資料解讀本套資料多達(dá)數(shù)十頁(yè)，詳細(xì)資料請(qǐng)看本解讀文章的最后內(nèi)容。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)成為了企業(yè)信息化戰(zhàn)略的核心?！洞髷?shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)方案技術(shù)交流》這份資料為我們提供了一個(gè)全面的視角，來(lái)審視大數(shù)據(jù)平臺(tái)的規(guī)劃與建設(shè)。本文將對(duì)這份資料進(jìn)行詳細(xì)解讀?，F(xiàn)狀分析首先，資料從集團(tuán)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)現(xiàn)狀出發(fā)，指出了當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)割裂、共享困難，導(dǎo)致數(shù)據(jù)價(jià)值釋放有限。同時(shí)，多集群異廠家、異部門建設(shè)帶來(lái)的跨區(qū)域管控困難，以及重復(fù)建設(shè)、重復(fù)投資導(dǎo)致的運(yùn)維成本高等問(wèn)題也被明確提出。在痛點(diǎn)分析中，資料詳細(xì)列舉了數(shù)據(jù)管理中存在的問(wèn)題，如數(shù)據(jù)割裂、數(shù)據(jù)分散、數(shù)據(jù)冗余等，并指出了數(shù)據(jù)服務(wù)便捷性和數(shù)據(jù)挖掘模型豐富性方面的不足。規(guī)劃思路針對(duì)現(xiàn)狀，資料提出了整體目標(biāo)和總體架構(gòu)的規(guī)劃思路。整體目標(biāo)包括建立集團(tuán)數(shù)據(jù)中心、構(gòu)建基礎(chǔ)集群能力、提供數(shù)據(jù)變現(xiàn)能力等?？傮w架構(gòu)則涵蓋了技術(shù)特點(diǎn)、集群類型、鏡像倉(cāng)庫(kù)、資源管理、多網(wǎng)絡(luò)方案等內(nèi)容。產(chǎn)品設(shè)計(jì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)部分詳細(xì)介紹了資產(chǎn)注冊(cè)、建模分發(fā)、數(shù)說(shuō)工廠、數(shù)據(jù)同步、統(tǒng)一調(diào)度等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。同時(shí)，還提供了某省電信數(shù)據(jù)湖實(shí)施案例和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的成功案例。成功案例成功案例部分展示了大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的成效，包括超大規(guī)模集群建設(shè)項(xiàng)目和全域數(shù)據(jù)融合建設(shè)項(xiàng)目。技術(shù)特點(diǎn)技術(shù)特點(diǎn)部分深入探討了多集群和混合云的管理、集群類型、鏡像倉(cāng)庫(kù)、資源管理、多網(wǎng)絡(luò)方案等技術(shù)細(xì)節(jié)。發(fā)展歷程資料還梳理了大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的發(fā)展歷程，從2006年的Hadoop、Hive、Pig等技術(shù)的誕生，到2010年后的Spark、Flink等技術(shù)的發(fā)展，再到近年來(lái)AI、Bigdata、Cloud的融合趨勢(shì)。技術(shù)挑戰(zhàn)在技術(shù)挑戰(zhàn)部分，資料討論了多種PaaS能力集成、多Kubernetes集群互通、大數(shù)據(jù)服務(wù)容器化、計(jì)算資源本地化等技術(shù)難題，并提出了相應(yīng)的解決方案。建設(shè)成效建設(shè)成效部分則展示了平臺(tái)開(kāi)放的PaaS能力組件、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)產(chǎn)品、租戶入駐情況等成果，并列舉了獲得的獎(jiǎng)項(xiàng)。后續(xù)探索方向最后，資料還提出了FaaS與云平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)與云平臺(tái)等后續(xù)探索方向?？偨Y(jié)與展望在總結(jié)與展望部分，資料強(qiáng)調(diào)了建設(shè)面向大數(shù)據(jù)處理的統(tǒng)一云化資源池的重要性，并提出了數(shù)據(jù)資產(chǎn)管控能力、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能力的建設(shè)目標(biāo)。產(chǎn)品設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)產(chǎn)品設(shè)計(jì)章節(jié)詳細(xì)介紹了產(chǎn)品架構(gòu)、資產(chǎn)注冊(cè)管理、建模開(kāi)發(fā)、數(shù)說(shuō)工廠、統(tǒng)一調(diào)度等功能模塊。安全管理安全管理部分則關(guān)注于倉(cāng)庫(kù)安全、鏡像安全、容器安全、網(wǎng)絡(luò)安全、宿主機(jī)安全、管理安全等方面。成功案例分析成功案例分析章節(jié)通過(guò)具體案例，展示了大數(shù)據(jù)平臺(tái)在實(shí)際應(yīng)用中的效果和價(jià)值。數(shù)據(jù)湖實(shí)施數(shù)據(jù)湖實(shí)施章節(jié)討論了數(shù)據(jù)湖的概念、優(yōu)勢(shì)、構(gòu)建方法、存儲(chǔ)能力、目錄與搜索、批處理和流處理的融合、非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)檢索工具、授權(quán)、服務(wù)API能力與UI、數(shù)據(jù)湖內(nèi)數(shù)據(jù)的API封裝、統(tǒng)一的平臺(tái)可視化訪問(wèn)界面、專題與應(yīng)用、對(duì)作業(yè)計(jì)劃的電子運(yùn)維提供數(shù)據(jù)與能力支撐等關(guān)鍵議題。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理章節(jié)則著重于數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的必要性、能做什么、產(chǎn)品總體規(guī)劃、一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成服務(wù)、數(shù)據(jù)安全全生命周期管理平臺(tái)、智能決策平臺(tái)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)等方面。接下來(lái)請(qǐng)您閱讀下面的詳細(xì)資料吧。