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文檔簡介
《7.3離散型隨機變量的數(shù)字特征》教案
第一課時離散型隨機變量的均值
課標要求素養(yǎng)要求
1.通過具體實例,理解離散型隨機變量通過研究離散型隨機變量的分布列
的分布列及其數(shù)字特征.及其數(shù)字特征,進一步提升數(shù)學抽
2.能計算簡單離散型隨機變量的均值.象及數(shù)據(jù)分析素養(yǎng).
【課前預習】
新知探究
A情境引入
某城市隨機抽查了1000戶居民的住房情況,發(fā)現(xiàn)戶型主要集中在160平方
米,100平方米,60平方米三種,對應住房比例為1:5:4,能否說該市的戶
均住房面積為160+100+6。合[06.7(平方米)?
問題上述情境中的計算是否合理,怎樣運算才更合理?
提示此種計算顯然不合理,忽略了不同住房面積的居民所占的比例,造成了
“被平均”現(xiàn)象,通過本課時的學習我們可以找到正確的計算方法.
A知識梳理
1.離散型隨機變量的均值或數(shù)學期望
正確地求出離散型隨機變量的分布列是求解期望的關(guān)鍵一般地,若離散型隨機
變量X的分布列為
??????
XX1X2XiXn
??????
PP1P2PlPn
則稱E(X)=X|Pi+X2P2~l---!~XiP,十…XnPn=£XiPi為隨機變量X的均值或數(shù)學
i=l
期望,數(shù)學期望簡稱為期望.均值是隨機變量可能取值關(guān)于取值概率的加權(quán)壬
均數(shù),它綜合了隨機變量的取值和取值的概率,反映了隨機變量取值的平均水
2.兩點分布的期望
一般地,如果隨機變量X服從兩點分布,那么E(X)=OX(1—p)+lXp=p;
3.離散型隨機變量的均值的性質(zhì)
設X的分布列為P(X=x)=Pi,i=l,2,—,n.
一般地,下面的結(jié)論成立:E(aX+b)=aE(X)+b.
拓展深化
[微判斷]
1.隨機變量X的均值E(X)是個變量,其隨X的變化而變化.(X)
提示隨機變量X的均值E(X)是個定值,不隨X的變化而變化.
2.隨機變量的均值與樣本的平均值相同.(X)
提示隨機變量的均值與樣本的均值并非等價,因為樣本代表的是部分的情
況,不能完全與整體等價.
3.若隨機變量X的均值E(X)=2,則E(2X)=4.(J)
[微訓練]
1.已知離散型隨機變量X的分布列為
X123
256
pT313
則X的數(shù)學期望E(X)=()
3027
A-l3B-T3
25
C.2D-n
…L/、2,5630
解析E(X)=1X—+2X—+3X—=—
10101010
答案A
2.口袋中有編號分別為1,2,3的三個大小和形狀相同的小球,從中任取2
個,則取出的球的最大編號X的期望為.
…l,、11,、C;2
解析X=2,3.P(X=2)=j=§,P(X=3)=在=g.
以,、I,28
故E(X)=2X-+3X-=-
ooo
..j8
答案7
[微思考]
某商場要將單價分別為18元/kg、24元/kg、36元/kg的3種糖果按3:2:1
的比例混合銷售,如何對混合糖果定價才合理?
提示由于平均在每1kg的混合糖果中,3種糖果的質(zhì)量分別是)kg、1kg和
LtO
7kg,所以混合糖果的合理價格應該是18X:+24X1+36X:=23(元/kg).
O乙。O
這里的23元/kg就是混合糖果價格的均值.
【課堂互動】
題型一利用定義求離散型隨機變量的均值
【例1】袋中有4只紅球,3只黑球,今從袋中隨機取出4只球,設取到一只
紅球得2分,取到一只黑球得1分,試求得分X的均值.
解取出4只球顏色及得分分布情況是:4紅得8分,3紅1黑得7分,2紅2
黑得6分,1紅3黑得5分,因此,
C;C;4
P(X=5)=
c;35,
C港18
P(X=6)=-CT=35,
C:C;12
P(X=7)=
/、C:C;1
P(X=8)=『方
故X的分布列如下:
X5678
418121
p
35353535
/、4,18,12,144/八、
???E(X)=5*原+6X布+7X而+8X旃=萬(分).
