數(shù)字經(jīng)濟(jì)全景技術(shù)篇的數(shù)字基建的數(shù)字基建完成,需成的技術(shù)組技術(shù)供應(yīng)商、企業(yè)IT究發(fā)創(chuàng)新,推動(dòng)和驗(yàn),經(jīng)復(fù)試,能—現(xiàn)數(shù)字化升級數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入深,多技術(shù)購者發(fā)現(xiàn),單—的產(chǎn)品和技術(shù)創(chuàng)新經(jīng)以系統(tǒng)和復(fù)雜的轉(zhuǎn)型需求,無產(chǎn)品技術(shù)型供應(yīng)商分析為,無于生需要外勢,業(yè)務(wù)臺(tái),臺(tái)和工具速企業(yè)戶可和采業(yè)務(wù)組的技術(shù),能轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù),進(jìn)創(chuàng)新有機(jī)點(diǎn)及面,全面發(fā)生個(gè)過程,技術(shù)創(chuàng)新業(yè)務(wù),技術(shù)應(yīng)用業(yè)務(wù)增長,化的技術(shù)化,打個(gè)業(yè)務(wù),成為業(yè)務(wù)分?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精益成長2技術(shù)篇新SL應(yīng)技術(shù)采新3數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精益成長3數(shù)字員工中國市場技術(shù)供應(yīng)商正在快速推動(dòng)技術(shù)民主化進(jìn)程,其中RPA+低代碼+AI滿足了企業(yè)對數(shù)字化員工的渴望:RPA實(shí)現(xiàn)了流程型業(yè)務(wù)的自動(dòng)化,低代碼開發(fā)平臺(tái)為業(yè)務(wù)人員賦予應(yīng)用開發(fā)和迭代的敏捷能力,而AI讓業(yè)務(wù)分析和決策變得更加高效和可解釋。易觀分析認(rèn)為,進(jìn)入2022年,那些已經(jīng)具備RPA+低代碼+AI組合能力的企業(yè)將會(huì)涌現(xiàn)一批具備業(yè)務(wù)和科技復(fù)合能力的數(shù)字員工,他們通過人機(jī)協(xié)同的方式響應(yīng)更為復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求,甚至自主發(fā)起業(yè)務(wù)創(chuàng)新。同時(shí),這些數(shù)字員工高業(yè)績的示范效應(yīng),也會(huì)倒逼其他員工的復(fù)合型技能精進(jìn),加速組織升級,最終成為內(nèi)生性推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)高效和可的業(yè)務(wù)分析和能力高效和可的業(yè)務(wù)分析和能力企業(yè)經(jīng)營決策/智能決策開發(fā)平臺(tái)IaaSaPaaSSaaS低代碼集成開發(fā)組件表單模型SaaS現(xiàn)流程型業(yè)務(wù)的自動(dòng)化業(yè)務(wù)人員開發(fā)和代服務(wù)的能力應(yīng)復(fù)雜需求應(yīng)復(fù)雜需求業(yè)務(wù)場景+流程自動(dòng)化對賬、報(bào)稅、信用卡催收、信用卡在線審批、客服輔助機(jī)器人、客戶賬戶管理、客戶名單審核、催辦多系統(tǒng)間數(shù)據(jù)遷移、自動(dòng)生成報(bào)表、數(shù)據(jù)審核計(jì)算、資金結(jié)算、跨系統(tǒng)自動(dòng)操作、信息提取識別、費(fèi)用報(bào)銷及資金管理、采購付款及銷售收入、檔案和稅務(wù)管理、工作流程標(biāo)準(zhǔn)化、風(fēng)險(xiǎn)控?cái)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精益成長4趨勢2云原生應(yīng)用連通云化業(yè)務(wù)云化的趨勢已被廣泛共識,容器、基于serverless部署的應(yīng)用以及serviceMesh等云基建的不斷推進(jìn)使得企業(yè)上云滲透率持續(xù)提升。當(dāng)大供應(yīng)商主導(dǎo)完成了企業(yè)云原生第一階段-基礎(chǔ)設(shè)施云化,企業(yè)開始進(jìn)入云原生第二階段-業(yè)務(wù)云化,比如通過API和微服務(wù)構(gòu)建可彈性擴(kuò)展的云原生應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)應(yīng)用同業(yè)務(wù)強(qiáng)耦合。云原生Paas分析與商業(yè)智能開發(fā)框架API平臺(tái)人工智能Serverless容器網(wǎng)絡(luò)通訊存儲(chǔ)計(jì)算易觀分析認(rèn)為,那些在2022年已經(jīng)完成云原生基礎(chǔ)設(shè)施部署的企業(yè),將很快面臨云原生工具和產(chǎn)品同企業(yè)業(yè)務(wù)邏輯銜接帶來的新挑戰(zhàn)。