1場景價值利舊賦能基于已建感知源設(shè)備即可精準、全面挖掘系統(tǒng)所需交通參數(shù)、異常事件等數(shù)據(jù)，賦能存量設(shè)備，最大限度利用存量資源提供新的能力，降低建設(shè)成本。提升交通運行效率面向不同時間不同路口/路段/區(qū)域提供更優(yōu)控制方案，有效解決因信號配時不科學(xué)導(dǎo)致的交通擁堵、綠燈空放、通行效率低下等問題，最大限度實現(xiàn)交通運行效率提升。提高管理效率及時調(diào)整控制策略，自動生成最優(yōu)控制方案，提高配時優(yōu)化效率，降低優(yōu)化成本，減少人為參與，提升交管部門管理效率，解放警力資源。AI智能感知場景——路口信控優(yōu)化3四臺感知，智能控制信號機單點優(yōu)化算法倉庫數(shù)據(jù)接收與診斷周期計算-----------Min{排隊長度}Max{綠燈利用率}綠信比分配------------動態(tài)權(quán)重靜態(tài)權(quán)重配時方案核驗、安全性檢測降級恢復(fù)機制數(shù)據(jù)正常數(shù)據(jù)條件下發(fā)方案數(shù)據(jù)上傳匯聚本地方案配置人工干預(yù)控制數(shù)據(jù)輸入感應(yīng)控制------------相位感應(yīng)切換降級方案------------自定義控制信號控制機配置參數(shù)、交通流參數(shù)是否正常信號控制平臺實時交通流檢測（車道流量、車道排隊）靜態(tài)配置參數(shù)（配置工具）自適應(yīng)+感應(yīng)，秒級調(diào)整路口各方向車流量不均車輛排隊過長路口場景區(qū)域自適應(yīng)控制全面優(yōu)化升級數(shù)據(jù)全面：充分利用感知設(shè)備采集的車道級流量、排隊長度、車頭時距等數(shù)據(jù)，更精細表達路口交通狀態(tài)。AI智能感知場景——大模型輔助決策4結(jié)合Transformer架構(gòu)和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用以模擬交通數(shù)據(jù)中復(fù)雜的時空依賴關(guān)系。

通過在大規(guī)模、異質(zhì)性交通數(shù)據(jù)集上進行預(yù)訓(xùn)練，大模型能夠?qū)W習(xí)豐富、具有泛化性的表征，這些表征可有效應(yīng)用于廣泛的交通預(yù)測場景。方案介紹——多場景打造5感應(yīng)控制綠燈時間根據(jù)流量實時變化，降低綠燈浪費時間。瓶頸控制減少上游路口時長，增加下游路口時長。實時監(jiān)測溢出風(fēng)險，避免排隊溢出，避免大范圍擁堵。區(qū)域出入口控制有效調(diào)控車輛進出，?？焖俾窌惩?，控制輔路排隊。干線協(xié)調(diào)控制車輛連續(xù)通過多個路口。降低通行時間和停車次數(shù)。可變車道控制實時調(diào)整可變車道轉(zhuǎn)向，從空間層面提高路口通行效率。感應(yīng)綠波控制感應(yīng)+綠波控制，非協(xié)調(diào)相位互相感應(yīng)，多余時間加在協(xié)調(diào)相位中，排隊車輛更快消散，帶寬增大。區(qū)域協(xié)調(diào)控制緩進快出，減小進入擁堵區(qū)域內(nèi)車輛的時間，增加出擁堵區(qū)域內(nèi)車輛的時間。優(yōu)先控制面向公交車以及救護、消防等應(yīng)急車輛。保證車輛快速通過交叉口。實施思路6核心思路一：業(yè)務(wù)閉環(huán)系統(tǒng)通過對交通狀態(tài)的實時監(jiān)控、對交通問題的深入分析診斷、對控制優(yōu)化方案的自動生成和下發(fā)，實現(xiàn)“評估-診斷-優(yōu)化”的閉環(huán)迭代。