規(guī)律方法求隨機變量的均值關(guān)鍵是寫出分布列,一般分為四步:(1)確定X的
可能取值;(2)計算出P(X=k);(3)寫出分布列;(4)利用E(X)的計算公式計算
E(X).
【訓練1】某衛(wèi)視綜藝節(jié)目中有一個環(huán)節(jié)叫“超級猜猜猜”,規(guī)則如下:在
這一環(huán)節(jié)中嘉賓需要猜三道題目,若三道題目中猜對一道題目可得1分,若猜
對兩道題目可得3分,要是三道題目完全猜對可得6分,若三道題目全部猜
211
錯,則扣掉4分.如果嘉賓猜對這三道題目的概率分別為用5,可,且三道題目
之間相互獨立.求某嘉賓在該“猜題”環(huán)節(jié)中所得分數(shù)的分布列與均值.
解根據(jù)題意,設X表示“該嘉賓所得分數(shù)”,則X的可能取值為一4,1,3,
6.
,,212112,1117
P(x=i)=-x-x-+-x-x-+-x-x-=—,
oZooZooZoio
,.212,211,1117
P(X=3)=TX-X-4--X-X-+-X-X-=—,
oZooZooZoio
,.21121
p("X=a6)=-3X~2X~3=—18=-9,
AX的分布列為
X-4136
1771
1D
918189
/、/、1,7,7,116,八、
;.E(X)=(—4)X-4-1X—+3X—4-6X-=—(^).
yioioyy
題型二離散型隨機變量均值的性質(zhì)
【例2】已知隨機變量X的分布列為:
X-2-1012
1
Pm
43520
若Y=-2X,則E(Y)=.
解析由隨機變量分布列的性質(zhì),得
J+J+:+m+白=1,解得m=',
43bZUo
,、/、1-、11.1,117
AE(X)=(—2)X-+(—1)X-?+0X-+1X-+2X—=——
43562030
由Y=-2X,得E(Y)=-2E(X),
即E(Y)=—2義卜而卜山
17
答案后
【遷移1】(變設問)本例條件不變,若Y=2X—3,求E(Y).
17
解由公式E(aX+b)=aE(X)+b及E(X)=一茄得,
OU
/、/、,、(⑺62
E(Y)=E(2X-3)=2E(X)-3=2X---3=-—
\oOJio
【遷移2】(變條件,變設問)本例條件不變,若丫=2乂+3,且E(Y)=一
耳,求a的值.
1711
解VE(Y)=E(aX+3)=aE(X)+3=——a+3=——,
DU乙
.\a=15.
規(guī)律方法離散型隨機變量性質(zhì)有關(guān)問題的解題思路
若給出的隨機變量Y與X的關(guān)系為丫=2乂+13,a,b為常數(shù),一般思路是先求出
E(X),再利用公式E(aX+b)=aE(X)+b求E(Y).也可以利用X的分布列得到Y(jié)
的分布列,關(guān)鍵是由X的取值計算Y的取值,對應的概率相等,再由定義法求
得E(Y).
【訓練2】已知隨機變量X和Y,其中Y=12X+7,且E(Y)=34,若X的分布
列如下表,則m的值為()
X1234
1
Pmn
412
11
C-6D,8
解析因為Y=12X+7,則E(Y)=12E(X)+7,
即E(Y)=12(lX;+2?m+3?n+4X*)+7=34.
5
所以2m+3n=-,①
o
又;+m+n+卷=1,
2
所以m+n=鼻,②
由①②可解得
答案A
題型三離散型隨機變量均值的應用
9
【例3】某企業(yè)有甲、乙兩個研發(fā)小組,他們研發(fā)新產(chǎn)品成功的概率分別為可
O
3
和£.現(xiàn)安排甲組研發(fā)新產(chǎn)品A,乙組研發(fā)新產(chǎn)品B.設甲、乙兩組的研發(fā)相互獨
立.