對于技術(shù)供應(yīng)商來云原生Paas分析與商業(yè)智能開發(fā)框架API平臺(tái)人工智能Serverless容器網(wǎng)絡(luò)通訊存儲(chǔ)計(jì)算數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精益成長5趨勢3“新SLG”響應(yīng)技術(shù)采買新主張企業(yè)服務(wù)賽道的增長答案一直頗具爭議,在經(jīng)歷了SLG(Salesleadgrowth,銷售驅(qū)動(dòng)增長)和PLG(Productleadgrowth,產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)增長)階段之后,隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)深入企業(yè)業(yè)務(wù),技術(shù)購買者的核心關(guān)切從現(xiàn)有業(yè)務(wù)的數(shù)字化遷移,轉(zhuǎn)向構(gòu)建數(shù)字化原生業(yè)務(wù),技術(shù)的定位正在被融入到業(yè)務(wù)內(nèi)部,重新審視。易觀分析認(rèn)為,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)不是交付數(shù)字化產(chǎn)品,而是交付業(yè)務(wù)結(jié)果,也就是業(yè)績提升或降本增效。2022年,雖然PLG模式仍被供應(yīng)商和風(fēng)險(xiǎn)投資所向往,但在中國技術(shù)購買者視角,實(shí)現(xiàn)端到端的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功才是他們的終極訴求,這將驅(qū)動(dòng)企業(yè)服務(wù)迎來一個(gè)新的增長范式-“新SLG”階段(SolutionLeadGrowth)。雖然很少有企業(yè)具備端到端的轉(zhuǎn)型能力,但市場需求現(xiàn)狀要求技術(shù)提供者不得不做出一個(gè)戰(zhàn)略選擇:或者產(chǎn)品和定制之間找到最佳平衡,或者夯實(shí)單點(diǎn)優(yōu)勢并聚攏合作伙伴,生態(tài)的構(gòu)建至關(guān)重要。SLSL新新SL以IT人員外服務(wù)推動(dòng)企業(yè)自建科技,可以企業(yè)科技與業(yè)務(wù)復(fù)合型人需目建設(shè)與營,作為企業(yè)于外產(chǎn)品采購速速,技術(shù)對業(yè)務(wù)賦能要求級戶外要的科技力成業(yè)務(wù)賦能技術(shù)應(yīng)用能夠速產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值,戶銷售與管理戶銷售與管理同同數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精益成長6型、工具”中國市場對AI價(jià)值的期待達(dá)到空間高度,這也使AI技術(shù)必須全面走出實(shí)驗(yàn)室,落地到更多行業(yè)和場景?！癆I公司”的標(biāo)簽已經(jīng)無法形容各個(gè)玩家做的事情:在零售、交通等行業(yè),AI將系統(tǒng)性改造業(yè)務(wù)鏈,推動(dòng)企業(yè)和行業(yè)級的智能轉(zhuǎn)型;在醫(yī)療、制造、能源、電信等行業(yè),AI落地將體現(xiàn)在現(xiàn)有商業(yè)模式下的特定場景改造和精進(jìn);在銀行業(yè),AI技術(shù)產(chǎn)品化的需求增強(qiáng),成為IT和科學(xué)家的工具和平臺(tái)。易觀分析認(rèn)為,不同行業(yè)技術(shù)使用者業(yè)務(wù)訴求的顯著差異,將在2022年分化AI價(jià)值落地方式:“場景、轉(zhuǎn)型、工具”將分別承載AI價(jià)值。這有助于AI落地過程中快速實(shí)現(xiàn)商業(yè)正反饋,因?yàn)橐詷I(yè)務(wù)需求驅(qū)動(dòng)的AI落地方式將使得成本效益指數(shù)級優(yōu)化的用例快速增加,從而進(jìn)一步提升行業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的信心與投入。AI落地場景:提升現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)經(jīng)營效率,打穿單點(diǎn)場景價(jià)值A(chǔ)I驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型:系統(tǒng)性改造升級業(yè)務(wù)價(jià)值鏈,推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型AI成為工具:以銀行業(yè)為代表,AI技術(shù)產(chǎn)品化的需求增強(qiáng),為IT和科學(xué)家提供工具和平臺(tái)第一產(chǎn)業(yè)第一產(chǎn)業(yè)第二產(chǎn)業(yè)第二產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)公共服務(wù)生產(chǎn)和市場服務(wù)生產(chǎn)和市場服務(wù)個(gè)人消費(fèi)服務(wù)個(gè)人消費(fèi)服務(wù)基礎(chǔ)服務(wù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精益成長7在數(shù)字化轉(zhuǎn)型深化過程中,企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全邊界持續(xù)瓦解。