億信數(shù)據(jù)治理方案一、公司介紹二、數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品介紹三、相關(guān)案例目錄CONTENTS公司介紹

關(guān)于我們北京億信華辰軟件有限責(zé)任公司是一家專注于商業(yè)智能和報表統(tǒng)計產(chǎn)品研發(fā)和推廣的產(chǎn)品型公司，也是國內(nèi)領(lǐng)先的商業(yè)智能產(chǎn)品與服務(wù)提供商。北京總部上海分公司廣州分公司武漢研發(fā)中心分支機(jī)構(gòu)總部北京中關(guān)村東升科技園；下設(shè)武漢研發(fā)中心、廣州、上海分公司、珠海、深圳及成都辦事處等。擁有員工數(shù)量公司現(xiàn)有人員約500余人，其中技術(shù)人員比例占80%?？傓k公面積公司辦公場所面積達(dá)4000平方米公司簡介

我們現(xiàn)在2013創(chuàng)新榮獲中國軟件和信息服務(wù)BI領(lǐng)域最佳產(chǎn)品獎最早的BI產(chǎn)品工具的國內(nèi)廠商秉承“技術(shù)為本、服務(wù)為彰”的經(jīng)營理念，致力于數(shù)據(jù)采集匯總、數(shù)據(jù)分析預(yù)警、商業(yè)智能、數(shù)據(jù)倉庫軟件的研發(fā)與推廣，是國內(nèi)唯一能提供全生命周期結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)存儲、處理、管理、可視化分析和應(yīng)用的廠商。公司規(guī)模

為什么能因為專注持續(xù)專注于圍繞數(shù)據(jù)分析利用的全生命周期產(chǎn)品與服務(wù)的提供持續(xù)專注于產(chǎn)品研發(fā)的投入每年以超過銷售收入45%以上的投入，持續(xù)地研發(fā)核心產(chǎn)品。所以專業(yè)專業(yè)的產(chǎn)品線實踐出真知，持續(xù)提高、完善、創(chuàng)新專業(yè)的服務(wù)線涵蓋稅務(wù)、衛(wèi)生、金融等多個行業(yè)，不斷總結(jié)和提煉，提高需求響應(yīng)速度，提高工程化效率超過銷售收入45%以上公司規(guī)模

我們將要通過產(chǎn)品工具提升大數(shù)據(jù)采集、整合、分析應(yīng)用的高效自動化和工程化全流程自動化解決方案全流程工程化實施、維護(hù)與優(yōu)化通過產(chǎn)品工具提升數(shù)據(jù)應(yīng)用的智能化通過類似搜索框解決數(shù)據(jù)的應(yīng)用問題（智問）通過集成VR/AR等技術(shù)解決實時業(yè)務(wù)決策問題通過集成非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，提供敏感的認(rèn)知服務(wù)通過服務(wù)和服務(wù)能力的傳遞提升行業(yè)應(yīng)用的業(yè)務(wù)價值……

……提供數(shù)據(jù)全生命周期管理和應(yīng)用工具自主開發(fā)，完全可控一、公司介紹二、數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品介紹三、相關(guān)案例目錄CONTENTS數(shù)據(jù)管理中普遍存在的問題（1）數(shù)據(jù)表和模型繁多，價值未最大釋放系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)變更對應(yīng)的影響分析困難--歷史數(shù)據(jù)龐大復(fù)雜，表關(guān)系不清晰-表結(jié)構(gòu)變更、系統(tǒng)改造時，對應(yīng)造成的影響難于甚至無法評估-已然形成大量數(shù)據(jù)，系統(tǒng)悠久，找不到接口人，針對其應(yīng)用困難業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間缺少統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)多樣化缺少數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，對表字段的命名隨意性強(qiáng)，定義混亂-同一英文字段名對應(yīng)多個中文名，反之也存在著中文的一對多-同一業(yè)務(wù)元素對應(yīng)多種數(shù)據(jù)類型和長度影響分析困難數(shù)據(jù)質(zhì)量差數(shù)據(jù)價值低數(shù)據(jù)質(zhì)量差，錯誤發(fā)現(xiàn)不及時-數(shù)據(jù)質(zhì)量低下，統(tǒng)計不準(zhǔn)確，許多預(yù)期需求無法實現(xiàn)、造成決策失誤-數(shù)據(jù)錯誤的發(fā)現(xiàn)不及時-數(shù)據(jù)處理過程中的問題未及時糾正，導(dǎo)致更多的后續(xù)錯誤缺少標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)管理中普遍存在的問題（2）-標(biāo)準(zhǔn)管理系統(tǒng)不完善，標(biāo)準(zhǔn)管理軟件易用性差，落實效果差-出了問題再補(bǔ)漏，數(shù)據(jù)管理部門和生產(chǎn)部門相互推脫責(zé)任業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)資產(chǎn)分散，共享性差-DB、數(shù)據(jù)模型、應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等信息分散-企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)無法集中管理和展現(xiàn)，共享性差。。管理體系不完善，已有標(biāo)準(zhǔn)落實差-標(biāo)準(zhǔn)管理體系不完善-管理角色分工不清晰數(shù)據(jù)安全得不到保障-數(shù)據(jù)權(quán)限劃分不清-敏感數(shù)據(jù)得不到監(jiān)控-賬號和權(quán)限無法追蹤-非正常的訪問行為無法捕捉資產(chǎn)共享差安全無保障管理差、落實差數(shù)據(jù)治理的價值價值高效運營風(fēng)險管理解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題高質(zhì)量的數(shù)據(jù)有助于減低IT建設(shè)及運維成本，對企業(yè)的系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行及其重要嚴(yán)密的數(shù)據(jù)安全制機(jī)，可以降低企業(yè)數(shù)據(jù)風(fēng)險管理 業(yè)務(wù)流程和資源配置的創(chuàng)新 優(yōu)化，可以提高業(yè)務(wù)管理能力流程 大多數(shù)企業(yè)中數(shù)據(jù)治理的各模管控 塊都是獨立地執(zhí)行其功能，通過數(shù)據(jù)治理可以將數(shù)據(jù)管理各環(huán)節(jié)打通，實現(xiàn)完整的數(shù)據(jù)管控流程數(shù)據(jù)治理能夠消除數(shù)據(jù)的不一