⑴求至少有一種新產(chǎn)品研發(fā)成功的概率;
⑵若新產(chǎn)品A研發(fā)成功,預計企業(yè)可獲利潤120萬元;若新產(chǎn)品B研發(fā)成功,
預計企業(yè)可獲利潤100萬元.求該企業(yè)可獲利潤的分布列和均值.
解記£="甲組研發(fā)新產(chǎn)品成功”,F(xiàn)="乙組研發(fā)新產(chǎn)品成功”.由題設知
2一13-2————
P(E)=-,P(E)P(F)P(F)=三,且事件E與F,E與F,E與F,E與F都
3355
相互獨立.
(1)記11="至少有一種新產(chǎn)品研發(fā)成功“,則H=EF,于是P(H)=P(E)P(F)=;
O
X/_2___2_
5-15,
213
故所求的概率為P(H)=1-P(H)=1--=77.
Iolo
(2)設企業(yè)可獲利潤為X萬元,則X的可能取值為0,100,120,220.
_122
因為P(X=0)=P(EF)=-X-=—,
O010
131
P(X=100)=P(EF)=-XT=T,
355
224
P(X=120)=P(EF)=-X-=—,
3515
232
P(X=220)=P(EF)=-X-=-,
355
故所求的分布列為
X0100120220
2142
p
155T55
2142
均值為E(X)=0X7Z+100Xm+120X77+220XE=140(萬元).
155155
規(guī)律方法解答實際問題時,(1)把實際問題概率模型化;(2)利用有關(guān)概率的
知識去分析相應各事件可能性的大小,并列出分布列;(3)利用公式求出相應均
值.
【訓練3]某公司擬資助三位大學生自主創(chuàng)業(yè),現(xiàn)聘請兩位專家獨立地對每
位學生的創(chuàng)業(yè)方案進行評審.假設評審結(jié)果為“支持”和“不支持”的概率都
是3.若某人獲得兩個“支持”,則給予10萬元的創(chuàng)業(yè)資助;若只獲得一個“支
持”,則給予5萬元的資助;若未獲得“支持”,則不予資助.令X表示該公
司的資助總額.
(1)寫出X的分布列;
⑵求均值E(X).
解(1)X的所有取值為0,5,10,15,20,25,30.
/、1/、3
P(X=0)=—,P(X=5)=—,
6432
155
P(X=10)=77,P(X=15)=77,
6416
/x15、3/、1
P(X=20)=—,P(X=25)=—,P(X=30)=—
643264
故X的分布列為
X051015202530
131551531
p
64326416643264
/、,、13,15,5,15,3,1―
(2)E(X)=0XK+5X;^+10X^+I5X77+2OX京+25X*+30X^7=15(萬
64326416643264
元).
【素養(yǎng)達成】
一、素養(yǎng)落地
1.通過本節(jié)課的學習,進一步提升數(shù)學抽象及數(shù)據(jù)分析素養(yǎng).
2.求離散型隨機變量均值的步驟:
(1)確定離散型隨機變量X的取值;
(2)寫出分布列,并檢查分布列的正確與否;
(3)根據(jù)公式寫出均值.
3.若X,Y是兩個隨機變量,且丫=2乂+13,則E(Y)=aE(X)+b;如果一個隨機
變量服從兩點分布,可直接利用公式計算均值.
二、素養(yǎng)訓練
1.袋中有10個大小相同的小球,其中記為0號的有4個,記為n號的有n個
(n=l,2,3).現(xiàn)從袋中任取一球,X表示所取到球的標號,則E(X)等于()
3
A.2B.-
乙
解析由題意,可知X的所有可能取值為0,1,2,3.
2113
P(X=0)=-,P(X=1)=—,P(X=2)=-,P(X=3)=—
510510
/、2,1,1,37
E(X)=0XT4-1X—+2X-+3X—=-
5105105
答案D
2.拋擲一枚硬幣,規(guī)定正面向上得1分,反面向上得一1分,則得分X的均值
為()
1
A.0B.-
C.1D.-1
解析因為P(X=1)=],P(x=-1)=3,
所以由均值的定義得E(X)=M+(-1)x1=o.
