天津市物流集聚程度測(cè)算及影響因素實(shí)證研究目錄TOC\o"1-2"\h\u26203第1章緒論 117891.1研究背景 1297091.2研究意義 2188561.3研究主要內(nèi)容 35476第2章理論基礎(chǔ)與文獻(xiàn)綜述 391482.1物流產(chǎn)業(yè)的相關(guān)概念及特點(diǎn) 3241912.2產(chǎn)業(yè)集聚方面的相關(guān)理論 434562.3文獻(xiàn)綜述 528815第3章我國(guó)物流集聚程度測(cè)算——以天津市為例 734263.1物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展 7251733.2物流從業(yè)人員 9104663.3基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè) 10281543.4物流技術(shù)裝備水平 12229483.5物流集聚程度測(cè)算 135699第4章我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)集聚程度影響因素分析 2241614.1探索性空間數(shù)據(jù)分析方法 22180834.2變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源 25231964.3實(shí)證研究分析 2619654第5章總結(jié)與展望 31127285.1結(jié)論 31162615.2不足與展望 3121347參考文獻(xiàn) 32第1章緒論1.1研究背景物流一詞可追溯到美國(guó)20世紀(jì)30年代，后來(lái)傳入日本，天津市物流一詞來(lái)源于日本對(duì)于“Logistics”一詞的翻譯，天津市目前物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施等都有了很迅猛的發(fā)展，但是仍然存在一定的不足之處[1]。近年來(lái)天津市經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)物流產(chǎn)業(yè)也蓬勃發(fā)展，并且逐漸發(fā)展成為天津市國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)和舉足輕重的當(dāng)代服務(wù)業(yè)[2]。在規(guī)?？焖贁U(kuò)展的同時(shí)，物流能力有很大提升。截至2016年底，天津市營(yíng)業(yè)性通用倉(cāng)庫(kù)面積約10億平方米，“物流園”“第三方物流”等高速發(fā)展，隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，天津市物流的形式在進(jìn)行變化，目前天津市物流產(chǎn)業(yè)已經(jīng)形成了一些很有規(guī)模性的產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，如北京馬坊物流基地、鄭州國(guó)際物流園，中部商貿(mào)物流產(chǎn)業(yè)園和普洛斯物流園，物流產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)地區(qū)集聚發(fā)展的態(tài)勢(shì)，物流基礎(chǔ)設(shè)施的高速發(fā)展為物流能力的提升奠定了良好的基礎(chǔ)[3]。如今物流格局已經(jīng)發(fā)生了變化，從原先單一的所有制和主體形式發(fā)展成現(xiàn)在形成多元主體競(jìng)爭(zhēng)、多種所有制并存和多層次服務(wù)共生的格局。與此同時(shí)，物流產(chǎn)業(yè)中的各種服務(wù)性的產(chǎn)品以及模式也逐漸多樣化，在服務(wù)空間分布層面，發(fā)展為同城、區(qū)域、天津市和跨境等多種類型并存的態(tài)勢(shì)；天津市物流企業(yè)也在不斷不斷開(kāi)拓業(yè)務(wù)范圍，在業(yè)務(wù)發(fā)展層面，天津市物流產(chǎn)業(yè)更加精細(xì)化[4]。天津市物流產(chǎn)業(yè)尚未形成成熟的系統(tǒng)，綜合性不太強(qiáng)，在運(yùn)輸中存在著結(jié)構(gòu)不合理等問(wèn)題；天津市物流產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展緩慢，設(shè)施落后，兼容性較差，對(duì)于科技應(yīng)用程度推廣性較差，很多需要人工做，嚴(yán)重影響了整體的效率；整體來(lái)看，物流產(chǎn)業(yè)在運(yùn)輸中缺乏網(wǎng)絡(luò)化和組織化，仍然比較分散，每個(gè)環(huán)節(jié)的專業(yè)化程度不高，外包程度也比較低，也是導(dǎo)致成本較高的原因之一[6]。整體而言天津市物流國(guó)際化水平較低，雖然發(fā)展迅速但是和國(guó)際水平仍然有一定差距，尤其在效率和節(jié)約成本上存在很大的發(fā)展?jié)撃?，整體的創(chuàng)新性較差而且并未形成有序的市場(chǎng)；集聚能很高的提高物流產(chǎn)業(yè)的效率，從而達(dá)到降低其成本的目的，因此研究物流產(chǎn)業(yè)集聚的發(fā)展對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是有意義的，而物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也受到了很多因素的制約和促進(jìn)，在此背景下，本文通過(guò)對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚度的測(cè)算，對(duì)天津市物流產(chǎn)業(yè)集聚進(jìn)行了分析研究，然后通過(guò)對(duì)物流產(chǎn)業(yè)影響因素的研究，希望等對(duì)以后學(xué)者的研究提供一定的經(jīng)驗(yàn)[7]。1.2研究意義1.2.1理論意義首先，從學(xué)術(shù)意義上講，能在一定程度.上擴(kuò)展產(chǎn)業(yè)集聚和物流產(chǎn)業(yè)的研究與應(yīng)用領(lǐng)域。以往，我國(guó)絕大多數(shù)的產(chǎn)業(yè)集聚的關(guān)注對(duì)象為制造業(yè)和工業(yè)，對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的研究比較稀少;近年來(lái)，相關(guān)研究有向服務(wù)業(yè)延伸的趨勢(shì)，針對(duì)服務(wù)業(yè)總體、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、旅游業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚的研究開(kāi)始涌現(xiàn)并慢慢多了起來(lái)，然而以物流產(chǎn)業(yè)為主體的研究相對(duì)較少[8]。因此，對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚的研究與關(guān)注，不僅還可以使得物流業(yè)的研究體系得到進(jìn)一步的豐富，使我們對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的認(rèn)識(shí)更進(jìn)一步，而且，外延了產(chǎn)業(yè)集聚理論的研究范疇，擴(kuò)大了產(chǎn)業(yè)集聚理論的應(yīng)用范圍。1.2.2實(shí)踐意義其次，對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行研究，有著重要的實(shí)踐意義，對(duì)規(guī)劃物流產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展方向有重要的指導(dǎo)作用。本文采用理論與實(shí)證相結(jié)合的辦法，首先結(jié)合相關(guān)的產(chǎn)業(yè)集聚理論，探討物流產(chǎn)業(yè)集聚的影響因素，結(jié)合近年來(lái)我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，用較為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)理論證，為我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)政策的制定提供較為可靠的參考性意見(jiàn)，具有重要的指導(dǎo)意義。1.3研究主要內(nèi)容第一章緒論介紹了我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)集聚程度影響因素研究背景及意義。第二章介紹了本文用到的理論以及相關(guān)文獻(xiàn)。第三章對(duì)天津市的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀以及集聚程度進(jìn)行了測(cè)算。第四章用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚程度影響因素分析。第五章總結(jié)了研究結(jié)論與不足。第2章理論基礎(chǔ)與文獻(xiàn)綜述2.1物流產(chǎn)業(yè)的相關(guān)概念及特點(diǎn)2.1.1物流產(chǎn)業(yè)的概念我國(guó)《物流術(shù)語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)》對(duì)物流的定義是：物流是指運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、裝卸、包裝、流通加工、配送的過(guò)程，將信息處理等功能有機(jī)結(jié)合起來(lái)，根據(jù)實(shí)際需要，滿足用戶在貨物從供應(yīng)地到接收地的物流中的需求[9]。隨著物流的發(fā)展，現(xiàn)代物流也呈現(xiàn)出不同的定義。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展極大地促進(jìn)了現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展。目前，全球化趨勢(shì)是利用科技和大數(shù)據(jù)，逐步擴(kuò)大物流業(yè)規(guī)模，為客戶提供低成本的服務(wù)，以達(dá)到為客戶提供便利的目的[10]。2.1.2第三方物流第三方物流被廣泛地稱為外包物流或協(xié)議外包物流。是向其他物流公司提供運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、庫(kù)存管理、訂單管理、咨詢服務(wù)整合等增值服務(wù)，或與其他相關(guān)物流服務(wù)行業(yè)開(kāi)展交叉合作，提供更完整物流服務(wù)的大型企業(yè)。第三方物流是指既屬于第一方，也可能屬于第二方，但能夠與第一或第二方合作，為消費(fèi)者提供專業(yè)的物流服務(wù)的[11]。2.1.3第四方物流第四方物流公司是一家專門為甲方物流、第三方物流、第三方物流公司提供物流計(jì)劃、顧問(wèn)、物流信息系統(tǒng)、供應(yīng)鏈管理等多種活動(dòng)的企業(yè)，具有很高的集成度。與第三方物流相比，第四方物流側(cè)重于整個(gè)供應(yīng)鏈的各種物流活動(dòng)，并為客戶提供了完整的物流計(jì)劃，這些物流方案主要包括四個(gè)方面：再造、變革、實(shí)現(xiàn)和自我實(shí)現(xiàn)[13]。2.1.4物流園區(qū)在物流集中發(fā)展的過(guò)程中，會(huì)形成一些集聚區(qū)。在集聚過(guò)程中，它們具有多種服務(wù)功能和規(guī)模。整合后，我們稱之為物流園區(qū)[14]。2.2產(chǎn)業(yè)集聚方面的相關(guān)理論2.2.1產(chǎn)業(yè)集聚概念及發(fā)展產(chǎn)業(yè)集聚是在一個(gè)動(dòng)態(tài)過(guò)程中產(chǎn)生的，是產(chǎn)業(yè)在發(fā)展的過(guò)程中，在特定領(lǐng)域內(nèi)一些具有共性或者互補(bǔ)性的企業(yè)或者機(jī)構(gòu)緊密的聯(lián)系在一起，從地理上來(lái)看，其集中發(fā)展并且相互支撐、依賴和聯(lián)系，這種產(chǎn)業(yè)群現(xiàn)象就是產(chǎn)業(yè)集聚。