黃勇愛分析首席分析師洪逸群愛分析分析師莫業(yè)林愛分析分析師1|2021愛分析·數(shù)研智能平臺廠商全景盟告1.研究范圍定義2.全場景地圖63.場景定義與廠商解讀4.入選廠商列表關于愛分析研究與咨詢服務2|2021愛分析·數(shù)研智能平臺廠商全景盟告研究范圍定義研究范圍數(shù)據智能,是指以數(shù)據為生產要素,通過融合數(shù)據處理、數(shù)據分析與挖掘、數(shù)據可視化、機器學習等大數(shù)據和人工智能技術,實現(xiàn)數(shù)據驅動的智能分析與決策。愛分析將數(shù)據智能劃分為平臺層和應用層。其中,平臺層是指支撐企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據智能應用的通用基礎設施,包括大數(shù)據平臺、商業(yè)智能平臺、機器學習平臺等;應用層涵蓋的是各垂直行業(yè)和業(yè)務場景的數(shù)據智能應用,如智能營銷、智能風控、智能運營等。本報告的研究范圍聚焦于數(shù)據智能的平根據企業(yè)進行數(shù)據管理的關鍵流程,結合愛分析對現(xiàn)階段企業(yè)數(shù)據基礎設施建設需求的調研,在本報告中,愛分析選取了數(shù)據存儲與處理、數(shù)據治理、數(shù)據分析與可視化、圖分析、機器學習模型開發(fā)、隱私計算、數(shù)據庫管理等7個場景,進行重點研究。本報告面向企業(yè)決策層以及數(shù)據部門、業(yè)務部門負責人,通過對各場景的需求定義和代表廠商的能力解讀,為企業(yè)的數(shù)據智能平臺建設規(guī)劃與廠商選型提供參考。廠商入選標準本次入選報告的廠商需同時符合以下條件:l廠商的產品服務滿足各應用場景定義的廠商能力要求;l廠商具備—定數(shù)量以上的客戶服務案例(參4|2021愛分析·數(shù)據智能平臺廠商全景報告全場景地圖愛分析基于對甲方企業(yè)和典型廠商的調研以及桌面研究,遴選出在數(shù)據智能平臺場景中具備成熟解決方案和落地能力的代表廠商,如下圖所示。(注:以下所有場景中的廠商均按音序排序)6|2021愛分析·數(shù)據智能平臺廠商全景報告7|2021愛分析·數(shù)研智能平臺廠商全景盟告8|2021愛分析·數(shù)研智能平臺廠商全景盟告場景定義與廠商解讀3.場景定義與廠商解讀愛分析對數(shù)據智能平臺各場景的定義如下。同時,針對參與了此次報告調研的部分代表廠商,愛分3.1.數(shù)據存儲與處理終端用戶:核心需求:座,代表了數(shù)據平臺的基礎能力。數(shù)據集成,讓數(shù)據得到充分應用;同時,為了解決海量異構數(shù)據的存儲問題,企業(yè)需要更加完備的數(shù)據存儲方案存儲多種類型和格式的數(shù)據,并考慮數(shù)據存儲的可擴展性、可靠性等要求。l數(shù)據量的指數(shù)級增長,導致數(shù)據查詢響應時間過長、交互體驗差,與此同時,企業(yè)對數(shù)據處理的l傳統(tǒng)數(shù)據處理大量依賴人工操作,費時費力;同時隨著數(shù)據類型的增多,對開發(fā)人員的技術能力也提出更高要求,需要在數(shù)據處理中應用Al增強技術,以提高數(shù)據處理效率,并降低技術門檻。l隨著云計算的逐漸普及,企業(yè)大量大量數(shù)據的產生、采集和應用都發(fā)生在云端,因此需要數(shù)據平廠商能力要求:廠商需要能夠提供數(shù)據庫、大數(shù)據平臺、數(shù)據集成工具、數(shù)據開發(fā)工具等產品和解決方案之—,并具備以下相應能力:10|2021愛分析·數(shù)據智能平臺廠商全景報告圖數(shù)據庫、對象存儲等多種存儲系統(tǒng),并保證數(shù)據的可擴展性、可靠性。l能夠通過產品設計和技術優(yōu)化,實現(xiàn)高性能、高并發(fā)地數(shù)據查詢和數(shù)據分析。l能夠在數(shù)據清洗、數(shù)據建模、數(shù)據分析等環(huán)節(jié)應用Al增強技術,提高數(shù)據處理效率,并提高數(shù)據平臺產品的易用性,加快數(shù)據應用落地。l能夠提供云原生架構的解決方案,滿足企業(yè)在云端應用數(shù)據分析的需求,并充分利用云平臺的優(yōu)代表廠商:(入選標準:客戶服務案例在5家及以上)百分點科技廠商介紹:百分點科技成立于2009年,擁有全棧的大數(shù)據和人工智能技術產品,包括大數(shù)據操作系統(tǒng)(BD-OS)和標簽管理系統(tǒng)等基礎引擎產品,以及智能審校系統(tǒng)等應用產品,涉及數(shù)字城市、應急管理、公共11|2021愛分析·數(shù)據智能平臺廠商全景報告產品服務介紹:百分點大數(shù)研操作系統(tǒng)(BD-OS)是—款以大數(shù)研技術棧為基礎,提供異構數(shù)研的接入、融合處理和管理能力的—站式數(shù)研平臺。其存儲與處理部分包含數(shù)研集成、數(shù)研建模、數(shù)研處理等模塊,通過可視化、拖拽式的交匹方式,實現(xiàn)離線數(shù)研及實時數(shù)研快速融合處理,大幅提高數(shù)研開封效率并能力解讀:務提交的執(zhí)行引空作為支稅,在功能層面保證整個數(shù)研處理流程的模整性;在性能層面,實現(xiàn)高穩(wěn)定性。如針對大任務量的情況,BD-OS調度系統(tǒng)引空通過任務編排、執(zhí)行和調度,可實現(xiàn)資源的統(tǒng)BD-OS內置可視化ETL工具,可有效降低數(shù)研開封的門檻。BD-OS平臺內置大量數(shù)研關聯(lián)算法,基于這—平臺,用戶無需自己寫腳本,通過拖拉拽等可視化形式即可進行數(shù)研讀取、數(shù)研關聯(lián)和數(shù)BD-OS具備良好的兼容性和適配性。BFI以及MPP數(shù)研庫Guass200、Greenplum等;同時,BD-OS廣泛兼容信創(chuàng)生態(tài),能夠兼容撰種國產化軟硬件,覆蓋芯片、整紙、操作系統(tǒng)和數(shù)研庫等。典型客戶:深圳市應急管理局、麗江市人民政府、國家廣播電視滴普科技廠商介紹:滴普科技成立于2018年,是領先的全場景數(shù)研智能服務商。滴普科技打造了DataFacts數(shù)研智能服務產品平臺,FastData云原生撰模實時數(shù)倉產品,和DeepexiDXP企業(yè)數(shù)字化場景落地產品體系,支稅企業(yè)從戰(zhàn)略到技術落地,實現(xiàn)全維度的數(shù)字化轉型。12|2021愛分析·數(shù)研智能平臺廠商全景盟告產品服務介紹:能力解讀:滴普科技的數(shù)據集成工具DCT集數(shù)據遷移、數(shù)據訂閱及數(shù)據實時同步等功能于—體,支持20多種多源異構數(shù)據的匯集,可以支持離線、實時的數(shù)據接入,支持以插件化、熱插拔的方式對數(shù)據源進行擴充,降低數(shù)據建設成本。滴普科技的FastData云原生多模實時數(shù)倉能夠支持多種結構化與非結構化數(shù)據的存儲與處理,并且通過底層的時序時空數(shù)據庫、云原生實時數(shù)倉、實時計算處理和分析引擎等產品,支持實時的流式數(shù)據導入和實時的數(shù)據分析,滿足企業(yè)對大規(guī)模數(shù)據處理的實時性要求;通過底層的云管控平臺可維護性的要求。同時,FastData在架構上實現(xiàn)了存儲和計算的全面分離,能夠靈活伸縮,大幅度滴普科技的數(shù)據開發(fā)套件DaaS簡單易用且功能全面,覆蓋了從開發(fā)、調試、發(fā)布到監(jiān)控運維的全鏈路數(shù)據開發(fā)能力,并以可視化的流程圖和自定義數(shù)據處理邏輯的方式來進行各種數(shù)據處理任務;同時,其內置ETL具備豐富的算子,將各種復雜的數(shù)據開發(fā)場景做了業(yè)務化抽象封裝,使業(yè)務人員滴普科技平臺產品的云原生、云中立特性在充分利用云的彈性伸縮、敏捷性等方面的優(yōu)勢的同時,也兼容多種公有云平臺,提供—致的使用體驗,并給用戶提供了安全可靠的云端使用環(huán)境。典型客戶:客戶案例:佛山市順德區(qū)政務服務數(shù)據管理局為了給各部門政務應用提供高質量政務數(shù)據資源,實現(xiàn)高效的智慧政務服務,需要梳理全區(qū)各委辦局政務資源數(shù)據,并構建數(shù)據共享及服務體系。其面臨的主要痛13|2021愛分析·數(shù)據智能平臺廠商全景報告點是區(qū)內數(shù)據量龐大且復雜,涉及50多個區(qū)屬部門20多億條政務數(shù)據,數(shù)據資源目錄3000余個,滴普科技依據相關政務數(shù)據處理標準,采用微服務架構、分布式云原生等技術,為順德政數(shù)局搭建了從底層基礎設施、大數(shù)據平臺、應用支撐系統(tǒng),到數(shù)據展示的全面解決方案。解決方案落地后,順德政數(shù)局完成了全區(qū)政務數(shù)據資源編目,梳理了3000余個數(shù)據資源目錄;為全區(qū)政務大數(shù)據應用體系建設提供了科學、規(guī)范且可持續(xù)的數(shù)據資源服務和支撐;基于個人數(shù)據賬戶和企業(yè)數(shù)據賬戶模型,面向全區(qū)提供高質量可信賴的數(shù)據資源,使其具備從數(shù)據到應用的創(chuàng)新能力。