答案A
3.若p為非負實數(shù),隨機變量X的分布列為
X012
11
P
P2-P2
則E(X)的最小值為(
3
A.1B,2
2
C,3D.2
解析由p?0,〈一p?0,得OWpW4,貝IE(X)=〈一p+2X4="—p2L故選
A.
答案A
4.隨機拋擲一枚骰子,則所得骰子點數(shù)X的均值為
解析拋擲一枚骰子所得點數(shù)X的分布列為
X123456
]_工]_
P
666666
所以E(X)=1X/2X/3X/4X、+5X,+6XM(1+2+3+4+5+6)X(
_21_7
=~Q=2'
7
答案2
5.袋中有20個大小相同的球,其中記上0號的有10個,記上n號的有n(n=
1,2,3,4)個.現(xiàn)從袋中任取一球,X表示所取球的標號.
(1)求X的分布列、均值;
⑵若Y=aX+4,E(Y)=1,求a的值.
解(1)X的分布列為
X01234
J113
p
220To205
1[1313
X的均值E(X)=OX-+1X—+2X—+3X^T+4X-=-
ZZU1UZU0z
(2)E(Y)=aE(X)+4=l,
3
又E(X)=-,
3,
則nla?-+4=1,
a=-2.
【課后作業(yè)】
基礎(chǔ)達標
一、選擇題
1.已知離散型隨機變量X的分布列為
X-101
I]_
P
263
則E(2X+1)=()
11
A.5B-3
…L/、1111
解析VE(X)=-lX-+OX-+lX-=--.
.,.E(2X+1)=2E(X)+1=2x1
答案c
2.已知某一隨機變量X的分布列如下表所示,若E(X)=6.3,則a的值為()
Xa79
pb0.10.4
A.4B.5
C.6D.7
解析根據(jù)分布列的性質(zhì)可知b+0.1+0.4=1,所以b=0.5.又E(X)=a?0.5
+7X0.14-9X0.4=6.3,所以a=4.
答案A
3.設隨機變量X的分布列如下表,且E(X)=1.6,則a—b等于()
X0123
P0.1Ab0.1
A.0.2B.0.1
C.—0.2D.-0.4
解析由0.l+a+b+0.1=1,得a+b=0.8.
又由E(X)=0X0.1+1?a+2?b+3X0.1=1.6,
得a+2b=1.3,
解得a=O3,b=0.5,則a—b=—0.2.
答案C
4.某射擊運動員在比賽中每次擊中10環(huán)得1分,擊不中10環(huán)得0分.已知他
擊中10環(huán)的概率為0.8,則射擊一次得分X的期望是()
A.0.2B.0.8
C.1D.0
解析因為P(X=l)=0.8,P(X=0)=0.2,所以E(X)=lX0.8+0X0.2=0.8.
答案B
5.隨機變量X的可能取值為1,2,3,4,P(X=k)=ak+b(k=l,2,3,4),
E(X)=3,則a+b等于()
A.10B.5
11
C
-5D-TO
解析易知E(X)=1X(a+b)+2X(2a+b)+3X(3a+b)+4X(4a+b)=3,即
30a+10b=3.①
又(a+b)+(2a+b)+(3a+b)+(4a+b)=l,即10a+4b=L②
由①②,得a=七,b=0.
答案D
二、填空題
6.已知某一隨機變量X的分布列如下表:
X3b8
P0.20.5a
且E(X)=6,貝Ua=,b=.
解析由0.2+0.5+a=l,得a=0.3.又由E(X)=3X0.2+b?0.5+8?a=
6,得b=6.
答案0.36
7.某商場經(jīng)銷某商品,根據(jù)以往資料統(tǒng)計,顧客采用的付款期數(shù)X的分布列為
X1234
p0.50.20.20.1
商場經(jīng)銷一件該商品,采用1期付款,其利潤為100元;分2期或3期付款,
其利潤為150元;分4期付款,其利潤為200元.若Y表示經(jīng)銷一件該商品的
利潤,則E(Y)=元.