他們共同獲利也有一些利益爭(zhēng)奪，但是使得他們聚集在一起的原因是彼此都能享受對(duì)方帶來(lái)的溢出效應(yīng)，技術(shù)、信息、人才的共享，使得其成本得到了有效的降低，其次其聚集性發(fā)展的同時(shí)，一些政策優(yōu)惠也可以共享。產(chǎn)業(yè)集群進(jìn)一步發(fā)展從而產(chǎn)生了產(chǎn)業(yè)集群學(xué)說(shuō)理論，每種理論都有其側(cè)重的研究方面，但是也有共同之處[15]。2.2.2產(chǎn)業(yè)集聚的相關(guān)理論（1）馬歇爾的產(chǎn)業(yè)集聚理論在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，經(jīng)濟(jì)學(xué)家馬歇爾首先提出了產(chǎn)業(yè)集聚和內(nèi)部集聚的概念。他認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)集聚的原因有三：一是集聚能夠促進(jìn)市場(chǎng)的專業(yè)化發(fā)展水平，促進(jìn)服務(wù)業(yè)的發(fā)展；其次，在一定的空間內(nèi)，企業(yè)的集聚可以提供一定的勞動(dòng)力市場(chǎng)，從而提供大量的就業(yè)機(jī)會(huì)，從而有效地保障勞動(dòng)力的供給，從而控制失業(yè)率；最后，產(chǎn)業(yè)集聚具有很高的溢出效應(yīng)，企業(yè)可以從中受益[17]。（2）韋伯的區(qū)位理論1909年，韋伯在其著作“產(chǎn)業(yè)區(qū)位論”中首次提出了集聚的概念，并從微觀企業(yè)區(qū)位的角度提出了產(chǎn)業(yè)區(qū)位理論。他將集聚經(jīng)濟(jì)定義為節(jié)約成本，但沒(méi)有注意集聚現(xiàn)象產(chǎn)生的原因。韋伯認(rèn)為，從企業(yè)生產(chǎn)成本最小化的角度看，最佳區(qū)位是成本最低的區(qū)位，企業(yè)通過(guò)集聚獲得成本節(jié)約。他認(rèn)為，企業(yè)之間的緊密聯(lián)系取決于集聚的收益和成本的比較；其次，韋伯將區(qū)位因素劃分為區(qū)域因素和聚集因素。聚集因素可分為兩個(gè)階段。企業(yè)的擴(kuò)張可以產(chǎn)生一定的集聚優(yōu)勢(shì)。這是第一階段。第二，企業(yè)通過(guò)相互聯(lián)系實(shí)現(xiàn)工業(yè)化的聚集是第二階段，也稱為先進(jìn)的聚集階段[18]。佩魯?shù)脑鲩L(zhǎng)極理論佩爾魯主要從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、外部性和產(chǎn)業(yè)集聚三個(gè)角度論述了非均衡增長(zhǎng)戰(zhàn)略的現(xiàn)狀。按照他的的說(shuō)法，增長(zhǎng)極可以形成一定范圍的“經(jīng)濟(jì)空間”，對(duì)其他經(jīng)濟(jì)單元施加壓力，迫使其他經(jīng)濟(jì)單位產(chǎn)生相應(yīng)的變化，產(chǎn)生增長(zhǎng)。（4）新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)中的產(chǎn)業(yè)集聚理論克魯格曼建立了中心邊緣模型，提出了決定經(jīng)濟(jì)要素的空間趨同或擴(kuò)散的兩種力，即向心力和離心力，其中向心力是產(chǎn)業(yè)層面上的產(chǎn)業(yè)集聚。他把最初的產(chǎn)業(yè)集聚歸因于一種歷史性的意外。產(chǎn)業(yè)和集聚的位置是“歷史依賴的”。提高收益，節(jié)約運(yùn)輸成本，是產(chǎn)業(yè)集聚的重要向心力。不流動(dòng)、外部不經(jīng)濟(jì)集聚和地租差異是不可忽視的“離心力”，產(chǎn)業(yè)集聚在這兩種力量的形成和發(fā)展中起著不可忽視的作用[19]。2.3文獻(xiàn)綜述2.3.1外文文獻(xiàn)研究綜述Marshall（1890），他討論了集聚經(jīng)濟(jì)，列舉了rms基于外部性的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行合作。經(jīng)濟(jì)學(xué)家區(qū)分了幾種類型的凝聚。Marshall（1890）、Weber和Friedrich（1929）討論了外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)，這是由于多個(gè)rm在地理上集聚而產(chǎn)生的，而不是內(nèi)部規(guī)模經(jīng)濟(jì)，在內(nèi)部規(guī)模經(jīng)濟(jì)中，單個(gè)rm擴(kuò)大其生產(chǎn)。胡佛（1937）揭示了兩種外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)：城市化和地方化。城市化經(jīng)濟(jì)是指來(lái)自不同行業(yè)的許多企業(yè)集中在同一地區(qū)，而本地化經(jīng)濟(jì)則是指來(lái)自某一特定行業(yè)的企業(yè)集中在同一地區(qū)。波特（1998）總結(jié)了產(chǎn)業(yè)集群的主要好處如下：“集群允許每個(gè)成員受益，就好像它有更大的規(guī)模，或者就好像它已經(jīng)正式加入了其他成員，而不要求它犧牲自己的生存能力?！盉ok強(qiáng)調(diào)了無(wú)障礙性和一般基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量是影響城市區(qū)位選擇的主要因素有效值。更好的可達(dá)性通常會(huì)促使物流運(yùn)作相對(duì)靠近彼此（Berechman，1994），因?yàn)檫@會(huì)降低rms的成本（Rietveld，1994）。Hong（2007）認(rèn)為運(yùn)輸可達(dá)性是外國(guó)物流企業(yè)選址決策的重要決定因素之一。Haezendonck（2001）、KlingandDeLangen（2001）和DeLangen（2002、2004a、2004b）對(duì)海洋集群進(jìn)行了調(diào)查，認(rèn)為根據(jù)他們的研究結(jié)果，集群中海洋活動(dòng)的集中度可能會(huì)增加。這并不奇怪，因?yàn)槿藗冋J(rèn)為，更熟悉的是，航空公司越來(lái)越集中在“Hubborters”海運(yùn)和空運(yùn)樞紐的經(jīng)濟(jì)性是相似的。Martin和Román（2003）記錄了樞紐機(jī)場(chǎng)中航空運(yùn)輸公司的聚集，而Lindsay和Kasadra（2011）則提出了“航空城”的概念，即“圍繞機(jī)場(chǎng)的全面城市發(fā)展”。有趣的是，盡管有機(jī)場(chǎng)和港口群的吸引力，一些觀察表明，它們的增長(zhǎng)有時(shí)受到缺乏土地和環(huán)境法規(guī)的限制。無(wú)論如何，本文的重點(diǎn)是一般的物流集群，其中許多集群不是以港口或機(jī)場(chǎng)為中心的。最后，吳等人（2006）認(rèn)為，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)超出了勞動(dòng)力成本，在很大程度上可以通過(guò)“供應(yīng)集群”的存在來(lái)解釋這些集群提供全球供應(yīng)鏈管理所需的所有物流服務(wù)。他們補(bǔ)充道：“近年來(lái)，中國(guó)形成了大量的供應(yīng)集群，這對(duì)中國(guó)制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力做出了重大貢獻(xiàn)。”2.3.2中文文獻(xiàn)研究綜述唐錚（2019）在回顧物流產(chǎn)業(yè)集聚相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、區(qū)域地理位置、政府政策法規(guī)三個(gè)方面分析了物流產(chǎn)業(yè)集聚的影響因素和演變，并對(duì)指標(biāo)進(jìn)行了量化。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建了相應(yīng)的模型，最后，以青島市物流產(chǎn)業(yè)集聚演化為例進(jìn)行了實(shí)證研究，結(jié)果與實(shí)際情況基本一致，驗(yàn)證了研究的科學(xué)性、合理性、價(jià)值和意義。倪秋萍,唐遠(yuǎn)翔(2017)目前，我國(guó)已在重要能源產(chǎn)區(qū)、重工業(yè)區(qū)和經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)形成了“三帶四區(qū)”的物流產(chǎn)業(yè)集聚特征。產(chǎn)業(yè)因素、交通因素、勞動(dòng)力成本因素、基礎(chǔ)設(shè)施因素、政府政策因素、商業(yè)因素是影響物流產(chǎn)業(yè)集聚的主要因素。實(shí)現(xiàn)物流業(yè)和工業(yè)制造業(yè)共同發(fā)展，大力發(fā)展多式聯(lián)運(yùn)，提高物流配送能力，加大物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入，促進(jìn)物流業(yè)的發(fā)展為了加快我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展，應(yīng)該完善城市配送體系，促進(jìn)商業(yè)物流的發(fā)展，主動(dòng)發(fā)揮好政府的作用。江利祥(2016)集聚發(fā)展是物流業(yè)發(fā)展的重要趨勢(shì)，主要通過(guò)物流業(yè)與其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)的分工與合作，以獲得更高的物流效率和產(chǎn)業(yè)效益。與傳統(tǒng)的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式相比，物流產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展具有區(qū)位選擇性、產(chǎn)業(yè)依賴性、資源整合性、開(kāi)放共享性、分工協(xié)作性等特點(diǎn)。工業(yè)、交通、勞動(dòng)力成本、基礎(chǔ)設(shè)施、政府政策、商貿(mào)是影響物流產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展的主要因素。加快發(fā)展我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)集群，實(shí)現(xiàn)物流業(yè)和工業(yè)制造業(yè)共同發(fā)展，大力發(fā)展多式聯(lián)運(yùn)，提高物流配送能力，加大物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入，完善城市配送體系，促進(jìn)商業(yè)物流的發(fā)展，主動(dòng)發(fā)揮好政府的作用。李立（2016）物流產(chǎn)業(yè)集聚是我國(guó)物流業(yè)發(fā)展的新選擇。目前，我國(guó)物流業(yè)受到地方政府的重視，發(fā)展迅速，集散體系逐步完善，物流園區(qū)建設(shè)初具規(guī)模，物流企業(yè)快速成長(zhǎng)。但是，從物流產(chǎn)業(yè)集聚的角度看，物流產(chǎn)業(yè)集聚還存在物流企業(yè)集聚不集中、規(guī)模小、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度低、物流基礎(chǔ)不穩(wěn)定、物流產(chǎn)業(yè)集聚的市場(chǎng)形成機(jī)制等問(wèn)題。在物流產(chǎn)業(yè)集聚過(guò)程中，工業(yè)、交通、商業(yè)、軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施、政府、勞動(dòng)力成本等因素都是不可忽視的因素。