規(guī)范和致性，建立規(guī)范的數(shù)據(jù)應(yīng)用標(biāo) 共享準(zhǔn)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)廣泛共享，并能夠?qū)?shù)據(jù)作為組織的寶貴資產(chǎn)應(yīng)用于業(yè)務(wù)、管理、戰(zhàn)略決策中，發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的商業(yè)價值通過數(shù)據(jù)治理，及時發(fā)現(xiàn)、解決及監(jiān)控數(shù)據(jù)問題，從根本上改善和解決系統(tǒng)的數(shù)據(jù)問題，保證數(shù)據(jù)的可用性、數(shù)據(jù)質(zhì)量等數(shù)據(jù)戰(zhàn)略數(shù)據(jù)應(yīng)用與服務(wù)數(shù)據(jù)管理保障機(jī)制促進(jìn)支撐實現(xiàn)支撐數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與規(guī)劃數(shù)據(jù)組織與職責(zé)數(shù)據(jù)制度與管理流程分析挖掘業(yè)務(wù)需求應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)數(shù)據(jù)架構(gòu)與模型管理內(nèi)容管理數(shù)據(jù)治理框架數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理主數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理數(shù)據(jù)生命周期數(shù)據(jù)安全管理數(shù)據(jù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)數(shù)據(jù)治理以元數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，所有模塊并不是串連，每個模塊都可以單獨或與其他模塊組合使用。公司為客戶提供解決方案，該方案可在本地或云上使用。元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)資產(chǎn)主數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)交換數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)生命周期數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品功能圖數(shù)據(jù)治理角色流程圖實施過程圖調(diào)研企業(yè)數(shù)據(jù)問題問題整理歸類確定治理的目的和目標(biāo)獲取高層支持制定實施計劃（方法）治理委員會（任命成員，分配職責(zé)）建立元數(shù)據(jù)梳理業(yè)務(wù)系統(tǒng)，理解數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量提升（標(biāo)準(zhǔn)、模型、質(zhì)量、數(shù)據(jù)處理）主數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)安全治理數(shù)據(jù)生命周期治理展示治理成果治理成效評估價值主張：理清數(shù)據(jù)字典，了解數(shù)據(jù)來龍去脈特點：豐富的采集適配器、智能識別關(guān)系、豐富的元數(shù)據(jù)分析和檢核面向?qū)ο螅簲?shù)據(jù)治理人員元數(shù)據(jù)主要功能元模型管理元數(shù)據(jù)采集元數(shù)據(jù)查詢元數(shù)據(jù)檢查元數(shù)據(jù)分析變更訂閱數(shù)據(jù)地圖采集模板配置表/視圖接口excel原始庫治理庫數(shù)據(jù)源元數(shù)據(jù)管理表表

融合 庫表按數(shù)據(jù)類型統(tǒng)計按錄入方式統(tǒng)計按更新頻率統(tǒng)計按更新方法統(tǒng)計按負(fù)責(zé)人及負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)統(tǒng)計血緣分析影響分析全鏈分析數(shù)據(jù)地圖關(guān)系組合關(guān)系依賴關(guān)系業(yè)務(wù)屬性部門數(shù)據(jù)類型表名/接口名錄入方式更新方法更新頻率負(fù)責(zé)人具體應(yīng)用……技術(shù)屬性字段長度字段精度字段類型……元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)治理實施步驟建議——元數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)信息補(bǔ)充屬性維護(hù)組件關(guān)系依賴關(guān)系發(fā)布生成定版元數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)地圖影響分析血緣分析全鏈分析元數(shù)據(jù)采集配置采集源設(shè)置采集任務(wù)元數(shù)據(jù)入庫審核專人審核通過審核即為最新元數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)設(shè)計數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)