8.某人進行一項試驗,若試驗成功,則停止試驗;若試驗失敗,則再重新試驗
2
一次;若試驗3次均失敗,則放棄試驗.若此人每次試驗成功的概率均為十則
O
此人試驗次數(shù)X的均值是
解析試驗次數(shù)X的可能取值為1,2,3,
2
則p(x=D=于
o
/、122
P(X=2)=-X-=-,
00*7
/、112+1
P(X=3)=-x-x
oo33
所以X的分布列為
X123
22
P
399
“一/、2,2,113
所以E(X)=1X-+2X-+3X-=—
O*y*y
公-13
答案T
三、解答題
9.盒中裝有5節(jié)同品牌的五號電池,其中混有2節(jié)廢電池,現(xiàn)在無放回地每次
取一節(jié)電池檢驗,直到取到好電池為止.
求:(D抽取次數(shù)X的分布列;
⑵平均抽取多少次可取到好電池.
解(1)由題意知,X取值為1,2,3.
/、3
P(X=1)=-;
5
/、233
P(X=2)=-X-=-;
/、211
P(X=3)=-XZ=-
所以X的分布列為
X123
331
P
51010
331
(2)E(X)=1X-+2X—+3X—=1.5(次),
0It)1U
即平均抽取1.5次可取到好電池.
10.在有獎摸彩中,一期(發(fā)行10000張彩票為一期)有200個獎品是5元的,
20個獎品是25元的,5個獎品是100元的.在不考慮獲利的前提下,一張彩票
的合理價格是多少元?
解設一張彩票的中獎額為隨機變量X,顯然X的所有可能取值為0,5,25,
100.依題意,可得X的分布列為
X0525100
39111]
P
400505002000
391111
所以E(X)=ox^5o+5x^+25x^5o+ioox2000
=0.2(元),
所以一張彩票的合理價格是0.2元.
能力提升
11.某人有資金10萬元,準備用于投資經(jīng)營甲、乙兩種商品,根據(jù)統(tǒng)計資料:
投資甲獲利(萬元)23-1
概率0.40.30.3
投資乙獲利(萬元)14-2
概率0.60.20.2
那么他應該選擇經(jīng)營種商品.
解析投資甲項目獲利的期望E甲=2X0.4+3X0.3+(—1)X0.3=1.4,
投資乙項目獲利的期望E乙=1X0.6+4X0.2+(-2)X0.2=1.因為ET>E
乙故他應該選擇經(jīng)營甲種商品.
答案甲
12.如圖,將一個各面都涂了油漆的正方體,切割成125個同樣大小的小正方
體.經(jīng)過攪拌后,從中隨機取出一個小正方體,記它的涂油漆面數(shù)為X,求X
的分布列及均值.
解根據(jù)題意易知X=0,1,2,3.分布列如下:
X0123
2754368
p
125125125125
廣…,、27,54,36,81506
所義E(X)=°X高+1X近+2X近+3><這=該=稱
創(chuàng)新猜想
13.(多選題)設p為非負實數(shù),隨機變量X的概率分布為:
X012
11
P
2-Pp2
則下列說法正確的是()
1~|3
A.pe0,-B.E(X)最大值為5
1]5
C-pe0,-D.E(X)最大值為5
[owJ—pWi,「1](1
解析由表可得j2從而得pe0,5,期望值E(x)=ox|j-pj+
〔OWpWl,L」
i13
1,p+2X-=p+l,當且僅當p=5時,E(X)M*(a=-
答案AB
14.(多空題)某射手射擊所得環(huán)數(shù)X的分布列如下:
X78910
pX0.10.3y
已知X的均值E(X)=8.9,則x的值為,y的值為
x+0.1+0.3+y=l,
解析由題意知
7x+8X0.l+9X0.3+10y=8.9,
解得y=0.4,x=0.2.
答案0.20.4
7.3離散型隨機變量的數(shù)字特征
第二課時離散型隨機變量的方差
課標要求素養(yǎng)要求
1.通過具體實例,理解離散型隨機變量
通過研究離散型隨機變量的方差,
的分布列及方差的概念.