因此，要促進(jìn)物流業(yè)和工業(yè)制造業(yè)的共同發(fā)展，大力建設(shè)多式聯(lián)運(yùn)設(shè)施，加強(qiáng)物流基礎(chǔ)設(shè)施體系的規(guī)劃和建設(shè)，提高商貿(mào)物流水平，促進(jìn)我國(guó)物流業(yè)的集聚。高宏偉（2011）闡述了現(xiàn)代物流發(fā)展的基本特征，分析了我國(guó)物流業(yè)的現(xiàn)狀和存在的問(wèn)題，提出了發(fā)展物流業(yè)的建議。通過(guò)以上研究文獻(xiàn)綜述，國(guó)外文獻(xiàn)對(duì)于物流產(chǎn)業(yè)集聚更多的集中在物流集群對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響，研究物流企業(yè)和物流運(yùn)營(yíng)的外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)和本地化經(jīng)濟(jì)，以及地理位置對(duì)物流集群的影響。而且國(guó)外對(duì)于物流產(chǎn)業(yè)集聚程度相關(guān)影響因素研究的比較早，國(guó)內(nèi)對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚程度影響因素研究起步較晚。因此，應(yīng)當(dāng)借鑒好國(guó)外對(duì)此方面的相關(guān)研究，并根據(jù)國(guó)內(nèi)的實(shí)際情況，從多方面入手，對(duì)國(guó)內(nèi)物流產(chǎn)業(yè)集聚程度的現(xiàn)狀以及存在的問(wèn)題，進(jìn)行重點(diǎn)研究并提出建議。第3章我國(guó)物流集聚程度測(cè)算——以天津市為例前面已經(jīng)介紹，對(duì)于產(chǎn)業(yè)集聚度的測(cè)算方法眾多，但是這些方法都有各自的側(cè)重點(diǎn)，經(jīng)過(guò)比較最最終選用了空間Gini系數(shù)和區(qū)位熵對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平進(jìn)行測(cè)度。由于國(guó)內(nèi)物流數(shù)據(jù)過(guò)多，難以收集，所以以天津市為例來(lái)進(jìn)行物流集聚程度的測(cè)算。3.1物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展天津市物流產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展，規(guī)模在逐漸擴(kuò)大，每年的社會(huì)物流總額在逐漸上升，而且物流單位成本在下降，總體質(zhì)量也有所提高，接下來(lái)主要從貨運(yùn)量、周轉(zhuǎn)量、吞吐量和物流費(fèi)用四個(gè)方面對(duì)天津市物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展進(jìn)行簡(jiǎn)單的分析。圖3-12010-2017年天津市貨運(yùn)量（萬(wàn)噸）首先從貨運(yùn)量進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，如圖3-1為天津市2010至2017年貨運(yùn)量柱形圖，從圖中可以看出，2015年至2017年期間，天津市貨運(yùn)量上升幅度較大，說(shuō)明這兩年天津市物流規(guī)模擴(kuò)大趨勢(shì)明顯，但是2012至2015年上升幅度趨于平緩，但2010年至2017年的貨運(yùn)量整體來(lái)看呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的趨勢(shì)，總體來(lái)看天津市物流產(chǎn)業(yè)貨運(yùn)量發(fā)展迅速呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。表3-12010年和2017年天津市貨運(yùn)量、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量和港口貨物吞吐量2010年2017年增長(zhǎng)量增長(zhǎng)率貨運(yùn)量（萬(wàn)噸）32418074804850156304348.22%貨物周轉(zhuǎn)量（萬(wàn)噸）1418371973735553639.15%港口貨物吞吐量（萬(wàn)噸）54835886546416710657.83%從表格中可以直觀的看到天津市貨運(yùn)量2017年比2010年同比增加48.22%，貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量從2010年為141837萬(wàn)噸，到2017年已經(jīng)達(dá)到了19373萬(wàn)噸，同比增加了55536萬(wàn)噸，增長(zhǎng)最為明顯的當(dāng)為港口貨物吞吐量，從2010年的548358萬(wàn)噸增長(zhǎng)到2017年的865464萬(wàn)噸，同比增加了約57.83%。從貨物周轉(zhuǎn)量來(lái)看，2010年貨物周轉(zhuǎn)量為141837萬(wàn)噸，到2017年已經(jīng)達(dá)到了197373萬(wàn)噸，同增加了約39.15%。從這些數(shù)據(jù)可以看出，天津市2010年至2017年物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模實(shí)現(xiàn)了很大的擴(kuò)張?！錾鐣?huì)物流總額（萬(wàn)億元）■增長(zhǎng)率圖3-22012-2017年中國(guó)社會(huì)物流總額■物流總費(fèi)用（萬(wàn)億元）■總費(fèi)用/總額占比（％）圖3-32012-2017年中國(guó)社會(huì)物流總費(fèi)用如圖3-2和3-3所示，根據(jù)中國(guó)物流與采購(gòu)網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，2012年到2017年，天津市社會(huì)物流總額呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，社會(huì)物流總費(fèi)用也在增加，但是單位物流成本卻在下降，說(shuō)明天津市物流效率有所提升。截止到2017年天津市物流總費(fèi)用占天津市社會(huì)物流總額為4.79%，相較于2012年的5.30%，下降了0.5個(gè)百分點(diǎn)。3.2物流從業(yè)人員如表3-2為天津市2009-2017年物流各行業(yè)從業(yè)人員表，從表中可以看出鐵路運(yùn)輸業(yè)就業(yè)人員和水上運(yùn)輸業(yè)就業(yè)人員的年均增長(zhǎng)為負(fù)，分別為-0.0143%和-0.2164%；年均增長(zhǎng)率較大的為公路運(yùn)輸業(yè)就業(yè)人員和航空運(yùn)輸業(yè)就業(yè)人員，年均增長(zhǎng)率分別為11.5002%和11.9652%，從表3.2可以很直觀的看出在2017年，天津市公路運(yùn)輸業(yè)就業(yè)人員占總物流產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比例最大，而在2009年占總產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員比值最大的為鐵路運(yùn)輸業(yè)；除此以外天津市管道運(yùn)輸業(yè)就業(yè)人員人數(shù)一直最少，但是年均增長(zhǎng)率依然達(dá)到了6.7978%，裝卸搬運(yùn)和其它運(yùn)輸服務(wù)業(yè)2009年就業(yè)人員為26.98萬(wàn)人，到2017年達(dá)到了42.81萬(wàn)人，年均增長(zhǎng)率為5.9424%，郵政業(yè)2009年就業(yè)人員為55.27萬(wàn)人，到2017年達(dá)到了91.09萬(wàn)人，年均增長(zhǎng)率為6.4450%，但是總得來(lái)看，從業(yè)總?cè)藬?shù)從2009年的634.4萬(wàn)人增長(zhǎng)到2017年的843.9萬(wàn)人，年均增長(zhǎng)率為3.6163%，說(shuō)明天津市物流從業(yè)總?cè)藬?shù)總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。表3-22009-2017年天津市物流產(chǎn)業(yè)各行業(yè)就業(yè)人員數(shù)（萬(wàn)人）時(shí)間鐵路運(yùn)輸公路運(yùn)輸水上運(yùn)輸裝卸搬運(yùn)航空運(yùn)輸管道運(yùn)輸郵政業(yè)就就業(yè)總?cè)藰I(yè)就業(yè)人員業(yè)就業(yè)人和其他運(yùn)業(yè)就業(yè)人員業(yè)就業(yè)人業(yè)就業(yè)人業(yè)人員數(shù)員員員數(shù)輸服務(wù)業(yè)就業(yè)人員2009年185.01161.0044.9525.282.1826.9855.27634.42010年175.64161.6644.4927.202.7328.6053.39616.12011年176.15168.9846.0533.533.2516.1861.83662.82012年179.33277.8144.7137.613.9828.8467.86667.52013年179.64380.6148.3449.443.7744.25107.66846.22014年190.25388.1549.1150.783.7643.61102.93861.42015年187.44387.9746.6555.343.8543.1297.45854.42016年187.41385.5946.0359.533.6443.2493.07849.52017年184.80384.6144.1262.433.7042.8191.09843.9年均增長(zhǎng)率-0.0143%11.5002%-0.2164%11.9652%6.7978%5.9424%6.4450%3.6163%從發(fā)展趨勢(shì)分析，2009-2011年天津市公路運(yùn)輸業(yè)和鐵路運(yùn)輸業(yè)人數(shù)相當(dāng)，但是從2011年起，鐵路業(yè)從業(yè)人員數(shù)處于平緩發(fā)展階段，而公路運(yùn)輸業(yè)就業(yè)人員人數(shù)在2011-2013年快速增長(zhǎng)，然后開(kāi)始平緩增加；就業(yè)人員最少的是管道運(yùn)輸業(yè)，但是從數(shù)據(jù)可以看出，雖然就業(yè)人數(shù)較少，但是整體是上升趨勢(shì)；在2009年水上運(yùn)輸和郵政業(yè)從業(yè)人員數(shù)很相近，但是在2012年郵政業(yè)從業(yè)人員快速上升，此后雖然有所下降，但是遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于水上運(yùn)輸業(yè)從業(yè)人員數(shù)；航空運(yùn)輸業(yè)就業(yè)人員和裝卸搬運(yùn)和其他運(yùn)輸服務(wù)業(yè)就業(yè)人員人數(shù)比較接近，但是總體來(lái)看，天津市物流產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)是呈現(xiàn)上升趨勢(shì)的，進(jìn)一步說(shuō)明了天津市物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模有所上升，有的行業(yè)從業(yè)人員有所下降，初步推測(cè)可能是效率和技術(shù)提高等原因?qū)е隆?.3基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)表3-32009-2017年天津市運(yùn)輸線路長(zhǎng)度指標(biāo)（萬(wàn)公里）公路里程定期航班航線里程內(nèi)河航道里程鐵路營(yíng)業(yè)里程管道輸油（氣）里程2009年386.08234.5112.378.556.912010年400.82276.5112.429.127.