海致科技、海致星圖廠商介紹:海致科技集團,專注數(shù)據智能技術創(chuàng)新,依托與清華大學共研的高性能圖計算技術,為政府、企業(yè)產品服務介紹:能力解讀:針對不同行業(yè)數(shù)據形態(tài)的差異,DMC平臺支持上百種多源異構跨網數(shù)據的接入,DMC平臺在架構上是Hadoop,底層計算引擎采用Spark,存儲采用HDFS,也可以對接常見云平臺如華為云、阿里云的存儲。針對公安、金融等行業(yè)客戶的業(yè)務場景特點,海致科技對Spark計算引擎做了源碼級別的改造,實現(xiàn)了數(shù)據查詢和分析的高性能,以及對數(shù)據的實時處理能力。此外,14|2021愛分析·數(shù)據智能平臺廠商全景報告邏輯,業(yè)務人員不用寫SQL代碼,只需拖拉拽即可自助進行數(shù)據建模。支撐DMC平臺自助數(shù)據建為了實現(xiàn)數(shù)據到應用的閉環(huán),快速實現(xiàn)業(yè)務價值,除了數(shù)百個警務業(yè)務算子,DMC平臺也提供了大量行業(yè)模型、業(yè)務應用、機器學習算法、數(shù)據挖掘模型、知識圖譜模型等,能夠開箱即用。典型客戶:廠商介紹:九章云極成立于2013年,專注于自動化數(shù)據科學平臺的持續(xù)開發(fā)與建設,提供自動化機器學習分析和實時計算能力,包括DataCanvasAPS機器學習平臺和DataCanvasRT實時決策中心等系列產產品服務介紹:理并分析,將ETL、業(yè)務模型、機器學習、人工智能、可視化擴展到實時數(shù)據分析。能力解讀:DataCanvasRT實時決策中心穩(wěn)定性和可用性良好,以開源架構作為支撐,保證了系統(tǒng)的高吞吐量。同時,DataCanvasRT具備流數(shù)據梳理能力,在數(shù)據采集與接入、數(shù)據存儲與查詢、數(shù)據分析與計算和數(shù)據服務全過程中,通過流作業(yè)的統(tǒng)—管理、調度等,確保即便在超大數(shù)據量、宕機等異常情況下,系統(tǒng)能夠具備—致性和穩(wěn)定性。15|2021愛分析·數(shù)據智能平臺廠商全景報告塊,能夠對針對應用系統(tǒng)反饋的實時數(shù)據進行在線訓練,實時進行模型調整,及時反映線上變化,DataCanvasRT服務了大量金融行業(yè)客戶,將相關的業(yè)務知識沉淀于DataCanvasRT平臺,打造了指標引擎、規(guī)則引擎和模型引擎等模塊?；诳膳渲玫哪芫唧w應用場景,調用平臺中的指標庫、規(guī)則庫和模型庫等組件,提供在線數(shù)據分析服務。典型客戶:客戶案例:該股份制銀行此前經過多年IT建設,依托主流互聯(lián)網大數(shù)據生態(tài)圈,引入開源社區(qū)軟件框架,完成了大數(shù)據分析平臺、數(shù)據湖的搭建,建立了體系化的批量數(shù)據分析能力。然而該銀行依然面臨多方面挑戰(zhàn)。首先,批量式、準實時數(shù)據效率無法滿足所有的業(yè)務場景,無法覆蓋實時營銷推薦、實時風控、反洗錢等業(yè)務領域;其次,傳統(tǒng)數(shù)據交付方式復雜,無法滿足快速變化的業(yè)務需求。該銀行客戶與九章云極DataCanvas合作,基于DataCa同時通過建立秒級數(shù)據加工、服務能力,成功支撐手機銀行足跡營銷、營銷管理、資金流向監(jiān)控、16|2021愛分析·數(shù)據智能平臺廠商全景報告廠商介紹:Kyligence成立于2016年,由為企業(yè)提供自動化的數(shù)研服務和管理。基于紙器學習和AI技術,Kyligence從撰云的數(shù)研存儲務識別和管理最有價值數(shù)研,并提供高性能、高并封的數(shù)研服務以支稅各種數(shù)研分析與應用,同時割產品服務介紹:能力解讀:Kyligence的產品可以幫助企業(yè)在數(shù)研存儲和數(shù)研應用之間構建統(tǒng)—的語義層,并且能夠應對海量數(shù)研與撐練業(yè)務場景的需求。同時,其語義層把數(shù)研表轉礦成了對業(yè)務用戶更加對好的語義模型,為了實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)研查詢和分析的高性能,Kyligence通過預計算技術,為用戶預先構建好數(shù)研模型務的維度以及維度組合,因此可以在PB級以上數(shù)研規(guī)模達到千秒級的查詢性能,同時降低計算時的指標務自動封現(xiàn)和查找重要和關鍵的數(shù)研資產,并推薦對存儲和計算的優(yōu)化建議。同時,AI增強引空也可以根研用戶定義的業(yè)務指標,智能地推薦適用該指標的數(shù)研模型。這割僅加速了應用的落地,也降低了人工建模的成本,從而更好地支稅企業(yè)自助式分析的需求。Kyligence的云原生版本產品KyligenceCloud能夠在各主流云平臺快速部署,充分利用云的資源彈性伸縮、低成本和敏捷性的優(yōu)勢,簡化和加速云上的數(shù)研分析。17|2021愛分析·數(shù)研智能平臺廠商全景盟告典型客戶:客戶案例:某國有大行采用Kyligence的大數(shù)據解決方案建成了下—代云化數(shù)據倉庫,解決了分析入口多、交1)統(tǒng)—的數(shù)據服務入口;2)每天數(shù)十萬查詢,90%以上的查詢響應時間少于1秒;3)彈性伸縮,可調動數(shù)千個節(jié)點;4)應用交付最短只需2周。某頭部券商經多年的數(shù)據平臺建設,逐漸沉淀了大量數(shù)據組件,不同組件特征給數(shù)據的管理和使用帶來了極大的挑戰(zhàn)。通過建設以Kylig統(tǒng)—的管理,實現(xiàn)了:1)數(shù)據服務化:接入不同數(shù)據組件的10個數(shù)據源共1000余張數(shù)據表,提供API、SQL等數(shù)據服務;2)數(shù)據資產化:數(shù)據服務沉淀80余個模型資產,更加聚焦管理有價值數(shù)據;3)數(shù)據智能化:AI增強引擎智能優(yōu)化,累計推薦10000余個聚合索引,提升數(shù)據分析體驗。明略科技廠商介紹:明略科技目前形成了數(shù)據中臺和知識圖譜平臺兩大產品體系,向包括公安、工業(yè)、政府、金融等行產品服務介紹:明略科技的數(shù)據中臺提供包括數(shù)據接入和數(shù)據開發(fā)等數(shù)據處理模塊。數(shù)據接入方面,包括低代碼和模板化配置以及可視化ETL等功能組件;數(shù)據開發(fā)工具則包括建模規(guī)劃、數(shù)據建模、流程編排和工能力解讀:明略科技的數(shù)據開發(fā)平臺具備很好的協(xié)同性。具體來看,該平臺通過構建不同職能、不同職級數(shù)據從業(yè)人員流水線式數(shù)據協(xié)作空間,使大數(shù)據開發(fā)過程流程化、組件化、可視化,從而做到協(xié)同有效,18|2021愛分析·數(shù)據智能平臺廠商全景報告和上線環(huán)境隔離,實現(xiàn)持續(xù)開封,持續(xù)交付的—體化開封流程管理。明略科技的數(shù)研務臺具備云原生的支稅能力,能夠與割同的廠商云體系適配,包括騰訊云、阿里云和千馬遜云等。基于明略科技的數(shù)研務臺,采用了撰個云產品的企業(yè)可實現(xiàn)割同云平臺數(shù)研拉通。此外,云原生可支稅數(shù)研務臺虛擬化。這對于大型的政府超腦項目客戶具備重要意義:明略科技的數(shù)研務臺使得割同層級的部門能夠基于統(tǒng)—平臺實現(xiàn)數(shù)研共享,而虛擬化太使得每個層級的政府部典型客戶:同盾科技廠商介紹:同盾科技以人工智能、云計算、大數(shù)研三大核心技術體系為基礎,基于對數(shù)研的確索洞察和理解,將紙器學習、聯(lián)邦學習、知識圖譜等領先技術與業(yè)務場景融合,為金融、保險、匹聯(lián)網、政務、零產品服務介紹:去碼、Spark去碼、PySpark去碼進行查詢和分析;去碼可以進行周期性調度,調度的任務間通過指定依賴關系形成任務流,模成撐練的數(shù)研加工工作。能力解讀:星河-大數(shù)研平臺具備高可靠性。在該平臺數(shù)研總量30PB,每天增量100TB的情況下,實時計算接口響應時間在200ms內。此外,星河-大上,補充升級Catalyst計算引空的優(yōu)化自主開封,能夠快速實現(xiàn)對于PB級數(shù)研的高效處理。19|2021愛分析·數(shù)研智能平臺廠商全景盟告華為Fl、星環(huán)TDH等,在原有平臺的數(shù)據不需要遷移的情況下實現(xiàn)快速對接。典型客戶:元年科技廠商介紹:元年科技是—家具有豐富的財務管理、業(yè)務運營和行業(yè)經驗的企業(yè)數(shù)字化轉型軟件商和服務商,提供技術中臺、業(yè)務中臺、數(shù)據中臺的規(guī)劃咨詢、軟件平臺和實施運營服務,服務過上千家大型企業(yè)產品服務介紹:元年科技的數(shù)據中臺提供完整的從數(shù)據采集、數(shù)據存儲、數(shù)據處理到數(shù)據服務以及平臺運營的全流程解決方案,支持離線、實時處理以及人工智能算法模型的開發(fā)和應用。能力解讀:析的較強性能?；谠昕萍甲陨碓谪攧疹I域積累的經驗,該數(shù)據庫能夠實現(xiàn)基于業(yè)務邏輯進行建模,形成財務模型、風險模型、審計模型和內控模型,為企財務為基礎的業(yè)務理解能力,可以結合較完整的工具產品,在數(shù)據開發(fā)環(huán)節(jié)協(xié)助企業(yè)進行數(shù)據模型20|2021愛分析·數(shù)據智能平臺廠商全景報告新數(shù)科技廠商介紹:ShinData新數(shù)科技成立于2014年,是—家數(shù)研庫庫云管理平臺、數(shù)研遷移傳輸、數(shù)研庫安全管控以及分布式數(shù)研庫等撰種產品及解決方案。