基于相似日選取的小波極限學(xué)習(xí)機短期負荷預(yù)測模型研究的任務(wù)書一、項目背景與意義電力系統(tǒng)中的負荷預(yù)測是電網(wǎng)調(diào)度、經(jīng)濟運行和安全穩(wěn)定運行的重要基礎(chǔ)。隨著中國能源供給側(cè)改革和新能源發(fā)展的加速推進，電力系統(tǒng)中負荷預(yù)測面臨的挑戰(zhàn)也越來越大，必須不斷優(yōu)化負荷預(yù)測技術(shù)，提高預(yù)測精度，以保障電力供需平衡和電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行。因此，開展小波極限學(xué)習(xí)機短期負荷預(yù)測模型研究，對提高負荷預(yù)測精度、優(yōu)化電網(wǎng)調(diào)度、降低能源消耗具有重要意義。二、研究內(nèi)容及方法1.研究內(nèi)容1）對電力系統(tǒng)中負荷預(yù)測的基本方法進行分析和歸納，總結(jié)目前負荷預(yù)測存在的問題。2）利用小波分析進行數(shù)據(jù)處理，提取出負荷數(shù)據(jù)的特征及規(guī)律。3）結(jié)合極限學(xué)習(xí)機理論，構(gòu)建基于相似日選取的小波極限學(xué)習(xí)機短期負荷預(yù)測模型。4）運用MATLAB等工具進行負荷數(shù)據(jù)分析，對模型進行仿真實驗，驗證模型的預(yù)測精確度。5）通過對模型的改進和優(yōu)化，進一步提高模型的預(yù)測精度。2.研究方法本項目將利用小波分析對負荷數(shù)據(jù)進行處理，以提取出數(shù)據(jù)的特征及規(guī)律。由此，結(jié)合極限學(xué)習(xí)機理論，建立基于相似日選取的小波極限學(xué)習(xí)機短期負荷預(yù)測模型，以對電力系統(tǒng)中負荷的短期預(yù)測做出較為精準的預(yù)測。模型將通過對數(shù)據(jù)準確性的驗證和優(yōu)化，不斷提高其預(yù)測精確度。三、項目計劃和進度1.項目計劃1）前期調(diào)研階段：對電力系統(tǒng)中負荷預(yù)測的基本方法進行分析和歸納，總結(jié)目前負荷預(yù)測存在的問題。2）數(shù)據(jù)處理階段：利用小波分析等技術(shù)對負荷數(shù)據(jù)進行處理，提取數(shù)據(jù)的特征和規(guī)律。3）模型建立階段：結(jié)合極限學(xué)習(xí)機理論，建立基于相似日選取的小波極限學(xué)習(xí)機短期負荷預(yù)測模型。4）模型驗證階段：對模型進行仿真實驗，驗證模型的預(yù)測精確度。5）模型改進階段：根據(jù)模型驗證結(jié)果，進一步優(yōu)化模型，提高其預(yù)測精確度。2.項目進度1）前期調(diào)研階段：2022年1月1日-2022年1月31日。2）數(shù)據(jù)處理階段：2022年2月1日-2022年2月28日。3）模型建立階段：2022年3月1日-2022年4月30日。4）模型驗證階段：2022年5月1日-2022年6月30日。5）模型改進階段：2022年7月1日-2022年8月31日。四、項目預(yù)期成果1.本項目將完成對電力系統(tǒng)中負荷預(yù)測方法的歸納和分析，總結(jié)負荷預(yù)測存在的問題。2.利用小波分析處理負荷數(shù)據(jù)，提取數(shù)據(jù)的特征和規(guī)律，建立基于相似日選取的小波極限學(xué)習(xí)機短期負荷預(yù)測模型。3.對模型進行仿真實驗，驗證模型的預(yù)