852011年410.64349.0612.469.328.332012年423.75328.0112.59.769.162013年435.62410.6012.5910.169.852014年446.39463.7212.6311.1810.572015年457.73516.7212.712.110.872016年469.63634.8112.7112.411.342017年477.35748.3012.712.711.93年均增長(zhǎng)率2.69%15.61%0.33%5.07%7.06%天津市2009-2017年物流產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中運(yùn)輸線路長(zhǎng)度如表3-3，從表中可以看出天津市公里里程和定期航班航線里程相對(duì)較長(zhǎng)，而內(nèi)河航道里程、鐵路里程和管道輸油（氣）里程相對(duì)較短，從年均增長(zhǎng)率來(lái)看，天津市定期航班航線里程年均增長(zhǎng)率最高為15.61%，變化相對(duì)較小的為內(nèi)河航道里程，年均增長(zhǎng)率僅僅為0.33%，通過(guò)此類數(shù)據(jù)可以看出，天津市內(nèi)海航道發(fā)展相對(duì)緩慢，但是空運(yùn)發(fā)展比較迅速，除此以外天津市管道輸油里程年均增長(zhǎng)率為7.06%，處于較高的水平，公路里程和鐵路里程雖然年均增長(zhǎng)率分別僅僅為2.69%和5.07%，但是總的來(lái)看，天津市物流產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)自2009-2017年均已逐步完善，接下來(lái)我們通過(guò)折線圖更直觀的進(jìn)行觀察，由于里程數(shù)相差較大，為了更方便的看出變化趨勢(shì)，將公路里程和定期航班航線里程放在一個(gè)圖中，海航道里程、鐵路里程和管道輸油（氣）里程放在一個(gè)圖中，具體如圖3-4和3-5。圖3-42009-2017年天津市運(yùn)輸線路長(zhǎng)度1圖3-52009-2017年天津市運(yùn)輸線路長(zhǎng)度2如圖3-4和3-5為天津市2010年-2017年運(yùn)輸線路長(zhǎng)度變化折線圖，從圖3-4可以看出，天津市航線里程在2009年低于天津市公路里程，但是從2013年開(kāi)始，天津市航線發(fā)展迅速，然后快速超過(guò)天津市公路發(fā)展，在2017年里程數(shù)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于天津市公路里程；從圖3-5可以看出天津市內(nèi)海航道里程、鐵路里程和管道輸油（氣）里程均平穩(wěn)上升，內(nèi)河航道里程變化較平緩，但是其里程數(shù)最高，鐵路營(yíng)業(yè)里程僅僅高于管道運(yùn)油（氣）里程，但是其變化趨勢(shì)一直保持一致，并且在2017年，天津市內(nèi)河航道里程、鐵路營(yíng)業(yè)里程和管道輸油（氣）基本已經(jīng)相同，但是從變化趨勢(shì)來(lái)看，天津市管道輸油里程和鐵路營(yíng)業(yè)里程有繼續(xù)上升的趨勢(shì)，因此可能會(huì)超過(guò)天津市內(nèi)河航海里程。3.4物流技術(shù)裝備水平隨著天津市經(jīng)濟(jì)的告訴發(fā)展，簡(jiǎn)單的人力資本已經(jīng)很難構(gòu)成產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，科技成為推進(jìn)物流業(yè)發(fā)展的新動(dòng)力，物聯(lián)網(wǎng)、“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的迅猛發(fā)展，科技也勢(shì)必成為推進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化提高其速度的強(qiáng)大動(dòng)力。從2016年至今，物流逐漸呈現(xiàn)智能化，機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)為物流的科技發(fā)展注入了新的動(dòng)力。其中機(jī)器人和自動(dòng)化主要應(yīng)用于倉(cāng)儲(chǔ)過(guò)程中的入庫(kù)、保管、分揀和出庫(kù)等過(guò)程，新能源汽車和無(wú)人駕駛也陸續(xù)應(yīng)用了貨物的運(yùn)輸過(guò)程，在配送的過(guò)程中主要應(yīng)用了無(wú)人機(jī)和現(xiàn)在常見(jiàn)的智能快遞柜，為顧客提供更加便捷的服務(wù)，除此以外在綜合管理管理平臺(tái)中，主要應(yīng)用了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能，方便顧客的查詢以及商家的管理。值得一提的是天津市物流產(chǎn)業(yè)運(yùn)輸中無(wú)人駕駛的發(fā)展和應(yīng)用，無(wú)人駕駛主要在司機(jī)、燃油、設(shè)備損耗、維修保養(yǎng)、保險(xiǎn)費(fèi)5個(gè)層面降低了車輛的成本。在港口場(chǎng)景下，沃爾沃發(fā)布全自動(dòng)駕駛概念卡車，適用于半封閉區(qū)域使用，而蘇寧物流在天津市內(nèi)首次進(jìn)行了物流園區(qū)和高速場(chǎng)景測(cè)試無(wú)人駕駛重卡的實(shí)驗(yàn)，均極大的降低了運(yùn)輸?shù)某杀?。在配送的過(guò)程中，無(wú)人機(jī)的應(yīng)用也是值得重視的，2016年，亞馬遜在英格蘭的農(nóng)村地區(qū)啟動(dòng)無(wú)人機(jī)送貨項(xiàng)目，同年DHl在巴伐利亞鎮(zhèn)試驗(yàn)其無(wú)人機(jī)交付項(xiàng)目，為全球第一家利用無(wú)人機(jī)技術(shù)為客戶提供快遞服務(wù)的企業(yè)，2017年6月，天津市南康和順豐聯(lián)合申報(bào)物流無(wú)人機(jī)示范運(yùn)行區(qū)域的空域申請(qǐng)獲得批復(fù)，同年8月京東獲得覆蓋天津市全境的無(wú)人機(jī)空域書(shū)面批文。3.5物流集聚程度測(cè)算3.5.1區(qū)位熵采用生產(chǎn)總值為指標(biāo)來(lái)計(jì)算天津市各個(gè)區(qū)的區(qū)位熵，用來(lái)衡量物流產(chǎn)業(yè)的集聚度，計(jì)算公式如下：（3-1）其中，LQij是j區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)在天津市的區(qū)位熵，qij為該區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)的相關(guān)指標(biāo)，qj為該區(qū)所有產(chǎn)業(yè)的相關(guān)指標(biāo)；qi為天津市范圍內(nèi)物流產(chǎn)業(yè)的相關(guān)指標(biāo)，q為天津市所有產(chǎn)業(yè)的相關(guān)指標(biāo)。區(qū)位熵以1為臨界點(diǎn)，當(dāng)區(qū)位熵大于1時(shí)，表示該產(chǎn)業(yè)具有較強(qiáng)集聚水平，當(dāng)區(qū)位熵小于1時(shí)候，代表該地區(qū)該產(chǎn)業(yè)的集聚水平低下，產(chǎn)業(yè)不處于主導(dǎo)優(yōu)勢(shì)而處于從屬地位，當(dāng)區(qū)位熵等于1時(shí)候，說(shuō)明該區(qū)域集聚水平不明顯。選用各個(gè)區(qū)市產(chǎn)值來(lái)進(jìn)行計(jì)算，qij為j地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)的增加值，qj為j地區(qū)地區(qū)生產(chǎn)總值；qi為天津市范圍內(nèi)物流產(chǎn)業(yè)的增加值，q為國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。其中用交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)增加值來(lái)代表物流產(chǎn)業(yè)的增加值。由于臺(tái)灣區(qū)數(shù)據(jù)缺失，本文研究對(duì)象僅為天津市的16個(gè)區(qū)市，選取數(shù)據(jù)來(lái)源于2009年至2017年的《統(tǒng)計(jì)年鑒》。表3-42009-2017年天津市各區(qū)物流產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值法區(qū)位熵200920102011201220132014201520162017和平區(qū)0.971.111.111.031.001.000.960.930.95河?xùn)|區(qū)1.321.391.251.201.061.030.990.910.93河西區(qū)1.831.881.861.891.881.831.781.651.62南開(kāi)區(qū)1.101.101.151.181.171.171.341.251.24河北區(qū)0.891.071.011.010.981.001.010.980.97紅橋區(qū)0.870.940.970.990.920.900.870.820.80東麗區(qū)0.810.850.830.840.860.850.860.840.83西青區(qū)1.301.301.231.251.221.231.341.161.30津南區(qū)1.081.101.151.140.850.880.890.900.99北辰區(qū)0.850.870.880.940.890.910.910.890.88武清區(qū)1.131.081.061.061.061.191.141.101.23寶坻區(qū)1.501.561.501.591.411.411.571.601.50濱海新區(qū)0.990.950.890.880.870.840.850.850.89寧河區(qū)1.061.031.010.990.951.021.051.101.11靜海區(qū)0.980.940.860.860.860.850.810.760.72薊州區(qū)1.091.040.971.101.071.020.990.960.96如表3-4，2009年物流產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵大于1的區(qū)有22個(gè)，其中大于集聚度1.50的區(qū)有五個(gè)，分別為河?xùn)|區(qū)、武清區(qū)、河北區(qū)、武清區(qū)和濱海新區(qū)，屬于高水平集聚，物流產(chǎn)業(yè)集聚主要集中在東部和西部，其中區(qū)位熵排名倒數(shù)五位分別為紅橋區(qū)、南開(kāi)區(qū)、紅橋區(qū)、津南區(qū)和河北區(qū)，分散在天津市東部和西部。與2009年相比，天津市物流產(chǎn)業(yè)集聚度大于1的有13個(gè)，相比2009年減少了9個(gè)，其中集聚度大于1.50的區(qū)有3個(gè)，分別為河?xùn)|區(qū)、武清區(qū)和河北區(qū)，武清區(qū)和濱海新區(qū)的集聚度分別從2009年的1.79和1.67降低到2017年的1.28和1.44。其中2009年集聚度較高的前五個(gè)區(qū)為濱海新區(qū)、武清區(qū)、河北區(qū)、河?xùn)|區(qū)和武清區(qū)，但是到2017年，武清區(qū)的集聚度排名已經(jīng)跌至第七名，而武清區(qū)上升至第三名，從城市分布來(lái)看，集聚度較高的城市散亂的分布在天津市各區(qū)，說(shuō)明天津市物流產(chǎn)業(yè)集聚水平不均衡，各地區(qū)差異明顯。通過(guò)表3-5可以看出天津市物流產(chǎn)業(yè)集聚度水平相對(duì)較高，其中河北區(qū)2009年集聚度為2.16,2017年集聚度為1.75，均居天津市第一，其平均集聚度也達(dá)到了2.09，但是從2011年開(kāi)始，河北區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚度處于下降趨勢(shì)；天津市紅橋區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚度較低，2009-2017年的八年間，集聚度均未超過(guò)1，說(shuō)明紅橋區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚不明顯。