ICS35.240.50GB/T42757—2023國家市場監(jiān)督管理總局國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會GB/T42757—2023 I 3術(shù)語和定義、縮略語 3.1術(shù)語和定義 3.2縮略語 4.1指標(biāo)框架 4.2供給能力 24.3支撐能力 34.4應(yīng)用水平 34.5綜合成效 3 45.1數(shù)據(jù)采集 45.2指標(biāo)權(quán)重 45.3計算公式 5參考文獻(xiàn) 6IGB/T42757—2023本文件按照GB/T1.1—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分：標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定起草。請注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機(jī)構(gòu)不承擔(dān)識別專利的責(zé)任。本文件由全國信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(SAC/TC28)提出并歸口。本文件起草單位：中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院、中機(jī)生產(chǎn)力促進(jìn)中心有限公司、工業(yè)和信息化部裝蘇賽西科技發(fā)展有限公司、北京機(jī)械工業(yè)自動化研究所有限公司、機(jī)械工業(yè)儀器儀表綜合技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所、上汽通用汽車有限公司、卡奧斯工業(yè)智能研究院(青島)有限公司、鄭州鄭大智能科技股份有限公司、浙江中控技術(shù)股份有限公司、上海賽摩電氣有限公司、江蘇赫瑪信息科技有限公司、徐工集團(tuán)工程機(jī)械股份有限公司、中車工業(yè)研究院有限公司、上海計算機(jī)軟件技術(shù)開發(fā)中心、聯(lián)寶(合肥)電子科技有限公司、石化盈科信息技術(shù)有限責(zé)任公司、中國航空規(guī)劃設(shè)計研究總院有限公司、南京南瑞繼保電氣有限公云澤管理咨詢有限公司、巴彥淖爾市飛尚銅業(yè)有限公司、上海智能制造功能平臺有限公司、陜西省信息證中心、西北工業(yè)大學(xué)、中國電子科技集團(tuán)公司第三十八研究所、東方電氣集團(tuán)科學(xué)技術(shù)研究院有限公1GB/T42757—2023智能制造水平評價指標(biāo)體系及指數(shù)計算方法本文件適用于評價各省(自治區(qū)、直轄市)及地級行政區(qū)的智能制浩水平2規(guī)范性引用文件本文件沒有規(guī)范性引用文件。3.1.23.1.3智能制造裝備intelligentmanufacturingequipment3.1.4下列縮略語適用于本文件。GDP:國內(nèi)生產(chǎn)總值(GrossDomesticProduct)4評價指標(biāo)框架2GB/T42757—2023包括智能制造政策支撐、智能化改造投資增長、智能制造人才支撐3個二級指標(biāo)；應(yīng)用水平包括智能制造能力成熟度水平、示范引領(lǐng)項目數(shù)2個二級指標(biāo)；綜合成效包括智能制造營收貢獻(xiàn)率、規(guī)模以上制造業(yè)全員勞動生產(chǎn)率、規(guī)模以上工業(yè)單位增加值能耗降幅3個二級指標(biāo)。智能制造水平評價指標(biāo)如圖1所示。以上增加值能耗降幅規(guī)模制造動生產(chǎn)率智能制造能力成熟平智能制造商市足度智能化改造投資增長制造責(zé)獻(xiàn)率智能制造人才支撐示范引領(lǐng)項月數(shù)智能制造裝備占比智能制造政策支撐工業(yè)軟件投入占比4.2供給能力智能制造供給能力指標(biāo)見表1。表1供給能力評價指標(biāo)指標(biāo)編號指標(biāo)名稱指標(biāo)說明LlP1智能制造裝備占比區(qū)域內(nèi)智能制造裝備數(shù)量占所有裝備數(shù)量比重(%)L1P2工業(yè)軟件投入占比區(qū)域內(nèi)制造企業(yè)近三年工業(yè)軟件投入占近三年企業(yè)總投入比重(%)L1P3智能制造服務(wù)商市場滿足度區(qū)域內(nèi)智能制造服務(wù)商數(shù)量占規(guī)模及以上制造企業(yè)數(shù)量比重(%)3GB/T42757—2023表1供給能力評價指標(biāo)(續(xù))指標(biāo)編號指標(biāo)名稱指標(biāo)說明注1:智能制造裝備包括智能立/臥式五軸加工中心、車銑復(fù)合加工中心、高精度數(shù)控磨床等工作母機(jī)；智能焊接機(jī)器人、智能移動機(jī)器人、半導(dǎo)體(潔凈)機(jī)器人等工業(yè)機(jī)器人；激光/電子束高效選區(qū)熔化裝備、激光選區(qū)燒結(jié)成形裝備等增材制造裝備；超快激光等先進(jìn)激光加工裝備；高端分布式控制系統(tǒng)、可編程控制器、監(jiān)視控制和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)等工業(yè)控制裝備；數(shù)字化非接觸精密測量、在線無損檢測、激光跟蹤測量等智能檢測裝備和儀器；智能多層多向穿梭車、智能大型立體倉庫等智能物流裝備等。注2:工業(yè)軟件包括企業(yè)應(yīng)用的研發(fā)設(shè)計類軟件、生產(chǎn)制造類軟件、經(jīng)營管理類軟件、控制執(zhí)行類軟件、行業(yè)專用軟件和新型軟件等。