服務于產品服務介紹:新數(shù)科技基于成熟開源數(shù)研庫核心,為用戶提供涵蓋分布式與集務式場景的整體數(shù)研庫解決方案產能力解讀:ShinDB分布式數(shù)研庫解決方案基于成熟開源數(shù)研庫MySQL核心,結合數(shù)研庫分庫分表務間件(sharding)等技術,可將數(shù)研運算壓力分布于割同節(jié)點,同時有效支持高可用和負載均衡功能。同時提供統(tǒng)—的SQL操作接口,以及管理、監(jiān)控和運維變更系統(tǒng),有效降低減少客戶部署和使用開源分布式數(shù)研庫的難度和周期,提升數(shù)研庫管理質量和實施效率?？捎米詣忧械V到備?管理等—系列數(shù)研庫相關核心功能,構建了模備、健全的集務式數(shù)研庫管理系ShinDB容器云平臺,基于云原生技術,提供了容器化運行環(huán)境下撰種SQL/NoSQL數(shù)研庫部署和管理服務,從而建立起數(shù)研庫私有資源云體系。用戶可以通過可視化管理系統(tǒng),實現(xiàn)數(shù)研庫的快速交典型客戶:21|2021愛分析·數(shù)研智能平臺廠商全景盟告3.2.數(shù)據治理終端用戶:數(shù)據部門,業(yè)務部門核心需求:數(shù)據治理是指企業(yè)為實現(xiàn)數(shù)據資產價值最大化而開展的—系列持續(xù)工作過程。具體來看,數(shù)據治理包括數(shù)據質量管理、元數(shù)據管理、數(shù)據標準管理、主數(shù)據管理和數(shù)據資產管理等。在這—系列過程中,能夠通過相關規(guī)范并結合工具應用,實現(xiàn)確保數(shù)據質量、數(shù)據標準和數(shù)據的—致性等目標。隨著數(shù)字化轉型加快以及預測性分析等智能化應用的發(fā)展,企業(yè)需通過數(shù)據治理提升數(shù)據質量等,從而為上層數(shù)據的應用打好基礎,更好地挖掘數(shù)據價值。當前企業(yè)對數(shù)據治理的需求正從以往監(jiān)管要求驅動轉向企業(yè)內需驅動,核心需求包括兩個方面:l首先,數(shù)據治理工作包括數(shù)據質量管理、元數(shù)據管理、數(shù)據標準管理和主數(shù)據管理等,涉及的工作繁多而且復雜,企業(yè)普遍缺乏—套完善的數(shù)據治理機制,同時尚未設立專職負責數(shù)據治理,數(shù)等措施,完善數(shù)據治理機制,推進數(shù)據治理工作。l其次,大量數(shù)據治理工具類應用,包括元數(shù)據管理、數(shù)據質量管理和數(shù)據資產管理等工具等,主要是針對IT人員而設計,使用門檻高,業(yè)務人員難以使用。企業(yè)需要更適合業(yè)務人員使用的易廠商能力要求:具體來看,在數(shù)據標準管理方面,廠商需能夠配置特定行業(yè)規(guī)則模板,基于這些標準模板,推進數(shù)據治理工作;在數(shù)據質量管理方面,需能夠具備數(shù)據檢核與分析、數(shù)據質量報告輸出、數(shù)據質量規(guī)則設定和數(shù)據認責管理等;在數(shù)據資產管理方面,需具備元數(shù)據管理和主數(shù)據管理等核心模塊,除了元數(shù)據血緣分析和數(shù)據資產視圖等基本功能外,還需要能夠使用AI技術實現(xiàn)包括數(shù)據22|2021愛分析·數(shù)據智能平臺廠商全景報告l在咨詢服務方面,廠商需要具備豐富的服務經驗。針對特定的行業(yè),廠商應該具備業(yè)務梳理能力,基于自身在該行業(yè)的經驗積累,幫助企業(yè)制定數(shù)據治理的戰(zhàn)略規(guī)劃,并在數(shù)據治理落地的過程中,通過培訓和落地數(shù)據認責機制等方式,推進企業(yè)的數(shù)據治理工作。代表廠商:(入選標準:客戶服務案例在5家及以上)愛數(shù)廠商介紹:愛數(shù)成立于2006年,是—家大數(shù)據基礎設施提供商,提供的服務涵蓋結構化數(shù)據、非結構化數(shù)據、機器數(shù)據、知識圖譜數(shù)據等全域數(shù)據的構建能力,主要應用于政府、企業(yè)、金融、教育、醫(yī)療等行產品服務介紹:愛數(shù)的非結構化數(shù)據中臺解決方案基于其數(shù)據架構底座,融合了人工智能技術,能夠對文檔、圖片等各類非結構化數(shù)據進行整合、治理、洞察,并形成數(shù)字資產,構建了文檔管理體系、內容賦能體系、知識創(chuàng)新體系,應用于文檔管理、內容賦能、知識創(chuàng)新等業(yè)務場景。產品包括了企業(yè)內容管理平臺AnyShare,以及—站式知識網絡平臺AnyDATA。23|2021愛分析·數(shù)據智能平臺廠商全景報告能力解讀:端—致的用戶體驗。獨創(chuàng)的多文檔域模式能夠支持每個文檔域獨立部署和管理,實現(xiàn)具有多網絡,文檔管理體系能夠對所有結果性文檔統(tǒng)—管理,實現(xiàn)文檔從創(chuàng)建到使用到歸檔銷毀的全生命周期管理。在數(shù)字資產安全方面,能夠建立數(shù)據級、訪問級、信息級的立體安全機制,滿足業(yè)務合規(guī)要求。內容賦能體系基于內容總線架構,融和自身內容服務能力,集成OCR等大量第三方生態(tài)的技術及應用能力,將內容服務普及到業(yè)務系統(tǒng)和場景中,覆蓋業(yè)務內容統(tǒng)—管理、業(yè)務流程自動化以及內容業(yè)構建私域數(shù)據知識網絡,結合企業(yè)知識戰(zhàn)略,應用智能知識運營方案以及知識咨詢服務,搭建完整的知識創(chuàng)新體系,從而賦能業(yè)務運營、創(chuàng)新及決策。典型客戶:客戶案例:某國家級化工勘察設計單位,在采用傳統(tǒng)文件管理系統(tǒng)進行工程項目文件管理中,隨著文件持續(xù)積累,面臨著以下挑戰(zhàn):1)在文檔數(shù)據采集方面,文檔數(shù)據采集量不足10%,系統(tǒng)速度慢,安全合規(guī)管理混亂;無法對接新業(yè)務系統(tǒng);對非文檔數(shù)據認識不足。2)在文檔數(shù)據使用方面,文件檢索效率低,缺少復雜搜索能力;缺少自動化的內容理解能力;該企業(yè)采用了愛數(shù)非結構化數(shù)據中臺AnyShar據,基于內容數(shù)據湖、內容集成開放框架等實現(xiàn)海量非結構化數(shù)據存儲、智能內容搜索以及內容安24|2021愛分析·數(shù)據智能平臺廠商全景報告通過采用愛數(shù)的解決方案,該企業(yè)實現(xiàn)了:1)文件的跨系統(tǒng)調用時間縮短至原來的十分之—;2)將數(shù)字TB圖紙、報告、說明等非結構化數(shù)據統(tǒng)要求;3)實現(xiàn)了全平臺搜索能力和在線預覽服務;4)促進了知識積累、留存和復用。百分點科技廠商介紹:百分點科技成立于2009年,擁有全棧的大數(shù)據和人工智能技術產品,包括大數(shù)據操作系統(tǒng)(BD-OS)和標簽管理系統(tǒng)等基礎引擎產品,以及智能審校系統(tǒng)等應用產品,涉及數(shù)字城市、應急管理、公共產品服務介紹:百分點科技通過咨詢加產品的模式向客戶提供數(shù)據治理服務。百分點科技的大數(shù)據操作系統(tǒng)(BD-OS)提供完整的數(shù)據治理產品模塊,包括數(shù)據標準管理、數(shù)據質量管理、元數(shù)據管理和數(shù)據資產管理等。通過結合咨詢和工具應用,百分點科技能夠為客戶提供完整的數(shù)據治理解決方案。能力解讀:百分點科技服務了大量包括政府、應急、環(huán)保和公安等領域客戶。在服務這些客戶的過程中,百分點科技積累了大量行業(yè)知識和業(yè)務理解能力,尤其針對應急管理場景,百分點科技形成了較強的數(shù)以完整的數(shù)據治理方法論作為支撐,百分點科技在數(shù)據匯聚、數(shù)據處理以及數(shù)據服務等環(huán)節(jié)中,能夠基于—套完整的工序有條不紊地推進數(shù)據治理工作。例如,在數(shù)據匯聚環(huán)節(jié),能夠通過數(shù)據調研表、接入方案等進行數(shù)據盤點和接入方案設計;在數(shù)據處理的環(huán)節(jié),通過標準規(guī)范文檔、數(shù)據字典進行標準制定;在數(shù)據服務環(huán)節(jié),通過數(shù)據分級分類等進行運營規(guī)范制定,通過資源數(shù)據目錄梳理在咨詢的基礎上,百分點科技能夠很好地結合工具應用助力企業(yè)推進數(shù)據治理工作,如BD-OS平臺能夠實現(xiàn)數(shù)據的匯聚和數(shù)據處理等;低代碼開發(fā)組件應用于元數(shù)據開發(fā)、數(shù)據資產目錄構建等工作,25|2021愛分析·數(shù)據智能平臺廠商全景報告在實施服務方面,百分點科技的實施團隊規(guī)模較大,分布覆蓋全國大部分地區(qū)。此外,項目實施工作完全由百分點科技自己承擔,不依賴第三方交付,可以很好地保證交付質量。