【報告主題】AI+產業(yè)專題分享【直播平臺】線上多平臺同步聯(lián)播精彩活動預告精彩活動預告2024.7.21-28第24期（Hadoop+Spark）綜合班，廈門2024.8.4-9第25期（數(shù)據(jù)采集與預處理專題班泉州抽獎送人工智能報告掃碼添加微信進入社群師資培訓—第24期（Hadoop+Spark）綜合班套書籍+全部資源2024年7月24日-28日廈門大學林子雨老師主講廈門師資培訓—第25期—數(shù)據(jù)采集與預處理專題班2024年8月4日-9日廈門大學林子雨老師主講泉州配套書籍+全部資源精彩活動預告精彩活動預告2024.7.21-28第24期（Hadoop+Spark）綜合班，廈門2024.8.4-9第25期（數(shù)據(jù)采集與預處理專題班泉州抽獎送人工智能報告掃碼添加微信進入社群郭田奇副院長美林數(shù)據(jù)《AI驅動的智慧礦山采煤機高度調控》l美林數(shù)據(jù)技術股份有限公司產教融合研究院副院長l機器學習建模技術專家/高級數(shù)據(jù)分析師l首屆"數(shù)字工匠"全國大數(shù)據(jù)分析與應用創(chuàng)新大賽賽題組組長l負責能源、制造、金融、交通等眾多龍頭企業(yè)的數(shù)字化轉型項目l取得國家知識產權局頒發(fā)的5項大數(shù)據(jù)人工智能相關發(fā)明專利文化鑄魂·價值為綱·質效為根·奮斗為本科技賦能智能煤礦建設發(fā)展突飛猛進二維GIS9國家政策營造智能煤礦建設新環(huán)境2020202120212022《關于加快煤礦智能化發(fā)展的指導意見》《關于開展首批智能化示范煤礦建設的通《煤炭工業(yè)“十四五”高質量發(fā)展指導意見》全生產規(guī)劃》四類核心內容促進智能煤礦建設智能掘進系統(tǒng)根據(jù)礦井掘進地質條件與工藝要求，智能掘進系統(tǒng)根據(jù)礦井掘進地質條件與工藝要求，確定掘進技術與裝備，實現(xiàn)掘支平行作業(yè)無人值守建設對主運輸系統(tǒng)、輔助運輸系統(tǒng)、通風系統(tǒng)、排水系統(tǒng)、壓風系統(tǒng)、供電系統(tǒng)等進行智能化改造，達到無人值守的目標。掘進工作面綜采工作面智能煤根據(jù)煤層賦存條件、工作面設計參數(shù)、產能指標等要求，建設不同模式的智能化采煤工作面掘進工作面綜采工作面智能煤礦業(yè)務經營管理無人值守數(shù)字經營對煤礦相關生產、安全、運輸、生產計劃、物資統(tǒng)配、配煤、經營的管理、監(jiān)測、統(tǒng)計、分析和預測無人值守數(shù)字經營智能煤礦建設仍需多方提升生產設備運行效率仍需優(yōu)化提升煤礦生產涉及掘進機、運輸車、傳輸生產安全缺乏智能化應用手段生產運營缺少靈活管理機制智能煤礦建設不足對企業(yè)生產經營產生極大影響高昂的運維成本煤礦生產涉及大量的生產設備，包括重型機械設備、煤炭運輸設備、井下安全設備等，各類設備必須按照高質量運維才能夠保障煤礦的生產效率和生產安全，需要投入大量的人力、財力進行設備的巡檢、運維。高風險的突發(fā)事件煤炭作業(yè)環(huán)境屬于高風險作業(yè)環(huán)境高風險的突發(fā)事件煤炭作業(yè)環(huán)境屬于高風險作業(yè)環(huán)境，采掘、運輸、存儲等均需要較高的安全管理體系。而在煤炭生產作業(yè)過程中，往往會因為各類復雜情況而造成危險事件發(fā)生，危險事件的發(fā)生對煤炭企業(yè)、生產員工危害極大，需要有全面保障的安全措施進行應對。低效的使用效能為保障煤炭作業(yè)的安全、長效運行低效的使用效能為保障煤炭作業(yè)的安全、長效運行，煤炭企業(yè)往往對各類設備處于長時間、不間斷的運行使用。但此類方法缺乏有效的智能管理機制，效能低下，不但會造成資源的浪費，還會影響關鍵設備的使用生命周期。長時間的停機影響因設備的使用、巡檢、運維管理不當，對設備過保、漏保，進而產生設備故障，造成生產設備、安全設備的停機運行。一旦生產設備、安全設備停機運行，會對煤炭企業(yè)的生產經營產生較大影智能煤礦應用建設提升解決方案服務對象運輸經營生產安全運輸經營生產統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務層業(yè)務分析中心智能模型中心業(yè)務分析中心智能模型中心數(shù)據(jù)開發(fā)層生產數(shù)據(jù)經營數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)計算數(shù)據(jù)分域數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)存儲生產數(shù)據(jù)經營數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)解決方案的產品特性-海量設備數(shù)據(jù)采集支持各類豐富的數(shù)據(jù)類型的接入，包括但不限于實時數(shù)據(jù)、離線數(shù)據(jù)、視頻、音頻。