云化加速以及分布式企業(yè)經(jīng)營模式無形中擴(kuò)大了可攻擊范圍,同時(shí),網(wǎng)絡(luò)攻擊的多樣性、隱蔽性與持續(xù)性進(jìn)一步加強(qiáng),網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全環(huán)境更加惡劣。這對數(shù)字化技術(shù)帶來了巨大挑戰(zhàn):不僅要滿足企業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的開放度和彈性,同時(shí)也要求安全架構(gòu)能夠確保企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全。易觀分析認(rèn)為,以傳統(tǒng)安全技術(shù)為基礎(chǔ)構(gòu)建的企業(yè)防御能力將愈加難以阻擋不斷向企業(yè)內(nèi)部滲透的威脅。對于技術(shù)的使用者,安全防控的思維需要由點(diǎn)到面,在攻防兩面利用多種組合人工智能技術(shù)來構(gòu)建面狀的安全管理能力。在攻擊面,通過特定AI算法實(shí)時(shí)掃描與檢測攻擊面,識別風(fēng)險(xiǎn),預(yù)判潛在攻擊并快速響應(yīng);在防御面,基于擬態(tài)防御等方式提升網(wǎng)絡(luò)空間的攻擊門檻,化風(fēng)險(xiǎn)于未然。級預(yù)處數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精益成長82022年，易觀分析將持續(xù)跟蹤如下技術(shù)側(cè)方向:p2022年人工智能場分析p2022年rTe場分析p2022年工業(yè)場分析p2022年計(jì)算場分析p2022年鏈應(yīng)用場分析<</>@數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精益成長9行業(yè)篇企業(yè)數(shù)字化最終需要傳導(dǎo)至業(yè)務(wù)結(jié)果,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是手段,而科技是中立的,只有那說,期望憑借高度標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)和產(chǎn)品來快速賦能千行百業(yè),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)的增長,這固然有機(jī)會(huì)成就好的toB產(chǎn)品,但在服務(wù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,完全依賴產(chǎn)品本身易觀分析認(rèn)為,當(dāng)企業(yè)數(shù)字化進(jìn)入深水區(qū),越來越多的技術(shù)供應(yīng)商將關(guān)注立足行業(yè)業(yè)務(wù)場景來改造自身的產(chǎn)品技術(shù)組合,憑借“具備行業(yè)屬性的硬科技”來提供解決方案-或者打磨工具、或者深耕場景、或者驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型,以獲得細(xì)分市場的競爭優(yōu)勢。而期待實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)購買者在采購技術(shù)產(chǎn)品時(shí),應(yīng)當(dāng)鮮明地提出自己的行業(yè)特征和業(yè)務(wù)需求,并選擇那些有能力提供必要的行業(yè)定制能力和咨詢服務(wù)、以及兼具行業(yè)篇數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精益成長趨勢6銀行趨向自主構(gòu)建數(shù)智能力銀行業(yè)在過去幾年的數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)由IT與科技供應(yīng)商的創(chuàng)新來驅(qū)動(dòng),這個(gè)過程很大程度上武裝了銀行自己的數(shù)字化、智能化團(tuán)隊(duì)。而隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型深度的提升,銀行將面對技術(shù)民主化、場景規(guī)?；踩弦?guī)、自主可控等方面更多待解問題,易觀分析認(rèn)為,2022年銀行業(yè)將趨向于自主構(gòu)建數(shù)智能力,一方面,銀行業(yè)仍將加大對于外部智能工具的采購?fù)度?包括AI中臺(tái),機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái),隱私計(jì)算平臺(tái)等等,借助外部技術(shù)工具持續(xù)武裝數(shù)字科技團(tuán)隊(duì)能力;另一方面,銀行將更傾向強(qiáng)化內(nèi)部數(shù)字化能力,內(nèi)生驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型,易觀分析認(rèn)為,2022年銀行業(yè)將趨向于自主構(gòu)建數(shù)智能力,一方面,銀行業(yè)仍將加大對于外部智能工具的采購?fù)度?