、硬件與軟件設(shè)計(jì);第4章:通用控制系統(tǒng)關(guān)鍵模塊實(shí)現(xiàn),詳細(xì)描述傳感器數(shù)據(jù)融合、自主導(dǎo)航與路徑規(guī)劃、機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制等模塊的實(shí)現(xiàn)方法;第5章:系統(tǒng)性能評(píng)估與優(yōu)化,分析系統(tǒng)性能評(píng)價(jià)指標(biāo),進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果分析,提出優(yōu)化方向與策略;第6章:應(yīng)用案例與效果展示,介紹通用控制系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中的表現(xiàn),與其他控制系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)比分析;第7章:結(jié)論,總結(jié)本文研究工作,指出通用控制系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)與不足,展望未來研究方向。2.智能移動(dòng)機(jī)器人概述2.1智能移動(dòng)機(jī)器人的定義和分類智能移動(dòng)機(jī)器人是一種具有一定自主能力,能夠在復(fù)雜環(huán)境中進(jìn)行感知、決策和行動(dòng)的機(jī)器人。它通常具備以下特點(diǎn):具有一定的感知能力,能夠獲取環(huán)境信息;具有一定的決策能力,能夠根據(jù)環(huán)境信息做出相應(yīng)的決策;具有一定的行動(dòng)能力,能夠執(zhí)行決策結(jié)果。根據(jù)不同的分類標(biāo)準(zhǔn),智能移動(dòng)機(jī)器人可以分為以下幾類:根據(jù)移動(dòng)方式分類:輪式機(jī)器人、履帶式機(jī)器人、腿式機(jī)器人等。根據(jù)工作環(huán)境分類:室內(nèi)機(jī)器人、室外機(jī)器人、水下機(jī)器人等。根據(jù)功能用途分類:服務(wù)機(jī)器人、醫(yī)療機(jī)器人、物流機(jī)器人等。2.2智能移動(dòng)機(jī)器人的關(guān)鍵技術(shù)與研究現(xiàn)狀智能移動(dòng)機(jī)器人的關(guān)鍵技術(shù)主要包括感知技術(shù)、決策技術(shù)、行動(dòng)技術(shù)和通信技術(shù)。感知技術(shù):主要包括視覺、激光雷達(dá)、超聲波、紅外等傳感器,用于獲取環(huán)境信息和機(jī)器人自身狀態(tài)。決策技術(shù):主要包括路徑規(guī)劃、任務(wù)分配、行為控制等算法,用于根據(jù)環(huán)境信息和機(jī)器人目標(biāo)生成行動(dòng)策略。行動(dòng)技術(shù):主要包括電機(jī)驅(qū)動(dòng)、舵機(jī)控制、步態(tài)控制等,用于實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)和動(dòng)作。通信技術(shù):主要包括無線通信、藍(lán)牙、ZigBee等技術(shù),用于實(shí)現(xiàn)機(jī)器人與外部設(shè)備或機(jī)器人之間的信息交互。目前,國(guó)內(nèi)外在智能移動(dòng)機(jī)器人領(lǐng)域的研究已取得一定成果,如Google的自動(dòng)駕駛汽車、BostonDynamics的Atlas機(jī)器人等。2.3智能移動(dòng)機(jī)器人在我國(guó)的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)近年來,我國(guó)智能移動(dòng)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)得到了快速發(fā)展。一方面,政府和企業(yè)對(duì)智能移動(dòng)機(jī)器人研發(fā)給予了大力支持;另一方面,市場(chǎng)需求不斷擴(kuò)大,智能移動(dòng)機(jī)器人在醫(yī)療、物流、家居等領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸深入。未來,我國(guó)智能移動(dòng)機(jī)器人發(fā)展將呈現(xiàn)以下趨勢(shì):技術(shù)不斷創(chuàng)新,如感知技術(shù)、決策技術(shù)等將不斷突破。應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展,智能移動(dòng)機(jī)器人將在更多行業(yè)發(fā)揮重要作用。產(chǎn)業(yè)鏈逐漸完善,上下游企業(yè)協(xié)同發(fā)展,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。國(guó)際合作與競(jìng)爭(zhēng)加劇,我國(guó)智能移動(dòng)機(jī)器人企業(yè)將面臨更多機(jī)遇與挑戰(zhàn)。3通用控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)原理3.1控制系統(tǒng)總體框架通用控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)需遵循模塊化、可擴(kuò)展和高度集成的原則,以適應(yīng)不同類型的智能移動(dòng)機(jī)器人。