從2009年到2017年的八年間，集聚度均超過(guò)1的區(qū)有10個(gè)，分別為河?xùn)|區(qū)、河西區(qū)、東麗區(qū)、北辰區(qū)、武清區(qū)、河西區(qū)、河北區(qū)、濱海新區(qū)以及寧河區(qū)和武清區(qū)，從表3-5中可以看出河?xùn)|區(qū)的集聚度在2009年和2017年在天津市排序均為2，平均區(qū)位熵為1.80。表3-5天津市物流產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值法區(qū)位熵指數(shù)及排名區(qū)2009年排序2017年排序排序變化LQ均值平均排序和平區(qū)0.97230.951941.0117河?xùn)|區(qū)1.8321.62201.802河西區(qū)1.10121.24841.197南開(kāi)區(qū)0.89260.9716100.9919河北區(qū)0.87270.8028-10.9023紅橋區(qū)0.81290.832720.8428東麗區(qū)1.3081.30621.286西青區(qū)1.08150.991411.0018津南區(qū)0.85280.882350.8924北辰區(qū)1.13101.23911.129武清區(qū)1.5051.50321.515寶坻區(qū)0.99210.892100.8925濱海新區(qū)1.06161.111151.0415寧河區(qū)0.98220.7229-70.8527靜海區(qū)1.09140.9617-31.0216薊州區(qū)0.89251.0712130.9720從變化程度來(lái)看，2009-2017年天津市物流產(chǎn)業(yè)集聚度排名上升的區(qū)有14個(gè)，其中東部區(qū)市有8個(gè)，占總區(qū)的一半以上，和平區(qū)和河西區(qū)上升了4個(gè)名次，津南區(qū)上升了5個(gè)名次，說(shuō)明天津市東部物流產(chǎn)業(yè)集聚水平在這九年間發(fā)展有所提升；除此以外寶坻區(qū)、薊州區(qū)和南開(kāi)區(qū)天津市排名名次上升明顯，說(shuō)明西部和中部部門城市物流產(chǎn)業(yè)集聚水平也是處于上升水平。從平均值來(lái)看，天津市物流產(chǎn)業(yè)整體集聚水平普遍較高，有18個(gè)區(qū)處于高集聚水平，其它地區(qū)處于低水平集聚，整體來(lái)看，物流產(chǎn)業(yè)集聚水平平均值較低的區(qū)有寧河區(qū)、紅橋區(qū)、南開(kāi)區(qū)、東麗區(qū)和紅橋區(qū)，其中東麗區(qū)和紅橋區(qū)以及南開(kāi)區(qū)均屬于西部區(qū)?？偟脕?lái)看，天津市物流產(chǎn)業(yè)集聚度呈現(xiàn)波動(dòng)性變化，但是從平均值來(lái)看，天津市物流產(chǎn)業(yè)處在高集聚水平的有18個(gè)，占比較高，說(shuō)明天津市各個(gè)區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平較高。3.5.2動(dòng)態(tài)集聚指數(shù)動(dòng)態(tài)集聚指數(shù)計(jì)算公式如下：（3-2）其中Aijt為t時(shí)間內(nèi)j區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的動(dòng)態(tài)集聚指數(shù)，Sijt為t時(shí)間內(nèi)天津市物流產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)速度，Sijt為t時(shí)間j地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)速度。當(dāng)天津市物流產(chǎn)業(yè)處于增長(zhǎng)情況下，即Sijt大于等于0時(shí)，如果Aijt為非負(fù)數(shù)，則表示物流產(chǎn)業(yè)向j地區(qū)集聚，如果該值大于1，則表示這種集聚趨勢(shì)加速了，如果該值小于0，表明該地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)了萎縮。本小節(jié)對(duì)2009-2017年每年的動(dòng)態(tài)集聚指數(shù)進(jìn)行計(jì)算的同時(shí)，將2009至2017年的總動(dòng)態(tài)集聚指數(shù)也進(jìn)行了計(jì)算，首先對(duì)2009至2017年總的動(dòng)態(tài)集聚指數(shù)結(jié)果進(jìn)行展示，如下表。表3-62017年與2009年比較所得各區(qū)動(dòng)態(tài)集聚指數(shù)地區(qū)2009年物流產(chǎn)值（億萬(wàn)元）2017年物流產(chǎn)值（億萬(wàn)元）增長(zhǎng)速度動(dòng)態(tài)集聚指數(shù)天津市物流產(chǎn)值（億萬(wàn)元）18398.0238550.941.10/寶坻區(qū)209.10668.152.202.00南開(kāi)區(qū)520.711595.802.061.88北辰區(qū)88.68248.941.811.65河西區(qū)347.98939.461.701.55河北區(qū)399.771070.221.681.53薊州區(qū)823.572162.851.631.48寧河區(qū)378.75955.701.521.39東麗區(qū)751.421889.691.511.38津南區(qū)1595.343580.941.241.14和平區(qū)642.721420.011.211.10靜海區(qū)394.90866.301.191.09紅橋區(qū)888.021938.171.181.08武清區(qū)114.77199.160.740.67河?xùn)|區(qū)1491.922497.880.670.62東麗區(qū)21.1934.080.610.56濱海新區(qū)773.291050.020.360.33通過(guò)計(jì)算所得，2017年較2009年比較天津市增長(zhǎng)速度為1.1倍，如表3-6總得來(lái)看，2009年至2017年八年間天津市各區(qū)物流產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)集聚度均為正值，說(shuō)明天津市物流產(chǎn)業(yè)向各個(gè)區(qū)均呈現(xiàn)集聚現(xiàn)象。動(dòng)態(tài)集聚度大于1的區(qū)有12個(gè)，說(shuō)明這幾個(gè)區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚呈現(xiàn)加速狀態(tài)，這12個(gè)區(qū)中包含西部區(qū)七個(gè)，包括寶坻區(qū)、南開(kāi)區(qū)、河西區(qū)、河北區(qū)、寧河區(qū)和北辰區(qū)，其中排名前五的區(qū)中包含西部區(qū)四個(gè)，但是值得注意的是，其物流產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的基數(shù)較小，但是也可以說(shuō)明，天津市西部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展雖然不如中東部地區(qū)，但是個(gè)別區(qū)集聚程度卻較快，有比較大的集聚潛能；動(dòng)態(tài)集聚指數(shù)小于1的區(qū)有4個(gè)，其中包含東中部區(qū)中的西青區(qū)和河?xùn)|區(qū)，值得深究的是，雖然其動(dòng)態(tài)集聚度較小，但是物流產(chǎn)值卻很高，和物流產(chǎn)值相似的津南區(qū)和河北區(qū)對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)，沿海的津南區(qū)和河北區(qū)的物流動(dòng)態(tài)集聚度較高，其集聚趨勢(shì)更為明顯?？偟脕?lái)說(shuō)，天津市物流產(chǎn)業(yè)均呈現(xiàn)集聚趨勢(shì)，天津市西部區(qū)物流產(chǎn)值雖然較低，但是個(gè)別區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚趨勢(shì)加速，但是從數(shù)據(jù)中也可以看出，排名最低的三個(gè)區(qū)均是西部區(qū)，說(shuō)明西部地區(qū)的物流集聚加速程度有差異性，接下來(lái)對(duì)各個(gè)區(qū)每年的動(dòng)態(tài)集聚指數(shù)進(jìn)行分析和說(shuō)明，如表3-7所示。表3-7天津市物流產(chǎn)業(yè)各區(qū)2009-2017年動(dòng)態(tài)集聚指數(shù)地區(qū)2009年2010年2011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年和平區(qū)2.701.650.880.081.350.960.671.491.42河?xùn)|區(qū)2.701.011.110.751.190.24-0.280.080.55武清區(qū)-4.561.481.011.11-1.530.202.140.811.33河西區(qū)1.801.021.511.241.530.722.56-5.100.53寶坻區(qū)1.820.560.810.901.570.430.401.020.82濱海新區(qū)-0.030.721.100.480.091.480.621.370.58南開(kāi)區(qū)-2.551.860.260.290.901.271.511.740.89河北區(qū)1.341.431.160.970.620.750.790.920.94紅橋區(qū)1.241.260.780.552.320.751.241.660.94寧河區(qū)1.270.750.770.942.460.810.170.840.60東麗區(qū)1.580.940.691.201.581.343.061.751.21靜海區(qū)0.390.770.882.221.520.510.651.560.90西青區(qū)0.290.781.170.74-3.571.381.361.682.03薊州區(qū)0.620.360.651.825.581.501.411.351.18和平區(qū)3.331.020.990.693.051.050.920.840.96津南區(qū)-0.560.850.941.220.701.301.221.821.18如上表3-7所示，天津市各個(gè)區(qū)每年的動(dòng)態(tài)集聚度是波動(dòng)的，并未形成某種固定的規(guī)律，其中八年間物流產(chǎn)業(yè)集聚未曾出現(xiàn)萎縮區(qū)有8個(gè)，其中東部和中部區(qū)占5個(gè)，西部區(qū)2個(gè)，其余區(qū)均在不同年份出現(xiàn)過(guò)萎縮現(xiàn)象。這里選取幾個(gè)獨(dú)特的區(qū)進(jìn)行分析說(shuō)明，從表格中可以看出2007年天津市武清區(qū)動(dòng)態(tài)集聚度為5.38，但是在接下來(lái)的八年間，其物流產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)集聚度呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，2019年已經(jīng)達(dá)到了-0.32，說(shuō)明其產(chǎn)業(yè)集聚趨勢(shì)越來(lái)越??；但是動(dòng)態(tài)集聚度有一定的缺陷，會(huì)使得基年產(chǎn)值較小的區(qū)集聚度較大，這點(diǎn)可以從表3-6可以看出，處在首位的是寶坻區(qū)，明顯是其基年產(chǎn)值較低的緣故，但是仍然可以通過(guò)數(shù)據(jù)看出，其物流產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展也是比較迅速的。