診斷優(yōu)化評估問題診斷路口診斷概覽診斷問題可視化診斷詳情分析數(shù)據(jù)聯(lián)動統(tǒng)計控制優(yōu)化綠信比優(yōu)化TOD時段優(yōu)化干線協(xié)調(diào)優(yōu)化區(qū)域自適應(yīng)效果評估宏觀評估展示評估指標預(yù)警實時軌跡回放指標對比核心思路二：最優(yōu)調(diào)整系統(tǒng)的優(yōu)化模式主要包括兩部分，一部分是以周為單位的背景方案優(yōu)化，另一部分是以分鐘為單位的實時動態(tài)優(yōu)化。兩種方式不斷循環(huán)調(diào)整直至最優(yōu)狀態(tài)。周級離線宏觀調(diào)整，緩解常發(fā)擁堵問題分鐘級動態(tài)微觀調(diào)整，緩解偶發(fā)擁堵問題預(yù)期效果7擁堵發(fā)現(xiàn)配時優(yōu)化實時預(yù)警指標準確率90%+視頻巡查系統(tǒng)自動預(yù)警交警經(jīng)驗動態(tài)優(yōu)化算法平均交通擁堵改善率10%+手動控制自動控制人工手控操作降低率25%+工作模式現(xiàn)狀信控模式互聯(lián)網(wǎng)動態(tài)信號控制優(yōu)化系統(tǒng)價值增益訴求8將新川園現(xiàn)有35處感知設(shè)備數(shù)據(jù)接入成都市智能交通專網(wǎng)，實現(xiàn)全路段交通流數(shù)據(jù)的實時匯聚與分析。01設(shè)備接入開放成都市統(tǒng)一信控平臺數(shù)據(jù)接口，與deepseek交通優(yōu)化系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)交互，支撐信號燈動態(tài)調(diào)優(yōu)。02系統(tǒng)對接組網(wǎng)現(xiàn)狀9傳輸網(wǎng)絡(luò)實線主用電路虛線保護電路樞紐樓茶店子天府IDCIDC客戶側(cè)本地傳輸100G10G灰光新川工業(yè)園10G灰光136路由器大屏展示1、本期項目整體網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中，由運營商提供2層組網(wǎng)方式；2、35個路口至項目數(shù)據(jù)中心機房，每路口建設(shè)1條點對點專線，帶寬為100Mbps，運營商提供千兆單模光模塊至路口設(shè)備抱桿箱內(nèi)，每路口使用獨立的VLANID;3、35個路口鏈路在運營商節(jié)點做匯聚，運營商匯聚節(jié)點至數(shù)據(jù)中心機房建設(shè)雙鏈路專線，帶寬為3.5Gbps，運營商提供萬兆多模光模塊至數(shù)據(jù)中心機房核心交換機，運營商匯聚節(jié)點交換機至數(shù)據(jù)中心機房交換機做trunk配置；4、自動駕駛體驗站至數(shù)據(jù)中心機房，建設(shè)1條點對點專線，帶寬為100Mbps，運營商提供千兆單模光模塊；5、大屏展示（智能網(wǎng)聯(lián)可視化平臺）至數(shù)據(jù)中心機房，建設(shè)1條點對點專線，帶寬為300Mbps，運營商提供千兆單模光模塊；6、35個路口、自動駕駛體驗站以及大屏展示等各端點至數(shù)據(jù)中心機房網(wǎng)絡(luò)傳輸時延低于10ms，丟包率低于千分之一。未來與展望-大模型結(jié)合智慧交通、車路云一體化基礎(chǔ)建設(shè)深度賦能交通管理10交通預(yù)測模型適應(yīng)不同地區(qū)因基礎(chǔ)設(shè)施和人口特征不同而表現(xiàn)出的各異交通模式，適應(yīng)城市環(huán)境中隨時間變化而變化的復(fù)雜交通模式01針對城市交通在不同地區(qū)及時間內(nèi)的多樣性和變