包括AI中臺(tái),機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái),隱私計(jì)算平臺(tái)等等,借助外部技術(shù)工具持續(xù)武裝數(shù)字科技團(tuán)隊(duì)能力;另一方面,銀行將更傾向強(qiáng)化內(nèi)部數(shù)字化能力,內(nèi)生驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型,而非依賴更多外部力量進(jìn)入轉(zhuǎn)型深水區(qū)。比如,一些銀行在推動(dòng)以往中心化的科學(xué)家和IT組織更多進(jìn)入業(yè)務(wù),形成虛擬化組織,依托自有組織完成業(yè)務(wù)抽象,數(shù)據(jù)和AI治理、模型訓(xùn)練優(yōu)化等數(shù)字化業(yè)務(wù)。數(shù)字化階段數(shù)字化●分先大型商業(yè)銀行及商行與信等智能化階段數(shù)字化升級信息化階段金融化分商行及大型商業(yè)銀行銀行數(shù)字化能力構(gòu)銀行業(yè)發(fā)價(jià)體系,數(shù)字化能力成為銀行的標(biāo),銀行售業(yè)務(wù)數(shù)字化升級能力建設(shè)全景賦能業(yè)務(wù)人員強(qiáng)化提升大采購?fù)度霐?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精益成長趨勢7零售科技溢出誕生智能鏈主covid-19加速了零售全渠道整合和全鏈路數(shù)據(jù)的打通,這讓零售企業(yè)不僅實(shí)現(xiàn)自身鏈條的統(tǒng)一智能化運(yùn)營,還將引領(lǐng)研、產(chǎn)、供、銷、服整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的智能協(xié)同,成為行業(yè)數(shù)字化的“智能鏈主”。智能鏈主具備如下特征:其一,具備全渠道、全場景、全生命周期的數(shù)字化覆蓋能力;其二,具備利用技術(shù)和平臺(tái)實(shí)現(xiàn)研發(fā)、供應(yīng)鏈、生產(chǎn)制造、倉儲(chǔ)物流調(diào)度、銷售服務(wù)各環(huán)節(jié)協(xié)作的能力易觀分析認(rèn)為,2022年及未來,消費(fèi)品和零售業(yè)頭部玩家在規(guī)劃數(shù)字化戰(zhàn)略時(shí),將不僅僅滿足于自身業(yè)務(wù)的數(shù)智升級,而是將視角拓展至產(chǎn)業(yè)鏈,鏈接上下游生態(tài)伙伴共同使用數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施,并將自身打造成為產(chǎn)業(yè)鏈的業(yè)務(wù)樞紐、數(shù)據(jù)樞紐、資源樞紐。這些即將批量涌現(xiàn)智能鏈主,將以平臺(tái)化的方式主導(dǎo)所處產(chǎn)業(yè)鏈的生長與 研發(fā)采購生產(chǎn)供應(yīng)鏈銷售服務(wù)全面體驗(yàn)智能鏈主全產(chǎn)業(yè)鏈信息化提升企業(yè)效率提升以及?新商業(yè)價(jià)值挖掘孕育無限多可能推動(dòng)全價(jià)值鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,新使用模式新運(yùn)營模式智能供應(yīng)鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)運(yùn)行效率改進(jìn)↑數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動(dòng)研發(fā)↑ 價(jià)值鏈化銷售端模式創(chuàng)新↑新開發(fā)模式新制造模式數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精益成長醫(yī)療數(shù)字化在醫(yī)療影像、精準(zhǔn)醫(yī)療等輔助診斷場景均已經(jīng)從點(diǎn)狀試點(diǎn)向廣泛應(yīng)用鋪開,但是高專業(yè)壁壘和數(shù)據(jù)敏感性在中短期制約了醫(yī)藥行業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程。相比之下,AI+藥物研發(fā)成為想象空間巨大的場景重塑。相對傳統(tǒng)新藥研發(fā)管線,AI將有效解決藥物研發(fā)周期長、成本高、成功率低等難題,提升研發(fā)效率,通過深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、特征抽取和表征學(xué)習(xí)等AI技術(shù),可以作用于藥物研發(fā)中的藥物發(fā)現(xiàn)、臨床試驗(yàn)、藥物合成與生產(chǎn)等環(huán)節(jié),對傳統(tǒng)藥物研發(fā)范式可能帶來顛覆。