注3:智能制造服務(wù)商包括為企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型升級提供數(shù)據(jù)采集集成等各類解決方案服務(wù)，以及咨詢、診斷、評估、培訓(xùn)、對接、金融等專業(yè)服務(wù)的企業(yè)或單位。智能制造支撐能力評價指標(biāo)見表2。表2支撐能力評價指標(biāo)指標(biāo)編號指標(biāo)名稱指標(biāo)說明智能制造政策支撐近三年區(qū)域內(nèi)有關(guān)智能制造相關(guān)政策數(shù)量增長[(區(qū)域內(nèi)當(dāng)年用于制造智能化的基建和技術(shù)改造投資/上一年度用于制造智能化的基建和技術(shù)改造投資)-1]×100%智能制造人才支撐區(qū)域內(nèi)開設(shè)“智能制造工程”本科專業(yè)的普通高等學(xué)校數(shù)量智能制造應(yīng)用水平評價指標(biāo)見表3。指標(biāo)編號指標(biāo)名稱指標(biāo)說明L3P1智能制造能力成熟度水平[本地區(qū)已完成智能制造能力成熟度自診斷的規(guī)模以上企業(yè)數(shù)量/本地區(qū)規(guī)模以上企業(yè)總數(shù)十(本地區(qū)已完成智能制造能力成熟度自診斷規(guī)模以上企業(yè)中二級企業(yè)占比十三級企業(yè)占比×1.5+四級企業(yè)占比×2+五級企業(yè)占比×2.5)]×智能制造能力成熟度評估驗證修正系數(shù)L3P2示范引領(lǐng)項目數(shù)區(qū)域內(nèi)示范引領(lǐng)項目數(shù)包括智能制造試點示范和新模式項目數(shù)量、智能制造示范工廠數(shù)量、智能制造標(biāo)桿企業(yè)數(shù)量、智能制造優(yōu)秀場景數(shù)量智能制造綜合成效評價指標(biāo)見表4。4GB/T42757—2023表4綜合成效評價指標(biāo)指標(biāo)編號指標(biāo)名稱指標(biāo)說明智能制造營收貢獻(xiàn)率區(qū)域內(nèi)智能制造能力成熟度二級及以上企業(yè)營收當(dāng)量占區(qū)域內(nèi)規(guī)模以上制造業(yè)營收比重(%)業(yè)營收總量×1+區(qū)域內(nèi)三級企業(yè)營收總量×1.5+區(qū)域內(nèi)四級企業(yè)營收總量×2+區(qū)域內(nèi)五級企業(yè)營收總量×2.5(見：GB/T39116—2020中7.2～7.5)規(guī)模以上制造業(yè)全員勞動生產(chǎn)率區(qū)域內(nèi)規(guī)模以上制造業(yè)增加值(億元)/區(qū)域內(nèi)規(guī)模以上制造業(yè)從業(yè)人數(shù)規(guī)模以上工業(yè)單位增加值能耗降幅[1-(區(qū)域內(nèi)當(dāng)年規(guī)模以上工業(yè)單位增加值能耗/區(qū)域內(nèi)上一年度規(guī)模以上工業(yè)單位增加值能耗)]×100%規(guī)模以上工業(yè)單位增加值能耗指工業(yè)綜合能源消費量(噸標(biāo)煤)/工業(yè)增加值(萬元)5評價指數(shù)計算方法描述如下。c)數(shù)據(jù)確認(rèn)。由供方自查、需方確認(rèn)或第三方檢查來保證數(shù)據(jù)的正確性和完備性。5.2指標(biāo)權(quán)重智能制造水平評價指標(biāo)推薦權(quán)重見表5。一級指標(biāo)一級指標(biāo)權(quán)重二級指標(biāo)二級指標(biāo)權(quán)重供給能力智能制造裝備占比工業(yè)軟件投入占比智能制造服務(wù)商市場滿足度支撐能力智能制造政策支撐智能化改造投資增長智能制造人才支撐5GB/T42757—2023表5智能制造水平評價指標(biāo)推薦權(quán)重(續(xù))一級指標(biāo)一級指標(biāo)權(quán)重二級指標(biāo)二級指標(biāo)權(quán)重應(yīng)用水平智能制造能力成熟度水平示范引領(lǐng)項目數(shù)綜合成效智能制造營收貢獻(xiàn)率規(guī)模以上制造業(yè)全員勞動生產(chǎn)率規(guī)模以上工業(yè)單位增加值能耗降幅5.3計算公式5.3.1指標(biāo)值的規(guī)范化處理應(yīng)按照公式(1)對原始指標(biāo)和數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理。 (1)式中：x——二級指標(biāo)的輸入數(shù)據(jù)；——各省市二級指標(biāo)的標(biāo)桿值；x′——二級指標(biāo)無量綱化后的輸出數(shù)據(jù)。5.3.2計算智能制造水平指數(shù)一級指標(biāo)分值是該項一級指標(biāo)下的二級指標(biāo)分值的加權(quán)求和，按照公式(2)計算一級指標(biāo)分值?！?2)式中：pi——第i個一級指標(biāo)分值；n——第i個一級指標(biāo)下的二級指標(biāo)的數(shù)量；W;——第i個一級指標(biāo)下的第j個二級指標(biāo)權(quán)重值；p;——第i個一級指標(biāo)下的第j個二級指標(biāo)分值。智能制造水平指數(shù)是所有一級指標(biāo)分值的加權(quán)求和，按照公式(3)計算智能制造水平指數(shù)?！?3)式中：S——智能制造水平指數(shù)；m——第i個一級指標(biāo)下的二級指標(biāo)的數(shù)量；w,——第i個一級指標(biāo)權(quán)重值；p;——第i個一級指標(biāo)分值。6GB/T42757—2023[1]GB/T35654—2017城市公共交通發(fā)展水平評價指標(biāo)體系[2]GB/T39116—2020智能制造能力成熟度模型[3]GB/T39561.1—2020數(shù)控裝