審批發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)落地映射標(biāo)準(zhǔn)落地評估標(biāo)準(zhǔn)監(jiān)控標(biāo)準(zhǔn)文檔管理價值主張：建立規(guī)范的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，消除跨系統(tǒng)的非一致性特點：全過程覆蓋主要功能面向?qū)ο螅簲?shù)據(jù)治理人員、業(yè)務(wù)人員數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)分類24合標(biāo)數(shù)據(jù)分類操作、控制、日志、技術(shù)參數(shù)類數(shù)據(jù)技術(shù)數(shù)據(jù)側(cè)重技術(shù)，不在數(shù)據(jù)架構(gòu)中由基礎(chǔ)數(shù)據(jù)經(jīng)過算法加工后得到派生數(shù)據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)由算法產(chǎn)生，變化頻度大，不在數(shù)據(jù)架構(gòu)中由業(yè)務(wù)系統(tǒng)直接產(chǎn)生的原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，如：企業(yè)基本信息、質(zhì)量檢查不合格信息等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃根據(jù)概念數(shù)據(jù)模型確定的信息分類，僅針對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行分布設(shè)計共享性高、使用頻率高的字段需入標(biāo)01監(jiān)管報送或發(fā)文涉及到的業(yè)務(wù)信息需入標(biāo)結(jié)合數(shù)據(jù)使用情況，對于關(guān)鍵數(shù)據(jù)的字段盡量入標(biāo)數(shù)據(jù)應(yīng)用有使用需求的字段需入標(biāo)與系統(tǒng)人員溝通其系統(tǒng)內(nèi)重要信息來輔助入標(biāo)判斷考慮到后期標(biāo)準(zhǔn)信息在模型工具上使用需要一定的覆蓋度，迭代新增入標(biāo)字段0203040506數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)范圍確定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)基本流程數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工作的基本流程數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工作主要包括制定、執(zhí)行、維護(hù)三個過程。其中制定過程包括規(guī)劃、調(diào)研和設(shè)計，執(zhí)行過程包括映射和執(zhí)行。在標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃階段，從實際情況出發(fā)，結(jié)合業(yè)界經(jīng)驗，確定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)范圍，制定實施計劃在標(biāo)準(zhǔn)調(diào)研階段，收集國家標(biāo)準(zhǔn)、現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)、新系統(tǒng)需求標(biāo)準(zhǔn)以及行業(yè)通行標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行歸納整理在標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計階段，進(jìn)行具體數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的編寫定義工作，形成數(shù)標(biāo)版本，然后要通過權(quán)威部門的評審，達(dá)成一致。在實施映射階段，將確認(rèn)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)（新建系統(tǒng)或原有系統(tǒng)）進(jìn)行映射，以得知標(biāo)準(zhǔn)與現(xiàn)狀的關(guān)系。在標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行階段，針對實施映射階段發(fā)現(xiàn)的問題進(jìn)行修正，逐步提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，逐步使全部數(shù)據(jù)符合數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。隨著時間的推移，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)也可能有變化和更新。權(quán)威部門應(yīng)該及時進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)更新，使數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)保持最新。