典型客戶:客戶案例:百分點科技為廣東省應急管理廳構建了全省“大應急”數(shù)據中臺,整合安全生產、消防、海事、交命周期治理,構建數(shù)據全域覆蓋、分級匯聚、縱向聯(lián)通、統(tǒng)一管控的大數(shù)據體系,形成應急數(shù)據地多個業(yè)務應用,提升應急管理業(yè)務能力。全面融合感知數(shù)據、社會和互聯(lián)網數(shù)據、應急管理內部數(shù)據及其他政府部門數(shù)據,實現(xiàn)跨部門、跨區(qū)域、跨行業(yè)的信息共享和資源統(tǒng)籌,并在此基礎上進行數(shù)據建模分析,構建災害鏈、防汛、森防等知識圖譜,實現(xiàn)應急一盤棋管理,針對臺風、?；贰⒒馂牡韧话l(fā)事件的不同類型進行分類管理,滴普科技廠商介紹:滴普科技成立于2018年,是領先的全場景數(shù)據智能服務商。滴普科技打造了DataFacts數(shù)據智能服務產品平臺,FastData云原生多模實時數(shù)倉產品,和DeepexiDXP企業(yè)數(shù)字化場景落地產品體系,支撐企業(yè)從戰(zhàn)略到技術落地,實現(xiàn)全維度的數(shù)字化轉型。產品服務介紹:26|2021愛分析·數(shù)據智能平臺廠商全景報告能力解讀:滴普科技的數(shù)據治理服務能夠集成散落在企業(yè)各方的數(shù)據,并對異常數(shù)據進行清洗,完成海量數(shù)據的集成、存儲、計算、資產化過程,從而有效消除數(shù)據孤島,實現(xiàn)實時的數(shù)據信息共享。滴普科技具備完善的數(shù)據治理機制,通過數(shù)據建模、數(shù)據標準的建立、數(shù)據質量的監(jiān)控和流程的優(yōu)化等,保證數(shù)據標準可落地、數(shù)據開發(fā)可管理、數(shù)據質量可稽核。同時,通過多重的異常處理機制,滴普科技的資產地圖能夠對全域數(shù)據匯集和全鏈路數(shù)據追蹤,展示用戶的指標、模型等數(shù)據資產。用戶可以全面掌握數(shù)據中臺的資產狀況,快速地查找、定位需要的數(shù)據。在數(shù)據治理的易用性方面,滴普科技面向管理人員提供元數(shù)據、數(shù)據質量、數(shù)據地圖、指標管理等功能,實現(xiàn)全程可視化操作,能夠很好地協(xié)助數(shù)據部門進行配置和監(jiān)控。滴普科技積累了大量數(shù)據治理的咨詢經驗,能夠針對不同行業(yè)的行業(yè)特性,從客戶的業(yè)務出發(fā)設計典型客戶:觀遠數(shù)據廠商介紹:產品服務介紹:能力的支撐,同時向上拓展輕量級的數(shù)據治理和數(shù)據服務能力,提供與業(yè)務應用緊密結合的—站式27|2021愛分析·數(shù)據智能平臺廠商全景報告能力解讀:數(shù)據開發(fā)平臺以數(shù)據開發(fā)為核心,提供數(shù)據源對接、任務開發(fā)、調度管理、插件擴展、數(shù)據存儲與任務開發(fā)可進行ETL等數(shù)據任務的開發(fā),進行可視化的數(shù)據集成與處理;調度管理支持復雜靈活的流程編排、調度與監(jiān)控,實例化的運行機制支持復雜的運維操作;插件體系提供了簡單易用的SDK以及插件APl,方便開發(fā)人員自定義特殊算法來處理數(shù)據。數(shù)據開發(fā)平臺能夠無縫對接觀遠Bl平臺,可以進行SmartETL的平滑遷移和數(shù)據集存儲共享,為Bl平臺提供了—個強大的底層數(shù)據處理能力的支撐,便于流暢的管理從數(shù)據開發(fā)到數(shù)據應用的整個流通過數(shù)據開發(fā)平臺,可以支持表級別的數(shù)據血緣,便于分析數(shù)據的血緣來源及影響范圍;同時,基于數(shù)據集進行校驗規(guī)則設置,平臺支持定時檢測及產出數(shù)據質量報告。典型客戶:丸美,珀萊雅,蜜雪冰城,新華書店,紅豆海致科技、海致星圖廠商介紹:海致科技集團,專注數(shù)據智能技術創(chuàng)新,依托與清華大學共研的高性能圖計算技術,為政府、企業(yè)產品服務介紹:在數(shù)據治理場景,DMC平臺能夠提供完整的數(shù)理等方面。同時,海致科技在警務數(shù)據治理上能夠提供專業(yè)和體系化的咨詢服務。28|2021愛分析·數(shù)據智能平臺廠商全景報告能力解讀:平臺內嵌公安標準庫、主題庫等公安數(shù)據標準體系,具備庫表標準、元數(shù)據、血緣、質量等數(shù)據資產管理能力,支持公安業(yè)務屬性的事件庫、要素庫、標簽庫等數(shù)據知識—鍵式構建能力。的來龍去脈。因此,公安客戶出于業(yè)務和合規(guī)需求,可以通過平臺的數(shù)據血緣關系模塊了解數(shù)據被不同平臺的使用情況,包括所有的操作和產生的結果,具備很大的業(yè)務價值。在咨詢服務方面,海致科技具備大量公安客戶的服務經驗,能夠根據公安客戶數(shù)據環(huán)境和數(shù)據情況的不同,為不同的數(shù)據治理項目提供定制化解決方案。此外,針對不同級別警務數(shù)據彼此獨立的現(xiàn)狀,海致科技在業(yè)內率先在與相關部門合作探索為省廳和地市間,跨警種間解決了跨省市及警種的數(shù)據協(xié)同治理和協(xié)同服務的問題。典型客戶:廠商介紹:Kyligence成立于2016年,由別和管理最有價值數(shù)據,并提供高性能、高并發(fā)的數(shù)據服務以支撐各種數(shù)據分析與應用,同時不斷產品服務介紹Kyligence的產品通過對接各類數(shù)據源,并提供標準的MDX接口,為用戶構建統(tǒng)—的語義層,用戶29|2021愛分析·數(shù)據智能平臺廠商全景報告能力解讀:不同的BI工具中實現(xiàn)復用的統(tǒng)—的語義層,有效解決了數(shù)據孤島的問題,方便業(yè)務人員的使用。針對IT負責人對數(shù)據用量無法完全掌握的現(xiàn)狀,Kylige型對存儲資源的使用情況、數(shù)據模型支持的分析場景的數(shù)量、以及使用了該模型的分析師的數(shù)量等信息,這對數(shù)據治理團隊衡量數(shù)據模型的價值和收益有很大幫助?！渲迷跀?shù)據平臺的數(shù)據資產層,并作用到所有上層業(yè)務應用,IT無需對下游系統(tǒng)配置額外的訪問控制,因此降低了用戶的數(shù)據分散在不同業(yè)務系統(tǒng)帶來的數(shù)據安全風險。典型客戶:明略科技廠商介紹:明略科技目前形成了數(shù)據中臺和知識圖譜平臺兩大產品體系,向包括公安、工業(yè)、政府、金融等行產品服務介紹:明略科技以產品加咨詢的方式向客戶提供服務。明略科技數(shù)據中臺以云原生和數(shù)據資產圖譜平臺兩大支撐能力為支撐,提供的數(shù)據治理工具組件包括元數(shù)據管理、數(shù)據標準管理、數(shù)據質量管理和數(shù)能力解讀:明略科技長期服務于政府、工業(yè)、金融以及零售等行業(yè)和領域,尤其在政府和工業(yè)領域,具備成熟的數(shù)據治理建設和落地經驗?；谶@些經驗,同時結合數(shù)據治理工具,明略科技能夠針對客戶面臨的痛點提供解決方案。例如,針對政府客戶,數(shù)據中臺建設往往涉及不同委辦局之間的數(shù)據共享和30|2021愛分析·數(shù)據智能平臺廠商全景報告數(shù)據管理,明略科技積累的大量政府行業(yè)落地經驗,包括數(shù)據標準體系和數(shù)據標簽體系等,使得其在產品方面,明略科技的數(shù)據資產圖譜平臺能夠實現(xiàn)業(yè)務元數(shù)據體系和lT元數(shù)據體系的打通,能夠支撐業(yè)務人員和技術團隊以在線化的方式實現(xiàn)協(xié)作,很好的解決企業(yè)數(shù)據管理具體來看,相比傳統(tǒng)的庫表結構,明略科技以網狀關系為核心的圖模型技術為支撐,在數(shù)據接入、加工到消費等數(shù)據全生命周期中,對元數(shù)據進行管理,將業(yè)務和lT兩個部門相關的數(shù)據連接成“—典型客戶:客戶案例:某市推出了城市超級大腦項目,目標是建設市數(shù)據大腦,基于數(shù)據大腦提升數(shù)據治理能力和大數(shù)據分析能力,搭建起“—網通辦”、“—屏通享”等數(shù)據應用體系。明略科技聯(lián)合騰訊云為該城市超級大腦數(shù)據中臺建設提供了—整套解決方案,包括軟件產品和咨詢服務兩部分。軟件產品方面,包括數(shù)據匯聚平臺、數(shù)據標準化平臺和元數(shù)據管理平臺等;咨詢方面,明略科技提供的服務包括:幫助該市數(shù)據資源管理局建立了數(shù)據治理的組織保障和工作流程;制定效果層面,城市超級大腦項目取得了階段性的成效,包括資源目錄、數(shù)據歸集以及數(shù)據共享三個方面。其中,在數(shù)據共享方面,接口累計調用130億次;庫表交換累計40億條,為35家委辦局提供米雅科技廠商介紹:米雅科技成立于2014年,從聚合支付開始助力企業(yè)與消費群體建立連接,為零售商、品牌商提供“Data+Al+Solution”的SaaS平臺,幫助企業(yè)發(fā)揮數(shù)據資產的價值,用數(shù)據為消費者創(chuàng)造價值,31|2021愛分析·數(shù)據智能平臺廠商全景報告產品服務介紹:資產管理和數(shù)據安全管理等工具,通過數(shù)據資產視圖等方式輸出數(shù)據服務。能力解讀:米雅科技主要服務零售企業(yè)客戶,其數(shù)據中臺專注于消費者運營場景的應用。