博通市值破萬億美元啟示：國產(chǎn)芯片可另類突圍另外，博通CEO還表示，公司正在與美國三家大型云計(jì)算廠商開發(fā)定制AI芯片。因此，華爾街多家投行紛紛上調(diào)博通股票目標(biāo)價(jià)，例如，高盛將公司目標(biāo)價(jià)從190美元上調(diào)至240美元，巴克萊將博通目標(biāo)價(jià)從200美元上調(diào)至205美元。需要指出的是，在定制AI芯片領(lǐng)域，國內(nèi)寒武紀(jì)（688256.SH）、百度（09888.HK）、騰訊控股（00700.HK）等企業(yè)也早有布局，并取得了一定的成績。而且，在下游客戶方面，國內(nèi)阿里云、天翼云、移動(dòng)云、騰訊云均位列全球十大云計(jì)算廠商名單，這也為國內(nèi)定制AI芯片的發(fā)展提供了必要的需求。AI芯片是一種專為高效運(yùn)行人工智能算法而設(shè)計(jì)的特殊處理器，這種芯片基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，模擬生物神經(jīng)元工作機(jī)制，通過大量處理單元進(jìn)行計(jì)算，以實(shí)現(xiàn)負(fù)載的數(shù)學(xué)運(yùn)算和數(shù)據(jù)處理。由于英偉達(dá)GPU在AI芯片領(lǐng)域的市場占有率較高，絕大部分人將英偉達(dá)GPU與AI芯片直接畫等號。但實(shí)際上，市場上主流的AI芯片主要分為三類，第一類是以GPU為代表的通用芯片，第二類是以ASIC為代表的專用芯片，第三類則是以FPGA為代表的半定制化芯片，其中，GPU與ASIC為AI芯片的主要技術(shù)路徑。據(jù)慧博投研數(shù)據(jù)，在三大主流AI芯片中，GPU更適用于AI訓(xùn)練，其原因在于AI訓(xùn)練過程需要處理大量的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的計(jì)算，對芯片的計(jì)算能力、內(nèi)存寬帶和并行處理能力要求非常高。GPU由于擁有眾多的計(jì)算核心和高寬帶內(nèi)存，可以同時(shí)處理大量的數(shù)據(jù)樣本和復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)，能夠加速AI模型的訓(xùn)練過程。而且，在訓(xùn)練過程中，由于需要不斷的調(diào)整模型的參數(shù)和結(jié)構(gòu)，GPU的靈活性使其更適合這種頻繁的調(diào)試和迭代。不過，GPU也存在一些局限性。例如，在功耗方面，GPU的功耗相對較高，且由于其通用的架構(gòu)設(shè)計(jì)，在執(zhí)行特定任務(wù)可能存在功耗的浪費(fèi)。在此情況下，兼具成本與能耗優(yōu)勢的ASIC成為各大云計(jì)算廠商在推理領(lǐng)域的首選AI芯片。ASIC是一種為了專門目的或者算法而專門定制的芯片，根據(jù)運(yùn)算類型，ASIC又細(xì)分為TPU、DPU、NPU芯片。TPU是谷歌發(fā)明的AI處理器，主要支持張量計(jì)算；DPU則是用于數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的加速計(jì)算；NPU則是對應(yīng)了上一輪AI中的CNN神經(jīng)卷積算法，后來被大量SoC進(jìn)了邊緣設(shè)備的處理芯片中。據(jù)國泰君安研報(bào)，ASIC成本與能耗低于GPU的原因在于其相對簡單的硬件結(jié)構(gòu)，ASIC是為了特定任務(wù)而設(shè)計(jì)，減少了很多針對通用加速計(jì)算的不必要的硬件設(shè)計(jì)，因此，其成本明顯降低。值得一提的是，ASIC單卡算力與GPU相比仍有一定的差距，例如，谷歌TPUv6和微軟的Maia100算力約為英偉達(dá)H100的90.00%與80.00%。不過，兩者單價(jià)顯著低于H100，故在推理場景中，ASIC更具有性價(jià)比。據(jù)慧博投研數(shù)據(jù)，寒武紀(jì)是國內(nèi)AI芯片領(lǐng)域的獨(dú)角獸企業(yè)，采用公司終端智能處理器IP的終端設(shè)備出貨量已經(jīng)超過1億臺。而且，公司云端智能芯片及加速卡也已在國內(nèi)主流服務(wù)器廠商產(chǎn)品中得到廣泛應(yīng)用。寒武紀(jì)高研發(fā)投入取得了成果，據(jù)慧博投研數(shù)據(jù)，在推理芯片領(lǐng)域，寒武紀(jì)先后發(fā)布MLU100、MLU200、MLU370和玄思1001等4個(gè)系列共8個(gè)產(chǎn)品。值得一提的是，思元370芯片采用7nm制程工藝，是寒武紀(jì)首顆采用chiplet芯片技術(shù)的AI芯片，也是國內(nèi)第一款公開發(fā)布支持LPDDR5內(nèi)存的云端AI芯片，其算力是寒武紀(jì)第二代云端推理產(chǎn)品思元270算力的2倍。更為重要的是，370系列在高密度云端推理領(lǐng)域具有明顯優(yōu)勢，其MLU370-X8提供256TOPS的峰值算力，高于英偉達(dá)的L20。與國內(nèi)云端推理芯片相比，在150W功耗推理卡中，MLU370-X4峰值算力和昆侖芯R200、燧原I20相同，均為256TOPS。在高密度云端推理領(lǐng)域，MLU370-S4的能耗比為2.56，具有一定的能耗優(yōu)勢。騰訊也先后發(fā)布三款自研芯片，分別為紫霄、滄海、玄靈。其中，紫霄主要用于AI推理