標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)調(diào)研標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計實施映射標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行維護(hù)增強(qiáng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)實施流程——落標(biāo)策略落標(biāo)策略強(qiáng)制落標(biāo)建議落標(biāo)新建系統(tǒng)必須強(qiáng)制落標(biāo)業(yè)務(wù)關(guān)鍵字段、有明確國標(biāo)行標(biāo)的系統(tǒng)老舊無法維護(hù)的其他特殊情況的建立標(biāo)準(zhǔn)和實際數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換邏輯系統(tǒng)改造數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)主要功能可視化建模模型資源檢索ETL過程設(shè)計ETL過程流設(shè)計數(shù)據(jù)脫敏調(diào)度管理價值主張：人人都是數(shù)倉工程師特點：面向數(shù)倉、組件豐富、混合處理、易上手面向?qū)ο螅築I工程師、數(shù)據(jù)治理人員數(shù)據(jù)集成31數(shù)據(jù)工廠銀行數(shù)據(jù)位置數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)客戶數(shù)據(jù)財務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)針對所有數(shù)據(jù)域（客戶、產(chǎn)品、位置等）進(jìn)行清洗和匹配所有項目類型（例如，數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)治理）數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)遷移測試數(shù)據(jù)管理和存檔分析模型數(shù)據(jù)同步數(shù)據(jù)交換數(shù)據(jù)整合IT

項目數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)集成34特色的數(shù)倉應(yīng)用組件在數(shù)據(jù)處理組件的基礎(chǔ)上，封裝了部分?jǐn)?shù)倉特色組件數(shù)據(jù)集成支持常用脫敏算法：固定值替換，數(shù)據(jù)模糊化，數(shù)據(jù)裁切、分段替換、MD5處理、哈希處理、隨機(jī)填充、偏移值加密等。35數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)集成設(shè)計區(qū)與運行區(qū)隔離，保障運行環(huán)境穩(wěn)定同時，兼顧開發(fā)。發(fā)布機(jī)制，維持程序版本狀態(tài)。主要功能質(zhì)量規(guī)則管理檢查方案管理質(zhì)量評估數(shù)據(jù)整改質(zhì)量報告質(zhì)量知識庫價值主張：讓數(shù)據(jù)清澈如水特點：零編碼、覆蓋質(zhì)量管理全過程面向?qū)ο螅簲?shù)據(jù)治理人員、業(yè)務(wù)人員數(shù)據(jù)質(zhì)量38源系統(tǒng)業(yè)務(wù)人員錄入不規(guī)范，且系統(tǒng)邏輯校核不嚴(yán)謹(jǐn)，導(dǎo)致大量低質(zhì)量、空值數(shù)據(jù)。源系統(tǒng)設(shè)計有缺陷?？绫砘蚩缦到y(tǒng)有冗余字段但沒有同步機(jī)制；邏輯設(shè)計問題導(dǎo)致特定情況下出現(xiàn)錯誤數(shù)據(jù)；關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)的流程設(shè)計缺乏有效銜接。歷史數(shù)據(jù)遷移時操作不規(guī)范，導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致。系統(tǒng)升級改造，導(dǎo)致歷史數(shù)據(jù)錯亂。各源系統(tǒng)相同含義數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一。數(shù)據(jù)增值過程中，每次加工轉(zhuǎn)換產(chǎn)生了新的質(zhì)量問題。數(shù)據(jù)質(zhì)量問題是數(shù)據(jù)治理和商業(yè)智能的頭號障礙

數(shù)據(jù)質(zhì)量產(chǎn)生原因支持?jǐn)?shù)據(jù)中心建設(shè)各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查和監(jiān)控

數(shù)據(jù)質(zhì)量-多源監(jiān)控數(shù)據(jù)質(zhì)量流程數(shù)據(jù)質(zhì)量持續(xù)改進(jìn)建立數(shù)據(jù)質(zhì)量流程和規(guī)范，明確質(zhì)量建設(shè)目標(biāo)明確質(zhì)量管理組織和職責(zé)建立質(zhì)量規(guī)則，分系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則的定義執(zhí)行數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查方案、出具數(shù)據(jù)質(zhì)檢報告數(shù)據(jù)分類處理：退回源系統(tǒng)數(shù)據(jù)總線完成數(shù)據(jù)清洗對處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行再次質(zhì)檢，出具數(shù)據(jù)質(zhì)量的報告對比處理前后效果，總結(jié)改進(jìn)措施檢查數(shù)據(jù)質(zhì)量是否合格，分析不合格原因?qū)⒏倪M(jìn)措施落實責(zé)任部門，完成改進(jìn)總結(jié)改進(jìn)方式，準(zhǔn)備下一個循環(huán)數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)質(zhì)量43數(shù)據(jù)質(zhì)量44評估指標(biāo)、分值權(quán)重系統(tǒng)質(zhì)量績效各主體績效考核數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)質(zhì)量批準(zhǔn)、退回、轉(zhuǎn)辦、催辦、抄送、流程監(jiān)控……46數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)質(zhì)量主要功能建設(shè)主數(shù)據(jù)主數(shù)據(jù)發(fā)布主數(shù)據(jù)更新主數(shù)據(jù)監(jiān)控主數(shù)據(jù)檢索價值主張：構(gòu)建企業(yè)黃金數(shù)據(jù)特點：多方式識別主數(shù)據(jù)、多樣化的更新策略面向?qū)ο螅簩嵤┕こ處?