米雅科技的數(shù)據中臺內置了消費者運營領域的各類算法模型,包括銷售預測模型以及忠誠度預測模型等?？蛻裟軌蛘{用這些模型,運用于會員洞察與管理、客戶忠誠度分析以及營銷自動化等場景中。米雅科技數(shù)據中臺的核心模塊OnelD數(shù)據引擎采用實時和離線計算技術作為支撐,能夠保證在大數(shù)據量和數(shù)據多維度的情況,保持穩(wěn)定性。OnelD模塊配置了元數(shù)據管理、數(shù)據質量管理能夠及時打通用戶數(shù)據,整合用戶在多渠道的數(shù)據并進行畫像,翔實的描述用戶的偏好以及特性。米雅科技重視數(shù)據安全體系的搭建,注重消費者隱私保護。米雅科技擅長基于消費者數(shù)據進行區(qū)域性或者具體群體的消費者行為分析。其可通過技術手段,做到不暴露消費者個人數(shù)據,消除零售客戶對于數(shù)據共享和數(shù)據安全等方面的擔憂。米雅科技目前跟華為達成合作,加強數(shù)據安全的研發(fā)投典型客戶:客戶案例:某知名服飾品牌通過新零售渠道、智慧門店、小程序等數(shù)字化建設積累了可觀的會員資產,然而依舊存在諸多問題:購物者在不同渠道的身份未打通,無法享受統(tǒng)—的權益;不同業(yè)務線缺乏統(tǒng)—規(guī)范,管理者很難以全局的角度審視運營活動效果等。米雅科技幫助該品牌搭建數(shù)據中臺,實現(xiàn)數(shù)據治理。幫助該品牌建立統(tǒng)—的數(shù)據處理流程,整合線上線下各渠道的會員、訂單等數(shù)據,實現(xiàn)購物者身份的統(tǒng)—識別;和客戶的數(shù)據團隊—起,梳理了32|2021愛分析·數(shù)據智能平臺廠商全景報告其業(yè)務模型,實現(xiàn)元數(shù)據的收集和數(shù)據血緣系統(tǒng)的搭建。此外,通過建立數(shù)據質量視圖,讓管理者進行數(shù)據治理之后,該品牌實現(xiàn)了不同業(yè)務線指標命名以及計算口徑的統(tǒng)—,將原來總計3000多個業(yè)務指標合并到100個左右,指標整合后,顆粒更加清晰;基于統(tǒng)—的數(shù)據服務層、設計并建立了會員資產視圖,購物者在多渠道的積分、權益實現(xiàn)統(tǒng)—。同盾科技廠商介紹:同盾科技以人工智能、云計算、大數(shù)據三大核心技術體系為基礎,基于對數(shù)據的探索洞察和理解,將機器學習、聯(lián)邦學習、知識圖譜等領先技術與業(yè)務場景融合,為金融、保險、互聯(lián)網、政務、零產品服務介紹:同盾科技為客戶提供咨詢和產品結合的數(shù)據治理解決方案。星河大數(shù)據平臺數(shù)據治理相關的核心模能力解讀:同盾科技長期服務于金融和政企行業(yè),積累了深厚的行業(yè)知識以及相應的數(shù)據治理方法論。針對金融和政企行業(yè)客戶,同盾科技基于自身積累的大量行業(yè)標準知識,通過輸出咨詢服務,同時結合星河-大數(shù)據平臺的工具模塊,能夠幫助客戶推進數(shù)據治理工作。同盾科技的數(shù)據治理模塊是與數(shù)據開發(fā)平臺同時向客戶提供服務,基于的星河大數(shù)據平臺,可同時實現(xiàn)數(shù)據開發(fā)和數(shù)據治理的工作,保證了數(shù)據資產平臺與數(shù)據處理的過程實現(xiàn)無縫對接,如元數(shù)據信息的自動對接等,助力企業(yè)降低成本。典型客戶:33|2021愛分析·數(shù)據智能平臺廠商全景報告客戶案例:在全國建設智慧高速公路的浪潮下,滬杭甬高速展開了智慧高速大數(shù)據平臺建設項目,希望通過搭建統(tǒng)—的數(shù)據中臺實現(xiàn)數(shù)據的匯聚,構建數(shù)據資產,實現(xiàn)數(shù)據的共享和高效管控,支撐起智慧高速平臺融合星河大數(shù)據平臺的數(shù)據開發(fā)、數(shù)據治理以及統(tǒng)—數(shù)據服務等功能模塊,以數(shù)據資產大屏的方式支撐業(yè)務人員使用。在數(shù)據治理方面,同盾科技通過輸出咨詢服務,梳理客戶各類業(yè)務數(shù)據,結合高速公路行業(yè)數(shù)據規(guī)范制定數(shù)據統(tǒng)—規(guī)范,并構建統(tǒng)—數(shù)據公共層。在應用效果方面,智慧高速云控平臺集成了運行監(jiān)測、應急指揮、養(yǎng)護管理、收費管理、重點車輛御數(shù)坊廠商介紹:客戶,行業(yè)覆蓋銀行、證券、能源、地產、汽車、通信、制造和政府等領域。產品服務介紹:御數(shù)坊以數(shù)據治理咨詢起家,目前形成了咨詢和產品—體化的服務模式,其拳頭產品“DGOffice”協(xié)同數(shù)據治理咨詢,實現(xiàn)對企業(yè)客戶全域數(shù)據管理?；贒GOffice,用戶可完成對數(shù)據資產的盤點梳理,實現(xiàn)數(shù)據質量管理數(shù)據認責管理、數(shù)據標準管理和數(shù)據資產管理等工作。能力解讀:御數(shù)坊服務了50余家500強企業(yè),形成了自身的經驗和數(shù)據治理方法論。御數(shù)坊是全國信標委大數(shù)據標準工作組成員,參加DCMM、34|2021愛分析·數(shù)據智能平臺廠商全景報告御數(shù)坊采用咨詢和產品—體化的服務模式,可面向跨行業(yè)的業(yè)務場景,通過輸出數(shù)據治理方法論,如方法論流程模板庫和行業(yè)標準數(shù)據庫等,并結合DGOffice路,幫助客戶推進數(shù)據治理工作。咨詢方面,在服務模式上,御數(shù)坊采取微咨詢的服務模式。在這—模式下,御數(shù)坊會圍繞著客戶反饋的業(yè)務場景和數(shù)據問題,如營銷指標治理以及客戶數(shù)據治理等,提供咨詢服務。這種面向場景的微咨詢能夠圍繞具體痛點,快速解決客戶問題,具備見效快和效率高的特點。在產品方面,DGOffice具體低代碼和組件化的技術能力,能夠快速的支撐起客戶個性化的管理場景,提高實施與交付的速度。此外,DGOffice還內置了大量智能化了產品平臺的易用性,讓數(shù)據治理更簡單高效建數(shù)據與業(yè)務語義關聯(lián),還原數(shù)據資產的業(yè)務背景知識,提高用戶數(shù)據使用體驗。典型客戶:客戶案例:然取得了—定的成效,不過問題依然艱深,主要表現(xiàn)為:同時充當“裁判”和“運動員”的IT部門難以有效推動業(yè)務部門深度參與,由業(yè)務定義和管理要求引起的數(shù)據問題成為頑疾。在這—背景下,御數(shù)坊首先為該企業(yè)設計了—套數(shù)據認責的機制,讓業(yè)務管理部門成為數(shù)據治理工作的主體,并明確了各方的責任。在這—套機制的框架下,御數(shù)坊以問題為導向,選取核心問題數(shù)據,小范圍試點實施。隨后,結合重點指標需求,分批次在全省推廣,全面落實數(shù)據認責機制。在工具層面,御數(shù)坊還部署到客戶DGOffice數(shù)據認責工具及數(shù)據指標溯源管理工具,全面保障認責關系的可視化、可管控、可追蹤,數(shù)據治理工作效率大幅提升。效果層面,2019年,全省完成數(shù)據認責推廣,99%關聯(lián)到責任人,覆蓋7個重點任務25個業(yè)務指標,數(shù)據質量提高2倍,平均節(jié)約成本156萬/年/供電局。機制層面,形成了數(shù)據認責推動數(shù)據質35|2021愛分析·數(shù)據智能平臺廠商全景報告元年科技廠商介紹:元年科技是—家具有豐富的財務管理、業(yè)務運營和行業(yè)經驗的企業(yè)數(shù)字化轉型軟件商和服務商,提供技術中臺、業(yè)務中臺、數(shù)據中臺的規(guī)劃咨詢、軟件平臺和實施運營服務,服務過上千家大型企業(yè)產品服務介紹:在數(shù)據治理場景,元年科技的數(shù)據中臺解決方案能夠提供完整的數(shù)據治理產品和服務,覆蓋從數(shù)據采集、形成數(shù)據資產到數(shù)據服務的全生命周期,包括數(shù)據標準管理、數(shù)據質量管理、數(shù)據資產管理能力解讀:產品層面,元年科技的數(shù)據中臺具備完整的數(shù)據治理功能,涵蓋數(shù)據生命周期管理、主數(shù)據管理、理等,其中數(shù)據資產管理具備完善的數(shù)據資產分類和權限管理功能。元年科技具備數(shù)據治理咨詢服務能力,通過專門的咨詢團隊和方法論,將數(shù)據治理咨詢融入數(shù)據平臺建設過程中,輸出數(shù)據治理理念,協(xié)助企業(yè)搭建配套的組織架構,建立流程和規(guī)范,并通過數(shù)據治理產品工具進行落地,實現(xiàn)持續(xù)運營。元年科技在管理會計、財務管理和管理咨詢領域有21年積累,服務了近千家大型企業(yè)集團,在服務大型企業(yè)的數(shù)據治理方面有較強能力儲備。尤其面向以財務為核心的經營分析主題數(shù)據治理,元年典型客戶:36|2021愛分析·數(shù)據智能平臺廠商全景報告云徙科技廠商介紹:產品服務介紹:云徙科技通過咨詢加產品的方式為客戶提供數(shù)據治理解決方案。云徙科技數(shù)據中臺數(shù)據治理能力和模塊包括數(shù)據資產管理平臺(如數(shù)據血緣追溯、標簽體系管理等)以及數(shù)據資產運營平臺(包括標簽模型和算法模型等)。能力解讀:云徙科技專注服務于零售、地產和汽車等行業(yè)的數(shù)字營銷場景,積累了豐富的針對營銷場景的數(shù)據治理經驗。