進一步提升數(shù)學抽象及數(shù)據(jù)分析素
2.能計算簡單離散型隨機變量的方差,
養(yǎng).
并能解決一些實際問題.
【課前預習】
新知探究
A情境引入
甲、乙兩個工人生產(chǎn)同一產(chǎn)品,在相同的條件下,他們生產(chǎn)100件產(chǎn)品所出的
不合格產(chǎn)品數(shù)分別用X,Y表示,X,Y的分布列如下:
X0123
P0.60.20.10.1
Y0123
P0.50.30.20
?i
如何比較甲、乙兩人的技術(shù)?
問題情境中的問題,我們可以分別求出甲、乙兩人不合格品數(shù)的均值,但是
兩人的均值相等,我們應如何更準確地比較兩個工人的技術(shù)水平?
提示我們知道,當樣本平均值相差不大時,可以利用樣本方差考察樣本數(shù)據(jù)
與樣本平均值的偏離程度.
/口識梳理
1.離散型隨機變量的方差、標準差
正確求解隨機變量的方差的關(guān)鍵是正確求解分布列及其期望值
設離散型隨機變量X的分布列為
??????
XX1X2XiXn
??????
PP1P2PlPn
考慮X所有可能取值Xi與E(X)的偏差的平方(X1—E(X))2,(X-E(X))2,....
(x-E(X))2,因為X取每個值的概率不盡相同,所以我們用偏差平方關(guān)于取值
概率的加權(quán)平均,來度量隨機變量X取值與其均值E(X)的偏離程度,我們稱
:!2
D(X)=(X,—E(X))pi+(x2—E(X))'p2d----1-(x?—E(X))~p?=E(x;—E(X))Pi
1=1
為隨機變量X的方差,有時也記為Var(X),并稱、/D(X)為隨機變量X的標準
差,記為o(X).
2.幾個常見的結(jié)論
(l)D(aX+b)=a2D(X).
(2)若X服從兩點分布,則D(X)=p(l—p).
拓展深化
[微判斷]
1.離散型隨機變量的方差越大,隨機變量越穩(wěn)定.(X)
提示隨機變量的方差越小,隨機變量越穩(wěn)定.
2.若a是常數(shù),則D(a)=O.(V)
3.離散型隨機變量的方差反映了隨機變量偏離于期望的平均程度.(J)
[微訓練]
1.若隨機變量X服從兩點分布,且成功的概率p=0.5,則E(X)和D(X)分別
為()
A.0.5和0.25B.0.5和0.75
C.1和0.25D.1和0.75
解析E(X)=p=0.5,D(X)=p(l—p)=0.5X0.5=0.25.
答案A
2.設隨機變量X的方差D(X)=l,則D(2X+1)的值為()
A.2B.3
C.4D.5
解析D(2X+1)=4D(X)=4X1=4.
答案C
[微思考]
離散型隨機變量的方差越大,隨機變量越穩(wěn)定還是方差越小越穩(wěn)定?
提示離散型隨機變量的方差越小隨機變量越穩(wěn)定.
【課堂互動】
題型一求離散型隨機變量的方差
角度1用定義求離散型隨機變量的方差
【例1】設離散型隨機變量X的分布列為
X1234
工]_]_
P
4364
則D(X)等于()
29121
A—B.—
L-144
解析由題意知,E(X)=1X1+2X-i+3X-i+4X1=-29>故D(X)=((129
ZZ12
1179
x-+3-77X4=144-
答案C
角度2求兩點分布的方差
[例2]若某運動員投籃命中率p=0.8,則該運動員在一次投籃中命中次數(shù)
X的方差為,
解析依題意知:X服從兩點分布,
所以D(X)=0.8X(1-0.8)=0.16.
答案0.16
規(guī)律方法求離散型隨機變量的方差的類型及解決方法
(1)已知分布列型(非兩點分布):直接利用定義求解,先求均值,再求方差.
(2)已知分布列是兩點分布:直接套用公式D(X)=p(l—p)求解.