、業(yè)務(wù)人員主數(shù)據(jù)主數(shù)據(jù)實施步驟在整個生命周期中持續(xù)對主數(shù)據(jù)進(jìn)行更新和獲取，數(shù)據(jù)質(zhì)量螺旋上升識別主數(shù)據(jù)建立主數(shù)據(jù)定義主數(shù)據(jù)更新策略定義主數(shù)據(jù)獲取策略調(diào)度配置及執(zhí)行關(guān)聯(lián)度高多頭使用基準(zhǔn)數(shù)據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)關(guān)聯(lián)度高、多頭使用基準(zhǔn)數(shù)據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)視圖ETL接口查詢接口數(shù)據(jù)回寫文件交換配置相應(yīng)的調(diào)度方式周期執(zhí)行主數(shù)據(jù)的獲取和更新主數(shù)據(jù)主數(shù)據(jù)資產(chǎn)編目資產(chǎn)查詢資產(chǎn)下載資產(chǎn)監(jiān)控資產(chǎn)交換資產(chǎn)地圖資產(chǎn)分析面向?qū)ο螅簩嵤┕こ處?、業(yè)務(wù)人員數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值主張：輔助數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點，提升數(shù)據(jù)價值特點：多種編目視圖、一體化資源交換、可視化質(zhì)量監(jiān)控主要功能數(shù)據(jù)資產(chǎn)實施步驟資產(chǎn)監(jiān)控變更監(jiān)控查詢交換監(jiān)控定義元數(shù)據(jù)基于元數(shù)據(jù)管理平臺了解數(shù)據(jù)資產(chǎn)情況，發(fā)現(xiàn)不良資產(chǎn)，最大化數(shù)據(jù)價值資產(chǎn)編目技術(shù)角度業(yè)務(wù)角度資產(chǎn)共享在線查詢下載Excel接口訪問庫表、文件交換資產(chǎn)應(yīng)用對接BI平臺核心催收日志HODS渠道項目COM層產(chǎn)品賬戶……DWB層交易xxx表……COM層產(chǎn)品xxx表……渠道xx表……項目xx表……DWB層xxx表……技術(shù)視圖HODS層核心xxx表……催收xxx表……日志經(jīng)營融合數(shù)據(jù)Xx表……明細(xì)數(shù)據(jù)xx表……風(fēng)險融合數(shù)據(jù)Xx表……明細(xì)數(shù)據(jù)xx表 ……財務(wù)融合數(shù)據(jù)Xx表……明細(xì)數(shù)據(jù)xx表 ……監(jiān)管融合數(shù)據(jù)Xx表……明細(xì)數(shù)據(jù)xx表業(yè)務(wù)視圖數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理提供庫表交換提供API查詢提供文件交換或下載風(fēng)險管理應(yīng)用微服務(wù)信息平臺數(shù)據(jù)開放……資產(chǎn)查詢資產(chǎn)分布

資產(chǎn)交換情況元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)編目2019年4月8日數(shù)據(jù)資產(chǎn)2019年4月8日數(shù)據(jù)資產(chǎn)主要功能傳輸通道設(shè)置節(jié)點管理文件傳輸任務(wù)管控庫表傳輸任務(wù)調(diào)度監(jiān)聽調(diào)度價值主張：解決不同系統(tǒng)間數(shù)據(jù)傳輸問題特點：快速定義傳輸節(jié)點，數(shù)據(jù)傳輸狀態(tài)實時監(jiān)控面向?qū)ο螅簩嵤┕こ處煍?shù)據(jù)交換2019年4月8日數(shù)據(jù)交換59接口方式文件方式數(shù)據(jù)庫方式數(shù)據(jù)交換60數(shù)據(jù)交換主要功能數(shù)據(jù)歸檔數(shù)據(jù)銷毀生命周期監(jiān)控價值主張：管理數(shù)據(jù)生老病死特點：靈活設(shè)計數(shù)據(jù)歸檔、銷毀策略，保證系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲效率面向?qū)ο螅簩嵤┕こ處?、業(yè)務(wù)人員生命周期管理2019年4月8日數(shù)據(jù)生命周期2019年4月8日數(shù)據(jù)生命周期主要功能敏感數(shù)據(jù)監(jiān)控異常行為監(jiān)控數(shù)據(jù)加密管理數(shù)據(jù)脫敏管理用戶權(quán)限審計數(shù)據(jù)庫權(quán)限管理價值主張：多方位保障數(shù)據(jù)安全特點：豐富數(shù)據(jù)安全模式面向?qū)ο螅簩嵤┕こ處?、業(yè)務(wù)人員數(shù)據(jù)安全2019年4月8日數(shù)據(jù)安全66數(shù)據(jù)安全2019年4月8日數(shù)據(jù)安全2019年4月8日數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)治理大屏一、公司介紹二、數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品介紹三、相關(guān)案例目錄CONTENTS農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行數(shù)據(jù)治理平臺以數(shù)據(jù)交換平臺（DEP）為主要數(shù)據(jù)源，進(jìn)行數(shù)據(jù)治理架構(gòu)的搭建，并構(gòu)建全行級數(shù)據(jù)倉庫，實現(xiàn)各數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)同源、同構(gòu)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑；建立了包括“非現(xiàn)場監(jiān)管”、“風(fēng)險”、“信貸”、“利率”、“外匯”在內(nèi)的5大業(yè)務(wù)主題。