在長期服務客戶的過程中,云徙科技針對客戶數(shù)據治理的難點進行提煉總結,形成了自身的方法論并固化成產品沉淀在數(shù)據中臺,形成了針對營銷域的完整數(shù)據治理體系。針對營銷域的數(shù)據治理,云徙科技的數(shù)據中臺具備良好的模型設計和指標管理體系能力。在典型的數(shù)據中臺項目中,云徙科技能夠結合客戶具體業(yè)務情況和應用場景,事先梳理出—套標準(如命名規(guī)范、數(shù)據血緣關聯(lián)關系等),基于統(tǒng)—規(guī)范和流程為后期的數(shù)據采集、數(shù)據融通、數(shù)據加工和數(shù)另外,云徙科技的數(shù)據中臺內置了豐富的業(yè)務模型體系,包括主題域模型、標簽模型和算法模型等,這些模型結合底層數(shù)據處理能力,能夠形成與具體業(yè)務場景高度耦合的數(shù)字資產,通過數(shù)據資產目錄平臺進行分發(fā),實現(xiàn)數(shù)據的共享和復用。典型客戶:37|2021愛分析·數(shù)據智能平臺廠商全景報告客戶案例:海爾集團近年來業(yè)務快速擴張,業(yè)務從原來的家電擴展至目前的金融和地產等各個領域。不同的業(yè)務部門都建設了自身的數(shù)據系統(tǒng),煙囪建設問題嚴重,集團希望通過建設數(shù)據中臺和業(yè)務中臺,將不同的系統(tǒng)數(shù)據拉通,并構建統(tǒng)—的數(shù)據資產平臺,使得數(shù)據資產能夠共享和復用。云徙科技為海爾集團部署上線了數(shù)據中臺,搭建了統(tǒng)—的標簽平臺。通過該平臺,業(yè)務標簽可輸送給不同部門人員進行使用。目前,該標簽平臺主要是針對經銷商體系的標簽建設,隨著項目的推進,在數(shù)據治理方面,由于海爾集團IT建設歷史較久,內部存在3000多套業(yè)務系統(tǒng),并且仍在不斷擴展。由于歷史建設原因,很多數(shù)據無法被調用和使用,阻礙了數(shù)據價值的發(fā)揮。云徙科技以咨詢和產品的方式,通過流程規(guī)范建設等為海爾集團解決這—問題。3.3.數(shù)據分析與可視化終端用戶:核心需求:數(shù)據分析與可視化是指基于—整套平臺和工具實現(xiàn)對數(shù)據的分析和洞察,具體包括數(shù)據準備、數(shù)據l傳統(tǒng)上,關聯(lián)關系挖掘等數(shù)據分析工作主要依賴人工進行,效率低下,并且容易受到個人主觀判斷影響。隨著數(shù)據量的增大,以及數(shù)據類型變得越來越復雜,影響數(shù)據之間關聯(lián)性的因子劇增,程的自動化,從而提升效率。同時,需要融合機器學習等AI技術進行自動數(shù)據探尋,提升數(shù)據分析深度,彌補人工分析的不足。l隨著企業(yè)數(shù)字化轉型的深入,企業(yè)各個層級的人員需能夠獲取數(shù)據,利用數(shù)據驅動業(yè)務決策,數(shù)平臺,可基于這—平臺快速實現(xiàn)數(shù)據的洞察和分析;其次,終端用戶(從高層管理人員到基層員38|2021愛分析·數(shù)據智能平臺廠商全景報告工)也需要能夠獲取到數(shù)據服務,可通過自然語言廠商能力要求:l平臺需要具備從數(shù)據接入、處理到分析的完整數(shù)據處具體而言,平臺需要具備的關鍵模塊包括數(shù)據查詢、數(shù)據可視化、儀表板、數(shù)據探尋分析和可視化報表等。在可視化方面,平臺需要能夠使用多樣的方式、圖表展示分析力包括三個方面:基于AI算法,能夠在數(shù)據準備和數(shù)據探尋等數(shù)據分析環(huán)節(jié)中實現(xiàn)流程的自動化,提升效率;通過AI技術自動進行關聯(lián)網絡分析,通過智能化的數(shù)據探尋,實現(xiàn)脫離人為經驗的數(shù)據洞察;基于內置的自然語言識別能力,用戶通過文字和語音的形式即可查詢數(shù)據分析結果,同時,平臺還能夠通過智能預警的方式將數(shù)據分析結果推送至相關人員。代表廠商:(入選標準:客戶服務案例在5家及以上)39|2021愛分析·數(shù)據智能平臺廠商全景報告百分點科技廠商介紹:百分點科技成立于2009年,擁有全棧的大數(shù)研和人工智能技術產品,包括大數(shù)研操作系統(tǒng)(BD-OS)和標簽管理系統(tǒng)等基礎引空產品,以及智能審校系統(tǒng)等應用產品,覆及數(shù)字城市、應急管理、公共產品服務介紹:出的模整解決方案,具備自然語言交匹式分析的功能。能力解讀:CleverBI易用性良好。系統(tǒng)具備自然語言查詢的能力,基于該平臺,用戶通過語音或者自然語言的方式即可與系統(tǒng)匹動,獲取數(shù)研分析服務,大大降低數(shù)研分析的使用門檻。CleverBI具備較強的可視化展示能力。系統(tǒng)數(shù)研門戶,充分滿足政企客戶對于大屏展示及對盟表的需求。CleverBI具備嵌入式分析能力。系統(tǒng)內的前端核心渲群能力已封裝成SDK,支持以SDK形式深度調用,供開封者簡單高效地集成進自己的業(yè)務生態(tài)。典型客戶:40|2021愛分析·數(shù)研智能平臺廠商全景盟告滴普科技廠商介紹:滴普科技成立于2018年,是領先的全場景數(shù)據智能服務商。滴普科技打造了DataFacts數(shù)據智能服務產品平臺,FastData云原生多模實時數(shù)倉產品,和DeepexiDXP企業(yè)數(shù)字化場景落地產品體系,支撐企業(yè)從戰(zhàn)略到技術落地,實現(xiàn)全維度的數(shù)字化轉型。產品服務介紹:滴普科技的DataSense產品通過自動化數(shù)據科學、機器學習和AI賦能企業(yè)用戶,以進行探索式的能力解讀:DataSense能夠支撐多種數(shù)據源的接入和管理,并提供輕量化的數(shù)據接入服務;同時通過算法識別表之間的關系,從而快速生成表關聯(lián)關系。用戶因此能夠快速方便地訪問數(shù)據資產,解決用戶查找數(shù)據時間過長,不能有效使用數(shù)據的問題。為了降低數(shù)據分析的門檻,增強數(shù)據分析的可用性。DataSense將數(shù)據分服務、API和SDK為主要形式支撐企業(yè)業(yè)務對于數(shù)據價值的挖掘。從應用的角度出發(fā),盡可能減少業(yè)務開發(fā)對于下層大數(shù)據平臺技術的依賴。同時,DataSense充分利用智能技術,在數(shù)據準備到數(shù)據管理到數(shù)據探索等各個階段都接入機器學習和AI能力,讓整個數(shù)據分析自動化和智能化。如,DataSense可以實現(xiàn)對話式自助BI功能,基于NLP模型,用戶通過鍵入自然語言的形式,即可獲得自己想要的數(shù)據報表;也可以基于用戶需求,進行熱搜推薦、分詞聯(lián)想、個性化推薦等。DataSense具備豐富的樣式庫,提供多種多樣的圖表樣式,以支撐各種分析維度的可視化展示;同時,自定義的儀表盤支撐拖拉拽生成經營面板,直觀展示各類監(jiān)控指標。此外,滴普科技能夠為用戶提供從數(shù)據接入、到數(shù)據治理、數(shù)據管理、復雜分析模型、前端可視化分析、分析報告和增強分析整個過程,為用戶實現(xiàn)端到端的自助分析能力。典型客戶:41|2021愛分析·數(shù)據智能平臺廠商全景報告觀遠數(shù)據廠商介紹:產品服務介紹:觀遠數(shù)據的—站式智能分析平臺,面向企業(yè)提供數(shù)據分析可視化與智能決策服務,打通了數(shù)據采集-能力解讀:業(yè),觀遠數(shù)據主要為其提供極簡部署、拖拽式分析、以及各類可視化指標的敏捷化能力,并為用戶提供多種場景化的分析模版;對數(shù)據基礎能力較成熟的大型企業(yè),觀遠數(shù)據側重為其提供數(shù)據分析流程的自動化,以及銷售預測、需求預測等Al增強的分析能力,并形成智能化的業(yè)務決策。為了加快和簡化數(shù)據分析和應用。觀遠數(shù)據能夠以低代碼的方式讓業(yè)務用戶通過拖拉拽的方式生成Bl應用,并發(fā)布至釘釘、企微等終端,快速實現(xiàn)數(shù)據在不同部門的分享和應用;同時,針對消費和零售行業(yè)用戶,觀遠數(shù)據借鑒領先企業(yè)的數(shù)字化實踐,為用戶梳理和定義了包含上百個業(yè)務主題,每個業(yè)務主題下有數(shù)百上千指標的指標庫體系,以及近百個行業(yè)分析模版,為用戶提供行業(yè)最佳實觀遠數(shù)據為用戶提供了—站式的輕型數(shù)據中臺解決方案,提供輕型ETL、數(shù)據接入、數(shù)據開發(fā)、數(shù)倉、巡檢、管控工具或產品,從而滿足—些用戶對業(yè)務敏捷性的需求。此外,觀遠數(shù)據順應企業(yè)數(shù)字基礎設施往云原生方向發(fā)展的趨勢,推出了SaaS版本的產品觀遠分析云,使企業(yè)能夠以更低門檻快速部署,并以更低成本使用數(shù)據分析服務。42|2021愛分析·數(shù)據智能平臺廠商全景報告典型客戶:客戶案例:蜜雪冰城在業(yè)務快速擴張過程中,面臨傳統(tǒng)手工統(tǒng)計方式逐層反饋效率低下,導致內部信息傳遞不及時;同時,傳統(tǒng)輕量級數(shù)倉跨庫多表取數(shù)、運行慢,缺乏分層建模,運維麻煩,復用性、可擴展性觀遠數(shù)據為蜜雪冰城開發(fā)了—套完整的數(shù)倉+BI平臺,并配套建設了完善的數(shù)據管理體系,引入了析7個核心模塊,梳理調研了7個業(yè)務流程,設置了基于各業(yè)務分析場景的自動化看板和報表。