同時，支持豐富的數(shù)據(jù)處理模式，包括變更數(shù)據(jù)捕獲、數(shù)倉模型、離線/實時腳本處理、模型接入、信號處理等，滿足各類數(shù)據(jù)的處理、計算需要。物理表、流...物理表、流...解決方案的產品特性-智能模型快速構建分類算法分類算法回歸算法回歸算法聚類算法聚類算法關聯(lián)規(guī)則關聯(lián)規(guī)則時間序列時間序列S9種S9種AAX12種種綜合評綜合評文本分析文本分析獨統(tǒng)計分析算法獨統(tǒng)計分析算法深度學習深度學習集成學習集成學習算法類型算法類型分布式分布式創(chuàng)算法創(chuàng)算法文本算法文本算法XGBoost解決方案的產品特性-多維數(shù)據(jù)全面分析支持柱、線、餅、地圖、K解決方案的產品特性-多維數(shù)據(jù)全面分析支持柱、線、餅、地圖、K線等五十種可視化統(tǒng)計圖表，URL、富文本、圖多種復雜報表快速設計，與可視化看板完美融合。圖形自定義參數(shù)豐富，滿足各種風格設計需求。風格、形式設置靈活，滿R、JS、URL等多種自定義圖形擴展，兼顧便捷的同時，最大限度滿足客戶儀表板、數(shù)據(jù)大屏、PPT報告、移動端看板等多類型數(shù)據(jù)報告支持，滿足不柱形圖玫瑰圖關系圖力導向圖折線圖詞云圖漏斗圖雷達圖四類核心內容促進智能煤礦建設綜采工作面智煤掘進工作面綜采工作面智煤能礦無人值守數(shù)字經營無人值守實現(xiàn)采煤機自監(jiān)控與滾筒高度預測、供液/電液控/運輸?shù)冗\行狀況自監(jiān)控智能采煤系統(tǒng)采煤機自監(jiān)控與滾筒高度預測自動化監(jiān)控采煤機運行狀況。融合時序模型與多種回歸模型，準確預測滾筒高度，為采煤機規(guī)劃高度提供決策依據(jù)。供液自監(jiān)控分析泵的運行疲勞情況，調整泵的啟停策略，提升泵體壽命和降低能耗，實現(xiàn)泵體自動化監(jiān)控。分析電液控的動作執(zhí)行情況及自動率，幫助礦方了解目前系統(tǒng)自動化情況，為自動化率的提升尋找原因。運輸設備自監(jiān)控實時分析設備情況，及時調整開關機策略，提升設備生命周期及運行可靠性，輔助判斷井下運輸系統(tǒng)穩(wěn)定性。實現(xiàn)對采煤機運行自監(jiān)控、供液系統(tǒng)自監(jiān)控、電液控系統(tǒng)自監(jiān)控、運輸設備自監(jiān)控四類核心內容促進智能煤礦建設綜采工作面智煤掘進工作面綜采工作面智煤能礦無人值守數(shù)字經營無人值守實現(xiàn)優(yōu)化排水調度、設備自評估、故障自診斷、信號自預警智能排水系統(tǒng)涌水量預測融合時間序列模型與多種回歸預測模型，準確預測礦井每日水量，為礦井排水提供決策依據(jù)設備性能分析結合多種綜合評價模型，動態(tài)評估設備性能及健康度，為生產計劃、合理備件提供決策設備故障診斷實現(xiàn)預測性維護的關鍵是對設備系統(tǒng)或核心部件所涉及的典型故障進行有效預測設備動態(tài)預警設備振動信號是連續(xù)記錄設備異常和故障信息的重要載體，有效進行信號分析完成對設備的故障預警實現(xiàn)優(yōu)化涌水量預測、設備性能評估、設備健康度評估、故障預測、信號變點檢測實現(xiàn)優(yōu)化車輛調度、車輛自評估、故障自診斷、缸溫自預警智能運輸系統(tǒng)缸溫預測融合時間序列模型與多種回歸預測模型，準確預測發(fā)動機缸溫度，為礦井運輸調度提供決策依據(jù)車輛效率分析結合多種綜合評價模型，動態(tài)評估車輛性能及健康度，為運輸調度提供決策車輛故障預警結合車輛信息和傳感器數(shù)據(jù)，優(yōu)化機器學習算法，實現(xiàn)車輛故障的預警分析司機效率分析對司機在運輸過程中對車輛的操作信息，使用綜合評價模型對司機的運輸效率進行評估實現(xiàn)缸溫預測、運輸效率評價、礦車故障診斷四類核心內容促進智能煤礦建設綜采工作面智煤掘進工作面綜采工作面智煤能礦無人值守數(shù)字經營無人值守對礦業(yè)需求計劃、采購尋源、合同訂單、入庫出庫進行全流程跟蹤數(shù)字經營系統(tǒng)銷售分析對當年累計銷售總額、累計毛利、累計成本、毛利率及區(qū)域公司進行總體分析采購分析對當年實際計劃總額、實際計劃總數(shù)、月審批率、月處理進度、月實際需求分布及月計劃排名進行總體分析訂單分析對當年累計訂單數(shù)、累計訂單金額、累計到貨金額、累計入庫金額、月訂單條數(shù)及供應商訂單金額進行總體分析倉儲管理對自有庫存金額、寄售庫存金額、寄售物流種類、寄售供應商總數(shù)、月自有庫存資金預警及金額進行總體分析實現(xiàn)需求、采購、倉儲一體化分析應用建設的提升價值心心心心效能提升智能分析采掘生產過程與設備運行之間的能效關系效能提升智能分析采掘生產過程與設備運行之間的能效關系，根據(jù)生產運行情況智能安排各項設備的運行、啟停，合理安排生產資源，提高生產效能。全鏈路管