實現(xiàn)1104報表、人行報表等的數(shù)據(jù)采集、修改、審核、數(shù)據(jù)存儲、ETL管理、數(shù)據(jù)分發(fā)、報表制作、報表生成、報表展現(xiàn)、信息發(fā)布、監(jiān)管數(shù)據(jù)報送、數(shù)據(jù)備份及恢復(fù)、統(tǒng)一報表門戶等功能。中國農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行數(shù)據(jù)平臺共分為五期：一期2009年，綜合報表平臺建設(shè)，實現(xiàn)1104、人行統(tǒng)計大集中、巴三、客戶風(fēng)險等監(jiān)管報表報送及利率監(jiān)測、信貸監(jiān)測等數(shù)據(jù)分析應(yīng)用；二期2012年，數(shù)據(jù)倉庫一建設(shè)，主要實現(xiàn)公共匯總層及監(jiān)管報送、客戶風(fēng)險集市、財會核心集市、信貸監(jiān)測、利率監(jiān)測等應(yīng)用集市開發(fā)；三期2014年，數(shù)據(jù)治理平臺建設(shè)，進(jìn)行數(shù)據(jù)治理架構(gòu)搭建，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定以及根據(jù)FSLDM進(jìn)行客戶化改造，構(gòu)建當(dāng)事人、協(xié)議、事件、資金、財務(wù)、公共代碼等主題域；四期2015年，農(nóng)發(fā)行高管駕駛艙建設(shè)，針對利率、規(guī)模、風(fēng)險、經(jīng)營概況等關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行概覽及明細(xì)分析，并以圖表形式展現(xiàn)；五期2016年，基礎(chǔ)設(shè)施信貸監(jiān)測項目，從項目全流程管理角度，對基礎(chǔ)設(shè)施信貸項目進(jìn)度進(jìn)行跟蹤和監(jiān)測管理，實現(xiàn)項目精細(xì)化管理；數(shù)據(jù)服務(wù)平臺建設(shè)，形成固定報表展現(xiàn)、可視化分析、即時服務(wù)等多層次數(shù)據(jù)服務(wù)體系，并將數(shù)據(jù)服務(wù)資源化和目錄化。口行數(shù)據(jù)治理項目項目現(xiàn)狀分析數(shù)據(jù)質(zhì)量問題較大，無法滿足監(jiān)管要求。信息披露不及時，不準(zhǔn)確。臨時性的數(shù)據(jù)需求難以快速響應(yīng)，需求管理流程冗長。缺少統(tǒng)一的客戶視圖，客戶信息各系統(tǒng)不一致。缺少歷史數(shù)據(jù)、明細(xì)數(shù)據(jù)的有效支撐，分析模型難以發(fā)揮出作用。難以獲取準(zhǔn)確的考核數(shù)據(jù)，利潤貢獻(xiàn)度不準(zhǔn)確，精細(xì)化管理與考核難以落實。建設(shè)成果數(shù)據(jù)治理需貫穿數(shù)據(jù)管理的各個過程，通過數(shù)據(jù)治理平臺，進(jìn)行更加精細(xì)化、規(guī)范化的管理，從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，再到數(shù)據(jù)分析的整個數(shù)據(jù)生命周期，從系統(tǒng)設(shè)計到系統(tǒng)上線，再到系統(tǒng)變更維護(hù)的整個系統(tǒng)管理環(huán)節(jié)，都要進(jìn)行記錄、跟蹤、檢查、核對。數(shù)據(jù)質(zhì)量并非一蹴而就，在建設(shè)平臺的同時培養(yǎng)業(yè)務(wù)人員對數(shù)據(jù)質(zhì)量的重視也需要一點點的引導(dǎo)，通過績效考核、培訓(xùn)、激勵等手段。廣汽租賃數(shù)據(jù)倉庫項目廣州汽車集團(tuán)是國內(nèi)前5名的汽車行業(yè)集團(tuán)，汽車年產(chǎn)銷量超過160萬輛。集團(tuán)下轄廣汽本田、廣汽豐田、廣汽乘用、廣汽商貿(mào)、廣汽匯理等著名品牌和功能企業(yè)。廣汽租賃公司于2004年成立，2013年取得融資租賃經(jīng)營許可，2016年3月開始開展汽車消費信貸業(yè)務(wù)。目前主要使用漢德公司現(xiàn)場建設(shè)并且持續(xù)改進(jìn)中的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，另有財務(wù)、資金、CRM等系統(tǒng)。數(shù)據(jù)訪問數(shù)據(jù)存儲數(shù)理據(jù)處數(shù)據(jù)通道數(shù)據(jù)治理元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理生命周期管理基礎(chǔ)平臺統(tǒng)一監(jiān)控移動平臺安全管理數(shù)據(jù)源GIS微博QQ微信文件圖片音頻視頻核心資金征信……準(zhǔn)實時數(shù)據(jù)通道CDC/OGG批量數(shù)據(jù)通道外部數(shù)據(jù)通道非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理平臺企業(yè)數(shù)據(jù)交易網(wǎng)關(guān)EDT T+0集市應(yīng)用風(fēng)險分析財務(wù)分析績效考核市場營銷 監(jiān)管報送企業(yè)實時數(shù)據(jù)平臺（ERDW）實時數(shù)據(jù)倉庫企業(yè)歷史數(shù)據(jù)平臺（ODS+EDW+DM）歷史數(shù)據(jù)倉庫企業(yè)歸檔數(shù)據(jù)平臺（EBDP/HDW）歸檔數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理平臺數(shù)據(jù)訪問報表工具T+1下游應(yīng)用統(tǒng)一報表平臺統(tǒng)一調(diào)度實時數(shù)倉、數(shù)據(jù)挖掘（按需實施）補(bǔ)錄數(shù)據(jù)倉庫一期、二期 后續(xù)移動應(yīng)用“1個系統(tǒng)”——商業(yè)智能數(shù)據(jù)倉庫“2期項目”——一期項目完成基礎(chǔ)數(shù)倉和基礎(chǔ)報表分析平臺建設(shè)；二期項目完善數(shù)倉建設(shè)，新增風(fēng)控集市和調(diào)度平臺?！?大體系”——咨詢體系、實施交付體系、運維體系?！?