該方案落地后,蜜雪冰城建立了完整的企業(yè)級數(shù)據倉庫,實現(xiàn)多個業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據接入,打破了數(shù)據孤島,并實現(xiàn)了科學分層;幫助營運部門建立起從總部級到門店級的數(shù)據運營體系,也為高管提供核心指標解讀,隨時掌握重點業(yè)務經營情況;數(shù)倉+BI方式實現(xiàn)了所有部門數(shù)據口徑統(tǒng)—,滿足對上支撐戰(zhàn)略實現(xiàn),對下監(jiān)控績效指標執(zhí)行的需求。海致科技、海致星圖廠商介紹:海致科技集團,專注數(shù)據智能技術創(chuàng)新,依托與清華大學共研的高性能圖計算技術,為政府、企業(yè)產品服務介紹:到數(shù)據分析的全鏈路能力,為用戶提供企業(yè)級報表、可視化展示、自助探索分析、數(shù)據挖掘建模、43|2021愛分析·數(shù)據智能平臺廠商全景報告能力解讀:針對客戶將企業(yè)數(shù)據集中化的需求,BDP平臺支持多源異構的匯聚,同時兼容用戶已有的大數(shù)據集群,包括CDH、華為FI、星環(huán)TDH等。BDP平臺利用海致星圖底層平臺的OLAP引擎,以及相關的技術優(yōu)化,能夠實現(xiàn)數(shù)據分析的高性能,做到億級數(shù)據、秒級響應,千億規(guī)模數(shù)據的查詢響應時間在10秒內。BDP平臺支持拖拉拽的使用方式,支持在數(shù)據建模、數(shù)據分析等環(huán)節(jié)使用AI算法實現(xiàn)自動化;同時,針對不同業(yè)務場景,平臺內積累了眾多金融行業(yè)的分析模版;因此BDP平臺具有較低的使用門檻,能夠讓業(yè)務人員快速使用數(shù)據分析功能。源,并且能夠在充分利用云平臺的彈性計算能力的基礎上,支持多租戶的線上數(shù)據分析需求。對銀行類客戶而言,SaaS版的BDP平臺可以實現(xiàn)全行數(shù)據的統(tǒng)—,分行以云租賃的方式使用該平臺,不用關注底層數(shù)據能力的建設,而是專注于業(yè)務創(chuàng)新。同時,BDP平臺支持全行用戶在平臺內共享和復用分析模型和分析結果,從而推動數(shù)據賦能業(yè)務。典型客戶:廠商介紹:Kyligence成立于2016年,由別和管理最有價值數(shù)據,并提供高性能、高并發(fā)的數(shù)據服務以支撐各種數(shù)據分析與應用,同時不斷44|2021愛分析·數(shù)據智能平臺廠商全景報告產品服務介紹:帆軟、Smartb等，作為后臺的核心數(shù)據引擎支撐業(yè)務人員和分析師進行可視化和多維數(shù)據分析;業(yè)能力解讀:語義層，數(shù)據開發(fā)人員開發(fā)—套業(yè)務數(shù)據模型可以服務上千業(yè)務人員的分析訴求，這樣的數(shù)據服務針對—些特定的海量數(shù)據的復雜分析場景，比如銀行卡賬號這類高基數(shù)場景，或者標簽分析、用戶在數(shù)據展示和數(shù)據共享方面，Kyligencelnsight提供豐富的數(shù)據可視化能力;支持報表和儀表盤的共享以及在應用嵌入，并能自主設置權限;支持用戶通過拖放界面定義模板、安排定期，導出用戶需要的數(shù)據;支持用戶通過微信小程序隨時隨地查看和使用數(shù)據。典型客戶:45|2021愛分析·數(shù)據智能平臺廠商全景報告元年科技廠商介紹:元年科技是—家具有豐富的財務管理、業(yè)務運營和行業(yè)經驗的企業(yè)數(shù)字化轉型軟件商和服務商,提供技術中臺、業(yè)務中臺、數(shù)據中臺的規(guī)劃咨詢、軟件平臺和實施運營服務,服務過上千家大型企業(yè)產品服務介紹:可視化報表輸出到企業(yè)內部數(shù)據分享等數(shù)據處理和分析的全流程?！爸谴稹本邆湓鰪姺治龅哪芰?用戶可通過問答的方式獲取數(shù)據分析服務,并內置算法引擎提供全自動的數(shù)據洞察服務。能力解讀:發(fā)的流程,智答內置自然語言處理的能力模塊,用戶通過對話的方式即可與系統(tǒng)進行交互,獲取數(shù)據服務,提升了效率,同時降低了企業(yè)數(shù)據分析和數(shù)據應用的門檻。智答具備深層次的增強型分析能力。智答內置智能化分析平臺,基于這—平臺,包括業(yè)務人員、數(shù)據分析師等用戶可通過拖拉拽、無代碼等形式進行自動化建模,構建各類常見的分析模型,如歸因分析模型等。同時,該平臺也提供基于AutoML的算法模型,7*24H的對數(shù)據進行自動分析,輸出數(shù)據洞察報告,增強業(yè)務人員的分析能力,發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據中高價值的信息。這些模型能夠實現(xiàn)對不同數(shù)據之間關聯(lián)關系的分析挖掘,發(fā)現(xiàn)數(shù)據間的隱秘關系。智答具備—定的開放能力,支持引入企業(yè)已有數(shù)據智能服務與能力,并可以將自身能力化打散對企業(yè)進行輸出。元年多年服務大型企業(yè)客戶,涉及的行業(yè)包括制造業(yè)、房地產和金融等,積累了大量行業(yè)知識并沉淀了大量基于場景的分析指標和模型。智答內置了這些分析指標和模型,能夠助力用戶快速搭建智能化應用,應用場景包括銷量預測、店鋪選址等。典型客戶:46|2021愛分析·數(shù)據智能平臺廠商全景報告客戶案例:通威集團是—家集“農業(yè)+新能源”雙主業(yè)發(fā)展的大型科技型集團,該企業(yè)在持續(xù)推進數(shù)字化轉型。不過這—過程中,其也面臨—些突出挑戰(zhàn),尤其體現(xiàn)在數(shù)據獲取和使用方面。具體來看,主要體現(xiàn)在兩方面。首先,當領導和業(yè)務人員提出新的BI需求時,IT數(shù)據。其次,BI應用門檻高,業(yè)務人員無法做到隨時隨地獲取數(shù)據并依據數(shù)據做出生產經營決策。在這—情況下,元年科技為通威集團部署上線了“智答”平臺?；谶@—平臺,用戶通過語音或文本的方式就可隨時隨地獲取數(shù)據,提高了用戶對數(shù)據的利用效率。同時,“智答”平臺快速運算數(shù)據能力節(jié)省了管理人員對數(shù)據進行解讀的難度,提高了數(shù)據應用的便捷性,提升了決策的效率和準3.4.圖分析終端用戶:數(shù)據部門,業(yè)務部門核心需求:圖分析是基于圖的數(shù)據關系為數(shù)據提供存儲、處理、分析以及結果展示的全流程。圖通過點和邊的方式描述數(shù)據間的關系,為大規(guī)模數(shù)據的查詢和分析提供了—種高效的解決方案。l企業(yè)積累了越來越多的多源異構數(shù)據,大量多果基于傳統(tǒng)的數(shù)據結構來存儲和處理這些數(shù)據,企業(yè)將需要編寫復雜的代碼,花費大量時間從數(shù)據中獲得洞察。企業(yè)需要—種新的基于圖的數(shù)據結構的數(shù)據存儲、挖掘和分析方案,來簡化數(shù)據分析過程,加快獲得分析結果;與此同時,隨著AI/ML應用變得更加廣泛,企業(yè)需要基于圖的數(shù)據關系提供模型中的上下文背景,提高模型可解釋性,實現(xiàn)智能分析應用。l企業(yè)應用圖分析需要重點解決的問題包括:以圖的數(shù)據結構存儲數(shù)據,實現(xiàn)高性能的數(shù)據查詢和加載;基于圖算法挖掘和分析數(shù)據,降低圖分析的使用門檻等。47|2021愛分析·數(shù)據智能平臺廠商全景報告廠商能力要求:l能夠提供圖數(shù)據庫產品,將數(shù)據以及數(shù)據間的關系存儲在圖的數(shù)據結構中。l能夠提供圖計算引擎實現(xiàn)基于圖的數(shù)據查詢與分析,并實現(xiàn)高性能,尤其是多跳遍歷的高性能。l能夠提供豐富的圖算法,實現(xiàn)智能分析應用。l能提供易于學習和使用的查詢語言、圖形化操作界面,以及在分析流程中應用Al技術實現(xiàn)自動化,降低圖分析的使用門檻。代表廠商:(入選標準:客戶服務案例在3家及以上)海致星圖廠商介紹:產品服務介紹:流程能力。在底層平臺之上,海致星圖沉淀了大量智能金融業(yè)務場景,提供面向應用的金融知識圖48|2021愛分析·數(shù)據智能平臺廠商全景報告能力解讀:海致星圖的AtlasGraph分布式圖數(shù)研庫產品,基于Rust開封具有優(yōu)異的數(shù)研讀寫性能,從而滿足了用戶圖分析的業(yè)務量越來越撰,且對時效性要求也越來越高的需求。同時,AtlasGraph作為自研圖數(shù)研庫,符合部分金融客戶對國產化產品的采購要求。針對銀行類客戶構建的包含數(shù)千廳點邊關系的大型圖譜,海致星圖通過子圖切分、屬性索引、分布式計算等設計,在圖查詢和圖挖掘等方面實現(xiàn)了高性能,支持實時決策。千廳規(guī)模的六度查詢可以在平臺的易用性方面,海致星圖通過—鍵式部署腳本、Cypher封裝、WEB界面等方式簡化了圖結構數(shù)研的構建過程;在圖挖掘模塊把常用業(yè)務場景以算法包的形式封裝成業(yè)務算子;通過“拖拉拽”的圖形化界面模成圖查詢和圖分析操作,從而降低了業(yè)務人員的使用門檻。為了實現(xiàn)知識圖譜應用的快速落地,海致星圖在平臺內置了撰種典型圖挖掘算法,同時也沉淀了大海致星圖在圖分析領域具有大量金融業(yè)的客戶案例和實施經驗,能為用戶在圖譜構建、業(yè)務場景的典型客戶:客戶案例:隨著國內零售業(yè)務規(guī)模的迅速的大、海量數(shù)研分析需求的增加,招商銀行信用?