綜合上表可以看到的是，并沒(méi)有一個(gè)區(qū)在2009-2017年這八年間的動(dòng)態(tài)集聚度均大于一，但是也不存在每年動(dòng)態(tài)集聚度均為負(fù)數(shù)的區(qū)，因此并不存在一直處在加速集聚趨勢(shì)或者集聚萎縮的區(qū)，各個(gè)區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚呈現(xiàn)波動(dòng)性的變化，并且發(fā)展并不均衡，從表3-7可看到中東部的物流產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展更穩(wěn)定。結(jié)合表3-6和3-7來(lái)看，天津市各個(gè)區(qū)各個(gè)年份的產(chǎn)業(yè)集聚雖然均不相同，但是總得來(lái)看，天津市物流產(chǎn)業(yè)各個(gè)區(qū)的集聚趨勢(shì)明顯。3.5.3空間基尼系數(shù)采用空間基尼系數(shù)來(lái)計(jì)算天津市物流產(chǎn)業(yè)集聚水平，計(jì)算公式如下：（3-3）其中G為空間基尼系數(shù)，分別選取從業(yè)人員和產(chǎn)值作為指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算：采用從業(yè)人員法進(jìn)行計(jì)算時(shí)，Si為該區(qū)物流產(chǎn)業(yè)占天津市物流產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的比重，Xi為該區(qū)就業(yè)人數(shù)占天津市總的就業(yè)人數(shù)的比例；采用產(chǎn)值進(jìn)行計(jì)算時(shí)，Si為該區(qū)物流產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占天津市物流產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比重，Xi為該區(qū)的產(chǎn)值占天津市總產(chǎn)值的比重；基尼系數(shù)的大小在0至1之間，越大表示該產(chǎn)業(yè)的物流集聚度越高，反之表示集聚程度低，為了顯示更加明晰，所有結(jié)果均保留到了小數(shù)點(diǎn)后面四位，其運(yùn)算結(jié)果如表3-8。表3-8天津市物流產(chǎn)業(yè)空間基尼指數(shù)但從數(shù)值上進(jìn)行觀察，可以看出，運(yùn)用空間基尼系數(shù)所得的物流產(chǎn)業(yè)集聚程度較小，就業(yè)人員空間基尼系數(shù)比產(chǎn)值空間基尼系數(shù)高，為了更好的展示其變化趨勢(shì)，將其在圖3.7進(jìn)行展示。圖3-72009年-2017年天津市物流產(chǎn)業(yè)空間基尼系數(shù)如圖3-7可以看出，除2013年兩種指標(biāo)所得的空間基尼系數(shù)較為相似以外，其它年份，就業(yè)人員空間基尼系數(shù)均較高，兩種指標(biāo)所得結(jié)果相差較大。其中就業(yè)人員空間基尼系數(shù)呈現(xiàn)一定的上升趨勢(shì)，顯示的物流產(chǎn)業(yè)集聚性越來(lái)越大，而產(chǎn)值空間基尼系數(shù)呈現(xiàn)天津市物流產(chǎn)業(yè)集聚水平呈現(xiàn)平穩(wěn)發(fā)展，甚至出現(xiàn)了下降趨勢(shì)，同種方法選取不同的指標(biāo)，所得結(jié)果相差較大，出現(xiàn)這種相矛盾的結(jié)果也是有原因的，從數(shù)值大小來(lái)看，空間基尼系數(shù)的大小在0-1之間，但是兩種指標(biāo)所得結(jié)果均較小，最高為0.0084，整體來(lái)看其相差的數(shù)值也較小，說(shuō)明采用空間基尼系數(shù)算出的天津市物流產(chǎn)業(yè)的整體集聚水平變化不是很明顯。3.5.4產(chǎn)業(yè)集中度產(chǎn)業(yè)集中度計(jì)算公式如下：（3-4）用CRn來(lái)表示物流產(chǎn)業(yè)的集中度，分子上為計(jì)算天津市物流產(chǎn)值較高的三個(gè)地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)總值，分母為該年份天津市物流行業(yè)的行業(yè)總值，N為16，行業(yè)集中度的值在0-1之間，數(shù)值的大小決定了集聚程度的高低，越接近1表示集聚程度越大，接近0表示集聚程度小。表3-92009-2017年天津市物流產(chǎn)業(yè)集中度指數(shù)年份產(chǎn)業(yè)集中度指數(shù)產(chǎn)值前三名的區(qū)2009年0.2625西青區(qū)、津南區(qū)、河?xùn)|區(qū)2010年0.2587西青區(qū)、津南區(qū)、河北區(qū)2011年0.2635西青區(qū)、河北區(qū)、津南區(qū)2012年0.2626西青區(qū)、津南區(qū)、河北區(qū)2013年0.2495津南區(qū)、河北區(qū)、河?xùn)|區(qū)2014年0.2447津南區(qū)、河北區(qū)、西青區(qū)2015年0.2440津南區(qū)、河北區(qū)、西青區(qū)2016年0.2498津南區(qū)、河北區(qū)、西青區(qū)2017年0.2580津南區(qū)、西青區(qū)、河北區(qū)如表3-8為天津市2009-2017年物流產(chǎn)業(yè)集中度指數(shù)，從表中可以看出津南區(qū)的產(chǎn)值一直處在天津市前三名，排名前三的區(qū)比較穩(wěn)定，2014年至2017年一直為津南區(qū)、西青區(qū)和河北區(qū)，從產(chǎn)業(yè)集中度指數(shù)來(lái)看，八年間天津市物流產(chǎn)業(yè)集中度指數(shù)比較平穩(wěn)，變化不大，說(shuō)明天津市物流產(chǎn)業(yè)總的集聚度變化較小，但是單純的產(chǎn)業(yè)集中度指數(shù)反應(yīng)問(wèn)題較單一，結(jié)合具體產(chǎn)值進(jìn)行分析，如表3-9。表3-102009年-2017年天津市物流產(chǎn)業(yè)及前三名區(qū)的物流產(chǎn)值年份天津市物流產(chǎn)值（億元）前三名區(qū)物流產(chǎn)值（億元）西青區(qū)1742.332009年18398.02津南區(qū)1595.34河?xùn)|區(qū)1491.92西青區(qū)19712010年21510.73津南區(qū)1825.29河北區(qū)1768.3西青區(qū)2328.382011年24845.64河北區(qū)2127.93津南區(qū)2090.36西青區(qū)2516.192012年27555.09津南區(qū)2367.46河北區(qū)2352.4津南區(qū)2450.512013年28937.05河北區(qū)2425.11河?xùn)|區(qū)2345.1津南區(qū)2740.762014年16583.23河北區(qū)2591.15河?xùn)|區(qū)2396.4津南區(qū)2928.92015年33356.3河北區(qū)2705.44西青區(qū)2503.65津南區(qū)3209.722016年35113.99河北區(qū)2837.16西青區(qū)2725.41津南區(qū)3580.942017年38550.94西青區(qū)3268.01河北區(qū)3097.67如上表3-10可以看出，天津市物流產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值逐漸上升，從各個(gè)區(qū)的物流產(chǎn)值來(lái)看，西青區(qū)2017年的物流產(chǎn)值比2009年物流產(chǎn)值翻了將近一倍，津南區(qū)物流產(chǎn)值翻了一番，這些數(shù)據(jù)都說(shuō)明，雖然天津市物流產(chǎn)業(yè)集聚趨勢(shì)總體比較平穩(wěn)但是天津市物流產(chǎn)業(yè)總體發(fā)展水平呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，3.5.5集聚度對(duì)比分析本小節(jié)采用了四種方法對(duì)天津市物流產(chǎn)業(yè)的集聚程度進(jìn)行了研究，分別是區(qū)位熵、動(dòng)態(tài)集聚度、產(chǎn)業(yè)集中度和空間基尼系數(shù)。其中區(qū)位熵和動(dòng)態(tài)集聚度都是從區(qū)集聚的角度對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的集聚進(jìn)行分析研究的，其中動(dòng)態(tài)集聚度更注重的是集聚水平的變化，兩種計(jì)算方法所得集聚度各不相同，但是存在相似的地方，總的來(lái)看，天津市物流產(chǎn)業(yè)各個(gè)區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)的集聚并沒(méi)有一定的規(guī)律可循，但是東中部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展較為平穩(wěn)，各個(gè)區(qū)總體的物流產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)集聚趨勢(shì)。產(chǎn)業(yè)集中度和空間基尼系數(shù)都是從天津市角度對(duì)天津市物流產(chǎn)業(yè)集聚進(jìn)行分析的，其中空間基尼系數(shù)選取了兩種指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算，三種結(jié)果顯示：天津市物流產(chǎn)業(yè)總體集聚水平較為平穩(wěn)。結(jié)合四種結(jié)果總得來(lái)看，天津市區(qū)物流產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)集聚趨勢(shì)，但是各個(gè)區(qū)變化沒(méi)有規(guī)律可循，有一定的波動(dòng)性，從天津市層面上來(lái)看，天津市物流產(chǎn)業(yè)集聚水平發(fā)展較為平穩(wěn)，但是天津市物流產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。第4章我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)集聚程度影響因素分析4.1探索性空間數(shù)據(jù)分析方法探索性空間數(shù)據(jù)分析是一種具有識(shí)別功能的空間數(shù)據(jù)分析方法，用于研究和分析某些變量的空間相關(guān)性和聚集性。如果一個(gè)變量在空間上聚集，則意味著在某一區(qū)域內(nèi)，該變量在各個(gè)區(qū)域單元之間具有自相關(guān)關(guān)系。區(qū)域內(nèi)的變量較高，周圍區(qū)域的變量也較高，反之亦然。因此，空間自相關(guān)可以看作是反應(yīng)凝聚現(xiàn)象的尺度。本文利用莫蘭指數(shù)分析了全局和局部空間相關(guān)性。4.1.1空間權(quán)重矩陣的建立空間權(quán)重矩陣是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)重要的概念，在進(jìn)行空間相干性分析和建立空間回歸模型的時(shí)候都要用空間矩陣W來(lái)表示相互關(guān)系，理論上不存在最優(yōu)的空間矩陣，但是一般來(lái)說(shuō)，空間矩陣的構(gòu)建一般有一個(gè)原則：滿足空間相關(guān)性隨著“距離”的減少而增加，因此空間權(quán)重矩陣是一種與被解釋變量及解釋變量的空間自回歸過(guò)程相聯(lián)系的矩陣。