自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密封線第1頁(yè)，共3頁(yè)貴州工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院

《自然語(yǔ)言處理基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在自然語(yǔ)言處理中，句法分析用于確定句子的結(jié)構(gòu)和語(yǔ)法關(guān)系。假設(shè)我們要分析一個(gè)包含復(fù)雜從句的長(zhǎng)句子，以理解其各個(gè)成分之間的關(guān)系。以下哪種句法分析方法在處理這種復(fù)雜句子時(shí)可能更準(zhǔn)確和高效？（）A.基于規(guī)則的句法分析B.基于概率的句法分析C.基于深度學(xué)習(xí)的句法分析D.以上方法結(jié)合使用2、在信息抽取任務(wù)中，若要從大量文本中提取出人物、地點(diǎn)和事件等關(guān)鍵信息，以下哪種技術(shù)常常被使用？（）A.命名實(shí)體識(shí)別B.關(guān)系抽取C.以上都是D.以上都不是3、自然語(yǔ)言處理中，當(dāng)進(jìn)行機(jī)器閱讀理解時(shí)，以下哪個(gè)模型結(jié)構(gòu)能夠更好地理解文本的上下文信息？（）A.TransformerB.LSTMC.GRUD.以上都可以4、對(duì)于情感分析中的細(xì)粒度情感，以下哪種標(biāo)注方式能夠提供更豐富的信息？（）A.數(shù)值標(biāo)注B.類別標(biāo)注C.程度標(biāo)注D.以上都是5、自然語(yǔ)言處理中，當(dāng)進(jìn)行文本分類時(shí)，以下哪種方法可以解決特征稀疏的問(wèn)題？（）A.特征選擇B.特征擴(kuò)充C.特征降維D.以上都是6、自然語(yǔ)言處理中的詞性消歧中的上下文信息如何利用？有哪些有效的方法？（）A.通過(guò)分析上下文詞匯、語(yǔ)法等利用上下文信息，提高詞性消歧準(zhǔn)確率，如統(tǒng)計(jì)方法、深度學(xué)習(xí)方法等B.上下文信息無(wú)法利用，方法也無(wú)效C.不確定D.上下文信息不重要，也沒(méi)有方法利用7、對(duì)于文本分類中的小樣本問(wèn)題，以下哪種技術(shù)能夠利用有限的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效學(xué)習(xí)？（）A.遷移學(xué)習(xí)B.元學(xué)習(xí)C.自監(jiān)督學(xué)習(xí)D.以上都是8、在自然語(yǔ)言理解中，語(yǔ)義理解是核心任務(wù)之一。假設(shè)要理解一篇關(guān)于復(fù)雜科學(xué)概念的文章，需要準(zhǔn)確解析句子的語(yǔ)義關(guān)系、詞匯的語(yǔ)義內(nèi)涵以及文本的整體語(yǔ)義結(jié)構(gòu)。此外，還要處理一詞多義、隱喻和上下文依賴等語(yǔ)言現(xiàn)象。以下哪種語(yǔ)義理解方法在處理這種富含語(yǔ)義復(fù)雜性的文本時(shí)效果更優(yōu)？（）A.基于詞典的語(yǔ)義理解B.基于語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的理解C.基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)義模型D.依靠人工解讀9、對(duì)于一個(gè)大規(guī)模的文本數(shù)據(jù)集，若要進(jìn)行高效的存儲(chǔ)和檢索，以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是合適的？（）A.哈希表B.B樹(shù)C.倒排文件D.以上都可以10、對(duì)于文本分類中的小樣本學(xué)習(xí)問(wèn)題，以下哪種技術(shù)可能有助于提高模型的性能？（）A.遷移學(xué)習(xí)B.元學(xué)習(xí)C.自監(jiān)督學(xué)習(xí)D.以上都是11、在自然語(yǔ)言處理的信息過(guò)濾中，去除無(wú)關(guān)和不需要的信息。假設(shè)要從大量的網(wǎng)頁(yè)文本中過(guò)濾掉廣告和垃圾信息，以下關(guān)于信息過(guò)濾方法的描述，正確的是：（）A.基于關(guān)鍵詞匹配的方法能夠完全準(zhǔn)確地過(guò)濾掉所有不需要的信息B.利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練分類器，結(jié)合文本的特征和模式，可以提高信息過(guò)濾的準(zhǔn)確性和召回率C.信息過(guò)濾不需要考慮文本的語(yǔ)義和上下文，只關(guān)注關(guān)鍵詞即可D.信息過(guò)濾對(duì)提高信息的質(zhì)量和可用性沒(méi)有幫助12、在自然語(yǔ)言處理的應(yīng)用中，語(yǔ)音識(shí)別與自然語(yǔ)言處理相結(jié)合可以實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音交互。假設(shè)在一個(gè)嘈雜的環(huán)境中進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別，以下哪個(gè)因素可能對(duì)識(shí)別準(zhǔn)確率的影響最大？