易觀分析認(rèn)為,藥物研發(fā)場景是AI技術(shù)重塑醫(yī)療行業(yè)的關(guān)鍵突破口,也是生物體征動(dòng)醫(yī)醫(yī)信息化現(xiàn)動(dòng)醫(yī)醫(yī)信息化現(xiàn)技術(shù)升級醫(yī)、機(jī)機(jī)器人、精醫(yī)等醫(yī)場景全面開,服務(wù)于醫(yī)資短的賦能與提效基建升級數(shù)字化基建設(shè)研發(fā)范式升級AI藥物研發(fā)場景商業(yè)模式升級數(shù)字化信息服務(wù)以及服務(wù),醫(yī)體系進(jìn)行數(shù)字化資分同的開,服務(wù)于患者Nre數(shù)據(jù),—新藥等平研發(fā)成大為26,耗時(shí)10-15年,成率僅為個(gè)數(shù),預(yù)計(jì)AI賦能,能夠有效低研發(fā)成針對5000-10000種化合物進(jìn)行篩選,僅有極少數(shù)能夠進(jìn)通過臨床I、Ⅱ、Ⅲ期不同階段試驗(yàn),招募試驗(yàn)患者,對藥物進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)p靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)與篩選p化合物合成p體外活體測試篩選p晶型預(yù)測p臨床試驗(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)基于NLP對醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,縮短靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)周期;學(xué)習(xí)等綜合應(yīng)用,進(jìn)行模擬化合物合成試驗(yàn),提供化學(xué)合成路先設(shè)計(jì)高通量篩選,壓縮新藥研發(fā)周期;通過AI進(jìn)行試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理,獲得晶據(jù)處理分析等工作,提升臨床試驗(yàn)數(shù)字化縱深的起點(diǎn),對行業(yè)未來格局存在巨大沖擊效應(yīng)。藥物研發(fā)強(qiáng)依賴于藥物化學(xué)數(shù)據(jù)、臨床實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)以及文獻(xiàn)數(shù)據(jù)等,因此,致力于尋求研發(fā)突破的AI公司必須尋求與藥企的深度合作,而藥企也將在2022年開始通過自建團(tuán)隊(duì)、戰(zhàn)略合作、并購等方式獲得AI藥物研發(fā)領(lǐng)域的關(guān)鍵能力。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精益成長趨勢9“智能原生”定義財(cái)富管理新范式當(dāng)前的金融周期下,財(cái)富管理已經(jīng)成為銀行、保險(xiǎn)、證券等金融機(jī)構(gòu)共識的新增長點(diǎn)。而金融科技對財(cái)富管理前中后臺(tái)的滲透是系統(tǒng)性的:包括前臺(tái)用戶側(cè)的財(cái)富管理場景需求洞察、個(gè)性化財(cái)富方案、智能投顧,以及對于財(cái)富管理顧問的技術(shù)賦能,中臺(tái)的金融產(chǎn)品開發(fā)與組合、風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)管控,后臺(tái)的數(shù)字化管理考核體系、知識管易觀分析認(rèn)為,2022年在財(cái)富管理領(lǐng)域的創(chuàng)新將是立足于智能化的,“智能原生”將定義行業(yè)新范式,它既體現(xiàn)在財(cái)富管理前中后臺(tái)全流程的金融科技運(yùn)用,也體現(xiàn)不同財(cái)富管理場景和業(yè)務(wù)的智能化滲透,讓整個(gè)業(yè)務(wù)鏈條的作業(yè)流程和決策方式發(fā)生本質(zhì)變化。未來,“智能原生”能力可能成為決定金融機(jī)構(gòu)財(cái)富管理業(yè)務(wù)增長的金融資產(chǎn)與資管產(chǎn)品資產(chǎn)管理機(jī)構(gòu)銷售金融資產(chǎn)與資管產(chǎn)品資產(chǎn)管理機(jī)構(gòu)銷售機(jī)構(gòu)財(cái)富群資管新后,不同資管產(chǎn)品資管新后,不同資管產(chǎn)品等益率、銀行、商以及方財(cái)大富群、財(cái)投資等有—程度縮小,行業(yè)產(chǎn)品的化設(shè)計(jì)與開發(fā)組合能力有于進(jìn)—的挖掘全面場景化,獲與服務(wù)能力要求益提升顧與益等多模式轉(zhuǎn)p金融產(chǎn)品設(shè)計(jì)與開發(fā)組合p精場景獲與分營p智能投研p戶經(jīng)理賦能p智能投顧通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法與模型,進(jìn)行基于ETF的投資組合產(chǎn)品設(shè)計(jì);通過打通大財(cái)富管理業(yè)務(wù)價(jià)值鏈,組管理與業(yè)務(wù)模式與升級,技術(shù)驅(qū)動(dòng)個(gè)全面升級深化智能投顧,提供自動(dòng)化財(cái)富管理通過開放平臺(tái)與生態(tài)建設(shè),全面提富管理平臺(tái)等,用戶服務(wù)與體驗(yàn)轉(zhuǎn)型升級,K富群等等,財(cái)富管