(3)未知分布列型:求解時可先借助已知條件及概率知識求得分布列,然后轉(zhuǎn)化
成⑴中的情況.
【訓練1】袋中有大小相同的四個球,編號分別為1,2,3,4,每次從袋中
任取一個球,記下其編號.若所取球的編號為偶數(shù),則把該球編號改為3后放
回袋中繼續(xù)取球;若所取球的編號為奇數(shù),則停止取球.
(1)求“第二次取球后才停止取球”的概率;
(2)若第一次取到偶數(shù),記第二次和第一次取球的編號之和為X,求X的分布列
和方差.
解(1)記“第二次取球后才停止取球”為事件A.
21
易知第一次取到偶數(shù)球的概率為彳=5,
第二次取球時袋中有三個奇數(shù),
3
所以第二次取到奇數(shù)球的概率為力
而這兩次取球相互獨立,
、133
所以P(A)=-X-=-
Z4o
(2)若第一次取到2,則第二次取球時袋中有編號為1,3,3,4的四個球;
若第一次取到4,則第二次取球時袋中有編號為1,2,3,3的四個球.
所以X的可能取值為3,5,6,7,
所以P(X=3)=Jx;=J,
Z4:o
/12,113
P(X=5x)=-X-+-X-=-.
方差D(X)=(3—界x|+fs-ylx|+fe-^x|=|.
題型二方差的性質(zhì)的應用
【例3】已知隨機變量X的分布列為:
X01X
}_2
PP
23
2
若E(X)=-
⑴求D(X)的值;
(2)若Y=3X—2,求ND(Y)的值.
解由分布列的性質(zhì),得<+J+p=l,解得P=:,
236
/、1.1.12
VE(X)=0X-+1X-+-x=-,.\x=2.
乙ooo
(1)D(X)=
(2)VY=3X-2,.\D(Y)=D(3X-2)=9D(X)=5,
;.y/D(Y)=乖.
規(guī)律方法求隨機變量Y=aX+b方差的方法
求隨機變量Y=aX+b的方差,一種方法是先求Y的分布列,再求其均值,最后
求方差;另一種方法是應用公式D(aX+b)=a?D(X)求解.
【訓練2】設隨機變量X的分布列為
X-101
111
P
236
若Y=2X+2,則D(Y)等于()
15
A
3-B.9-
解析由題意知,E(X)=-1x]+0X[+lX,=-J,故D(X)—義;+
乙JOOIOyZJ
/、2/、2
|0+11x1+fl+||x|=|,D(Y)=D(2X+2)=4D(X)=4x1=^.
<3V376999
答案D
題型三均值與方差的綜合應用
【例4】有甲、乙兩種建筑材料,從中各取等量樣品檢查它們的抗拉強度如
T:
XA110120125130135
p0.10.20.40.10.2
XB100115125130145
p0.10.20.40.10.2
其中,X,”先分別表示甲、乙兩種材料的抗拉強度,在使用
時要求抗拉強度不低于120,試比較甲、乙兩種建筑材料的穩(wěn)定程度(哪一個的
穩(wěn)定性較好).
解E(XA)=110X0.1+120X0.2+125X0.4+130X0.1+135X0.2=125,
E(XB)=100X0.1+115X0.2+125X0.4+130X0.1+145X0.2=125,
22
D(XA)=0.IX(110—125T+0.2X(120-125)+0.4X(125-125)+0.IX(130
-125)2+0.2X(135—125)2=50,
222
D(XB)=0.IX(100-125)+0.2X(115-125)+0.4X(125-125)+0.IX(130
—125)2+0.2X(145—125)2=165.
由此可見E(XA)=E(XB),D(XA)<D(XB),
故兩種材料的抗拉強度的平均值相等,其穩(wěn)定程度材料乙明顯不如材料甲,即
甲的穩(wěn)定性好.
規(guī)律方法(1)均值體現(xiàn)了隨機變量取值的平均大小,在兩種產(chǎn)品相比較時,只
比較均值往往是不恰當?shù)?,還需比較它們的取值的離散程度,即通過比較方
差,才能準確地得出更恰當?shù)呐袛?