空間權(quán)重矩陣的建立有好多種，總的來(lái)說(shuō)分為三種：基于距離概念的空間權(quán)重矩陣、復(fù)合空間權(quán)重矩陣和基于共享空間要素的空間權(quán)重矩陣，本文采用基于空間要素的空間權(quán)重矩陣，又分為Rook、Bishop和Queen鄰接，即假定兩個(gè)地區(qū)有共同邊界時(shí)空間關(guān)聯(lián)才會(huì)發(fā)生，當(dāng)相鄰的i和j無(wú)共同的邊界時(shí)候用0表示，有共同邊界時(shí)候用1表示，根據(jù)此標(biāo)準(zhǔn)，Wij為：4.1.2全局空間自相關(guān)分析全局空間自相關(guān)分析法是一種從整體上衡量空間差異程度和關(guān)聯(lián)程度的方法，比較常用常用的全局莫蘭指數(shù)計(jì)算方法如下：（4-1）其中，n為包含區(qū)域的多少，在本文中，由于資料缺失和可取性，無(wú)法獲得臺(tái)灣區(qū)的物流數(shù)據(jù)，因此，收集了天津市16區(qū)的物流增加值進(jìn)行計(jì)算，所以n=16，ijw代表了空間權(quán)重矩陣，表示了各個(gè)區(qū)之間的空間聯(lián)系，本文中采用了一階鄰接矩陣，即如果區(qū)域i和區(qū)域j相鄰，wij=1，反之則wij=0；ix、jx分別代表了區(qū)i和j的物流產(chǎn)業(yè)增加值，是所有區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)增加值的均值；s2是方差。I值的范圍為[-1,1]，莫蘭指數(shù)大于0表示物流產(chǎn)業(yè)存在空間正相關(guān)性，空間上相鄰的區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集聚水平相似，值越大相關(guān)性越強(qiáng)；莫蘭指數(shù)小于0表示存在空間負(fù)相關(guān)，空間上相鄰的區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集聚水平懸殊；如果莫蘭指數(shù)等于0表示不存在空間相關(guān)性，物流產(chǎn)業(yè)集聚水平呈現(xiàn)空間隨機(jī)分布狀態(tài)，將Moran’I統(tǒng)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)化為：（4-2）用于檢驗(yàn)Moran'sI的顯著性。運(yùn)用Geoda軟件計(jì)算天津市物流產(chǎn)業(yè)全局Moran'sI指數(shù)，結(jié)果如表4-1所示表4-1天津市2009年-2017年物流產(chǎn)業(yè)全局莫蘭指數(shù)IE(I)Sd(I)Z值P值2009年0.3288-0.03450.10933.42380.12010年0.3565-0.03450.12073.25840.12011年0.3351-0.03450.11923.22460.12012年0.321-0.03450.10353.67460.12013年0.3156-0.03450.11872.93210.12014年0.2904-0.03450.12222.72030.12015年0.303-0.03450.1043.49960.12016年0.2899-0.03450.10573.28390.12017年0.303-0.03450.10633.37510.12009-2017年天津市整體的Moran'sI均在0.3上下徘徊，2010年的莫蘭指數(shù)為0.35，達(dá)到近八年的最高值，2016年為最低值為0.28，雖然近八年的莫蘭指數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，但是總體在0.25以上，從數(shù)據(jù)來(lái)看天津市物流產(chǎn)業(yè)具有明顯的正相關(guān)性?？偟脕?lái)說(shuō)，天津市物流增加值全局莫蘭指數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，其中2014年和2016年下降趨勢(shì)比較明顯，都為0.28，此時(shí)空間關(guān)聯(lián)性最小，區(qū)市異質(zhì)性最小。4.1.3局部空間自相關(guān)分析在全球Moran指數(shù)的空間自相關(guān)分析中，由于某些區(qū)域經(jīng)濟(jì)行為之間的正相關(guān)與其他區(qū)域之間的負(fù)相關(guān)相互抵消，無(wú)法揭示各個(gè)方向的局部空間相關(guān)效應(yīng)。此外，區(qū)域間的擴(kuò)散效應(yīng)和集聚效應(yīng)并不局限于具有不同距離和共同邊界的區(qū)域，因此有必要進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析。局部空間相關(guān)指數(shù)包括基于局部的Moran散射、Lisa聚類和Moran'sI指數(shù)。局部莫蘭指數(shù)的計(jì)算公式如下：（4-3）其中Wij為空間權(quán)重矩陣。Moran散點(diǎn)圖可以用來(lái)研究空間上存在的不穩(wěn)定性因素，其中Moran散點(diǎn)圖分為四個(gè)象限，每個(gè)象限表示不同的空間差異性，具體的差異性如以下陳述：第一象限（高高HH）：代表自身的物流產(chǎn)值較高，周邊鄰接區(qū)域也較高，而且差異性較小。第二象限（低高LH）：代表區(qū)域自身物流產(chǎn)值比較低，周邊鄰接的區(qū)域高，并且差異較大。第三象限（低低LL）：表示區(qū)域自身物流產(chǎn)值較低，周邊鄰接的區(qū)域集聚水平也較低，并且差異較小。第四象限（高低HL）：表示區(qū)域自身的物流產(chǎn)值較高，但是鄰接的區(qū)域集聚水平較高，而且差異較大。圖4-12009年（上）和2017年（下）天津市物流產(chǎn)業(yè)局部Moran'sI散點(diǎn)圖圖4-1為天津市物流產(chǎn)業(yè)集聚局部Moran'sI散點(diǎn)圖。從莫蘭指數(shù)來(lái)看空間關(guān)聯(lián)性均顯著，2009年和2017年間處在第四象限的區(qū)較少，均分布在一二三象限，其中第二象限區(qū)數(shù)量比較多，處在第一象限的區(qū)增加一個(gè)，在第四象限的區(qū)減少一個(gè)，二三象限沒(méi)有太大明顯的變化，說(shuō)明天津市物流產(chǎn)業(yè)集聚空間分布變化較小，相對(duì)于2009年來(lái)說(shuō)，津南區(qū)周邊的鄰接區(qū)域物流集聚水平得到了提高；通過(guò)觀察可以看出，寶坻區(qū)在2009年處于第二象限，但是在2017年卻處在了第三象限，而河西區(qū)從2009年的第三象限轉(zhuǎn)移到第二象限，但是其它區(qū)無(wú)變化；南開(kāi)區(qū)2009年的第三象限轉(zhuǎn)移到了2017年的第四象限，說(shuō)明南開(kāi)區(qū)本身的物流集聚水平提高了，而和平區(qū)從2009年的第四象限轉(zhuǎn)移到了2017年的第三象限，說(shuō)明其物流產(chǎn)業(yè)水平下降，初步推測(cè)是受其較長(zhǎng)區(qū)域和地理位置的限制。4.2變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平受到很多因素的影響，在實(shí)證分析的過(guò)程中，變量的選取對(duì)于最終結(jié)果有很大的影響，過(guò)多的變量會(huì)影響模型的估計(jì)和精度，降低結(jié)果的可信度，因此本文主要從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、固定資產(chǎn)投入和社會(huì)消費(fèi)水平等對(duì)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響進(jìn)行了研究。根據(jù)已有的文章以及論文中變量的選取，結(jié)合天津市物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，認(rèn)為鐵路發(fā)展水平、公路發(fā)展水平、物流產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資、從業(yè)人員、社會(huì)消費(fèi)水平、地區(qū)生產(chǎn)總值、郵電業(yè)務(wù)規(guī)模、政府干預(yù)貨運(yùn)規(guī)模和貨物周轉(zhuǎn)規(guī)模是影響天津市物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的主要因素參考，已有論文中關(guān)于物流產(chǎn)業(yè)的研究，物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模用該年的物流增加值表示，鐵路發(fā)展水平用鐵路營(yíng)業(yè)里程數(shù)來(lái)表示，公路發(fā)展水平用公路里程表示，物流產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資用物流產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資來(lái)表示，從業(yè)人員用物流產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)來(lái)表示，貨運(yùn)規(guī)模用天津市各區(qū)的貨運(yùn)量來(lái)表示，郵電業(yè)務(wù)規(guī)模用各區(qū)每年的有點(diǎn)業(yè)務(wù)量表示，貨物周轉(zhuǎn)規(guī)模用貨物周轉(zhuǎn)量表示，社會(huì)消費(fèi)水平用社會(huì)消費(fèi)品零售總額表示、地區(qū)生產(chǎn)總值用各區(qū)的生產(chǎn)總值表示，政府干預(yù)用政府在物流產(chǎn)業(yè)的支出來(lái)表示，見(jiàn)下表所示：表4-3變量名稱、測(cè)度指標(biāo)和指標(biāo)符號(hào)變量名稱變量屬性測(cè)度指標(biāo)指標(biāo)符號(hào)物流產(chǎn)值被解釋變量物流產(chǎn)業(yè)增加值（億萬(wàn)元）y鐵路發(fā)展水平鐵路營(yíng)業(yè)里程（萬(wàn)公里）x1公路發(fā)展水平公路里程（萬(wàn)公里）x2固定投資物流產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資（億元）x3從業(yè)人員物流從業(yè)人口（萬(wàn)人）x4貨運(yùn)規(guī)模解釋變量貨運(yùn)量（萬(wàn)噸）x5郵電業(yè)務(wù)規(guī)模郵政業(yè)務(wù)總量（億元）x6貨物周轉(zhuǎn)規(guī)模貨物周轉(zhuǎn)量（億噸公里）x7社會(huì)消費(fèi)水平社會(huì)消費(fèi)品零售總額（億元）x8地區(qū)生產(chǎn)總值地區(qū)生產(chǎn)總值x9政府干預(yù)政府在交通物流類的支出x10以上數(shù)據(jù)均來(lái)自2009-2017年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》4.3實(shí)證研究分析4.3.1空間計(jì)量模型選擇通過(guò)上文的全局空間分析和局部空間分析，我們已經(jīng)得知天津市物流產(chǎn)業(yè)集聚水平明顯，然后對(duì)影響物流集聚水平的影響因素進(jìn)行了假設(shè)，為了進(jìn)一步進(jìn)行實(shí)證，這里建立了空間計(jì)量模型進(jìn)行建模計(jì)算。主要有三種模型，下面對(duì)三種模型進(jìn)行簡(jiǎn)單的介紹。空間滯后模型（SLM）：空間滯后模型研究一個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)行為受到鄰近區(qū)域經(jīng)濟(jì)行為溢出影響的情形，探討的是該經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在特定的地區(qū)或者區(qū)域中是否出現(xiàn)擴(kuò)散現(xiàn)象，基本結(jié)構(gòu)為：空間誤差模型（SEM）：空間誤差模型用于研究經(jīng)濟(jì)行為之間的相互作用因?yàn)槠渌幍南鄬?duì)位置不同而存在差異的情形，基本結(jié)構(gòu)為：空間杜賓模型（SDM）：在空間滯后模型和空間誤差模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建的空間杜賓模型，將兩種模型設(shè)定形式進(jìn)行一般化，同時(shí)考察解釋變量和被解釋變量的空間滯后項(xiàng)對(duì)于被解釋變量的空間交互影響。