本研究的控制系統(tǒng)總體框架包括以下三個(gè)層次:感知層:負(fù)責(zé)收集機(jī)器人周圍環(huán)境信息,包括視覺、激光雷達(dá)、超聲波和紅外等多種傳感器數(shù)據(jù)。決策層:對(duì)感知層收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合、路徑規(guī)劃和行為決策等功能。執(zhí)行層:根據(jù)決策層的指令,控制機(jī)器人的電機(jī)和驅(qū)動(dòng)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)具體的移動(dòng)和操作。3.2控制策略與算法選擇控制策略的選擇直接關(guān)系到系統(tǒng)的性能和效率。本系統(tǒng)采用以下策略和算法:控制策略:自適應(yīng)控制:根據(jù)機(jī)器人狀態(tài)和環(huán)境變化自動(dòng)調(diào)整控制參數(shù),提高系統(tǒng)適應(yīng)性和魯棒性。模糊控制:處理不確定和非線性的控制問題,提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和響應(yīng)速度。算法選擇:路徑規(guī)劃:采用A*算法,結(jié)合啟發(fā)式搜索,實(shí)現(xiàn)高效路徑規(guī)劃。運(yùn)動(dòng)控制:應(yīng)用PID控制算法,對(duì)機(jī)器人的速度和方向進(jìn)行精確控制。3.3控制系統(tǒng)硬件與軟件設(shè)計(jì)硬件設(shè)計(jì)硬件設(shè)計(jì)注重穩(wěn)定性、可靠性和低功耗。主要硬件組件包括:中央處理器(CPU):選用高性能、低功耗的處理器,作為控制系統(tǒng)的核心計(jì)算單元。傳感器模塊:包括激光雷達(dá)、攝像頭等,用于收集環(huán)境信息。驅(qū)動(dòng)模塊:驅(qū)動(dòng)電機(jī)和執(zhí)行器,實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)控制。通信模塊:保證控制系統(tǒng)內(nèi)部及與外部設(shè)備間的穩(wěn)定通信。軟件設(shè)計(jì)軟件設(shè)計(jì)遵循模塊化和面向?qū)ο蟮脑O(shè)計(jì)原則,主要包括以下模塊:傳感器數(shù)據(jù)處理模塊:對(duì)收集的傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和融合。路徑規(guī)劃與導(dǎo)航模塊:實(shí)現(xiàn)自主導(dǎo)航和避障功能。運(yùn)動(dòng)控制模塊:根據(jù)決策結(jié)果,控制機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)。用戶交互界面:提供友好的用戶交互接口,方便用戶進(jìn)行操作和監(jiān)控。通過上述設(shè)計(jì),通用控制系統(tǒng)可以為智能移動(dòng)機(jī)器人提供穩(wěn)定、高效的控制支持,為后續(xù)的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)和性能優(yōu)化打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。4通用控制系統(tǒng)關(guān)鍵模塊實(shí)現(xiàn)4.1傳感器數(shù)據(jù)融合模塊傳感器數(shù)據(jù)融合是實(shí)現(xiàn)智能移動(dòng)機(jī)器人精確定位和導(dǎo)航的關(guān)鍵技術(shù)。本模塊采用了多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù),主要包括激光雷達(dá)、攝像頭、慣性導(dǎo)航系統(tǒng)等傳感器。通過卡爾曼濾波算法對(duì)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理,提高機(jī)器人對(duì)環(huán)境的感知能力。激光雷達(dá)與攝像頭的融合:利用激光雷達(dá)獲取的精確距離信息與攝像頭獲取的圖像信息進(jìn)行融合,實(shí)現(xiàn)環(huán)境障礙物的準(zhǔn)確識(shí)別。慣性導(dǎo)航系統(tǒng)與輪速編碼器的融合:通過慣性導(dǎo)航系統(tǒng)獲取的航向角與輪速編碼器獲取的速度信息融合,提高機(jī)器人航向控制的精度。4.2自主導(dǎo)航與路徑規(guī)劃模塊自主導(dǎo)航與路徑規(guī)劃模塊負(fù)責(zé)根據(jù)傳感器數(shù)據(jù)融合結(jié)果,生成機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)路徑。本模塊采用了以下技術(shù):**基于A*算法的路徑規(guī)劃**:在已知環(huán)境中,利用A*算法為機(jī)器人生成一條從起點(diǎn)到目標(biāo)點(diǎn)的最短路徑。動(dòng)態(tài)避障:在機(jī)器人運(yùn)動(dòng)過程中,實(shí)時(shí)檢測(cè)環(huán)境變化,采用動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法調(diào)整路徑,避免碰撞。