個平臺”——基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺、ETL調(diào)度平臺、報表平臺和數(shù)據(jù)補(bǔ)錄平臺。為廣汽租賃提供數(shù)據(jù)治理咨詢方案，廣汽三期數(shù)據(jù)治理項目正在規(guī)劃階段。中國人壽BI產(chǎn)險數(shù)據(jù)平臺項目特點：用戶依靠產(chǎn)品自帶Portal功能，支持分公司個性化定制Portal；通過與用戶現(xiàn)有認(rèn)證系統(tǒng)集成，完成身份驗證工作，還支持用戶認(rèn)證模式；擁有完善的開發(fā)API。數(shù)據(jù)治理解決方案咨詢。探索數(shù)據(jù)模型建設(shè)思路方法深化數(shù)據(jù)架構(gòu)建設(shè)開展數(shù)據(jù)質(zhì)量考核試點完善數(shù)據(jù)治理保障體系，構(gòu)建數(shù)據(jù)治理長效機(jī)制全面推進(jìn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等領(lǐng)域的優(yōu)化及全面落地執(zhí)行，逐步實現(xiàn)接近量化管理國泰產(chǎn)院數(shù)據(jù)管控系統(tǒng)基本情況1、數(shù)據(jù)管控平臺建設(shè)，進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量管理提升，重點領(lǐng)域質(zhì)量提升方案設(shè)計，構(gòu)建數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理平臺及數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺。2、數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)。將現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)及公司內(nèi)部其他數(shù)據(jù)資源進(jìn)行有效的整合和處理，制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，結(jié)合各業(yè)務(wù)部門分析需求，形成面向不同分析需求的數(shù)據(jù)集市，并在數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)過程中進(jìn)行數(shù)據(jù)的清洗和校驗。3、報表系統(tǒng)建設(shè)。利用成熟的BI產(chǎn)品軟件作為應(yīng)用支撐，實現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘以及數(shù)據(jù)展現(xiàn)等功能。搭建面向用戶訪問的不同門戶，使不同地區(qū)、不同層級的用戶能快速獲取自己需要的信息。建設(shè)成果管控平臺建設(shè)：形成數(shù)據(jù)治理方法論管理報表建設(shè)：6個主題，300張固定報表、動態(tài)報表和分析報告。滿足全部9個業(yè)務(wù)部門需求數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)：4個層次，100張主題表，200個數(shù)據(jù)處理過程。滿足報表需求，預(yù)留擴(kuò)展余地分析體系建設(shè)：1組指標(biāo)字典以及維度字典，涵蓋保監(jiān)標(biāo)準(zhǔn)定義和公司特定需求的專用分析體系金融租賃全面資產(chǎn)監(jiān)控平臺項目內(nèi)容國內(nèi)金融租賃行業(yè)第一個利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)資產(chǎn)動態(tài)監(jiān)控管理的平臺飛機(jī)/船舶等重大租賃資產(chǎn)實時監(jiān)控，防范運營風(fēng)險，提高

數(shù)據(jù)質(zhì)量關(guān)鍵技術(shù)“大數(shù)據(jù)”與“互聯(lián)網(wǎng)+”相結(jié)合數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)爬蟲GIS技術(shù)，飛機(jī)/船舶位置和航跡定位可視化展現(xiàn)技術(shù)項目價值利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)結(jié)合內(nèi)部資產(chǎn)管理數(shù)據(jù)，提高資產(chǎn)管理能力實時進(jìn)行資產(chǎn)監(jiān)控，防范運營風(fēng)險依托數(shù)據(jù)分析+數(shù)據(jù)治理技術(shù)改善傳統(tǒng)‘拍腦袋式’的承租人能力評價和服務(wù)期違約風(fēng)險評定華為IT智能運營平臺項目概述華為IT智能運營平臺(eSee)

的底層數(shù)據(jù)覆蓋范圍和數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長，單靠傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫已無法滿足要求，平臺需要一套基于大數(shù)據(jù)架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫承擔(dān)底層數(shù)據(jù)存儲計算工作，而PetaBase的出現(xiàn)正好彌補(bǔ)了華為IT運營平臺的不足，結(jié)合數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)處理工具，承擔(dān)了IT智能運營平臺(eSee)底層大部分的數(shù)據(jù)存儲以及計算處理工作，處理能力得到客戶充分認(rèn)可。