基本結(jié)構(gòu)為：其中，表示來(lái)自鄰居自變量的影響，而'為相應(yīng)的系數(shù)向量，除此以外將杜賓模型與空間自相關(guān)回歸模型相結(jié)合，可得：其中y為模型的被解釋變量，x為解釋變量；p為空間回歸系數(shù)，反映其他地區(qū)的被解釋變量對(duì)于本區(qū)域的被解釋變量的作用；W為空間權(quán)重矩陣；β為本地區(qū)間自相關(guān)，反映其他地區(qū)關(guān)于被解釋變量的誤差對(duì)于本地區(qū)y的作用，ε為隨機(jī)誤差向量，μ為服從正態(tài)分布的隨機(jī)誤差向量。接下來(lái)對(duì)兩種假設(shè)進(jìn)行Wald檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)，對(duì)選用模型進(jìn)行確定，如果這兩個(gè)假設(shè)都被拒絕，則應(yīng)該選擇空間杜賓模型（SDM）；如果第一個(gè)假設(shè)不能被拒絕，選擇空間滯后模型（SLM）進(jìn)行計(jì)算；如果第二個(gè)假設(shè)不能被拒絕證明殘差項(xiàng)之間存在空間關(guān)聯(lián)性，選擇空間誤差模型（SEM）。表4-4Wald檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)結(jié)果檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值P值檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值P值Wald空間滯后檢驗(yàn)51.440.000LR空間滯后檢驗(yàn)47.60.000Wald空間誤差檢驗(yàn)47.930.000LR空間誤差檢驗(yàn)45.350.000本文利用天津市物流產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和影響因素的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析，通過(guò)Wald檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)對(duì)空間計(jì)量模型進(jìn)行選擇，發(fā)現(xiàn)Wald假設(shè)和LR假設(shè)均被拒絕，所以采用空間杜賓模型對(duì)鐵路發(fā)展水平、公路發(fā)展水平、物流產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資、從業(yè)人員、貨運(yùn)規(guī)模、郵電業(yè)務(wù)規(guī)模、貨物周轉(zhuǎn)規(guī)模、社會(huì)消費(fèi)水平、地區(qū)生產(chǎn)總值和政府干預(yù)物流發(fā)展水平的影響進(jìn)行分析。接下來(lái)對(duì)隨機(jī)效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型進(jìn)行選擇。本文采用的面板數(shù)據(jù)為短面板數(shù)據(jù)，豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果為chi2(10)=82.81，Prob〉chi2=0.000，拒絕原假設(shè)，因此不采用隨機(jī)效應(yīng)，應(yīng)該采用固定效應(yīng)。4.3.2空間計(jì)量模型構(gòu)建構(gòu)建空間杜賓模型具體表述如下:其中w是基于相鄰效應(yīng)的0-1空間權(quán)重矩陣，反映其他地區(qū)的被解釋變量對(duì)于本區(qū)域的被解釋變量的作用，整體取對(duì)數(shù)可以減弱異方差。4.3.3物流產(chǎn)業(yè)集聚程度影響因素分析表4-5天津市物流產(chǎn)業(yè)影響因素計(jì)量結(jié)果對(duì)比表OLS空間固定SDM時(shí)間固定SDM雙固定SDMx10.223*-0.004220.367***-0.00747(-0.0415)(-0.0604)(-0.0383)(-0.0629)x2-0.120*-0.809***0.148***-0.795***(-0.0387)(-0.153)(-0.0378)(-0.154)x30.0881*0.03930.009860.0659**(-0.046)(-0.0242)(-0.0374)(-0.0265)x40.01350.285***0.0966**0.248***(-0.0489)(-0.0548)(-0.0452)(-0.0597)x5-0.0147-0.183***0.00769-0.213***(-0.0491)(-0.0476)(-0.038)(-0.0482)x60.0497-0.0713***0.0439-0.0732***(-0.0358)(-0.0244)(-0.0333)(-0.0259)x70.0810*0.136***0.0516*0.145***(-0.0382)(-0.0285)(-0.0298)(-0.0288)x8-0.2920.2210.175**0.113(-0.12)(-0.174)(-0.0878)(-0.182)x91.095*0.626***1.075***0.598***(-0.137)(-0.0941)(-0.101)(-0.104)x10-0.150-0.0199-0.0924**-0.0368(-0.0417)(-0.0247)(-0.0416)(-0.0266)R-sq0.9450.3390.9690.07*p<0.1,**p<0.05,***p<0.01首先通過(guò)前面的計(jì)算和檢驗(yàn)確定采用空間杜賓模型為本章的計(jì)量模型進(jìn)行分析，為了更好的對(duì)比方便，本文將OLS回歸的結(jié)果也放入表格中，從表格中可以很明顯的看出，加入了空間因素的計(jì)量結(jié)果顯著性較高，計(jì)量分析結(jié)果較好，從擬合優(yōu)度分析，時(shí)間固定模型的計(jì)量結(jié)果中擬合優(yōu)度為0.969,擬合優(yōu)度較好，因此最終選取時(shí)間固定SDM模型的結(jié)果進(jìn)行分析。表4-6空間杜賓模型回歸結(jié)果變量系數(shù)變量系數(shù)x10.367***Wx10.505***(-0.0383)(-0.088)x20.148***Wx20.300***(-0.0378)(-0.0791)x30.00986Wx3-0.406***(-0.0374)(-0.0787)x40.0966**Wx4-0.492***(-0.0452)(-0.11)x50.0769*Wx50.606***(-0.038)(-0.0893)x60.0439Wx60.170***(-0.0333)(-0.054)x70.0516*Wx70.116*(-0.0298)(-0.0642)x80.175**Wx80.885***(-0.0878)(-0.223)x91.075***Wx91.806***(-0.101)(-0.282)x10-0.0924**Wx100.127(-0.0416)(-0.0857)Log-likelihood97.1099*p<0.1,**p<0.05,***p<0.01從最終結(jié)果可以得出，天津市物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平受到很多因素的制約和影響，其中鐵路發(fā)展規(guī)模對(duì)天津市物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有很大的促進(jìn)作用，且通過(guò)了1%的顯著水平，與假設(shè)一致，鐵路里程每增加1單位會(huì)導(dǎo)致天津市物流產(chǎn)業(yè)增加0.367個(gè)單位，通過(guò)對(duì)表格數(shù)據(jù)的觀察可以很明顯的看出，鐵路規(guī)模的發(fā)展對(duì)臨近區(qū)的發(fā)展也有很大的促進(jìn)作用，而且對(duì)臨近區(qū)的影響甚至高于對(duì)本區(qū)的影響，而且也通過(guò)了1%的顯著水平，說(shuō)明基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)對(duì)周邊區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也具有很強(qiáng)的帶動(dòng)性。同樣的，天津市公路發(fā)展規(guī)模做為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的一部分，很有力的證實(shí)了這一點(diǎn)，天津市公路發(fā)展規(guī)模對(duì)天津市物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展在1%的顯著水平有正向作用，但是影響作用比鐵路規(guī)模的影響作用要小，同時(shí)對(duì)臨近區(qū)的發(fā)展也有一定的促進(jìn)作用，很有效的證實(shí)了天津市物流產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)對(duì)周邊物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有一定的正向促進(jìn)作用。天津市物流產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資對(duì)天津市物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的影響不太明顯，但是在不考慮空間因素的時(shí)候，天津市物流產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資對(duì)天津市物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平具有一定的正向作用，且通過(guò)了10%的顯著水平檢驗(yàn)，說(shuō)明加入空間因素以后，這種影響被弱化了。天津市物流產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)目對(duì)天津市物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，無(wú)論是對(duì)于本區(qū)還是臨近區(qū)份都有負(fù)作用，且通過(guò)了5%的顯著水平，近年來(lái)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展逐漸智能化，機(jī)器逐漸有取代人的趨勢(shì)，因此，出現(xiàn)此種結(jié)果，猜測(cè)是人員越多投入的地區(qū)說(shuō)明其智能化程度越低，從而其發(fā)展水平也較差。貨運(yùn)量、郵電業(yè)務(wù)總量和貨物周轉(zhuǎn)量均是衡量天津市物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模的指標(biāo)，從結(jié)果中可以看出其對(duì)天津市物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平均有正向作用，其次對(duì)于臨近區(qū)的影響高于對(duì)本區(qū)的影響。天津市地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)于本區(qū)的影響為正且通過(guò)了1%的顯著水平檢驗(yàn)，而且觀察這幾個(gè)指標(biāo)的影響程度可以看出，地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)于本區(qū)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的影響最大，地區(qū)生產(chǎn)總值每增加1單位可以導(dǎo)致物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展增加1.075，同時(shí)對(duì)臨近區(qū)份的影響甚至高于對(duì)本區(qū)的影響程度。最后政府投入對(duì)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，在物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的初期，需要政府積極的干預(yù)物流產(chǎn)業(yè)，制定發(fā)展政策等為物流產(chǎn)業(yè)提供良好的政策環(huán)境，