4.3機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制模塊機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制模塊負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)控制,主要包括以下部分:速度控制:根據(jù)路徑規(guī)劃結(jié)果,采用PID控制算法對(duì)機(jī)器人的速度進(jìn)行控制,實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)運(yùn)行。方向控制:利用差速轉(zhuǎn)向原理,通過控制左右輪速差,實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的方向控制。運(yùn)動(dòng)學(xué)模型與動(dòng)力學(xué)模型:建立機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)學(xué)模型和動(dòng)力學(xué)模型,為運(yùn)動(dòng)控制提供理論依據(jù)。通過以上三個(gè)關(guān)鍵模塊的實(shí)現(xiàn),本通用控制系統(tǒng)具備了智能移動(dòng)機(jī)器人的基本控制功能,為實(shí)現(xiàn)復(fù)雜環(huán)境下的自主導(dǎo)航和任務(wù)執(zhí)行奠定了基礎(chǔ)。5系統(tǒng)性能評(píng)估與優(yōu)化5.1系統(tǒng)性能評(píng)價(jià)指標(biāo)系統(tǒng)性能的評(píng)價(jià)主要通過以下幾個(gè)方面進(jìn)行:響應(yīng)時(shí)間:從接收到指令到機(jī)器人開始執(zhí)行動(dòng)作的時(shí)間。定位精度:機(jī)器人定位的準(zhǔn)確性,通常以定位誤差來衡量。路徑規(guī)劃效率:評(píng)估路徑規(guī)劃算法在復(fù)雜環(huán)境中的表現(xiàn)??刂品€(wěn)定性:機(jī)器人運(yùn)動(dòng)過程中的平穩(wěn)性,以運(yùn)動(dòng)過程中的震動(dòng)大小來衡量。能源消耗:完成任務(wù)所需的能量,反映了系統(tǒng)的能效。5.2實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果分析為了評(píng)估所設(shè)計(jì)通用控制系統(tǒng)的性能,我們?cè)谝韵颅h(huán)境中進(jìn)行了實(shí)驗(yàn):環(huán)境設(shè)置:模擬室內(nèi)外環(huán)境,包含直線區(qū)域、曲線路徑、障礙物等。實(shí)驗(yàn)方法:將機(jī)器人放置在預(yù)定起點(diǎn),給定目標(biāo)點(diǎn),機(jī)器人自主完成路徑規(guī)劃與導(dǎo)航。實(shí)驗(yàn)過程:記錄機(jī)器人在不同環(huán)境下的響應(yīng)時(shí)間、定位誤差、路徑長(zhǎng)度、控制穩(wěn)定性及能源消耗。結(jié)果分析:響應(yīng)時(shí)間:系統(tǒng)平均響應(yīng)時(shí)間小于0.5秒,表現(xiàn)出良好的即時(shí)性。定位精度:通過傳感器數(shù)據(jù)融合,定位誤差控制在5cm以內(nèi)。路徑規(guī)劃效率:相比傳統(tǒng)算法,所采用的算法在復(fù)雜環(huán)境下路徑更優(yōu),效率提高約20%??刂品€(wěn)定性:運(yùn)動(dòng)過程中的震動(dòng)幅度在可接受范圍內(nèi),表現(xiàn)出良好的控制穩(wěn)定性。能源消耗:通過優(yōu)化運(yùn)動(dòng)控制算法,能源消耗降低了15%。5.3系統(tǒng)優(yōu)化方向與策略基于實(shí)驗(yàn)結(jié)果,我們提出了以下優(yōu)化方向與策略:算法優(yōu)化:進(jìn)一步優(yōu)化路徑規(guī)劃算法,提高機(jī)器人在復(fù)雜環(huán)境下的導(dǎo)航效率。硬件升級(jí):采用更精準(zhǔn)的傳感器,提高定位準(zhǔn)確性。能耗管理:引入能源管理模塊,對(duì)機(jī)器人的能源消耗進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控與優(yōu)化??刂撇呗哉{(diào)整:針對(duì)不同場(chǎng)景動(dòng)態(tài)調(diào)整控制參數(shù),提高機(jī)器人的控制穩(wěn)定性和適應(yīng)性。通過這些優(yōu)化策略,可以進(jìn)一步提升智能移動(dòng)機(jī)器人通用控制系統(tǒng)的性能,滿足更廣泛的應(yīng)用需求。6應(yīng)用案例與效果展示6.1應(yīng)用場(chǎng)景概述本文研究的智能移動(dòng)機(jī)器人通用控制系統(tǒng),已在多個(gè)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中得到驗(yàn)證。主要包括:智能制造、倉(cāng)儲(chǔ)物流、醫(yī)療輔助和家庭服務(wù)等領(lǐng)域。以下將結(jié)合具體案例,介紹通用控制系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中的表現(xiàn)。6.2通用控制系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中的表現(xiàn)6.2.1智能制造領(lǐng)域在某制造業(yè)工廠中,采用本通用控制系統(tǒng)的移動(dòng)機(jī)器人負(fù)責(zé)物料的搬運(yùn)和上下料工作。