使用工具數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)處理PetaBase數(shù)據(jù)分析衛(wèi)計委數(shù)據(jù)質(zhì)量管控系統(tǒng)面向國家部委、三十二個省針對系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題進(jìn)行分析，形成數(shù)據(jù)質(zhì)量評估報告，在數(shù)據(jù)源頭加強(qiáng)對數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制核心功能：質(zhì)量規(guī)則、問題整改、質(zhì)量報告、數(shù)據(jù)質(zhì)量知識庫禪城區(qū)大數(shù)據(jù)統(tǒng)籌局?jǐn)?shù)據(jù)治理項目項目概述2014年3月，禪城區(qū)啟動“一門式”改革，吹響了政務(wù)大數(shù)據(jù)改革的號角；2016年7月，禪城區(qū)數(shù)據(jù)統(tǒng)籌局正式掛牌成立，在佛山市禪城區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展決策委員會的指導(dǎo)下，構(gòu)建“一局、一中心、一公司”的組織體系，推進(jìn)數(shù)統(tǒng)統(tǒng)籌發(fā)展的共享、共建、共用，實現(xiàn)“用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)監(jiān)管、用數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)”的數(shù)據(jù)統(tǒng)籌發(fā)展運行機(jī)制。禪城區(qū)大數(shù)據(jù)統(tǒng)籌局于2018年開展數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)建設(shè)工作，通過構(gòu)建模型、配置規(guī)則、人工智能識別等方法對禪城區(qū)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)核查、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)更新及數(shù)據(jù)修復(fù)，并輸出數(shù)據(jù)分析報告，提出改進(jìn)建議，為禪城區(qū)各個部門數(shù)據(jù)源提供數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范及改進(jìn)建議，為政府部門、事業(yè)單位、企業(yè)、市民等數(shù)據(jù)使用者提供更優(yōu)質(zhì)、更高效的數(shù)據(jù)支持。項目價值以治理自然人庫數(shù)據(jù)為主，重點治理衛(wèi)計、工商、流管三個部門的數(shù)據(jù)，為部門及數(shù)據(jù)應(yīng)用提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐。支持自助填表系統(tǒng)、教育無紙化兩大應(yīng)用，通過數(shù)據(jù)比對功能，返回比對結(jié)果，提供錯誤修改建議，提高填報成功率。山水文園（地產(chǎn)）數(shù)據(jù)傳輸報送平臺項目概述山水文園集團(tuán)運營部門每月需要收集各個業(yè)務(wù)部門的月度資金計劃、預(yù)算執(zhí)行情況以及各種excel類統(tǒng)計。隨著集團(tuán)規(guī)模的擴(kuò)大、異地項目的增多，通過excel填報、下發(fā)、匯總、統(tǒng)計的方式暴露了許多問題，例如：手工填報質(zhì)量差，人工匯總質(zhì)量差效率低，頻繁催報效率低，數(shù)據(jù)字典維護(hù)困難、數(shù)據(jù)分析能力有限等。集團(tuán)通過數(shù)據(jù)傳輸交換平臺+i@Report+BI@Report兩款產(chǎn)品構(gòu)建了信息填報統(tǒng)計平臺，實現(xiàn)了報表模板的統(tǒng)一下發(fā)、異地項目人員在線填報、數(shù)據(jù)的層層匯總，數(shù)據(jù)的校驗以及數(shù)據(jù)審批流程，解決了excel填報數(shù)據(jù)差、模板不統(tǒng)一的問題，提高了數(shù)據(jù)下發(fā)、填報、匯總以及統(tǒng)計的效率，達(dá)成了各個部門按權(quán)限共享信息的要求。使用工具數(shù)據(jù)傳輸交換數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)分析中糧集團(tuán)稅務(wù)管理系統(tǒng)項目概述1、建立了專屬于稅務(wù)管理的信息化平臺2、統(tǒng)一了財務(wù)報表數(shù)據(jù)報送口徑3、提高基層報送數(shù)據(jù)質(zhì)量一期項目建設(shè)了面向監(jiān)管的涉稅業(yè)務(wù)應(yīng)用功能，

如監(jiān)管報送報表、涉稅數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析等二期項目實現(xiàn)了中糧的個性化管理需求，包括：數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、個性化管理報表和分析報告，以及數(shù)據(jù)庫一體機(jī)遷移使用工具數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)分析信用信息匯集系統(tǒng)項目概述構(gòu)建以信用信息資源共享為基礎(chǔ)的覆蓋全社會的信用信息平臺整合金融、工商、公安、稅務(wù)等行業(yè)信用信息，實現(xiàn)信用信息全覆蓋為建設(shè)重點行業(yè)信用信息系統(tǒng)，實現(xiàn)守信激勵和失信懲戒提供有力的支撐數(shù)據(jù)全生命周期管理服務(wù)：數(shù)據(jù)調(diào)研、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)應(yīng)用、信息交換項目價值全面快速的信息收集，適應(yīng)線上線下不同場景、兼容多種數(shù)據(jù)格式、自動收集和外部補(bǔ)錄；海量數(shù)據(jù)的整合處理，高并發(fā)的用戶穩(wěn)定訪問、大數(shù)據(jù)量的實時響應(yīng)、空間占用少，安全性好；多角度的信息可視化、數(shù)據(jù)應(yīng)用功能快速擴(kuò)展、面向用戶的操作界面，適應(yīng)復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系建設(shè)行業(yè)信用信息目錄數(shù)據(jù)庫建表與數(shù)據(jù)推送數(shù)據(jù)交換和接口配置異議數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)