⑵離散型隨機變量的分布列、均值、方差之間存在著緊密的聯(lián)系,利用題目中
所給出的條件,合理地列出方程或方程組求解,同時也應注意合理選擇公式,
簡化問題的解答過程.
【訓練3】袋中有20個大小相同的球,其中記上0號的有10個,記上n號
的有n個(n=l,2,3,4).現(xiàn)從袋中任取一球,X表示所取球的標號.
(1)求X的方差;
⑵若Y=aX+b,E(Y)=1,D(Y)=11,試求a,b的值.
解(1)X的分布列為
X01234
]_1131
P
220To205
E/、1,11,31
則E(X)=OX-+1X—4-2X—+3X—+4X-=1.5.
ZZU1UZU0
1113
D(X)=(0-1.5)2X-+(1-1.5)2X—+(2-1.5)2X—+(3-1.5)2X—+(4-
乙乙UL乙U
、21
1.5)々=2.75.
(2)由D(Y)=a?D(X),得a??2.75=11,得2=±2.
又E(Y)=aE(X)+b,所以當a=2時,
由1=2X1.5+b,得b=-2;
當a=-2時,由1=一2義1.5+b,得b=4.
a=2,
所以《或即為所求.
、b=-2b=4
【素養(yǎng)達成】
一、素養(yǎng)落地
1.通過本節(jié)課的學習,進一步提升數(shù)學抽象及數(shù)據(jù)分析素養(yǎng).
2.隨機變量的方差和標準差都反映了隨機變量取值的穩(wěn)定與波動、集中與離散
的程度,以及隨機變量取值偏離于均值的平均程度.方差D(X)或標準差
(X)越小,則隨機變量取值偏離均值的平均程度越小,說明X的取值越集
中;方差D(X)或標準差亞瓦-越大,表明隨機變量取值偏離均值的平均程度
越大,說明X的取值越分散.
3.求離散型隨機變量X的均值、方差的步驟
(1)理解X的意義,寫出X的所有可能取值.
(2)求X取每一個值的概率.
⑶寫出隨機變量X的分布列.
(4)由均值、方差的定義求E(X),D(X).
特別地,若隨機變量服從兩點分布,可根據(jù)公式直接計算E(X)和D(X).
二、素養(yǎng)訓練
1.若離散型隨機變量X的標準差(X)為8,則隨機變量Y=2X—1的標準差
為()
A.8B.15
C.16D.32
解析(2X-1)=^/4D(X)=2^/D(X)=16.
答案C
2.設隨機變量X的分布列為
X123
1
PX
2y
若E(X)=/,則D(X)=()
O
A——33R——55
6464
79
r—D—
3232
15)
解析由隨機變量分布列的性質(zhì)得x+y=)由E(X)=Y~,得lX/2x+3y=
ZoZ
22
目15,解得x=,1y=:3,D(/X、)=((l-百15卜、/歸1一可1|5義、京1+(公3-155、卜§3=蕊55
答案B
3.有甲、乙兩種水稻,測得每種水稻各10株的分藤數(shù)據(jù),計算出樣本均值
E(X甲)=E(X乙),方差分別為D(X甲)=11,D(X乙)=3.4.由此可以估計()
A.甲種水稻比乙種水稻分薨整齊
B.乙種水稻比甲種水稻分窠整齊
C.甲、乙兩種水稻分廉整齊程度相同
D.甲、乙兩種水稻分窠整齊程度不能比較
解析由E(X甲)=E(X乙),D(X甲)〉D(X乙)知B正確.
答案B
4.已知離散型隨機變量X的分布列如下表所示,若E(X)=0,D(X)=1,則2=
解析由題意知〈
51
口案逐a
5.甲、乙兩人進行定點投籃游戲,投籃者若投中,則繼續(xù)投籃,否則由對方投
1Q
籃,第一次由甲投籃;已知每次投籃甲、乙命中的概率分別為i,T.
o4
(1)求第三次由乙投籃的概率;
⑵在前3次投籃中,乙投籃的次數(shù)為X,求X的分布列、期望及標準差.
解(1)設第
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