通過傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù),機(jī)器人能夠準(zhǔn)確識(shí)別周圍環(huán)境和物料位置,自主導(dǎo)航至目標(biāo)位置,完成指定任務(wù)。相較于傳統(tǒng)的人工搬運(yùn),該系統(tǒng)提高了生產(chǎn)效率,降低了生產(chǎn)成本。6.2.2倉(cāng)儲(chǔ)物流領(lǐng)域在一家大型電商倉(cāng)庫(kù)中,本通用控制系統(tǒng)的移動(dòng)機(jī)器人承擔(dān)著貨架搬運(yùn)和分揀工作。通過路徑規(guī)劃技術(shù),機(jī)器人能夠在復(fù)雜的倉(cāng)庫(kù)環(huán)境中高效地完成任務(wù)。此外,運(yùn)動(dòng)控制模塊的精確控制,使得機(jī)器人在搬運(yùn)過程中能夠穩(wěn)定地抓取和放置貨物。6.2.3醫(yī)療輔助領(lǐng)域在一家醫(yī)院內(nèi),采用本通用控制系統(tǒng)的移動(dòng)機(jī)器人負(fù)責(zé)為患者提供藥物配送和陪護(hù)服務(wù)。機(jī)器人能夠根據(jù)患者需求,自主導(dǎo)航至指定病房,并將藥物準(zhǔn)確送達(dá)。此外,機(jī)器人還可與患者進(jìn)行簡(jiǎn)單互動(dòng),提供心理慰藉。6.2.4家庭服務(wù)領(lǐng)域在家庭環(huán)境中,本通用控制系統(tǒng)的移動(dòng)機(jī)器人可承擔(dān)家庭清潔、安全監(jiān)控等任務(wù)。通過自主導(dǎo)航和路徑規(guī)劃技術(shù),機(jī)器人能夠覆蓋家庭各個(gè)角落,實(shí)現(xiàn)高效清潔。同時(shí),機(jī)器人還可通過傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)控家庭安全,及時(shí)報(bào)警。6.3與其他控制系統(tǒng)的對(duì)比分析相較于其他控制系統(tǒng),本通用控制系統(tǒng)在以下方面具有明顯優(yōu)勢(shì):靈活性:通用控制系統(tǒng)可適應(yīng)不同場(chǎng)景和任務(wù)需求,具有較強(qiáng)的場(chǎng)景適應(yīng)性。穩(wěn)定性:控制系統(tǒng)采用先進(jìn)的控制策略和算法,確保機(jī)器人在復(fù)雜環(huán)境中的穩(wěn)定運(yùn)行。高效性:通過傳感器數(shù)據(jù)融合、路徑規(guī)劃和運(yùn)動(dòng)控制等模塊的優(yōu)化,提高了機(jī)器人在實(shí)際應(yīng)用中的執(zhí)行效率。易用性:通用控制系統(tǒng)具有良好的用戶界面和操作體驗(yàn),便于用戶進(jìn)行任務(wù)配置和監(jiān)控。綜上所述,本通用控制系統(tǒng)在多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景中表現(xiàn)出色,具有廣泛的應(yīng)用前景和較高的市場(chǎng)價(jià)值。7結(jié)論7.1對(duì)研究工作進(jìn)行總結(jié)本文針對(duì)一種智能移動(dòng)機(jī)器人通用控制系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了詳細(xì)的探討。首先,從智能移動(dòng)機(jī)器人的發(fā)展背景及應(yīng)用場(chǎng)景出發(fā),闡述了研究通用控制系統(tǒng)的必要性。其次,概述了智能移動(dòng)機(jī)器人的定義、分類以及關(guān)鍵技術(shù)與研究現(xiàn)狀,分析了我國(guó)智能移動(dòng)機(jī)器人發(fā)展的趨勢(shì)。在此基礎(chǔ)上,介紹了通用控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原理,包括總體框架、控制策略與算法選擇以及硬件與軟件設(shè)計(jì)。進(jìn)一步,詳細(xì)闡述了通用控制系統(tǒng)的關(guān)鍵模塊實(shí)現(xiàn),包括傳感器數(shù)據(jù)融合、自主導(dǎo)航與路徑規(guī)劃以及機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制等。7.2指出通用控制系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)與不足通用控制系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中表現(xiàn)出以下優(yōu)點(diǎn):高度集成:將各個(gè)關(guān)鍵模塊集成在一個(gè)統(tǒng)一的框架下,便于管理和維護(hù);靈活性:可適用于不同類型的智能移動(dòng)機(jī)器人,具有較強(qiáng)的適應(yīng)性;實(shí)時(shí)性:系統(tǒng)響應(yīng)速度快,能夠滿足實(shí)時(shí)控制需求;魯棒性:通過傳感器數(shù)據(jù)融合和先進(jìn)的控制算法,提高了系統(tǒng)的抗干擾能力。然而,該通用控制系統(tǒng)仍存在以下不足:算法復(fù)雜性:部分模塊的算法較為復(fù)

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