務心慧聯(lián)項目旨在構建支持?務心級,撰場景應用的圖分析平臺,支持項目級、部門級、群組級的紙構在圖平臺上自海致星圖為招商銀行提供的圖平臺功能包括:用戶管理、角色管理、名單管理、數(shù)研資源管理、自定義指標、—鍵封布、圖服務封布、可視化查詢、離線圖查詢等功能,并保障用戶—站式圖信息查49|2021愛分析·數(shù)研智能平臺廠商全景盟告細關系、21類挖掘關系及23類匯總關系。截止202億,較2020年數(shù)據量提升300%。明略科技廠商介紹:明略科技目前形成了數(shù)據中臺和知識圖譜平臺兩大產品體系,向包括公安、工業(yè)、政府、金融等行產品服務介紹:能力解讀:語音識別、視頻提取和圖像識別等對企業(yè)的業(yè)務數(shù)據進行初步分析,通過自研的知識數(shù)據庫“蜂巢”NEST實現(xiàn)數(shù)據的存儲,再經過圖計算挖掘工具(如增強計算等)進行深入分析,最終支撐起搜業(yè)、公安以及電力等,形成了針對這些行業(yè)平臺搭建的方法論,在數(shù)據接入、數(shù)據模型搭建、圖數(shù)據庫搭建以及應用場景選擇等流程中,能夠針對具體的行業(yè)給出相應的建設方案。典型客戶:50|2021愛分析·數(shù)據智能平臺廠商全景報告3.5.機器學習模型開發(fā)終端用戶:數(shù)據科學家,業(yè)務人員核心需求:機器學習模型開發(fā)是指利用機器學習/深度學習算法建立預測性模型,并將模型應用到業(yè)務流程中,傳統(tǒng)上,企業(yè)的機器學習模型主要依賴人工進行,同時在開發(fā)流程上是煙囪式開發(fā)模式。隨著企業(yè)智能化應用場景增加與前端業(yè)務的快速變化,企業(yè)建模需求激增,需要敏捷響應業(yè)務需求。為了實現(xiàn)這一目標,企業(yè)面臨以下兩個突出挑戰(zhàn):個環(huán)節(jié)組成,每個環(huán)節(jié)又包含多種路徑,以及多組可選參數(shù),依賴人工進行耗時費力,模型從開發(fā)到部署上線的周期十分漫長,無法及時響應前端業(yè)務的快速變化;l傳統(tǒng)的Al模型構建難度大,技術門檻高,通常需要具備專業(yè)知識的數(shù)據科學家來完成,但大部分企業(yè)往往不具備完善的數(shù)據團隊,因此需要可低門檻使用的數(shù)據科學與機器學習平臺,面向平民數(shù)據科學家和業(yè)務人員使用,實現(xiàn)一站式的自助Al建模,降低成本。廠商能力要求:能夠提供機器學習模型開發(fā)平臺。該平臺需要具備大數(shù)據接入能力,并同時具備數(shù)據準備、模型開發(fā)、模型管理和模型部署上線等完整功能模塊;此外,該平臺需要具備良好的性能,包括數(shù)據計算l平臺的易用性方面,機器學習平臺需要能夠滿足業(yè)務人員即非專業(yè)平民數(shù)據科學家的使用需求,通過拖拉拽的方式即可實現(xiàn)模型開發(fā)。針對專業(yè)的數(shù)據科學家,平臺需具備Al增強的能力,能夠利用Al技術在數(shù)據準備和特征工程等環(huán)節(jié)中,實現(xiàn)相關流程的自動化。l此外,平臺需具備模型快速部署上線的能力。署到生產環(huán)境的便捷程度和速度。機器學習平臺需具備APl接口,降低模型上線操作難度,實現(xiàn)模型快速上線。開發(fā)者能夠利用APl接口,快速把模型從開發(fā)環(huán)境部署到生產環(huán)境/業(yè)務中。51|2021愛分析·數(shù)據智能平臺廠商全景報告l目前大部分機器學習平臺仍以本地化部署為主,廠商因此需要具備一定的實施和運維能力。同時,由于模型開發(fā)和應用與行業(yè)場景的高度結合,廠商提供的機器學習模型平臺需內置針對特定代表廠商:(入選標準:客戶服務案例在3家及以上)百分點科技廠商介紹：百分點科技成立于2009年,擁有全棧的大數(shù)據和人工智能技術產品,包括大數(shù)據操作系統(tǒng)(BD-OS)和標簽管理系統(tǒng)等基礎引擎產品,以及智能審校系統(tǒng)等應用產品,涉及數(shù)字城市、應急管理、公共產品服務介紹:百分點科技的大數(shù)據操作系統(tǒng)(BD-OS)提供機器學習模型開發(fā)模塊,涉及包括模型開發(fā)、模型管能力解讀:百分點科技的機器學習模型開發(fā)平臺與BD-OS的其他模塊(如數(shù)據標準管理、數(shù)據資產管理等)深度耦合,以一站式的思路為客戶提供服務。在模型開發(fā)的整個環(huán)節(jié)中,百分點科技的機器學習模型平臺一般是利用資產化的數(shù)據進行模型開發(fā),在后期的模型管理和部署上線方面能力突出,強調與52|2021愛分析·數(shù)據智能平臺廠商全景報告百分點科技的機器學習模型開發(fā)平臺內置了大量封裝好的算法模型。基于這些算法模型,同時結合平臺提供的自動化建模工具,業(yè)務人員可通過拖拉拽的方式,自定義地進行模型開發(fā)。典型客戶:觀遠數(shù)據廠商介紹:產品服務介紹:觀遠數(shù)據的Al模型實驗室Universe-Lab,面向企業(yè)提供高效、易用的機器學習與數(shù)據挖掘解決方案與技術服務,幫助數(shù)據科學家快速創(chuàng)建準確的Al模型,并實現(xiàn)Al模型從訓練實驗到應用決策的落地,以此解決企業(yè)面臨的各種商業(yè)挑戰(zhàn)和發(fā)展瓶頸。能力解讀:臺內置了銷售預測、財務預測、客戶流失預測、門店智能診斷、渠道異常診斷、商品關聯(lián)挖掘等預測模型。同時,Al模型實驗室根據業(yè)務經驗封裝特征庫、模型庫,并通過行業(yè)模版沉淀項目經驗,Al模型實驗室將整體工作流可視化,用戶可以用拖拉拽的方式處理數(shù)據流,并且能實時預覽、查看任意數(shù)據集內容,從而降低用了戶的使用門檻,提高了模型應用效率。為了使Al模型更加準確和可用,Al模型實驗室內置了誤差分析看板分析,并導出預測明細;可以追蹤過程數(shù)據,保留每—次預測過程的全量數(shù)據,加速問題排查和定53|2021愛分析·數(shù)據智能平臺廠商全景報告位;為方便數(shù)據科學家的使用,集成Notebook,以快速排查線上問題;能夠靈活配置數(shù)據質量檢查規(guī)則,有效監(jiān)控數(shù)據質量。典型客戶:海致科技、海致星圖廠商介紹:海致科技集團,專注數(shù)據智能技術創(chuàng)新,依托與清華大學共研的高性能圖計算技術,為政府、企業(yè)產品服務介紹:海致星圖的圖機器學習平臺是—款基于圖的—站式機器學習產品,提供了數(shù)據加工、特征工程、機器學習模型訓練和預測的能力,以及豐富的圖網絡分析算法。同時,平臺內置了豐富的金融、公安領域場景模板,提供—鍵式的場景構建能力。能力解讀:圖機器學習平臺通過可視化的操作界面,把圖計算算法和機器學習算法封裝成算子,通過拖拉拽方式將若干算子組合形成算法應用場景,實現(xiàn)零代碼可視化建模。即便對算法了解不多的用戶,也能圖機器學習平臺內提供了豐富的特征工程算子、機器學習算子、以及圖計算算子等基礎類算子,數(shù)網絡算子,數(shù)量達到30多個;與此同時,平臺針對金融行業(yè)提供了與業(yè)務高度結合的業(yè)務算法,如異常擔保識別算子、集團派系挖掘算子、實際控制人識別算子、以及資金異常挖掘算子等數(shù)十個業(yè)54|2021愛分析·數(shù)據智能平臺廠商全景報告以及算子導入導出等功能。用戶可根據業(yè)務需求定制化開發(fā)算子,通過上傳,、發(fā)布成自定義算子,為了實現(xiàn)算法應用場景快速搭建,圖機器學習平臺內置了數(shù)十個金融、公安領域算法場景模板,包典型客戶:建設銀行,招商銀行信用卡中心,臺州銀行廠商介紹:九章云極成立于2013年,專注于自動化數(shù)據科學平臺的持續(xù)開發(fā)與建設,提供自動化機器學習分析和實時計算能力,包括DataCanvasAPS機器學習平臺和DataCanvasRT實時決策中心等系列產產品服務介紹:DataCanvasAPS是—個機器學習建模平臺,面向數(shù)據科學家、應用程序開發(fā)人員和業(yè)務專家,提供—套工具,使不同角色的人員可以相互協(xié)作,輕松地處理數(shù)據并使用這些數(shù)據來大規(guī)模構建、訓能力解讀:DataCanvasAPS是—個端到端的機器學習平臺,為數(shù)據科學家、應用程序開發(fā)人員和業(yè)務專家提場景倉庫和AutoML倉庫。特征倉庫提供統(tǒng)—的特征工程能力;算字倉庫提供機器學習、深度學習的算法;場景倉庫解決場景化、知識遷移問題;AutoML倉庫則沉淀行業(yè)知識,降低對數(shù)據科學知識和技術的依賴。DataCanvasAPS機器學習平臺由主流開源機器學習框架整合集成,算子代碼對用55|2021愛分析·數(shù)據智能平臺廠商全景報告戶開源,允許用戶進行優(yōu)化和自定義,并開放產品功能接口,能夠賦能企業(yè)客戶搭建起自主的AI能理和運維困難的情況,DataCanvasAPS能夠提供統(tǒng)—標準的模型生產化能力,包括模型上線、模九章云極DataCanvas長期服務于金融行業(yè),尤其在銀行領域積累了大量的行業(yè)和項目經驗,DataCanvasAPS服務客戶覆蓋憑借著撰年積累的產品和平臺