（）A.說(shuō)話人的口音B.背景噪聲的強(qiáng)度C.所使用的語(yǔ)音識(shí)別模型D.說(shuō)話人的語(yǔ)速13、對(duì)于自然語(yǔ)言處理中的知識(shí)圖譜構(gòu)建，假設(shè)要從大量的文本中抽取實(shí)體和關(guān)系，構(gòu)建一個(gè)全面且準(zhǔn)確的知識(shí)圖譜。以下哪種方法在知識(shí)抽取和整合方面可能更具挑戰(zhàn)性？（）A.手動(dòng)構(gòu)建知識(shí)圖譜，確保準(zhǔn)確性B.利用自動(dòng)化工具和算法進(jìn)行抽取和整合C.依賴現(xiàn)有的公開(kāi)知識(shí)圖譜，不進(jìn)行新的構(gòu)建D.不考慮知識(shí)圖譜的構(gòu)建，僅處理文本數(shù)據(jù)14、在自然語(yǔ)言處理的機(jī)器翻譯任務(wù)中，假設(shè)要將一段富含文化背景和特定領(lǐng)域知識(shí)的文本從一種語(yǔ)言翻譯成另一種語(yǔ)言。為了確保翻譯的準(zhǔn)確性和地道性，以下哪種機(jī)器翻譯方法可能更適用？（）A.基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯，基于詞頻和概率進(jìn)行翻譯B.基于規(guī)則的機(jī)器翻譯，遵循嚴(yán)格的語(yǔ)法和翻譯規(guī)則C.神經(jīng)機(jī)器翻譯，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)語(yǔ)言模式D.完全依靠人工翻譯，不使用機(jī)器翻譯技術(shù)15、自然語(yǔ)言處理中的文本摘要生成旨在提取文本的關(guān)鍵信息。假設(shè)要為一篇長(zhǎng)篇小說(shuō)生成摘要，以下關(guān)于文本摘要生成的描述，哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的？（）A.可以采用抽取式方法，從原文中選擇重要的句子組成摘要B.生成式方法能夠根據(jù)原文的內(nèi)容重新生成新的句子作為摘要C.文本摘要生成只關(guān)注主要內(nèi)容的提取，不需要考慮語(yǔ)言的連貫性和邏輯性D.評(píng)估文本摘要的質(zhì)量可以從準(zhǔn)確性、簡(jiǎn)潔性和可讀性等方面進(jìn)行二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共20分)1、（本題5分）解釋自然語(yǔ)言處理中語(yǔ)義角色標(biāo)注的語(yǔ)義角色分類方法。2、（本題5分）解釋什么是事件抽取，說(shuō)明事件抽取的任務(wù)和常用方法，并分析事件抽取在輿情監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值。3、（本題5分）說(shuō)明自然語(yǔ)言處理中詞性消歧的深度學(xué)習(xí)方法。4、（本題5分）論述自然語(yǔ)言處理中對(duì)話系統(tǒng)的類型及各自的特點(diǎn)。三、論述題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）知識(shí)圖譜與自然語(yǔ)言處理密切相關(guān)，論述知識(shí)圖譜在自然語(yǔ)言理解中的作用，包括如何幫助機(jī)器更好地理解文本的語(yǔ)義和邏輯關(guān)系。2、（本題5分）自然語(yǔ)言處理在智能旅游規(guī)劃中有哪些應(yīng)用？論述自然語(yǔ)言處理在旅游路線推薦、景點(diǎn)介紹和旅游攻略生成中的作用及挑戰(zhàn)。3、（本題5分）命名實(shí)體識(shí)別（NER）在自然語(yǔ)言處理中具有重要地位，特別是在信息檢索和知識(shí)管理方面。論述命名實(shí)體識(shí)別的任務(wù)特點(diǎn)、挑戰(zhàn)和常用技術(shù)，如基于條件隨機(jī)場(chǎng)（CRF）的方法、深度學(xué)習(xí)中的BiLSTM-CRF架構(gòu)等，并探討如何應(yīng)對(duì)領(lǐng)域適應(yīng)性和新實(shí)體的識(shí)別問(wèn)題。4、（本題5分）文本分類的深度學(xué)習(xí)方法有哪些？論述它們的原理和優(yōu)勢(shì)，以及在實(shí)際應(yīng)用中的效果。5、（本題5分）自然語(yǔ)言處理在智能家居領(lǐng)域的應(yīng)用，如語(yǔ)音控制家電、智能家庭助手等，正在改變?nèi)藗兊纳罘绞?。研究自然語(yǔ)言處理如何實(shí)現(xiàn)與家居設(shè)備的無(wú)縫交互，所面臨的環(huán)境噪聲和用戶個(gè)性化需求等挑戰(zhàn)，以及未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。四、分析題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）分析問(wèn)答系統(tǒng)中，問(wèn)題理解和答案生成的關(guān)鍵技術(shù)，以及如何應(yīng)對(duì)復(fù)雜和多輪的問(wèn)答場(chǎng)景。2、（本題10分）分析在自然語(yǔ)言生成中，注意力機(jī)制