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文檔簡介

第2章

信源與信源熵本章內容：信源的分類和描述離散單符號無記憶信源離散多符號無記憶信源離散信源的信息熵平均自信息量離散多符號信源的信源熵信源的相關性和剩余度信源的MATLAB建模與仿真§2.1信源的分類和描述

信源的分類及其數(shù)學模型

信源是產生消息（符號）、消息序列（符號序列）以及時間連續(xù)的消息的來源。

信源的主要問題：如何描述信源的輸出（信源的建模問題）√怎樣確定信源產生的信息量、產生信息的速率√信源編碼（第五章）5信源的統(tǒng)計特性在信息論中，確切的說，信源是產生消息（符號）、消息序列和連續(xù)消息的來源。從數(shù)學上看，由于消息的不確定性，信源是產生隨機變量、隨機序列和隨機過程的源。討論信源的統(tǒng)計特性。客觀信源的基本特性是具有隨機不確定性。時間（空間）取值信源種類舉例消息的數(shù)學描述離散離散離散信源（數(shù)字信源）文字、數(shù)據(jù)、離散化圖象離散隨機變量序列離散連續(xù)連續(xù)信源

連續(xù)隨機變量序列連續(xù)連續(xù)波形信源（模擬信源）語音、音樂、熱噪聲、圖形、圖象隨機過程連續(xù)離散

不常見

根據(jù)信源輸出消息在時間和取值上是離散或連續(xù)分類：

7信源的分類討論首先討論離散單個消息（符號）信源，又稱單符號離散信源。它是最簡單的，也是最基本的信源，是組成實際信源的基本單元。其次，討論實際信源。實際信源不可能只發(fā)送單個消息（符號），對離散信源而言，發(fā)送的一組消息（符號序列）串，即一個隨機序列（多符號離散信源）；對連續(xù)信源而言，發(fā)送的則是一隨機過程（連續(xù)信源）。

本章重點研究離散平穩(wěn)無記憶信源，以及較簡單的有記憶信源－馬爾可夫信源。

根據(jù)信源發(fā)出的單個消息取值是離散值還是連續(xù)值，信源可分為離散信源/連續(xù)信源。

根據(jù)信源發(fā)出的消息之間是否有統(tǒng)計依賴關系，信源可分為有記憶信源/無記憶信源。

信源的分類及其數(shù)學模型

根據(jù)信源發(fā)出的消息序列中的消息，統(tǒng)計特性是否

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